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Metodología de la Investigación: por Wilfredo Bulege se encuentra bajo una
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Aspectos metodológicos
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El método se refiere a los procedimientos que puede seguir con el propósito de llegar a demostrar la hipótesis, cumplir con los objetivos o dar una respuesta concreta al problema que identificó.
Los métodos generales son: Método Inductivo: es el proceso de conocimiento que inicia
por la observación de fenómenos particulares con el propósito
de llegar a conclusiones y premisas generales que pueden ser
aplicadas a situaciones similares a la observada.
Método Deductivo: Proceso de conocimiento que se inicia
con la observación de fenómenos generales con el propósito
de señalar las verdades particulares contenidas
explícitamente en la situación general.
Métodos
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Método de Análisis: Proceso de separación de un todo en
sus partes constitutivas con el propósito de estudiar éstas por
separado, así como las relaciones que las unen.
Método de Síntesis: Proceso de reunión de las partes o
elementos para analizar, dentro de un todo, su naturaleza y
comportamiento con el propósito de identificar las
características del fenómeno observado.
Otros métodos: El investigador puede proponer otros
métodos como el comparativo, el dialéctico, el empírico, el
experimental, el estadístico, etc.
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Diseños de investigación
El diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea (Hernández y otros, 2010). El diseño, plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada investigación indicando los pasos a seguir para recolectar y analizar los datos.
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Diseños de investigación cuantitativa
Diseños de investigación
Diseños experimentales
Experimentos puros
Cuasi experimentos
Pre experimentos
Diseños no experimentales
Transversales
Longitudinales
Clasificación de diseños según Campbell y Stanley (1966)
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Estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o mas
variables independientes
(supuestas causas-antecedentes),
para analizar las consecuencias
que la manipulación tiene sobre una
o mas variables dependientes
(supuestos efectos-consecuentes),
dentro de una situación de control
para el investigador (Hernández y
otros, 2010).
Diseños experimentales
X (Variable independiente)
Y (Variable dependiente)
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Símbolo Concepto
R Asignación al azar.
G Grupos de sujetos.
• GE: Grupo experimental, recibe tratamiento.
• GC: Grupo de control, no recibe tratamiento.
X Tratamiento, estímulo, reactivo experimental.
O Medición que se hace a uno o más grupos a
través de pruebas, cuestionarios,
observaciones, etc.
- Ausencia de tratamiento.
Simbología de los diseños experimentales
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Reúnen dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) Grupos de comparación
(manipulación de una o más variables independientes).
2) Equivalencia de los grupos.
Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes.
Experimentos puros
Fuente: http://humoresquecartoons.com
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Experimentos puros
Pos prueba y GC
Pre prueba, pos prueba y GC
Cuatro Grupos de Solomon
Series cronológicas
múltiples
Factoriales
Tipos de experimentos puros
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Diseño con posprueba únicamente y grupo de control:
Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control:
Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-
prueba
GE R O1 X O2
GC R O3 - O4
Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-
prueba
GE R X O1
GC R - O2
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Diseño de cuatro grupos de Solomon:
Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-
prueba
GE R O1 X O2
GC R O3 - O4
GE R X O5
GC R - O6
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Diseños experimentales de series cronológicas múltiples:
Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-pruebas
GE R O1 X O2 O3 O4
GE R O5 X O6 O7 O8
GC R O9 - O10 O11 O12
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Diseños factoriales:
Los diseños factoriales manipulan dos o más variables
independientes e incluyen dos o más niveles de presencia
en cada una de las variables independientes. Se utilizan
muy a menudo en la investigación del comportamiento. La
construcción básica de un diseño factorial consiste en que
todos los niveles de cada variable independiente sean tomados en combinación con todos los niveles de las otras
variables independientes (Wiersma y Jurs, 2008).
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Clasificación de los diseños factoriales:
Criterios Diseño
Cantidad de
niveles por
factor
• Cantidad de niveles constante: 2k, 3k, etc.
• Cantidad de niveles variable: 2x3, 2x3x4,
etc.
Cantidad de
combinaciones
de tratamientos
• Diseño factorial completo.
• Diseño factorial incompleto y fraccionado.
Grado de
control
• Diseño factorial completamente al azar.
• Diseño factorial de bloques.
• Diseño factorial de cuadrado latino.
• Diseño factorial jerárquico.
• Diseño factorial de medidas repetidas.
