INTENDENCIA DE MONTEVIDEO DEPARTAMENTO DE DESARROLLO AMBIENTAL
SERVICIO LABORATORIO DE CALIDAD AMBIENTAL
PROGRAMA DE MONITOREO DE AGUA DE PLAYAS Y COSTA DE MONTEVIDEO
Informe 2009-2010
Autores:
Q.F. Gabriella Feola, M.Sc. Q.F. Beatriz Brena, Ph.D. Ing. Quím. Jimena Risso
Lic. Daniel Sienra Lic. Gustavo Saona
Lic. Ma. Eugenia Echezarreta
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Índice General
Pág.
i. Prefacio..........................................................................................................................4
1. Introducción .................................................................................. ...............................5
2. Evaluación de la calidad del agua de las playas del Departamento de Montevideo durante la temporada estival ............................................................................................8
3. Monitoreo de floraciones de cianobacterias tóxicas en playas. Período estival...........19
4. Evaluación de la calidad del agua de las playas del Departamento de Montevideo durante la temporada no estival....................................................................27
5. Estudio de los aportes, vertimientos y puntos costeros................................................31
6. Bibliografía....................................................................................................................34 Índice de Anexos
Anexo I Temporada estival. Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Gráficos............37
Anexo II Temporada estival. Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Tablas .............60
Anexo III Temporada estival. Resultados de análisis de clorofila y microcistinas ............70
Anexo IV Temporada no estival. Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Gráficos ....77
Anexo V Temporada no estival. Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Tablas ........92
Anexo VI Aportes, vertimientos y puntos costeros ...........................................................101
Anexo VII Informe de la evolución histórica de las playas de Montevideo basado en datos de las temporadas estivales 1997-1998 a 2009-2010. ...........................................126
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Autoridades Municipales
Sra. Intendente
Esc. Hyara Rodríguez
Sr. Secretario General Dr. Jorge Basso
Sr. Director del Departamento de Desarrollo Ambiental
Lic. Geól. Néstor Campal
Sr. Coordinador Técnico del Departamento de Desarollo Ambiental Ing. Jorge Alsina
Sr. Director de la División Saneamiento
Ing. Leonel Crosignani
Sra. Directora del Servicio Laboratorio de Calidad Ambiental Quím. Gabriella Feola M. Sc.
Autores del Informe
Quím. Gabriella Feola M.Sc. Quím. Beatriz Brena Ph.D Ing. Quím. Jimena Risso
Lic. Daniel Sienra Lic. Gustavo Saona
Lic. Ma. Eugenia Echezarreta
Laboratorio de Calidad Ambiental Camino al Faro s/n. Punta Carretas CP 11300. Montevideo Uruguay Telefax: 598 2 7112406 al 08 www.montevideo.gub.uy
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i. Prefacio En este informe se resumen los estudios de evaluación de la calidad del agua de las playas y costa de Montevideo realizados por el Laboratorio de Calidad Ambiental desde el 1° de abril de 2009 al 31 de marzo de 2010 (período de estudio). Se toman estas fechas de comienzo y finalización de forma de incluir la temporada estival completa en un período anual.
Los estudios realizados comprenden:
• Calidad de las aguas de las playas durante el período no estival (1º de abril al 14 de noviembre de 2009).
• Calidad de las aguas de las playas durante la temporada estival (desde el 15 de noviembre de 2009 al 31 de marzo de 2010).
• Estudio de las floraciones de cianobacterias en las costas del Departamento de Montevideo durante todo el período de estudio.
• Calidad del agua de los aportes, vertimientos y otros puntos costeros durante todo el período de estudio.
La información presentada ha sido generada en base a los muestreos, análisis e informes de evaluación efectuados por el Servicio Laboratorio de Calidad Ambiental, Departamento de Desarrollo Ambiental, Intendencia de Montevideo.
El personal técnico que participó en los estudios presentados en este informe está conformado por:
• MSc. Quím. Gabriella Feola • Dra. Beatriz Brena • Ing. Quím. Jimena Risso • Lic. Daniel Sienra • Lic. Gustavo Saona • Lic. María Eugenia Echezarreta • Lic. Williams Campomar • Bach. María Pía Arnoletti
Cabe destacar la valiosa colaboración de los pasantes de la Universidad de la República, estudiantes de las Facultades de Química, Ingeniería y Ciencias en la realización de los muestreos de agua y los análisis correspondientes.
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1. Introducción El Departamento de Montevideo cubre un total de 530 Km2 con un 40% de área urbana y una población de 1.325.968 habitantes (INE, 2004). Uno de los rasgos más destacados de su geografía es su extensa y hermosa faja costera sobre el Río de la Plata con playas que constituyen uno de los atractivos de la ciudad, cubriendo trece de los setenta kilómetros de costa que tiene el departamento.
Con el fin de controlar la calidad de las playas y prevenir riesgos a la salud de los bañistas, el Laboratorio de Calidad Ambiental (LCA) de la Intendencia de Montevideo realiza durante todo el año estudios del agua de las playas de Montevideo desde Punta Espinillo hasta Miramar.
Métodos de análisis y evaluación
Las muestras de las aguas de playas se extraen en la zona de mayor afluencia de bañistas, a 20 cm de la superficie y a una batimetría de 80 cm de profundidad. En todos los casos las muestras son extraídas entre las 8 y las 13 horas, siendo trasladadas refrigeradas al laboratorio donde se realiza la determinación de salinidad, y clorofila a (reportado más adelante en el Capítulo 4 sobre floraciones de cianobacterias) y coliformes fecales según el procedimiento de filtración por membrana: "Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater" (APHA-AWWA-WPCF, 21st Ed., 9222 D). Los resultados de los recuentos bacteriológicos se obtienen a las veinticuatro horas.
Se procesan los resultados obtenidos a partir del análisis de todas las muestras y se determina la aptitud de las aguas de playa para recreación por contacto directo según el Decreto Nº 253/79, sus modificativos y reglamentaciones posteriores. Los valores utilizados para la clasificación de aptitud para baños corresponden a la media geométrica de al menos cinco valores (MG5), la cual deberá estar por debajo de 1000 ufc/100 mL, no siendo ninguno de los valores puntuales superior a 2000 ufc/100mL.
Asimismo, la evaluación incluye la propuesta del Grupo de Estandarización Gesta Agua que trabaja en el marco de la Comisión Técnica Asesora de Medio Ambiente (COTAMA). Este grupo, que se encuentra constituido por integrantes de diferentes organismos –departamentales y del estado- ha preparado y presentado la propuesta de actualización del Decreto N° 253/79. Ésta incluye un anexo específico dedicado a la evaluación de las aguas para balneabilidad, la cual define la clasificación de las aguas según la concentración de coliformes termotolerantes (fecales) que se encuentren en las aguas para baños estableciendo de esta forma estándares y valores guía de calidad microbiológica. La información se encuentra disponible en http://www.dinama.gub.uy/.
La evaluación de los resultados obtenidos en el Laboratorio de Calidad Ambiental se comunica, mensualmente en invierno y semanalmente en verano, a la Dirección General del Departamento de Desarrollo Ambiental y a la División Salud. La comunicación a la población se realiza a través de la página web de la Intendencia: http://www.montevideo.gub.uy/ambiente/playas.htm, la cual es de acceso público.
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Sistema de Gestión Ambiental
El Laboratorio de Calidad Ambiental integra el grupo de trabajo denominado “Comité Participativo de Gestión de Playas”. Este es un ámbito multidisciplinario, integrado por representantes de diferentes Departamentos y Servicios de la Intendencia Municipal de Montevideo, que tiene a su cargo el seguimiento de los aspectos ambientales de las seis playas certificadas por la norma internacional ISO 14001 y la promoción de acciones de mejora continua.
En febrero de 2005, la Intendencia de Montevideo obtiene la Certificación ISO 14001 sobre la gestión ambiental de las playas Ramírez, Pocitos, Buceo y Malvín. Así es como Montevideo se posiciona como la primera ciudad capital en haber logrado dicho reconocimiento a su desempeño ambiental en la gestión de sus playas, con el consiguiente aporte al desarrollo ambiental y turístico de la ciudad.
En noviembre de 2007, el Instituto Uruguayo de Normas Técnicas (UNIT) recertifica la Gestión Ambiental de estas cuatro playas y se incorpora a este sistema certificado, la playa de los Ingleses.
Los días 21 y 22 de enero de 2010 se realizó la correspondiente auditoría de seguimiento por parte de UNIT. El informe de los auditores recomendó mantener la Certificación de las playas Ramírez, Pocitos, Buceo, Malvín y de los Ingleses, incluyéndose a partir de ese momento también a la Playa Honda.
En el marco de este sistema de gestión ambiental, el usuario debe tener en cuenta las siguientes prácticas para el disfrute de todos en la playa:
-está prohibido el ingreso de animales durante la temporada estival (15/11 a 31/3)
-utilizar las papeleras para desechar los residuos generados
-evitar los baños de inmersión dentro de las 24 horas después de lluvias intensas
-respetar las señales y la cartelería dispuesta en las playas
-no está permitido ingresar con vehículos de cualquier naturaleza salvo los autorizados.
Implementación del uso de una bandera para prevenir riesgos a la salud humana.
Durante esta temporada estival se prestó especial atención a la ausencia de herramientas adecuadas que permitieran advertir a la población sobre potenciales riesgos sobre la salud. Las banderas que se utilizan habitualmente (verde, amarilla y roja) lo hacen exclusivamente sobre el grado de peligrosidad física (tormenta eléctrica, lluvia, viento, corrientes, mareas, etc.), pero no ante eventos naturales.
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Debido a esto, por Resolución de la Intendente de Montevideo (Resolución N° 1324/10), se autorizó al Servicio de Guardavidas a utilizar la bandera color rojo con una cruz verde en su centro. Esto se hará en caso de que en alguna de las playas se produzcan los siguientes eventos: aparición de cianobacterias (conocidas como "algas verdes tóxicas"), de cnidarios tóxicos (agua viva "fragata portuguesa"), presencia de hidrocarburos y otros que a juicio de la División Salud deban ser indicados a los usuarios de las playas a efectos de prevenir riesgos a la salud.
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2. Evaluación de la calidad del agua de las playas del Departamento de Montevideo durante la temporada estival.
Durante la temporada estival se aumentan tanto el número de puntos como la frecuencia de extracción de muestras. A lo largo de este período los muestreos se realizan en días alternados de lunes a domingo, excepto los días en que ocurrieron lluvias en las 24 horas previas a la salida del muestreo. Esto se explica porque el sistema de saneamiento de Montevideo es en su mayoría unitario: las aguas servidas y las aguas pluviales escurren por las mismas conducciones, y en presencia de precipitaciones estas conducciones descargan directamente en el Río de la Plata. Se destaca que la IMM desaconseja el uso de las aguas de playas para baños en las 24 horas posteriores a la ocurrencia de precipitaciones. Esto se fundamenta en los estudios realizados por el Laboratorio de Calidad Ambiental de la IMM, que demuestran que transcurrido ese plazo, la calidad de las aguas se recupera, encontrándose nuevamente apta para baños.
El programa de monitoreo comprende veintitrés puntos de muestreo de agua de playas, a lo que se suman muestreos de arroyos, cañadas y vertederos del sistema que se comunican con el Río de la Plata, totalizando 45 puntos. En este capítulo se evalúan los resultados de los análisis microbiológicos de la calidad del agua de las playas. Los resultados de los aportes costeros se analizan en el Capítulo 5.
En la Tabla 2.1 se presenta la ubicación de los puntos de muestreo durante la temporada estival. Los estudios bacteriológicos (coliformes fecales) se complementan con medidas de salinidad, temperatura, turbiedad, clorofila y la evaluación de floraciones algales (cianobacterias tóxicas), esta última descrita en el Capítulo 4.
