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I N D U P E R U
ESTUDIO DEL ABASTECIMIENTO DE AGUA
PARA LA SIDERÚRGICA DE NAZCA
A P E N D I C E - B
H I D R O M E T E O R O L O G I A
Febrero de 1973
Corporación Peruana Binnie & Partners
de Ingeniería S. A.
Lima Londres
o íi-
D - ^ ? J>~j^^
"" " - ^
I N D U P E R U
ESTUDIO BEL ABASTECIMIENTO DE AGUA
PARA LA SIDERÚRGICA DB NAZCA
A P É N D I C E - : ^
H I D R O M E T E O R O L O G I A
F e b r e r o d e 19 73
C o r p o r a c i ó n P e r u a r i a
d e I n g e n i e r í a S . A..
Lima
i Blnnie & Partners
• f ' - »
Lo*Odres
x X
APÉNDICE B.
HIDRCFiETEOROLOGIA
Sección Título Página
1 Introducción 1
2 Estudio de Sedimentos 2
2.1 Método
2.2 Resultados
2.3 Recomendaciones
3 Estudio de la Capacidad del
reservorio 10
3.1 Objetivos
3.2 Análisis
3.2.1 * Deducción de datos de exceden
tes de agua.
3.3 Resumen
4 Estudios de Avenidas 18
4.1 Resumen del análisis
4.2 Análisis y recomendaciones
4.3 Análisis de frecuencia de
avenidas.
4.4 Frecuencia de lluvias e Hidro-
grama Unitario.
4.4.1 Resumen de los estudios de llu
vias
4.4.2 Análisis de lluvias puntuales
4.4.3 Análisis de lluvias en el área
4.4.4 Lluvia de la cuenca
4.4.5 Tormentas de Diseño
4.4.6 Deducción y aplicación del Hidro-
grama Unitario.
• /
4«5 Datos de otros ríos de la Costa
Peruana.
4.6 Tránsito de avenidas.
Referencias 35
Información Complementaria 35
6.1 Introducción
6.2 Escorrentías mensuales y estacionales
Tabla SI Río San Pedro en Cechapampa
52 " Iruro " Palcachacra
53 " Urabamba " Rayusca
54 " Sondondo " Huasapampa
55 Canal de la Bella Unión.
6.3 Correlación entre datos de caudales
Tabla S6 Ríos Iruro y Sondondo.
6.4 Análisis de los datos hidrológicos re-
gistrados en el río Acarí.
6.4.1 Antecedentes
6.4.2 " Correlación de caudales entre los ríos
Acarí5 Yauca y Grande. 6.4.3 Correlaciones realizadas con estimados
de la cuenca alta del Acarí.
6.4.4 Rango de incertidumbre
Tabla S7 Volúmenes acumulados en los ríos Grande, Aca'rí y Yauca.
Lámina SI Correlación de caudales anu_a
les entre los ríos Acarí y
Yauca.
. /
Lámina S2 Doble masa de caudales entre
• los ríos Acarí y Yauca.
Lámina S3 Doble masa entre los ríos
Acarí, Yauca y Grande.
Relación de Láminas
a en NQ Descripción
Mapa de ubicación de puntos analiza
dos Y estaciones hidrométricas.
Curvas de relación de sedimentos
en suspensión en el río Acarí en
Puente Colgante.
Curvas de duración de descargas dia
rias. Río Acarí.
Curva de sedimentos en suspensión
derivables para Acarí.
Relación entre caudal y sedimentos en
suspensión.
Chaviña, Capacidades efectivas de
almacenamiento para los 3 años conse
cutivos más secos.
Igual que 6A asumiéndose que los es
timados de caudales en Bella Unión
tienen un error por exceso del 25%.
Análisis de frecuencia de excedentes
en el Bajo Acarí para 1,2 y 3 años
consecutivos.
Río Acarí. Volúmenes parciales y to
tales anuales.
. /
Chaviña. capacidades requeridas
para excedentes anuales de 50 años
de periodo de retorno.
Análisis de frecuencia dé volúme
nes acumulados en Bella Unión,
Análisis de frecuencia de volúme
nes totales empleados en el Valle
de Acarí y Bella Unión.
Chaviña. Capacidades requeridas
para excedentes anuales de 50 años
de periodo de retorno de flujos de
Bella Unión. ' Se consideran 61 Mm
para usos del valle y además efec
tos de la Presa a. coni^truirse en
Iruro.•
Capacidades de almacenamiento re
queridos para Visija. Considerando
flujos en Acarí de 50 años de perio
do de retorno, demandas del valle 3
de 82.5 Mm y efectos del embalse a
construirse en Iruro.
Igual que 13A pero asumiendo un 25%
de error por exceso en los estimados
de flujo en Bella Unión.
Río Acarí Bella Unión. Correlación
entre la descarga promedio y la má
xima diaria.
• /
Análisis de frecuencia de aveni
das máximas anuales en el río Acarí
en Bella Unión (métodos de Galton y
Hazen).
RÍO Acarí en Bella Unión. Análisis
de frecuencia de avenidas por el mé
todo de Fuller.
Correlación de lluvias entre las es
taciones de Ceccaña y Accnococha.
Correlación de lluvias máximas dia
rias anuales y anuales entre las es
taciones pluviométricas de Ceccaña
y Accnococha.
Análisis de frecuencia de lluvias
diarias máximas anuales de Ceccaña.
Análisis de frecuencia de lluvias
diarias máximas anuales de Ceccaña .
Análisis de frecuencia de la "Esta
ción Año".
Curvas:' Area-duración-precipitación.
Río Piura.
Correlación entre caudales promedios
y máximos diarios.
Curva envolvente de avenidas regis
tradas en ríos de la costa peruana.
./
25A 4«6.3 Avenida de diseño y tránsito a
través del reservorio.
25B 4.6.3 Presa de Chaviña, efecto regulador
del reservorio.
RELACIÓN DE
NQ Referencia en
Párrafo NQ
1 2.1.1
2 2.1.1
3 2.1.6
4 2.4
5A" 3.2
5B 3.2.2.2
6 3.2
7A 3.2.2.1
TABLAS
Descripción
Cómputo del rendimiento de se
dimentos en suspensión, basado
en las curvas de duración. Río
Acarí en Bella Unión.
Cómputo del rendimiento de se
dimentos en suspensión, basado
en las curvas de duración. Río
Acarí en Puente Colgante.
Estimados de sedimentos en otros
lugares del país.
Estimados de rendimiento de se
dimentos para toda el área del
proyecto.
Caudales registrados y estimados
de excedentes en el Valle . Bajo
de Acarí.
Igual que 5A pero para los 3
años más críticos.
Usos mensuales para riego (1948-
19 72)
Resumen del estimado de capacida
des netas requeridas.
./
Resúinen del estimado de capaci
dades totales requeridos•
Excedentes anuales para el Bajo
Acarí para 1, 2 y 3 años conse
cutivos •
Excedentes para el Valle del Bajo
Acarí para los 3 años más críti
cos, asumiendo un error de 25% por
exceso en ios registros.
Avenidas máximas anuales del río
Acarí en Bella Unión.
Análisis de Frecuencias de aveni
das por el método de Hazen.
Análisis de frecuencia de avenidas
por el método de Fuller,
Análisis de frecuencia de avenidas
por el método de Gümbel.
Análisis de lluvias máximas dia
rias en la cuenca del Acarí,
Comparación entre lluvias diarias
y de 24 horas.
Determinación de la lluvia de
Diseño.
Determinación del Hidrograma Uni
tario para 2 horas.
Aplicación del Hidrograma Uni
tario (Confluencia del Huancálle)
a lluvias de 2,000 años ylO^OOO
años de periodo de retorno.
Relación de valores registrados
de avenidas máximas instantáneas
Y promedio diarias.
Máximas avenidas observadas en
ríos de la costa peruana.
Método de Muskingum para el trán
sito de la avenida desde la con
fluencia hasta Chaviña y Visija.
Caudales máximos registrados.
APÉNDICE B.
1. INTRODUCCIÓN>
1.1 En este Apéndice se describen en forma detallada
los estudios hidrológicos realizados para las dos Alternati
vas mas apropiadas de represamiento, que fueron selecciona
das de acuerdo a los resultados del Primer Informe Intermedio
(1) Y que son: Chaviña, ubicada cerca de la desembocadura al
mar del Río Acarí y Visija, en las inmediaciones del citado
río (véase lámina NQ 1-Plano de ubicación). Los objetivos del
presente análisis son:
a) Estimar la cantidad total de almacenamiento de agua
requerida en cada alternativa, para proveer un abas
tecimiento constante en la Siderúrgica desde ImS/s
3 /-hasta 2.5 m /s, considerándose además, pérdidas por evaporación y otras que puedan ocurrir.
b) Estimar las capacidades adicionales de los reservo-
rios, necesarias para la deposición del volumen to
tal de sedimentos que ingrese durante un periodo de
50 años, que es la vida asumida de las obras a
diseñarse.
c) Estimar las descargas con las cuales deben diseñar
se los aliviaderos de protección.
2.
1.2 Se incluyen "también datos básicos y ancilisis pertinen
tes al proyecto que fueron empleados integramente formando
parte del Primer Informe Intermedio, pero que no se presen
taron por no considerarse esenciales para mejorar el enten
dimiento del referido informe.
1.3 En cuanto a la dudosa calidad de los datos básicos y
al reducido periodo de los registros, en las acciones sub
siguientes se presenta un detenido análisis al respecto •
Aparentemente la calidad es tal que normalmente no podrían
ser considerados como una base suficiente para ser empleados
en estudios estadísticos y otros que han sido desarrollados.
Sin embargo, dada la carencia de datos más exactos y amplios,
estos han sido analizados y los resultados comparados con
los obtenidos en otros lugares del país.
Se han considerado los efectos de las incertidumbres deter
minándose los requerimientos de embalse y aliviadero, te
niéndose en" aifiboS: casos como Sase los datos registrados, asu
miéndose además una acumulación de posibles errores en la in
formación existente, obteniéndose de este modo requerimien
tos "conservadores"•
2. ESTUDIO DE SEDIMENTOS
2.1 Método.-
2.1.1 En base a las concentraciones de muestras de sedimen-
. /
o
en suspensión obtenidas en el Río Acarí en Puente
Colgante durante los meses de Febrero, Marzo y Abril de
1973 Y estimados simultáneos de caudales, se construyó
la curva de relación de sedimentos (lámina NQ 2). Esta
curva se utilizó con las correspondientes a duraciones
de caudales diarios de Puente Colgante y Bella Unión
(lámina NQ 3) obteniéndose asi tablas de duración de
concentración de sedimentos (tablas 1 y 2) de donde fue
posible estimar los volúmenes totales y promedios de sedi
mentos durante los periodos de los registros de caudales
referidos. Este procedimiento es similar al usado en el
Informe Intermedio, pero las curvas- de relación de sedi-
dos de muestras adicionales obtenidas posteriormente.
2.1.2 Una cantidad bastante apreciable, en relación al
volumen total de sedimentos, ocurre durante pocos días de
avenidas extraordinarias, razón por la cual, para fines de
diseño, se han considerado cantidades adicionales debido
a los efectos de una avenida correspondiente a 2,000 años
de periodo de retorno, que tiene una-probabilidad del 2.5%
de ocurrir durante un periodo de 50 años de vida del pro
yecto.
Para las alternativas de Chaviña y Visija, la avenida
referida de acuerdo a los cálculos de la sección 4 de este
./
4.
informe?resulta ser 3650 m /s con un caudal promedio 3
diario de 2,500 m /s. Esta creciente puede•transportar 3
una carga de sedimentos de 4 millones de ,m lo cu.al • es pro
bable pueda ocurrir durante un día del periodo de duración
del proyecto asumido.
2.1.3 Debido a las cantidades de agua derivadas entre los
dos puntos de las alternativas planteadas, puede admitirse
que la carga total de sedimentos en Chaviña es menor que
la correspondiente a Bella Unión. Estas sustracciones pue
den, en un futuro, tener una incidencia de aproximadamente
8 m /s en la mayoría de los estados de' flujo del río, y de
acuerdo a un análisis de las tablas de duración de sedimen
tos (lámina 4), resulta que esta cantidad podría representar
aproximadamente el 4% del volumen total de sedimentos.
2.1.4 No se dispone de datos, en el area del proyecto, de
transporte de fondo pero, por información de rios de otras
partes del mundo que tienen alta carga de sedimentos (4) se
juzga apropiado adoptar una proporción del 10% de la carga
total de sedimentos en suspensión para estimar el acarreo
de fondo compuesto de arena y grava.
2.1.5 La densidad del sedimento se estimó empleando resul
tados obtenidos de las observaciones realizadas en otros re-
servorios (4), Asumiéndose una composición de los sedimen
tos de grava/arena, limo y arcilla, un noriísal y moderado
5.
transporte al reservorio y un periodo de 50 años
para la deposición y compactación, las densidades pro
medios serían:
3 1.50 t/m para gravas y arenas
3 !•25 t/m para limos
3 0.97 t/m para arcilla
3 Adoptar una densidad de 1.25 t/m se juzga conservador para
los fines de diseño porque se asume partes iguales de arena,
limo y arcilla en el material depositado.
2.1.6 Para estimar el volumen necesario del reservorio para
contener la deposición de sedimentos se ha adoptado como
promedio de la carga de sedimentos en suspensión al valor
calculado de la tabla de duración de sedimentos descrita an
teriormente en la secrión 2; además se han agregado 4 millo-3
nes de m por avenidas extraordinarias y 10% por carga de
fondo y en el caso de Chaviña se sustrajo 4% por concepto
de derivaciones. Cabe referir que los registros mas exteri
sos de Bella Unión se usaron como base para el estimado fi
nal y el registro mas reducido de Puente Colgante se empleó
como un segundo calculo con la finalidad de determinar el
orden de incertidumbre de los resultados ya obtenidos. Estos
valores se compararon con los correspondientes a curvas de
diseño derivadas de datos a nivel mundial (2) que se ,ilus-
6.
tran en la lámina NQ 5 y también se realizó la comparación
con-resultados de otros lugares del Perú (Tabla NO 3). -
2.1»7 La eficiencia de atrape de sedimentos del reservorio
se ha adoptado como lOO? , debido a que tanto los volúmenes
de rebalse como la proporción de sedimentos finos para man
tenerse en suspensión en el reservorio serán pequeños.
2.2 Resultados
2.2.1 Resumen de los Análisis realizados.-
En el cuadro siguiente se presentan los resultados ob
tenidos en los puntos de deducóión.
Lugar de deducción y 1 método
Bella Unión: 1948/72
Puente Colgante 1953/ 72
Curva prome jdio de Fle-mingCflujo anual 452x 106m3/año= 14.4m3/s.
Curva superior de Fie íming( flujo anual de 14, 4m3/s s
Millones de M^.
Rendimiento de sedimen-1 tos en sus-j pensión. |
Prome dio anual
128
1.23
0.92
ti
! 4.40
Total! en 50 a-ños
64
62
46
po
Adicional Dor aveni1 c3a extra-1 ordinaria
•
4
4
I " j t
1 i
1 i
10% por 1 carga de fondo. I
1
1
7
6
1
5
22 í
4% por ¡ deriva-? clones.1
-3
No se considera.
i "2
'
1 "9 1
Total de sd dimentos 8*3 cumulados anj 50 años.
I 72
72
53
233
7.
Los resultados de Puente Colgante confirman los de
Bella Unión y ambos tienen un 35% de exceso en relación
a los resultados de la curva promedio de Fleming, pero
están ubicados dentro de los límites de la referida curva.
Cabe agregar que el promedio del rendimiento de sedimen -
tos expresado como un porcentaje del promedio del flujo es
ligeramente más alto que los estimados para otros ríos
del Perú (Tabla NQ 3)
2.2.2 Límites de Confianza.-
Debido a la escases de mediciones de sedimentos ,im
precisión en la estimación de los caudales y los rangos de
error implícitos en cualquier pronóstico hidrometeorológicó,
es necesario considerar los efectos que posibles errores de
las suposiciones adoptadas puedan afectar los resultados del
rendimiento de sedimentos. Estas discrepancias pueden re
sumirse en:
a) Estimados del flujo: posiblemente + 10% en cauda
les bajos y + 80% en caudales altos.
b) Muestreo de sedimentos y estimación del acarreo
de fondo: posiblemente + 10% en caudales bajos y
40% en caudales altos.
8.
c) Suposición de que los periodos de registro sean
representativos del periodo futuro del proyecto,
en lo que concierne a concentración de sedimen
tos y flujo de la corriente: posiblemente + 50%,
d) Omisión de cantidad de sedimento que pueda sobre
pasar el reservorio ya sea como extracción o flu
jo a través del aliviadero: posiblemente en un 5%
del aporte.
e) Estimaciones de la densidad de los sedimentos:+10%.
Un estimado conservador del rendimiento de sedimentos se
puede obtener al <¿splazar la curva de relación de sedimentos,
ya deducida, mediante una combinación de los factores a),b)
c) y e) para obtener una "curva limite superior" como se
muestra en la figura (2). La aplicación de esta curva, tal
como se presenta en las tablas N% 1 y 2, da como resultado 3
un estimado de 171 millones de m de sedimentos en suspen-
3
sión y 200 millones de m totales incluyendo material de fon
do y el efecto de situaciones hidrológicas extre'mas de 11
millones de m • Estas cifras están aún ubicadas debajo del
límite supeior establecido en la curva de Fleming.
2.3 Recomendaciones.-
Los análisis de los datos disponibles del Río Acarí
y la revisión de los resultados de otros proyectos, conduce
•33.
a sugerir que el rendimiento de sedimentos para un periodo 3
de 50 años podría ser del orden de 75 millones de m ; sin
embargo, dada la naturaleza limitativa del muéstreo de sffSL-
mentos empleado y las incertidumbres de los datos de caudal
registrados, las capacidades del reservorio deberían basar
se en volúmenes conservadores de sedimentos de 200 millones 3 3
de m para.Visija y 193 millones de m (4% menor por deri
vaciones ) para Chaviña.
2.4 Estimado de sedimentos en otros -puntos dentro del
área del Proyecto.-
El volumen de sedimentos en Palcachacra se estimo
^mt w ^ ^ *ftm, t .k«, »— .b# -K1 ^^ ,HH* - ^ Man, %^ X ^ ,—1* *-J - ^ ^ ^ *** -» í**^ ^ ' -*^ V** ^ * ^ *** " - ^ ''^ **^ '^^ • -* X — — ^ — ^ y ^ J—1 ^-^ ^>^ ^^ ^m. w ^ M A f . -. k J-k ^ i * V
t:riu¿jx c a i i Q i ^ ^ e iiKcrut-íx-iOo o-uíuXxcirc:¿D d i Ut:;o\—i.xuo d i iu t i -xOXuiCi in -c : y
para otros lugares se asumió, al igual que los puntos del
Bajo Acarí, que el rendimiento de sedimentos en suspensión
Mene un 35% de exceso en rdación a la curva promedio de
Fleming considerándose además un 15% para transporte de fon
do y situaciones extremas, resultando de este modo un fac
tor total de-1.55 que ha sido aplicado a los valores de la
curva promedio referida obteniéndose así los resultados pre
sentados en la tabla NQ 4 para los puntos que se'muestran
en la lámina NQ 1.
V
10.
3. ESTUDIO DE LA CAPACIDAD DEL RESERVORIO
3.1 Objetivos.-
La finalidad del presente análisis es determinar el almacena
miento requerido en las alternativas de Chaviña y Visija para
satisfacer suministros a la Siderúrgica comprendidos entre 1.0 3
y 2.5 m /seg, considerando reducción del almacenamiento debido
a la deposición de sedimentos y pérdidas por evaporación, con
ducción, infiltración y otros, en situaciones hidrológicas tan
severas que podrían tener una ocurrencia, como promedio, de
una vez en 50 años. Las recomendaciones se resumen en la
sección 3.3.2.
3.2 Ancilisis.-
3.2.1 Deducción de datos de excedentes de agua.
3.2.1.1 Los datos mensuales de escorrentías registrados en
el Río Acarí en Bella Unión desde Enero de 1948 a Agosto de
1972 se presentan en la tabla NQ 5 y han sido empleados para
determinar los excedentes que' podrían estas disponibles para
otros usos. Las cantidades correspondientes a usos de riego
se sustrajeron del flujo total, habiéndose considerado que
los usos mensuales de riego del valle, para el periodo de
1963-19 72, corresponden al doble de los flujos registrados en
el canal de Bella Unión asumiéndose que el resto del valle
emplea la misma cantidad que las áreas servidas por el
./
. . / 1 1 .
canal referido. Para el periodo 1952-1962 se adoptaron
cantidades*correspondientes a los usos anuales de riego
de acuerdo a los estimados hechos por ONERN (5) y la
distribución mensual asumida fué similar a la del periodo
1963-1972 (véase la tabla NQ 6).
3.2.1.2 Se han tomado en cuenta los efectos de las obras
de embalse a construirse ei ¿.afluente Iruro que aumentarán
los usos de riego aguas abajo. La cuenca sobre este río
2
es aproximadamente 204 km . o sea el 8% del de la cuenca
efectiva total del Acarí y, de acuerdo a los registros de
aforos de Palcachacra es de aceptar que la escorrentía uni
taria sobre Iruro sea un 50% mayor la correspondiente a la
íntegra cuenca efectiva del Acarí. El embalse reducirá la
afluencia a la corriente principal (en época de avenidas)
en un 12%, pero como las pérdidas a lo largo de la corrien
te -principal se consideran no significativas, esta reduc-
ción sería equivalente al 15% del flujo total que llega a
Bella "Unión. De acuerdo a lo expuesto, las escorrentías
mensuales registrad-is en Bella Unión fueron- reducidas en
un 15%, limitándose las reducciones anuales a la probable
capacidad del reservorio de Iruro estimada en 40 millones
de m* .. Esta reducción solo ha sido aplicada durante la
temporada de lluvias; los caudales naturales durante el
resto del año pasarán a través de la presa formando parte
de las descargas al servicio de la irrigación. La esco-
. . . / 12.
rrentía durante la temporada de lluvias es normalmente un
80% del total anual (véase la tabla S2), resultando que,
una reducción del 15% durante la temporada de lluvias equi
vale al 12% del total anual.
3.2.1.3 Las escorrentías netas, luego de deducirse los usos
para riego, representan las cantidades disponibles para otros
usos como la Siderúrgica del proyecto que nos compete. En
la tabla NQ 5 se presentan estas cantidades y su deducción.
3.2.2 Estimado^ de los requerimientos de almacenamiento
efectivo.
3.2.2.1 Los requerimientos de almacenamiento fueron deduci
dos de acuerdo al planteamiento de 3 criterios que se expo
nen a continuación:
a) Los tres años de excedentes mínimos (1968-
• 69, 1963-64, 1959-60)que ocurrieron conse-
, cutivamente.
b) Escorrentías mínimas más severas, de 50"
años de periodo de retorno deducidas por
el análisis estadístico de excedentes anua
les, bianuales y trianuales.
