“Año de la Inversión para el Desarrollo Rural y la Seguridad Alimentaria”
TEMA:LA BIOESTADISTICA
ESPECIALIDAD : ENFERMERIA
CURSO : BIOESTADISTICA
PROFESOR : ABNER PACAYA
CICLO : III
TURNO : TARDE
ALUMNA :
DA SILVA MEZA, Gladis
PUCALLPA – PERÚ2013
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DEDICATORIA
Este trabajo monográfico está dedicado
a mis padres, a Dios, y al mismo tiempo
a la profesor por brindarme su
enseñanza cada día de esa manera
poder desarrollarme para un futuro
mejor.
INTRODUCCIÓN
La bioestadística, como se deduce de su nombre, es la estadística aplicada a la
biología y a todas aquellas ciencias que se dedican al estudio de los seres vivos.
Esta disciplina tiene aplicaciones en medicina, botánica, zoología, farmacia,
veterinaria, etc. Últimamente, también la vemos aplicada en la «informática
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médica» o la “bioinformática”. La finalidad fundamental de la bioestadística es dotar
a estas ciencias de herramientas que posibiliten recoger, tratar y organizar los
datos obtenidos en sus observaciones, que permitan, además, describir, resumir o
sintetizar toda la información obtenida, y poder extraer o elaborar conclusiones de
las que se tenga una medida de su certidumbre. También su importancia radica en
que permite comprobar si la información obtenida de las muestras y experiencias
diseñadas son consistentes o no con la hipótesis teórica planteada, tarea que se
denomina validación, verificando el contraste entre diferentes opiniones y tomar
decisiones al respecto.
1. ORIGEN DE LA BIOESTADISTICA
El origen de la Bioestadística comienza con John Graunt, a mediados del siglo XVII, y con
él el paradigma aritmético, político y social. W Petty, P Pinel y el higienismo francés, LR
Villermé, PC Alexandre Louis, SD Poisson, W Farr y F Nightingale, entre otros, transitan
este paradigma, vertebrado en el concepto clásico de probabilidad.
El segundo paradigma, el inferencial y biomédico, basado en el concepto de normalidad
con F Galton, WRF Weldon, K. Pearson, WS Gosset, surge a finales del XIX y se
consolida en el XX. Fueron figuras señeras del mismo ES Pearson, J. Neyman, RA Fisher,
AN Kolmogorov y A. Bradford-Hill. Según los autores concluyen, fundamentándolo a
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través de un detallado diagnóstico, que este segundo paradigma exhibe síntomas claros
de crisis y se preguntan, si estamos ante un tercer paradigma, el bayesiano.
Thomas Bayes vivió en el siglo XVIII, pero el análisis bayesiano está recibiendo su
impulso más fuerte en la última década, debido en gran parte al desarrollo de la
informática.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes
y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles, Alexandre Louis (1787-1872). La
primera aplicación de la Méthode numérique (que es como tituló a su obra y llamó a su
método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de
estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con
en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes
métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo
después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-
1883) que había estudiado estadística médica con Louis hicieron los primeros mapas
epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton
(1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Los primeros intentos de hacer coincidir las matemáticas de la teoría estadística con los
conceptos emergentes de la infección bacteriana tuvieron lugar a comienzos del siglo XX.
Tres diferentes problemas cuantitativos fueron estudiados por otros tantos autores. William
Heaton Hamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar
la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión; John Brownlee (1868-1927), primer
director del British Research Council, luchó durante veinte años con problemas de
cuantificación de la infectividad epidemiológica, y Ronald Ross (1857-1932) exploró la
aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la
relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas
y epidémicas. Pero el cambio más radical en la dirección de la epidemiología se debe a
Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con
Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón.
Los primeros trabajos bioestadísticos en enfermería los realizó, a mediados del siglo XIX
la enfermera inglesa Florence Nightingale. Durante la guerra de Crimea, Florence
Nightingale observó que eran mucho más numerosas las bajas producidas en el hospital
que en el frente. Por lo tanto, recopiló información y dedujo que la causa de la elevada
tasa de mortalidad se debía a la precariedad higiénica existente. Así, gracias a sus
análisis estadísticos, se comenzó a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de
unas buenas condiciones higiénicas en los hospitales.
2. PRINCIPAL REPRESENTANTE
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Su principal representante es:
JOHN GRAUNT: Nació en Londres, el 24 de abril de 1620 y falleció en Londres, el 18 de
abril de 1674. Fue un demógrafo inglés a quien se considera el primer demógrafo, el
fundador de la bioestadística y el precursor de la epidemiología. Aunque su verdadera
profesión fue mercero y comerciante de tejidos, ajeno al mundo científico, sus actividades
sociales en la ciudad de Londres le permitieron acceder a los boletines de mortalidad (Bills
of Mortality) que fueron la base documental sobre la que estableció sus investigaciones
estadísticas, actuariales y demográficas.
