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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE PUERTO VALLARTA

Agentes Inteligentes

Inteligencia Artificial

Néstor Daniel Vargas Ureña

03/03/2012

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Definició n 

Agente, del latín agere, es "el que hace". Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir

su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional,

es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.

Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional se

refiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también puede considerarse

agentes racionales a los animales incluido el hombre.

Los agentes inteligentes se describen esquemáticamente como un sistema funcional abstracto.

Por esta razón, los agentes inteligentes son a veces llamados Agentes Inteligentes Abstractos (AIA)

para distinguirlos de sus implementaciones del mundo real como sistemas informáticos, los

sistemas biológicos, o de organizaciones.

Características 

La mayoría de los agentes poseen las siguientes tres características: comunicación, inteligencia y

autonomía.

Comunicación

El agente puede comunicarse con el usuario, con otros agentes y con otros programas. Con el

usuario se comunica con un interfaz amigable, mediante el que personaliza sus preferencias.

Algunos agentes permiten comunicarse en lenguaje natural, algo típico de los chatbots.

InteligenciaEl grado de inteligencia varía mucho de unos agentes a otros, que suelen incorporar módulos con

tecnologías procedentes de la Inteligencia Artificial. Los más sencillos se limitan a recoger las

preferencias del usuario, quien debe personalizarlos. Un ejemplo son los agentes inteligentes

basados en tecnología de redes neuronales especializados en identificar mensajes de correo

electrónico sospechosos de contener spam -mensajes no deseados-. En una primera fase el

usuario debe marcarlos como spam, el agente va aprendiendo a identificar los rasgos que

caracterizan a estos mensajes y posteriormente los filtra.

 AutonomíaUn agente no sólo debe ser capaz de hacer sugerencias al usuario sino de actuar. En el ejemplo

anterior, el agente que filtra el spam no puede estar continuamente alertando al usuario en cada

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mensaje de correo que llega sobre la posibilidad de que sea un mensaje no deseado y su

verdadera utilidad surge cuando elimina de forma autónoma dichos mensajes.

Por otro lado, dichos agentes deben de tener una o varias de las siguientes funcionalidades

específicas:

  Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución.

  Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real.

  Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito.

  Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente (realización).

  Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos.

  Deben estas basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha

capacidad.

Clasificació n

 Es posible clasificar los agentes inteligentes en 6 categorías principales:

1.  Agentes reactivos

2.  Agentes reactivos basados en modelo

3.  Agentes basados en objetivos

4.  Agentes basados en utilidad

5.  Agentes que aprenden

6.  Agentes de consultas