7/23/2019 Estadistica II Evaluacion
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Departamento de Economa
Seccin Mtodos Cuantitativos
Asesora virtual:
www.utpl.edu.ec
Profesora principal:
Mg. Daysi Karina Garca Tinisaray
Estadstica II
Evaluacin a distancia4 Crditos
TUTORAS:El profesor asignado publicar en el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) su nmero telefnico y horario de tutora, para
contactarlo utilice la opcin Contactar al profesor
Ms informacin puede obtener llamando al Call Center 07 3701444, lnea gratuita
1800 88758875 o al correo electrnico [email protected]
Octubre 2015 Febrero 2016
Titulaciones Ciclos
Administracin de Empresas Tursticas y Hoteleras III
Contabilidad y Auditora
Administracin en Banca y Finanzas
Administracin en Gestin Pblica
IV
Economa
Administracin de EmpresasV
Psicologa VII
La Universidad Catlica de Loja
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA
195082
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
3La Universidad Catlica de Loja
ACTIVIDADES EN LNEAActividades en Lnea, acreditadas con 3 puntos. Al igual que la Evaluacin a Distancia es una estrategia de aprendizaje, especialmente de tipocolaborativo, que se realiza en el Entorno Virtual de Aprendizaje ya sea de modo asncrono (foro) o sncrono (chat y videocolaboracin) como veremosen sus definiciones:
Foro acadmico a travs el EVAEn el que se realizan debates o anlisis de temas, se resuelven casos o problemas o se puede hacer trabajoen grupo (lluvia de ideas, discusin sobre procedimientos). Est planificado y moderado por el tutory favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutor o tutora podr plantearle varios porbimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividad opcional.
Chat acadmico a travs delEVA
Es un dilogo escrito sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes para debatir temas o resolvercasos o problemas. Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y conlos otros). El tutor o tutora podr convocar varios por bimestre, pero solo uno ser calificado (un punto).Es un actividad opcional.
Videocolaboracin a travsdel EVA Es una videoconferencia, con imagen y audio, sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes. Su
uso es, adems de para consultas al profesor, para debatir aspectos especficos y realizar estudio de casos.Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutoro tutora podr convocar varios por bimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividadopcional.
PERIODO: OCTUBRE 2015 - FEBRERO 2016Le recordamos que usted debe enviar de forma obligatoria suevaluacin a distancia a travs del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA)en las fechas definidas, que son EXCLUSIVAS E IMPOSTERGABLES.
PRIMER PARCIAL
CICLOS1 de noviembre al 17 de noviembre de 2015
TITULACIONES FECHAS DE ENVOGENERAL ENVO POR TITULACIN
Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin:- Educacin Bsica- Fsico Matemticas- Qumico Biolgicas- Lengua y Literatura
Contabilidad y Auditora
1 al 10 de noviembre de2015
12 y 13 de noviembrede 2015
Todos losciclos
Gestin Ambiental Economista
Licenciado en Psicologa Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ingls Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Educacin Infantil
1 al 10 de noviembre de2015 13 y 14 de noviembrede 2015 Todos losciclos
Derecho Administracin en Gestin Pblica Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ciencias Humanas
y Religiosas Administracin de Empresas Tursticas y Hoteleras
1 al 11 de noviembre de2015
14 y 15 de noviembrede 2015
Todos losciclos
Administracin en Banca y Finanzas Licenciado en Asistencia Gerencial y Relaciones Pblicas Ingeniero en Informtica Administracin de Empresas Licenciado en Comunicacin Social
1 al 12 de noviembre de2015
16 y 17 de noviembrede 2015
Todos losciclos
Para el envo de las evaluaciones acceda a: www.utpl.edu.ec
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA4
PRUEBA OBJETIVA (2 puntos)
