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ZONIFICACIÓN DE LA AMENAZA Y VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN,
MEDIANTE MODELAMIENTO ESPACIAL EN EL SECTOR ISLA LA MANGA
MUNICIPIO DE YOPAL, CASANARE
AUTOR
KARIN JOHANA FONSECA ARIAS
INSTITUTO GEOGRÁFICO AGUSTÍN CODAZZI (IGAC) - CENTRO DE
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO EN INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (CIAF)
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
BOGOTA, COLOMBIA
2018
ZONIFICACIÓN DE LA AMENAZA Y VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN,
MEDIANTE MODELAMIENTO ESPACIAL EN EL SECTOR ISLA LA MANGA
MUNICIPIO DE YOPAL, CASANARE
AUTOR
KARIN JOHANA FONSECA ARIAS
TRABAJO DE GRADO PARA OPTAR EL TITULO DE:
ESPECIALISTA EN SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
(SIG-2018)
DIRECTOR
PEDRO KARIN SERRATO ALVAREZ
AGROLOGO
INSTITUTO GEOGRAFICO AGUSTIN CODAZZI (IGAC) - CENTRO DE
INVESTIGACION Y DESARROLLO EN INFORMACION GEOGRAFICA (CIAF)
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS
BOGOTA, COLOMBIA
2018
DEDICATORIA
A Dios, por todas las bendiciones recibidas.
A mi hija, por su compresión y responsabilidad
durante este tiempo. A mi madre, por sus palabras
de fortaleza y a mis compañeros por sacarme una sonrisa.
AGRADECIMIENTOS
A la ingeniera Sarah Serena Weber, por su apoyo incondicional durante este
proceso.
Al profesor Pedro Karin Serrato Álvarez, quien creyó en esta iniciativa y me brindo
su confianza y experiencia durante el desarrollo.
Al Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica CIAF del instituto
Geográfico Agustín Codazzi IGAC, por el programa académico.
A mis compañeros Willy Achelus y Elgar Barboza por sus aportes, colaboración y
apoyo incondicional.
A los docentes por compartir su conocimiento y experiencia en los temas abordados.
La Autora
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN ................................................................................................... 12
1. PRESENTACIÓN.................................................................................. 14
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................. 14
1.2. ANTECEDENTES ................................................................................. 14
1.3. JUSTIFICACION Y ALCANCE ............................................................. 15
1.3.1. Justificación .......................................................................................... 15
1.3.2. Alcance ................................................................................................. 15
1.4. OBJETIVOS ......................................................................................... 16
1.4.1. General ................................................................................................. 16
1.4.2. Específicos ............................................................................................ 16
1.5. AREA DE ESTUDIO ............................................................................. 17
2. MARCO REFERENCIA ........................................................................ 18
2.1. AMENAZA POR INUNDACIÓN............................................................ 18
2.1.1. Zonificación de Amenaza por Inundación ............................................. 19
2.2. VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN .............................................. 19
2.2.1. Evaluación de la vulnerabilidad por inundación. ................................... 19
2.3. SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA .................................. 20
2.3.1. Infraestructura tecnológica .................................................................... 21
2.3.2. Base de datos espaciales (GDB por sus siglas en ingles) .................... 21
2.3.3. Web AppBuilder For ArcGIS ................................................................. 21
2.3.4. Visor Geográfico ................................................................................... 21
3. METODOLOGIA ................................................................................... 22
4. CRITERIOS DE ZONIFICACIÓN Y EVALUACIÓN .............................. 24
4.1. MAPA DE ZONIFICACIÓN DE AMENAZA POR INUNDACIÓN ......... 24
4.2 ANÁLISIS DE VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN ...................... 25
5. INSUMOS Y ALMACENAMIENTO ....................................................... 29
5.1. DATOS GEOGRAFICOS Y ALFANUMÉRICOS .................................. 29
5.2. GEODATABASE .................................................................................. 31
6. RESULTADOS ..................................................................................... 32
6.1. ZONIFICACIÓN DE AMENAZA ........................................................... 32
6.1.1 Insumos para zonificar las áreas de amenaza ...................................... 33
6.1.2. Implementación de herramientas de SIG .............................................. 34
6.2 EVALUACIÓN DE VULNERABILIDAD ................................................ 35
6.2.1. Vulnerabilidad por exposición (VE) ....................................................... 36
6.2.1.1. Vulnerabilidad por exposición de población (VEP)................................ 36
6.2.1.2. Vulnerabilidad de exposición de infraestructura (VEI)........................... 38
6.2.1.3. Vulnerabilidad por exposición de sistemas de producción (VESP) ....... 39
6.2.2. Vulnerabilidad por fragilidad (VF) .......................................................... 41
6.2.2.1. Vulnerabilidad por fragilidad socioeconómica (VFSE) .......................... 41
6.2.2.2. Vulnerabilidad por fragilidad física (VFF) .............................................. 42
6.2.3. Vulnerabilidad por Capacidad de Adaptación y Respuesta (VCAyR) ... 44
6.2.3.1. Vulnerabilidad por gobernanza y gestión territorial (VCAyGGT) ........... 44
6.2.4 Vulnerabilidad global. ............................................................................ 45
6.3. VISOR GEOGRÁFICO ......................................................................... 46
CONCLUSIONES .................................................................................................. 48
RECOMENDACIONES .......................................................................................... 49
BIBLIOGRAFIA ..................................................................................................... 50
ANEXO ………………………………………………………………………………...52
LISTA DE FIGURAS
Figura 1 Vista rio Cravo Sur a la altura de la cabecera municipal de Yopal ................................... 17 Figura 2 Localización ....................................................................................................................... 17 Figura 3 Criterio para delimitación de zona de inundación peligrosa (Témez, 1992). .................... 18 Figura 4 Factores y componentes de la vulnerabilidad (Vera & Albarracín) ................................... 20 Figura 5 Metodología para el desarrollo de la investigación. .......................................................... 23 Figura 6 Metodologías IDEAM 2017 para la elaboración de mapas .............................................. 24 Figura 7 Modelo Espacial herramienta Model Builder Zonificación Amenaza. ............................... 34 Figura 8 Resultado de modelo espacial de la figura 7. .................................................................... 35 Figura 9 Modelo espacial herramienta Model Builder (VEP). .......................................................... 37 Figura 10 Modelo espacial para calcular longitud de vía expuesta a la amenaza. ......................... 38 Figura 11 Modelo espacial para calcular áreas de cobertura de la tierra. ....................................... 40 Figura 12 Herramienta Statistict de ArcToolBox .............................................................................. 41 Figura 13 Información espacial de zonas de amenaza y vulnerabilidad para inundación compartida
en ArcGIS Online. ............................................................................................................................. 47 Figura 14 Visor geográfico para la consulta de zonas de amenaza y vulnerabilidad para inundación.
.......................................................................................................................................................... 47
LISTA DE TABLAS
Tabla 1 Categorización simplificada de la amenaza (IDEAM, 2017) .............................................. 25 Tabla 2 Funciones para la estimación de la vulnerabilidad y sus componentes .............................. 26 Tabla 3 Componentes, variables y criterios de evaluación para determinación de la vulnerabilidad
por exposición. .................................................................................................................................. 27 Tabla 4 Componentes, variables y criterios de evaluación para determinación de la vulnerabilidad
por fragilidad. .................................................................................................................................... 28 Tabla 5 Matriz de evaluación para determinar vulnerabilidad por capacidad de adaptación y
respuesta. (Gobernanza y Gestión Territorial).................................................................................. 28 Tabla 6 Ejemplo de clasificación. ...................................................................................................... 29 Tabla 7 Descripción de insumos iniciales. ........................................................................................ 29 Tabla 8 Sistema de referencia datos geográficos. ........................................................................... 30 Tabla 9 Geodatabase de almacenamiento de información geográfica generada. ........................... 31 Tabla 10 Criterio de zonificación de amanezca por inundación. ...................................................... 32 Tabla 11 Criterios para definir la amenaza por inundación según ASCE ....................................... 33 Tabla 12 Matriz de Indicadores ......................................................................................................... 36 Tabla 13 Resultado de modelación espacial figura 9. ...................................................................... 37 Tabla 14 Resultados Modelo espacial figura 10 ............................................................................... 39 Tabla 15 Resultados Modelo espacial ilustración 11. ....................................................................... 40 Tabla 16 Caracterización de la vivienda ........................................................................................... 43 Tabla 17 Resultados según tabla 16 ................................................................................................ 43 Tabla 18 Vulnerabilidad por Capacidad de Adaptación y Respuesta en función de la gobernanza y
gestión territorial VCAyGGT.............................................................................................................. 44 Tabla 19 Vulnerabilidad global. ......................................................................................................... 45
ABREVIATURA
IDEAM : Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales.