«
c) Una combinación de escorrentías mínimas mas
severas correspondientes a 50 años de perio^
do de retorno, adoptando una sustracción
para riego del valle mínima coixespondiente
13.
a 5- años de periodo de retorno (20%).
El resumen de los resultados se muestra en
la tabla UQ 7A.
3.2.2.2 El diagrama masa para la condición a), basado en los
cálculos de la tabla SB, se muestra en la Figura NQ SA, en
la cual se han trazado las curvas de demandas para la Sider-
úrgica de 1.0, 1.5, 2.0, y 2.5 m /s siendo el almacenamiento
efectivo necesario para cada requerimiento la máxima diferen
cia de ordenadas entre laa dos curvas. Los resultados se re-
sumen en la curva almacenamiento-caudal derivado de la lámina
NQ 6A. En cuanto a las pérdidas por evaporación de la super
ficie del reservorio, estas han sido adoptadas en 1.2m por
3
ario, equivalente 0.23 la /s, habiendo sido necetjai'io incremen
tar en esta cifra las pendientes de las curvas de demandas.
De otro lado se ha asumido que los conductos que transporten
las aguas de la presa a la Siderúrgica serán canales revesti
dos o tuberías para asi reducir al mínimo las pérdidas por
conducción.
3.2.2.3 Para la condición b), los valores de la tabla NQ 5
se ordenaron por orden de magnitud constituyendo series de
flujos de uno, dos y tres años consecutivos y que se muestran
en la tabla NQ 8, conformando así el diagrama de la lámina NQ
7 que presenta las curvas de frecuencia que han servido para
deducir los valores de flujos excedentes al 2% (ocurrencias
14.
menores cada 50 años). Previamente se realizó un análisis
de los flujos estacionales (lámina NQ 18), resultando que
durante los tres meses de verano se concentra el 81% de to
tal anual de escorrentías y 90% para el caso de los exce
dentes en el Bajo Acarí. De acuerdo a lo establecido, se
ha construido la curva masa de excedentes correspondiente
al 2% (lámina N^ 9), de donde se han calculado los almace
namientos requeridos.
3.2.2.4 Para la condición c) los flujos registrados en Be
lla Unión y acumulados para uñó, dos, tres y cuatro años con
secutivos se sometieron a un análisis de frequencia, lámina
NS 10, deduciéndose de aquí las escorrentías al 2% e igual
mente las cantidades estimadas por ONER, para riego de todo
el valle, fueron analizadas en la misma forma para determinar
el valor correspondiente al 20% (5 años). En este caso se ha
asumido que durante los años de mas bajas escorrentías las
características de flujo en el río serán tales que solo podrán
derivarse caudales correspondientes al 20% (5 años). Para
tomar en cuenta los efectos de las obras de represamiento a
construirse en Iruro, los valores de las escorrentías anuales
en Bella Unión se redujeron en un 12% de acuerdo a lo expli
cado anteriormente (véase la Sección 3.2.1.2), resultando los
excedentes netos disponibles que se presentan en la tabla si
guiente:
15.
Periodo Consecutivo 1 año 2 años 3 años
Escorrentía en Bella U. correspondiente a 50 a-ños de periodo de retorno en Mm3. 125
12% por efecto dé. em-^ balse de Iruro, en Mm . 15
Demanda del* valle (5 años), en Mm^.
3 Excedentes en Mm .
61
310
37
122
49 151
530
64
183
283
Con estos excedentes se ha construido el diagrama masa, con
siderándose que el 90% de la escorrentía se concentra duran
te los tres meses de verano, habiéndose empleado esta curva
^^^ f 1 ^ r> r -i T *^ T> ^To -1 o \ ^ < > ^ 1 1 L ^ * A ( . A *« — • . ^ ^ /
3.2,2.5 Aceptado que las suposiciones adoptadas sean válidas
para las dos alternativas de represamiento, las capacidades
obtenidas por los métodos a), b) y c) serán igualmente necesa
rias en Chaviña y Visija. Sin embargo, para el caso de alma
cenamiento en.Visija (aguas arriba del valle) podría producir
se una mayor presión,por parte de las regantes, para que los
suministros para la agricultura se mantengan en sus valores
normales aun en épocas de sequía, razón por la cual el método
c) ha sido repetido para Visija pero asumiéndose un uso para
3 3
riego de 82.5 Mm por año en vez de 61 Mm y además como las
aguas destinadas al riego pasarán a través del reservorio, las
curvas masa de demandas totales han tenido que ser modificadas,
como se puede apreciar en la lámina NQ 13A.
16.
3.2.2.6 Límites de Confianza.-
Con la finalidad de tomar en cuenta posibles errores
en las mediciones del flujo, los cálculos para las condi -
clones a) y b) se han repetido, asumiéndose que los regis
tros de Bella Unión tienen un 25% de error por ex_cesjD_ y el
método b) ha sido también repetido pero bajo la condición de
que tanto los registros de flujo como los de usos de riego
tienen el error referido. Los cálculos se muestran en las
láminas NQs. 6B, 9, 12, 13B, en la tabla NQ 9 y los resulta
dos se resumen en la tabla 7A.
3.3 Resumen
3.3.1 Los volúmenes de almacenamiento efectivo adoptados de
la labia 7A han tenido que ser incrementados al considerarse
además las capacidades necesarias para la deposición de sedi
mentos, calculadas en la sección 2.3, para determinar los re
querimientos totales de almacenamiento que se presentan en la
"tabla 7B. • "
Los estimados mas conservadores para las capacidades totales
3 3 de los. reservorios resultan : 339 Mm en Chaviña y 395 Mm en Visija para satisfacer un abastecimiento de la Siderúrgica de
3 2.5 m /s.
Cabe hacer notar que los totales de almacenamiento requeridos
están influenciados principalmente por el aporte de sedimentos
. . /
17.
de tal forma que, para atender solamente un abastecimiento 3
de 1 m /s en la Siderúrgica, los requerimientos totales de almacenamiento representan un 70% de los correspondientes
3 a una demanda de 2.5 m /s.
3.3.2 De aceptarse todos los registros en sus valores ori
ginales, los estimados de las necesidades totales de alma
cenamiento serán aproximadamente la mitad de los valores
conservadores referidos.
3.3.3 Las pérdidas iniciales por filtración en el reservp-
3 rio han sido estimadas aproximadamente en 0.2 m /s, no se
ha previsto un almacenamiento adicional porque es de espe
rarse que durante los primeros años de funcionamiento el
reservorio estará libre de sedimentos y justamente el grado
de filtraciones disminuirá al incrementarse progresivamente
la deposición de sedimentos en el fondo del embalse.
18.
ESTUDIO DE AVENIDAS
4.1 Resumen del análisis.-
4.1.1 Para estimar las avenidas de diseño para el
Bajo Acarí, se han empleado tres métodos que se exponen a
continuación:
a) Análisis de frecuencia de las avenidas re
gistradas en Bella Unión, luego de realizar
un ajuste de los valores promedio diario a
máximos instantáneos .
b) Analisrs de frecuencia de lluvias registra
das en la cuenca alta y aplicación de estos
resultados a un hidrograma unitario sintéti
co.
c) Integración de información de avenidas regis-
tradas en otros ríos de la costa peruana y
determinación de la curva envolvente-
Además g-e analizó el efecto del tránsito de las avenidas, par
tiendo de los puntos de deducción (Bella Unión y la confluencia
del-Huancalle) has-ta los lugares de ubicación de los res"ervo'-'
rios.
Al aplicar los resultados del análisis de frecuencia, se adop
tó un periodo de retorno de 10,000 años para Visija y 2,000
años para Chaviña. Esta diferencia se debe a la ubicación de
las presas propuestas,debido a que mayores pérdidas de vidas
y propiedades dependen de la seguridad de la presa de Visija
(6).
19.
4.1.2 Los estimados de las avenidas por los tres métodos
referidos se resumen en el cuadro siguiente, incluyéndose
en estos resultados los efectos por tránsito representan
do por lo tanto,avenidas de ingreso a los reservorios.
Método Chaviña Visija
a) 2,500 m^/s 3,700 m" /s
b) 3,650 " 5,800 " "
c) 3,500 " 4,500 " "
4.1.3 Existe una probabilidad de 0.5% que una avenida corres
pondiente a un periodo de retorno medio de 10,000 años ocurra
en cualquier periodo de 50 años y una probabilidad del 2.5%
que una avenida de 2,000 años ocurra en el mismo periodo (IQ).
4.1.3 Los valores máximos de las avenidas podrían atenuarse
por efecto regulador ó tránsito en el reservorio, reducción
que depende de las características del aliviadero y del máximo
jnivel de agua permitido. -.,...
4.2 Análisis y Recomendaciones.-
Los estimados obtenidos por aplicación del procedimiento
de análisis de frecuencias de avenidas del método .a) son sen
sibles ala imprecisión de los regis t;ros de los flujos más
• . /
20
altos, de tal forma que pequeños cambios en los valores re
gistrados darían lugar a variaciones apreciables en los es
timados estadísticos•
los registros de lluvias son probablemente más precisos que
las medidas de caudales de avenidas pero la información de
la zona es más escasa^ Sin embargo, los valores asumidos de
lluvias de la cuenca efectiva y pérdidas se han hecho con
criterio conservador, siendo de esperarse que el método del
hidrograma unitario adoptado proporcione un resultado igual
mente conservador en los estimados de las avenidas.
Algunas de las cuencas consideradas al determinar la
cueva envolvente, Método C.l tienen pendientes, formas y cu
biertas tan abruptas y severas como las del Río Acarí, ha
biéndose registrado avenidas de infrecuente magnitud. El
empleo de ésta curva proporciona una máxima avenida muy cer
cana a la obtenida por el método del hidrograma unitario para
el caso de 2,000 años de perixio de retorno considerando la
cuenca efectiva.
En vista de la incertidumbre en la calidad de los datos bá
sicos y del reducido periodo de registros, ninguno de los
estimados de avenidas que se deriven de ellos podría con
siderar con la precisión adecuada, sin embargo, la diferen
cia de estos resultados no es excesiva y se juzga apropiado
iBallsar el diseño sobre las bases de los estimados más altos.
21,
cuales son 3,650 m /s para el reservorio de Chaviña y 5,800
3
m /s para el de Visija. Para posibles incrementos de alma
cenamiento, en relación a las capacidades normales del re -
servorio mayores que 33 Mm , los efectos del tránsito en el
embalse podrán atenuar los caudales máximos y la capacidad
de diseño de los aliviaderos será menor que las avenidas a-
fluentes presentadas en las láminas Nos. 25 A y B.
4.3 Análisis de Frecuencia de Avenidas, Bella Unión
4.3.1 Descargas máximas anuales.-
Las medidas de los flujos en el río se realizan dia
riamente a las 6 am y 6 pm desde el_año 1963. No se dispone
de información continua durante el día pero los valores máxi
mos comunmente se presentan en la mañana en horas próximas a
las 6.am, tal como ha sucedido con muchas avenidas máximas
que se han presentado durante el periodo 1963 á"B72. Para
los días de caudales más altos, correspondientes a los meses
de Enero, Febrero y Marzo del period.o referido, se ha consi-,
derado a los valores máximos de los dos estimados diarios como
las descargas máximas del día, habiéndoseles correlacionado
con los promedios de las. dos mediciones diarias, asumidos como
descargas promedio diarias - Figura N^ 14.
La correlación obtenida fué entonces aplicada a los únicos es
timados diarios de flujos registrados en el periodo 1948 á
1962, obteniéndose de este modo los estimados de las máximas
22.
avenidas anuales que aparecen en la tabla NQ 10, ordenados
para el análisis estadístico.
4.3.2 Distribución de Frecuencia.-
Las tablas NQ H A y B, 12 13, y las láminas NQs. 15 y 16
muestran el acondicionamiento de varias distribuciones de
frecuencias a 25 valores de máximas avenidas anuales, y los
resultados, de aplicar estas distribuciones, se resumen en
la tabla siguiente:
MÉTODO
Log Normal
Fuller
Hazen
Gumbel
Avenidas correspondientes a un periodo de retorno dado. (m3/s) ]
Período de retorno en años
20
920
,1,240
930"
890
50
1,300
1,530
1,220
1,103
100
1,700
1,740
1,470
1,270
1000
3,200
2,460
2,400 '•
1,813
2000
3,700
2,670
2,800
1,980
10,000 j
5,400
3,100
3,530 '
2,360 1
Los estimados obtenidos por el método log normal, que son el
resultado de una apreciable extrapolación y con periodo de
información básica relativamente pequeño, deben de considerar
se de inferior calidad con respecto a los otros tres métodos
empleados. En relación a los otros procedimientos empleados
. /
23.
cabe puntualizar que los resultados mas altos de avenidas
extraordinarias se obtienen con el método Hazen, que se a-
condiciona adecuadamente con los datos graficados y además
es un procedimiento ampliamente empleado para este tipo de
problemas (7).
Los resultados del método de Hasen han sido conside
rados como los- más adecuados del análisis de frecuencia de
avenidas en Bella Unión, habiéndoseles aplicado el efecto
del tránsito entre Bella Unión y los lugares de ubicación de
las presas como se describe más adelante»
4.4 Frecuencia de lluvias e Hidroqrama Unitario
4.4.1 Resumen de los estudios de Lluvias.-
Las estaciones de Cerro Condorillo, Puquio, Pucacorral,
Pampahuasi, Ceccaña, San Pedro, Pampa Galeras y Andamarca ,
fueron selecciondas por contar con registros apropiados, de
aceptable periodo de .datos y adecuados para ser analizados . ' • • ni • , tí •
En cuanto a los estudios realizados, estos fueron de dos tipos*:
a) Estudio de estaciones individuales para obtener es
timados de lluvias máximas puntuales, valores que
fueron ajustados por medio de un factor de relación
lluvia puntual - área para determinar las precipita.
clones promedio de la cuenca.
./
24,
b) Estudio de las estaciones pluvioruétricas pero como
grupo, para estimar la lluvia máxima promedio de
la cuenca-
Todos los registros disponibles presentan las lluvias tota
les diarias y el presente análisis incluye además correccio
nes por errores causados por fuertes vientos, tormentas que
pueden extenderse en dos días seguidos de lluvia y por falta
de información pluvlométrica en las partes'más húmedas de la
cuenca. Debido a la ausencia de registros continuos y simul
táneos de tormentas, para las transformaciones de lluvias pun
tuales a promedios en la cuenca y para las distribuciones de
las lluvias en periodos más cortos durante el día, ha sido ne
cesario adoptar factores deducidos de otros estudios realiza
dos en la costa peruana.
De los estudios desarrollados se han obtenido las llu
vias promedios para la cuenca efectiva del Río Acarí y que
se resumen con el siguiente cuadro.
M É T O D O
Lluvia puntual con factor de reducción al promedio.
Grupo de estaciones pluviométricas.
Adoptado
Lluvia de 24 horas para periodos de retorno dados. ' 1
2,000 años
120 mm
113 mm
120 mm
10,000 años
145 mm
131 mm
145 mm
. /
25.
4.4.2 Análisis de Lluvias puntuales*-
Los registros de las estaciones pluviométricas de la
zona solamente cubren 8 a 9 años pero, la estación de Accno-
cocha, vecina a la zona,dispone de 26 años de datos razón
por la cual se ha tratado de ampliar la información de esta
ciones del área del proyecto correlacionando los valores
máximos diarios anuales con las lluvias diarias, semanales,
mensuales y anuales de Accnococha. Las correlaciones obte
nidas fueron generalmente pobres, obteniéndose únicamente
resultados de interés entre los valores máximos mensuales de
lluvia diaria, lámina 17 y los valores anuales, Lámina NQ 18,
para las estaciones de Ceccaña y Accnococha. Estas correla
ciones fueron empleadas para deducir dos series de lluvias
máximas diarias anuales de Ceccaña que se muestran en los
gráficos de frecuencia, láminas Nos. 19 y 20, de los cuales
se han estimado valores de lluvias extraordinarias.
También se hicieron estimados de lluvias en base al
análisis de frecuencia de la "estación año", constituida por
.X<>s. valores íd . to.das,.las- giáximas,,.lluvias, diarias aaual. s , de. .
5 estaciones (Cerro Condorillo, Pucacorral, Pampahuasi Ceccaña
y S.an Pedro) que se encuentran apropiadamente distribuidas
sobre la cuenca efectiva.admitiéndose que hayan registrado
eventos con un buen grado de independencia (lámina NQ 21).
Los análisis desarrollados han dado los siguientes resultados:
. /
26.
í 1 1
Referencia
Lámina Ns 19
Lámina Ns 20
Curva 1
Curva 2
Lámina NS 21
PROMEDIO
Lluvia diaria puntual con un periodo de retorno dado. 1
2,000 años
143 mm
164 mm
112 mm
103 mm
132 mm
10,000 años
178 mm
200 mm
130 mm
123 mm
158 mm
4.4.3 Análisis de Lluvias en el Area.-
Los registros pluviométricos de las ocho estaciones se
leccionadas y empleadas en el estudio de la lluvia puntual, han
.sido considerados en grupo con el objeto de proporcionar valo
res indices en relación a la precipitación de la cuenca efecti-
' va del Acarí. Estos datos fueron analizados empleándose el
método recomendado para eventos extremos de Chow (9), resul-
tando un índice de lluvia promedio diario de 95 mm para un pe
riodo de retorno de 10,000 años y de 82 mm para 2,000 años.
En la tabla NQ 14 se presenta el método seguido.
4.4.4 Lluvia de la cuenca.-
Los resultados obtenidos por el método de la lluvia pun
tual, presentados en la sección 4.4.2, para ser transformados
../
27.
en lluvia promedio de la cuenca han tenido que ser reajus
tados al tomarse en consideración los siguientes factores:
a) Inexactitud en las medidas pluviométricas debido
a fuertes vientos durante las tormentas. Asumién
dose una velocidad promedio del viento del orden
de 20 Km/hora, las medidas pluviométricas deben
ser aproximadamente un 20% menores (10).
b) Una lluvia de 24 horas será mayor que la lluvia
diaria cuando las tormentas cubran dos días. Ana
lizando los registros de lluvias diarias y de 24
horas de la cuenca del río Mantaro, tablas 15A y B,
se deduce que en promedio los valores diarios pue
den ser menores en un 15%.
c) La lluvia máxima puntual durante una tormenta puede
ocurrir en lugares diferentes a los controlados por
la red pluviométrica, resultando que el máximo va
lor registrado puede ser. un 10% menor que el corres-
pendiente al epicentro de la tormenta.
Los efectos combinados de a) b) y c) acumulan un factor de 1.5,
por otro lado es necesario la aplicación de un factor lluvia
puntual - area. A este respecto, debido a la ausencia de in
formación de la zona, se tuvo que emplear las curvas deduci -
das de la cuenca del Río Piura, lámina NQ 22, obteniéndose así
28.
un factor de 0.61 para una tormenta de 24 horas y un área
2 de cuenca efectiva de 2,500 km .' Al tomarse en cuenta el
factor 1.5 resulta un factor total de 0.61 x 1.5 = 0.92 ,
que al ser aplicado a los resultados de la sección 4.4.2
se obtienen los valores resumidos en la sección 4.4.1 •
Los resultados de lluvias para el área del proyecto,
presentados en la sección 4.4.3 se reajustaron empleando los
efectos combinados de a) y b), referidos líneas arriba, cu
yo factor total es 1.38. También debe mencionarse a otros
factores que fueron considerados mutuamente compensatorios
debido a que por un lado, las ubicaciones de las estaciones
de la cuenca son tales que ao son las que justamente corres
ponden a las zonas más húmedas y por otro lado, es improbable
que la máxima lluvia probable ocurra en todas las estaciones
simultáneamente. El factor de 1.38 aplicado a los resulta
dos de la sección 4.4.3 ha dado los valores presentados en
la sección 4.4.1.
4.4.5 Tormentas de Diseño.-
Se ha intentado deducir una relación entre los volúme
nes de precipitaciones y escorrentias de avenidas registradas,
pero las inexactitudes en los registros de ambos términos, como
ya ha sido expuesto, han impedido la obtención de una relación
significativa. Sin embargo, es posible deducir que una cifra
conservadora será del orden de los 20 a 25 mm/día para las
29.
pérdidas durante una. tormenta, pudiéndose adoptar para las
lluvias extraordinarias una pérdida de 24 mm/día para los _
fines de diseño. Para fuertes tormentas, que es el caso de
este estudio de avenidas, las pérdidas representan una pe
queña proporción de la lluvia total, de modo que los erro
res al evaluarlas en'la forma descrita tienen poca implican
cia en los estimados de las avenidas.
Debido a la ausencia de registros pluviográficos en el área
del proyecto,se empleó la lámina NQ 22 para deducir los in
crementos por cada 2 horas de lluvia durante las 24 horas de
duración^de las tormentas asumidas. Estos valores, incluyen
do la aplicación de las pérdidas, se muestran en la tabla
NQ 16.
4.4.6 Deducción, y Aplicación del Hldroqrama Unitario.-
(7)
4.4.6.1 Los procedimientos recomendados por Mockus,
convertidos al sistema métrico, han sido utilizados para de
ducir el Hidrograma unitario en la confluencia entre el río
Huancallé con el Acarí, punto que constituye el lugar más bajo
donde puede producirse todavía aporte hidrológico de importan
cia. Para la determinación de los hidrogramas de avenidas se
han empleado las lluvias efectivas para 2,000 y lCf,000 años de
periodo de retorno que aparecen la Tabla NQ 16. La deducción
del Hidrograma Unitario se muestra an la Tabla NQ 17 y la a-
plicación a las lluvias propuestas se presenta en las tablas
30.
Nos. 18 AyB, resultando hidrogramas de avenidas con ceuda-' 3 3
les máximos de 5,220 m /s y 6,420 m /s para la confluencia
referida y para las respectivas tormentas. Con estas ave
nidas se calculó el efecto del tránsito a lo largo del cau
ce para deducir los hidrogramas en los puntos de emplaza
miento de las presas propuestas, tal como se describe an la
sección 4.6.2 y las tablas Nos. 21 y 22.
4.4.6.2 Cabe mencionar que las avenidas observadas en el
río Acarí parecen haber sido originadas por tomentas que se
concentran solo sobre una parte de la cuenca efectiva. De
acuerdo a esto, se repitió el cálculo del Hidrograma Unitario
pard estimar las avenidas, pero esta vez en la confluencia
Lucanas-Acarí empleando las mismas lluvias de 2,000 y 10,000
años de periodo de retorno, resultando valores aproximadamente
un 2% mayores que los correspondientes a la confluencia del
Huancallé pero, el efecto del tránsito entre las dos confluen
cias redujo los valores máximos en comparación con los obte
nidos en las tablas 21A y B.