A. Seale verdadero (V) o falso (F), segn corresponda.
1. ( ) Una muestra es la mitad de una poblacin
2. ( ) Cuando el orden fsico se relaciona con las caractersticas de la
poblacin, no debe aplicar muestreo aleatorio sistemtico
3. ( ) El clculo del valor z permite convertir una distribucin normal
estndar en una distribucin normal
4. ( ) Si la desviacin estndar de la poblacin es conocida y la muestra
es mayor que 30 se aplica la distribucin F
5. ( ) Si se aumenta el nivel de confianza y se disminuye el error de
estimacin se debe aumentar el tamao de la muestra
6. ( ) Un intervalo de confianza puede ser unilateral o bilateral
7. ( ) Cuando la poblacin es homognea genera un error estndar
grande
8. ( ) Se espera que el estimador puntual se aproxime al parmetropoblacional
9. ( ) La desviacin estndar muestral es un estimador puntual de ,
desviacin estndar poblacional
10. ( ) Una prueba de hiptesis consiste en verificar una aseveracin
11. ( ) Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribucin de
las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas
dependientes
12. ( ) El error de muestreo es la diferencia entre el estadstico de una
muestra y el parmetro de la poblacin
13. ( ) En el muestreo aleatorio estratificado la poblacin se divide en
conglomerados a partir de los lmites naturales geogrficos o de
otra clase
14. ( ) Al comparar dos medias poblacionales se desea saber si las medias
pueden ser iguales
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
5La Universidad Catlica de Loja
15. ( ) Un ejemplo de muestras con poblaciones dependientes es: El
tiempo de uso que emplean los clientes de movistar no est
relacionado con el tiempo de pago de los dems clientes, es decir
que el tiempo del seor Smith no afecta a ningn tiempo de uso de
otros clientes
B. Seleccione la respuesta correcta, de acuerdo a la opcin que corresponda
16. La diferencia entre el muestreo aleatorio sistemtico y el muestreo aleatorio
estratificado radica en que:
a. El muestreo aleatorio estratificado refleja con mayor fidelidad las
caractersticas de la poblacin
b. El muestreo aleatorio sistemtico refleja con mayor fidelidad las
caractersticas de la poblacin
c. El muestreo aleatorio estratificado refleja con menor fidelidad las
caractersticas de la poblacin
17. El teorema del lmite central hace hincapi en que:
a. En las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribucin muestral de
la media se aproxima a la distribucin de probabilidad normal
b. En las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribucin muestral de
la media se aleja de la distribucin de probabilidad normal
c. En las muestras aleatorias pequeas, la forma de la distribucin muestralde la media se aproxima a la distribucin de probabilidad normal
18. Un parmetro se obtiene de una:
a. Muestra
b. Poblacin
c. Parte de la poblacin
19. Uno de los factores que determina la magnitud de un intervalo de confianza
para una media es:
a. El nmero de observaciones en la poblacin
b. El nivel de confianza
c. La variabilidad en la muestra, normalmente calculada por la desviacin
estndar de la muestra
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA6
20. El intervalo de confianza del 99% indica que:
a. El 99% de las observaciones se ubicarn en el centro de la distribucin.
Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales (0,005) en
las dos colas
b. El 95% de las observaciones se ubicarn en el centro de la distribucin.
Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales (0,005) en
las dos colas
c. El 99% de las observaciones se ubicarn en el centro de la distribucin.
Lo que significa que el 5% restante se divide en partes iguales (0,025) en
las dos colas
21. Supongamos que nos parece suficiente que, de cien muestras de la poblacin
exista la probabilidad de que en 5 muestras la hiptesis alternativa est errada,
esto significa que:
a. La probabilidad de error, en este caso, del 5%, se conoce como el Nivel de
confianza
b. Si estamos dispuestos a correr el riesgo de un error del 5% (=0.05)
entonces diremos que el Nivel de Confianza que aceptamos es del 95%
c. El 95% mostrara el riesgo que corremos de cometer un error
22. Una encuesta reciente indic que 92 de cada 100 entrevistados estaban de
acuerdo con el horario de verano para ahorrar energa, en este ejemplo, la
proporcin de la muestra sera?
a. 100 X 92
b. 0.92 X 100
c. 92% X 100
23. Si la poblacin se encuentra muy dispersa se requiere:
a. Una muestra grande
b. Una muestra pequea
c. Desviacin estndar dispersa
24. Se ignora el factor de correccin de una poblacin finita cuando:
a. La razn de n/N es menor que 0.05
b. La razn de n/N es mayor que 0.5
c. La razn de n/N es menor que 0.5
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
7La Universidad Catlica de Loja
25. Las Hiptesis son H1: = 240 libras de presin y H1: 240 libras de presin:
a. Se aplica una prueba de dos colas
b. Se aplica una prueba de una cola
c. Se aplica una prueba de tres colas
26. Cul de los siguientes ejemplos representa el error tipo II que se suele cometer
a la hora de probar una hiptesis?