SNGRD : Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres.
ESRI : Environmental Systems Research Institute.
DANE : Departamento Administrativo Nacional de Estadística.
BID : Banco Interamericano de desarrollo.
POT : Ordenamiento Territorial o Plan de Ordenación Territorial.
PBOT : Plan Básico de Ordenamiento Territorial.
IGAC : Instituto Geográfico Agustín Codazzi.
FOPAE : Fondo de Prevención y Atención de Emergencias.
CENEPRED: Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del
Riesgo de Desastres.
ICDE : Infraestructura colombiana de datos espaciales.
FEMA : Agencia Federal para el Manejo de Emergencias.
CCHE2D : Herramienta de software para el modelamiento bidimensional
de flujos de ríos de la National Center Computational
Hydroscience And Engineering.
INVIAS : Instituto Nacional de Vías.
LIVEWARE : Término usado para nombrar a los usuarios de computadores.
ARCGIS : Nombre de un conjunto de productos de software en el campo
de los Sistemas de Información Geográfica.
10
RESUMEN
Las precipitaciones altas ocasionan el aumento en la carga hídrica en la cuenca de
los ríos, originando desbordamientos que propician situaciones de amenaza. La
zonificación de la amenaza y la evaluación de la vulnerabilidad por inundación son
procedimientos fundamentales para la toma decisiones desde el punto de vista de
la planificación de un territorio y los estudios para la mitigación y gestión del riesgo.
Utilizando los insumos hidrológico e hidráulico, se obtiene información de
profundidad y velocidad del flujo según las características de la pendiente. La
clasificación del nivel de amenaza por inundación de la zona, tiene las categorías
(Alta, Media, Baja). El mapa es el producto de la fusión de la capa de profundidades
y velocidades por cada pixel, las que posteriormente fueron categorizadas en los
distintos niveles de amenaza.
En este estudio se utilizaron las técnicas, procedimientos y herramientas propios de
un Sistema de Información Geográfica (SIG), para conocer con exactitud las áreas
de amenaza y vulnerabilidad por inundación, mediante modelamiento espacial en el
sector Isla La Manga en el municipio de Yopal. Se precisaron los insumos y criterios
necesarios para zonificar las áreas de amenaza y evaluar la vulnerabilidad por
inundación y luego se procedió a mapear. Finalmente, se desarrolló un servicio Web
Gis para la gestión, visualización, consulta y análisis de los resultados para la toma
de decisiones.
Palabras claves: Precipitación, inundación, amenaza y vulnerabilidad, servicio
web, sistemas de información geográfica, gestión del riesgo.
11
ABSTRACT
High rainfall causes the increase in water load in the river basin, generating
overflows that lead to threatening situations. The zoning of the threat and the
evaluation of the vulnerability by flood are fundamental procedures for the decision
making from the point of view of the planning of a territory and the studies for the
mitigation and management of the risk.
Using the hydrological and hydraulic inputs, information on depth and flow velocity
is obtained according to the characteristics of the slope. The classification of the
flood threat level of the zone has the categories (High, Medium, Low). The map is
the product of the fusion of the layer of depths and velocities per pixel, which were
later categorized into the different levels of threat.
In this study the techniques, procedures and tools of a Geographical Information
System (GIS) were used, to know exactly the areas of threat and vulnerability due
to flooding, by means of spatial modeling in the La Manga Island sector in the
municipality of Yopal. The necessary inputs and criteria were specified to zone the
threat areas and assess the vulnerability by flooding and then proceeded to map.
Finally, a GIS Web service was developed for the management, visualization,
consultation and analysis of the results for decision making.
Keywords: Precipitation, flood, threat and vulnerability, web service, geographic
information systems, risk management.
12
INTRODUCCIÓN
La Inundación corresponde a un fenómeno de la naturaleza donde el agua invade
superficies que normalmente permanecen secas; esto ocurre cuando el agua sale
de sus confines normales ocupando áreas adyacentes (Schanze, Zeman, &
Marsalek, 2004). En la medida que las inundaciones adquieren órdenes de
magnitud inusuales, éstas pueden ocasionar condiciones catastróficas dando lugar
a pérdida de vidas humanas y afectando severamente actividades productivas e
infraestructura.
El presente proyecto centra su interés en el análisis de inundaciones clasificadas
como lentas, que ocurren en las zonas planas de los ríos y con valles aluviales
extensos, es decir, aquellas ocasionadas por el desbordamiento de cuerpos de agua
al superar los niveles de confinamiento (IDEAM, 2017).
Teniendo en cuenta el fenómeno de la Niña de 2010 -2011 que generó graves
emergencias en Colombia, se registraron impactos negativos asociados al evento
por inundación en la cuenca media del río Cravo Sur en el departamento de
Casanare (Colombia), en donde gran parte del departamento se vio afectado,
especialmente la población establecida en el sector Isla la Manga en el área rural
del municipio de Yopal (Fallo de acción popular No 2011-00033-00, 2014).
En consecuencia, debido a las pérdidas humanas y económicas por este fenómeno
en gran parte de Colombia, el gobierno nacional reglamento políticas de gestión del
riesgo estableciendo el SNGRD (Ley 1523 de 2012), posteriormente, se promulgo
el decreto 1807 de 2014, en donde se incorporaron lineamientos con el fin de guiar
los estudios de gestión del riesgo para el ordenamiento territorial.
El IDEAM ha propuesto una metodología haciendo uso de los sistemas de
información geográfica para la obtención de mapas de zonificación de amenaza por
inundación, de igual forma, la Universidad Nueva Granada ha publicado en la revista
científica denominada “Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170,2017”,
13
una metodología para la evaluación de la vulnerabilidad por amenaza de
inundaciones en cuencas hidrográficas; orientando el desarrollo de estas iniciativas,
mediante modelos matemáticos, estadísticos y de análisis espacial. Este proyecto
tiene como fin ajustar estas técnicas para el caso de estudio, teniendo en cuenta los
datos geográficos y alfanuméricos suministrados por las entidades
gubernamentales asociadas a la problemática y procesamiento de información
mediante modelamiento espacial.
De otro lado, es de gran importancia disponer la información en un servicio de
mapas con el fin de visualizar de manera interactiva la problemática. La información
en línea “Nube” se ha convertido en una herramienta útil para la gestión de la
información, razón por la que este estudio pretende no solo realizar un análisis
meramente de modelamiento espacial, sino que a la par disponer esta información
en la nube para ser utilizada por los actores interesados. ArcGIS online ha
desarrollado un servicio de publicación de mapas para usuarios ESRI. Siendo la
compañía que lidera los SIG a nivel mundial, Colombia no es ajena a esta tecnología
y es bien sabido que varias de las entidades territoriales cuentan con esta
plataforma de software para procesamiento de la información geográfica.
14
1. PRESENTACIÓN
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Dada la connotación de las condiciones meteorológicas de Colombia y teniendo en
cuenta las zonas inundadas que dejo el fenómeno de la Niña de 2010- 2011, según
Reporte Final 2011 (DANE, 2011), las áreas afectadas alcanzaron los 72.531.447ha
en todo el territorio de Colombia, en donde, el Departamento de Casanare fue el
quinto departamento más afectado con 4.434.139ha. El municipio de Yopal
presento múltiples afectaciones a la infraestructura, uso del suelo y pérdidas
humanas, según reporte de Valoración de daños y pérdidas (BID et al, 2012).