4.5 Datos de otros Ríos de la Costa Peruana.-
Se reunió información de 28 ríos de la Costa Peruana,de
los cuales la mayoría disponía solamente de valores promedios
diarios u observaciones de sólo una vez al día. Solamente
las estaciones mostradas en la tabla NQ 19 tienen registros
limnigráficos, valores que fueron combinados con información
detallada del río Chira para deducir la relación entre caudales
ó JL •
r.áximos instantáneos y caudales promedio diarios que se
muestran ai 3alámina Ns 23, donde se observa una gran aprox
imación con la curva anteriormente deducida para el río
Acari, lámina NQ 14. Esta relación se empleó para conver
tir los caudales promedio diarios de la tabla NQ 20 a máxi
mos instantáneas.
La cuenca efectiva correspondiente a cada estación hi
drológica fué deducida por el SENAMHI determinando las áreas
arriba de las isoyetas correspondietes a los 250 mm de lluvia
anual promedio. Estos valores de cuenca efectiva han sido
empleados para calcular las máximas avenidas específicas de
la tabla 20 y que se han ubicado en el diagrama de la lámina
NQ 24.
Todos los valores de la lámina NQ 24 referida tienen
por envolvente la curva Creager para C=:30 y, aunque no se in
dica ningún periodo de retorno específico para el valor de C
definido, estudios de frecuencias de avenidas de la cuenca
del río Piura permiten aceptar ocurrencias de avenidas con
periodos de retorno del orden de los 1000 años. De acuerdo 2
a la curva trazada, la avenida, para los 2,500 km de la cuen-3
ca efectiva del Acarí debe ser 5000 m /s, valor que concuerda 3
y justifica la adopción de los resultados de 5,220 m /s y 3
6,420 m ,s para 2,000 y 10,000 años de periodo de retorno respectivamente, obtenidos por el procedimiento del Hldrogra-
ma Unitario-
../
32.
4.6 Transito de Avenidas.
4.6.1 Dos tipos de tránsito de avenidas se han estudiado:
a) El efecto del tránsito ocasionado por el tramo
del cauce comprendido entre los puntos para los
cuales las avenidas han sido deducidas y los lu
gares de emplazamiento de las presas propuestas.
b) El efecto del tránsito a través de los reservorios
4.6.2 Efecto del tránsito de Avenidas en el cauce.-
t 1
rara, ueceiminar ei. canijüxu expex iiaeni:aao por xa aveniaa
se ha empleado el método de Muskingum, tal cornos ilustra en
las tablas Nos. 21 A y B, y los resultados se resumen en la
tabla adjunta. El coeficiente "K" o "Factor de Tránsito" se
ha adoptado de estimados del tiempo transcurrido entre picos
de avenidas registrados en las estaciones hidrológicas del
Alto Acarí y en Bella Unión, obteniéndose valores promedios
del tiempo de tránsito del orden de los lOKm/hr.
De acuerdo a observaciones, se ha demostrado que el tiempo
de tránsito alcanza un mínimo en caudales moderadamente altos
y aumenta en caudales muy altos debido a la turbulencia y a
flujo fuera de las márgenes normales del cauce. Incrementos
33.
en el tiempo de tránsito y factor "K", darían lugar a incre
mentos en el efecto de la avenida, pero no se ha considerado
conveniente aplicar ajustes al respecto, debido a que se con
sidera que los cambios relativos del cauce serían mínimos en
el RÍO Acarí.
DESDE
Caudal . Lugar • • • •3 , -
.Bella UDión 2,800 a) ' Bella Unión 3,530
Confluencia 5,220
Confluencia 6,420
Confluencia 5,000 c) Confluencia 5,000
HASTA
3 J Sec. de ref. Lugar Caudal m /á
4.3.2 Chaviña 2,500
4.3.2 Visija 3,700
1
4.4.6 • Chaviña 3,650
4.4.5 Visija 5,800
4.5 Chaviña 3,500
4.5 Visija 4,500
Los resultados de la última columna representan avenidas a-
fluentes a los respectivos reservorios y estimadas por los
tres métodos referidos.
4.6.3 Efecto del tránsito de avenidas a través del reservorio.-
El efecto del reservorio en las avenidas depende de las
características del almacenamiento, presa y aliviadero. Al
./
34.
margen de los diseños detallados, se ha empleado un método
(11)
rápido de cálculo del tránsito de avenidas para determi
nar el efecto que diversos cambios en el almacenamiento pro
ducirían en las avenidas afluentes tal como se muestra en
las láminas Nos. 25 A y B. De acuerdo a esto, no se tendrá
reducción en las puntas de las avenidas si no se producen
incrementos de almacenamiento sobre las capacidades normales 3
reservorio, durante las avenidas, de por lo menos 33 Mm en 3
Visija y 30 Mm en Chaviña .
35.
REFERENCIAS
Binnie & Partners - Corporación Peruana de Ingeniería:
"Estudio de Abastecimiento de Agua para la Siderúrgica
de Nazca". Primer Informe Intermedio, Mayo de 1973.
A Flemming: "Design Curves for suspended load estimation
Proceedings I.C.E., Mayo de 1969, Volumen 43, paper NQ
7185.
E. W. Lane - W.M. Borland "Estimate Bed Load". Paper
presentado a Annual General Meeting of American Geofisi-
cal Union. Mayo de 1950.
Ven Te Chow "Handbook of Applied Hydrology, 1964, p. 17-
17 Me Graw Hill Book Company .
O.N.E.R,:" Inventario, eva'lyación y uso de los recursos
naturales de la costa. Valle de Acarí, Yauca, Chala y
Chaparra ".
Tonini Diño :"Elementi Di Idrografía Ed Idrología ",
Librería Universitaria, Venezia, 1966 p. 451.
United States Department of the Interior, 1965: "Design
of Small Dams".
Dirección Ejecutiva del Proyecto Chira Piura:" Hidrolo
gía del Río Piura" y comunicación personal.
• /
35A
Vente Chow; igual que 4, pero paginas 8-25,
tabla 8-I-1.
Linsley, Kohler and Paulus "Applied Hidrology"
Me Graw Hill Book Company.
M. West, Discusión acerca de "Lag Curves for
Flood Routing through a reservoir" Proceedings of
the Institution of Civil Engineers, London, Enero
1964.
United States Department of the Interior, Water
Supply, paper NQ 1543 -B "Storage and Flood
Routing I'
Linsley, Kohler and Paulus "Hidrology for Engineers'
Mc Graw Hill Civil Engineering Series.
6. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
6.1 Introducción.-
En esta parte del informe se resumen los aspectos
relativos a la información hidrometeorológica empleada
en el integro estudio. Se presentan análisis y métodos
empleados sobre todo en lo concerniente a la calidad de
los datos utilizados.
6.2 Escorrentías mensuales y estacionales«-
En las tablas que se presentan a continuación se
muestran los datos hidrológicos procesados en valores pro
medios mensuales, volúmenes anuales y volúmenes estacio
nales.
"Los datos presentados cubren areas comprendidas entre
el Bajo Acari, Alto Acarí y cuenca alta del rio Pampas de
la vertiente del Atlántico. Las tablas SI, S2, S3, S4 y S5
presentan los datos referidos.
6.3 Correlación entre datos de caudales.-
Aqui se ha creido conveniente presentar un ejemplo de
análisis de correlación empleado para el caso de los ríos
Iruro y Sondondo. El análisis básicamente consiste en deter-
37
minar los parámetros estadísticos, el coeficiente de corre
lación y los coeficientes de regresión. Los datos básicos
empleados son caudales promedios mensuales• La tabla S-6
presenta el cómputo para las determinaciones referidas.
6.4 Análisis de los datos hidrológicos registrados en
el río Acari.-
6.4-1 Antecedentes
Dada la gran importancia que para el estudio repre
sentan los registros de -aforos en Acarí,. ha sido necesario
analizar estos datos minuciosamente para encontrar posibles
inconsistencias y llegar a una adecuada interpretación en
la aplicación de los resultados derivados.
Los registros empezaron en 1948, no habiéndose insta-
, lado hasta la fecha un limnímetro en el rio.
El canal de la Bella Unión que deriva parte del caudal
del rio, fué puesto en operación en 1945 y el medidor
Parshall existente en él canal fué instalado en 1963. Por lo
tanto, las descargas registradas podrían no ser el resultado
de la suma de las descargas del río y el canal, antes de 1953.
En todo caso si las descargas del canal no fueran .tomadas en
consideración, los flujos totales serían bajos.
Por indagaciones realizadas en oficinas de la Zona
Agraria en Acari (Chotavento) se informó verbalmente que
antes de 1963 las estimaciones de caudal se realizaban un
poco aguas arriba del canal de la Toma del Canal Bella
Unión, implicando ésto que antes de 1963 ya estarla in
cluido el canal Bella Unión en los estimados totales de
flujos.
Cabe referir que en 1958 se comenzaron a hacer medi
ciones ocasionales con correntómetro pero solo como ur&veri-
ficaciói de las estimaciones visuales y en 1961 se instaló
un cable inmediatamente aguas arriba del Puente Colgante
desde donde se llevaron a cabo mediciones con correntómetro,
posiblemente una vez a la semana. Los registros de estas
mediciones no han podido encontrarse e igualmente tuvieron
por objeto verificar los resultados de los estimados de flu
jo. En 1963, una avenida destruyó el cable carril y desde
entonces se suspendieron las mediciones con correntómetro.
— Las estimaciones visuales de la descarga del rio se
realizan cerca del Puente Colgante a las 06 y 18 horas
diariamente y el primero de Enero de 1963 se puso en ope
ración el medidor Parshall en el Canal Bella Unión con dos
observaciones diarias y a las mismas horas•
Cabe referir que desde Agosto de 1970 hasta Diciembre
39
de 1971 se dispone sólo del valor promedio diario, tal como
se encuentra tabulado en los registros.
6.4.2 Correlación de caudales entre los ríos Acarí, Yauca
V Grande.-
Usando los registros de volúmenes anuales presentados
por ONER , se llevaron a cabo las correlaciones presentadas
en los gráficos SI, S2 y Tabla S7. De estos gráficos se de
duce que para los años 1967 al 1970 se presentan errores en
los estimados de una de las estaciones consideradas (Acarl
6 Yauca).
La correlación de doble masa efectuada para los ríos
Grande-Yauca, Gráfico NQ S.3, no muestra homogeneidad, siendo
el gráfico del Yauca similar al gráfico del Acarí. Se trató
de establecer si había relación entre la inconsistencia encon-
trada para los años 1967-70 y el cambio_de observadores, pero
no'se pudo obtener antecedentes al respecto.
En cambio para el río Acarí si fué posible obtener da
tos del caso^que se resumen en la relación siguiente:
Primer observador : 1948-1953;
Segundo observador: 1954-1957;
Tercer observador : ' 1957-1972.
De acuerdo a ésto la inconsistencia detectada no se
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4ü
debe al cambio de observadores en el Acari. Estos datos ,
referentes a los observadores, se obtuvieron directamente de
la Oficina Agraria de Acarí.
6«4,3 Correlaciones realizadas con estimados de la
cuenca alta del Acari.-
Analizando los volúmenes promedios de escorrentías,
es posible verificar la aceptabilidad de los datos del
Acarí comparando la suma de escorrentías promedios de las
subcuencas altas y el promedio de los datos de Bella Unión.
Se debe cumplir:
Suma de las correntias de las sub cuencas
altas = Escorrentía en el Bajo Acarí.
Para este análisis, las escorrentías'de la parte alta
han sido calculadas en base a los registros de Iruro en
Palcachacra y San Pedro en Cechapampa empleándose los resul
tados del período 1963/64 - 1971/72.
• /
CUENCAS AGUAS ARRIBA
41
AC-6 213 Mm3/año (Ver Tabla de cálcu
lo de escorrentías,
1er. Informe Interm_e
dio.)
AC-7 285 Mm /año (Ver Tabla de cálculo
de escorrentías, 1er.
Informe Intermedio).
Quebrada
Languri Puca Corral 11 Mm /año
Total 509 Mm /año
RIO ACARI EN BELLA UNION 403 Mm /año
Pérdidas en el cauce
hasta los 3000 msnm. 62 Mm /año
Total 465 Mm /año 3
Discrepancia: 509-465= 44 Mm /año
Los datos AC-5 y AC-7 se han obtenido en base a los
aforos de San Pedro en Cechapampa e Iruro en Palcachacra ,
cuyas estaciones están bien equipadas.
El aporte de la Quebrada de Languri Puca Corral se ha
estimado en base a una relación preliminar de pérdida apa
rente v.s altitud de cuenca que es de 3,500 m.s.n.m. y de 2 204 Km de área con precipitación media igual a 371 mm ;
. /
42. i
I
realmente su efecto no tiene mucha importancia.
3 Las pérdidas en el cauce de 62 Mm promedio anual se han
basado en el gráfico NQ C-11 del 1er. Informe Intermedio.
3 Una parte de los 44 Mm /año de discrepancia podría ser
asumida a algunas captaciones no consideradas, pero son pe
queñas.
6.4.4 Rango de incertidumbre.-
Asumiendo correcto el estimado de la cuenca alta de 3
509 Mm /año, los datos del Acarí en Bella Unión tendrían un
error promedio, para los volúmenes del periodo 1963/64 -
1971/72, del 9%, lo que conduciría a juzgar que la utiliza-
ci6n de los datos disponibles en las planillas de Acarí en
Bella Unión sería aceptable.
De otro lado, los efectos de;- los errores relativos
a las medidas de caudal han sido considerados en las acciones
2 y 3 de este informe.
MAPA DE UBiCACIOr^ DE PUNTOS ANALIZADOS Y ESTACIONES HIDROr.lETRICAS
MAP OF LOCATION OF STUDY POINTS AND FLOW GAUGING STA TÍON
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Estaciones Hidrometricas ^ Flow gauging points
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Fuente: Source: Design curves for suspended load estimotion^ G.FLEMING the instifufion of Civil Engineers Proceeding, May 1969, Volume 43, Paper N^ 7IBS
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CHAVIÑA CAPACiDACES EFECTIVAS DE ALl'ACBHíXy.^PiTO PARA LOS TRES A¡:C3 CONSECUTsv'OS
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considsrcda en 1.2 m/a.lo óO.ESrhVa. EFFECT/'VE STOrí/.:j REOU.'REufENTS TH.-^EE DRÍEST YEARS OF RECORD OCUÍ^r: 13
CONSECUTIVELY fjafrs: Monthy surplus taken from fable No. 5. Evaporation taken as 1.2 m/yr, or0.23rr,' j.
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FrcGQ Iruro (I2 7^dal total cnual)durante !a época :;io3 e inorem::ntGdc3 duranía el invierno,se consideran usos . ¡.ora irr:; jo'ones da 82.5 Un?, mas aporta de Iruro. Perdidos :^ar^Gicn en e! embalen do IZO m/oño ó 0.!0 m^s. ' EFFECTIVE STORAGE REQUIREMENTS — W5/*/4
i;7;/i ¿ í ? / j r s r l i " "/;/ flows in Rio Acari modified by Iruro Dam ¿r^ ; ,. JrT¿:.rsfs (IL/^ annual runoff of Bella Union) during rain season, crJ r:' icos from Iruro for irrigation during dry season. Annual Irri^tkm ucD "t^^.5 Mm?plus turo releases. Eyaporation loss LBmy^r.orOJ m^/s
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/[L'sjmptions c'3 ícr draifinj No. 13 A, but asofming that records of runoff at Bolia Union wsro 25% too ñigft.
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r = Media progresiva ei trapoioda. ^xTíapoíaTea progr
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1.01 Periodo de retorno en anos
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% en que los valores máximos onuales de la estación año son excedidos % of station year annual ma/ímum values oxcesded
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100 200 300 400 500 Area {}^{r?)^CatchmentArea (Km^)
ipoo zpoo 5/0X3
C0RRELAC!0r4 ENTRE CAUDALES PROMEDIOS Y MÁXIMOS DIARIOS
CÓRRELA TiOU BETWEEN DAIL Y A VER AGE AND ¿MX/AWM DISCNARGES
3000
2000
1000
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30 40 50 60 70 80 90 100 200
Promedio diario en m^s — Da//y average in m^^s
300 400 500 600 700 800 1000
Avenida en mVseg por Km?— Fiooi in m^/$eg. per Km?
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CD
ro
Mctodo d@ transito a travé2 del reservorio : 550V-0t Se asume que la diferencia entre la avenida de^entrada: AQ = •:—j (ref. No- H) ¿onde: V = cambio de volumen en el reservorio durante la crecida en Mmr Reservoir Routing Method: 550V-Qt Assume diffúrt^nce between mf/ow and outflow peaks: áQ~ j^ (ref.NoJDwbere: V " change in reservoir sfora^ during flood, in Mm:
6
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^?^:^^'.n^550^(5650x4.51 ^ I9.3j¿^576_n£/s. For CmvíñQ: ÚQ 2B.5
^Z^w}^^2¡- .n-5^^-(5800x3) 23.9V'757 mVs.
1 V _ 30 Mm?
r " 60 Mm?" _ 60 Mmf
i 100 Mm?
AQ 0 m%.
592 m%. . 968 m%.
1354 m^s.
Q 1 3650 m^s. 1 3068 my». 2682 m^8. 1 2296 m%. 1
3 ffS8CK)mA. - ts3hr-
1-4
5
^-3 650 rh/s.
_ 33 Mm.^ 60JWm? 80 Mm?
_ JOO Mm?
AQ _ Ojr?/a7 677 x^h.
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M95 rnTs. [€33 ^ s ^
Q 53CO nrVa.
^5123mvV.
4K-7 ni/E.
de almo
Visi
Chóvina
60 93 Cambio Chonga in reservoir storage
cene voir
namiento en e! reservoro Mm'
asume: Hidrogrom^ de entrodd^se inicio a|)n el nivel normal del reserxorio.
Assumptions: Infbw as given hydrogrophs irútiáf water levéis at reservoir overflow levels, "
Mm.^
l a
30 35 40
h o r a s — h o u r s — 60 65
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N a m r m CO
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PRESA DE CHAVINA-EFECTO REGULADOR DEL RESERVORIO CHAVIÑA DAM-FLOOD ROUTING
1000 EC- 3000
* - Caudal mcKimo otravez del aliviadero m5 s, Outflow mj^s.
40ÜC
LAMINA
DRAW/NO B25-B
cc:.r.::LAcic:j C T H E L O G voLi*:;.sr:!iS/'::UALES DE LOS RÍOS AaVrH Y YAUCAji-cuíODO ! C J 2 - I 9 7 1
CORRELAT:O:J OF Á;,.:U/:L VOW::IS BETWEEN ACARI AND YAUCA RIVERS FOR THE FERiOD Í952~í9ri
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700
/
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/
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Fuente de Información : Tobias 16 y 17 RM,del borrador de O.N.E.R. i
Data Source Tañfes i6 and 17'RM, ONER
del informe
droff report.
100 200 300 400
Yauco M m^
600 600
LAMINA
D RAWING B - S l
ANÁLISIS DE DOBLE MASA DE VOLÚMENES ANUALES Eí l i rvE LOS niCS ACARl Y YAUCA,PERIODO 1 9 5 2 - 1 9 7 1
DOUBLE ti ASS ANALYSIS OF ANNUAL VOLUMES BErv/EENACAfíi AND YAUCA RIVERSFORTHEPERIOD 1952-1971
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\DR AWING 1
AriALlGlS DE DODLE MASA DZ VOLUMEf.'HS ANUALES EnTF.^LC.5 n;03 ACARl,YAUCAYGr:M:DE,PEr.lCDO I9-:2-!969.
DCU.ILS UASS Ai.ALYS!S OF AfJfJUAL VOL UMES BETV.'IZNAC^nlfVAUCA AND G/MNDEfííVcfíS FOR THE PERIOD 1052-19C9
8000
6000
D
I 4000
2000
400 lOOO 2000 4000 Rio Grande Mm?
6000
LAMINA
DRAWING B-S3
COMPUTO DEL RENDIMIENTO DE SEDIMENTOS EN EL RIO
(Basado en curvas de i
PERIODO 1948-1972 ACARI EN BELLA UNION,
7
duración de caudales y de relación de sedimentos' de las láminas No. 2 y 3) 1
ESTIMATES OF SEDIMENT YIELD-RIO ACARI AT BELLA UNION 1948/72 ' (Based
Duraci
on flow duration curve and sediment rating curves. Drawings
on de caudales Flow durations
t
%
99 30 20 15 12.5 10.0 7.5 5.0 4.0 3.0 2.0 1.8 1.5 1.2 1.0 .85 .60 .50 .40 .30 .20 .15 .10 .06 .05 .04 .03 .02 .01
Total Promed Prorned
t
dias days
8672 2628 1752 1314 1095 8 76 657 438 350 263 175 158 131 105 88 75 53 44 35 26 18 13 9
5.2 4.4 3.5 2.6 1.7 .9
q
m
.03 6.60
14.0 24.0 31.0 38 50 66 76 92
115 120 135 150 170 190 240 265 295 330 385 440 485 550 590 620 680 750 830
1948/49 - 1971/ io - Avei^age io en Mra3/año -
2 & 3)
Concentración de sedimentos y Sediments concentrations and
Curva construida visual-mente
Visually fitted curve
c c r • — •
lO^ton/d.
0 0.01 0.05 0.35 0,80 1.60 3.70 8.1 12 20 36 40 54 69 91 115 183 220 375 330 445 375 640 790 870 920
1070 1200 1400
0.005 0.03 0.20 0.565 1.20 2.65 5.90
10.05 16 28 38 47 61.5 80 103 149 201 248 303 387 510 608
At
dias days
6372 876 438 219 219 219 219 88 81 88 17 27 26 17 13 22 9 9 9 8 5 A
715 3.8 330 895 995
1135 1300
.8
.9
.9
.9
.8
c xAt
lO^ton
32 2 7 88
124 253 580 1292 885
1392 2464 645
1269 1599 1360 1339 3278 1809 2232 2727 3096 2550 2432 2717 664 806 896
1021 1040
/72 38.628 1,610
- Average in Mm3/year 1.28
Curva
duraciones durations
límite superior
Upper curve
c
10^
0.01 .15 .9
2,1 4.0 9.3 22.5 32 50 85 98 120 160 215 280 450 580 700 900
1300 1600 1950 2450 2 700 2900 3400 4000 4500
c
ton/d.
0.005 .08 .525
1.50 3.05 6.65
15.9 26.25 71.0 67.5 91.5
109.0 140.0 187.5 247.5 365 465 640 800 * 1100 1450 1775 2200 2500 2800 3150 3700 4250
c xiVt
10 \or,
32 70
230 328 667
145 5 3482 2398 3608 5940 1555 2943 3780 3187 3217 8030 4635 5760 7200 8800 7250 7100 8360 1050 2520 2835 3330 3400
104,173 4.34 3.47
TABLA TABl E
Ja,
COMPUTO DEL RENDIMIENTO DE SEDIMENTOS EN.EL RIO ACARI EN PUENTE COLGANTE 1963-1972
(Basado en curvas de duración de caudales y de relación de sedimentos de las láminas NQ 2 y 3)
ESTIMATES OF SEDIMENT YIELD-RIO ACARI AT SUSPENSION BRIDGE 1963-1972
(Based on flow duration curve and sediment rating curves Drawings 2 and 3)
t
%
17.5
15.0
12.5
10.0
7.5
5.0
4.0
3.0
2.0
1.5
1.0
0.75
0.50
0.40
0.30
0.20
0.15
0.125
0.030
t
días days
575
493
410
329
246
154
143
99
66
49
33
25
16
13
10
6.5
4.9
4.1
1.0
q
m
9.3
13.
