Estadística Básica
Guía Docente 2021-2022
Grado de Administración y Dirección de Empresas
Estadística básica: Guía Docente
FLORIDA UNIVERSITÀRIA – Grado en ADE
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ÍNDICE
1.- Datos de identificación .................................................................................................... 2
2.- Descripción y Objetivos Generales ................................................................................. 2
3.- Requisitos previos ........................................................................................................... 3
4.- Competencias ................................................................................................................. 4
5.- Resultados de aprendizaje .............................................................................................. 5
6.- Actividades formativas y metodología ............................................................................. 5
7.- Contenidos ...................................................................................................................... 6
8.- Evaluación del aprendizaje ............................................................................................ 10
9.- Sistema de Calificación ................................................................................................. 11
10.- Propuesta de actuaciones específicas ........................................................................ 11
11. Bibliografía comentada ................................................................................................. 12
12. Normas específicas ...................................................................................................... 12
13. Consultas y atención al alumnado ................................................................................ 13
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1.- Datos de identificación
Asignatura Estadística Básica
Materia/Módulo Matemáticas/Estadística
Carácter/tipo de formación Obligatoria/Básica
ECTS 6
Titulación Grado de ADE
Curso/Semestre Primero/Segundo
Unidad Empresa
Profesorado
Nombre: Jesús Irles Rocamora Mail: [email protected] Despacho: D.3.3 Horario de atención: Lunes de 18h a 19h, miércoles de 17:30 a 18:30 y jueves de 10:15 a 11:15 Grupos: Mañana y Tarde (*) se recomienda concertar cita tutoría vía email.
Idioma en el que se imparte
2.- Descripción y Objetivos Generales
Introducción
La asignatura Estadística Básica ayuda al profesional de la empresa a resumir las
características de un conjunto de datos, hacer predicciones y calcular la probabilidad de un
suceso, con el objetivo de tomar decisiones adecuadas en un contexto de incertidumbre, en el
que lógicamente se encuentra el mundo de la economía.
La asignatura de Estadística Básica se define y se estructura como asignatura de soporte en la
titulación, en tanto en cuanto se instrumenta en pro de la adquisición de conocimientos y de
competencias destinadas a:
desarrollar la base conceptual y metodológica de razonamiento analítico para ayudar
a la comprensión de algunas de las teorías que trabajará en las asignaturas de cursos
posteriores en el marco de la disciplina estadística: inferencia estadística y
econometría;
cubrir las necesidades de manejo de herramientas de cálculo para asignaturas como
análisis de mercados, control de calidad, mercados financieros, además de las citadas
en el punto anterior;
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desarrollar la capacidad de identificar, comprender y expresar problemas
estadísticos en un contexto económico;
desarrollar la capacidad de analizar, sintetizar y concluir en función de los resultados
de la aproximación estadística que se hace de dichos problemas.
Los objetivos generales son los siguientes:
o Reconocer un problema económico a partir de la observación de la realidad.
o Describir, resumir y analizar información numérica económica mediante técnicas
cuantitativas.
o Seleccionar el marco teórico de referencia para el adecuado análisis de la realidad.
o Cuantificación e interpretación de las variaciones en las variables económicas,
refereridas a precios y cantidades, mediante los números índices.
o Interpretar la evolución temporal de las macromagnitudes económicas mediante la
descomposición de las series temporales.
o Analizar enunciados de problemas, transferirlos a planteamientos de resolución en
un contexto estadístico adecuado, elegir en consecuencia la herramienta de cálculo
idónea, ejecutar dicho cálculo y concluir e interpretar resultados coherentes.
o Aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis con incertidumbre.
3.- Requisitos previos
Los conocimientos previos requeridos para facilitar el proceso de aprendizaje y la correcta
asimilación de los conceptos de Estadística Básica hacen referencia al área de Matemáticas, en
concreto, el álgebra básica.
Por otra parte, también se requiere:
Competencia comunicativa suficiente, tanto oral como i escrita.
Actitud abierta y favorable hacia el aprendizaje permanente i autodidacta.
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Conocimientos básicos del uso de herramientas informáticas: Word, Power point, recerca en
Internet, correo electrónico...
Capacidad de trabajar de manera autónoma i en equipo.
Capacidad de recerca i de gestión de la información.
Capacidad para planificar los trabajos y gestionar el tiempo.
Capacidad de ilusionarse i atreverse a soñar sobre como quisiéramos que fuera la escuela.
4.- Competencias
COMPETENCIAS MODELO EDUCATIVO FLORIDA
G1. Uso de las TICs
G2. Comunicación oral
G3. Comunicación escrita
G4. Comunicación en idioma extranjero
G5. Trabajo en Equipo
G6. Resolución de conflictos
G7. Aprendizaje permanente
G8. Compromiso y responsabilidad ética
G9. Iniciativa, Innovación y Creatividad
G10. Liderazgo
COMPETENCIAS DEL TÍTULO
BÁSICAS Y GENERALES
GI8. Capacidad de tomar decisiones
GI9. Capacidad de negociar y conciliar intereses de forma eficaz
GP3. Capacidad crítica y autocrítica
GP5. Gestionar el tiempo de forma efectiva
ESPECÍFICAS
E4. Saber realizar diagnósticos en entornos complejos e inciertos, utilizando las metodologías adecuadas para resolverlos.
E5. Capacidad para tomar decisiones en ambientes de certidumbre e incertidumbre.
E6. Capacidad para aplicar métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas económicos y empresariales.
E8. Capacidad para definir, resolver y exponer de forma sistémica problemas complejos.
E10. Capacidad para expresarse en lenguajes formales, gráficos y simbólicos.
E30. Capacidad para planificar, organizar, controlar y evaluar la puesta en práctica de las estrategias empresariales.
E73. Desarrollar la capacidad crítica sobre la actualidad económica española e internacional.
E74. Capacidad para analizar la coyuntura económica y comprender sus implicaciones.
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5.- Resultados de aprendizaje
RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS
R1. Capacidad de reconocer un problema económico a partir de la observación de la realidad económica.
E4, E8
R2. Aumento de la habilidad de utilizar el razonamiento lógico/estratégico para abordar situaciones reales del mundo económico.
E6, E8, E10
R3. Manejo de herramientas cuantitativas básicas y su aplicación al entorno económico.
E4, E6, E8
R4. Capacidad para seleccionar un marco teórico de referencia para el desarrollo del análisis.
E4, E6
R5. Conocimiento y comprensión de las herramientas básicas de naturaleza cuantitativa para el análisis, diagnóstico y prospección económica, como lo son las matemáticas, la estadística y la econometría.
E4, E6, E8, E10, E30
R6. Capacidad para identificar los problemas económicos planteados en el modelo y aplicar los conocimientos teóricos para su correcto tratamiento.
E4, E8, E10, E30
R7. Ser capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis con incertidumbre.
E4, E5, E6, E8, E30
R8. Capacidad para buscar, seleccionar y valorar la información adecuada para el análisis.
E73, E74
6.- Actividades formativas y metodología
El volumen de trabajo del alumnado en el módulo corresponde a las horas establecidas en el
diseño curricular. Esta carga de trabajo se concreta entre:
Actividades formativas presenciales (clases teóricas y prácticas, seminarios, proyectos
integrados, tutoría,…..).
Actividades formativas de trabajo autónomo (estudio y preparación de clases, elaboración de
ejercicios, proyectos, preparación de lecturas, preparación de exámenes…..).
De acuerdo con lo formulado, el trabajo queda distribuido entre las siguientes actividades y
porcentajes de aplicación:
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ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO PRESENCIAL
Modalidad
Organizativa Metodología Porcentaje
CLASE TEÓRICA Exposición de contenidos por parte del profesorado.
53%
CLASES PRÁCTICAS
Sesiones grupales de trabajo supervisadas por el profesorado. (Construcción significativa del conocimiento mediante la interacción y la actividad del alumno/a)
35%
PROYECTO INTEGRADO
Realización de un proyecto para resolver un problema mediante la planificación, diseño y realización de una serie de actividades
0%
TUTORÍA
Atención personalizada y en pequeño grupo. Instrucción realizada con el objetivo de revisar, reconducir materiales de clase, aprendizaje y realización de trabajos, etc. Consultas puntuales del alumnado. Tutorías programadas
7%
EXAMEN Asistencia para realización de exámenes
5%
TOTAL (40% del total) 100%
ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO AUTÓNOMO
Modalidad
Organizativa Metodología Porcentaje
TRABAJO INDIVIDUAL/ AUTÓNOMO
Estudio de los conceptos teóricos, realización de las actividades propuestas por el profesor, preparación para realizar satisfactoriamente las prácticas de clase. Estudio para la preparación del examen final
100%
TOTAL (60% del total) 100%
7.- Contenidos
Relación de contenidos
TEMA 1: CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA.
1.1.- Introducción.
1.2.- Definiciones y conceptos básicos.
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1.3.- Etapas del análisis estadístico.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 1; Montiel et al. (1997): cap. 1.
TEMA 2: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
2.1.- Introducción. Definiciones y tipos.
2.2.- Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Representación numérica y gráfica.
2.2.1.- Distribución no agrupada.
2.2.2.- Distribución agrupada.
2.3.- Distribuciones de atributos.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 1; Montiel et al. (1997): cap. 2.
TEMA 3: MÉTODOS NUMÉRICOS. REDUCCIÓN DE DATOS.
3.1.- Introducción.
3.2.- Medidas de posición.
3.2.1.- Medidas de posición centrales: media, mediana y moda
3.2.2.- Medidas de posición no centrales: cuantiles.
3.3.- Momentos: ordinarios y centrales.
3.4.- Medidas de dispersión.
3.4.1.- Absolutas: recorrido, desviación media, varianza, desviación típica.
3.4.2.- Relativas: coeficiente de variación de Pearson.
3.5.- Medidas de forma: coeficientes de asimetría y curtosis.
3.6.- Transformaciones lineales y tipificación de variables.
3.7.- Medidas de concentración.
3.7.1.- Numéricas: índice de Gini.
3.7.2.- Gráficas: Curva de Lorenz.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 2; Montiel et al. (1997): cap. 3, 4.
TEMA 4: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES.
4.1.- Introducción.
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4.2.- Distribución conjunta. Representación numérica y gráfica.
4.3.- Distribuciones marginales y condicionadas.
4.4.- Independencia y relación funcional.
4.5.- Momentos.
4.6.- Medidas de dependencia lineal. Covarianza y coeficiente de correlación.
4.7.- Extensión al caso multidimensional.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 3; Montiel et al. (1997): cap. 5.
TEMA 5: REGRESIÓN.
5.1.- Introducción.
5.2.- Regresión lineal simple.
5.2.1.- Recta de regresión.
5.2.2.- Varianza residual.
5.2.3.- Varianza debida a la regresión.
5.2.4.- Correlación. Medida de la bondad del ajuste.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 4; Montiel et al. (1997): cap. 6.
TEMA 6: ANÁLISIS DE DATOS TEMPORALES.
6.1.- Introducción.
6.2.- Clasificación de los números índices.
6.3.- Deflactación de series estadísticas.
6.4.- Componentes de una serie temporal.
6.5.- Análisis de la tendencia.
6.6.- Análisis de la estacionalidad:
6.6.1.- Cálculo del componente estacional: Índices de Variación Estacional (IVE).
6.6.2.- Desestacionalizar una serie temporal.
6.7.- Predicciones corregidas por estacionalidad.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 5, 6; Montiel et al. (1997): cap. 7, 8.
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TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD.
7.1.- Introducción. Interpretación de la probabilidad.
7.2.- Experimentos y sucesos. Operaciones entre sucesos. Espacio muestral.
7.3.- Definición de probabilidad.
7.4.- Relaciones entre sucesos. Propiedades.
7.5.- Leyes de probabilidad.
7.5.1.- Teorema de la Probabilidad Total.
7.5.2.- Teorema de Bayes.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 7; Ross (2005): cap. 4.
TEMA 8: VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES.
8.1.- Introducción.
8.2.- Definición de variable aleatoria. Tipo de variables aleatorias: discretas y continuas.
8.3.- Distribución de probabilidad.
8.3.1.- Distribución de probabilidad para v.a. discreta:
- Función de cuantía.
- Función de distribución.
8.3.2.- Distribución de probabilidad para v.a. continua:
- Función de densidad.
- Función de distribución.
8.4.- Momentos: ordinarios y centrales.
8.5.- Desigualdades de Markov y Tchebycheff.
Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 7; Ross (2005): cap. 5 y 6.
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Planificación temporal
ACTIVIDADES
FORMATIVAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE TEMAS
Nº DE
SESIONES
(horas)
Planteamiento y resolución de ejercicios prácticos
R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 1 a 8 30 horas
Explicación teórica R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 1 a 8 30 horas
8.- Evaluación del aprendizaje
Sistema de evaluación
La evaluación de la asignatura se basa en un sistema de evaluación continua que consta de las
siguientes partes:
1.- Actividades Evaluables (4´5 puntos, 45%): basada en la realización de una prueba
individual que se realizará a mitad de curso, y que será eliminatoria si se obtiene una nota
igual o superior a 5.
2.- Participación en el Proyecto Integrado Digital (1 punto, 10%): basada en el desarrollo
de las competencias básicas y generales del título, tales como capacidad de organización
y planificación, comunicación oral y escrita en lengua nativa, capacidad de tomar
decisiones, capacidad de negociar y conciliar intereses de forma eficaz y capacidad para
trabajar en equipo.
3.- Prueba de síntesis final (4´5 puntos 45%): es un examen final escrito, compuesto por
preguntas teórico-prácticas.
La calificación final de la primera convocatoria será la suma de las notas obtenidas en las tres
partes. No obstante, Las personas que no superaron la prueba que se realice a mitad de curso,
realizarán una prueba adicional cuya puntuación será del 45% y estará compuesta por ejercicios
teórico-prácticos. Para que el proyecto integrado promedie en la nota es necesario que la nota
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promedio de los exámenes sea igual o superior a 4´5 y la nota de cada una de las partes no puede
ser inferior a 4.
Para los alumnos exentos del Proyecto Integrado Digital, las puntuaciones de las actividades
evaluables serán de 5 puntos (50%) y la prueba final de 5 puntos (50%).
La calificación final de la segunda convocatoria da opción al alumno a elegir entre una de las dos
siguientes opciones:
1ª) Constará de dos partes:
1ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios
teórico-prácticos, de toda la asignatura cuya puntuación será
de 9 puntos (90%)
2ª) Proyecto integrado cuya puntuación será 1 punto (10%).
2ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios teórico-prácticas, de toda la
asignatura cuya puntuación será de 10 puntos (100%).
Sistema de Calificación
SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CUALIFICACIÓN
Instrumentos de evaluación Resultados de
aprendizaje evaluados Porcentaje
Actividades evaluables R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8, R9, R10
45%
Proyecto Integrado Digital R4, R5, R10 10%
Prueba de síntesis final R1, R2, R3, R5, R6, R7, R8, R9, R10
45%
9.- Propuesta de actuaciones específicas
Para aquellos alumnos, que por solapamiento de horarios con otro curso, no puedan asistir con
regularidad a clase, deberán ponerse en contacto con el profesor para ponerlo en su
conocimiento.
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10. Bibliografía comentada
Bibliografía básica:
Esteban et al. (2004): Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. E. Thompson.
Manual imprescindible para la preparación de todos los contenidos, no sólo desde el punto
de vista teórico sino también por la calidad de ejemplos y de ejercicios resueltos.
Montiel et al. (1997): Elementos básicos de estadística económica y empresarial, Editorial
Prentice Hall.
Manual imprescindible para la preparación de todos los contenidos. Al igual que el
anterior, también recoge.
Casas Sánchez, J.M.(1998): Problemas de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.
Ed. Pirámide.
Este libro será válido para realizar problemas.
Bibliografía Complementaria:
A continuación se presenta la bibliografía complementaria y algunas referencias sobre libros de
ejercicios:
Martín Guzmán, M. P.; Martín Pliego, F.J. (1989): Curso Básico de Estadística
Económica. Ed. AC.
Martín Guzmán, M. P.; Martín Pliego, F.J. (1989): Curso práctico de Estadística
Económica. Ed. AC.
Escuder Vallés, R. ; Murgui, J.S.. (1995): Estadística Aplicada. Economía y Ciencias
Socials. Ed. Tirant lo Blanch.
Murgui, J.S. (1992): Estadística para economía y Administración de empresas . Aplicaciones
y ejercicios. Editorial G. Puchades.
11. Normas específicas de la asignatura
1) Las normas contenidas en este programa delimitan el funcionamiento del curso 2021/22. Su
desconocimiento por parte de los/as estudiantes que no posean este programa o que se incorporen
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a las clases con posterioridad, no les exime de su cumplimiento y aplicación. Se supone que
cualquier alumno/a matriculado/a en este módulo tiene la obligación de conocer desde su inicio
sus niveles de exigencia y normas de funcionamiento, así como el derecho a transmitir, en los plazos
convenidos y a las personas correspondientes, su discrepancia con algunas de las anteriores
normas.
2) Para presentarse al examen el estudiante deberá identificarse por medio del D.N.I. o por medio
del carnet de estudiante.
12. Consultas y atención al alumnado
Las citas se concertarán previamente, por correo electrónico; para estudiar la posibilidad de
concertar cita otros días y a otras horas, se debe consultar disponibilidad horaria, vía email.