El área de estudio que comprende el sector denominado “Isla La Manga” es de gran
importancia para el municipio de Yopal, debido a su vocación agrícola, ganadera y
turística, razón por la cual se ve la necesidad de producción cartográfica que aporte
a la planificación y mitigación de daños por riesgo de inundación, según
reglamentación vigente (Ley 1523 de 2012) y en concordancia con el decreto 1807
de 2014.
1.2. ANTECEDENTES
Durante décadas, las comunidades de las llanuras inundables de la Orinoquía
colombiana se han visto damnificadas por la intensidad y duración de las
precipitaciones en la denominada época de lluvias; ésta abarca el periodo
comprendido entre los meses de abril a noviembre (IDEAM, 2013). Durante esta
temporada anualmente los cauces de los ríos que nacen en la Cordillera Oriental se
desbordan, debido a la velocidad que toma el curso el agua por el aumento en la
carga hídrica de la cuenca.
15
Progresivamente se han venido generando afectaciones en el territorio, tales como
la ganadería extensiva, el cambio en el uso del suelo, la minería extractiva, los
asentamientos por fenómenos de migración producto del conflicto armado entre
múltiples problemas asociados a la cuenca (Vera & Albarracín, 2017). A la luz de la
ley 1523 de 2012, los entes territoriales son llamados a replantear las partidas
presupuestales, enfocando sus esfuerzos al conocimiento del territorio y reducción
del riesgo, como una perspectiva más eficiente desde el punto de vista netamente
financiero ya que se disminuye considerablemente las demandas para manejo de
desastres.
1.3. JUSTIFICACION Y ALCANCE
1.3.1. Justificación
En el año 2014 el Tribunal Administrativo de Casanare falló a favor de la comunidad
interesada en la acción popular No 2011-00033-00; interpuesta por un grupo de
personas que se vieron amenazadas y damnificadas por el desbordamiento del rio
Cravo Sur, especialmente en el sector Isla La Manga del municipio de Yopal.
Se requiere utilizar los sistemas de información geográfica para analizar, procesar
y genera nueva información que permita gestionar la problemática planteada.
Para la planeación y el ordenamiento del territorio se hace necesario la generación
de cartografía de zonificación de amenaza y vulnerabilidad por inundación, con el
fin de ser incluido en el POT y los Planes de mitigación de gestión del riesgo, entre
otros.
1.3.2. Alcance
El presente proyecto se enmarca en el cumplimiento de los artículos 16 y 17 del
decreto 1807 de 2014 denominados “Estudios detallados de la zonificación de
16
amenaza por inundación y evaluación de vulnerabilidad”. Para el logro este objetivo,
es necesario la información básica de datos raster de hidrodinámica del flujo del rio
(Profundidad y Velocidad); datos del componente socio-económico; datos
geográficos de la infraestructura y cobertura de la tierra, así como uso de las
herramientas de geoprocesamiento para identificar y conocer las áreas de interés.
Finalmente, la información nueva obtenida del procesamiento podrá ser visualizada
en mapas de amenaza y vulnerabilidad mediante un visor geográfico, que facilite la
interacción con los actores involucrados en la gestión del riesgo y la planificación.
1.4. OBJETIVOS
1.4.1. General
Conocer con exactitud las áreas de amenaza y vulnerabilidad por inundación
mediante modelamiento espacial en el sector Isla La Manga en el municipio de
Yopal.
1.4.2. Específicos
- Precisar que insumos y cuales criterios son necesarios para zonificar las áreas
de amenaza y evaluar la vulnerabilidad por inundación.
- Estructurar un modelo espacial que sirva para hacer la zonificación de amenaza
y el análisis de la vulnerabilidad.
- Conocer donde se encuentran las zonas de amenazas y vulnerabilidad.
- Hacer visibles las zonas de amenaza y vulnerabilidad por inundación en un SIG
a través de un servicio WEB.
17
1.5. AREA DE ESTUDIO
El sector denominado vereda Isla La Manga corresponde al área rural del municipio
de Yopal, se encuentra localizado en la cuenca media del rio Cravo Sur,
corregimiento de Tacarimena, departamento de Casanare (PBOT,2011) región de
la Orinoquía Colombiana, subregión de “Pie de Monte Llanero”. Con una extensión
de 2,614.86ha, se ubica a los 5º 23’ 21” Latitud Norte y en 72º 14’ 43” Longitud Este
aproximadamente (IGAC, s.f.). Dista de la cabecera municipal de Yopal a una
distancia aproximada de 22 km en sentido oeste-este (figura 1).
Figura 1 Vista rio Cravo Sur a la altura de la cabecera municipal de Yopal
Fuente: Presa Libre Casanare
Figura 2 Localización
Fuente: Elaboración propia
18
2. MARCO REFERENCIA
2.1. AMENAZA POR INUNDACIÓN
La amenaza por inundación hace referencia a una situación potencial de pérdida o
daños a personas, bienes materiales o servicios como resultado de la cobertura de
áreas normalmente secas debido a un evento de inundación, que tiene asociada
cierta magnitud y probabilidad de ocurrencia (Díez-Herrero, Laín-Huerta, & Llorente-
Isidro, 2009).
Para efectos de realizar los análisis de amenaza por inundaciones se han
desarrollado criterios que usualmente involucran la velocidad y la profundidad del
flujo (ver figura 3). Relaciona criterios para evaluar la amenaza por inundación, en
principio, aplicable a vidas humanas en zonas rurales (Témez, 1992).
Figura 3 Criterio para delimitación de zona de inundación peligrosa (Témez, 1992).
Fuente: Fundación AZ, 2014.
19
2.1.1. Zonificación de Amenaza por Inundación
Los mapas de zonificación de inundaciones pueden considerarse mapas de
amenaza de inundación "adaptados" con fines de planificación. Las zonas muestran
las amenazas existentes, clasificadas como amenaza Baja, Media o Alta (IDEAM,
2017).
2.2. VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN
Es el nivel de exposición y predisposición de un elemento o conjunto de elementos
a sufrir consecuencias negativas como resultado de la ocurrencia de una inundación
de origen natural o antrópica no intencional de una magnitud dada (FOPAE, 2013).
En el caso de la vulnerabilidad física frente a inundaciones se refiere a la
localización de los asentamientos humanos en zonas expuestas a riesgo, los cuales
generalmente han sido edificados de manera insegura e inestable por un bajo costo.
De aquí, que la vulnerabilidad se encuentra determinada por temas económicos, de
infraestructura y de marginación (Vergara et al, 2010).
2.2.1. Evaluación de la vulnerabilidad por inundación.
La vulnerabilidad es función de tres componentes principales: la exposición ante
amenazas naturales, socio-naturales o antrópicas; la sensibilidad o fragilidad de los
elementos expuestos y la capacidad de adaptación o recuperación (Vera &
Albarracín, 2017).
La exposición, está referida a las decisiones y prácticas que ubican al ser humano
y sus medios de vida en la zona de impacto de un peligro. La fragilidad, está referida
a las condiciones de desventaja o debilidad relativa del ser humano y sus medios
de vida frente a un peligro. La capacidad de adaptación, está referida al nivel de
20
asimilación o capacidad de recuperación del ser humano y sus medios de vida frente
a la ocurrencia de un peligro. Por lo tanto, a mayor exposición, mayor vulnerabilidad
(CENEPRED, 2015).
Fuente: Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170
2.3. SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
Los sistema de información geográfica (SIG) como instrumento en el análisis
espacial, están compuestos por personas, datos, equipos, programas y
procedimientos que permiten la captura, administración, análisis, modelamiento y
presentación de datos u objetos referenciados espacialmente (Tomlinson, 2007).