a. Hiptesis nula: El insecticida no es txico, en el estudio de la toxicidad
de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no es
txico cuando si lo es. Sin embargo la recomendacin que dan es utilizar
el producto en el campo
b. Hiptesis nula: El insecticida no es txico, en el estudio de la toxicidad
de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no estxico. Por lo tanto recomiendan utilizar el producto en el campo
c. Hiptesis nula: El insecticida es txico, en el estudio de la toxicidad de un
insecticida para cultivos los investigadores determinan que es txico. Por
lo tanto recomiendan no utilizar el producto en el campo
27. Los niveles de significancia se pueden ubicar entre:
a. 0.1y 0.5
b. 0 y 1.0
c. 0 y 0.5
28. En el muestreo aleatorio simple
a. Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada
K-simo miembro de la poblacin
b. Se selecciona una muestra de manera que cada elemento o individuo de
la poblacin tenga las mismas posibilidades de que se le incluya
c. La poblacin se divide en conglomerados a partir de los lmites naturales
geogrficos o de otra clase
29. La desviacin estndar de una distribucin t con cinco observaciones es:
a. Mayor que en el caso de una distribucin t con 20 observaciones
b. Menor que en el caso de una distribucin t con 20 observaciones
c. Igual que en el caso de una distribucin t con 20 observaciones
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA8
C. Emparejamiento
30. Localizar las respuestas correctas para cada concepto en las siguientes preguntas
de emparejamiento
N Concepto Caracterstica EmparejarA Muestreo aleatorio simple Rechazar la ,H
0, cuando es verdadera ( )
B Hiptesis alternativa H1
Los miembros de una poblacin no tienen
la misma posibilidad de ser seleccionados
para la muestra
( )
C Error tipo I
Declaracin que se acepta si los datos de la
muestra proporcionan evidencia de que la
hiptesis nula es falsa
( )
D Muestra con sesgoUna muestra no est de ninguna manera
relacionada con la otra muestra( )
E Muestras independientes
Se selecciona una muestra de manera que
cada elemento o individuo de la poblacin
tenga las mismas posibilidades de que se le
incluya
( )
PRUEBA DE ENSAYO (4 puntos)
1. Se desea saber la opinin sobre un curso dictado por una empresa deeducacin continua. En el curso estn matriculados 60 personas. Dichaspersonas estn ordenadas alfabticamente en la lista de inscritos. Pararealizar la encuesta se determina una muestra de 12 personas. Se aplica unmuestreo aleatorio sistemtico y el nmero de inicio elegido al azar es 2 porlo tanto cul es el intervalo fijo entre sujetos y la muestra resultado?
a. Intervalo fijo 5 y la muestra resultado es: 2,5,15,20,25,30,35,40,45,50,55 y
60.
b. Intervalo fijo 5 y la muestra resultado es: 7,12,17,22,27,32,37,42,47,52 y
57.
c. Intervalo fijo 5 y la muestra resultado es: 2,7,12,17,22,27,32,37,42,47,52 y
57.
Estrategia de trabajo:
Desarrolle y analice el ejercicio y luego seleccione la respuesta correcta. Lea
el captulo 8 del texto bsico correspondiente a la definicin de los tipos de
muestreo y en la gua revise el ejemplo desarrollado.
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
9La Universidad Catlica de Loja
2. Se ha tomado una muestra de precios de un mismo producto alimenticioen 16 tiendas, elegidas al azar en un barrio de Ecuador, han arrojado lossiguientes precios: 95, 108, 97, 112, 99, 106, 105, 100, 99, 98, 104, 110, 107,111, 103, 110. Suponiendo que los precios de este producto se distribuyensegn una ley normal de varianza 25 y media desconocida. Con estos datosCul es la distribucin de la media muestral? y Cul el intervalo de confianza,
al 95%, para la media poblacional?
a. = 104, intervalo (101.55 - 106.45)
b. = 104, intervalo (104- 106.45)
c. = 104, intervalo (95- 110)
Estrategia de trabajo:
Se recomienda leer el captulo correspondiente al tema de intervalos
de confianza, adems al momento de resolver el ejercicio representarlo
grficamente para obtener la respuesta correcta.