Listados de puntos de muestreo de playas
Nombre del Punto Ubicación física del
lugar de toma de muestra
Ubicación satelital del lugar de toma de
muestra Playa Punta Espinillo Al medio de la playa 34º50'22.84” 56º24'46.25”
Playa La Colorada Al medio de la playa 34º51'29.69” 56º22'34.54”
Playa Pajas Blancas Al medio de la playa 34º52'13.98” 56º20'25.83”
Playa Zabala Desde el estacionamiento de los autos, hacia la playa 34º52'29.19” 56º20'09.54”
Playa Punta Yeguas Al medio de la playa 34º53'40.27” 56º18'13.77”
Playa Santa Catalina Desde la bajada del auto, pasando 10 metros la cañada
34º53'35.14” 56º17'44.72”
Playa del Nacional Al medio de la playa 34º53'53.51” 56º16'12.39”
Playa del Cerro Frente a la calle Vizcaya 34º53'47.12” 56º15'09.48”
Playa del Gas Bajando por la escalera, al medio de la playa 34º54'39.92” 56º12'00.90”
Playa Ramírez Frente a la calle Sarmiento 34º54'59.80” 56º10'12.34”
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Listados de puntos de muestreo de playas
Nombre del Punto Ubicación física del
lugar de toma de muestra
Ubicación satelital del lugar de toma de
muestra Playa La Estacada Al medio de la playa 34º55'27.29” 56º09'04.70”
Playa Pocitos (Av. Brasil) Frente a Av. Brasil 34º54'54.82” 56º08'38.04”
Playa Pocitos Frente a la cale Miguel Barreiro 34º54'41.18” 56º08'38.04”
Playa Puerto del Buceo Al medio de la playa 34º54'19.01” 56º07'53.37”
Playa Buceo Al medio de la playa, frente a José Batlle y Ordóñez 34º53'59.04” 56º07'15.71”
Playa Malvín Frente a la calle 18 de diciembre a la altura de la caseta de guardavidas
34º53'49.78” 56º06'16.05”
Playa Brava Al medio de la playa, al lado de la caseta de guardavidas
34º53'50.47” 56º05'54.74”
Playa Honda A la altura de la calle Gallinal 34º53'44.09” 56º05'28.77”
Playa de los Ingleses Frente a Motivos de Proteo, al medio de la Playa
34º53'44.71” 56º05'06.07”
Playa Verde
Frente a San Marino, donde se visualiza al muestreador desde el vehículo
34º53'53.21” 56º04'22.58”
Playa de la Mulata Frente a Pablo Podestá 34º53'56.81” 56º04'07.20”
Playa Carrasco Frente al Hotel Carrasco 34º53'30.97” 56º03'16.72”
Playa Miramar Antes de llegar a la escuela Naval 34º53'05.66” 56º02'19.04”
Tabla 2.1 Listado de puntos de muestreo de playas en temporada estival.
Procesamiento de muestras de playas en el laboratorio de microbiología
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Resultados Se presentan los estudios de evaluación de los resultados de la temporada estival 2009-2010 (15 de noviembre de 2009 al 31 de marzo de 2010). Durante esta temporada se realizaron 60 campañas de muestreo sumado a 10 salidas extra a puntos específicos como playa del Cerro, sus aportes y playa Ramírez. Estos muestreos extras se efectuaron debido a las características inusuales de la calidad del agua de la costa que se presentaron en este período.
En esta temporada se registraron valores de salinidad notoriamente menores a los observados en temporadas anteriores y a su vez los valores de coliformes fecales fueron superiores a los de las últimas temporadas. Esto llevó a profundizar en el estudio de la influencia de la salinidad en la calidad bacteriológica del agua.
Influencia de la salinidad en la calidad bacteriológica del agua
Como primera etapa, se realizaron gráficas de concentración de coliformes fecales y salinidad en función del tiempo desde la temporada estival 1997-98. En estos gráficos se observó que, en general, cuando la salinidad baja, los coliformes fecales aumentan y viceversa. En el mes de febrero de 2010 se observa un incremento de los valores de coliformes fecales con relación a la MG de la temporada 2009-2010, cuyas causas se estudian más adelante en este informe.
Playa Ramírez
0500
10001500
2000250030003500
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-199
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-199
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00 m
L)
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25M
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ica
de
Sal
inid
ad
Coliformes fecales (ufc/100 mL)Media Aritmética de Salinidad
Figura 2.1
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Playa Pocitos
0200400600800
100012001400160018002000
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-199
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-200
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2
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-200
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-200
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Temporada
MG
C. f
eale
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00
mL)
0
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Med
ia A
ritm
étic
a de
Sal
inid
ad
Coliformes fecales (ufc/100 mL)Media Aritmética de Salinidad
Figura 2.2
Playa Buceo
0200400600800
100012001400160018002000
1997
-199
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-199
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-200
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-200
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-200
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2007
-200
8
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-200
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-201
0
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Temporada
MG
C. f
eale
s (u
fc/1
00 m
L)
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5
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15
20
25
Med
ia A
ritm
étic
a de
Sa
linid
ad
Coliformes fecales (ufc/100 mL)Media Aritmética de Salinidad
Figura 2.3
Playa Honda
0200400600800
100012001400
1997
-199
8
1998
-199
9
1999
-200
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-200
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2005
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7
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-200
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-200
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-201
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MG
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00 m
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Med
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a de
S
alin
idad
Coliformes fecales (ufc/100 mL)Media Aritmética de Salinidad
Figura 2.4
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Estudio estadístico
A partir de esta observación se realizó un estudio estadístico con el objetivo de establecer si existía una relación significativa entre la salinidad y la concentración de coliformes fecales. Se sometieron los valores a diferentes análisis y los resultados demostraron que las playas del Este de Montevideo han presentado una tendencia descendente en los valores de coliformes fecales para los períodos estivales comprendidos entre 1997 y 2009. Por otra parte, los veranos del período 1997 a 2003 presentaron una mayor frecuencia de valores de MG5 cercanos a 1000 ufc/100ml que en el período siguiente (2004 a 2010). Sin embargo, en la temporada estival 2009-2010, se produjo un incremento significativo de los coliformes que puede relacionarse con el descenso en los valores de salinidad. Dicho incremento en los coliformes fecales no alcanzó los máximos históricos de las temporadas 1997-1998 y 1998-1999 (Anexo VII)
La relación opuesta entre la salinidad y los niveles de coliformes fecales está bien documentada en la literatura especializada1, pero particularmente en este análisis se observó que los valores menores a 10 UPS se asocian a los mayores incrementos en la media geométrica de coliformes (≈ 1000 ufc/100ml)
Por otra parte, se debe destacar que la salinidad como único factor no es suficiente para explicar el funcionamiento del sistema en cada verano para cada playa, pero determina la tendencia global de la media geométrica de los valores de una temporada en relación con otras temporadas. El informe completo se presenta en el Anexo VII.
Factores climáticos
La temporada estival 2009-2010 estuvo bajo la influencia del fenómeno de El Niño. Se denomina así a un síndrome climático, erráticamente cíclico, que implica un cambio en los patrones de movimientos de las masas de aire provocando, en consecuencia, un retardo en la cinética de las corrientes marinas "normales", desencadenando el calentamiento de las aguas sudamericanas. Durante este fenómeno aumenta la cantidad e intensidad de las lluvias en la región, aumentando el caudal de los ríos. En estas condiciones, la pluma de descarga del Río Uruguay alcanza hasta la altura de Atlántida, Piriápolis e incluso zonas más hacia el este1. Estas situaciones producen importantes efectos en los valores de salinidad en el Río de la Plata, existiendo una relación inversa entre las medias anuales de caudales en los Ríos Paraná y Uruguay y la salinidad en Montevideo1, o sea que a mayores caudales, la salinidad de las aguas de Montevideo es menor, de acuerdo a lo reportado en la bibliografía citada anteriormente.
Esta situación es opuesta a la observada en la temporada estival anterior que estuvo afectada por una importante sequía, cuando se presentaron altas
1 Gustavo J. Nagy, Valentina Phennikov-Severova y Patricia Robatto. Variabilidad de la salinidad mensual en Montevideo, zona frontal del Río de la Plata, en respuesta a las fluctuaciones ENOS consecutivas y del caudal del Río Uruguay (1998-2000) en Vizziano D, P puig, C Mesones, GJ Nagy, Ed. 2001. El Río de la Plata. Investigación para la Gestión del Ambiente, los Recursos Pesqueros y la Pesquería en el Frente Salino
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salinidades y muy bajos valores de coliformes fecales. En la Figura 2.5 se muestran los datos diarios de altura del Río Uruguay en Salto Grande (aguas debajo de la Represa) en forma comparativa para las temporadas 2008-2009 y 2009-2010. Se incluye además, una tabla (Tabla 2.2) con los datos medios mensuales de caudal registrados en Salto Grande en el período 2005-2010 donde se observa que los valores desde diciembre de 2009 hasta febrero de 2010 fueron hasta ocho veces mayores en esta temporada que en la anterior, lo que implica un importante aporte de agua de río al estuario del Río de la Plata, con la consiguiente disminución de los valores de salinidad.
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Altura del Río Uruguay (aguas abajo de la Represa de Salto Grande)
2009-2010 2008-2009
Figura 2.5 Altura del Río Uruguay en la temporada estival 2009-2010 Datos extraídos de la página de la CARU: www.caru.org.uy
Tabla 2.2 Histórico de los caudales medios mensuales en Salto Grande (m3/s). Datos extraídos de la página de www.saltogrande.org
Estas condicionantes produjeron incrementos en los valores de coliformes fecales en la playa del Cerro desde el inicio de la temporada. Por otra parte, en el mes de febrero de esta temporada se produjeron comportamientos meteorológicos adicionales que afectaron de forma significativa la calidad microbiológica del agua de prácticamente todas las playas de Montevideo. En particular, el 22 de febrero
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tuvo lugar un evento de lluvias de carácter tan excepcional que se considera que su posibilidad de recurrencia se ubica estadísticamente en un período de entre 10 y 20 años. A continuación de esta tormenta se presentaron importantes crecidas del Río de la Plata, con vientos del sector SW que provocaron el ingreso de un gran caudal de agua al sistema de saneamiento costero. Al retirarse esta masa de agua arrastró hacia la costa una gran cantidad de materia orgánica de origen cloacal y animales muertos. A este fenómeno se le sumó que, debido a la abundancia de lluvias en la región, durante toda la temporada las salinidades presentes eran muy bajas (se aprecia en las figuras anteriores), lo que se tradujo en un escaso o nulo efecto bactericida, como se explica a continuación. Este fenómeno afectó a todas las playas de Montevideo las que se recuperaron con distinta rapidez, de acuerdo a las diferencias hidrodinámicas de la costa y a los aportes puntuales que afectan específicamente a cada punto.
Factores que determinan el decaimiento bacteriano en ecosistemas acuáticos
Debe destacarse que la baja salinidad no es el único factor presente esta temporada que conduce a bajas tasas de decaimiento bacteriano y por tanto a una disminución relativamente lenta de los indicadores bacteriológicos2 favoreciendo el aumento en las MG5. La realidad es mucho más compleja. Además de aspectos climáticos, otros factores, entre ellos la alta turbiedad que se observó (también relacionada con las bajas salinidades existentes) limita la penetración de los rayos solares de potente efecto bactericida, aumentando la sobrevivencia de los coliformes en esas condiciones3. Adicionalmente, la alta concentración de los sedimentos en suspensión presentes (determinantes de la alta turbiedad) constituye un elemento adicional que facilita la sobrevivencia y aún la multiplicación de las bacterias en el medio acuático4.
Con todas estas variables actuando simultáneamente se conjugó, hacia el final de la temporada un escenario complicado, que no favoreció la recuperación rápida del sistema como sucede normalmente. Éstos y otros aspectos que determinan la afectación y recuperación de la calidad de agua están siendo estudiados en profundidad por el Laboratorio de Calidad Ambiental en el marco de colaboraciones técnicas y científicas interinstitucionales con el objetivo de acercarnos a la comprensión de los complejos fenómenos registrados y a enfrentarlos adecuadamente.
