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FICHADEASIGNATURA

Curso20122013

TITULACIN GRADOENGESTININFORMTICAEMPRESARIAL

PLANDEESTUDIOS CURSOACADMICO

2010 20132014

ASIGNATURA REPOSITORIOSYMINERADEDATOS

CDIGO CARCTER1 CURSO SEMESTRE2 CRDITOS

21801940 Optativa 4. 7/8 6

PROFESORCOORDINADOR

AlfredoCuestaInfante

DEPARTAMENTO

CENTRO CESFelipeII,CampusdeAranjuez,UCM

CORREOELEC. alfredo.cuesta@ajz.ucm.es

TELFONO 918099200ext251

BREVEDESCRIPCIN

Diseoyconstruccindealmacenesdedatos. Tcnicasparalaextraccindeconocimientotil. Evaluacindelacalidaddelosresultados. Aplicacionesyherramientas.

REQUISITOS Ninguno

OBJETIVOS3 Conocerlastcnicasdealmacenamientodegrandescantidadesdeinformacinparasuposteriorprocesadoinformtico

Conocer las tcnicasdedichoprocesado informticoparaextraer la informacinqueproporcione una ventaja competitiva, la respuesta a una necesidad o requisito o engeneral,conocimientotil.

COMPETENCIASGENERALES(PROPIASDELMDULO)

Ser capaz de desarrollar aplicaciones empresariales en entornos web utilizando las estrategias, estndares y tecnologas disponibles

Ser capaz de analizar las necesidades de informacin de la empresa y de disear e implantar modelos y bases de datos que proporcionen soporte a dichas necesidades

Ser capaz de seleccionar, configurar e implantar de forma ptima sistemas integrales de gestin empresarial

1Bsica,Obligatoria,Optativa.2Semestredeasignacinenelplandeestudios.3Suelenenunciarseeninfinitivoytienequeserclarosyevaluables:esloqueseesperaquealcanceologreelestudiantealfinaldelprocesodeaprendizajecorrespondiente.Vasepunto3.1delplandeestudiosdegrado.

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COMPETENCIASTRANSVERSALES

Capacidaddeanlisisysntesis Capacidaddeaplicarlateoraalaprctica Capacidaddegenerarnuevasideas Habilidadesdeinvestigacin Resolucindeproblemas Capacidadparaconfrontarresultadosgeneradoscomputacionalmenteconlarealidad.

COMPETENCIASESPECFICASYPROFESIONALES

Conocer los conceptos para la actividad de la empresa y para el ejercicio de su profesin.

Conocer y entenderlos elementos y datos fundamentales del entorno econmico en el que la empresa desarrolla su actividad.

Conocer las reas funcionales de una empresa. Conocer las herramientas matemticas y estadsticas bsicas utilizadas en la

prctica habitual de la Gestin Informtica Empresarial.

Conocer los elementos bsicos de la estructura, organizacin, funcionamiento e interconexin de los sistemas informticos que se precisan para una adecuada aplicacin de la Informtica a la resolucin de los problemas que surgen durante la Gestin Empresarial.

Conocer y aplicar los principios bsicos del diseo, programacin y mantenimiento de las aplicaciones informticas requeridas en el contexto de la Gestin Empresarial.

Conocer, configurar y utilizar eficazmente las aplicaciones informticas que sirven de apoyo a la Gestin Empresarial.

Ser capaz de modelar y documentar sistemticamente aplicaciones informticas empresariales.

CONTENIDOSTEMTICOS

1. Introduccin. Gestin tradicional de bases de datos. Qu significa descubrirconocimiento en bases de datos. Entornos integrados de bases de datosinteligentes.

2. Repositorios.Conceptosbsicos.OLAP.Diseoyuso.Implementacin.3. Reglas de asociacin. Minera en asociaciones en la bolsa de la compra.

Generalizacindereglasorientadasaatributos.Reglasdeasociacincuantitativas.4. Clasificacin.Representacindelconocimiento.Aproximacinsepararyconquistar.

Aproximacindivideyvencers.rbolesdedecisinyotrosalgoritmos.5. Estadsticaaplicadaa lamineradedatos.Probabilidadcondicionada.Coeficientes

decorrelacin.Regresinlineal.6. Redes neuronales.Definicin. Estructuras.Modelo back propagation.Modelo red

asociativa.7. Clustering.Definicion.Algoritmos.8. Recuperacin Fuzzy. Conjuntos Fuzzy. Reglas Fuzzy. Tcnicas de recuperacin de

informacin.9. Aplicaciones.Secomentanlascaractersticasdelasaplicacionesmsusadas.

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ACTIVIDADESDOCENTES

Clasestericas:50% Clasesprcticas:40% Otrasactividades:10%

EVALUACIN4 Desgloseporcentual Convocatoriaordinaria

Pruebapresencial:60%delacalificacinfinal. Pruebasparcialesonline:30%delacalificacinfinal. Participacinactivaenelaula:10%delacalificacinfinal.

Convocatoriaextraordinaria Pruebapresencial:60%delacalificacinfinal. Pruebasparcialesonline:30%delacalificacinfinal. Participacinactivaenelaula:10%delacalificacinfinal.

SecalificarsegnelRD1125/2003,de5deseptiembre.

BIBLIOGRAFABSICAINICIAL

1. IntroduccinalaMineradeDatos. JosHernndezOrallo,RamrezQuintana,MJos,FerriRamrez,Csar. Ed.Pearson(PrenticeHall).2. Mineradedatos.TcnicasyHerramientas. PrezLpez,Csar,SantnGonzlez,Daniel. Ed.Thomson,2007.3. DataMiningandStatistcsforDecisionMaking Tffery,Stphane. Ed.JohnWiley,20114. TheDataWarehouseToolkit:TheCompleteGuidetoDimensionalModeling Kimball,Ralph Ed.Wiley,20025. DatawarehousingfundamentalsforITprofessionals Ponniah,Paulraj Ed.Wiley,20106. DimensionaldatawarehousingwithMySQL Darmawikarta,Djoni Ed.BrainySoftware,2007

Adems:

Red espaola de minera de datos: http://www.lsi.us.es/redmidas/

Nota:Irorientndosealosestudiantessobreobrasdereferenciaodeestudioenfuncindelasconsultasconcretasuobservacionesquevayansurgiendo.

OTRAINFORMACINRELEVANTE

Aunque la asignatura es autocontenida, conviene haber aprobado, por orden de importancia, lasasignaturas Matemticas bsicas (1), Probabilidad y Estadstica (2), Bases de datos(2), Decisionesfinancieras(2),Fundamentosdelainformticaempresarial(1).

4Mtododeevaluacin,especificandolosparmetrosquesetienenencuentaylosporcentajesaplicables,ascomolaconvocatoria.

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