Un sistema de información geográfica en su visión holística, convierte los datos en
información útil mediante análisis. Un SIG almacena datos espaciales, cargados con
la información de sus atributos vinculados lógicamente, en una base de datos de
almacenamiento, donde las funciones analíticas están controladas de manera
interactiva por un operario con los fines de generar los productos informativos
necesarios. Integran información aparentemente dispar de manera rápida y visual,
Figura 4 Factores y componentes de la vulnerabilidad (Vera & Albarracín)
21
lo que facilita la comunicación, la colaboración y el proceso de toma de decisiones
(Tomlinson, 2007).
2.3.1. Infraestructura tecnológica
Capacidad y velocidad del procesador (Hardware), disponibilidad de herramientas
SIG para llevar a cabo procesos análisis y modelamiento espacial (Software),
personal idóneo para procesar de manera efectiva la información (Liveware).
2.3.2. Base de datos espaciales (GDB por sus siglas en ingles)
La base de datos almacena los objetos espaciales, incluye funciones, métodos para
el análisis y procesamiento de objetos de SIG (Bonilla, 2016). Nourjou &
Hashemipour (2017) consideran que la base de datos son el núcleo de cualquier
sistema de información y hacen que los datos están disponibles y sean accesibles
para las aplicaciones y software autónomo a través de servicios web espaciales.
2.3.3. Web AppBuilder For ArcGIS
Es una aplicación que permite crear aplicaciones Web GIS en 2D y 3D sin necesidad
de escribir líneas de códigos. Esta incluye potentes herramientas para configurar
aplicaciones HTLM (HyperText Markup Language) con todas las funcionales, a
medida que se va diseñando el mapa, se puede ver la aplicación para usarla en
tiempo real (ESRI, 2018).
2.3.4. Visor Geográfico
Es la herramienta principal de un geoportal ya que es el medio por el cual se
visualiza la información espacial de la base geográfica que se tiene a disposición
para consulta., contiene elementos que contribuyen a la visualización de manera
interactiva (Zoom, flechas de navegación, paneo, búsqueda, norte, sistema de
referencia y coordenadas, mapa base, escala de texto, identificador y leyenda).
22
3. METODOLOGIA
Esta metodología consiste en el análisis de la problemática, desarrollo y
modelamiento espacial para los estudios detallados de “Análisis de inundación y
Evaluación de vulnerabilidad”, y visualización de resultados para consulta a través
de un visor geográfico.
Esta propuesta incluye cuatro fases principales (figura 5).
- Perspectiva de la realidad. Conceptualización de la problemática que requiere
análisis y modelamiento espacial con el fin de obtener información para la toma de
decisiones; Planteamiento del problema e identificación de aspectos teóricos que
hacen parte este; investigación documental, en donde se determina la temática a
desarrollar de acuerdo a los datos disponibles y la problemática que se desea
resolver, adicionalmente el estado del arte, los antecedentes, las técnicas y
métodos para materializar los objetivos planteados.
- Etapa de Diseño, esquema de trabajo. Se realiza el análisis y adopción de
metodologías basadas en la temática de zonificación de la amenaza y evaluación
de la vulnerabilidad, partiendo de la información disponible del área de estudio
(Datos geográficos y Alfanuméricos).
- Etapa de Desarrollo, aplicación de herramientas SIG. Procesar, almacenar y
disponer información espacial en un servicio web. Hardware capacidad de
procesamiento datos espaciales raster y vector, software propietario ArcGIS y sus
componentes ArcMAP y ArcCatalogo versión 10.5, servicio web ArcGIS Online.
- Resultados obtenidos, producto informativo. Materialización de los objetivos
planteados a través de mapas e informe; visualización
de producto informativo a través de visor Geográfico.
23
Figura 5 Metodología para el desarrollo de la investigación.
Fuente: Elaboración propia
24
4. CRITERIOS DE ZONIFICACIÓN Y EVALUACIÓN
4.1. MAPA DE ZONIFICACIÓN DE AMENAZA POR INUNDACIÓN
A partir del modelo hidrológico e hidráulico, se puede obtener la información de la
profundidad y la velocidad del flujo. La relación uno a uno entre ellas, da como
resultado el nivel de amenaza por inundación (Alta, Media, Baja). El mapa es el
resultado de multiplicar el raster de profundidades y velocidades por cada pixel para
posteriormente categorizarlos en los distintos niveles de amenaza (IDEAM, 2017).
Figura 6 Metodologías IDEAM 2017 para la elaboración de mapas
Fuente: IDEAM, 2017
25
La guía metodológica para la elaboración de mapas de inundación del IDEAM,
plantea el criterio para la zonificación de áreas de amenaza por inundación, basada
en la Agencia Federal para Manejo de Emergencias de los Estados Unidos (FEMA
por sus siglas en inglés). En dicha guía se categoriza la amenaza por el efecto
combinado de la profundidad y la velocidad, en Bajo, Medio, Alto, Muy Alto y Riesgo
Extremo (IDEAM, 2017) tabla 1.
Fuente: IDEAM, 2017
La guía no exige que se utilice dicha categorización en la elaboración de los mapas
de amenaza de inundación (Tabla 1), ya que lo deja a criterio de la persona
encargada de elaborar el mapa. Se debe utilizar un método de categorización
alternativo teniendo en cuenta que debe entregar la debida justificación técnica de
sus cálculos y categorización (IDEAM, 2017).
4.2 ANÁLISIS DE VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN
El nivel de afectación en las zonas susceptibles a inundación depende del grado de
vulnerabilidad de la población, determinado por las características en términos
socioeconómicos, demográficos y organizativos; que determinarán la forma de
reacción, respuesta, recuperación y prevención (Ávalos, 2010) frente a la ocurrencia
de desastres naturales.
Tabla 1 Categorización simplificada de la amenaza (IDEAM, 2017)
26
Dado que la vulnerabilidad es función de la exposición, la fragilidad y la capacidad
de adaptación y respuesta, se propone estimar la vulnerabilidad global en función
de estos tres factores. Se ha optado una relación aritmética simple, que ha sido
escogida por su simplicidad y la capacidad de esquematizar el proceso en general
y los criterios de aplicación. La Tabla 2, presenta las funciones propuestas para
estimar cada una de las variables consideradas, así como cada uno de los
componentes de los factores de vulnerabilidad identificados (Vera & Albarracín,
2017).
Fuente: Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170
Tabla 2 Funciones para la estimación de la vulnerabilidad y sus componentes
27
En las Tablas 3, 4 y 5, se muestra cada uno de los componentes, las variables por
medir y criterios de evaluación propuestos para la estimación de la vulnerabilidad
por exposición, fragilidad y capacidad de adaptación y respuesta. Dichos criterios y
variables han sido establecidos con base en criterios discutidos por los autores con
expertos regionales en gestión del riesgo de desastres (Vera & Albarracín, 2017).
Para este caso de estudio se tendrán en cuenta únicamente las variables que
cuentan con información.
Tabla 3 Componentes, variables y criterios de evaluación para determinación de la vulnerabilidad
por exposición.
COMPONENTE
VARIABLE DE MEDICION CRITERIO DE EVALUACION
Vulnerabilidad de exposición de infraestructura (VEI)
Localización Vías de Comunicación Más del 20% de la totalidad de los elementos expuestos en zonas de nivel de amenaza alta, Vulnerabilidad Alta (3 Puntos)
Menos del 20% de la total de los elementos expuestos en zona de nivel de amenaza alta y más del 30% de amenaza media, Vulnerabilidad Media (2 puntos)
Menos del 20% de elementos en amenaza alta y más del 60% del total de los elementos expuestos se encuentran en zona de amenaza Baja, Vulnerabilidad Baja ( 1 Punto)
Vulnerabilidad de exposición de población (VEP)
Localización Viviendas
Vulnerabilidad de exposición de sistemas de producción (VESP)
Localización
Cobertura de la Tierra (Cultivos Transitorios y permanentes, pastos y Bosque)
Fuente: Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170
28
Tabla 4 Componentes, variables y criterios de evaluación para determinación de la vulnerabilidad
por fragilidad.