Graunt, junto a su amigo y discípulo William Petty, desarrolló los primeros censos de
carácter estadístico. Los métodos que utilizaron sirvieron más tarde de marco para
la demografía moderna. Se le atribuye la creación de la primera tabla de vida (life table) o
tabla de mortalidad, que expresaba las probabilidades de supervivencia para cada edad.
Graunt también está considerado como uno de los primeros expertos en epidemiología, en
su libro aparece su preocupación por las estadísticas de salud pública.
En su libro de 1662 Natural and Political Observations Made upon the Bills of
Mortality utiliza los datos de tasas de mortalidad del Londres de Carlos II de Inglaterra y
otros datos para intentar crear un sistema para avisar de la aparición y propagación de la
peste bubónica en la ciudad. Aunque el sistema nunca se llegó a crear, el trabajo de
Graunt en el estudio de los informes de mortalidad dio lugar a la primera estimación
estadística de la población de Londres.
La erudición del libro permitió a Graunt presentar su obra ante la Royal Society y,
posteriormente, ser elegido miembro de la misma. En un principio, los miembros de
la Royal Society no querían tener nada que ver con Graunt, incómodos con la idea de que
un mercero pudiera ser elegido como miembro. Afortunadamente para Graunt, Carlos II de
Inglaterra, hizo caso omiso a estas objeciones y llevó a Graunt a la Royal Society.
3. IMPORTANCIA DE LA BIOESTADISTICA
La Bioestadística es la rama de la estadística que se dedica a las aplicaciones en el área
biológica. Es decir en áreas tan diversas como las ciencias médicas, ciencias
agropecuarias y forestales.
La Bioestadística más que la aplicación de técnicas estadísticas, es una disciplina en sí y
su campo se encuentra en constante evolución y desarrollo, lo que permite contestar
preguntas claves de la investigación en salud. De lo que se desprende que el ambiente de
trabajo de un Bioestadístico es esencialmente multidisciplinario.
El rol del Bioestadístico en la planificación y desarrollo de proyectos de investigación en
estas áreas no sólo es fundamental para el buen desarrollo del proyecto sino que
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enriquece y potencia la investigación significativamente. Esto se puede demostrar
fácilmente con la experiencia en otros países como Estados Unidos y de Europa. La
colaboración de los bioestadísticos ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en
el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el SIDA (VIH), y estos son
algunos de los miles ejemplos posibles.
La Bioestadística es muy importante porque es imprescindible para movilizar recursos
humanos y materiales, interviene de manera determinante en el proceso de toma de
decisiones en los diferentes niveles de mando, estratégico y operativo. Las estadísticas de
salud se utilizan en todas las etapas de la administración o la gerencia del sector de la
salud así como son de utilidad para otros sectores que se ocupan de las demás
actividades socio económicas del país. Las estadísticas de salud, fundamentalmente las
de mortalidad y natalidad son utilizadas sistemáticamente en los estudios demográficos y
cálculos de población.
De tal manera, no resulta difícil entender el valor que en nuestros tiempos tiene el uso de
las estadísticas de salud para desarrollar la gerencia sobre una base científica. Se utilizan
en todas las etapas de la misma con especial interés en el proceso de toma de decisiones.
4. EL ROL DE LA BIOESTADISTICA EN LA PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO DE
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Las primeras aplicaciones de la estadística se limitan únicamente a determinar el punto
donde la tendencia general era evidente (si es que existía), de una gran cantidad de datos
observados. Al mismo tiempo, en muchas ciencias se hizo énfasis de que en lugar de
hacer estudios individuales, deberías hacerse estudios de comportamiento de grupos de
individuos. Los métodos de estadística satisficieron admirablemente tal necesidad pues,
los grupos concuerdan consistentemente con el concepto de población.
El mayor desenvolvimiento de la Estadística surgió al presentarse la necesidad de mejorar
la herramienta analítica en ciencias agrícolas y biológicas. Se requería mejores
herramientas analíticas para mejorar el proceso de interpretación de datos muestra y la
generalización, que a partir de ellas, podría hacerse. Por ejemplo: el agricultor siempre
está enfrentando el problema de mantener un alto nivel de productividad en sus cosechas.
La bioestadística analiza o procesa conjuntos de datos numéricos de poblaciones
humanas, animales, vegetales, de hongos o microbianas, estudia las funciones decisorias
estadísticas, fenómenos conjuntos para revelar las leyes de su desarrollo y para tal
estudio se sirve de índices generalizadores (valores, medios, relaciones, porcentajes, etc).
Entre las áreas principales de aplicación está:
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Colección y compendios de datos.
Diseño de experimentos y reconocimientos.
Medición de la valoración, tanto de datos experimentales como de reconocimientos,
detección de causas.
Control de la calidad de la producción.