20.
30
41
57
67
83
110
130
170
200
250
290
340
415
470
540
750
Curva construida visual-mente
Visually fitted curve 1
c c
lO^ton/d.
0.02
0.05
0.2
0.75
2.0
5.2
8.8
15 .2
32.5
49.0
91*0
128
200
275
375
500
620
750
1200
0.01
.03
.04
.48
1.38
3.60
7.0
12.0
23.9
40.8
70.0
110
164
238
325
438
560
685
988
At
dias days
82
83
81
83
82
21
44
33
17
16
8
9
3
3
3.5
1.6
0.80
3.1
cAt
10-^ton.
27
3
3
39
115
296
147
528
• 789
694
1120
880
1476
715
975
1533
896
548
3062
Curva límite superior
Upper curve
c c
lO^ton/d.
.01
.1
.42
2.0
5,2
14
23
39
80
115
210
310
480
680
900
1450
1800
2300
4000
0.005
0.055
0.26
1.21
3.60
9.60
18.5
31.0
59.5
97.5
162.5
260
395
580
790
1175
1625
2050
3150
cAt
lO^ton.
4
8
21
99
295
787
610
1023
1963
1657
2925
2080
3160
1914
2607
3877
2600
1640
10395
Total 1963/64 - 1971/72 13,846 37665 Promedio - Average 1,538 4.19 Promedio en Mm3/año-Average in MmS/year 1.230 3.35
TABLA TABLE
B2
COMPARACIÓN DE RESULTADOS DE OTROS ESTUDIOS DE' SEDIMENTOS
COMPARISON OF SEDIMENT STUDIES
R í o
River
Chañeay
Cnxra
Jequetepeque
Tambo
Acarí
Ubicación
Location
Carhuaquero
Puente Sullana
Ventanillas
Puente Fiscal
Bella Unión
Area ct cuenca Km2.
Catch-m.ent Area Km2
2260
6500
3625
13200
2500
Caudal del ríe en Mm3/año
Runoff in Mm3/vear Prome dio
Mean
75 7
3400
816
9500
452
Periodo
Period \
1937-6 7
1920-72
1952-71
1948-72
Rendimiento promedio de sedimento
Mean sediment yield
Periodd ^o^ton/ año
PeriodlO^to/yr.
1964-66
1966-68
1968-72
1952-71
0.48
6.0d'
2.06'
1.90^
Mm3/año
MmS/yr
0.359
4.80 (D
1.60 (1)
1.50(1)
1.30(1)
Promedio en % del caudal
Mean as % of • flow
0.06
0.18
0.20
0.16
0.29
Referenda
•
Reference
Proyecto Tinajo-nes-Salzgitter
Estudio de fac-tibilidad de Chira Fiura lECO Proyecto Jequetepeque O.G. I.P.
Proyecto Irrigación Pampas de Iberia CORPEI
(1) Se ha empleado 1.25 de peso específico para convertir los datos a volumen.
(1) An specific weight of 1.25 t/m3. was employed to convert to volume.
nTTi b. Dl r* 11.
3> (33 f
>
CD OJ
ESTIMADOS DE RENDIMIENTO DE SEDIMENTOS PARA TODA EL AREA DEL PROYECTO
SEDIMENT YIELD ESTIMATES IN THE PROJECT AREA
Ubicación
Location
AC 1 AC 2 • AC 3 AC 4 AC 5 AC 6 AC 7 AC 8 AC 9
YA 1 YA 2 YA 3 YA 4 YA 5 YA 6
GR 1
NE 1 NE 2
UR 1 UR 2 UR 3
CA 1 CA 2
Caudal promedio anual Mm 3
Mean annual flow Mm3 -
67 186 250 13 36
230 • , 250 192
• 188 49
112
370
77 129
15 56 21
67 27
Rendimiento promedio de sedimentos en Mm3/año
Mean sediment yield Mm3/year
1.55 por promedio de Fleming 1.55 X Fleming
mean
0.4 0.8 0.9 0.14 0.26
0.9 0.9 ' 0.8 0.8 0.3 0.5
1.2 '
0.45 0.6
0.15 0.33 0.19
0.4 0.22
Obtenido del muestreo
From samples
1.4 1.5 1.5 0.4
-
*
Notas:- El método de cálculo se puede ver en el párrafo 2.4 Los detalles de cálculo para'ACl, AC2 y AC3 se presentan en el párrafo 2.2
Notes: For methods of derivation, see paragraph 2.4 For details of ACl, AC2 and AC3 see paragraph 2.2
TABLA TABLE
t
B 4 ¡
CAUDALES REGISTRADOS Y ESTIMADOS DE EXCEDENTES EN EL VALLE BAJO DE ACARI RECORDED FLOWS AND ESTIMATES' SURPLUSES IN THE LOWER ACARI 'VALLEY
Año Year
1947/48(1)
.(2)
(3)
-
(4)
(5)
1948/49
1949/50
Set. Set.
Oct. Oct.
•
Nov. Nov.
Die. Dec.
Caudales en Bella Unión,m3/s Total flow, m3/s (Bella Unión) Usos para riego, m3/s Irrigation use,m3/s Sustracción por Iruro:0.15 de
(1) m3/s Held at Iruro (0.15x(l)m3/s)
Excedentes (l)-(2)-(3) m3/s Surplus (l)-(2)-(3) m3/s Excedente anual en Mm3. Annual surplus Mm3.
1.03 .63
.40
.39
.63
•
1950/51
1951/52
~1
0
1
H v-k
3> r >
OD
1
J L;»
1952/53
.00
.31
.53
.0
.96
.63
.33
2.05 .81
1. 14
.67
.31
.36
.24
.31
.00
.46
.31
.15
.54
.31
.23
1.45 .40
1.05
.31
.63
.00
1.80 .63
1.17
.60
.53
.0
3.05 .63
2.33
..70
.81
0.0
.33 2.20 0.6 .00
.23 2.20 .04 .06
15.56 2.20 2.32
11.04
2.81 2.20 .41 .20
2.48 2.83 .37
0.0
.
Ene. Jan.
11.71
4.72
1.76
5.23 \ V
28.75 4.72 4.30 19.73
5.44 4.72 .82 .00
50.90 4.72 7.63
38.55
55.04 5.07 8.25
40.12
22.32 5.34 3.35
12.53
Feb. Feb.
32.42
5.34
4.85
24.49
'39.90 5.34 5.98 28.58
14.30 5.34 2.13 6.83
45.78 5.34 5.86 33.58
55.67 6.87 8.34
40.46
111.38 7.18
15.70 87.50
Mar Mar.
27.85
6.60
4.18
17.07
44.63 5.6Q 6.69 33.00
28.14 6.60 4.22 17.32
48.33 5.50 7.25*
41.73
31.66 8.49 4.74* 23.17
109.09 8.87 15.37* 100.22
Abr Apr.
13.47
5.03
2.05
6.39
18.58 5.03 2.79* 13.55
27.27 5.03 4.08 18.16
23.46 5.03 5.32*
18.43
9.09 6.47 1.37* 2.62
28.95 5.76 4.35* 22.19
Mayo May
15.18
3.14
2.27
9.77
10.34 3.14 1.55* •7.20
5.30 3.14 .78
1.38
6.40 3.14 .95*
2.25
3.08 4.04 .47*
0.0
5.07 4.22 .92*
1.85
Jun June
9.95
1.26
8.69
10.22 1.26
8.95
.54 1.26
0.0
2.00 1.26
.74
2.19 1.62
.57
3.27 1.69
1.58
Jul July
3.78
.94
2.84
4.50" .94
3.56
.26
.94
0.0
1.46 .94
.52
3.29 1.21
2.08
2.09 1.27
.82
Agos. Auq.
.15
.63
0.0
.86
.63
0.23
.25
.63
0.0 .
1.20 .63
.57
2.51 .81
1.70
1.29 .84
.45
Total Total
193.05
299.55
116.43
382.50
295.0
594^70
Año Year
1953/54
•
1954/55
1955/56
1956/57 •
1957/58
1958/59
.L > CD r
003
1959/60
Set. Set.
1.00 .84
.16
.69
.83
.0
.75
.84
.0
.42
.43
.0
.30
.61
.0
.20
.45
.0
.28
.50
.0
Oct. Oct. •
1.05 .42
.63
.50
.41
.09
.78
.42
.36
.44
.21
.23 •
.29
.31
.0 '
.90
.22
.68
.52
.25
.27
Nov. Nov
3.49 .84
2.65
3.23 .83
2.40
.67
.83
.0
.41
.43
.0
.24
.61
.0
.33
.45
.0
.21
.50 «1
.0
.
Die. Dec.
2.89 2.96 .43
0.0
2.01 2.89 .30
0.0
1.35 2.92 .21 .0
.19 1.50 .02 .0
4.34 2.15 .66
1.53
.11 1.57 .0 .0
5.34 1.75 .80
2.79
Ene. Jan. •
17.88 6.19 2.68 9.01
30.13 5.26 4.52
19.35'
6.11 3.20 .92
1.99'
17.57 4.61 2.64
10.33
6.56 3.36 .97
2.23
.03 3.74 .0 .0
25.30 2.86 3.80
18.64
Feb. Feb.
56.46 7.02 8.47 40.97
65.14 7.10 9.92
49.12
91.84 3.63
13.78 74.43
37.15 5.22 5.5 7 26.36
27.5 7 3.81 4.14
19.62
26.14 4.24 3.92
17.98
23.71 3.24 3.56
16.91
Mar. Mar.
44.75 8.67 6.71 29.37
94.68 8.77
14.19* 85.22
36.57 4.49 5.49*
31.88
45.16 6.45 6.77 31.92
32.83 4.71 4.93 23.19
39.59 5.24 5.94
28.41
8.13 4.01 1.22 2.90
_-_™,_™™,.^—,
Abr. Apr.
10.94 6.60 1.64* 4.34
19.98 6.68 3.00*
13.30
11.58 3.42 1.74* 8.26
10.67 4.92 1.59 4.16
8.27 3.59 1.24 3.44
17.61 3.99 2.62
11.0
.89 3.05 .13 .0
Mayo May
9.99 4.13 1.50* 5.85
10.39 4.18 1.55* 6.21
.92 2.14 .13*
0.0
5.05 3.08 .90
2.07
.68 2.24 , .09 .0
6.36 2.50 .96
2.93
.69 1.91 .11 .0
Jun. June
3.50 1.65
1.85
2.96 1.67
1.29
.44
.85
.0
1.30 1.23
.07
.45
.90
.0
.70 1,00
.0
.43.
.75
.0
Jul. July
2.17 1.24
.93
4.09 1.25
2.84
.40
.64
.0
1.17 .92
.25
.30
.67
.0
.30
.75
.0
.31
.57
.0
-t-HMfr, .«*»»»"«» —
Agos. Auq.
.91
.83
.08
1.86 .84
1.02
.33
.43
.0
.54
.51
.0
.25
.45
.0
.39
.50
.0
.23
.38
.0
Total Total
251.6
468.73
303.5
195.41
129.52 *
156.35
10 7.9 3
„_.,_ , -.,.„,
Año Year
1960/61
1961/62
1962/63
1963/64
1964/65
1955/66
1956/67
a I
á r > L
--.CD
.__
Set. Set.
.24
.38
.0
.72
.82
.0
.67
.67
.0
.91
.76
.15
.54
.10
.44 ^
1.25 1.00
.25
.55
.24
.31
Oct. Oct.
.33
.19
.14
.51
.41
.10
.53
.33
.20
.68
.14
.54
.35
.06
.29
.24
.12
.12
.81
.80
.01
. Nov. Nov.
.22
.38
.0
2.18 .82
1.36
, .36 .67
.0
1.15 .53
.58
.61
.20
.41
.10
.04
.06
1.00 .74
.26 •
Die. Dec.
1.51 1.34 .22 .0
17.25 2,87 2.58
11.80
.96 2.34 .15 .0
11.87 5.08 1.78 5.01
2.29 1.58 .34 .37
.71
.14
.11
.46
2.55 1.80 .37 .38
Ene. •Jan.
53.10 6.15 9.47
47.47
56.15 5.00 8.42
42.74
47.19 5.0-2 7.08
34.09
3.40 5.46 .51 .0
4.86 3.30 .79 .77
7.30 2.44 1.08 3.78
32.85 6.22 4.93
21.71
Feb. Feb.
228.75 6.98
34.31* 216.03
122.07 5.67
18.32* 115.16
50.29 5.46 9.03*
43.63
14.46 - 7.08 2.17 5.21
60.59 5.08 9.03
46.48
21.04 6.00 3.15
11.89 •
237.23 2.56 35.58
224.54
Mar. Mar.
49.48 8.62 7.42*
40.85
98.03 7.01
14.70* 91.02
73.22 7.55
10.98* 65.65
13.82 6.40 2.07 5.35
19.89 6.80 2.98
10.11
54.20 5.96 8.13 39.11
105.38 4.90
15.88* 100.98
Abr. -Apr.
24.25 5.57 3.64*
17.69
39.57 5.34' 5.94* 34.23
15.85 5.98 2.38* 8.87
7.78 5.52 1.17 1.09
5.69 5.84 .86 .0
2.97 2.48 .45 .04
29.93 4.76 4.48* 34.69
Mayo May
7.58 4.10 1.14* 3.48
4.60 3.34 .59*
1.26
5.47 • 5.36 . .83* .11
2.44 2.24 .37 .0
1.70 • 1.68 .25 .0
1.23 1.24 .18 .0
5.74 4.06 .86*
9.80
Jun. June
3.73 1.64
2.09
1.85 1.34
.51
3,14 1.70
1.44
1.5 7 .90
.67
.76
.62
.14
.66
.30
. 36
2.79 1.90
.89
Jul. July
2.01 1.23
.78
.67 1.00
.0
1.84 1.54
.30
.75
.30
.45
.52
.34
.18
.46
.24
.22
2.36 1.34
1.02
Agos. Auq.
• 1.15 .82
.34
.43
.57
.0
1.32 .86
.46
.72
.58
.14
.33
.14
.19
.53
.22
.31
1.46 1.12
.34
Total Total
852.45
772.88
401.14
.49.89
153.91
'
146.71
1023.6
M
Año Year
1 9 6 7 / 6 3
1 9 6 8 / 6 9
1 9 6 9 / 7 0
1 9 7 0 / 7 1
1 9 7 1 / 7 2
S e t . S e t .
. 7 8
. 6 4
. 1 4
. 4 9
. 3 6
. 1 3
. 3 6
. 2 6
. 1 0
. 6 5
. 6 4
. 0 1
. 4 5
. 3 8
. 0 7
O c t . O c t .
. 86
. 76
. 1 0
. 3 5
. 2 0
. 1 5
. 3 8
. 2 0
. 1 8
. 5 4
. 3 4
. 2 0
' . 3 3 . 2 5
. 0 7 V
Nov. Nov.
. 5 1 , 3 4
. 1 7
1 .49 1.46
. 0 3
. 8 2
. 6 8
. 1 4
. 4 4
. 3 0
, 1 4
. 2 0
. 1 6
• . 0 4
D i e . Dec .
. 60
. 3 0
. 09
. 2 1
3 . 6 6 2 . 3 6
. 5 5 0 . 7 5
3 . 1 5 1.50
. 4 7 1 .18
. 7 2
. 6 0
. 1 1
. 0 1
2 . 2 2 1 .86
. 3 4
. 0 2
E n e . J a n .
3 5 . 5 4 5 . 6 0 5 . 3 2
2 4 . 5 2
1.00 . 5 6 . 1 5 . 2 9
5 4 . 4 8 6 . 5 0 8 . 1 7
3 9 . 8 1
7 .19 5 . 3 0 1 .08
. 8 1
3 5 . 9 9 5 . 7 5 5 . 4 0
2 4 . 8 3
F e b . F e b . 8 . 6 5 5 . 6 0 1.29 ' 1 .76
1 5 . 3 3 6 . 5 2 2 . 3 0 6 . 5 1
2 6 . 2 2 6 . 8 0 3 . 9 3
1 5 . 6 0
1 9 . 7 6 5 . 5 8 2 . 9 6
1 1 . 2 2
139.17 3 . 4 4
2 0 . 8 6 126.09
Mar . Mar .
3 8 . 1 8 8 . 0 5 5 . 7 1
2 4 . 4 1
4 5 . 9 0 5 . 8 4 5 . 8 9
3 3 . 1 7
1 6 . 1 0 5 . 8 6 2 . 4 2 6 . 8 2
5 1 . 2 1 7 . 3 2 7 . 5 8
3 6 . 2 1
7 9 . 3 7 6 . 1 2
1 1 . 9 0 * 7 3 . 2 5
A b r . A p r .
7 . 55 4 . 5 4 1 .12 1 .89
9 . 1 9 5 . 6 8 1 .38 2 . 1 3
7 .45 5 .40 1 .12* 1 .55
3 1 . 6 5 5 . 5 0 4 . 7 4 *
2 2 . 5 5
3 0 . 7 9 5 . 6 0 4 . 6 1 *
2 5 . 1 9
Mayo May
1.90 2 . 7 6
. 2 8
. 0
1.78 2 . 0 0 .
. 2 6
. 0
5 . 5 3 5 . 0 2
. 8 3 *
. 5 1
3 . 2 7 2 . 6 0
. 4 8 *
. 6 7
4 . 4 2 4 . 5 0
. 6 6 *
. 0
J u n . J u n e
1 .15 1 .12
. 0 4
. 7 9
. 7 0
. 09
1 .19 1.66
. . 0
. 9 9
. 9 2
. 0 7
1 .82 2 . 6 4
. 0
J u l . J u l y
. 8 4
. 8 4
. 0
. 5 4
. 4 5
. 0 8
. 7 7
. 9 6
. 0
. 5 8
. 5 6
. 0 2
1 .48 2 . 1 8
. 0
A g o s . Auq.
. 6 4
. 4 6
. 1 8
. 4 8
. 2 8
. 2 0
. 6 3
. 6 4
. 0
. 59
. 6 0
. 0
1 .24 1 .34
. 0
T o t a l T o t a l
1 3 8 . 7 2
1 1 3 . 1 8
1 7 0 . 7 8
1 8 6 . 6 2
6 4 6 . 9
2
h
5 2 >
1 - J
(*) Valores no considerados por haberse completado 40 Mm3. del embalse en Iruro.
(*) Figures not considered. The accumulated volumes completed the Iruro capacity of 40 Mm3.
CAUDALES REGISTRADOS Y DETERMINACIÓN DE EXCEDENTES EN EL VALLE DEL BAJO ACARI PARA LOS 3 AÑOS MAS CRÍTICOS, DE ACUERDO A LA TABLA 5A
RECORDED FLOWS AND ESTIMATES -SURPLUSES IN- THE LOWER ACARI VALLEY - THREE DRIEST YEARS FROM TABLE 5A
Año Year
68 -69
6 3 - 6 4
1
5 9 - 6 0
5 3 - 5 4
S e t . S e t .
0 . 4 9 0 . 3 6
0 . 1 3 0 . 3
0 . 9 1 0 . 7 6
0 . 1 5 1 1 4 . 8
0 . 2 8 0 . 5 0
0 1 6 4 . 9
1.0 0 . 8 4
0 . 1 5 2 7 4 . 4
O c t . O c t .
0 . 3 5 0 . 2 0
0 , 1 5 0 . 7
0 . 6 8 0 . 1 4
0 . 5 4 1 1 5 . 2
0 . 5 2 0 . 2 5
0 . 2 7 1 6 5 . 6
1.05 0 . 4 2
0 . 6 3 2 7 6 . 0
Nov. Nov.
1.49 1 .46
•
0 . 0 3 0 . 8
1 .16 0 . 5 8
0.-58 1 1 7 . 7
0 . 2 1 0 . 5 0
0 1 6 5 . 6
3 .49 0 . 8 4
2 . 6 5 2 8 2 . 9
D i e . Dec .
3 . 6 5 2 . 3 6 0 . 5 5 0 . 7 5 2 . 8
1 1 . 8 7 5 . 0 8 1 .78 5 . 0 1
1 3 0 . 9
5 . 3 4 1 .75 0 . 8 0 2 . 7 9
1 7 2 . 9
2 . 8 9 2 . 9 6
0 282". 9
E n e . J a n .
1 .00 0 , 5 6 0 . 1 5 0 . 2 9 3 . 6
3 .40 5 .4& 0 . 5 1 0
1 3 0 . 9
2 5 . 3 0 2 . 8 5 3 . 8 0
1 8 . 6 4 2 2 1 . 9
1 7 . 8 8 6 . 1 9 2 . 6 8 9 . 0 1
3 0 5 . 6
F e b . F e b .
1 5 . 3 3 6 . 5 2 2 . 3 0 6 . 5 1
2 0 . 7
1 4 . 4 6 7 . 0 8 2 . 1 7 5 . 2 1
1 4 4 . 6
2 3 . 7 1 3 . 2 4 3 . 5 6
1 6 . 9 1 2 5 6 . 4
5 6 . 4 6 7 . 0 2 8 . 4 7
4 0 . 9 7 4 1 4 . 4
Mar . Mar .
4 5 . 9 0 5 . 8 4 5 .89
3 3 . 1 7 1 0 7 . 9
1 3 . 8 2 6 . 4 0 2 . 0 7 5 . 3 5
1 5 8 . 7
8 . 1 3 4 . 0 1 1 .22 2 . 9 0
2 7 4 . 0
4 4 . 7 5 8 . 5 7 5 . 7 1
2 9 . 3 7 4 9 1 . 6
A b r . A p r .
9 . 1 9 5 . 6 8 1 .38 2 . 1 3
1 1 3 . 5
7 . 7 8 5 . 5 2 1 .17 1 .09
1 5 1 . 5
0 . 8 9 3 . 0 5 0 . 1 3 0
2 7 4 . 0
1 0 . 9 4 6 . 6 0 1.54* 4 . 3 4
5 0 3 . 0
Mayo May
1 .78 2 . 0 0 0 . 2 7 0
1 1 3 . 5
2 . 4 4 2 . 2 4 0 . 3 7 0
1 5 1 . 6
0 . 6 9 1 . 9 1 0 . 1 0 0
274-0
9 . 9 9 4 . 1 3 1.50^ 5 . 8 6
5 1 8 . 4
J u n . J u n e
0 . 7 9 0 . 7 0
0 . 0 9 1 1 3 . 7
1 .57 0 . 9 0
0 . 6 7 1 6 3 . 3
0 . 4 3 0 . 7 6
0 2 7 4 . 0
3 . 5 0 1 .55
1 .85 5 2 3 . 2
J u l . J u l y
0 . 5 4 0 . 4 5
0 . 0 8 1 1 3 . 9
0 . 7 5 0 . 3 0
0 . 4 5 1 6 4 . 5
0 . 3 1 0 . 5 7
0 2 7 4 . 0
2 . 1 7 1 .24
0 . 9 3 5 2 5 . 5
A g o s . Auq.
