EJERCICIOS DEL SEMINARIO 10
En primer lugar elegimos 2 variables cuantitativas de la matriz de datos. Elegimos el
año de nacimiento y la valoración social de enfermería.
Para saber si existe correlación entre estas dos variables que hemos seleccionado, lo
primero que vamos a realizar es hacerle un test de normalidad para saber si sigue una
distribución normal. Para ello seguimos los pasos que hemos realizado en el SPSS
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Valoración social de la
enfermeria ,156 50 ,004 ,952 50 ,042
Año de Nacimiento ,237 50 ,000 ,760 50 ,000
a. Corrección de la significación de Lilliefors
Como el tamaño de la muestra es 50 nos fijamos en el test de Kolmogorov para la
valoración social de la enfermería y nos da 0.04 por lo que al ser menor de 0.05 no
sigue una distribución normal y para el año de nacimiento nos da 0.000 por lo que
también es menor de 0.05 por lo que tampoco sigue una distribución normal. Por lo
que utilizamos el coeficiente de Sperman.
Correlaciones
Año de
Nacimiento
Valoración
social de la
enfermeria
Rho de Spearman
Año de Nacimiento
Coeficiente de correlación 1,000 ,115
Sig. (bilateral) . ,426
N 50 50
Valoración social de la
enfermeria
Coeficiente de correlación ,115 1,000
Sig. (bilateral) ,426 .
N 50 50
Como nos da 0.426> 0.05 por lo que aceptamos la hipótesis nula, luego no existe
correlación entre el año de nacimiento y la valoración social de la enfermería.
GRÁFICOS