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Diseño factorial 2 x 2
Variable A
V
a
ri
a
b
l
e
B
A1 A2 …
B1 A1B1 A2B1
B2 A1B2 A2B2
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Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-
prueba
GE O1 X O2
GC O3 - O4
Son diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoriamente. Los diseños cuasi-experimentales más usados siguen la misma lógica e involucran la comparación de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias.
Cuasi experimentos
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Se pueden utilizar los mismos diseños experimentales “puros” sin la asignación al azar; además de los siguientes diseños cuasi experimentales:
Tipos de cuasi experimentos
Cuasi experimentos
Diseño con posprueba y grupos
intactos
Diseño con prueba-posprueba y grupos
intactos
Diseños de series cronológicas
Series cronológicas de un solo grupo
Series cronológicas con múltiples grupos
Series cronológicas con repetición de
estímulo
Series cronológicas con tratamientos
múltiples
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Son el diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo.
Generalmente es útil como un primer acercamiento al proble-ma de investigación en la realidad.
Pre experimentos
Grupo experimental
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Tipos de pre experimentos
Estudio de caso con una sola medición. Diseño de preprueba / posprueba con un solo grupo.
Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-
prueba
G X O
Grupo Asigna-
ción
Pre-
prueba
Trata-
miento
Post-
prueba
G O1 X O2
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Se refiere al grado en que ciertamente la manipulación de la Variable Independiente es responsable de los cambios en la Variable Dependiente.
Cualquier factor o fuente que no sea la Variable Independiente y que pudiera explicar los resultados es una amenaza para la validez interna.
Validez interna
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La validez externa se refiere a la extensión y forma en que los resultados de un experimento pueden ser generalizados a diferentes sujetos, poblaciones, lugares, etc.
Validez externa
https://www.youtube.com/watch?v=RJweDl
w6UnU&index=6&list=PLdvsoMSRBqeDSI
HIq-2nuufwgu4N3Gsw7
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Se caracteriza por no
manipular
deliberadamente la
variable independiente.
El investigador para este
tipo de diseños no
experimentales solo se
sustrae a contemplar los
fenómenos en su estado
natural para luego
analizarlos.
Diseños no experimentales
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Es la recolección de datos con el propósito de describir las variables y analizar su comportamiento en un mismo tiempo.
Diseños transversales
Estudio T1
M1 O1
M2 O2
Donde:
• M1, M2 son muestras
• O1, O2 son observaciones.
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Exploratorios: Conocen (inicio) una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables.
Descriptivo: Observan y describen los fenómenos tal como se presentan en forma natural.
Correlacionales-causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
Tipos de diseños transversales
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Ejemplos de diseños transversales
Determinar el nivel de delincuencia existente en la ciudad de Lima en el año 2015.
Determinar el número de casos de Cáncer al estomago en la región Junín al 2015.
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Consiste en analizar los cambios que se dan a través
del tiempo, de determinadas categorías, conceptos,
sucesos, eventos. Este diseño toma una sola muestra
y los mide a través del tiempo.
Estos diseños pueden ser prospectivos o
retrospectivos.
Diseños longitudinales
Estudio T1 T2 T3
M O1 O2 O3
Donde:
• T1, T2, T3 : son los periodos en los cuáles se realizan las
observaciones.
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Diseños de tendencia: Son aquellos que analizan
cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos,
variables, etc., o sus relaciones) dentro de alguna
población en general.
Diseños de evolución de grupo: Los diseños de
evolución de grupo o estudios cohorte, examinan
cambios a través del tiempo en sub-poblaciones o
grupos específicos.
Diseños panel: Son similares a las dos clases de
diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos
es medido u observado (se recolectan datos sobre
ellos) en todos los tiempos o momentos.
Tipos de diseños longitudinales
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Ejemplos de diseños longitudinales
Evolución del aprendizaje de un grupo de estudiantes en tres bimestres.
Productividad de las empresas del sector textil entre el 2002 al 2012.
Uso de equipos de seguridad en obras de construcción desde el 2010 al 2015.
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Del experimento a la hipótesis:
https://www.youtube.com/watch?v=RJweDlw6UnU&index=6&list=PLd
vsoMSRBqeDSIHIq-2nuufwgu4N3Gsw7
Recursos relacionados
Wilfredo Bulege
Mg. Wilfredo Bulege Gutiérrez
http://www.wbulege.blogspot.com
http://www.twitter.com/wbulege
http://www.youtube.com/wbulege
http://www.researchgate.net/profile/Wilfredo_Bulege_Gutierrez/publications
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