GRFICOS DE CONTROL II
Febrero, 2015
Presentado por: Numas Enrique Salazar
Contenido
RESUMEN Y RESOLUCIN DE DUDA
TAREA GRUPAL
1. Objetivos.
2. Grafico de Control X-s
3. Definiciones, Clasificacin
4. Grafico de Control por Atributo
1. Grafico p
2. Grafico np
3. Grafico u
4. Grafico c
5. Resumen
RESUMEN Y RESOLUCIN DE DUDAS
c) Calcular el LCS y el LCI
El valor de A2 es de tabla
TRABAJO DE INVESTIGACIN
1. Justo a tiempo: Sinnimos, definicin, objetivos, prerrequisitos, Kanban: Herramienta del JIT, ventajas, inconvenientes
2. CUADRO DE MANDO INTEGRAL (CMI): definicin, objetivo, caractersticas, importancia y ventajas, componentes, ejemplo
3. Crculos de calidad: Tipologa de equipos, definicin, fundamentos, beneficios, objetivos, participantes, funcionamiento, etapas para la puesta en prctica, causas del fracaso, mitos y realidades.
Conocer y aprender a disear grafico de control por variable tipo X-s
Conocer la aplicacin de los grficos de control por atributos
Aprender a disear grficos de control por Atributos
2 Grficos: Control de medida de tendencia central
(Media) y Control de Variabilidad
Utiliza la desviacin tpica (s) como medida de la
variabilidad del proceso
Mayor dificultad para calcular.
Mejor indicador estadstico de variabilidad
Valido para cualquier tamao de muestra
Caractersticas
Tabla de constante grafico X -s
GRFICOS DE CONTROL: es una representacin de la evolucin en el tiempo de una caracterstica de calidad asociada al seguimiento del proceso.
Grficos de Control
Por Variable
R
s
Por Atributos
p
np
u
c
X
X
Son Grficos de Control basados en la observacin de la presencia o ausencia de una determinada caracterstica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.
El tamao de cada muestra oscilara entre +/- 20% respecto al tamao medio de las muestras
La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una retroalimentacin eficaz
El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso. Se recoger al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en el proceso
EJEMPLO
El tamao de la muestra ser constante
La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una retroalimentacin eficaz
El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso. Se recoger al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en el proceso
a) Para que el grfico pueda mostrar pautas analizables, el tamao de muestra (nmero de unidades o cantidad de producto) ser lo suficientemente grande como para tener varias disconformidades por muestra, de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparicin de muestras con cero disconformidades).
El tamao de muestra ser constante. b) La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una realimentacin eficaz. c) El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso. Se recogern al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de la estabilidad del proceso.
Grficas de Control por Atributo
Tipo Data Tamao de
Muestra Formula Varios UCL LCL
p Piezas
defectuosas Varia p p=p/N p+3p(100-p)/n p-3p(100-p)/n
n=n/N
np Piezas
defectuosas Constante np np=np/N np+3np(1-np/n) np-3np(1-np/n)
c Defectos por
Pieza Constante c c=c/N c+3c c-3c
u Defectos por
Pieza Varia u
n=n/N
u=u/N u+3u/n u-3u/n
muchas gracias!!!
Dudas???