0 . 4 8 ( 1 ) 0 . 2 8 ( 2 )
( 3 ) 0 . 2 0 ( 4 )
1 1 4 . 4 ( 5 )
0 . 7 2 0 . 5 8
0 . 1 4 1 5 4 . 9
0 . 2 3 0 . 3 8
0 2 7 4 . 0
0 . 9 1 0 . 8 3
0 . 0 8 5 2 5 . 8
^ i^ CO r-ni
H > ao r >
CD Ul
03
(1) Caudales mensuales en el Acari, B.U. m3/s -(2) Usos del Valle, m3/s (3) Sustracciones de Iruro (15% de (1)),m3/s -(4) (1) " (2) " (3), m3/s (Excedentes) (5) Valores de (4) acumulados, Mm3.
Monthly discharges in the Acari, B.U.,m3/s Valley Irrigation uses, m3/s Held at Iruro (15% of (D), m3/s Surolus - (l)-(2)-(3), m3/s
Volúm en de Iruro en exceso*
- Values of (4) accumulated, Mm3.
* In excess of Iruro storage.
DETERMINACIÓN DE USOS MENSUALES PARA RIEGO 1948-19 72
MONTHLY IRRIGATION USE 1948-1972
Volúmenes empleados en el Valle de Acari
Annual uses in the Acari Valley
(4)
Año - Year
1952
195 3
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
19-48-1951
(5)
Q(m3/s)
3.3 7 (o)
3.52 (o)
3.44 (o)
3.48 (o)
1.78 (o)
2.56 (o)
1.87 (o)
2.08 (o)
1.59 (o)
3.42 (o)
2.78 (o)
2.62 (*)
Ene. Jan.
Feb.. Feb.
Mar. Mar
Abr. Apr.
May. May.
Jun. Jun.
Jul. Jul.
Ago.. Aug.
Set. Set.
Oct. Oct.
Nov. Nov.
Die. Dec.
2.36
2.76
3.34
2.62
1-57
0.62
0.44
0.31
0.27
0.16
0.28
1.04
0.15
0.17
0.21
0.16
0.10
0.04
0.03
0.02
0.02
0.01
0.02
0.0 7
1.80
2.04
2.52
1.92
1.20
0.48
0.36
0.24
0.24.
0.12
0.24
0.84
Total 15,77 1,00 12.00
(1) Promedio de los caudales mensuales registrados en el Canal de la Bella Unión, 1963-1972. Average o£ the monthly recorded discharges of the Canal de la Bella Unión, 1953-1972.
(2) Resultado de dividir la descarga promedio m.ensual entre fel total 15.77 m3/s. Result of dividing the average monthly discharge into 15.77 m3/s.
(3) Valores de- (3) multiplicados por 12. Figures of (3) x 12.
(o) Datos de O.N.E.R.N. (Promedie anual en m3/s) O.N.E.R.N. data (Annual average in m3/s)
(*) Promedio de 82.5 Mm3.(2.62 m3/s)para los años sin.datos, período 1948-1951. Average of 82.5 Mm3. (2.62 m3/s) for the period without data, 1948-1951.
- El uso mensual para riego es igual a la columna (5) multiplicada por el factor de la cclumna(3). Monthly irrigation use - column (5) x'factors in column (3).
TABLA TABLE
B6
Factores promedios para la distribución mensual de los usos de riego
^ anuales 1963-1972 'Average factors for the monthly distributions of the annual uses
1963-1972
Meses
Months
(1)
Q(m3/s)
(2) Factories "P ::n / +- rM^ c;
(3)
(2) X 12
RESIÍMEN D E L E S T I M A D O D E C A P A C I D A D E S N E T A S R E Q U E R I D A S {Mm3)
SUMMARY OF ESTIMATES OF EFFECTIVE STORAGE REQUIREMENTS (Mm3)
C H A
Criterio ,
Criterion
a)
b)
c)
Secuencia histórica critica de excedentes Lowest recorded surpluses
Frecuencia de excedentes Frequency of analysis of surpluses
Flujos al 2% en B.U.menos 61 Mm3.de usos del valle. 2% total flow át B.U.less 61 MmS.for irrigation uses
Adoptado
Adopted
V I N A
Requerimientos para la Siderúrgica (m /'s) Required drawoff (m3/s)
De acuerdo a caudales Registrados Using recorded
flows
1.00
25
27
29
1.50
44
45
48
2.00
70
68
14
2.50
96
97
102
Valores normales Normal values
30 48 74 102
A.sumiendo un error de 25% en- el caudal
Flow reduced by 25%
1.00
47
32
46
1¿0
63
53
73
2.00
100
81
106
2.50
12.6
110
146
Valores conservadores Conservative values
47 73 106 145
V I S I J A
Criterio ^
Criterion
Considerando una demanda de 82.5 Mm3 en el valle.
(Frecuencia 2%) 2% total flows B.U. less
J82.5 Mm3« for irrigation uses
Requerimientos para la Sidertirgica(m3/s) Required Drawoff (m3/s)
De acuerdo a caudales registrados Using recorded
flows
1.00
43
1.50
68
2.00
95
2.50
123
ft-sumiendo un error del 25% en el* caudal
i'low reduced by 25%
1.00
70
1.50
104
2.00
145
2.50
195
* Nota.- Los caudales de épocas de avenidas registrados en Bella Union se redujeron en 15%(12% del total) para considerar él
. efecto de Iruro. Note.- Bella Union rain-season runoff was reduced by 15%i'12% of the
annual total) to allow for the effect of Iruro imnoundments. TABLA ^A a J íT
B7-A
!
' CAPACIDADES TOTALES REQUERIDAS (Mm3)
Condiciones normales (basado en registros en su estado original.)
TOTAL REQUIREMENTS Values based on recorded data.
Derivación
Drawoff (m3/s)
1.00
1.50
2.00
2.50
C H A V I Ñ A V I S I J A
Almacén, + pérdidas Effective storage + losses
30
48
74
102
Volumen sedim.en. Sediment volume
72
72
72
72
Total
Total
102
120
146
180
Almacén. + pérdidas Effective storage 4- losses
43
68
95
123
Volumen sedimen. Sedim.ent volume
75
75
75
75
Total Total
118
143
170
198
LIMITES CONSERVADORES
CONSERVATIVE VALUES
Derivación
Drawoff
m3/s
1.00
1.50
2.00
2.50
C H A V I Ñ A V I S I J A
Almacén. + pérdidas Effective storage + losses
47
73
105
145
Volumen sedimen. Sediment volume
193
193
19 3
19 3
Total
Total
. 240
266
299
339
Almacén.+ pérdidas Effective storage + losses
70
104
145
195
Volumen sedimen* Sediment Volume
200
200
200
200
Total
Total
270-
304
345
395
TABLA TABLE
B7-B
EXCEDENTES ANUALES PARA EL BAJO ACARI (1947-1972) PARA 1, 2 y 3 AÑOS CONSECUTIVOS (LOS
TOTALES ANUALES SE HAN OBTENIDO DE LA TABLA NQ 5)
ANNUAL SURPLUSES IN THE LOWER RIVER ACARI 1947-72, 1, 2 AND 3 YEARS (ANNUAL TOTALS FROM TABLE NS 5)
Año.
Year
1963-64 1959-60
• 1968-69 1949-50 1957-58 1967-58 1965-66 1964-65 1958-59 1969-70 1970-71 1947-48 1955-57 195 3-54 1951-52 1948-49" 1955-56 1950-51 1963-63 1954-55 1952-53 1971-72 1961-62 1960-61 1966-67
1 año
Mm3.
49.9 107.9 113.2 116.4 129.6 138.7 146.7 153.9 156.4 170.8 186.6 193.1 195.4 251.6 295.0 299.5 303.5 382.5 401.1 468.7 594,7 646.9 772.9 • 852.5 1023.6
(©)
Orden Rank
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
. 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Probabi-* lidad P robabi
lity %
2.0 6.0 10.0 •14.0 . 18.0 ^ 22.0 26.0
. 30.0 34.0 38.0 42.0 46.0 50.0 54.0 58.0 62.0 66.0 70.0 74.0 78.0 82.0
. 86.0 90.0 94.0 98.0
2 años
Fim3.
204 252 264 284 286 301 325 35 7 416 451 493 499 499 6 78 720
- 772 833 845 890 960 1162 1170 1Í74 1625
•
(e) Orden Rank
1 2 3 4 5
' 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Probabi-* lidad Probability
% *
2.1 6.2 10.4 14.6 18.7 22.9 27.1 31.2 • 35.4 39.6 43.8 47.9 52.1 56.2 60.4 64.6 68.7 72.9 77.1 81.2 85.4 89.6 93.7 97.9
3 años
Mm3.
351 394 423 471 481 605 609 628 794 798 968 1004 1024 1117 1141 1224 1272 1275 1309 1315 1324 1733 2026
(©) Orden Rank
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Probabi-* lidad Probabi
lity %
2.2 6.5
10.9 15.2 19.6 23.9 28.3 32.6 37.0 41.3 45.7 50.0 54.4 58.7 63.0 67.4 71.7 76,1 80.4 84.8
" 89.1 93.5 97.8
t
* Probabilidad = -Probability
EXCEDENTES PARA EL VALLE DEL BAJO ACARI PARA LOS TRES ANOS MAS CRÍTICOS DEL REGISTRO, A LA TABLA 5B Y ASUMIENDO UN ERROR DEL 25% POR EXCESO EN LOS REGISTROS
DE ACUERDO
THREE DRIEST YEARS SURPLUSES OF RECORD
IN THE LOWER AS TABLE SB
ACARI VALLEY ASSUMING FLOW RECORDS 25% TOO HIGH
Año Y e a r
1 9 6 8 - 6 9
1 9 6 3 - 6 4
1 9 5 9 - 6 0
1 9 5 3 - 5 4
•
Set . • Se t .
. 3 9
. 3 6
. 0 3
. 0 8
. 7 2
. 7 6 -
. 0 0 •78 .36
. 2 2 - . 5 0
. 0 0 1 0 2 . 3 0
0 . 8 0 0 . 8 4 '
0 '
Oct. O c t .
. 2 8
. 2 0
. 0 8
. 2 9
. 5 4
. 1 4
. 4 0 7 9 . 4 0
. 4 2
. 2 5
. 1 7 1 0 2 . 7 0
0 . 8 4 0 . 4 2
0 . 4 2 1 8 3 . 0 0
N o v . N o v .
1 . 1 9 1 . 4 6
. 0 0
. 2 9
. 9 3
. 5 8
. 3 5 8 0 . 3 0
. 1 7
. 5 0
. 0 0 1 0 2 . 7 0
2 . 7 9 0 . 8 4
1 , 9 5 188.-10
D i e . D e c .
2 . 9 3 2 . 3 5
. 4 4
. 0 0
. 2 9
9 . 4 9 5 . 0 8 1 . 4 2 2 . 0 8
8 5 . 7 0
4 . 2 7 1 . 7 5
. 6 4 1 . 8 8
1 0 7 . 5 0
2 . 4 0 2 . 9 6
0 -1-&8 .-10
E n e . J a n .
, 8 0 . 5 5 . 1 2 . 1 2 . 6 0 .
2 . 7 2 5 . 4 6
. 4 1
. 0 0 8 5 . 7 0 •
2 0 . 2 4 2 . 8 6 3 . 0 4
1 4 . 3 4 1 4 4 . 7 0
1 4 . 3 1 6 . 1 9 2 . 1 5 5 . 9 7
2 0 3 . 7 0
F e b . F e b ,
1 2 . 2 5 5 . 5 2 1 . 8 4 3 . 9 0
1 0 . 7 0
1 1 . 5 7 7 . 0 8 1 . 7 4 2 . 7 5
9 2 . 8 0
1 8 . 9 7 3 . 2 4 2 . 8 4
1 2 . 8 9 1 7 8 . 1 0
4 5 . 1 0 7 . 0 2 6 . 7 8
3 1 . 3 0 2 8 5 . 7 0
M a r . M a r .
3 6 . 7 2 5 . 8 4 5 . 5 1
2 5 . 3 7 7 5 . 4 5
1 1 . 0 6 6 . 4 0 1 . 6 5 3 . 0 1
1 0 0 . 6 0
6 . 5 0 4 . 0 1
. 9 7 1 . 5 0
1 8 1 . 9 0
3 5 . 8 0 8 . 6 7 5 . 3 7
2 1 . 7 6 3 4 2 . 7 0
Abr* A p r .
7 . 3 5 5 . 6 8 1 . 0 4
. 6 3 78.1^3
1 1
6 . 2 Í 5 . 5 2
. 9 4
. 0 0 1 0 0 . 6 9
. 7 1 3 . 0 5
. 1 0
. 0 0 1 8 1 . 9 0 -
8 . 7 5 6 . 6 0 1 . 3 1 * 2 . 1 5
2 4 7 - 5 0
Mayo May
. 1 . 4 2 2 . 0 0
. 2 2
. 0 0 7 8 . 1 0
1 . 9 5 2 . 2 4
. 2 9
. 0 0 1 0 0 . 5 0
. 5 5 1 . 9 1
. 0 8
. 0 0 1 8 1 . 9 0
8 . 0 0 4 . 1 3 1 . 2 0 " 3 . 8 7
3 3 7 . B-O
J u n . J u n e
. 6 3
. 7 0
. 0 0 7 8 . 1 0
1 . 2 5 . 9 0
. 3 6 1 0 1 . 5
. 3 4 - . 7 5
. 0 0 1 8 1 . 9
2 . 8 0 1 . 6 5
1 . 1 5 3 6 0 . 7 0
J u l . J u l y
. 4 3
. 4 6
. 0 0 7 8 . 1 0
. 6 0
. 3 0
. 3 0 1 0 2 . 3 0
. 2 5
. 5 7
. 0 0 1 8 1 . 9 0
1 . 7 4 1 . 2 4
1 . 5 0 3 6 4 . 7 0
A g o s . A u g .
. 3 8 ( 1 )
. 2 8 ( 2 ) ( 3 )
. 1 0 ( 4 ) 7 8 . 3 6 ( 5 )
. 5 7
. 5 8
. 0 0 1 0 2 . 3 0
. 1 8
. 3 8
. 0 0 1 8 1 . 9 0
0 . 7 3 0 . 8 3
0 3 6 4 . 7 0 •
>
CD
(1)
(2)
(3)
(4) (5)
Caudales mensuales de Acarí, B.U. reducidos en 20%, m3/s. Monthly discharges in the Acari B.U. reduced 20% Usos del valle, m3/s Valley irrigation uses Sustracciones de Iruro (15% de (1) m3/s. Held at Iruro (1,5% of (D). (l)-(2)"(3), mS/s * caudal en exceso en Iruro Valores de (4) acumulados, MmS. in excess of Iruro storage Values of (4) a,ccumulated.
.1
AVENIDAS MÁXIMAS ANUALES DEL RIO ACARI EN BELLA üIvIION
ANNUAL MAXIMUr4 DISCHARGES-RIO ACARI AT BELLA UNION
(1 )
Orden Rank
Q
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
(2)
Descarga Discharge fm3/s)
1050 1000 850 180 500 440 400 310 270 260 250 190 185 180 175 150 143 13,0 120 120 120 75 68 57 42
(3)
Probabilidad % Probability %
2.00 6.00 10.00 14.00 18.00 22.00 26.00 30.00
. 34.00 38.ÓO 42.00 46.00 50.00 54.00 58.00 62.00 66.00 70.00 74.00 78.00 82.00 86.00 90-00 94.00 98.00
(4)
Año
Year
1961 1967 1972 1962 1963 1956 1953 1955 1951 1965 1952 1954 1957 19 70 1966 1969 1960 1971 1953 1959 1968 1950 1949 1948 1964
(3) Probabilidad P = 2 £) -1 (Fórmula de Hazen) 2N
N - número de años
Probability P - 2 9-1 (Hazen Formula) 2N
N = number of y ^ rs of record
TABLA TABLE
8 !0
ANÁLISIS DE FRECUENCIAS DE AVENIDAS POR EL MÉTODO DE HAZEN COMPUTO DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
FOOD FREQUENCY ANALYSIS. HAZEN METHOD CALCULATION OF THE STATISTICAL PARAMETERS
O r d e n Rank
Q
1 2 -5
4 5 6 7 8 9
10 1 1 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2 1 22 23
• 24 25
T o t a l
C a u d a l D i s c h a r g e
Q ( m 3 / s e q )
1 0 5 0 1 0 0 0
8 5 0 780 5 0 0 4 4 0 4'00 310 270 260 250 190 285 180 175 150 1 4 3 130 120 120 120
75 ' ' 68 57 42
A-Q-M
( m 3 / s )
7 3 5 . 4 6 8 5 . 4 0 5 3 5 . 4 0
• 4 6 5 . 4 0 1 8 5 . 4 0 1 2 5 . 4 0
8 5 . 4 0 - 4 . 6 0 - 4 4 . 6 0 - 5 4 . 6 0 - 6 4 . 6 0
- 1 2 4 . 6 0 - 1 2 9 , 0 0 - 1 3 4 . 6 0 - 1 3 9 . 6 0 - 1 6 4 . 6 0 - 1 7 1 . 6 0 - 1 8 4 . 6 0 -- 1 9 4 . 6 0 - 1 9 4 . 6 0 - 1 9 4 . 6 0 - 2 3 9 . 6 0 - 2 4 6 . 6 0 - 2 5 7 . 6 0 - 2 7 2 . 6 0
A 2
5 4 0 , 8 1 3 . 0 0 4 6 9 , 7 7 3 . 1 6 2 8 6 , 6 5 3 . 1 6 2 1 8 , 5 9 7 . 1 6
3 4 , 3 7 3 . 1 5 1 5 , 7 2 5 . 1 6
7 , 2 9 3 . 1 6 2 1 . 1 6
1 , 9 8 9 . 1 5 2 , 9 8 9 . 1 6 4 , 1 7 3 . 1 5
1 5 , 5 2 5 . 1 5 1 5 , 7 9 5 : 1 5 1 8 , 1 1 7 . 1 6
• 1 9 , 4 8 8 . 1 6 2 7 , 0 9 3 . 1 6 2 9 , 4 4 6 . 5 6 3 4 , 0 7 7 . 1 6 3 7 , 8 6 9 . 1 6 3 7 , 8 6 9 . 1 6 3 7 , 8 5 9 . 1 5 5 9 , 4 0 8 . 1 6 6 0 , 8 1 1 . 5 6 6 6 , 3 5 7 . 7 6 7 4 , 3 1 0 . 7 0
2 ' 1 1 5 , 4 3 1 . 0 0
A 3 •
3 9 7 - 7 1 4 , 0 0 0 3 2 1 * 9 8 2 , 5 2 0 1 5 3 ' 4 7 4 , 1 0 0 1 0 0 « 8 0 4 , 3 2 0
6 ' 3 7 2 , 7 9 0 1 ' 9 7 1 , 9 4 0
6 2 2 , 8 4 0 - 97
- 8 8 , 7 2 0 - 1 6 2 , 7 8 0 - 2 5 9 , 5 9 0
- 1 ' 9 3 4 , 4 3 0 -- 2 ' 1 7 6 , 7 S 0 - 2 ' 4 3 8 , 5 7 0 - 2 » 7 2 0 , 5 5 0 - 4 * 4 5 9 , 5 3 0 - 5 ' 0 5 3 , 0 30 - 6 ' 2 9 0 , 6 4 0 - 7 * 3 6 9 , 3 4 0 - 7 ' 3 6 9 , 3 4 0 - 7 ' 3 6 9 , 3 4 0 - 1 3 * 7 5 4 , 9 9 0 ~ 1 4 * . 3 9 6 , 1 3 0 - 1 7 * 0 9 3 , 7 6 0 - 2 0 * 2 5 7 , 2 2 0
8 6 9 * 2 3 6 , 7 4 3
„ P r o m e d i o e n m 3 / s . ^ N/T T A v e r a g e m m S / s
. _ D e s v i a c i ó n t í p i c a _ \ / s A ^ S t a n d a r d d e v i a t i o n " y Trrr
A Cs- Coeficiente de disimetría
Skew coefficient ^ , (1 + 8.5/N)
t (N-l)
Aplicando los resultados de la tabla resulta
M = 314*6 m3/s, t= 303.6, Cs = 1.734 Using the figures of the table:
TABLA
TABLE B li-A
MÉTODO DE HAZEN (continuación)
HAZEN METHOD (continuation)
COMPUTO DE LA CURVA DE FRECUENCIA (Cv = 1.734)
p%
80
^^
20
5
1
0.1
0.01
FREQUENCY CURVE COMPUTATIONS
K = - t
- 0.80
- 0.24
+ 0.65
+ 2.02
+ 3.81
+ 6.87
+10.60
^^•(m3/s)
- 242.9
- 72.9
+197.3
+613.3
+1157.0
+2086.0
+3218.0
X = K+M (m3/seg)
+ 71.7
+241.7
511.9
927.9
1472.0
2401.0
3533.0
M = promedio de ínáximas avenidas anuales = 314.6 mS/s Average annual flood
A c V
Coeficiente de disimetría corregido Corrected skew coefficient
1.734
Desviación tiplea Standard deviation
303.62 M3/S
K = Factor obtenido de la Tabla de Hazen • Factor obtained from Hasen Table *
P = Probabilidad de ocurrencias mayores Probability of occurrence
X = Valores de la curva de Hazen Values for the Hazen frequency, curve
(*) V e r :
S e e : D e s i g n of Smal l Dams
TA8LA
TABLE BÜ-8
ANÁLISIS DE FRECUENCIAS DE AVENIDAS POR EL MÉTODO DE FULLER
BASADOS EN AVENIDAS MAXIKAS ANUAI..ES DEL PERIODO 1948-19 72 COMPUTO DE LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
FLOOD FREQUENCY ANALYSIS, FULLER METHOD
BASED ON r4AXIMUM ANNUAL FLOODS FOR THE PERIOD 1948-19 72 CALCULATION OF THE STATISTICAL PARAMETERS
Orden Rank
Q
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Q Descarga
Discharge m3/seg.