3. Se sabe que la desviacin tpica de las notas del examen de Estadstica es 2,4.Para una muestra de 36 estudiantes se obtuvo una nota media de 5,6. Sirvenestos datos para confirmar la hiptesis de que la nota media del examen fuede 6, con un nivel de confianza del 95%?Se debe realizar prueba de una odos colas?
a. Prueba de una cola, se acepta la hiptesis nula H0, con un nivel de
significacin del 5%.
b. Prueba de dos colas, se acepta la hiptesis nula H0, con un nivel de
significacin del 5%.
c. Prueba de dos colas, se rechaza la hiptesis nula H0, con un nivel de
significacin del 5%.
Estrategia de trabajo:
Se recomienda leer el captulo 10 del texto sobre el tema prueba de hiptesis,
adems al momento de resolver el ejercicio aplicar cada uno de los cinco pasos
de tal forma que le permita determinar si se acepta o no la hiptesis nula.
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA10
Estimado(a) estudiante, una vez resuelta su evaluacin a distancia en el
documento impreso (borrador), acceda al Entorno Virtual de Aprendizaje
(EVA) en www.utpl.edu.ec e ingrese las respuestas respectivas.
SEOR ESTUDIANTE:
Le recordamos que para presentarse a rendir las
evaluaciones presenciales no est permitido el uso de
ningn material auxiliar (calculadora, diccionario, libros,
Biblia, formularios, cdigos, leyes, etc.)
Las pruebas presenciales estn diseadas para
desarrollarlas sin la utilizacin de estos materiales.
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
11La Universidad Catlica de Loja
PERIODO: OCTUBRE 2015 - FEBRERO 2016Le recordamos que usted debe enviar de forma obligatoria suevaluacin a distancia a travs del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA)en las fechas definidas, que son EXCLUSIVAS E IMPOSTERGABLES.
SEGUNDO PARCIAL
CICLOS2 de enero al 18 de enero de 2016
TITULACIONES FECHAS DE ENVOGENERAL ENVO POR TITULACIN
Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin:- Educacin Bsica- Fsico Matemticas- Qumico Biolgicas- Lengua y Literatura
Contabilidad y Auditora
2 al 13 de enero de 2016 17 y 18 de enero de 2016Todoslos ciclos
Gestin Ambiental Economista
Licenciado en Psicologa Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ingls Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Educacin Infantil
2 al 12 de enero de 2016 16 y 17 de enero de 2016Todoslos ciclos
Derecho Administracin en Gestin Pblica Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ciencias Humanas
y Religiosas Ingeniero en Administracin de Empresas Tursticas y Hoteleras
2 al 11 de enero de 2016 15 y 16 de enero de 2016Todoslos ciclos
Administracin en Banca y Finanzas Licenciado en Asistencia Gerencial y Relaciones Pblicas Ingeniero en Informtica Administracin de Empresas Licenciado en Comunicacin Social
2 al 11 de enero de 2016 13 y 14 de enero de 2016Todoslos ciclos
Para el envo de las evaluaciones acceda a: www.utpl.edu.ec
ACTIVIDADES EN LNEAActividades en Lnea, acreditadas con 3 puntos. Al igual que la Evaluacin a Distancia es una estrategia de aprendizaje, especialmente de tipocolaborativo, que se realiza en el Entorno Virtual de Aprendizaje ya sea de modo asncrono (foro) o sncrono (chat y videocolaboracin) como veremosen sus definiciones:
Foro acadmico a travs el EVAEn el que se realizan debates o anlisis de temas, se resuelven casos o problemas o se puede hacer trabajoen grupo (lluvia de ideas, discusin sobre procedimientos). Est planificado y moderado por el tutory favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutor o tutora podr plantearle varios porbimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividad opcional.
Chat acadmico a travs delEVA
Es un dilogo escrito sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes para debatir temas o resolvercasos o problemas. Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y conlos otros). El tutor o tutora podr convocar varios por bimestre, pero solo uno ser calificado (un punto).Es un actividad opcional.
Videocolaboracin a travsdel EVA Es una videoconferencia, con imagen y audio, sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes. Su
uso es, adems de para consultas al profesor, para debatir aspectos especficos y realizar estudio de casos.Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutoro tutora podr convocar varios por bimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividadopcional.