2 P. Chigbu,_S. Gordon, T. Strange, Influence of inter-annual variations in climatic factors on fecal coliform levels in Mississippi Sound. Water Research 38 (2004) 4341–4352. 3 Lester W. Sinton, Carollyn H. Hall, Philippa A. Lynch, and Robert J. Davies-Colley. Sunlight Inactivation of Fecal Indicator Bacteria and Bacteriophages from Waste Stabilization Pond Effluent in Fresh and Saline Waters. Applied and Environmental Microbiology (2002) 68,1122–1131. 4 Cheryl M. Davies,* Julian A. H. Long, Margaret Donald, And Nicholas J. Ashbolt Survival of Fecal Microorganisms in Marine and Freshwater Sediments. Applied And Environmental Microbiology (1995) 61, 1888–1896.
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Medidas de gestión implementadas Debido a los fenómenos descritos, la Intendencia de Montevideo realizó sucesivas comunicaciones desaconsejando bañarse en las playas afectadas. Se aumentó la frecuencia del muestreo para hacer un seguimiento intensivo del estado de las playas de forma de mantener actualizada la información a la población. Al finalde la temporada se mantuvo la recomendación de no bañarse solamente para las playas Santa Catalina, del Cerro y Ramírez.
Como se describió en el Capítulo 1, relacionado a estos acontecimientos y también a la abundante presencia de cianobacterias en esta temporada, la Intendencia de Montevideo resolvió la utilización de una bandera especial. En circunstancias con riesgos potenciales a la salud humana, -aparición de cianobacterias (conocidas como "algas verdes tóxicas"), de cnidarios tóxicos (agua viva "fragata portuguesa"), presencia de hidrocarburos y otros que a juicio de la División Salud deban ser indicados a los usuarios de las playas-, se desplegará una bandera de color rojo con una cruz verde en su centro con el significado de prevenir la exposición de los bañistas.
Medias Geométricas (MG55 y promedio de las MG5 de la temporada6)
Debido a diferentes factores las playas del Gas, Puerto del Buceo y Miramar pueden llegar a presentar valores superiores al límite contemplado por la normativa para recreación por contacto directo, por lo que no se encuentran habilitadas para baños.
En la Tabla 2.3 se muestran los valores del promedio de todas las MG5 de la temporada para las playas estudiadas. Se observa que para las playas Ramírez, Cerro y Santa Catalina, se muestran con color naranja de alerta debido a que presentaron irregularidades y el indicador (promedio de las MG5 durante toda la temporada) supera el valor de 1000 ufc/100mL.
En la Figura 2.6 y en la Figura 2.7 se presentan los mapas que localizan las playas y resumen su comportamiento durante la temporada estival 2009-2010, mostrando el porcentaje de excedencias registradas respecto al límite de referencia de 1000 ufc/100 mL.
Finalmente en los Anexos I y II se presentan, respectivamente, las gráficas y planillas con los valores que ha alcanzado la media geométrica de coliformes fecales para cada una de las playas durante la temporada estival 2009-2010.
5 MG5: Media Geométrica móvil de los últimos 5 registros consecutivos. 6 Promedio de todos los valores de MG5 de la temporada.
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Playa Clasificación Promedio de las MG de la temporada
Punta Espinillo 89 89La Colorada 109 109
Pajas Blancas 319 319Zabala 105 105
Punta Yeguas 118 118S. Catalina 1046 1046
del Nacional 193 193Cerro 1356 1356
del Gas 734 734Ramírez 1098 1098
La Estacada * 692 692Pocitos 672 672
Puerto del Buceo 2243 2243Buceo 665 665Malvín 453 453Brava 357 357Honda 328 328
Ingleses 537 537Verde 401 401Mulata 380 380
Carrasco 679 679Miramar 841 841
Clasificación de las Playas de Montevideo.
Referencias: Playa con aguas aptas para baños. Playa no habilitada para baños
Playa en alerta por presentar irregularidades en los valores
Tabla 2.3 Clasificación de las playas de Montevideo. Temporada estival 2009-2010.
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0%100%
0%100%
69%31%
45%55%
Playa del Nacional
0%100%
0%
100
0%100%
0%100%
Playa Punta Espinillo
Playa Punta Yeguas
Playa Santa Catalina
Playa La Colorada
Playa Pajas Blancas
Playa Zabala
Playa del Cerro
Figura 2.6Excedencia de la MG5 en las playas al Oeste de la Bahía de Montevideo
M
iram
ar
Ram
írez V
erde Car
rasc
o
Mal
vín
Hon
da
Poc
itos
Buc
eo
34%66%
13%87%
18%82% 4%
96%
0%100%
4%96%
15%85%
24%
76%del G
as Pue
rto d
el B
uceo
de la
Mul
ata
de lo
s In
gles
es
Bra
va
14%86%
80%20%
2%98%
13%87%
9%91%
24%
76%
La E
stac
ada
Figura 2.7Excedencia de la MG5 en las playas al Este de la Bahía de Montevideo
Porcentaje de días con MG5 >1000 ufc/100 mL Porcentaje de días con MG5< 1000 ufc/100 mL
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Conclusiones
Como se observa en la Tabla 2.3 durante la temporada estival 2009-2010, la mayoría de las playas habilitadas presentaron promedio de medias geométricas de 5 valores (promedio de todas las MG5 obtenidas durante el verano) muy por debajo del límite de 1000 ufc/100 mL. Sin embargo, en esta temporada estival, se produjo un incremento significativo de los coliformes con respecto a las últimas temporadas, que puede explicarse por una combinación de factores, vinculados principalmente al exceso de precipitaciones en la cuenca del Río de la Plata que están asociados al fenómeno de “El Niño”, en curso en este período. Debe destacarse que el incremento en los coliformes fecales de esta temporada no alcanzó los máximos históricos de las temporadas 1997-1998, cuando también se presentó otro evento importante de similares características.
Esta situación determinó que los valores de salinidad encontrados esta temporada fueran muy bajos y consecuentemente se presentaron excedencias a los valores de MG5 en numerosas playas. La relación opuesta entre la salinidad y los niveles de coliformes fecales está bien documentada en la literatura especializada, pero particularmente en nuestros estudios se observa que los valores menores a 10 UPS se asocian a los mayores incrementos en la media geométrica de coliformes (≈ 1000 ufc/100ml). Si bien la salinidad es un factor importante se están evaluando variables adicionales relacionadas con aspectos climáticos e hidrodinámicos que han afectado más fuertemente algunos puntos especialmente vulnerables a los aportes costeros de saneamiento.
Al oeste de la Bahía de Montevideo, las playas Santa Catalina y del Cerro presentan un alto porcentaje de valores que exceden la normativa vigente (Figura 2.6) mientras que al Este de Punta Carretas, la playa Ramírez excedió el valor de 1000 ufc/100 mL en un 24% de las oportunidades.
Al este de la Bahía de Montevideo, el comportamiento de la playa Puerto del Buceo puede relacionarse por la afluencia que tiene en verano el puerto que le da el nombre y que se encuentra a unos pocos metros de ésta. Los valores de excedencia de la playa Miramar están directamente relacionados con los aportes del arroyo Carrasco, cuyos datos se presentan en el Anexo VI.
Debido a estos fenómenos la Intendencia de Montevideo realizó sucesivas comunicaciones desaconsejando bañarse en las playas afectadas y aumentó la frecuencia del muestreo para hacer un seguimiento intensivo del estado de las playas de forma de mantener actualizada la información a la población. Al finalizar la temporada se mantuvo la recomendación de no bañarse solamente para las playas Santa Catalina, del Cerro y Ramírez.
Cabe destacar que las playas del Gas, Puerto del Buceo y Miramar, no están habilitadas para baños por la Intendencia de Montevideo. Esto se debe a que estas playas no presentan condiciones homogéneas durante la temporada, de acuerdo a lo explicado anteriormente, pudiendo aparecer eventualmente valores puntuales muy superiores a los límites que indica la reglamentación vigente.
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3. Monitoreo de floraciones de cianobacterias tóxicas en playas. Período estival Introducción* Las floraciones de cianobacterias producen cambios importantes al aspecto y la coloración en las aguas, siendo reconocidas mundialmente por el deterioro ambiental que generan. Adicionalmente estos organismos pueden producir toxinas que ponen en riesgo la salud humana y del ecosistema. Si bien la presencia de algas tóxicas es natural en la región y en prácticamente todo del mundo, cada vez más frecuentemente se presentan crecimientos explosivos (blooms, floraciones) de estas cianobacterias (anteriormente conocidas como algas verde-azules) debido a la eutrofización creciente en cuerpos de agua. La eutrofización implica un aumento de la concentración de nutrientes, principalmente nitrógeno, fósforo y se origina en general por el aumento de las actividades antrópicas como el vertimiento de aguas residuales industriales y domésticas o el escurrimiento derivado de actividades agrícolo-ganaderas. Por esta razón, las cianobacterias se desarrollan y multiplican principalmente en zonas de embalses o lagos donde se genera un ambiente adecuado para su crecimiento. Estas acumulaciones alcanzan las playas de Montevideo desde las cuencas del río Uruguay y Paraná dependiendo de la descarga del Río de la Plata y de la dirección e intensidad del viento.
En Uruguay y en particular en el Río de la Plata, la especie asociada a estos fenómenos ha sido generalmente Microcystis aeruginosa, existiendo registros desde el año 1982 (CARP, SHIN, SOHMA, 1990). Las cianobacterias del género Microcystis producen potentes hepatotoxinas (microcistinas) que pueden causar efectos letales a altas concentraciones o subletales en dosis bajas y prolongadas (Komarek et al, 2001;Hoeger et al, 2005; Sivonen et al, 1990).
Desde el verano 2000-2001, cuando se detectó por primera vez una floración tóxica de cianobacterias (Microcystis aeruginosa) en la costa de Montevideo (De León 2001), el Laboratorio de Calidad Ambiental inició un monitoreo sistemático de floraciones algales tóxicas con el objetivo principal de evaluar posibles efectos a la salud de los bañistas, aportando información complementaria a la contaminación de origen fecal con relación a la aptitud para baños de las playas de Montevideo.
Metodología de monitoreo El monitoreo de rutina se realiza una vez por semana en seis playas (Pajas Blancas, Cerro, Ramírez Pocitos, Malvín y Carrasco), determinándose la temperatura (in situ) turbidez, clorofila a como indicador de biomasa global, y microcistinas. A su vez, asociado a los muestreos de calidad bacteriológica de las playas de Montevideo, en todos los muestreos, se realiza una observación visual del aspecto del agua en cada playa, orientado a la identificación de zonas con floraciones.
*En este tema, se destaca la colaboración de los pasantes de Facultad de Ciencias: Ruben Canavese, Daniela Olsson y Daniel Cambón.
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Cuando se detecta la presencia de cianobacterias se realiza un monitoreo adicional “de alerta” en los sitios afectados de la costa, se intensifica el número de muestras de clorofila a y microcistinas y se toman muestras destinadas al recuento y la identificación. Se evalúan los datos de salinidad, temperatura, turbiedad y meteorológicos (dirección e intensidad de viento) para aportar información que contribuya a la mejor comprensión del fenómeno y eventualmente a la predicción de posibles eventos. También se cuenta con la colaboración del Servicio de Guardavidas de la IMM, los que han sido previamente capacitados en el reconocimiento y la identificación de las mismas.
El registro visual realizado por el equipo de muestreo define dos categorías de floraciones:
- Presencia de colonias dispersas de cianobacterias, cuando la concentración de colonias de cianobacterias es baja, y se encuentran dispersas, no observándose a simple vista desde lejos, pero sí al acercarse al agua.
- Detección de espuma cianobacteriana, cuando la concentración de colonias de cianobacterias es muy alta y aparece una discoloración o mancha de color verde en el agua, pudiéndose observar a simple vista desde lejos.