1050 1000 850 780 500 440 400 310 2 70 260 250 19 0 185 180 175 150
• 143 130 120 120 120 75 68 57 42
r Q
3.33 3.25 3.07 2.92 2.55 2.44 • • 2.27 2.11 1.97 1.86 1.76 . 1.66 1.58 1.51 1.44 1.38 1.33 1.28 1.23 1.19 1.15 1.11 1.07 1.03 1.00
Tr
25/©
25.00 12.50 8.30 6.20 5.00 4.16 3.57 3.12 2.77 2.50 2.27 2.08 1.92 1.78 1.66 1.56 1.47 1.38 1.31 1.25 1.19 1.13 1.08 1.04 1.00
r = Media progresiva = Q Progressive average Q M
Q = Avenida anual_de clasificación Q Annual flood for the rank Q
Tr = período de retorno en años = N return period in years Q
N = Número de años del registro Number of years of record
TABLA TABLE
B 12 ¡ f
ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE AVENIDAS POR EL KETODO DE GUMBEL
BASADOS EN AVENIDAS MÁXIMAS ANUALES DEL PERIODO 1948-19 72
FLOOD FREQUENCY ANALYSIS, GUMBEL METHOD
BASED ON MAXIMUM ANNUAL FLOODS FOR THE PERIOD 1948-19 72
Tr
20
50
100
1000
2000
10000
P
0.95
0.98
0.99
0.999
0.9995
0.9999
Y
3.00
3.90
4.60
6.90
7.60
9.22
X
889
1103
1270
1813
1980
2360
Ecuaciones básicas: Basic equations:
-e -Y
P = e ^ ; Y = 1.2825 (X-Xo) ; Xo = ¡yi-0.45 t t
P = probabilidad de ocurrencias menores probability of occurrence of a value equal to or less than
e = Base dé logaritmos Neperianos Base of Napierian Logarithms
y - variable reducida reduced variate
M = promedio de máximas avenidas anuales = 314.6 m3/s average annual flood
t = desviación tiplea = 303.6 m3/s standard deviation
Tr = período de retorno en años = 1 return* period in years 1-P
X - avenida para Tr años, m3/s flood for Tr years,
Aplicando r y M del Acari resulta : X = 178 + 237Y Using t: and M cf the Acari: TABLA
TABLE B 13
ANÁLISIS DE LLUVIAS MÁXIMAS DIARIAS EN L . CUENCA DEL ACARI
ANALYSIS OF ANNUAL MAXIMUM DAILY RAINFALL ACARI CATCH14ENT
LLUVIAS MÁXIMAS ANUALES REGISTRADAS
RECORDED ANNUAL MAXIMA
Estación
station
Pampahuasi'^ Ceccaña -'' y San Pedro «^ Cerro Condorillo Puquio ^ Pucacorral ^ Pampa Galeras ^ Andamarca
LLUVIA MAXIM. ^ DIARIA EN mm.
MAXIMUM DAILY RAINFALL - mm.
1964
13.0
15.2
55
47.0 21.1 15.0 33.2 20.8 24.3 50.2 21.2
66
25.5 21.5 15.2 19.4 19.1 35.4 15.3 42.5
- H
43.5 52.4 51.2 20.9 33.5 40,3 33.2 30,1
68
40.9 15.1 26.8 42.6 23.8 13.8 27.1 32.1
59
39.5 33.0 33.1 20.4 26.5 14-0 28.5 15.5
70
32.6 38.0 18.7 36.9 22.5 27.1 22.9 19.4
71
28.6 25.0 33.8 22.3 21.4 18.1 22.2 23.4
72
27.0 36.9 26.0 38.7 27.0 31.5 22.0 39.2
ANÁLISIS DE FRECUENCIA (10,000 años y 2,000 años de período de r e t o r n o )
FREQUENCY Aí JALYSIS (10 ,000 y e a r s and 2 ,000 y e a r s of r e t u r n p e r i o d )
Estvación
Station
(1)
Pampahuasi Ceccana San Pedro Cerro Condorillc Puquio Pucacorral Pampa Galeras Andamarea
Mean L_-— '•—— —J
Promedio de max. anualeG Mean of annual
max.'''
(2)
35.6 30.4 26.7 29.3 23.1 25.6 27.7 26.6
Desviación típica Standard deviation
(3)
8.20 12.05 12.25 9,55 5.40 9.90
10.50 9,85
Coeficiente de variación Coefficient of variation
(4)
0.231 0.396 0.458 0.326 0.277 0.3S7 0.380 0.371
10,000 años years
Factor
(5)
5.53 7.17 7.57 5.42 5.91 7.11 7.01 5.91
mm.
(5)
81.0 115.9 120.5 90.5 60.8 95.9
101.3 94.5
95.2
2,000 años years
Factor
(7)
4.56 5.81 6.07 5.20 4.91 5.77 * 5.59 5.61
mm.
(8)
73.8 100.4 101.1 79.0 49.6 82.7 87.4 81.9
82.0
Columnas (2), (3) & (4) obtenido de A Columns from A above
'' (5) & (7) obtenido de la Tabla 8-I-1, referencia 9 para C.V. dados from Table 8-1-1, ref. 9 for given C.V.
(6) - (2) 4- (5) X (3) (8) - (2) + (7) X (3)
B i 4 TABLE\
C U E N C A L ' tL . KXU i^lAiMX/^KU:
1 E s t a c x ó n i S c a t i o n p i c c m a c h a y uparaayo 1
¡ríueque 1
í ^ a a r i c o c n a p a c h a c a y o K a n t a r o b h i c h i c o c h a b o l e a k n g a s m a y o Huí c h i c o c ü a b e r c a p u q u i o P a l a c ó ¡ T e l l e r i a ?vc;ost arabo [ Z h i l i c o c h a pVstobamba H u a n c a v e l i c a M e j o r a d a M a n t a c r a iKici^uas ^ ^ i l l e n a t h u r c u p a m p a Mayocc K u a c h o c o l p a H u a p a [L-ircay H u a n t a S a n t a R o s a p a m p a s H u a n c a y o c c a s s c R e g a l e s h o b r i s a R a j a y r a u r a R a n r a M u a y t a p a l l a n a
i-c 1
1 *"
>
12
IJJ_J U V J- / t D r:/\yi._Lri/^ o ^i^ ¿14: nWi\JT.fcJ X X-lS-l^
MAXIMUM 24 HOURS AND CALENDAR DAY >62
( 1 ) ( 2 )
[
•
1 6 . 0
2 1 - 4
7 , 0 1 7 . 9
2 0 . 7 1 7 . 0
9 . 5
9 . 5 ,
1 1
19 6 3 ( 1 ) ( 2 )
2 3 . 1
4 2 . 3
2,7.7
2 5 . 2
3 1 - 7
2 9 . 0 2 7 . 5
3 0 . 0 3 2 . 1 3 3 . 2
2 3 . 1
3 0 . 5 2 0 . 0
4 2 . 3
1 9 6 4 ( 1 ) ( 2 )
3 2 . 5
2 2 . 4
3 5 . 7
2 6 . 9
•
2 7 . 9
2 2 . 0
2 5 . 0
2 7 . 7
2 2 . 2 1 8 . 1 2 5 . 0
4 0 . 3 2 1 . 5 2 1 . 2
3 1 . 0 3 5 . 7 2 4 . 7 1 7 . 0 2 4 . 1
2 4 . 3 2 7 . 7 2 1 . 3
2 0 . 5 2 2 . 4
2 0 - 8
1 9 6 5 ( 1 ) ( 2 )
5 3 . 0 4 0 . 0 2 0 . 8
2 2 . 8
8 5 . 5 2 8 . 4
1
2 9 . 9
2 6 . 4
2 7 . 2
—
2 1 . 9
2 3 . 1 '
•
1 3 0 . 0 1 •
3 5 - 5 3 4 . 0 2 0 . 8
2 7 . 4 1 7 . 8
2 8 . 6 8 5 . 5 2 2 . 0 3 5 . 0 1 9 . 4 2 1 . 3 2 3 - 5 3 5 . 8 2 5 . 0 2 6 . 4
2 5 - 5 1 7 . 2 3 0 . 6 2 1 . 2 2 1 . 2 2 0 . 5
2 3 . 0 3 5 . 1 2 3 - 1
3 7 . 3 1 1 . 1
2 8 . 4
1 9 6 6 ( 1 ) ( 2 )
2 8 . 5 3 8 . 5 2 9 - 5 2 2 . 3 3 2 . 7 5 4 . 2
2 8 . 2 2 4 . 7 2 8 - 8 3 0 . 0 3 3 . 8 2 8 . 9 2 8 . 0 2 2 . 6 3 0 . 5 2 1 . 5
3 0 . 4 2 9 . 8 4 4 . 3 2 3 . 9
—
2 8 . 0
2 6 . 5 3 b . 3 2 6 . 3 4 5 . 5 3 1 . 8
3 7 . 5 3 9 . 8
2 6 . 9 3 5 . 3 2 8 . 7 2 0 . 4 2 2 . 8 5 4 . 2
2 8 . 2 2 4 . 0 2 1 . 6 2 1 . 8 3 0 . 1 2 8 . 9 2 3 . 2 2 2 . 5 3 0 . 2 2 1 . 5
2 5 . 7 2 5 . 7 4 4 . 3 2 1 - 2 3 1 . 1 2 3 . 2 2 4 . 3
1 2 1 . 0 3 3 . 5 2 6 . 0 3 7 - 6 2 5 . 3 1 3 . 8
3 3 . 7 2 7 . 5
' ' • »
( 1 ) P l u v i ó g r a f o ( r e c o r d i n g g a g o )
( 2 ) " P l u v i ó m e t r o ( n o n r e c o r d i n g g a g e ) •
vjLj-vo i-ij-wva.i-ixT L> iJ_L,n.rv. j_r^ o
RAINFALL 1 9 6 7
( 1 ) ( 2 )
2 0 . 1 1 8 . 3 2 5 . 0 2 5 . b 5 4 . 5 2 5 . 5
3 3 . 2 2 b . 5 2 9 . 5 2 6 . 2 3 0 . 0 2 3 . 3 2 6 . 7 3 0 . 0 3 2 . 9 2 6 . 0
2 3 . 2 3 0 . 2 3 9 . 6 4 3 . 7
—
3 3 . 8 -
2 7 . 9 4 0 . 4 2 8 . 9 5 3 . 2 4 2 . 0
3 0 . 2 3 2 . 3 3 5 . 2
2 0 . 1 1 8 . 3 2 0 . 5 2 4 . 1 3 0 . 9 2 5 . 5
3 2 . 3 2 4 . 5 2 9 . 5 2 5 . 2 2 9 . 1 2 3 . 3 2 3 . 5 3 0 . 0 3 2 . 9 2 5 . 4
2 3 . 2 3 0 . 2 3 3 . 0 4 3 . 7 3 2 . 1 2 3 . 5 3 7 . 2 2 3 . 8 4 0 . 4 2 8 . 9 4 0 . 0 4 2 . 0 1 0 . 0 2 8 . 5 2 6 . 8 2 5 . 0
' 1 9 5 8 ( 1 ) ( 2 )
1 9 . 9 3 9 . 1 2 2 . 2 4 4 . 3 3 0 . 5 3 2 . 5
1 8 . 5 2 4 . 5 1 8 . 0 1 7 . 5 2 8 . 3 3 3 . 3 2 4 . 7 1 7 . 0 2 2 . G
—
2 1 . 7 2 8 . 0
—
—
—
2 1 . 5 4 1 . 3 3 1 . 0 3 8 . 5 3 0 . 4
—
2 b . 8 3 4 . 9 2 5 . 4
1 9 - 3 2 7 . 2 2 2 . 2 3 5 . 1 2 2 . 6 3 0 . 5
I b . l 2 4 - 5 1 5 . 0 1 3 . 5 1 7 . 5 2 5 . 8 2 4 . 7
¡ 1 5 . 5 I 2 2 . 6 2 1 . 9
2 0 . 8 2 8 . 5
3 2 . 6 1 — 2 7 . 8 2 1 . 4 •ro. 6 1 8 . 8 2 9 . 3 2 5 . 3
1 1 9 . 6 2 6 - 2
¡ 2 8 . 8 I18.O
1 1 9 6 9 ( 1 ) ( 2 )
3 5 . 0 2 5 - 4 2 7 - 0 3 0 . 6 2 9 , 9 2 8 . 0
2 4 . 9
3 0 . 0 1 9 . 1
1 1 9 . 6 3 6 . 7 3 1 . 5 3 3 . 0
I3O..6 -
2 6 - 9 I3O.O 3 3 . 3
—
' 5 3 . 4 1
[ 3 0 . 0 3 3 . 5
'3 8 . 9 4 7 . 0 2 8 . 0
—
5 1 . 5
2 2 . 8
3 3 . 4 2 5 . 4 2 3 - 3 2 5 . 4 1 9 . 9 2 3 . 6
1 8 . 8
2 8 . 4 1 9 . 1 1 9 . 6 2 9 . 0 1 9 . 5 2 0 . 5 2 2 . 5 2 0 . 0
2 6 . 1 2 9 . 8 2 2 . 9
1 8 . 8 5 3 . 0 3 0 . 4 2 4 . 2 2 7 . 4 3 3 . 4 4 7 . 0 2 7 . 2 2 2 . 0 4 4 . 7
2 2 . 8
19 70 ( 1 ) ( 2 )
—
3 1 . 5 3 2 . 1 2 5 . 9 1 7 . 1 2 5 . 0 3 4 . 5
1 4 . 9 2 0 . 0 2 3 . 2 2 2 . 5 2 8 - 9 1 5 . 9 2 5 . 6 2 9 . 2
-
3 1 . 6 2 4 . 6 3 2 . 4
—
2 7 . 6 -
"*
2 0 . 9 ~
4 2 . 9 3 7 . 9
-«
4 4 . 0
-
2 0 . 0 2 9 . 4 3 1 . 3 3 2 . 1 2 3 , 9 1 7 . 1 2 8 . 2 2 9 , 8
1 4 . 9 1 7 . 7 1 6 . 5 2 0 . 0 2 7 . 2 1 5 . 8 2 5 . 6 2 4 . 7 2 6 . 8 1 9 . 9 2 9 . 5 2 6 . 1 3 1 . 8
2 8 . 0 2 5 . 6 2 5 . 0 2 8 . 7 2 1 . 1 •35.1 3 9 . 9 2 8 . 8 2 1 . 6 3 3 . 3
--
CUENCA DEL RIO MANTARO: DISCREPANCIA EN % ENTRE LA LLUVIA MAXIMA EN 24 HORAS Y LAS LLUVIAS MÁXIMAS DIARIAS DIFFERENCES AS % BETWEEN MAXIMUM 24 HOURS AND CALENDAR DAY RAINFALL
Estación Station
Allcomachay Upamayo Hueque Yauricocha Pachacayo Mantaro Chichicocha Coica Angasmayo Huachicocha Cercapuquio Palace Telleria Acostanibo Chilicocha Astobamba Huancavelica Mejorada Mantacra Kichuas Villena Churcupampa Mayocc Huachocolpa Huapa Lircay Huanta Santa Rosa Pampas Huancayoccassa Nogales Cobriza Raja' agrá Ranra Huaytapallana
1963 %
0
0
1964 %
48.0
5.6
0
^'-
25.3
34.1
1965 %
49.0 17.6 0
28.1
0 29.1
27.2
0
58.1
6.8
0
5.6
1966 %
6.0 9.1 3.1 9.3
43.4 0
0 2.9
33.3 37.6
12.3 20.7 0,5 1.0 0
18.3 15.9 0.
12.7
20.7
26.2 8.4 1.1
21.3 25.7
11.5 44.7
1967 %
0 0
22.0 6.2 75.4 0
3.1 8.2 0 0
3.1 13.5 0 0 2.4
0 0
20.0 . 0
43.8
17.2 0 0
33.0 0
6.0 20.5 40.8
1958 %
3.0 43.8 0
25.2 35.0 6.5
14.9 0
20.0 29.5
61.7 0 9.0 0
"
4.3 51.4
0.5 1.7
64.9 31.4 20.2
2.3 21.2 46.7
1969 %
5.0 0
15.9 20.5 5.0
18.5
32.4
5.5 0
0 51.5 15.8 36
3.1 0.7
45.4
0.8
24.0 22.3 15.5 0 3.0
15.2
0
19 70 %
0.6 0-8.4 0
15.8
0 13.0 40.6
12.5 .6
0 18.2 0 0 7.1 .
1.9
7.8
7.5 31.6
* 32.1
Promedio 22.8 18.4 13.8 8.30 20.5 14.9 10.2 Average
Promedio Total = 15.5% Total Average
DETERMINACIÓN DE LA LLUVIA DE DISEÑO
DESIGN STORM RAINFALL
(mm)
Intervalo
de tiempo
Time increment h r < í .
0-2
0-4
0-6
0-8
0-10
0-12
0^14
0-16
0-18
0-20
0-22
0-24
%
de llu-vxa
/o
r a i n
24
3 1
37
4 1
46
49
5 1
5 3
55
57
59
5 1
V I S I J A Lluv ia ci2 10 ,C00años ) ( 1 0 , 0 0 0 y r . s t o r m ) Acumii l a d o
Cumm.
5 7
74
88
1 0 0
109
115
1 2 0
125
1 3 0
135
140
145
I n c r e _ m e n t ó Inc r_e m e n t .
57
17
14
12
9
6
5
5
5
5
5 ^
5
I n c r e . E f e c . E f f . I n c . *
55
15
12
10
7
4
' 3
3
3
3
3
C H A V I Ñ A (Lluvia d e 2,000 a ñ o s ( 2 , 0 0 0 y r . s-corm) Acumii
l a d o
Curam.
4 7
6 1
73
8 3
90
96
1 0 0
1 0 4
1 0 8
1 1 2
1 1 6
• 120
I n c r e _ m e n t ó Inc r_e m e n t
47
14
12
10
7
6
4
4
4
4
4
4
I n c r e . E f e c . E f f . I n c . *
45
12
10
8
5
4
2
2
2
2
2
2
D i s t r i b . f i n a l i e l o s i n c r e m s . í ' i n a l d i s t r i b t 3f i n c r e m e n t s
1 0 , 0 0 0 A ñ o s Y e a r s
3
3
3
3
7
12
55
15
10
4
3
3
2 , 0 0 0 A ñ o s Y e a r s
2
2
2
2
5
10
45
12
8
4
2
2
(*) Considerando pérdidas ae 1 mai/h.
Considering losses or 1 mm/h.
TABLA TABLE
B I 6
CALCULO DEL HIDROGRAMA UNITARIO PARA D = 2 hrs.
CALCULATION OF TííE UNIT HYDROGRAPH FOR D = 2 hrs
t hrs.
0 1 2 3 4
6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
t/tp *
0 0.14 0.29 0.43 0.57 0.71 0.86 1.00 1.14 1.29 1.43 1.57 1.71 1.86 2.00 2.14
u/up*
0 0.03 0.15 0.32 0.38 0.74 0.94 1.00 0.96 0.85 0.72 0.59 0-47 0.39 0.32 0.2b
u
0 20
115 235 280 550 700 742 712 627 537 436 348 287 230 194
t nrs.
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 35
t/tp
2.29 2.43 2.57 2.71 2.86 3.00 3.14 3.29 3.43 3-57 3.71 3.86 4.00. 4.14 4.29 5.00
u/up
0.22 0.18 0.14 0.12 0.09 0.08 0.06 0.05 0.04 . 0.04 0.03 0.024 0.018 0.013 0.011 0.004
u
160 130 106 86 70 55 45 40 33 26 23 18 13 10 8 3
Formulas básicas empleadas * : Up = —^ ; tp = 0,5D+0.6tc;
* *
Basic equarions used tc
tp
0.96 (á 0.385
A = Area de la cuenca húmeda, sobré 3,000 m.= 2500 Km2. Effective catchment, above 3,000 m.
L = Longitud del curso de agua para el desnivel H = 114 Km. Length of water course for elevation difference H
H = Desnivel desde el punto limite 'de la cuenca y la confluencia con el Huancalle = 3.450 m. •Elevation difference from Huancalle confluence to catchment divide
Up= Caudal máximo unitario para una lluvia de 10 mm. en m3/s Peak rate of tne triangular unit-hydrograph of 10 mm. in m3/s * *
D = Duración efectiva de la lluvia para el H.U. = 2 horas Period of effective rainfall for the U.H.
tp- tiem.po de retardo hasta el caudal máximo del H.U. time frorri start of rise to peak rate of the U.H.
tc- tieiTipo de concentración para el punto de interés time of concentration for the point of interest
10 hrs; tp 742 m3/s
hrs; Aplicando los datos referidos resulta: tc With the above data: Up
En base a formulas y tablas de: DESIGN OF SMALL DAJXIS-Bureau. p_±; Fiased on equations & tables from: Reclamation Ver: Hidrología del Ingeniero. G. Remanieras See:
TABLA TABLE
B 17
APLICACIÓN DEL H . U . ( C o n f . H u a n c a l l e ) A UNA LLUVIA DE 2 , 0 0 0 AÑOS APPLICATION QF UNIT HYDROGRAPH ( H u a n c a l l e Conf . ) TO 2 , 0 0 0 YR.STOR.M
Tiertipc Time hrs
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 • 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
u
0 -20 115 235 380 550 700 742 712 527 537 436 348 287 230 194 160 130 106 86 70 55 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3
1
Incrementos de lluvia efectiva cada 2-hr.increments 2
0 4
23 47 76
110 140 148 142 125 107 87 70 57 46 39 32 26 21 17 14 11 9 8 6 q H-í
4 3
2.6 2
1.6 1-0 .6
2
0 4 23 47 76
110 140 148 142 125 107 87 70 57 46 39 32 26 21 17 14 11 9 8 6 5 4 3
2.6 2.0 1.5 1 .6
2
0 4 23 47 76
110 140 148 142 125 107 87 70 57 46 39 32 2D 21 17 14 11 9 8 6 5 4 3
2.6 2.0 1.6 1 .6
2 of effective rainfal 5 10 45 12 8
2 hrs.en 1 in 4
mm. 2
mm
2 • • • 1 •
caudales en m3/s-discharges in m3/s
u=ordenadas del H.U,de 2 hrs. y 10 mm. de lluvia
u=2-hr.l0 mm.unit hydrograph ordinates
0 4 23 47 76
110 140 148 142 125 10 7 87 70 57 46 39 32 26 21 17 14
' 11 9 8 5 5 4 3
2.6 2-0 1.6 1 .6
1 1
0 • 10 58
118 190 275 350 371 356 314 269 218 174 144 115 97 80 65 53 43 35 28 23 20 16 13 12 9 7
4 3 2
0 20
115 235 380 550 700 742 712 627 537 436 348 287-230 194 160 130 106 86 70 56 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3
1 • 1
0 90
518 1058 1710 2475 3150 3339 3204 2822 2417 1962 1566 1292 1035 873 720 585 477 387 315 252 203 180 149 117 104 81 59 45 36 23 14
0 24
138 282 456 660 840 890 854 75 2 644 52 3 418 344 275 233 192 156 127 103 84 57 54 48 40 31 28 22 16 12 10 5 4
0 16 92
188 304 440 560 594 5 70 502 430 349 278 230 184 155 128 104 85 69 56 45 36 32 26 21 18 14 10 8 6 4 2
L_J__
0 8
46 94
15 2 220 280 29 7 285 251 215 175 139 115 92 78 64 52 42 34 28 22 18 15 13 10 9 7 5 4 3 2
|l.2
0 4-
23 47 76
110 140 148 142 125 107 87 70 57 45 39 32 26 21 17 14 11 9 8 6 5 4
2.6 2.0 1.6
•
0 4 23 47 76
110 •140 148 142 125 107 87 70 57 46 • 39 32 26 21 17 14 11 9 8 5 5 4 3
2.6
Total 3 5rnin.