COMPONENTE VARIABLE DE MEDICION CRITERIO DE EVALUACION
Vulnerabilidad por fragilidad socioeconómica (VFSE)
Condiciones de vida de la población
Promedio de puntaje del Sisben III
<50 puntos. Vulnerabilidad Alta (3 puntos); 50-70 puntos Vulnerabilidad Media (2 puntos); >70 puntos Vulnerabilidad Baja (1 punto)
Vulnerabilidad por fragilidad física (VFF)
Sismo resistencia, materiales de construcción
Viviendas
Sí (EE) >20% en (ZA) Alta, entonces V. Alta. Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 30% en (ZA) Media, entonces V. Media. Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 60% en (ZA) Baja, entonces V. Baja.
Fuente: Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170
Tabla 5 Matriz de evaluación para determinar vulnerabilidad por capacidad de adaptación y
respuesta. (Gobernanza y Gestión Territorial).
Instrumento que contempla la Gestión del Riesgo
Desactualizado y aplica
Desactualizado y NO aplica
Actualizado y NO aplica
Actualizado y aplica
Plan Básico de Ordenamiento territorial (PBOT - Municipio de
Yopal) Media (2) Alta (3) Media (2) Baja (1)
Plan de Ordenamiento y Manejo Ambiental de la
Cuenca Hidrográfica del rio Cravo Sur (POMCA)
Media (2) Alta (3) Media (2) Baja (1)
Plan de Gestión Ambiental Regional (PGAR 2013-2025)
Media (2) Alta (3) Media (2) Baja (1)
Política Pública Media (2) Alta (3) Media (2) Baja (1)
Plan de Desarrollo Media (2) Alta (3) Media (2) Baja (1)
Estudio de Riesgo Media (2) Alta (3) Media (2) Baja (1)
Fuente: Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170
29
Tabla 6 Ejemplo de clasificación.
Fuente: Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170
5. INSUMOS Y ALMACENAMIENTO
5.1. DATOS GEOGRAFICOS Y ALFANUMÉRICOS
Los insumos para este proyecto fueron suministrados por la alcaldía de Yopal. La
información fue levantada por la Fundación AZ en el año 2014, mediante contrato
de consultoría No 699 de 2013.
Tabla 7 Descripción de insumos iniciales.
INSUMOS Formato Descripción
T3PR100DP TIFF Capa tipo raster de profundidad; Resolución espacial 2 * 2; Unidad de medida (m); modelo hidrodinámico fluvial rio Cravo sur_ periodo de retorno 100 años (Sector Isla la Manga).
T3PR100DVL TIFF Capa tipo raster de velocidad; Resolución espacial 2 * 2; Unidad de medida (m); modelo hidrodinámico fluvial rio Cravo sur_ periodo de retorno 100 años (Sector Isla la Manga).
División Administrativa Features Class Capa tipo polígono - Veredas municipio Yopal
CRITERIO VULNERABILIDAD Y COLOR EN EL MAPA
Sí (EE) >20% en (ZA) Alta Alta (3 Puntos)
Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 30% en (ZA) Media Media (2 puntos)
Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 60% en (ZA) Baja Baja (1 punto)
30
Cobertura de la tierra Features Class Capa tipo polígono de cobertura de la tierra según clasificación Corine Land Cover (Sector Cabaña - Isla La
Manga)
Vías Features Class Capa tipo línea de vías de acceso al área de estudio
Viviendas Features Class Capa tipo punto de la ubicación de las viviendas sector (La cabaña - Isla la Manga)
Sisben por vivienda Excel Base de Datos
Clasificación de las viviendas (Análisis
Estructural)
Excel y Word Base de Datos y estudio socioeconómico
Dinámica Fluvial 2014 Features Class Capa tipo polígono de la dinámica fluvial
Fuente: Elaboración propia.
El sistema de referencia de los datos suministrados corresponde al marco
geocéntrico nacional de referencia “MAGNA – SIRGAS” para Colombia.
Tabla 8 Sistema de referencia datos geográficos.
Projected Coordinate System: MAGNA_Colombia_Bogota
Projection: Transverse_Mercator
False_Easting: 1000000
False_Northing: 1000000
Central_Meridian: -74,07750792
Latitude_Of_Origin: 4,59620042
Linear Unit: Meter
Fuente: ArcMap_10.5- datos geográficos Fundación AZ, 2014
31
5.2. GEODATABASE
Con el fin de almacenar los datos geográficos, tanto los insumos como la
información generada mediante el geoprocesamiento, se hace necesario crear una
GDB para estructurar y organizar la información, adicionalmente asegurar la
seguridad del almacenamiento.
Tabla 9 Geodatabase de almacenamiento de información geográfica generada.
Data Set Formato Descripción
Amenaza inundación
Features Class
Contiene la zonificación de la amenaza por inundación, clasificada en Baja, Media y Alta en el área de estudio. Previo procesamiento con
calculadora raster ArcToolBox.
Tipo: polígono.
Vulnerabilidad inundación
Features Class
Representa gráficamente el nivel de vulnerabilidad asociada a una unidad representativa (Viviendas).
Tipo: punto.
Cobertura tierra Features Class
Representa las características de la cobertura de la tierra del área de estudio según la clasificación Corine Land Cover.
Tipo: polígono.
Drenaje Cravo Sur
Features Class
Representa la forma del rio Cravo Sur en el área de estudio.
Tipo: polígono.
Vías Manga Features Class
Representa la interconexión de la red vial.
Tipo: línea.
Área Estudio Features Class
Limite veredal del área de estudio.
Tipo: polígono.
Fuente: Elaboración Propia
32
6. RESULTADOS
6.1. ZONIFICACIÓN DE AMENAZA
Para el desarrollo de esta temática se caracterizó la amenaza bajo el criterio de la
Tabla 1. Se tuvo en cuenta el decreto 1807 de 2014, por medio del cual se expresan
los mapas de zonificación por inundación en (Alta, Media y Baja).
Tabla 10 Criterio de zonificación de amanezca por inundación.
Fuente: Elaboración propia
Se adoptó el valor (<0.2), según el criterio de la “FEMA” como categoría Baja. Para
valores de Amenaza Media, se adoptó el rango entre (0.2 – 0.7), teniendo en cuenta
el criterio de la Sociedad Americana de ingeniería civil (ASCE por sus siglas en
inglés), por medio del cual adopta los requerimientos mínimos para la afectación de
vidas humanas y la ubicación de viviendas en zonas de riesgo por inundación. Este
criterio categoriza la amenaza en dos tipos: inundación peligrosa (Por encima de
0.7) y no peligrosa por debajo de este valor, ver Tabla 11.
El valor máximo (35) obtenido a partir de la multiplicación Velocidad * Profundidad.
Las áreas que no tienen valor se le dio la clasificación de Baja.
Valores de (Vel (m/s) * Prof. (m) Zonificación
< 0,2 Baja
0,2 - 0,7 Media
0,7 - 35 Alta
33
Fuente: IDEAM, 2017.
6.1.1 Insumos para zonificar las áreas de amenaza
A partir de la modelación hidráulica del flujo del rio Cravo Sur, se generaron los
modelos raster de velocidad y profundidad mediante el software CCHE2D
(Camacho et al, 2014), previo análisis hidrológico Ilustración 7.
Figura 7. Hidrogramas en diferentes periodos de retorno.
Fuente: (Fundación AZ, 2014)
Se adoptó el valor de velocidad y profundidad para el periodo de retorno de 100
años, en donde se estima la probabilidad de ocurrencia del evento de inundación
para este periodo de tiempo, el cual es ideal para la planificación territorial.
Tabla 11 Criterios para definir la amenaza por inundación según ASCE
34
Datos Geográficos:
-Capa Raster (*.tif) “T3TR100VL”, con resolución espacial de 2 m, valor de pixel de
velocidad (m/s).
-Capa Raster (*.tif) “T3TR100DP”, con resolución espacial de 2 m, valor de pixel de
profundidad o lámina de agua (m).
6.1.2. Implementación de herramientas de SIG
Para la categorización de la amenaza se hace necesario la implementación de un
modelo espacial que permita multiplicar los insumos, clasificar los datos obtenidos
en (Alto, Medio, Bajo) y posteriormente mapear la zonificación. Este fin se lleva a
cabo con el software propietario ArcMap 10.5 con la herramienta Model Builder.