Estas metodologías de monitoreo así como de evaluación de los resultados están basadas en las recomendaciones publicadas por la Organización Mundial de la Salud (Chorus, & Bartram 1999), donde se definen una serie de valores guía asociados a los efectos adversos sobre la salud humana en función de la concentración de células, y clorofila a, lo que permite establecer rangos para la concentración de microcistinas asociadas (Tabla 3.1).
Metodología analítica
La determinación de clorofila a se realiza según el procedimiento espectrofotométrico del “Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater” (APHA-AWWA- EF, 21th Ed., 10200H) y los resultados se expresan en µg/L.
Las microcistinas se analizan por inmunoensayo ELISA de inhibición utilizando un anticuerpo policlonal, a través de un convenio de la IMM con la Facultad de Química, Universidad de la República. (Brena, BM et al 2006)
Los datos meteorológicos se obtienen del Servicio de Oceanografía Hidrografía y Meteorología de la Armada (SOHMA) de Punta Brava.
La determinación de salinidad se realizó por conductividad, método 2520B Electrical Conductivity Method (APHA-AWWA- EF, 21st Ed), utilizando la escala práctica de salinidad (EPS).
La determinación de turbiedad se realiza por método 2510 Conductivity (APHA-AWWA- EF, 21st Ed).
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Probabilidad de efectos adversos en la salud de los
bañistas Leve y/o baja Moderada Alta
Cianobacterias
(células/mL)
15.000-20.000
100.000
>105
(espuma)
Clorofila (µg/L)
<10
10-50
> 50
Toxicidad
(µg microcistina/L)1
2 – 4
(Excepcionalmente 10)
10 – 20
(Excepcionalmente 50)
> 50
Riesgos
Con baja frecuencia: Irritación de piel y
Enfermedades Gastrointestinales.
Potencial riesgo de enfermedades a largo
plazo. Irritación dérmica y
Enfermedades gastrointestinales.
Potencial para Intoxicaciones
Agudas y Enfermedades a
Largo plazo. Irritación dérmica,
enfermedades digestivas,
pulmonares.
Medidas recomendadas 2
Colocar señales de Advertencia.
Informar a autoridades.
Vigilar la formación de espuma. Restringir los baños e investigar el
riesgo. Colocar señales de
advertencia. Informar a autoridades.
Prevenir contacto con la espuma, prohibir baños y
actividades acuáticasde contacto con el
agua. Informar al público y
autoridades. 1 Valores referidos en la Guía de la OMS en base a concentraciones de toxina promedio. 2 La medida real adoptada se debe determinar de acuerdo al grado de uso y evaluación del peligro para la salud pública, teniendo en cuenta que el límite para agua potable es de 1 µg/L de microcistina. Tabla 3.1. Valores guía de cianobacterias y cianotoxinas para el manejo seguro de aguas de recreación (OMS).
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Resultados obtenidos – Período 15 de noviembre de 2009 al 31 de marzo de 2010. Este período se caracterizó por una muy alta frecuencia de floraciones de cianobacterias en la costa de Montevideo. En contraste con los últimos veranos cuando las floraciones fueron más bien escasas, la temporada 2009-2010 se presentó como la de mayor impacto por cianobacterias en las playas de todas las temporadas desde que el Laboratorio de Calidad Ambiental comenzó con el monitoreo en el año 2000.
En esta temporada se realizaron 60 muestreos de playas en 136 días de verano. El 39% de esos muestreos fue con ausencia de floraciones, el 23% con presencia de floraciones con colonias dispersas y el 38% con presencia de espuma. (Fig. 3.1) Como se desarrolla a continuación, esta situación se relaciona con las abundantes precipitaciones registradas en esta temporada.
Presencia de cianobacterias en muestreos de playas
38%
23%39%
Muestreos sin floraciones
Presencia de floraciones deCianobacterias
Presencia de espuma cianobacteriana
Figura 3.1. Floraciones de cianobacterias en las playas de Montevideo, temporada 2009-2010
Análisis de clorofila a, recuento de cianobacterias y microcistinas Del total de muestras extraídas en el monitoreo de “rutina” en ausencia de floraciones (61), en ninguna de ellas se superó el límite de clorofila de 50µg/L, establecido por la OMS como límite para aguas de recreación por su posible asociación con concentraciones de cianobacterias con alto potencial para generar efectos adversos sobre la salud de los bañistas. En lo que respecta a las microcistinas, en el monitoreo de rutina el promedio de los valores fue de 0,59 µg/L, por debajo del valor guía de la OMS para agua potable. Sólo dos de las muestras (3,5%) presentaron valores superiores a 4 µg/L, siendo el máximo de 7,6 µg/L que corresponde a la categoría de riesgo moderado de efectos adversos par ala salud de los bañistas, según la OMS.
Del total de muestras extraídas en el monitoreo de “alerta” en la categoría de “Presencia de colonias dispersas de cianobacterias” (92), 18 de ellas (19%) presentaron valores de clorofila superiores a 50µg/L y en la situación de “espuma
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cianobacteriana” se obtuvieron 41 valores superiores a 50µg/L (45%). En esta categoría de “Presencia de colonias dispersas de cianobacterias”, los valores de microcistinas alcanzaron un promedio de 12, correspondiente a la situación de riesgo moderado para la salud, de acuerdo las recomendaciones de la OMS. El 11% de las muestras presentó valores superiores a 20 µg/L siendo los máximos registros un valor de 55 µg/L y otro de 200 µg/L, ambos del día 7 de marzo, hacia el final de la temporada, cuando se presentaban floraciones de gran magnitud en prácticamente todas las playas y resultaba difícil realizar la clasificación visual por la elevada turbidez de las muestras.
En la categoría de “espuma cianobacteriana”, los valores de microcistinas alcanzaron un promedio de 1800 µg/L, con un máximo de 21000 µg/L, similar a los valores observados en otras temporadas. Las mayores concentraciones de toxina registradas esta temporada se observaron a partir del mes de febrero: las primeras floraciones (del mes de diciembre) presentaron concentraciones de toxinas muy bajas con relación a la clorofila (Anexo III).
Los resultados de clorofila a y microcistinas obtenidos se presentan en el Anexo III. La elevada frecuencia de floraciones y concentración de toxinas asociadas, se vinculan con una situación hidrodinámica excepcional del Río de la Plata, como se describe a continuación.
Evolución histórica y estudio de factores determinantes
En la presente temporada estival se notó un marcado incremento en la presencia de espuma cianobacteriana en la costa de Montevideo lo que contrasta con lo ocurrido en el verano pasado cuando la salinidad fue muy elevada y no hubo registro de floraciones. Más aún, el verano 2009-2010, fue el de mayor impacto por floraciones de cianobacterias en toda la historia del monitoreo (Figura 3.2). Esto demuestra la importancia de los eventos El Niño–La Niña, que condicionan fuertemente las fluctuaciones de descarga del Río de la Plata y producen cambios muy importantes en la costa de Montevideo.
En este informe se presentan los resultados y una evaluación preliminar de la influencia de dos factores importantes: la salinidad, y el caudal del río Uruguay en la represa de Salto Grande.
En la figura 3.2 se indica el porcentaje de veces que se registró presencia de espuma cianobacteriana en el total de muestreos realizados en cada temporada, y se lo compara con el porcentaje de días con salinidades inferiores a 5 (Escala Práctica de Salinidad, EPS). El valor de salinidad de 5 fue tomado arbitrariamente como punto de inflexión para caracterizar en forma preliminar las condiciones en las que se dispara la presencia de cianobacterias en Montevideo.
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Figura 3.2. Frecuencia de detección de espuma cianobacteriana y porcentaje de días con salinidad inferior a 5 (EPS) en el total de muestreos realizados en la costa de Montevideo durante las temporadas estivales en el período 2000 -2010. Esto denota claramente la gran influencia que tiene la salinidad del Río de la Plata en la costa de Montevideo, también con relación a las floraciones. A mayor frecuencia de días con salinidad menores a 5, mayor la incidencia de floraciones. El verano 2009-2010 se caracterizó por presentar el mayor porcentaje de días de muestreo con salinidades inferiores a 5 (48%) y fue máximo también el registro de espumas cianobacterianas. La evolucion histórica de la salinidad en el período 1997-2010 se presenta en el capítulo 2. La salinidad promedio en todas las playas de esta temporada fue 7 (EPS), muy baja en comparación con la temporada anterior 2008-2009 cuando el valor promedio fue de 17 (EPS).
Descarga del río Uruguay
Como se mencionó anteriormente en el Capítulo 2 en la temporada de verano en estudio se registró un importante evento de El Niño con grandes volúmenes de lluvia registrados en toda la cuenca del Río Uruguay y del río Paraná. En la figura 3.3 se muestra la posible relación entre la descarga del río Uruguay medida en la represa de Salto Grande (m3/s), el porcentaje de días con salinidades menores a 5 en las playas de Montevideo y el porcentaje de días de muestreo con presencia de espumas de cianobacterias en las playas de Montevideo.
2000-2001 2001-2002 2002-2003 2003-2004 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0
10
20
30
40
50
60
% Días con Espuma Porcentaj e de dias salinidad < 5
% d
ías
con
Espu
ma
% d
ías
salin
idad
< 5
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Figura 3.3. Relación entre el % de días con salinidades <5 en las playas de Montevideo, el % de días con presencia de espumas de cianobacterias en los muestreos de verano y el caudal del río Uruguay.
2000-2001
2001-2002
2002-2003
2003-2004
2004-2005
2005-2006
2006-2007
2007-2008
2008-2009
2009-2010
0
10
20
30
40
50
60
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
% días c/espuma % dias salinidad < 5 caudal (m3/s)
% d
ias
Cau
dal R
ío U
rugu
ay m
3/s
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Conclusiones
En concordancia con lo esperado debido al fenómeno de EL Niño, en esta temporada se notó un marcado descenso de la salinidad promedio en todas las playas (7) en comparación con la temporada anterior (17). En consecuencia, durante la temporada estival 2009-2010 ocurrió un gran incremento en la presencia de cianobacterias en la costa de Montevideo. De hecho, los registros indican que fue el verano en donde el fenómeno de presencia de cianobacterias se registró con mayor intensidad desde que el Laboratorio de Calidad Ambiental comenzó con los monitoreos desde el año 2000.
Se continuó observando la relación histórica entre las fluctuaciones de salinidad, más precisamente salinidades inferiores a 5 (EPS) y la presencia de floraciones y espuma cianobacteriana en la costa de Montevideo. La descarga del río Uruguay medida en la represa de Salto Grande durante los períodos de verano 2000 al 2010 se correlaciona positivamente con el número de días con salinidad menor a 5 en las playas de Montevideo y a su vez con el número de días que aparecen espumas de cianobacterias en las mismas. A mayor descarga del río Uruguay, menor salinidad en las playas de Montevideo y, por ende, mayor probabilidad de presencia de algas.
El monitoreo de clorofila a en situación de rutina como indicador indirecto de presencia de cianobacterias en ausencia de floraciones estuvo por debajo de 50µg/L, establecido por la OMS como límite para aguas de recreación por su posible asociación con concentraciones de cianobacterias con alto potencial para generar efectos adversos sobre la salud de los bañistas (Anexo III).
En la categoría de presencia de colonias dispersas de cianobacterias, los valores de microcistinas alcanzaron un promedio de 12 µg/L, correspondiente a la situación de probabilidad de moderada de efectos adversos para la salud, de acuerdo a las recomendaciones de la OMS. Dos muestras de esta categoría (11%) presentaron valores superiores a 20 µg/L. En el caso de espuma cianobacteriana, los valores de microcistinas alcanzaron valores elevados con un máximo de 21000 µg/L, similar a los máximos valores observados otras temporadas, que están asociados con alta probabilidad de riesgo para la salud de los bañistas. Por esta razón, deben mantenerse las recomendaciones de prevenir el contacto con estas acumulaciones tanto en el agua como en la arena. <http://www.montevideo.gub.uy/ciudadania/desarrollo-ambiental/playas>.
