Herramientas para la Toma de Decisiones GerencialesFebrero
2015Luis Del CarpioFerreteria Simkin*Mark Simkin el propietario y
gerente general de la Ferretera Simkin,desea encontrar una poltica
de inventarios adecuada y de bajo costo paraunproductoenparticular:
el taladroelctricomodeloAce. Debidoalacomplejidad de esta situacin,
!a decidido usar simulacin como ayudacon su problema. Simkin lo
establece como encontrar una buena polticade inventario para el
taladro elctrico Ace."n el segundo paso de este proceso, Simkin
identi#ca dos tipos devariables: controlables y no controlables.
$as variables controlables %o dedecisin& son la cantidad a
ordenar y el punto de reorden. Simkin debeespeci#car los valores
'ue desea considerar. $as otras
variablesimportantessonlasnocontrolables:
lademandadiaria(uctuanteyeltiempode entrega variable.Seutili)ar*la
simulacinMonte+arloparasimular los valores de ambas.$a demanda
diaria para el taladro Ace es relativamente baja, peroest* sujeta a
variabilidad. Durante los ,ltimos -.. das, Simkin !aobservado las
ventas mostradas en la columna / de la 0abla 1. +onvierteestos
datos !istricos de 2recuencias en una distribucin de
probabilidadpara la variable demanda diaria %columna -&. Forma
una distribucin deprobabilidadacumulada%columna3&. 4or ,ltimo,
Simkinestableceunintervaloden,merosaleatoriospararepresentar
cadademandadiariaposible %columna 5&.+uando Simkin coloca una
orden para reabastecer su inventario contaladros Ace, e6iste un
tiempo de entrega de uno a tres das. "sto signi#ca'ueel
tiempodeentregatambinsepuedeconsiderar unavariableprobabilstica. "l
n,merodedas'uepasanpararecibirlas,ltimas5.rdenes se presenta en la
tabla /. De manera similar 'ue para la variabledemanda, Simkin
establece una distribucin de probabilidad para la* Adaptado de
Mtodos cuantitativos para los negocios, 11va Edicin Anderson,
Sweeney, Williams, Camm y Martinvariable tiempo de entrega %columna
- de la tabla /&, calcula ladistribucin acumulada %columna
3& y asigna intervalos de n,merosaleatorios para cada tiempo
posible %columna 5&.Tabla 1(1)DemandaDiaria
deltaladroACE(2)Frecuencia(Das)(3)Probabilidad(4)Probabilidadacumulada()!nter"aloden#merosaleatorios.
15 ...5 ...5 .1 a .51 -. ..1 ..15 .7 a 15/ 7. ../ ..-5 17 a -5- 1/.
..3 ..85 -7 a 853 35 ..15 ..9 87 a 9.5 -. ..1 1 91 a ..-.. 1Tabla
2(1)Tiem$odeentre%a(Das)(2)Frecuencia(&rdenes)(3)Probabilidad(4)ProbabilidadAcumulada()!nter"aloden#merosaleatrorios1
1. ../ ../ .1 a /./ /5 ..5 ..8 /1 a 8.- 15 ..- 1 81 a ..5. 1$a
primera poltica de inventarios 'ue la 2erretera desea simular esuna
cantidad a ordenar de 1. con un punto de reorden de 5. "s
decir,cadave)'ueel nivel deinventariodisponibleal #nal del
dasea5omenos, Simkinllamaraasuproveedor ycolocar*unaordenpor
1.taladros o mas. 4or cierto, si el tiempo de entrega es un da , la
orden nollega a la ma:ana siguiente sino al principio del siguiente
laborable."l siguientepaso del procesodesimulacines de!ec!o
reali)ar lasimulacin y utili)ar el mtodo Monte +arlo para ello.