Con la herramienta Raster Calculator se realiza la multiplicación de las capas de
velocidad y profundidad, resultando una nueva capa raster con el producto de la
multiplicación. Seguidamente se reclasifica usando los criterios adoptados y se
procede a convertir a polígono para realizar operaciones matemáticas y visualizar
como capa en el visor geográfico.
Fuente: Elaboración propia
Figura 7 Modelo Espacial herramienta Model Builder Zonificación Amenaza.
35
Figura 8 Resultado de modelo espacial de la figura 7.
Fuente: Elaboración propia.
6.2 EVALUACIÓN DE VULNERABILIDAD
Como se ha mencionado anteriormente, la vulnerabilidad se evalúa a partir de la
metodología planteada por Vera & Albarracín (Ciencia e Ingeniería Neogranadina;
ISSN: 0124-8170). Los resultados por componentes deben estar asociados a una
unidad representativa. Para este caso de estudio se le asigna la unidad
representativa a las viviendas ya que sobre esta variable se levantó la información
de alfanumérica (Base de Datos).
36
Tabla 12 Matriz de Indicadores
COMPONENTE IDENTIFICACION DE VARIABLE
FACTORES
Exposición Fragilidad Capacidad de Adaptación y
Respuesta
Vulnerabilidad por exposición (VE)
VEP Vulnerabilidad de
exposición de población.
VEI
Vulnerabilidad de exposición de infraestructura
(Vías)
VESP
Vulnerabilidad de exposición de sistemas de producción
(Cobertura de la tierra)
Vulnerabilidad por fragilidad (VF)
VFSE
Vulnerabilidad por fragilidad
socioeconómica (Nivel Sisben )
VFF
Vulnerabilidad por fragilidad física
(Estructura habitacional)
Vulnerabilidad por capacidad de adaptación y
respuesta (VCAyR)
VCAyGGT
Vulnerabilidad por capacidad de gobernanza y
gestión territorial (Actores
involucrados)
Fuente: Elaboración propia
6.2.1. Vulnerabilidad por exposición (VE)
6.2.1.1. Vulnerabilidad por exposición de población (VEP)
La exposición de la población es analizada asociándola a una unidad geográfica
representativa, en este caso a las viviendas. La relación con la zonificación de
37
amenaza (Alta, Media, Baja) se logra a partir de un modelo espacial para determinar
las viviendas que se encuentran en cada una de las zonas de inundación.
Calcular la cantidad de viviendas con la herramienta Summay Statistist con el fin de
realizar una tabla de porcentajes y de esta manera comparar con el criterio adoptado
por los expertos en gestión del riesgo, según lo menciona Vera & Albarracín, 2017
(Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN: 0124-8170).
Figura 9 Modelo espacial herramienta Model Builder (VEP).
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 13 Resultado de modelación espacial figura 9.
Fuente: Elaboración Propia.
Zona de Amenaza (ZA) % Elementos Expuestos (EE)
Baja 57%
Media 24%
Alta 19%
38
Teniendo en cuenta los valores de elementos expuestos según la tabla anterior, el
criterio que más se ajusta es el siguiente:
Fuente: Tabla 3.
6.2.1.2. Vulnerabilidad de exposición de infraestructura (VEI)
La red vial del área de estudio está constituida por vías de tercer orden según la
clasificación del INVIAS. Entre las estructuras más importantes se tiene el puente
La Manga, Box coulvers y alcantarillas, razón por la cual se analizó esta variable
dentro del componente físico.
Se requiere de análisis espacial con el fin de obtener la información necesaria para
la evaluación de acuerdo a los criterios planteados Tabla 3.
Figura 10 Modelo espacial para calcular longitud de vía expuesta a la amenaza.
Fuente: Elaboración propia.
CRITERIO VULNERABILIDAD
Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 60% en (ZA) Baja Baja (1 punto)
39
Tabla 14 Resultados Modelo espacial figura 10
Zona de Amenaza (ZA) % Km de Vías Expuestos (EE)
Baja 54%
Media 29%
Alta 18%
Fuente: Elaboración propia.
Según el criterio planteado Tabla 3, la clasificación por vulnerabilidad corresponde:
Fuente: Tabla 3.
6.2.1.3. Vulnerabilidad por exposición de sistemas de producción (VESP)
Para la implementación de esta variable se trabaja con base en cuatro tipologías de
coberturas de la tierra tenidas en cuenta en la metodología de clasificación Corine
Land Cover. Estas son: Cultivos Permanentes (2.2.1.3; 2.2.1.5; 2.2.2.3; 2.2.3.3),
pastos limpios que se asocian a la ganadería intensiva y pastos enmalezados o en
rastrojados que de acuerdo con la comunidad, en la área de estudio se asocia con
la ganadería extensiva (2.3.1; 2.3.2; 2.2.3) y bosques plantados (3.1; 3.1.5).
Se requiere realizar análisis espacial con el fin de identificar las áreas de coberturas
que se intersectan con las zonas de amenaza (Alta, Media y Baja). Para lograr este
fin se requiere un modelo espacial que realice esta tarea de manera dinámica.
CRITERIO VULNERABILIDAD
Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 30% en (ZA) Media Media (2 puntos)
40
Figura 11 Modelo espacial para calcular áreas de cobertura de la tierra.
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 15 Resultados Modelo espacial ilustración 11.
Zona de Amenaza (ZA)
Cobertura Área Total_
Cobertura (ha) Área de Coberturas
por ZA (ha) % Cobertura
Expuesta por ZA
Baja
Cultivos 196,90 120,71 61,31%
Pastos 1497,69 870,73 58,14%
Bosque 139,46 64,64 46,35%
Media
Cultivos 196,90 63,63 32,32%
Pastos 1497,69 471,05 31,45%
Bosque 139,46 21,19 15,19%
Alta
Cultivos 196,90 12,55 6,37%
Pastos 1497,69 155,85 10,41%
Bosque 139,46 53,78 38,56%
Fuente: Elaboración propia.
41
Según el criterio Tabla 3. La vulnerabilidad corresponde a:
Fuente: Tabla 3.
6.2.2. Vulnerabilidad por fragilidad (VF)
6.2.2.1. Vulnerabilidad por fragilidad socioeconómica (VFSE)
Para este caso se toman los valores del puntaje del Sisben de la base de datos
alfanumérica para cada una de las familias que se encuentran en el área de estudio.
Dichos valores son adicionados a la tabla de atributos de las viviendas, mediante
herramientas SIG, posteriormente se procede a calcular la media del nivel del
Sisben y con este valor se estima la vulnerabilidad según el criterio de expertos en
gestión del riesgo (Vera & Albarracín _Ciencia e Ingeniería Neogranadina; ISSN:
0124-8170) Ver Tabla 4.
Figura 12 Herramienta Statistict de ArcToolBox
Fuente: GDB Proyecto Isla Manga.mxd
El valor de la media en el puntaje del Sisben del conjunto de unidades residenciales,
corresponde a 62.46; por lo tanto, según el criterio, el nivel de vulnerabilidad es de
categoría Media (2 puntos). Ver siguiente tabla.
CRITERIO VULNERABILIDAD
Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 30% en (ZA) Media Media (2 puntos)
42
Criterio de evaluación de fragilidad socioeconómica adoptado:
Fuente: Tabla 4.
6.2.2.2. Vulnerabilidad por fragilidad física (VFF)
Para la evaluación de esta variable se utilizara el criterio que se obtuvo del estudio
socioeconómico de la Fundación AZ.
Caracterización de las viviendas:
Para realizar el análisis de los costos unitarios y las funciones de daño para cada
vivienda, fueron caracterizadas en tres tipos de acuerdo con la calificación de cinco
componentes básicos a saber: Elementos y materiales del armazón, cubierta de la
vivienda, muros de la vivienda, piso de la vivienda y baño (Fundación AZ, 2014).