Es importante destacar nuevamente que la IMM resolvió la implementación, en las playas de Montevideo, de una bandera verde con una cruz roja, que indica “Riesgo de contaminación”. La misma se utilizará para indicar la presencia de algas en las playas, entre otros posibles riesgos, como se mencionó en el Capítulo 1. Su finalidad es mantener una comunicación directa e inmediata con el público que concurre a las playas. El uso de esta bandera no tiene precedentes a nivel nacional y en la región, lo que convierte a la IMM en pionera en la prevención de la salud respecto a las algas tóxicas en las playas.
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4. Evaluación de la calidad del agua de las playas del Departamento de Montevideo durante la temporada no estival.
Introducción
En Uruguay, debido a su latitud, la temperatura ambiente disminuye aproximadamente desde el mes de abril hasta noviembre, de modo que es muy escasa la utilización de las aguas de playa para contacto directo. Debido a esto, las campañas de muestreo tienen como objetivo realizar una vigilancia de la calidad del agua de la costa, detectar la ocurrencia de incidentes que pueden afectar su calidad y dar una pronta y oportuna respuesta en la eventualidad que esto suceda. Este período comprendió desde el 1° de abril hasta el 14 de noviembre de 2009.
Frecuencia de extracción de muestra y evaluación.
Durante la temporada no estival los muestreos de playas se realizan los días lunes miércoles y viernes, siempre que el día sea representativo7, comprendiendo 18 puntos de muestreo en playas, sumado a otros 28 puntos correspondientes a vertederos, aportes y otros puntos costeros.
En Tabla 4.1 se presentan los puntos de muestreo para el período de referencia. Las muestras se extraen de la costa del Departamento de Montevideo, según el procedimiento explicado en el Capítulo 1. Sobre éstas se realiza la determinación de coliformes fecales, salinidad, temperatura y turbiedad.
Playa Malvín
7 Se considera que un día es representativo cuando no se registraron vertimientos ocasionados por lluvias en las 24 horas previas al muestreo
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Listados de puntos de muestreo de playas
Nombre del Punto Ubicación física del
lugar de toma de muestra
Ubicación satelital del lugar de toma de
muestra Playa Punta Espinillo Al medio de la playa 34º50'22.84” 56º24'46.25”
Playa La Colorada Al medio de la playa 34º51'29.69” 56º22'34.54”
Playa Pajas Blancas Al medio de la playa 34º52'13.98” 56º20'25.83”
Playa Punta Yeguas Al medio de la playa 34º53'40.27” 56º18'13.77”
Playa Santa Catalina Desde la bajada del auto, pasando 10 metros la cañada
34º53'35.14” 56º17'44.72”
Playa del Nacional Al medio de la playa 34º53'53.51” 56º16'12.39”
Playa del Cerro Frente a la calle Vizcaya 34º53'47.12” 56º15'09.48”
Playa Ramírez Frente a la calle Sarmiento 34º54'59.80” 56º10'12.34”
Playa La Estacada Al medio de la playa 34º55'27.29” 56º09'04.70”
Playa Pocitos (Av. Brasil) Frente a Av. Brasil 34º54'54.82” 56º08'38.04”
Playa Pocitos Frente a la cale Miguel Barreiro 34º54'41.18” 56º08'38.04”
Playa Buceo Al medio de la playa, frente a José Batlle y Ordóñez 34º53'59.04” 56º07'15.71”
Playa Malvín Frente a la calle 18 de diciembre a la altura de la caseta de guardavidas
34º53'49.78” 56º06'16.05”
Playa Honda A la altura de la calle Gallinal 34º53'44.09” 56º05'28.77”
Playa de los Ingleses Frente a Motivos de Proteo, al medio de la Playa
34º53'44.71” 56º05'06.07”
Playa Verde
Frente a San Marino, donde se visualiza al muestreador desde el vehículo
34º53'53.21” 56º04'22.58”
Playa Carrasco Frente al Hotel Carrasco 34º53'30.97” 56º03'16.72”
Playa Miramar Antes de llegar a la escuela Naval 34º53'05.66” 56º02'19.04”
Tabla 4.1. Ubicación de los puntos de muestreo costero en temporada no estival.
Con la información resultante de los muestreos se realiza un informe mensual que se eleva al Departamento de Desarrollo Ambiental de la Intendencia de Montevideo.
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En este capítulo se evalúan los resultados de los análisis de las muestras extraídas del agua de las playas. Los resultados obtenidos a partir de los muestreos de los aportes, vertederos y otros puntos costeros se analizan en el Capítulo 5.
Resultados
Durante la temporada no estival del año 2009 se realizaron 57 campañas de muestreo. Los mapas siguientes, Figuras 4.1 y 4.2, resumen los resultados obtenidos durante la temporada, mostrando el porcentaje de excedencias registradas respecto al límite establecido para recreación por contacto directo. En éstos se evidencia que la mayoría de las playas no supera el valor de MG58 de 1000 ufc/100 mL, con excepción de Santa Catalina, Cerro, Ramírez y Miramar.
0%100%
0%100%
27%73%
24%76%
0%100%
del N
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Pun
ta E
spin
illo
San
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La C
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Figura 4.1. Excedencia de la MG5 en las playas al oeste de la Bahía de Montevideo.
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Porcentaje de días con MG5 >1000 ufc/100 mL Porcentaje de días con MG5< 1000 ufc/100 mL
Figura 4.2. Excedencia de la MG5 en las playas al este de la Bahía de Montevideo.
Finalmente, en la sección de Anexos, los Anexos IV y V presentan respectivamente los gráficos y tablas que muestran, para cada playa, la evolución de la MG5 durante todo el período.
Conclusiones
El muestreo que se realiza en temporada no estival tiene como finalidad llevar un control de la calidad del agua de la costa. Durante este período, debido a las bajas temperaturas es prácticamente imposible el uso de las aguas para baños, por lo que se realizan numerosas tareas de mantenimiento del sistema de saneamiento. Esto ocasiona que en numerosas oportunidades los puntos estudiados sobrepasan los límites considerados por la normativa vigente para balneabiliad. En la playa Ramírez se observa claramente en el porcentaje de excedencia de la MG5 al límite de 1000 ufc/100mL para este período. Esto responde a los trabajos de mantenimiento que se realizaron en la estación de bombeo La Cumparsita.
También presentan excedencia en los valores de la media geométrica las playas Santa Catalina, del Cerro y Miramar durante la temporada no estival. Las dos primeras ven afectadas la calidad de sus aguas debido a los aportes indirectos de saneamiento que llegan a ellas, mientras que la playa Miramar recibe la influencia de las aguas del arroyo Carrasco.
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5. Estudio de los aportes, vertimientos y puntos costeros Al este de la Bahía de Montevideo, y hasta el arroyo Carrasco, el interceptor costero conduce las aguas servidas de gran parte de Montevideo hasta la estación de bombeo Punta Carretas. Dado que el sistema es, en su mayoría, de tipo unitario, el interceptor costero tiene vertederos que en los días de lluvia intensa alivian hacia la costa el exceso de caudal. Por este motivo la Intendencia de Montevideo recomienda no utilizar las aguas de las playas para recreación durante las 24 horas posteriores a la ocurrencia de lluvias.
Toma de muestra en cañada Pichuaga
Por otra parte, las playas situadas al oeste de la Bahía presentan una situación diferente. En la cercanía de estas playas se desarrollan poblaciones que carecen de saneamiento con conducciones y una adecuada disposición final. En estas zonas abundan las fosas sépticas, la mayoría de las cuales desbordan en ocurrencia de precipitaciones. Estos desbordes corren por las cunetas de las calles y finalizan en un hilo de agua, de mayor o menor caudal, que escurre finalmente por la arena de la playa. En algunos casos, cuando ya existen cañadas naturales que llegan a las playas, algunos usuarios de la zona construyen “robadores” para descargar el saneamiento de sus hogares a la cañada y a posteriori esta contaminación llega al agua de la playa.
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Cañada que llega a la playa del Cerro
Cabe destacar que con la puesta en funcionamiento del Plan de Saneamiento IV, muchos de los problemas de la zona oeste se verán solucionados.
A continuación, en la Tabla 5.1, se listan las distintas playas de Montevideo con los respectivos aportes que pueden influir en la calidad de sus aguas.
Aporte Playa Cañada Punta Espinillo Punta Espinillo
Cañada La Colorada La Colorada Cañada Pajas Blancas Pajas Blancas
Cañada Zabala Zabala Cañada Punta Yeguas Punta Yeguas
Desagüe Santa Catalina Cañada Marimoñas
Cañada Santa Catalina 2 Santa Catalina
Cañada del Nacional Del Nacional Cañada del Cerro Del Cerro
Tabla 5.1 Listado de playas con sus respectivos aportes
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(*) Vertederos de estaciones de bombeo del Sistema de Saneamiento Costero. Listado de playas con sus respectivos aportes. (Continuación)
Resultados
Finalmente, en Anexo VI se presenta una serie de tablas con los valores obtenidos, y la MG mensual de coliformes fecales a lo largo del año de los aportes, vertimientos y otros puntos costeros.
Del estudio de los indicadores microbiológicos obtenidos se observa que algunos de los aportes presentan niveles de coliformes fecales muy superiores a los admitidos por la reglamentación para vertidos a curso de agua (Decreto N° 253/79 y modificativos posteriores). Además de los vertederos del sistema de saneamiento, los siguientes aportes al oeste de Punta Carretas tienen valores de coliformes fecales particularmente altos: el desagüe en la playa Santa Catalina, la Cañada Marimoñas y la cañada en la playa del Cerro presentan MG mensuales del orden de 104 ufc/100 mL. Hacia el este de Montevideo, el arroyo Carrasco presenta valores muy elevados con respecto a la normativa y constituye un factor de presión relevante que afecta la balneabilidad de la playa Miramar. Conclusiones
Los valores elevados que presentan los aportes tienen diversos orígenes. En el caso de los vertederos costeros esto es inherente al funcionamiento del sistema, y estos valores elevados son normales después de una lluvia. Puede suceder también que ante un caudal elevado, la estación de bombeo correspondiente, no pueda captar todo el caudal, vertiendo parte de éste. Por otro lado, al oeste de la Bahía, las cañadas que llegan a las playas Santa Catalina y del Cerro, tienen un importante aporte de agua de origen cloacal. Se debe destacar que en algunos casos, como en la playa Santa Catalina, la población hace uso de las cañadas para recreación por contacto directo durante la temporada de verano.
