Уже к 2008 году
количество объектов,
подсоединенных к Cети
превысило количество
людей на Земле. К 2020 г. Ожидается до 50 миллиардов подсоединенных устройств. IDC прогнозирует рост рынка решений IoT с $1.9 trillion в 2013 до $7.1 trillion в 2020.
© 2015 IBM Corporation 3
Технологии, определяющие развитие IoT
В основе – 4 технологических тренда, определяющих развитие всей экосистемы.
Дешевые
полупроводники
позволяющие обеспечить достаточно экономичный процесс сбора всевозможных
данных
Рост пропускной
способности и
доступность сетей.
а также лавинообразное увеличение IP-адресов,
способствующие вовлечению в Интернет
вещей все новых субъектов
СХД и
управление
данными
значительное снижение стоимости
хранения и управления
данными
Аналитика
новые мощные аналитические
инструментарии, позволяющие оперировать
накопленными объемами данных в режиме,
близком к реальному времени.
© 2015 IBM Corporation 4
С интернетом вещей …
Задача не сводится только к
Сбору Больших Данных
Задача состоит в том чтобы
Действовать
и Принимать Решения на основе Больших Данных
5 © 2017 FORRESTER. REPRODUCTION PROHIBITED.
Leaders: IBM, PTC, GE, and Microsoft
Source: The Forrester Wave™: IoT Software Platforms, Q4 2016 Forrester report
© 2016 IBM Corporation Page 6 6
Watson IoT Global Headquarters Munich, Germany
Watson IoT Global Headquarter & Innovation Center
• Открыт - Февраль 2017
• Более 1000 разработчиков, консультантов
• Первая Штаб-Квартира IBM не в США
• Самая большая инвестиция IBM в Европу за
последние 20 лет
• Общие инвестиции IBM в IoT 2B $
© 2016 IBM Corporation Page 7
7
© 2015 IBM Corporation 8
Демо решения в Watson IoT HQ (примеры)
Применение Интернета Вещей практически не ограничено рамками отдельных отраслей
Smart Building -
ISS
Connected Cars -
BMW Умное «Сельское
хозяйство»
Предиктивное
влияние на
инфраструктуру
Решение IBM -
SNCF
Домашняя
автоматизация
Имплантированные
мед. устройства
Контроль на
производстве/SCADA
системы
Соединенные
транспортные
средства
© 2015 IBM Corporation 9
Что Ваше здание может сказать Вам ?
„Я хочу чтобы офис был не скучным и работа была эффективной“
Практические кейсы - Smart Buildings
DIGITAL ASSET LIFECYCLE
Интеграция BIM систем управления зданиями, систем документоборота
СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Аналитика тысяч датчиков и анализ их взаимосвязей
ЗАПОЛНЯЕМОСТЬ ПЛОЩАДЕЙ
Учет реального использования здания для эффективного использования площадей и энергии
УМНЫЙ CAMPUS
Легкая навигация, создание эффективных условия для работы.
MY ARTEFACT
Создание и поддержание условий в спец. помещениях- музеи, галереи, выставки.
REAL TIME АНАЛИТИКА ПОВЕДЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ
Найти оборудование и проанализировать его работу
САМООБУЧАЮЩАЯСЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ
Энергопотребление здания Зависит от множества взаимовлияющих факторов, и выбрать оптимальное сложно
COGNITIVE ASSET HEALTH
Предиктивное обслуживание оборудования
МАСШТАБИРУЕМАЯ IOT PLATFORM
Для создания Cognitive Building требуется мощная и Масштабируемая платформа.
УМНЫЙ КОНСЬЕРЖ
Навигация людей в здании, ответы на вопросы по использованию помещений и т.д.
Ferrovial: 3% - 7%
TLC savings
IBM: 33% - 50% FM savings
Tesco: £20M Energy savings
Практические примеры - промышленность
Практические примеры – SNCF
© 2016 IBM Corporation Page 14
IBM - опыт разработки решений для Automotive
Offering Portfolio
IBM
Engagements
Value Chain
Blocks
IBM
Collaborations
Vehicle Equipment Network & M2M Backend Platform Telematics Service
Center Content
HD Maps
Media
POIs
Traffic
…
Hosting Software & Technology Projects & Services
© 2016 IBM Corporation Page 15
Основные направления работы
Service Domains
Mobility & Commerce (B2C)
Cognitive Vehicle (IVI)
Vehicle Data & Diagnostics (B2B)
Automated & Autonomous
(ADAS)
Security & Privacy
IoT for
Automotive
Разработка – Smart Car ( IBM Japan)
https://www.ibm.com/internet-of-things/