Estimación de parámetros de población y suministro de varias medidas de la
exactitud y precisión de esas estimaciones.
Estimación de cualidades humanas, etc.
Ensayo de hipótesis respecto a poblaciones.
Estudio de la relación entre dos o más variables.
Tendencias determinísticas.
La Bioestadística tiene como objeto el estudio de determinadas magnitudes individuales
que supuestamente varían de un modo aleatorio en el seno de cierta población. Puede
tratarse, por ejemplo de la altura de los habitantes un país. Dicho estudio se organiza en
dos fases que constituyen los respectivos temas propios de la estadística deductiva o
descriptiva y de la estadística inductiva o referencia estadística.
Tradicionalmente la Bioestadística se divide en Bioestadística descriptiva y Bioestadística
Inductiva o Inferencia estadística. La Bioestadística descriptiva encierra cualquier
tratamiento de datos numéricos que comprenda generalizaciones, agrupa todas
aquellas técnicas asociadas justamente con el tratamiento o procesamiento de conjuntos
de datos, su objetivo comprende la caracterización de conjuntos de datos numéricos, la
misma pretende poner de manifiesto las propiedades de estos conjuntos lo cual se puede
lograr de forma gráfica o analítica la Bioestadística descriptiva se ocupa de recoger,
ordenar y clasificar los datos de interés mediante su obtención y análisis en una muestra
de la población considerada. La primera operación es pues la recogida de datos, que
supone la realización de observaciones y mediciones o, en ciertos casos, de encuestas.
Una vez recogidos, los datos deben ser elaborados, de tal modo que sea cómodo trabajar
con ellos.
Desde el momento en que hacemos generalizaciones, predicciones, estimados o
generalmente, decisiones en relación con la incertidumbre estamos en el dominio de la
estadística inductiva, en ella se agrupan aquellas técnicas que permiten la toma de
decisiones mediante las conclusiones a que se arriben cuando se analizan características
numéricas del fenómeno en estudio.
El estudio de la eventual correlación entre variables aleatorias constituye el objeto del
análisis de la covarianza, mientras que el análisis factorial estudia fenómenos en los que
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las variables aleatorias dependen de ciertos factores. Se utiliza entonces un modelo lineal
que exprese las variables en función de los coeficientes de correlación de las variables.
En el desarrollo de la ciencia en general y en especial en el de las ciencias biológicas,
el conocimiento de la metodología estadística es un arma imprescindible para la
obtención, análisis e interpretación de todos los datos que proceden de las observaciones
sistemáticas o de experimentaciones proyectadas específicamente para conocer los
efectos de uno o barios factores que intervienen en los fenómenos bajo estudio. La
Bioestadística permite probar hipótesis planteadas por el experimentador,
determina procedimientos prácticos para estimar parámetros que intervienen en modelos
matemáticos y así construir fórmulas empíricas, etc.
No existe investigación, proceso o trabajo encaminado a obtener información cuantitativa
en general, en la que la estadística no tenga una aplicación. La Bioestadística no puede
ser ignorada por ningún investigador, aún cuando no tenga ocasión de emplear la
Estadística Aplicada en todos sus detalles y ramificaciones. Los resultados de una
investigación agrícola reflejan los efectos de tratamiento, de diseño, e incluso de factores
biológicos, ambientales y de manejo que los afectan. Es una característica común en los
experimentos, en muy diversos campos de la investigación, que los efectos de los
tratamientos experimentales varían de un ensayo a otro, cuando se repiten. Esta variación
introduce ciertos grados de incertidumbres en cualquiera de las conclusiones que se
obtienen de los resultados.
La estadística ha ayudado al investigador en proyectos muy variados en el campo de
la agricultura, tales como el ensayo de maquinarias para escardar, ciertos aspectos
económicos en la electrificación de granjas, comparación de varios métodos para secado
de semillas, determinación de los efectos de las diferentes velocidades de secado
del maíz para "palomitas", investigaciones en regadío, estudio del techado de fincas
rurales, y en métodos de cultivo. La Bioestadística cuando se usa adecuadamente, hace
más eficientes las investigaciones, es aconsejable que todos los investigadores se
familiaricen con las técnicas y conceptos básicos de esta ciencia tan útil. El papel de la
Bioestadística en la investigación es, entonces, funcionar como una herramienta en el
diseño de investigaciones, en el análisis de datos, y en la extracción de conclusiones a
partir de ellos. Escasamente podrá preverse un papel mayor y más importante.
De utilidad en las investigaciones, la Bioestadística únicamente va precedida por
las Matemáticas y el sentido común, de los cuales se deriva.
5. LA ESTADISTICA CON EL MÉTODO CIENTIFICO HACE DE LA BIOESTADISTICA
UNA DISCIPLINA IMPRESCINDIBLE. PORQUE.
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La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística
una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica.
Porque el pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para
dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la
investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la
información, análisis y presentación de resultados.
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