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA12
PRUEBA OBJETIVA (2 puntos)
A. Seale verdadero (V) o falso (F), segn corresponda.
1. ( ) Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre
variables puede proporcionar informacin para: elevar ganancias,
reducir los costos, predecir la demanda, etc.
2. ( ) Es usual comenzar con un diagrama de dispersin, cuando se
estudia la relacin entre dos variables en escala ordinal o nominal
3. ( ) La idea bsica del anlisis de correlacin es reportar la asociacin
entre 4 variables
4. ( ) El coeficiente de correlacin describe la fuerza de la relacin entre
dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razn
5. ( ) El error estndar y el coeficiente de determinacin son dos
estadsticos que proporcionan una evaluacin general de la
capacidad de una ecuacin de regresin para predecir una variable
independiente
6. ( ) Cuando el valor t calculado se encuentra en la regin de rechazo,
se rechaza la Ho, esto significa que la correlacin entre la poblacines cero
7. ( ) La forma general de la ecuacin de la regresin lineal es Y = a+b+cX
8. ( ) Si un anlisis de regresin mltiple incluye ms de dos variables
independientes, permiten emplear fcilmente una grfica para
ilustrar el anlisis
9. ( ) El coeficiente de determinacin mltiple a diferencia del coeficiente
de determinacin de una regresin lineal simple si puede adoptarvalores negativos
10. ( ) El nmero de grados de libertad en la regresin es igual al nmero
de variables independientes existentes en la ecuacin de regresin
mltiple
11. ( ) La distribucin F es sesgada de manera positiva cuando aumentan
los valores de X, entonces la curva se aproximar al eje horizontal
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
13La Universidad Catlica de Loja
12. ( ) Si el valor p es menor que el nivel de significancia elegido, se decide
rechazar la hiptesis nula
13. ( ) En un modelo de regresin mltiple las variables independientes
no deben estar correlacionadas
14. ( ) La homocedasticidad existe cuando las variables independientes
estn correlacionadas
15. ( ) La autocorrelacin se presenta con frecuencia cuando los datos se
colectan durante un periodo
16. ( ) La variable gnero (hombre-mujer) es de escala ordinal y de
carcter cuantitativo
17. ( ) La base de la mayora de los ndices es diez
18. ( ) Como en el valor de un ndice agregado simple pueden influir las
unidades de medicin, se emplea con frecuencia
19. ( ) Un ndice de precios simple es el precio de una ao seleccionado
dividido entre el precio del ao base
20. ( ) Dos mtodos para calcular el ndice de precios ponderado son el
mtodo de Laspeyres y el de Paasche
B. Subrayar la respuesta correcta, de acuerdo a la opcin que corresponda
21. Si existe una correlacin de 0,76 se puede concluir que existe una asociacin:
a. Muy fuerte entre las variables ya que el valor est muy lejano a 1
b. Muy dbil entre las variables ya que el valor est muy cercano a 1
c. Muy fuerte entre las variables ya que el valor est muy cercano a 1
22. Una regresin mltiple:
a. Evala la relacin entre una variable dependiente y ms de una variableindependiente
b. Evala la relacin entre una variable independiente y ms de una variable
dependiente
c. Evala la relacin entre una variable dependiente y una variable
independiente
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA14
23. El coeficiente de correlacin puede adoptar cualquier valor de:
a. 0 a +1.00
b. -1.00 a +1.00
c. 0 a -1.00
24. Qu ocurre si se rechaza la hiptesis nula?
a. Se deduce que la pendiente de la recta de regresin de la poblacin no
es igual a cero.
b. Significa que no existe una relacin significativa entre ambas variables
c. Se deduce que la pendiente de la recta de regresin de la poblacin es
igual a cero, es decir existe una relacin significativa entre ambas variables
25. El salario puede depender del nivel de educacin y de los aos de experiencia.En este ejemplo se est planteando un modelo de:
a. Regresin ANOVA
b. Regresin lineal simple
c. Regresin lineal mltiple
26. Una variable ficticia es aquella en la que solo existen dos resultados posibles.
a. Uno de los resultados se codifica con 1 y el otro con un 0
b. Uno de los resultados se codifica con 1 y el otro con un 2c. Los dos resultados siempre se codifican con 0
27. La homocedasticidad se presenta cuando:
a. La variacin respecto de la ecuacin de regresin es distinta en todos los
valores de las variables independientes
b. La variacin respecto de la ecuacin de regresin es igual para todos los
valores de las variables independientes
c. La variacin respecto de la ecuacin de regresin es igual para todos los
valores de las variables dependientes
28. El ndice agregado simple consiste en:
a. Restar los precios de los dos periodos y luego determinar el ndice con
base en los totales
b. Sumar los precios de un periodo y luego determinar el ndice con base
en el total
c. Sumar los precios de los dos periodos y luego determinar el ndice con
base en los totales
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
15La Universidad Catlica de Loja
29. Una de las desventajas del ndice de Paasche es que:
a. Requiere datos de cantidades para el ao actual
b. Requiere datos sobre cantidades solo del periodo base
c. supone que las cantidades en el periodo base an son realistas en elperiodo dado
C. Emparejamiento
30. Localizar las respuestas correctas para cada concepto en las siguientespreguntas de emparejamiento
N Concepto Caracterstica Emparejar
ALa variable
dependiente
Variables independientes estn
correlacionadas( )
BEl error estndar de
estimacinSe predice o estima y se muestra en el eje Y ( )
C La multicolinealidadExpresa el cambio relativo de un valor de un
periodo a otro( )
D ndiceMedida de la dispersin de los valores
observados respecto a la recta de regresin( )
Endice de Precios alConsumidor
Determina el ingreso personal disponible, la
deflacin de las ventas u otras variables, el
poder de compra del dlar y el aumento del
costo de vida
( )
PRUEBA DE ENSAYO (4 puntos)
1. De una determinada empresa se conocen los siguientes datos, referidos alvolumen de ventas ( en millones de dlares) y al gasto en publicidad ( en miles
de dlares) de los ltimos 6 aos:
Volumen de ventas Gastos en publicidad10 16
15 32
20 48
22 56
30 64
32 80
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Evaluaciones a distancia:Estadstica II
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA16
Responda las siguientes preguntas
1.1. Qu tipo de relacin lineal existe entre las ventas de la empresa y sus
gastos en publicidad, esta es fuerte o dbil?
a. Positiva y fuerte ya que se obtiene un R20.956
b. Negativa y fuerte ya que se obtiene un R20.857
c. Positiva pero dbil ya que se obtiene un R20.321
1.2. La recta de regresin mnimos cuadrados ordinarios es:
a. Y = 0.363 + 3.604 x
b. Y = 3.604 + 0.363 x
c. Y = 6.604 + 3.363 x
Estrategia de trabajo:
Para la resolucin del ejercicio planteado revise el captulo 13 del texto, haga
una distincin entre variable dependiente e independiente y posteriormente
calcule la ecuacin ya sea de forma manual o utilizando la herramienta Excel
aplicando los pasos que se ense en la gua didctica, es recomendable que
para saber que relacin lineal existe realice un diagrama de dispersin.
1. Determine y analice el ndice de precios ponderado con el mtodo deLaspeyres utilizando los datos que se encuentran en la siguiente tabla:
ProductosConsumo Precio unitario
2003 2003 2004
Petrleo 110000 24,36 36,05
Gasolina 260000 18,4 25,7
Gasolina para calefaccin 500000 6,3 9,2
a. 143,66 Se concluye que el precio de este grupo de productos aument en
un 44% en el periodo de un ao
b. 120,19 Se concluye que el precio de este grupo de productos aument enun 20% en el periodo de un ao
c. 153,66 Se concluye que el precio de este grupo de productos aument en
un 54% en el periodo de un ao
Estrategia de trabajo:
Revise el captulo 15 y resuelva los ejercicios propuestos en el tema de ndices
ponderados, es de vital importancia que sepa diferenciarlos con los no ponderados.
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17/17
Evaluaciones a distancia:Estadstica II
17La Universidad Catlica de Loja
Estimado(a) estudiante, una vez resuelta su evaluacin a distancia en el
documento impreso (borrador), acceda al Entorno Virtual de Aprendizaje
(EVA) en www.utpl.edu.ec e ingrese las respuestas respectivas.
SEOR ESTUDIANTE:
Le recordamos que para presentarse a rendir las
evaluaciones presenciales no est permitido el uso de
ningn material auxiliar (calculadora, diccionario, libros,
Biblia, formularios, cdigos, leyes, etc.)
Las pruebas presenciales estn diseadas para
desarrollarlas sin la utilizacin de estos materiales.
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