0 4
23 51 99
161 239 309 381 440 523 608 764
1017 1613 2311 3159 4038 4848 5179 5 218 4923 4545 4025 3519 3071 2630 2275 1934 1628 1348 1112 909 740 602 502 411 333 279 222 176 137 109 78 58 34 25 16 12 7 5
TABLA TABLE
BI8-A
APLICACIÓN DEL H.U.(Conf.Huancalle) A UNA LLUVIA! DE 10,000 AÑOS APPLICATION OF UNIT HYDROGRAPH (Huancalle Conf.) TO 10,000 YR.STORM
Tiempc
Time hrs-
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5 0
u
0 20
115 235 380 550 700 742 712 627 537 436 348 287 230 194 160 130 106 86 70 56 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3
Incrementos de lluvia efectiva cada 2 2-nr.increments of effective rainfall
3
0 6
35 705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3
2A 15 10
3
0 6 35
705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 ^
4 3
2.4 1.5 1.0
3
0 6 35
705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3
2.4 1.5 1.0
3 7 12
caudales en
55 15 10
m3/s-discharg€
u=ordenadas del H.U.de 10 mm. de lluvia
hrs.en j in mm.
4 3
is- in inS/
2 hrs.i
u=2 hr.lO mm.unit hydrograph ordinates
0 6
35 705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26
' 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3
2.4 1.5 1.0
0 14 81 165 266 385 490 519 498 439 376 305 244 201 161 136 112 91 74 60 49 39 32 28 23 18 16 13 9 7 6 4 2
0 24
138 282 456 660 840 890 854 75 2 644 523 418 344 276 233 192 156 127 103 84 67 54 48 40 31 28 22 16 12 10 6 4
0 lio 633
1293 2090 3025 3850 4081 3916 3449 2954 2398 1914 1579 1265 1067 880 715 583 473 385 308 248 220 182 143 127 99 72 55 44 28 17
0 • 30 173 353 570 825
1050 1113 1068 941 806 654 522 431 345 291 240 195 159 129 105 84 68 eo 50 39 35 27 20 15 12 8 5
.
0 20
115 235 380 550 700 742 712 627 537 436 348 287 230 194 160 130 106 86 70 56 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3
0 8
46 94
15 2 220 280 297 285 251 215 174 139 115 92 78 64 52 42 34 28 22 18 16 13 10 9 7 5 4 3 2 1
0 5
35 705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 2D 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3
2.4
T 7
mm.
3
s
r
0 6 35
705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86' 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 5 4
ABLA -ABLE
Total
121mm.
0 6
35 11
149 242 359 465 572 661 119 896
1092 1405 2126 2965 3983 5041 6018 6415 6380 6076 5503 4952 4326 3780 3251 2831 2422 2048 1705 1414 1155 938 759 637 519 421 353 281 223 173 139 100 75 45 35 22 17 10 7
B !8-B
RELACIÓN DE VALORES REGISTRADOS DE AVENIDAS MÁXIMAS INSTANTÁNEAS Y PROMEDIO DIARIAS
RECORDED INSTANTANEOUS AND MEAN DAILY MAXIMUM FLOODS
Rio R i v e r
I r u r o (688 Km2)
San Pedro (222 Km2)
Rimac (2498Km2)
Chancay-Huara l (1870 Km2)
C h i l i
-^
Max.caudal de l a a v e n i d a Peak of t h e
f l o o d
135 .0 120 .0 380 .0
31 .4 5 7 . 0 5 6 . 0
114 .0 125 .0
97 .0 190 .0 140 .0 131 .0
•130.0 76 .0
205 .0 106 .0
50.C 61 .5 9 0 . 0 4 8 . 0
100-0 124 .0
54 .5 62 .5
Avenida p r o medio d i a n a
Mean d a i l y f l o o d
6 1 . 8 4 6 . 3 99-6
1 2 . 1 19 .0 13.,2 23 .4 23 .9
52-8 1 3 5 . 1 110 .0 121 .6
9 7 . 4 54 .0 9 9 . 3 9 6 . 7
38 .2 4 0 . 1 4 9 . 8 37 .2 73-7 8 8 . 1 4 0 . 9 50-3
Notas: Notes:
1-" ( ) Cuenca Km2 Catchment
2.- Estos valores se emplearon en la construcción de la lamina NQ 23. Tnese values were used to build the drawing N2 23.
TABLA TABLE
B »9
RELACIÓN DE MÁXIMAS AVENIDAS OBSERVADAS EN RÍOS DE LA COSTA PERUANA
1 MAXIMUM
R -í n 1 l \ A. \^
River
Zarumilla Tumoés Chira Piura Chancay-Lamb. Motupe Zana Jequetepeque Chicama 'Mocne Virú Santa Nepeña Casma Huarmey Pativilca Chañeay-Huaral Cnillon Rímac Lurín Mala Cañete lea Grande Acarí Yauca Majes Tambo
Notas: Notes:
FLOOD RECORDED ON T]
[Avenida promedio diaria
Mean daily flood í m3/seg.
1 150. 4558.4 •
1958.8 1500.0 100.0 300.0
1600.0 1441.0 550.0 800.0
1500.0 80.0 320.0 100.0 489.S 484.2 180.0 480.0 100.0 264.0 850.0 341.0 210.0
1000.0 600.0
240P.0 j 800.0
Max.caudal de la ave
nida Peak of the
tlood I m3/seg.
180 4558 6500
1 2800 2100 130 380
2200 1750 720
1100 2100
95 430 130 630 620 220 620 130 340
125 0 440
' - 250 1000 690 3500 1150
HE PERUVIAN COASTAI
Cuenca. húmeda Effec.
catchment
Km2.
729 5677 6500 .3133 2778 1226 881 3567 3615 1689 1146
10,775 1202 1866 1374 4368 1870 1353 2498
• 1082 1775 4668 2500 3831 2502 2082
12,657 10,500
Avenida por Km2 Flood per Km2 m3/s/Km2
0.247 0.803 1.000 0.893 0.756 0.105 0.431 0.616 0.484 0.426 0.959 0.194 0.079 0.230 0.095 0.144 0.331 0.152 0.248 0.120 i 0.191 0.267 0.136 0.068 0.400 0.332 0.275 0.109
i
. RIVERS
Periodo de re-[ gistro
Period of record
1/12 - 12/72 1/3?. - 8/72 1/12 - 8/72
1 1/14 - 5/73 1/48 - S/72
110/13 - 12/72 , 1/21 - 12/72 1/11 - 1/73 1/12 - 8/73 1 1/12 - 1/72 1 3/31 - 1/73 1/29 - 12/72 1/31 ~ 1/73 1/30 - 1/73 8/11 - 12/72 1/11 - 1/73 7/19 - 12/72 1/12 - S/73 1/38 - 7/72 5/38 - 11/72 1/11 ~ 2/71 1/13 - 1/72 /46. -T 9/72
1/48 - 8/72 1/48 - 8/72 9/44 - 8/72 1/33 - 8/72
(1) Esta información fue gentilmente proporcionada por S.E.N.A.M.H.I. These information was kindly given by S,E.N.A.M.H«I.
(2) Estos valores se emplearon para construir la lámina N^ 24 These values were employed to build the drav/ing NQ 24-
TABLA TABLE
B20
MÉTODO DE MUSKINGUM PARA EL TRANSITO DE LA AVENIDA ENTRE LA CONFLUENCIA (HUANCALLE) Y VISUA
MUSKINGUiyi FLOOD ROUTING - HUANCALLE CONFLUENCE TO ^/XSIJA (m3/s)
t hrs. 0 1 3 5 7 9 .
11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 "35 37 39 41 43 45 47 49
.
I
0 6 77
242 465 661 896
1405 2965 5041 6415 6076 4952 3780 2831 2048 1414 938 637 421 281. 173 100 45 22 10
C I^ o 2
.167 I2
1 13
, 40 78
110 150 235 495 842
1071 1015 827 631 473 342 236 15 7 105 70 47 29 17 8 ,
• ,- 4 2
C^I^ 1 1
.50 I^
0 3
. 39 121 233 331 448 703
1483 2521 3203 3038 2476 1890 1416 1024 707 469 319 211 141 87 50 23 11
CoO^ 2 1
.333 I2
0 2 6
28 75
139 206 296 497 940
1510 1909 1922 1674 1345 1033 764 542 . 372 253 170 113 72 43 23
°2
6 18 85
227 418 620 889
1494 2822 4532 5733 5774 5029 4037 3103 2293 1528 1117 761 511 340 217 130 70 36
1) Asumiendo un tiempo de tránsito de 10 K/h para 24 Kms. del tramo resulta K = 2.5 horas Assuming a -cime of travel of 10 K/h for 24 Km. it is obtained
K = 2.5 hrs.
2) Adoptando X = 0.2* (valor medio) resulta un intervalo mínimo de At = 2KX = 1 hora
For X = 0.2* (mean value) it is obtained a m.inimum time interval of At = 2KX = 1 hr.
3) Empleando K = 2.5 hrs. y X = 0.2 se obtienen los coeficientes: Using ,K = 2.5 hrs and X = 0.2 tne followings coeffxcients are obtained:
n 0.5At - KX ^ .^„ o K-KX+0.5At
0.5At + KX K-KX-f-0.5At
= 0.500
^ K-KX-0.5At ^ ooo ( ^^ •• .•••• ••••••. l l • ^ • • • ^ ^ l u ^ • • « ^ . • • ^Z ( I • "S 'S "i
^2 K-KX+O.SAt
4) I Sc 0 Son caudales de ingreso y salida del tramo Are inflov; and outflow from the reach
*) Ver referenda NQ 13 See reference
TABLA TABLE
B 21-A
MÉTODO DE MUSKINGUM PARA EL TRANSITO DE LA AVENIDA ENTRE LA
CONFLUENCIA (HUANCALLE) Y CHAVIÑA
MUSKINGUM FLOOD ROUTING- HUANCALLE CONFLUENCE TO CHAVIÑA
(m3/s) t
hrs.
0
4
8
12
16
20
24
28
32
36
40
44
48
I
0
99
381
764
3159
5218
3519
1934
909
411
176
58
12
^o^2
8
30
60
250
412
2 78
153
72
32
14
5
1
^1^1
0
44
170
342
1412
2332
1573
864
406
184
79
26
c^o^
0
4
37
127
341
1026
172 3
1635
1219
785
466
261
°2
0
8
78
267
719
2165
3636
3449
2571
1657
983
550
288
1) Asumiendo un t:iempo..de tránsito de 10 K/h para 73 Kms. del
tramo resulta K = 7 horas
Assuming a time of travel of 10 K/h for 73 Km. it is obtained K = 7 hrs*
2) Adoptando X = 0.2 (valor medio) resuliza un intervalo minimo de At - 2KX =2.8 horas
For X = 0.2 (mean value) it is obtained a minimum time interval of At = 2KX =2.8 hrs.
3) Empleando K = 7 hrs. y X = 0.2 se obtienen los coeficientes; Using K = 7 hrs. and X = 0.2 the following coefficient are obtained;
0.5At - KX K-KX+0.5At
Q.SAi: + KX K"KX+0-5At
= 0.079
= 0.447
r = K-KX-0.5At 2 K-KX-fO.SAt 0.474
4) I & 0 Son caudales de ingreso y salida del tramo. Represent inflow and outflow from the reach
t 'K i l .üA Ut. « . -HAViWA. iJtÍ5l-AKljí / i .ü I IA AJ.l"i^. b K t l a i ÜTKAJJAÜ f A K / i UíliiCjKi^iXlMAl-JLUlM JJ£j i j i i i j Ut íKAiJ Ut, JJÍÜKX VA(-±UJM
CHAVIÑA DAM - RIVER DIVERSION REQUIREMENT HISTORIC HIGH FLOVJS
(PROMEDIO DIARIO EN m3/s) (DAILY AVERAGE IN m3/s)
Año Year
Se_ Set
Oct. Oct.
Nov. Nov.
Die. Dec.
Ene. Jan.
Feb Feb
Mar. Mar.
Abril April
Mayo May
Junio June
Julio July
Agoste Aug.
1947/48 48/49 49/50 50/51 51/52 52/53 53/54 54/55 55/56 56/57 57/58 58/59 59/60 60/61 61/62 62/63 63/64 64/65 65/65 66/D7 67/68 68/69 69/70 70/71 71/72
náx.mensual monthly max
3.18 .97 .35
1.09 6.16 1.10 1.30 .87 .70 .37 ,24 .36 .51
1.20 1.60 1.50 .64
8.55 2.00
.81
.54-1.57 .74
8.55
3.. 45 .83
1.20 .75
2.10 1.40 1.00 .90 .56 .35
3.00 2.50 .60
1.00 1.20 .75 .45 .43
1.80
.51
.65
.84
.52
3.45
meses bajos low months
2.31 4.10 .81
8.2 7 1.51
17.00 14.00
.84
.65
.30
.54
.65
.30 10.00
.53 5.00 2.75 .18
4.83 4.05 .64 .37
17.0
2.
57
45 42 13
26 10 22 12 4
30
40 10 80
20 34 00 00 80 28 00 20 00 00 00
2 2 -4 4 -1 8 .
1 5 0 . ¿OIL.
42 49 32 27 01
9 0 . 1 2 0 .
9 5 . 70V
1 2 0 . 2 3 .
1 2 0 . 3 0 0 .
50 00 00 00 00 00 07 00 00
48.50 56,. 39 64.42
150.94 120.90 200.00 156.00 200.00 350.00 100.00 80.00 80.00
100.00 800.00
280.00 600.00 3
43 00 50
11 8 9
21 30 2
11
50 00 80
70 40 99 90
80.00
160. 17. 13. 60.
102. 83. 2.
145. 34.
00 25 50 00 50 5 96 40 70
300.0
moderados mod.
375.00 39.00
215.00 102.50 750.00
3 8 . 1 4 5 7 . 8 1 5 6 . 3 9
2 1 5 . 3 7 1 0 8 . 4 1 3 1 5 . 4 0 112 250 100 150 100
00 00 00 00 00
100.00 40.00
100.00 45PtQ0.
40.00 52.90 75-2 97.50
8 0 0 . 0
2 2 5 . 0 0 3 2 . 5 0 8 2 . 5 0
1 3 7 . 5 0 2 7 5 . 0 0
9 5 . 0 0 1 2 2 . 5 0
4 4 . 3 0 1 0 7 . 5 0
4 5 0 . 0
2 0 . 2 1 2 8 . 2 2 4 5 . 0 6 4 8 . 8 3 2 3 . 5 1
2 0 0 . 0 0 2 1 . 0 0 3 5 . 0 0 5 0 . 0 0 1 6 . 0 0 1 8 . 0 0 6 5 . 0 0
1 . 5 0 1 0 0 . 0 0 1 0 0 . 0 0
7 0 . 0 0 16
8 1 1
102.
25 90 70 50
4 7 . 5 0 4 0 . 5 0 2 1 , 8 0
1 8 5 . 0 0
200 .0
meses de avenidas high flow montns
17.89 12.34 16.13 14,02 4.20
10.00 20.00 13.50 , 1.80 9.50 1.50
40.00 1.24
11.00 7.00 8.27 4.43 3.24 3.30 7.55 4.89 3.12
11.70 7.06
40.0
.95 2.49 2.60 3.71 5.00 5.35 .50
2.50 .52
1.80 .50
5.90 2.90 4.06 1.94 .89 .79
4.31
1.17 1.95 1.12
14.93
5.79 8.. 38 .33
1.67 4.05 2.80 3.00 5.00 .48
1.60 .39 .40 .35
2.50 -.90 2.00 .98 .61 .53
2.77 .94 .59 .90 .83
8.38
4
2, 1
1. ?.., 1. 1, 1^
.67
.77
.29
.98
.83
.70
.25
.05
.50
.68
.35
.50
.30 1.45 .53
1.69 .79 .53 .63
.81
.52
.75 1.00
3.05
moderados mod.
meses bajos low months
- sin datos - witnout data
RESUMEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO SAN PEDRO EN CECHAPAMPA SUMMARY OF MONTHLY DISCHARGES OF THE RIVER SAN PEDRO AT CECHAPAMPA
Año
Year
6 4 - 6 5
6 5 - 6 6
6 6 - 6 7
6 7 - 6 8
68-69
6 9 - 7 0
7 0 - 7 1
71-72
S e t .
S e t .
0 . 1 7 *
0 . 2 4
0 . 1 9
0 . 1 7
0 . 2 1
0 . 3 2
0 . 2 7
0 . 2 6
O c t .
O c t .
0 - 1 8 *
0 . 1 9
0 . 2 4
0 . 3 0
0 . 2 6
0 . 4 4
0 . 3 7
0 . 3 4
Nov.
Nov.
0 . 2 0
0 . 1 8
0 . 2 9
0 . 3 1
0 . 4 7
0 . 3 2
0 . 3 8
0 . 3 2
D i e .
D e c .
0 . 7 2
0 . 4 7
1.26
0 . 3 4
0 . 8 3
1.90
0 . 4 9
0 . 6 5
E n e .
Ene-
1.02
0 . 8 5
4 . 6 7
5 . 2 8
0 . 9 3
1 4 . 1 5
4 , 1 4
9 . 4 2
F e b .
F e b .
6 . 2 5
2 . 2 9
1 2 . 5 2
2 . 4 1
5 . 2 7
8 . 3 9
6 . 6 7
1 4 . 9 9
(m3/
Mar .
Mar .
4 . 9 1
7 . 8 1
1 4 . 1 6
6 . 7 2
1 1 . 9 2
1 0 . 6 0
1 5 . 8 0
1 9 . 3 7
s )
A b r i l
A p r i l
1 .86
0 . 8 0
4 . 1 8
1 .25
3 .02
2 . 6 0
7 .85
5..18
yiayo
May
0 . 3 1
0 . 3 4
0 . 4 3
0 . 3 9
0 . 5 8
1 .08
0 . 5 8
0 . 6 8
Jun .
June
0 . 2 3
0 . 2 2
0 . 3 3
0 . 2 4
0 . 3 1
0 . 3 4
0 . 3 4
0 . 4 1
J u l . i^gos.
J u l y
0 . 2 0
0 . 1 9
0 . 3 1
0 . 1 8
0 . 2 3
0 . 2 5
0 . 2 8
0 . 4 1
\ u g .
0 . 1 8
0 -19
0 . 2 0
0 . 2 8
0 . 1 9
0 . 1 9
0 . 2 2
0 . 3 6
Anual
Year
1.35
1 .15
3 .19
1 .49
2 . 0 0
3 . 3 7
3 .09
4 . 3 4
v o l ú m e n e s ^^^3 Volumes T o t a l T o t a l
4 2 . 5 9
3 6 . 1 7
100 .5 7
4 7 . 0 2
6 3 . 0 2
106.17
9 7 . 5 6
137.24
E n . F e b . M a r . Jan .FebJyiar .
3 0 . 9 9
2 8 . 7 3
8 0 . 7 3
3 7 . 9 7
4 7 . 2 5
8 6 . 5 9
6 9 . 8 7
1 1 3 . 3 7
Notas - Notes:
^ Ss G3
r-fn
H > 07
r >
w C/5 H-*
(1) Los caudales mensuales del periodo 11/64 al 5/67 se obtuvieron por correlación con Huasapampa-Tne monthly discharges for the period 11/64 to 5/6 7 were obtained by. correlation with Huasapampa.
(2) Ecuaciones de regresión empleadas: y= 0.085x + 0.05 7 para el período Mayo a Noviembr^e— Regression equarions used: for the period May to November
y= 0.186x + 0,08 para el período Dlciemi^re a Abril for the period December to April
y = caudal mensual en San Pedro monthly discharge in
X = caudal mensual en Huasapampa monthly dischrarge in
(•) Valores estimados Estimaced values
RESUINIEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO IRURO EN PALCACHACRA SUMMARY OF MONTHLY DISCÍ1A.RGES OF THE RIVER IRURO AT PALCACHACRA
(mS/s ) r—" 1
Año i Year i
1 6 4 . 5 5
5 5 - 6 6
156-67
6 7 - 6 8
6 8 - 5 9
169-70 I 70-71 i 71-72
1— " "
S e t .
S e t .
0 . 3 0 *
0 . 5 5
0 . 3 4
0 . 6 8
0 . 8 2
0 . 5 0
0 . 9 7
! 0 . 4 9 1
L «
O c t .
O c t .
0 , 3 5 *
0 . 3 6
0 . 5 4
0 . 9 5
0 . 8 6
0 . 5 8
0 . 7 9
0 . 6 8
Nov.
Nov.
0 . 3 9
0 . 2 9
0 . 7 5
0 . 8 3
1 ,29
0 . 8 4
0 . 6 4
0 . 5 1
D i e .
D e c .
0 . 4 7
0 . 5 6
1.89 '
0 . 6 6
1 . 6 1
2 . 6 7
1 .12
2 . 1 2
E n e .
J a n ,
1 .26
0 . 8 3
1 0 . 8 1
8 . 8 6
1.76
2 4 . 4 3
2 . 9 1
2 2 . 0 1
F e b .
FeJD.
14*93
4 . 5 7
3 1 . 2 8
3 .70
9 . 9 7
2 4 . 0 6
!15 .01
3 6 . 2 6
Mar.
Mar .
1 1 . 4 1
1 9 . 0 0
3 5 . 6 0
1 9 . 2 2
2 0 . 5 7
1 6 . 5 0
3 6 . 4 5
5 0 . 1 7
A b r .
Apr .
3 .46
0 . 6 8
9 . 5 3
4 . 5 7
; 6 . 1 2
4.8V
6 . 9 1
[13.0 3
Mayo
May
0 . 8 4
1 .00
1.35
1 .91
1 .33
2 . 8 3
1.45
2 . 3 7
J u n .
J\ine
0 . 5 1
0 . 4 8
1 . 3 1
1.05
0 . 6 9
1.20
0 . 7 8
1 . 4 1
J u l .
J u l y
0 . 4 1
0 . 3 7
1.05
0 . 7 7
0 . 4 9
1 .04
0 . 5 4
2 . 1 2
Ago.
Aug.
0 . 3 2
0 . 3 6
0 . 8 3
0 . 8 5
0 . 4 7
1 .01
0 . 5 3
1 .18
Anual
Year
2 . 8 9
2 . 4 3
7 .80
3 .70
3 ,80
6 . 6 3
5 . 6 4
11 .01
Volúmenes ^^^^^ Volumes
T o t a l
9 0 . 9 7
7 6 . 6 7
2 4 6 . 2 2
1 1 6 . 7 9
1 1 9 . 7 5
2 0 9 . 0 5
1 7 7 . 9 6
3 4 7 . 2 0
E n . F e o . M a r . J a n . F e b . Mar;
7 0 . 0 8
6 4 . 1 7
1 3 9 . 9 7
8 4 . 1 5
8 3 . 9 2
1 6 8 . 0 8
1 4 1 . 8 6
2 8 1 . 0 4
Noras - Notes:
Los caudales mensuales del período 11/64 al 5/67 se obtuvieron por correlación con HU3.S apampa The monthly discharges for the period 11/64 to 5/67 were obtained by correlation with Huasapampa
Ecuaciones de regresión empleadas: y=- 0.357x - 0.208 para el periodo Mayo a Noviembre Regression equations used: for the period May to November
y= 0.486x - 1.193 para el periodo Diciemure a Abril y = caudal mensual en Iruro for the period December to April
monthly aischarge in
X = caudal m.ensual en Huasapampa monthly discharge in
Valores estimados Estimated values
J
(1)
(2)
ir*~i H •¿ trj
j f * . jrn
r"""""i
H i> CD
r >
I 03 I CO
1 ^ 0
( * )
RESUMEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO URUBAMBA EN RAYUSCA SUMMARY OF MONTHLY DISCHARGES OF THE RIVER URUBAMBA AT RAYUSCA
(ra3/s)
Año
Year
64-65
65-66
66-67
67-68
68-69
69.70
70-71
71-72
Set.