Aporte Playa Vertedero La Cumparsita (*)
Vertederos Gaboto y Barrios Amorín Ramírez
Vertedero Buxareo (*) Pocitos y Puerto del Buceo Vertedero 26 de Marzo Puerto del Buceo
Vertedero Arroyo Malvín (*) Vertedero Colombes E y W (*)
Buceo y Malvín
Vertedero Punta Gorda (*) Los Ingleses y Verde Vertedero Arroyo del Molino Playa Honda
Vertedero San Nicolás Mulata y Carrasco Arroyo Carrasco Carrasco y Miramar
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Anexo I Temporada estival
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SERVICIO LABORATORIO DE CALIDAD AMBIENTAL
Anexo II Temporada estival
Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Tablas
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SERVICIO LABORATORIO DE CALIDAD AMBIENTAL
Anexo III Temporada estival
Resultados de análisis de clorofila y microcistinas
70
a) Monitoreo de rutina
Feofitina(ug/L)
Cerro 04/12/2009 5 1,4 NDPajas Blancas 04/12/2009 8 2,3 NDRamírez 04/12/2009 5 7 NDPocitos 04/12/2009 10 2,3 NDMalvín 04/12/2009 9 2,5 NDCarrasco 04/12/2009 5 1,4 NDPocitos 09/12/2009 19 11 NDRamírez 09/12/2009 4 3 NDPajas Blancas 09/12/2009 3 10 NDMalvín 09/12/2009 8 13 NDCarrasco 09/12/2009 16 19 NDPajas Blancas 16/12/2009 15 4 NDCerro 16/12/2009 28 5 NDPocitos 16/12/2009 13 27 NDCarrasco 16/12/2009 14 6 NDMalvín 16/12/2009 43 30 NDRamírez 23/12/2009 5 1 NDCerro 23/12/2009 2 0 NDPajas Blancas 23/12/2009 3 2 NDPajas Blancas 14/01/2010 8 12 0,5Carrasco 14/01/2010 4 3 NDCerro 14/01/2010 4 5 NDMalvín 14/01/2010 3 2 NDRamírez 21/01/2010 2 2 NDCarrasco 21/01/2010 16 18 NDPocitos 21/01/2010 8 5 NDMalvín 21/01/2010 7 10 NDPajas Blancas 21/01/2010 3 3 NDCerro 21/01/2010 5 12 NDPajas Blancas 27/01/2010 2 4 NDCarrasco 27/01/2010 10 8 NDMalvín 27/01/2010 19 8 NDCerro 27/01/2010 1 2 NDCerro 10/02/2010 4 13 0,4Malvín 10/02/2010 5 26 NDCarrasco 10/02/2010 20 14 NDPocitos 10/02/2010 1 4 NDPajas Blancas 10/02/2010 4 4 NDCarrasco 18/02/2010 20 3 Est. 0,7Malvín 18/02/2010 21 7 0,3Ramírez 18/02/2010 2 1 Est. 6Pajas Blancas 18/02/2010 11 8 Est. 1Pocitos 18/02/2010 50 32 NDCerro 18/02/2010 3 6 0,3
Ubicación Fecha Clorofila (ug/L)
Microcisina (ug/L)
71
Feofitina(ug/L)
Cerro 24/02/2010 8 22 0,6Ramírez 24/02/2010 14 16 2,1Malvín 24/02/2010 5 21 NDCarrasco 24/02/2010 3 8 0,7Pocitos 24/02/2010 4 4 2,2Cerro 03/03/2010 4 1 NDPajas Blancas 03/03/2010 1 1,5 0,3Ramírez 03/03/2010 1 1 NDCarrasco 03/03/2010 18 8 NDMalvín 03/03/2010 - - NDPocitos 17/03/2010 1 0,5 2,4Malvín 17/03/2010 1 0 -Cerro 17/03/2010 1 0 -Pajas Blancas 24/03/2010 5 3 -Malvín 24/03/2010 5 6 -Carrasco 24/03/2010 10 3 1
ND: No detectado (valor por debajo del limite de detección del método, 0,3 ug/L de microcistinas)
Ubicación Fecha Clorofila (ug/L)
Microcisina (ug/L)
72
b) Monitoreo en presencia de colonias dispersas
Pocitos Av. Brasil 04/12/2009 160 NDPuerto Buceo 3 04/12/2009 35 -Estacada 3 14/12/2009 280 NDPocitos 3 15/12/2009 230 NDPuerto Buceo 3 15/12/2009 80 NDPuerto Buceo 16/12/2009 630 3,1Estacada 16/12/2009 80 0,3Ingleses 16/12/2009 16 NDPocitos Av Brasil 21/12/2009 390 NDPocitos 21/12/2009 5600 NDMiramar 21/12/2009 238 -Carrasco 21/12/2009 240 0,4Ramírez 3 05/01/2010 7 NDPajas Blancas 05/01/2010 16 0,4Malvín 07/01/2010 5 NDMinas 14/01/2010 11 0,8Pocitos 14/01/2010 5 NDRamírez 3 14/01/2010 17 8,6Puerto Buceo 22/01/2010 7 0,6Punta Espinillo 22/01/2010 18 NDGas 23/01/2010 82 24Pocitos Av. Brasil 23/01/2010 34 1,6Cerro 25/01/2010 1 NDRamírez 27/01/2010 63 NDPocitos 27/01/2010 64 NDCerro 31/01/2010 5 0,3Punta Espinillo 31/01/2010 6 5La colorada 31/01/2010 7 NDRamírez 31/01/2010 8 NDMulata 01/02/2010 24 2,2Ramírez 01/02/2010 72 9Estacada 01/02/2010 43 16Minas 12/02/2010 10 8Punta Yeguas 12/02/2010 - Est. 2Malvín 07/03/2010 11 11Carrasco 07/03/2010 4 0,7Pocitos Av Brasil 07/03/2010 130 197Nacional 07/03/2010 43 Est 55Santa Catalina 07/03/2010 97 44Pajas Blancas 08/03/2010 5 1,9Cerro 08/03/2010 30 89Ramírez 08/03/2010 7 1,2Estacada 10/03/2010 170 87Cerro 11/03/2010 14 8,6Malvín 11/03/2010 17 11Pocitos 11/03/2010 9 6,8Ramírez 11/03/2010 79 33Pajas Blancas 11/03/2010 9 5,9Carrasco 11/03/2010 16 1,6
Ubicación Fecha Clorofila a (ug/L)
Microcistinas (ug/L)
73
b) Monitoreo en presencia de colonias dispersas (continuación)
Nacional 13/03/2010 32 -Minas 13/03/2010 4 -Ramírez 13/03/2010 88 -Cerro 24/03/2010 79 -Ramírez 24/03/2010 7 7,6Pocitos 24/03/2010 7 1,6
superíndice 3 significa que las muestras fueron tomadas 20 a 30 metros fuera de la espuma
ND: No detectado (valor por debajo del limite de detección del método, 0,3 ug/L de microcistinas)
Ubicación Fecha Clorofila a (ug/L)
Microcistinas (ug/L)
74
c) Monitoreo en presencia de espuma
Ramírez 04/12/2009 170 3,8Puerto Buceo 04/12/2009 98 Est 20Pocitos 13/12/2009 2700 2,2Estacada 14/12/2009 25500 14Minas 14/12/2009 6500 260Pocitos (Trouville) 15/12/2009 6000 25Puerto Buceo 15/12/2009 700 0,3Pajas Blancas 20/12/2009 1800 25Zabala 20/12/2009 1900 7,7Ejido 21/12/2009 7500 8,4Puerto Buceo 21/12/2009 2300 17,5Minas 21/12/2009 12000 72Ramírez 05/01/2010 1800 140Pajas Blancas Oeste 05/01/2010 1700 100Pajas Blancas Este 05/01/2010 1100 1123Ramírez 14/01/2010 520 8,6Estacada 23/01/2010 13000 400Estacada 25/01/2010 6700 100Pajas Blancas 31/01/2010 1100 100Zabala 31/01/2010 - 3700La Colorada 01/02/2010 - 7700Ingleses 01/02/2010 450 240Carrasco 01/02/2010 1100 150Gas 01/02/2010 2500 330Minas 01/02/2010 3971 1000Punta Carretas 01/02/2010 - 5700Pajas Blancas 07/02/2010 2700 20000Ramírez 10/02/2010 3500 820Minas 10/02/2010 - 2500Estacada 12/02/2010 230 230Santa Catalina 06/03/2010 3600 2200Ingleses 06/03/2010 360 230Ramírez 06/03/2010 - 5300Ingleses 07/03/2010 1000 550Puerto Buceo 07/03/2010 1000 320Cerro 07/03/2010 150 370Ramírez 07/03/2010 1850 2200Gas 07/03/2010 1700 1341Punta Yeguas 07/03/2010 13510 21000Estacada 08/03/2010 - 16200Mulata 10/03/2010 11100 110Ejido 10/03/2010 4300 4800Gas 10/03/2010 1455 1473Puerto Buceo 12/03/2010 7172 -Punta Espinillo 13/03/2010 1538 -Punta Yeguas 27/03/2010 339 -Santa Catalina 27/03/2010 489 -
Ubicación Fecha Clorofila a (ug/L)
Microcistinas (ug/L)
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SERVICIO LABORATORIO DE CALIDAD AMBIENTAL
Anexo IV Temporada no estival
Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Gráficos
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SERVICIO LABORATORIO DE CALIDAD AMBIENTAL
Anexo V Temporada no estival
Media Geométrica Móvil de 5 días (MG5). Tablas
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SERVICIO LABORATORIO DE CALIDAD AMBIENTAL
Anexo VII Informe de la evolución histórica de las playas de Montevideo
basado en datos de las temporadas estivales 1997-1998 a 2009-2010
126
Montevideo, 10 de mayo de 2010
Informe de la evolución histórica de las playas de Montevideo basado
en datos de las temporadas estivales 1997-1998 a 2009-2010 Objetivos
- Analizar la tendencia temporal de los valores de coliformes fecales (ufc/ 100ml) y su relación con la salinidad (UPS) de 7 playas del Este de Montevideo en los períodos estivales desde 1997 a 2010.
- Estudiar el posible efecto de la rotura del emisario subacuático (octubre de 2003) sobre los valores de coliformes fecales en el período de estudio.
Metodología Las playas analizadas fueron: Ramírez (RAM), Pocitos (POCB), Buceo (BUC), Malvin (MAL), Honda (H), Verde (VDE) y Carrasco (CAR). El período estudiado comprendió los meses de noviembre a marzo desde 1997 a 2010. Las muestras fueron tomadas en días sin lluvias y luego de 24 horas de la ocurrencia de precipitaciones. En los períodos sin lluvias el muestreo se realiza en días alternados. Por tanto, la ocurrencia de precipitaciones incide haciendo que la muestra no sea regular en el tiempo o que la regularidad se de sólo en algunos períodos de tiempo. Análisis descriptivo Como análisis descriptivo se graficó la media geométrica (MG) mensual de los coliformes fecales y la media aritmética mensual (MA) de la salinidad de cada playa en función del tiempo. Se calculó la correlación de Spearman para la relación entre los coliformes fecales y la salinidad de cada playa en el período 1997 a 2010 y para cada temporada estival (noviembre a marzo). El coeficiente de correlación de Spearman es un índice noparamétrico basado en el ordenamiento de los datos (“ranked data”) que permite explorar la relación entre variables de distinta distribución (Sparks, 2000). Análisis inferencial Por último, se ajustaron seis modelos lineales generales (MLG) considerando los periodos sin y con rotura o la serie de veranos, se utilizó como variables de ajuste las playas y la salinidad. Las variables rotura, veranos y playas fueron introducidas en el modelo como “dummy” y por tanto no se estiman parámetros para la categoría de referencia (Zar, 1996). Mediante el programa R se ajustaron MLG con y sin un termino autoregresivo de primer orden (AR[1]) (R, 2009; Venables & Ripley, 1999). Se utilizaron el programa MLwiN para realizar estimaciones mediante Bootstrap (Rasbash et al. 2004). Resultados Las tendencias de las MG para los coliformes fecales que se observan en las figuras 1 a 6 permiten destacar un período con valores muy elevados en el entorno o mayores de 1000 ufc/100ml, veranos 1997 a 1998 y 1998 a 1999. Dichos períodos están asociados a valores muy bajos de salinidad, MA menores a 10 UPS. En el último verano 2009 a 2010 se observó un fuerte descenso de la salinidad (<10 UPS) que impactó nuevamente elevando las MG de coliformes a valores en el entorno de 1000 ufc/100ml. Sin
127
embargo, también han ocurrido situaciones con valores de salinidad bajos como el verano 2002 a 2003 cuya incidencia en la elevación de la MG de coliformes fue menor en la mayoría de las playas (Fig. 1 a 6). En toda la serie de datos se observó una relación significativa (p<0,05) entre las concentraciones de coliformes y la salinidad con valores de correlación menores a -0,4 en la mayoría de las playas, indicando una relación opuesta moderada (mayor salinidad menor concentración de coliformes). Sólo en el caso de la playa Carrasco se observa una correlación de -0,228 que indica una muy baja relación entre los valores, posiblemente debida al efecto del arroyo Carrasco (Fig. 7). Una correlación positiva indica que ambas variables aumentan en el mismo sentido, mientras que una correlación negativa indica que cuando una aumenta la otra disminuye. Las correlaciones mayores a 0,7 en valor absoluto indican una relación fuerte, sin embargo valores próximos a 0,5 en un sistema tan variable como el analizado puede considerarse moderadas (Snedecor & Cochran, 1989) y relevantes por ser estadísticamente significativas (p<0,05). La correlación entre salinidad y coliformes para cada playa, en los veranos analizados, no presentó una relación evidente con las situaciones de altos o bajos valores de coliformes (Tabla 1). Ejemplo de lo mencionado anteriormente son: la alta correlación en los veranos 1997 a 1998 y 1998 a 1999; la baja correlación en el último verano 2009 a 2010. Esto pude interpretarse como la presencia de otros factores actuantes y/o que es necesario conocer la evolución de los valores de salinidad en momentos previos. Como ya se ha dicho las lluvias introducen faltantes de datos por la interrupción del muestreo e impiden conocer de forma continua la evolución del sistema. El comportamiento observado en las correlaciones podría indicar que la salinidad como único factor no es suficiente para explicar el funcionamiento del sistema en cada verano para cada playa, pero determina la tendencia global de la media geométrica de los valores de una temporada en relación con otras temporadas. Tabla 1. Correlación de Spearman entre coliformes y salinidad por playa en cada verano (* si p<0,05; ** si p<0,01). Se destacan en color los valores muy próximos a cero.