Elementos y materiales del armazón: Se evaluó la presencia en la estructura de la
vivienda de cimentación, columnas, vigas y materiales de las mismas (concreto,
madera, estructura metálica) (Fundación AZ, 2014).
Las viviendas Tipo 1, se caracterizan por no poseer un armazón o sistema
estructural consistente y estar construidas mediante combinación de materiales de
baja durabilidad o que manifiestan un grado significativo de deterioro. Las viviendas
Tipo 2 y 3, presentan un sistema estructural definido el cual puede ser en madera o
concreto (mampostería confinada); siendo las Tipo 3 aquellas con mejores
acabados y mejor estado de conservación. En la tabla 16 se puede apreciar la
caracterización de las viviendas dentro del área de estudio (Fundación AZ, 2014).
CRITERIO VULNERABILIDAD
50-70 puntos Vulnerabilidad Media (2 puntos) Media (2 puntos)
43
Tabla 16 Caracterización de la vivienda
Fuente: Fundación AZ, 2014.
Tabla 17 Resultados según tabla 16
Zona de Amenaza (ZA) % Viviendas Expuestas (EE)
Baja 23%
Media 38%
Alta 33%
Fuente: Elaboración propia.
Según el criterio planteado la clasificación por vulnerabilidad corresponde a:
CRITERIO VULNERABILIDAD
Sí (EE) <20% en (ZA) Alta y (EE) > 30% en (ZA) Media Media (2 puntos)
Fuente: Tabla 3.
44
6.2.3. Vulnerabilidad por Capacidad de Adaptación y Respuesta (VCAyR)
6.2.3.1. Vulnerabilidad por gobernanza y gestión territorial (VCAyGGT)
La Vulnerabilidad por capacidad de adaptación y respuesta, está determinada por
la capacidad de ahorro y endeudamiento de los entes territoriales, la percepción
social del riesgo institucional y comunitario, y por la capacidad de gobernanza y
gestión territorial (Vera & Albarracín, 2017).
En relación a la gobernanza y gestión territorial que citan los autores de la
metodología se deduce para este caso de estudio que: según la sentencia de 3 de
abril de 2014 del Tribunal Administrativo de Casanare resultado de la acción popular
No 2011-00033-00, centra la discusión en la falta de gobernabilidad y gestión de los
diferentes entes territoriales responsables de adoptar las medidas preventivas para
mitigación del riesgo. Los valores de ponderación de la siguiente tabla
corresponden a una visión holística de la problemática, sus actores y los sustentos
jurídicos que el Tribunal Administrativo de Casanare resuelve es este fallo.
Tabla 18 Vulnerabilidad por Capacidad de Adaptación y Respuesta en función de la gobernanza y
gestión territorial VCAyGGT.
Instrumento que contempla la Gestión del Riesgo
Desactualizado y aplica
Desactualizado y NO aplica
Actualizado y NO aplica
Actualizado y aplica
Plan Básico de Ordenamiento territorial (PBOT - Municipio de
Yopal)
Alta (3)
Plan de Ordenamiento y Manejo Ambiental de la Cuenca
Hidrográfica del rio Cravo Sur (POMCA)
Alta (3)
Plan de Gestión Ambiental Regional (PGAR 2013-2025)
Alta (3)
Política Publica Alta (3)
Plan de Desarrollo Media (2)
Estudio de Riesgo Alta (3)
Fuente: Elaboración propia
45
El resultado de la vulnerabilidad es la media de los resultados por instrumento
público que contempla la gestión del riesgo.
El criterio según tabla 2 y 3, corresponde a la sumatoria de las variables, divido en
el número de variables:
VCAyGGT = (3+3+3+3+2+3) / 6 = 2.83; Siendo 2.83 un valor entre 2 y 3, el valor
de la vulnerabilidad para esta variable equivale a V. Media (2.83).
6.2.4 Vulnerabilidad global.
Con el fin de estimar la vulnerabilidad de forma global y asociarla de manera
espacial a una unidad representativa (Viviendas), se utiliza la fórmula de la tabla 3,
en donde la vulnerabilidad total es la sumatoria de las vulnerabilidades por
componentes dividida en el número de componentes evaluados.
Tabla 19 Vulnerabilidad global.
COMPONENTE VARIABLE PUNTAJE NIVEL TOTAL
Vulnerabilidad por exposición (VE)
VEP 1
1.5 Baja (1.5) M
E
D
I
A
VESP 2
VEI 2 2 Media(2)
Vulnerabilidad por fragilidad (VF)
VFSE 2
2 Media(2)
VFF 2
Vulnerabilidad por capacidad de
adaptación y respuesta (VCAyR) VCAyGGT 2.83 2.83 Media(2.83)
Fuente: Elaboración propia.
La vulnerabilidad global corresponde a: VG = (VE + VF + VCAyR) / 3, entonces
VG = (1.5+2+2+2.83) / 3; VG = 2.77, corresponde a vulnerabilidad media.
46
6.3. VISOR GEOGRÁFICO
El primer objetivo del visor geográfico refiere a la difusión de la información
institucional georeferenciada, orientada a que la ciudadanía acceda y consulte en
su entorno el estado ambiental, apoyado en un histórico de datos recolectados y
analizados por la entidad. Es un sistema complejo habilitado para acceder a Internet
con múltiples funciones: capturar, almacenar, integrar, analizar y visualizar datos
del área de estudio. Además, se considera como una solución viable para reunir y
compartir los datos recopilados de diversos estudio (Gobakis et al., 2017).
Este visor permite almacenar y visualizar capas. Este proceso es precedido por la
elaboración de los mapas en ArcMap 10.5, formato *.mxd, posteriormente la
publicación en el servicio a través de ArcGis online.
Fuente: Elaboración propia.
En la Figura 13, se muestra el visor geográfico creado a partir de ArcGIS Online y
Web AppBuilder. Contiene la información de zonas de amenaza y vulnerabilidad
para inundación del río Cravo Sur en el área del estudio. Para crear este aplicativo
se compartió la información a través de ArcGIS Online.
El visor geográfico se compone de un título y de widgets como zoom, pam, leyenda,
lista de capas y base de mapas que permita visualizar y consultar la información
espacial como se representa en la Figura 14.
Figura 13. Publicación del servicio web-Gis
47
Figura 13 Información espacial de zonas de amenaza y vulnerabilidad para inundación compartida
en ArcGIS Online.
Fuente: Elaboración propia.
Fuente: Elaboración propia. Link de visualización y consulta: http://karin-johana.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=2e749bbd650c4f728fcf942d48d
b3e1f
Figura 14 Visor geográfico para la consulta de zonas de amenaza y vulnerabilidad para
inundación.
48
CONCLUSIONES
Los resultados de este estudio contribuyen de manera importante para tomar
acciones tempranas, teniendo en cuenta las medidas predictivas que busquen
propiciar el conocimiento del territorio para la planificación, la gestión del riesgo y la
prevención de desastres.
Al generar los mapas correspondientes para el caso de estudio, a través de la
herramienta SIG, permite la identificación de las zonas de en peligro y facilita el
análisis de los elementos vulnerables asociados a los niveles de amenaza (Alta,
Media y Baja), las entidades implicadas pueden enfocar las acciones en zonas
prioritarias para mitigar y prevenir desastres.
La estructuración de información temática y la difusión en línea (Nube), facilita a los
usuarios disponer de datos través de un servicio WEB, generando un valor
agregado a la información y beneficiando a la región.
Esta metodología viabiliza replicar el modelamiento espacial para áreas de estudio
que tengan características similares en cuanto a topografía y problemática
socioeconómica; como es el caso de la cuenca media del río Cusiana, sector “Isla
Turbayista” municipio de Aguazul departamento de Casanare.
Esta investigación favorece la unión de esfuerzos entre entidades territoriales, como
una perspectiva más eficiente desde el punto de vista netamente financiero, ya que
se pueden disminuir considerablemente las demandas para el manejo de desastres.
