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Propuesta de Desarrollo Centrado en el Usuario de un Agente Conversacional Pedagógico para la Comprensión Lectora de Ejercicios de Matemáticas a
nivel escolar
Autora: Silvia Tamayo MorenoTutor: Diana Pérez Marín
14 junio 2013
Índice
Introducción
ContextoPropuesta
Experiencia
Conclusiones
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
• Las nuevas tecnologías juegan un papel fundamental y en continuo crecimiento en la sociedad, y con ello en la educación.
• Importancia de las tecnologías educativas innovadoras. Uso Agentes Pedagógicos Conversacionales en diferentes áreas.
• Los Agentes Pedagógicos Conversacionales son sistemas informáticos que pueden estar representados por un muñeco, un robot, un animal o una persona con apariencia más o menos real y permiten interactuar con el ordenador en lenguaje natural .
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
• Dialogar con ordenadores es complicado, sin embargo, acotando el dominio de uso de los agentes permite cumplir ciertos objetivos pedagógicos.
• Beneficios del uso de agentes:o Efecto Persona o Efecto Proteoo Efecto Protégé
• Se propone la metodología DCU para desarrollo de un agente de comprensión lectora para ejercicios de matemáticas.
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Hipótesis•H1. Es posible desarrollar un Agente de Comprensión Lectora para soporte de problemas de matemáticas utilizando Diseño Centrado en el Usuario.
•H2. Es posible que haya una relación entre el uso del agente y la capacidad de resolución o comprensión de los ejercicios por parte de los estudiantes en edad escolar.
•H3. Es posible obtener un alto nivel de satisfacción/aceptación por parte de los usuarios al emplear el agente.
IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
¿Falló debido a la falta de
comprensión ?
Tecnologías
educativas innovador
as¿Relación entre capacidad de
comprensión y resolución?
Reuniones
?
Algoritmo
Dr. Roland
Análisis de resultados
Experimentación
Conclusiones
• Originalidad: Agentes + Gestión del diálogo (algoritmo) + DCU
• Universidad – sociedad
• Innovador: Integración en el equipo a usuarios (DCU)
• Multidisciplinar: DCU + PLN + IPO + Agentes + Informática educativa
• Desarrollo iterativo e incremental
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
Ejemplo de interacción con Fisca ( Enseña Física y Química)
Ejemplo de agente pedagógico conversacional (Autotutor)
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
Visión global
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
Se valida H1
IntroducciónConclusion
esPropuesta ExperienciaContexto
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¿Sabes cuál es el resultado?
Comprobación de la
comprensión
SI
¿Ayuda?
Ofrecer ayuda
NO
SI
¿Introducir
o ver?
Pedir resulta
do
Verificar
resultado
Respuesta a la ayuda
IncorrectaIntroducir
¿Qué no entiendes
?
NO
Verificar
repuesta
¿Entiendes lo que te piden?
Ver
Correcta
SI
NO
Respuesta
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
Diseño y muestraPre-test
Cuestionario
Post-testCuestionario
Uso en casa
Grupo test (19 niños):Usa Dr. Roland
Grupo control (19 niños):No usa el agente
Grupo control (19 niños):No usa el agente
Grupo test (19 niños):Usa Dr. Roland
3 profesores38 niños 12-13 años (aprox. 67% niñas, 33%
niños)
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
PVTEST=0,47PVCONT=0,63
No hay correlación entre el uso del agente y el nivel de
resolución de los ejercicios.
Resultados (I)
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
PCOMPR=0,52PRESOL=0,07
PCOMPR=0,52PRESOL=0,07
Se encuentra una leve mejoría en la capacidad de comprensión sin mejora en la capacidad de
resolución no se encuentra evidencia para validar H2
Resultados (II)
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
• EL 90% de los usuarios del grupo test afirma tener una interacción agradable con el sistema.
•Se valida H3 al registrar por observación directa y los resultados de los cuestionarios una reacción positiva de los estudiantes ante el uso del agente como una forma entretenida y amena de estudiar matemáticas.
• Es necesario continuar realizando más estudios durante más tiempo y con más estudiantes.
• Existencia de fuentes de referencia para quienes puedan estar interesados en el trabajo
Resultados (III)
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IntroducciónConclusione
sPropuesta ExperienciaContexto
• Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. Towards the Development of a Reading Comprehension Conversational Agent for Children applying User-Centered Design Techniques for Teachers and Students. Workshop and Poster Proceedings of UMAP, PALE 2012, CEUR-WS, vol. 872, Leibniz University Hannover, 23-28.
• Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. Propuesta de Agente para la Comprensión Lectora. Aplicado a la Resolución de Ejercicios de Matemáticas. Actas del Simposio Internacional en Informática Educativa (SIIE), 251-254. o Indexado en inglés por IEEE Xplore on-line en
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6384918 como: Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. An Agent Proposal for Reading Understanding. Applied to the Resolution of Maths problems.
• Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. Análisis de la Experiencia de uso de un agente de Comprensión Lectora con niños en edad escolar. Aceptado para ser publicado en la Revista Teoría de la Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información (TESI). Factor de impacto 0,047, índice IN-RECS.