Verano RAM POCB BUC MAL H VED CAR 1997-1998 -0,110* -0,262** -0,519** -0,401** -0,550** -0,507** -0,253* 1998-1999 -0,145 -0,178 -0,224* -0,450** -0,533** -0,398** 0,045 1999-2000 -0,299** -0,214* -0,440** -0,304* -0,458** -0,437** -0,148 2000-2001 -0,103 -0,271* -0,371** -0,369** -0,445** -0,298** 0,116 2001-2002 -0,266** -0,453** -0,419** -0,377** -0,412** -0,244* 0,195 2002-2003 -0,052 -0,330* -0,373* -0,499** -0,372* -0,484* -0,425**2003-2004 -0,195 -0,305** -0,435** -0,345** -0,385** -0,399** -0,138 2004-2005 -0,322* -0,303* -0,393** -0,455** -0,465** -0,438** 0,005 2005-2006 -0,168 -0,172 -0,156 -0,241 -0,031 -0,249 -0,181 2006-2007 -0,311* -0,311* -0,580** -0,375** -0,459** -0,305* -0,254 2007-2008 -0,406** -0,055 -0,662** -0,366** -0,434** -0,548** -0,142 2008-2009 -0,518** -0,405** -0,519** -0,459** -0,399** -0,286* -0,098 2009-2010 -0,053 -0,248 -0,452** -0,262 -0,312 -0,271 -0,144
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Figura 2. Evolución temporal de los coliformes fecales (MG mensual) y la salinidad (MA mensual) en la Playa Pocitos, correlación rs= -0,406 (p<0,001).
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Figura 3. Evolución temporal de los coliformes fecales (MG mensual) y la salinidad (MA mensual) en la Playa Buceo, correlación rs= -0,516 (p<0,001).
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Figura 4. Evolución temporal de los coliformes fecales (MG mensual) y la salinidad (MA mensual) en la Playa Malvin, correlación rs= -0,471 (p<0,001).
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Figura 5. Evolución temporal de los coliformes fecales (MG mensual) y la salinidad (MA mensual) en la Playa Honda, correlación rs= -0,509 (p<0,001).
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Figura 6. Evolución temporal de los coliformes fecales (MG mensual) y la salinidad (MA mensual) en la Playa Verde, correlación rs= -0,466 (p<0,001).
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Figura 7. Evolución temporal de los coliformes fecales (MG mensual) y la salinidad (MA mensual) en la Playa Carrasco, correlación rs= -0,228 (p<0,001). El primer modelo lineal general (Modelo 1) construido analizó la relación entre el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (log_cf), la ocurrencia de ruptura del colector, las playas y los niveles de salinidad. La transformación a logaritmo de los valores de coliformes es necesaria para obtener una distribución aproximadamente Normal y homocedasticidad en los residuos del modelo, siendo un requisito para la aplicación del mismo. La comparación del período con rotura respecto del sin rotura produce un resultado inesperado con un descenso (coeficiente -1,124; IC95% -1,193 – -1,056) significativo (p<0,001) de los niveles de coliformes luego del evento (Modelo 1). Se destaca el efecto significativo (p<0,001) de la salinidad con un coeficiente negativo (coef.= -0,092) que indica una disminución en el número de coliformes fecales con el incremento de la misma. Todas las playas presentaron coeficientes significativamente distintos (p<0,01), respecto de la playa Malvin, destacándose la playa Carrasco con un valor para el coeficiente de 0,8850. En la figura 8 se presenta el gráfico Q-Q para la distribución de los residuos del Modelo 1 que presenta un buen ajuste a una distribución Normal (Sparks, 2000). El Modelo 2 presenta como única variante, respecto del Modelo 1, que las estimaciones se realizan mediante el método de remuestreo Bootstrap, siendo un método que no asume ninguna distribución a priori para los estimadores. Las estimaciones del Modelo 2 son muy similares a las obtenidas con el Modelo 1 destacándose que el coeficiente para la ocurrencia de la rotura del colector sólo cambia en la tercera cifra significativa (-1,123; Modelo 2).
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Modelo 1. Resultados del ajuste del primer MLG, la variable dependiente es el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (LOG_CF) y las variables explicativas son rotura del colector (ROTURA), salinidad (SAL) y las playas (RAM, POCB, BUC, H, VDE y CAR). Call: lm(formula = LOG_CF ~ SAL + RAM + POCB + BUC + H + VDE + CAR + ROTURA) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.762792 -1.004651 -0.003046 0.951121 6.438360 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 7.069991 0.058371 121.121 < 2e-16 *** SAL -0.091914 0.002204 -41.700 < 2e-16 *** RAM 0.268543 0.065298 4.113 3.96e-05 *** POCB 0.398062 0.065144 6.110 1.05e-09 *** BUC 0.207591 0.065165 3.186 0.00145 ** H -0.305316 0.065407 -4.668 3.10e-06 *** VDE -0.224622 0.065339 -3.438 0.00059 *** CAR 0.885007 0.065335 13.546 < 2e-16 *** ROTURA -1.124403 0.035074 -32.058 < 2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.42 on 6571 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.3312, Adjusted R-squared: 0.3304 F-statistic: 406.8 on 8 and 6571 DF, p-value: < 2.2e-16 Approximate 95% confidence intervals Coefficients: lower est. upper (Intercept) 6.95556398 7.06999109 7.18441820 SAL -0.09623514 -0.09191423 -0.08759332 RAM 0.14053881 0.26854341 0.39654800 POCB 0.27035803 0.39806168 0.52576533 BUC 0.07984533 0.20759066 0.33533599 H -0.43353562 -0.30531593 -0.17709625 VDE -0.35270862 -0.22462198 -0.09653534 CAR 0.75692919 0.88500664 1.01308408 ROTURA -1.19315956 -1.12440344 -1.05564732 En el Modelo 3 se incorpora respecto del Modelo 1 la presencia de un termino de autocorrelación de primer orden AR(1) que se adiciona para considerar la posible falta de independencia entre los valores debido al tipo de muestreo ya descrito. En este modelo se observa una reducción en la magnitud del efecto de la rotura evaluado por el valor del coeficiente de regresión igual a -0,3241 (IC95% -0,3706 – -0,2776), pero continua siendo significativo (p<0,0001; Modelo 3). Sin embargo, la salinidad modifica minimamente su coeficiente siendo igual a -0,1081. También las playas modifican muy poco el valor de sus coeficientes, pero si cambian en la significación estadística de las mismas, siendo Pocitos y Carrasco las únicas con diferencias significativas (p<0,05; Modelo 3). En la figura 9 se presenta el gráfico Q-Q para la distribución de los residuos del Modelo 3 que presenta un buen ajuste a una distribución Normal.
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Figura 8. Gráfico Q-Q para los residuos del Modelo 1, se presenta los residuos del modelo en relación a los valores esperados asumiendo una Distribución Normal. Modelo 2. Resultados del ajuste del segundo MLG, la variable dependiente es el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (log_cf) y las variables explicativas son rotura del colector (con rotura), salinidad (sal) y las playas (RAM, POCB, BUC, H, VDE y CAR). Se observa en azul la estimación de cada coeficiente o varianza y entre paréntesis su error estándar.
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Modelo 3. Resultados del ajuste del tercer MLG, la variable dependiente es el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (LOG_CF) y las variables explicativas son rotura del colector (ROTURA), salinidad (SAL) y las playas (RAM, POCB, BUC, H, VDE y CAR). Generalized least squares fit by REML Model: LOG_CF ~ SAL + RAM + POCB + BUC + H + VDE + CAR + ROTURA AIC BIC logLik 19292.41 19367.10 -9635.204 Correlation Structure: AR(1) Formula: ~1 | as.factor(PLAYA) Parameter estimate(s): Phi 0.7110201 Coefficients: Value Std.Error t-value p-value (Intercept) 6.925479 0.14179588 48.84119 0.0000 SAL -0.108091 0.00553938 -19.51317 0.0000 RAM 0.219138 0.16574661 1.32213 0.1862 POCB 0.391576 0.16537218 2.36784 0.0179 BUC 0.217560 0.16542591 1.31515 0.1885 H -0.284623 0.16603376 -1.71425 0.0865 VDE -0.196553 0.16586395 -1.18502 0.2361 CAR 0.901434 0.16585363 5.43512 0.0000 ROTURA -0.324083 0.02370450 -13.67180 0.0000 Standardized residuals: Min Q1 Med Q3 Max -3.043856580 -0.687431300 -0.006330679 0.664149328 4.687413770 Residual standard error: 1.485071 Degrees of freedom: 6580 total; 6571 residual Approximate 95% confidence intervals Coefficients: lower est. upper (Intercept) 6.64751278 6.9254788 7.20344480 SAL -0.11894991 -0.1080909 -0.09723192 RAM -0.10577933 0.2191379 0.54405512 POCB 0.06739227 0.3915755 0.71575874 BUC -0.10672891 0.2175597 0.54184822 H -0.61010327 -0.2846231 0.04085701 VDE -0.52170007 -0.1965528 0.12859445 CAR 0.57630734 0.9014344 1.22656141 ROTUR -0.37055160 -0.3240831 -0.27761457 Phi 0.692771 0.7110201 0.7283591 El cuarto modelo incorpora como variable “dummy” a los veranos y no presenta a la ocurrencia de la rotura del colector (Modelo 4). Con dicho modelo se pretende determinar la evolución temporal del sistema y si los veranos posteriores a la ocurrencia de la rotura presentaron valores de coliformes relativamente mayores. En la figura 10 se presenta el gráfico Q-Q para la distribución de los residuos del Modelo 4 que muestra un buen ajuste a una distribución Normal. Mediante el Modelo 4 se identifican cinco veranos con incrementos significativos en los coliformes fecales, cuatro de ellos son previos a la rotura del colector (1997-1998, 1998-1999, 2000-2001, y 2001-2002) y el verano 2009-2010 es el único posterior (Modelo 4; Fig. 11)
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El Modelo 4 no presentó cambios relevantes en la magnitud de los coeficientes, el signo y la significación estadística respecto del Modelo 1 para las variables salinidad y playas (Modelo 1 y Modelo 4). Con el Modelo 5 se exploró si la estimación mediante el método Bootstrap produce estimaciones diferentes para los parámetros de las variables analizadas en el Modelo 4. Al igual que lo ya observado entre los Modelos 1 y 2 las estimaciones mediante Bootstrap no prodigaron variaciones relevantes (Modelo 4 y Modelo 5). Como se destaca en el figura 12 el Modelo 5 identifica a los mismos cinco veranos con incrementos significativos en los coliformes fecales. Por último el Modelo 6 incorpora respecto del Modelo 4 un término de autocorrelación de primer orden, en forma similar a lo ya realizado en el Modelo 3. Nuevamente, esta modificación en el modelo introduce variantes en el resultado ya que identifica sólo cuatro veranos con incrementos significativos en los coliformes, siendo ellos: 1997-1998, 1998-1999, 2000-2001 y 2009-2010 (Figuras 13 y 14). En este último modelo la playa Carrasco continua presentando un valor significativamente alto para su coeficiente de regresión (coef. =0,895; IC95% 0,592 – 1,199) lo que la destaca como la de mayores niveles de coliformes. Los resultados de este modelo muestran que el grado de autocorrelación de los datos es relevante (r= 0,696) y por ello junto con el Modelo 3 serían los que mejor describen la información disponible.