49
RECOMENDACIONES
Continuar con este tipo de estudios desde las entidades encargadas de la gestión
del riesgo para propiciar la toma de decisiones y la adopción de medidas como son:
predictivas, preventivas y correctivas; esencialmente en lo relacionado con medidas
predictivas, el análisis de riesgo por inundación, constituye una actividad
fundamental que se realiza mediante la elaboración de modelos hidráulicos y la
usabilidad de las herramientas SIG.
En el marco de la política nacional sobre el cambio climático, se pueden
implementar acciones que faciliten a los actores sectoriales y territoriales, identificar
sus principales amenazas y vulnerabilidades, así como sus mayores fortalezas para
trabajar de la mano en la implementación de políticas, acciones y proyectos para
reducir el riesgo a los impactos de los fenómenos climáticos.
Se sugiere incrementar mucho más el uso eficiente de las tecnologías de la
información geográfica (TIG), con el fin de obtener un conocimiento más preciso del
territorio y de esta manera, aumentar la eficacia en la gestión de los recursos y de
las actividades productivas que en esta zona se puede desarrollar.
Los entes territoriales están llamados a mejorar su plataforma de datos geográficos
y disponer la información a través de una infraestructura de datos espaciales,
acorde a las políticas y normas internacionales.
50
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monitoring. Energy Procedia, 134, 48-60. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.09.598
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ANEXO
Fuente: Elaboración propia.
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FORMATO: LICENCIA Y AUTORIZACIÓN ESPECIAL PARA PUBLICAR Y PERMITIR LA CONSULTA Y USO DE CONTENIDOS EN EL
REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DISTRITAL
Código: GIB-PR-19 FR-10
Proceso: Apoyo a lo Misional Versión:2
Macroproceso: Gestión de la Información Bibliográfica
Fecha de Aprobación: 09/06/2016
LICENCIA Y AUTORIZACIÓN ESPECIAL PARA PUBLICAR Y PERMITIR LA CONSULTA Y USO DE CONTENIDOS EN EL REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE
LA UNIVERSIDAD DISTRITAL Términos y condiciones de uso para publicación de obras en el Repositorio Institucional de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (RIUD)
Como titular(es) del(os) derecho(s) de autor, confiero (erimos) a la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (en adelante, LA UNIVERSIDAD) una licencia para uso no exclusiva, limitada y gratuita sobre la obra que integrará el Repositorio Institucional (en adelante, RIUD), de acuerdo a las siguientes reglas, las cuales declaro (amos) conocer y aceptar:
a) Estará vigente a partir de la fecha en que se incluya en el RIUD y hasta por un plazo
de diez (10) Años, prorrogable indefinidamente por el tiempo que dure el derecho Patrimonial del autor; la cual podrá darse por terminada previa solicitud a LA UNIVERSIDAD por escrito con una antelación de dos (2) meses antes del vencimiento del plazo inicial o el de su(s) prórroga(s).
b) LA UNIVERSIDAD podrá publicar la obra en las distintas versiones requeridas por
el RIUD (digital, impreso, electrónico u otro medio conocido o por conocer) LA UNIVERSIDAD no será responsable en el evento que el documento aparezca referenciado en motores de búsqueda o repositorios diferentes al RIUD, una vez el(os) autor(es) soliciten su eliminación del RIUD, dado que la misma será publicada en Internet.
c) La autorización se hace a título gratuito, por lo tanto, los autores renuncian a recibir
beneficio alguno por la publicación, distribución, comunicación pública y cualquier otro uso que se haga en los términos de la presente licencia y de la licencia de uso
con que se publica (Creative Commons).
d) Los contenidos publicados en el RIUD son obra(s) original(es) sobre la cual(es) el(os) autor(es) como titulares de los derechos de autor, asumen total responsabilidad por el contenido de su obra ante LA UNIVERSIDAD y ante terceros. En todo caso LA UNIVERSIDAD se compromete a indicar siempre la autoría incluyendo el nombre del autor y la fecha de publicación.
e) LA UNIVERSIDAD podrá incluir la obra en los índices y buscadores que estimen
necesarios para maximizar la visibilidad el uso y el impacto de la producción científica, artística y académica en la comunidad local, nacional o internacional.
f) LA UNIVERSIDAD podrá convertir la obra a cualquier medio o formato con el fin de su preservación en el tiempo que la presente licencia y la de sus prórrogas.
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FORMATO: LICENCIA Y AUTORIZACIÓN ESPECIAL PARA PUBLICAR Y PERMITIR LA CONSULTA Y USO DE CONTENIDOS EN EL
REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DISTRITAL
Código: GIB-PR-19 FR-10
Proceso: Apoyo a lo Misional Versión:2
Macroproceso: Gestión de la Información Bibliográfica
Fecha de Aprobación: 09/06/2016
Con base en lo anterior autorizo(amos), a favor del RIUD y de sus usuarios, la publicación y consulta de la siguiente obra:
Titulo
ZONIFICACIÓN DE LA AMENAZA Y VULNERABILIDAD POR INUNDACIÓN,
MEDIANTE MODELAMIENTO ESPACIAL EN EL SECTOR ISLA LA MANGA
MUNICIPIO DE YOPAL, CASANARE
Autor Apellidos Nombres
1 Fonseca Arias Karin Johana
2
3
g) Autorizo(amos), que la obra sea puesta a disposición del público en los términos
establecidos en los literales anteriores, bajo los límites definidos por LA UNIVERSIDAD, en las “Condiciones de uso de estricto cumplimiento” de los recursos publicados en el RIUD, cuyo texto completo se puede consultar en http://repository.udistrital.edu.co/
h) Conozco(cemos) y acepto(amos) que otorgo(amos) una licencia especial para publicación de obras en el Repositorio Institucional de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, licencia de la cual he (hemos) obtenido una copia.
i) Manifiesto(amos) mi (nuestro) total acuerdo con las condiciones de uso y publicación
en el Repositorio Institucional de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas que se describen y explican en el presente documento.
j) Conozco(cemos) la normatividad interna de LA UNIVERSIDAD; en concreto, el
Acuerdo 004 de 2012 del CSU, Acuerdo 023 de 2012 del CSU sobre Política Editorial, Acuerdo 026 del 31 de julio de 2012 sobre el procedimiento para la publicación de tesis de postgrado de los estudiantes de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Acuerdo 030 del 03 de diciembre de 2013 por medio del cual se crea el Repositorio Institucional de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Acuerdo 038 de 2015 2015 “por el cual se modifica el Acuerdo 031 de 2014 de 2014 que reglamenta el trabajo de grado para los estudiantes de pregrado de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y se dictan otras directrices” y las demás normas concordante y complementarias que rigen al respecto, especialmente la ley 23 de 1982, la ley 44 de 1993 y la decisión Andina 351 de 1993. Estos documentos podrán ser consultados y descargados en el portal web de la biblioteca http://sistemadebibliotecas.udistrital.edu.co/
k) Acepto(amos) que LA UNIVERSIDAD no se responsabiliza por las infracciones a la propiedad intelectual o Derechos de Autor causadas por los titulares de la presente Licencia y declaramos que mantendré (emos) indemne a LA UNIVERSIDAD por las
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FORMATO: LICENCIA Y AUTORIZACIÓN ESPECIAL PARA PUBLICAR Y PERMITIR LA CONSULTA Y USO DE CONTENIDOS EN EL
REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD DISTRITAL
Código: GIB-PR-19 FR-10
Proceso: Apoyo a lo Misional Versión:2
Macroproceso: Gestión de la Información Bibliográfica
Fecha de Aprobación: 09/06/2016
Nota: En caso que no esté de acuerdo con las condiciones de la presente licencia, y manifieste alguna restricción sobre la obra, justifique los motivos por los cuales el documento y sus anexos no pueden ser publicados en el Repositorio Institucional de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas RIUD.
Si requiere más espacio, puede anexar una copia similar a esta hoja
CAMPOS DILIGENCIADOS EXCLUSIVAMENTE POR BIBLIOTECA: Licencia: Nombre de quien recibe
Fecha de recibo:
Publicación en RIUD:
Fecha:
Número de Identificación:
Nombre de quien Publica:
