EXAMEN N° 4
NOMBRE DEL ALUMNO: KETTY PAULA CALLISAYA CATI
N°Ingresos globales
(X)
Gastos en material
Informático (Y)
X2 Y 2 X.Y
01 2 2.5 4 6.25 502 5 3.5 25 12.25 17.503 10 4.5 100 20.25 4504 20 5.5 400 30.25 11005 30 6.5 900 42.25 19506 50 8.5 2500 72.25 425
n = 6 X = 117 y = 31 X2 =3,929 Y2 = 183.5 XY= 797.50a) diagrama de dispersión :
0 10 20 30 40 50 600123456789
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Valores Y
INGRESOS EN SOLES (X)
GAST
OS
EN M
ATER
IAL (
Y)
El diagrama de dispersión es positiva.
b) Línea de regresión:
β1=n∑ XY−¿¿¿
β1=6 (797.5 )−(117 )(31)6 (3.929 )−(117 )2
β1=0.1171471927
βo=Y−X (β1)
βo=5.17−19.5 (0.1171471927 )
βo=2.882296408
Línea de regresión: Y = 2.88 + 0.12X
0 10 20 30 40 50 600123456789
f(x) = 0.117147192716237 x + 2.88229640870005R² = 0.968974636895729
linea de regresión
Valores YLinear (Valores Y)
ingresos en soles (X)
gast
os (
Y)
c) Grafico de línea de regresión:d) Coeficiente de regresión:
la pruebadel coeficiente de regresiónsi es diferentedecero β 1=0.12
e) Los valores del coeficiente de regresión si es positivo por indica un aumento en (X) y (Y)
f) Coeficiente de determinación:
r2 = r2[n∑ XY−(∑ X )(∑ Y )]2
[n∑ X ¿¿2−(∑ X )2][n∑ Y2−(∑ Y )2]¿
⟹ r2
¿[6 (797.5 )− (117) (31 )]2
[6 (3,929 )−(117 )2 ][6 (183.5 )−(31 )2]=0.96897463
⟹ r2 = 0.97% 0.25 0.5 0.75
r2= 0.97g) Si X = 6 entonces Y = 2.88+0.12 (6) = 3.6
2. los siguientes datos corresponden a la inversión neta (X) y tasa de intereses (Y) de 7 empresas tomadas al azar.
N°meses
Precio de ventas en dólares (X)
Porcentaje de participación en el
mercado (Y)X2 Y 2 X.Y
01 12 4 144 16 4802 8 5 64 25 4003 10 6 100 36 6004 7 7 49 49 4905 6 8 36 64 4806 5 9 25 81 4507 5 10 25 100 50
n = 7 X = 53 y = 49 X2 = 443 Y2 = 371 XY = 340
a) Graficar el diagrama de dispersión :
4 5 6 7 8 9 10 11 12 130
2
4
6
8
10
12
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Valores Y
Inversión (X)
tasa
de
inte
res
(Y)
Dispersión de un porcentaje en participación a predisposición negativa.
b) Coeficiente de correlación:
r2 =[n∑ XY−(∑ X ) (∑Y )]
√[n∑ X ¿¿2−(∑ X )2] [n∑Y
2−(∑Y )
2]¿
r2 =7 (340 )−(53)(49)√¿¿¿¿⟹ r2 = - 0.91
0 - 0.5 0 0.5 1.00 r2=0.91
c) El coeficiente de correlación y esto significa que el valor de (X) va en aumento y el valor de (Y) disminuye.
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