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Figura 9. Gráfico Q-Q para los residuos del Modelo 3, se presenta los residuos del modelo en relación a los valores esperados asumiendo una Distribución Normal.
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Modelo 4. Resultados del ajuste del cuarto MLG, la variable dependiente es el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (LOG_CF) y las variables explicativas son los períodos estivales estudiados (V97_98 a V09_10), salinidad (SAL) y las playas (RAM, POCB, BUC, H, VDE y CAR). Call: lm(formula = LOG_CF ~ SAL + RAM + POCB + BUC + H + VDE + CAR + V97_98 + V98_99 + V99_00 + V00_01 + V01_02 + V03_04 + V04_05 + V05_06 + V06_07 + V07_08 + V08_09 + V09_10, data = base7) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.35635 -0.94918 -0.01444 0.88115 5.87001 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 6.327559 0.087996 71.908 < 2e-16 *** SAL -0.063978 0.002502 -25.568 < 2e-16 *** RAM 0.331320 0.061534 5.384 7.52e-08 *** POCB 0.411630 0.061305 6.714 2.05e-11 *** BUC 0.210648 0.061320 3.435 0.000596 *** H -0.317920 0.061551 -5.165 2.47e-07 *** VDE -0.235891 0.061491 -3.836 0.000126 *** CAR 0.872805 0.061484 14.196 < 2e-16 *** V97_98 1.355858 0.096213 14.092 < 2e-16 *** V98_99 0.637255 0.092918 6.858 7.61e-12 *** V99_00 -0.547705 0.096913 -5.651 1.66e-08 *** V00_01 0.548470 0.094326 5.815 6.36e-09 *** V01_02 0.253566 0.094147 2.693 0.007093 ** V03_04 -0.879631 0.093733 -9.384 < 2e-16 *** V04_05 -0.728440 0.102268 -7.123 1.17e-12 *** V05_06 -1.191790 0.101387 -11.755 < 2e-16 *** V06_07 -0.584823 0.105491 -5.544 3.07e-08 *** V07_08 -1.135405 0.099179 -11.448 < 2e-16 *** V08_09 -1.005302 0.100274 -10.026 < 2e-16 *** V09_10 0.313670 0.103403 3.033 0.002427 ** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.336 on 6560 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.4089, Adjusted R-squared: 0.4072 F-statistic: 238.8 on 19 and 6560 DF, p-value: < 2.2e-16 Approximate 95% confidence intervals Coefficients: lower est. upper (Intercept) 6.15505874 6.3275587 6.50005861 SAL -0.06888353 -0.0639782 -0.05907288 RAM 0.21069322 0.3313202 0.45194715 POCB 0.29145258 0.4116296 0.53180664 BUC 0.09044102 0.2106479 0.33085471 H -0.43857983 -0.3179197 -0.19725965 VDE -0.35643347 -0.2358908 -0.11534815 CAR 0.75227611 0.8728055 0.99333489 V97_98 1.16724859 1.3558582 1.54446785 V98_99 0.45510660 0.6372555 0.81940430 V99_00 -0.73768633 -0.5477048 -0.35772322 V00_01 0.36356030 0.5484695 0.73337875 V01_02 0.06900725 0.2535657 0.43812421 V03_04 -1.06337726 -0.8796310 -0.69588478 V04_05 -0.92891841 -0.7284399 -0.52796132
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V05_06 -1.39054261 -1.1917903 -0.99303806 V06_07 -0.79161972 -0.5848231 -0.37802638 V07_08 -1.32982814 -1.1354045 -0.94098095 V08_09 -1.20187184 -1.0053022 -0.80873260 V09_10 0.11096687 0.3136699 0.51637287
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Figura 10. Gráfico Q-Q para los residuos del Modelo 4, se presenta los residuos del modelo en relación a los valores esperados asumiendo una Distribución Normal.
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Figura 11. Coeficientes estimados por el Modelo 4 para los veranos analizados con sus respectivos intervalos de confianza al 95%. Modelo 5. Resultados del ajuste del quinto MLG, la variable dependiente es el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (LOG_CF) y las variables explicativas son los períodos estivales estudiados (1997_1998 a 2009_2010), salinidad (SAL) y las playas (RAM, POCB, BUC, H, VDE y CAR). Se observa en azul la estimación de cada coeficiente o varianza y entre paréntesis su error estándar.
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Figura 12. Coeficientes estimados por el Modelo 5 para los veranos analizados con sus respectivos intervalos de confianza al 95%. Modelo 6. Resultados del ajuste del sexto MLG, la variable dependiente es el logaritmo neperiano de los coliformes fecales (LOG_CF) y las variables explicativas son los períodos estivales estudiados (V97_98 a V09_10), salinidad (SAL) y las playas (RAM, POCB, BUC, H, VDE y CAR). Generalized least squares fit by REML Model: LOG_CF ~ SAL + RAM + POCB + BUC + H + VDE + CAR + V97_98 + V98_99 + V99_00 + V00_01 + V01_02 + V03_04 + V04_05 + V05_06 + V06_07 + V07_08 + V08_09 + V09_10 AIC BIC logLik 19120.05 19269.40 -9538.026 Correlation Structure: AR(1) Formula: ~1 | as.factor(SITIO) Parameter estimate(s): Phi 0.6960254 Coefficients: Value Std.Error t-value p-value (Intercept) 6.658031 0.13965127 47.67612 0.0000 SAL -0.095552 0.00526771 -18.13920 0.0000 RAM 0.250237 0.15487804 1.61571 0.1062 POCB 0.398636 0.15451076 2.57999 0.0099 BUC 0.218852 0.15455994 1.41597 0.1568 H -0.290962 0.15512883 -1.87561 0.0608 VDE -0.202449 0.15497054 -1.30637 0.1915 CAR 0.895394 0.15496048 5.77821 0.0000 V97_98 0.451189 0.06377208 7.07502 0.0000 V98_99 0.260983 0.05892723 4.42890 0.0000 V99_00 -0.200946 0.06224129 -3.22850 0.0013 V00_01 0.149551 0.05968016 2.50588 0.0122 V01_02 0.075841 0.06031987 1.25732 0.2087
140
V03_04 -0.301137 0.06030612 -4.99347 0.0000 V04_05 -0.296972 0.06589018 -4.50707 0.0000 V05_06 -0.424531 0.06639767 -6.39377 0.0000 V06_07 -0.186175 0.06815692 -2.73156 0.0063 V07_08 -0.379312 0.06845981 -5.54065 0.0000 V08_09 -0.341108 0.06667248 -5.11618 0.0000 V09_10 0.166596 0.06543400 2.54601 0.0109 Standardized residuals: Min Q1 Med Q3 Max -2.883430974 -0.684364509 -0.002342982 0.647850539 4.664092710 Residual standard error: 1.429084 Degrees of freedom: 6580 total; 6560 residual Approximate 95% confidence intervals Coefficients: lower est. upper (Intercept) 6.38426881 6.65803079 6.93179276 SAL -0.10587840 -0.09555198 -0.08522556 RAM -0.05337400 0.25023741 0.55384881 POCB 0.09574485 0.39863627 0.70152768 BUC -0.08413606 0.21885175 0.52183956 H -0.59506485 -0.29096182 0.01314122 VDE -0.50624197 -0.20244924 0.10134348 CAR 0.59162109 0.89539409 1.19916709 V97_98 0.32617459 0.45118863 0.57620267 V98_99 0.14546626 0.26098283 0.37649939 V99_00 -0.32295923 -0.20094603 -0.07893283 V00_01 0.03255866 0.14955120 0.26654375 V01_02 -0.04240539 0.07584119 0.19408777 V03_04 -0.41935667 -0.30113703 -0.18291739 V04_05 -0.42613783 -0.29697162 -0.16780540 V05_06 -0.55469222 -0.42453117 -0.29437011 V06_07 -0.31978460 -0.18617483 -0.05256507 V07_08 -0.51351566 -0.37931215 -0.24510863 V08_09 -0.47180796 -0.34110820 -0.21040844 V09_10 0.03832388 0.16659583 0.29486778 Phi 0.6771766 0.6960254 0.7139613
141
-4 -2 0 2 4
-4-2
02
46
Cuantiles Dist. Normal
Res
idua
les
Figura 13. Gráfico Q-Q para los residuos del Modelo 6, se presenta los residuos del modelo en relación a los valores esperados asumiendo una Distribución Normal.
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1997
_199
8
1998
_199
9
1999
_200
0
2000
_200
1
2001
_200
2
2002
_200
3
2003
_200
4
2004
_200
5
2005
_200
6
2006
_200
7
2007
_200
8
2008
_200
9
2009
_201
0
Veranos
Coe
ficie
nte
del M
LG
Figura 14. Coeficientes estimados por el Modelo 6 para los veranos analizados con sus respectivos intervalos de confianza al 95%.
142
Conclusiones - El análisis descriptivo mostró que las playas estudiadas presentaron una evolución en el tiempo similar para los coliformes fecales con una mayor frecuencia de valores para la media geométrica mensual cercanos a 1000 ufc/100ml en el período 1997 a 2003. - La relación opuesta entre la salinidad y los niveles de coliformes fecales está bien documentada en la literatura especializada, pero particularmente en este análisis se observó que los valores menores a 10 UPS se asocian a los mayores incrementos en la media geométrica de coliformes (≈ 1000 ufc/100ml). - La correlación entre salinidad y coliformes fecales de la serie temporal de valores medios presentó valores significativos (p<0,01) en el entorno de 0,5 lo que señala que si bien existe una relación otros factores además podrían estar condicionando los niveles de coliformes. - Todos los modelos estadísticos desarrollados son concordantes en la reducción de los niveles de coliformes luego de la rotura. La mejora en los niveles de coliformes fecales luego de la ruptura del colector podrían deberse principalmente al predominio de salinidades altas (>10 UPS) en dicho período, pero no se pueden descartar otras causas (lluvias, variaciones en corrientes, vientos, entre otros). - El verano 2009 a 2010 presenta un incremento significativo pero de una magnitud menor a los antecedentes 1997 a 1998 y 1998 a 1999, considerando el resultado del Modelo 6. Dado que en dicho modelo se ha ajustado por los valores de salinidad los coeficientes están corregidos por el efecto de la misma (Snedecor & Cochran, 1989; Zar, 1996). Bibliografía Rasbash, J., Steele, F., Browne, W. & Prosser, B. A user´s guide to MLwiN. Version 2.0. Center for Multilevel Modelling, University of Bristol. 2004. R Development Core Team (2009). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org. Snedecor, G.W. & Cochran, W.G. Statistical methods. Eighth Edition, Iowa Stata University Press. 1989. Sparks, T. (ed.) Statistics in ecotoxicology. John Wiley & Sons. 2000. Venables, W.N. & Ripley, B.D. Modern applied statistics with S-Plus. Third Edition, Springer. 1999. Zar, J. H. Biostatistical Analysis. Third Edition, Prencie Hall. 1996.
143