Set.
Ii20*
1.45
1.23
2.33
1.51
1.43
1.53
1-78
Oct,
Oct.
1.20*
1.26
1.45
2.38
1.63
1.49
1.36
1.82
Nov.
Nov.
1.30
1.17
1.67
2.19
2.49
1.49
1.45
1.91
Die.
Dec.
2.15
1.92
2.69
2.33
2.76
1.77
1.46
3.61
Ene.
Jan.
2.45
2.29
6.04
6.14
1.86
8.16
7.50
15.99
Feb.
Feb.
7.60
3.70
13.75
5.04
2.02
7.63
8.01
20.68
Marzo
Mar.
6.27
9.13
15.38
11.54
9.97
6.68
10.67
21.60
Abr.
Apr.
3.28
2.23
5.56
3.25
2.22
4.99
8.31
12.49
Mayo
May
1.77
1.94
2.32
2.39
1.74
3.88
2.01
4.22
Jun<
June
1.43
1.38
1.52
2.10
1.60
2.13
1.94
2.94
Jul.
July
1.31
1.26
1.71
1.76
1.51
1.67
1.87
1.85
Ago.
Aug.
1.21
1.26
1.83
1.65
1.34
1.43
1.80
1.79
Anual
Year
2.60
2.41
4.54
3.61
2.57
3.54
3.97
7.51
Volúmenes Volumes Total Total
81.81
76.10
143.27
113.74
80.97
111.65
125.03
237.57
En. Jan
Mm 3
Feb.Mar.. .Feb.Mar.
41.74
39.52
90.65
59.55
,36.57
55.89
68.00
150.71
"H i>
\^ r-rn
H > CD r >
w (/) Oi
1 . ,.-.1
Fuente de información: S.E.N.A.M.H.I.
Source of information
Notas - Notes:
1) Los caudales m.ensuales del periodo 9/64 al 12/68 y Marzo de 1969 se obtuvieron por correlación con Huasapampa. The monthly discharges for the period 9/64 to 12/68 and March 1969 were obtained by
2) Ecuaciones de regresión empleadas: Regression equations used:
= caudal mensual *en Rayusca monthly discharge in
= caudal mensual en Huasapampa monthly discharge in
(*) Valores estimados - Estimated values
y= 0.382x + 0.64 para el periodo Mayo a Noviembre for the period May to November
y= 0.183x + 1.525 para el periodo Diciembre a Abril for the period December to April
X
RESUMEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO SONDONDO EN HUASAPAMPA
SUT4MARY OF MONTHLY DISCHARGES OP THE RIVER SONDONDO AT HUASAPAMPA
(m3/,s)
Año
Year
64-65
65-66
66-67
67-68
68-69
69-70
70-71
71-72 1
Set,
Set.
1.50
2.12
1.53
4.41
2.26
1.37
2.39
2.51
Oct.
Oct.
1.60
1.60
2.10
4.54
2.56
1.89
2.33
2.97
Nov.
Nov.
1.69
1.38
2.68
4.03
4.81
2.24
2.21
2.63
Die.
Dec.
3.43
2.14
6.35
4.42
6.68
3.82
3.79
6.02
Ene.
Jan.
5.06
4.15
24.69
25.21
6.22
39.88
19.86
43.41
Feb.
Feb.
33.18
11.86
66.82
19.22
23.02
41.63
39.45
76.61
Marzo
Mar.
25.94
41.56
75.70
54.73
46.17
29.25
63.13
131.19
Abril
April
9.56
3.85
22.06
9.42
14.62
11.60
30.84
34.74
Mayo
May
2,93
3.38
4.38
4.55
3.73
7.78
6.18
7.70
Jun.
Juue
2,01
1.92
2.29
3.82
2.52
3.10
3.90
4.94
Jul.
July
1,74
1.61
2.78
2.92
2.29
2.47
3.15
4.38
Ago.
Aug.
1.48
1.60
3.10
2.64
1.89
2.21
2.83
3.83
Anual
Year
7.51
6.43
17.59
11.69
9.56
12.11
14,85
25.65
Volúmenes .. _ volumes " ^
Total Total
236.57
202.82
554.58
395.51
304.67
381.97
468.70
842.60
Ene.Feb.Mar. Jan.Feb.Mar.
153.28
151.12
430.56
260.60
195.00
285.85
317.73
552.98
Fuente de información: S*E«N»A.M.H»I.
Source of information
?
"H ¿1 cn
Ir-n
H > ccr r >
1 C D i ^
r 0
RESUMEN DE FLUJOS REGISTRADOS EN EL CANAL DE LA BELLA UNION
SUMMARY OF FLOW RECORDED IN THE BELLA UNION CAI'JAL
1
Año
Yea r
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
19 71
1972
C a u d a l e s m e n s u a l e s en mS/s - M o n t h l y d i s c h a r g e s i n m3/s
E n e .
J a n .
3 . 0 1
2 . 7 3
1 .65
1 .22
3 . 1 1
2 . 7 9
0 . 2 8
3 .25 >
2 . 6 5
2 . 8 8
Feo,
F e b .
3 . 2 3
3 . 5 4
2 . 5 4
3 .00
1 .28
2 . 8 0
3 .26
3 . 4 0
2 . 7 9
1 .72
Mar .
Mar .
3 . 7 8
3 .20
3 . 4 0
3 . 4 8
2 . 4 5
4 . 0 3
•2 .92
3 . 4 3
3 .56
3 . 0 6
AbriL
Ap.
3 .49
2 . 7 5
2 . 9 2
1 .24
2 . 3 7
2 . 2 7
2 . 8 4
2 . 7 1
2 . 7 4
2 . 8 0
Mayo
May
2 . 6 8
1 .12
0 . 8 4
0 . 6 2
2 . 0 3
1 .37
1 .00
2 . 5 1
1 .30
2 . 2 5
J u n .
J u n e
0 . 8 5
0 . 4 5
0 . 3 1
0 . 1 5
0 . 9 5
0 . 5 6
0 . 3 4
0 . 8 3
0 . 4 6
1.32
J u l .
J u l y
0 . 7 7
0 . 1 4
0 . 1 7
0 . 1 2
0 . 6 7
0 . 4 2
0 . 2 3
0 . 4 8
0 . 2 8
1 .09
Ago.
Aug .
0 . 4 3
0 . 2 9
0 . 0 7
0 . 1 1
0 . 5 6
0 . 2 3
0 . 1 4
0 . 3 2
0 . 3 0
0 . 6 7
Set .
S e t .
0 . 3 8
0 . 0 5
0 . 5 0
0 . 1 2
0 . 3 2
0 . 1 8
0 . 1 3
0 . 3 2
0 . 1 9
0 . 5 0
Oct.
O c t .
0 . 0 7
0 . 0 3
0 . 0 5
0 . 4 0
0 . 3 8
O.'IO
0 . 1 0
0 . 1 6
0 . 1 3
—
Nov.
Nov.
0 . 2 9
0 . 1 0
0 . 0 2
0 . 3 6
0 . 1 7
0 . 7 2
0 . 3 4
0 . 1 5
0 . 0 9
0 . 5 2
D i e .
Dec
2 . 5 4
0 . 7 9
0 . 0 7
0 . 9 0
0 . 1 5
1 .18
0 . 7 5
0 . 3 0
0 . 9 4
2 . 7 3
. Prom, a n u a l Annua l mean
m3/s
1 .79
1 .27
1 .04
0 . 9 8
1 .23
1 .39
1 .03
1 .49
1 .29
1 .63
Volum. a n u a l Annual v o l u m .
Mm 3
5 6 . 3 8
3 9 . 8 7
3 2 . 8 8
3 0 . 9 6
3 8 . 6 5
4 3 . 7 2
3 2 . 4 4
4 6 . 8 7
4 0 . 7 2
5 1 . 2 8
Año H i d r o l ó g i c o Wate r Year
V o l u men
Volume Mm 3
4 6 . 0 1
3 3 . 7 7
2 7 , 8 5
3 9 . 9 2
4 0 . 6 5
3 4 . 7 2
4 7 . 9 7
3 9 . 6 7
45.OU
Año
Yea r
1 9 6 3 / 6 4
6 4 / 5 5
6 5 / 6 5
6 5 / 6 7
6 7 / 6 8
6 8 / 6 9
5 9 / 7 0
7 1 / 7 2
7 2 / 7 3 »
^ b. CD r-frt
H > W r >
00 c/> ca
- — , - > , - «J
Sin datos
Without data
CORRELACIÓN DE DESCARGAS MENSUALES ENTRE LOS RÍOS IRURQ I CHACRA) Y SONDONDO (HUASAPAí-lPA)
(PALCA-
CORRELATION OF MONTHLY FLOWS RIVERS IRURO (PALCACHACRA) AND SONDONDO (HUASAPAMPA)
X = Huasapampa, m3/s Y = Palcachacra, m3/s
^ N
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 1 1 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2 1 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 1 32 33 34 35 35 37 38 39 40
X
2 . 2 9 3 2 . 7 7 8 3 . 0 9 9 4 . 4 1 3 4 . 5 4 3 4 . 0 2 8 4 . 4 1 5
2 5 . 2 1 0 1 9 . 2 2 0 5 4 . 1 2 6
9 -416 4 . 5 5 8 3 . 8 1 5 2 . 9 1 8 2 . 6 3 8 2 . 2 6 1 2 . 5 54 4 . 8 0 5 5 . 6 7 9 6 . 2 1 5
2 3 . 0 2 1 4 6 . 1 7 1 1 4 . 6 1 7
3 . 7 3 0 2 . 5 2 4 2 . 2 8 8 1-885 1 .377 1 .885 2 . 2 3 5 3 . 8 1 6
3 9 . 8 7 6 4 1 . 6 2 5 2 9 . 2 5 2 1 1 . 6 0 0
7 . 7 7 5 3 . 1 0 4 2 . 4 6 9 2 . 2 1 2 2 . 3 8 0
Y
1 .313 1 . 0 5 3 0 . 8 3 4 0 . 6 8 2 0 . 9 5 3 0 . 8 2 8 0 . 6 5 3 8 . 8 5 9 3 . 6 9 7
1 9 . 2 2 2 4 . 5 6 5 1 .912 1 . 0 5 1 0 . 7 6 8 0 . 8 5 0 0 . 8 2 2 0 . 8 6 2 1-285 1-608 1 .758 9 . 9 6 5
2 0 . 5 7 2 5 . 1 2 3 1 .325 0 . 6 8 9 0 . 4 9 0 0 . 4 6 5 0 . 5 0 0 0 . 5 79 0 . 8 36 2 . 5 7 4
2 4 . 4 2 5 2 4 . 0 5 2 1 5 . 5 9 5
4 . 8 6 5 2 . 8 3 4 1 .198 1 .038 1 .010 0 . 9 7 3
.' X-X
- 1 1 . 3 0 4 - 1 0 . 8 1 9 - 1 0 - 4 9 8 - 9 . 1 8 4 - 9 . 0 5 4 - 9 . 5 5 9 - 9 . 1 8 2 + 1 1 . 5 2 3 - 5 . 6 2 3 + 4 1 . 1 2 9 - 4 . 1 8 1 - 9 . 0 4 4 - 9 . 7 8 2 - 1 0 , 6 7 9 - 1 0 . 3 5 9 - 1 1 . 3 3 6 - 1 1 . 0 3 3 - 8 . 7 9 2 - 5 . 9 1 8 - 7 . 3 8 2 + . 9 . 4 2 4 + 3 2 . 5 7 4 + 1 .020 - 9 . 8 6 7 - 1 1 . 0 7 3 - 1 1 . 3 0 9 - 1 1 . 7 1 2 - 1 2 . 2 2 0 - 1 1 . 7 1 2 - 1 1 - 3 6 2 - 9 . 7 8 1 + 2 6 . 2 7 9 + 2 8 . 0 2 8 + 1 5 . 5 3 5 - 1 .997 - 5 . 8 2 1 - 1 0 . 4 9 3 - 1 1 . 1 2 8 - 1 1 . 3 8 5 - 1 1 . 2 1 7
Y-Y
- 4 . 1 0 2 - 4 . 3 5 2 - 4 . 5 8 1 - 4 . 7 3 3 - 4 . 4 5 2 - 4 . 5 8 7 - 4 . 7 5 2 + 3 . 4 4 4 - 1 .718 + 1 3 . 8 0 7 - 0 . 8 5 0 - 3 . 5 0 3 - 4 . 3 6 4 - 4 . 6 4 7 - 4 . 5 6 5 - 4 . 5 9 3 - 4 . 5 5 3 + 4 . 1 3 0 - 3 . 8 0 7 - 3 .65 7 + 4 . 5 5 0 + 1 5 . 1 5 7 - 0 . 2 9 2 - 4 . 0 9 0 - 4 . 7 2 5 - 4 . 9 2 5 - 4 . 9 5 0 - 4 . 9 1 5 - 4 . 8 3 6 - 4 . 5 7 9 - 2 . 7 4 1 + 1 9 . 0 1 0 + 1 8 . 6 4 1 + 1 1 . 1 8 0 - 0 . 5 5 0
. - 2 . 5 8 1 - 4 . 2 1 7
i - 4 . 3 7 7 - 4 . 4 0 5 - 4 . 4 4 2
(x-x)2
1 2 7 - 7 8 1 1 7 . 0 5 1 1 0 . 2 1
8 4 . 3 4 8 1 . 9 7 9 1 . 5 6 8 4 . 3 1
1 3 2 . 7 8 . 3 1 . 5 2 1,694.88
1 7 . 4 8 8 1 . 7 9 9 5 . 6 8
1 1 4 . 0 4 • 1 2 0 . 1 0
1 2 8 . 5 0 1 2 1 - 7 3
7 7 . 3 0 4 7 . 8 6 5 4 . 4 9 8 8 . 8 1
1,061.06 1 .04
9 7 . 3 6 1 2 2 . 5 1 1 2 7 . 8 9 13 7 .17 1 4 9 . 3 3 1 3 7 . 1 7 1 2 9 . 0 9
9 5 . 5 7 6 9 0 . 5 8 7 8 5 . 5 7 2 4 5 . 1 1
3 .99 3 3 . 8 8
1 1 0 . 1 0 1 2 3 . 8 3 1 2 9 . 6 2 1 2 5 - 7 1
(Y-Y)^-
1 6 . 8 3 1 9 . 0 3 2 0 . 9 8 2 2 . 4 0 1 9 . 9 1 2 1 . 0 4 2 2 . 5 8 1 1 . 8 6
2 . 9 5 1 9 0 . 6 3
0 . 7 2 1 2 . 2 7 1 9 . 0 4 2 1 - 5 9 2 0 . 8 4 2 1 . 0 9 2 0 . 7 3 1 7 . 0 5 1 4 . 4 9 1 3 . 3 7 2 0 . 7 0
2 2 9 . 7 3 0 . 0 8
1 6 . 7 3 2 2 . 3 3 2 4 . 2 5 2 4 . 5 0 24 .15 -2 3 . 3 8 2 0 . 9 7
7 5 1 . 3 9 3 6 1 . 3 8 3 4 7 . 7 1 1 2 4 . 9 9
0 . 3 0 6 . 6 6
1 7 . 7 8 1 9 . 1 6 1 9 . 4 0 1 9 . 7 3
(X-X)(Y-Y)
• 4 6 . 3 7 4 7 . 1 9 4 8 . 0 9 4 3 . 4 7 4 0 . 4 0 4 3 . 8 9 4 3 . 6 3 3 9 . 6 8
- 9 . 6 6 5 6 7 . 8 7
3 . 5 5 3 1 . 6 8 4 2 . 6 9 4 9 . 5 2 i 5 0 . 0 3 5 2 . 0 7 5 0 . 2 3 3 6 . 3 1 j 2 6 . 3 4 i 2 6 . 9 9 4 2 . 8 8 1
• 4 9 6 . 4 5 i • - 0 . 2 9 !
4 0 . 3 6 5 2 . 3 3 5 3 . 7 0 5 7 . 9 7 5 0 . 0 6 5 6 . 6 4 5 2 . 0 3 2*6.81
4 9 9 . 5 5 5 2 2 . 5 4 1 7 5 . 0 3
1 .10 1 5 . 0 2 4 4 . 2 5 4 8 . 7 1 5 0 . 1 5 4 9 . 8 0
íTABLA ! TABLE
BS 6
N
4 1 42 4 3 44 45 46 47 48 49 50 5 1 52 53 54 55 56 57 58 59
T o t a l Prom. A v e r .
X
2 . 3 3 3 ^ . 2 1 3 3 - 7 9 3
1 9 . 8 6 1 30 -840
6 . 1 9 4 3 . 8 9 7 3 . 1 4 6 2 , 8 3 4 2 . 5 1 0 2 . 9 6 7 2 . 6 3 0 6 . 0 1 6
4 3 . 9 1 0 75 -610
1 3 1 . 1 8 7 3 4 . 7 4 0
7 . 6 9 6 4 - 9 4 1
8 0 2 . 2 5 6
X=13.59 7
Y
0 , 7 9 2 0 . 6 4 2 1 .118 2 . 9 0 9 6 . 9 1 4 1 . 4 5 1 0 . 7 8 0 0 . 5 4 1 0 . 5 3 0 0 . 4 8 9 0 . 6 7 7 0 . 5 1 3 2 . 1 1 9
2 2 . 0 0 5 3 6 . 2 6 0 5 0 . 1 7 1 1 3 . 0 2 8
2 . 3 6 5 1 -411
319 -518
Y=5.415
X-X
- 1 1 . 2 6 4 - 1 1 . 3 8 4 - 9 . 8 0 4 + 6 . 2 6 4 + 1 7 . 2 4 3 - 7 . 4 0 3 - 9 . 7 0 0 - 1 0 . 4 5 1 - 1 0 - 7 6 3 - 1 1 - 0 8 7 - 1 0 - 6 3 0 - 1 0 . 9 5 7 - 7 . 5 8 1 + 2 9 . 8 1 3 + 6 3 . 0 1 3
+ 1 1 7 . 5 9 0 + 2 1 . 1 4 3 - 5 . 9 0 1 - 8 . 6 5 6
Y-Y -
- 4 . 6 2 3 - 4 - 7 7 3 - 4 . 2 9 7 - 2 . 5 0 6 + 1 .499 - 3 . 9 6 4 - 4 - 6 3 5 - 4 . 8 7 4 - 4 . 8 8 5 - 4 - 9 2 6 - 4 . 7 3 8 - 4 . 9 0 2 - 3 . 2 9 6 + 1 6 . 5 9 0 + 3 0 . 8 4 5 + 4 4 . 7 5 6 + 7 . 6 1 3 - 3 . 0 5 0 - 4 . 0 0 4
(X-X)2
1 2 6 . 8 8 1 2 9 . 5 9
9 6 . 1 2 3 9 . 2 4
2 9 7 . 3 2 5 4 . 8 0 9 4 . 0 9
1 0 9 . 2 2 1 1 5 . 8 4 1 2 2 . 9 2 1 1 2 . 9 9 1 2 0 . 2 7
5 7 . 4 7 8 8 8 . 8 1 397 -06
13 ,827.41 4 4 7 . 0 3
3 4 . 8 2 7 4 . 9 3
24 ,957 .87
CY-Y)^
2 1 . 3 7 2 2 . 7 8 1 8 . 4 6
6 . 2 8 2 9 7 - 3 2
1 5 . 7 1 2 1 - 4 8 2 3 . 7 5 2 3 . 8 6 2 4 - 2 6 2 2 . 4 5 2 4 . 0 3 1 0 . 8 6
2 7 5 . 2 2 9 5 1 . 4 1
2 ,003 .10 5 7 - 9 6 3 4 - 8 2 1 6 . 0 3
6y455.88
(X-X)(Y-Y)
5 2 . 0 7 5 4 - 3 3 4 2 . 1 2
- 1 5 . 7 0 2 5 . 8 3 2 9 . 3 4
• 4 4 . 9 5 5 0 . 9 4 5 2 . 5 7 5 4 . 6 1 5 0 . 3 6 5 3 . 7 6 2 4 . 9 9
4 9 4 . 6 0 1 , 9 4 3 . 6 3 5 , 2 6 2 . 8 6
1 6 0 . 9 6 1 8 . 0 0 • 3 4 . 6 6
1 2 , 0 6 2 . 5 4
Desviaciones típicas: Standard Deviations: ^ -
tX = V 423.01 ' = 20.50
tY = V 109.42 = 10.46
Coeficiente de correlación: Correlation coefficient:
r = S(X-X)(Y-Y) 12,062.54 Nt X tY 59x20.5x10.45
= 0.953
Ecuación de regresión: Regression equation:
m 0 - 9 5 3 x 1 0 . 4 6
2 0 . 5 0.485 b = Y-mX = 5 . 4 1 5 - 6 . 6 0 8 - 1 . 1 9 3
Y = 0 .486X - 1 . 1 9 3
TABLA \TABLE \
BS-6 (cont)
\
1
Ríos GRANDE, ACARI Y VAUCA Volúmenes acumulados anuales en Mm3
RIVERS GRANDE, ACARI AISTD YAUCA Annual cummulative volumes in Mm3
..<^
^:-'
Año
1952
53
54
1955
56
57
58
59
1960
61
62
63
64
1965
66
67
68
69
1970
71
Grande
617.79
1,461.06
1,941.66
3,187.96
3,499.22
3,824.35
3,955.85
4,310.31
4,385.68
4,877.32
5,198.98
5,760.95
5,832.85
5,935.97
5,974.44
6,642.05
6, 738. 23'' '
6,929.33
.
Acari
442.42
1,1^4.84
l,58f.48
2,191.35
2,5 7#.79
2,9(]^.31
3,l|6.50
3,358.22
3,««0.02
4,531.36
5,368.91
5,948.56.
6,075.69
6,318.20
6,562.33
7,625.52
7,891.78
8,092,05
8,390.07
8,693.13
Yauca
355-63
816.09
976.23
1,551.22
1,772.91
1,966.58
2,084.53
2,276.82
2,376.64
2,911.12
3,312.68
3,696.90
3,795.60
3,950.25
4,059,90
5,073.47
5,497.84
5,757.50
6,025.87
6,141.39.
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INVENTARIO DE BIENES CULTURALES
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