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INDICE
INFORMEDEAVANCEPROYECTODEMEDICIÓNDEFLUJOSDECARBONOENHUMEDAL
ELNAME
1.INTRODUCCION 3
2.ANTECEDENTESGENERALES 4
3.AREADEESTUDIO 5
4.METODOS 7
5.RESULTADOS 13
6.DISCUSION 20
7.CONCLUSION 22
8.REFERENCIASBIBLIOGRAFICAS 22
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1.INTRODUCCION
Elpresente informehasidopreparadoporelCentrodeCambioGlobal,CCG,de laPontificia
Universidad Catolica de Chile, para la empresa Arauco S.A. en el marco de la solicitud
establecidaporAraucoenFeberodel2010.
Elobjetivogeneraldelaactividadespotenciaryobtenermayorcantidaddeinformacionsobre
el potencial de secuestro de carbono que presente un humedal como el del Name.
Especificamente, los recursos entregadosporAraucoal CCGpermitieron realizar actividades
tendientesaevaluarenunaprimeraetapaespecificamente:
1.Flujosdecarbonoporunperíodode6díasenunpuntoseleccionadoenlapartenortedel
humedal.
2. Estimaciones de contenido de carbono en zonas de suelos con períodos de saturación
hídricageneradasporcrecidasenelespejodelaguadelhumedal.
3.Determinartipologiasvegetacionalesdominantesenlaszonasdeinfluenciadelhumedal.
4. Característicasquímicasdel suelo (pH,nitrógeno y carbono)para lasdiferentes tipologías
identificadaseneláreadeinfluenciadelhumedal.
4.DeterminarcoberturadeespejodeaguaacomienzosdeAbrildel2010.
El cronograma inicial propuesto para la ejecución de estas actividades debió sermodificado
debidoalterremotodelpasado27deFebrero2010.
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AntecedentesGenerales
Loshumedalesconstituyenunrecursonaturaldenotableimportanciacultural,económicayde
biodiversidad.SegúnlaconvenciónRAMSARunhumedalesunazonadelasuperficieterrestre
que está temporal o permanentemente inundada, regulada por factores climáticos y en
constante interrelación con los seres vivos que la habitan. Los humedales pueden ser
encontradosencasitodaslaszonasclimáticas,desdelostrópicosalatundra.Anivelmundial
estosecosistemasocupanunáreaentre7y10millonesdekm2querepresentan6‐8%de la
superficietotalterrestre.
El ciclodel carbonocorrespondea los flujosde carbonoen susdistintas formas.Comociclo
biogeoquímicoesdegranimportanciaparalaregulacióndelclimadelaTierra,puestocontrola
la transferenciadecarbonoentre laatmósferay la litosfera (océanosy suelo). Eldióxidode
carbono (CO2) atmosférico sedisuelve con facilidad en agua, formandoácido carbónicoque
atacalossilicatosqueconstituyenlasrocas,resultandoionesbicarbonato, loscualesunavez
disueltos en el océano, son asimilados por los animales para formar sus tejidos, y tras su
muertesedepositanenlossedimentos,elretornoalaatmósferaseproduceenlaserupciones
volcánicastraslafusióndelasrocasquelocontienen.Esteúltimocicloesdelargaduración,al
verse implicados mecanismos geológicos. Además, hay ocasiones en las que la materia
orgánicaquedasepultadasincontactoconeloxígenoqueladescomponga,produciéndoseasí
lafermentaciónquelotransformaencarbón,petróleoygasnatural.
Una de las funcionesmás importantes de la biosfera, es la captura del CO2 por diferentes
elementos que componen la biosfera. El aumento del CO2 en la atmósfera por causas
antropogénicas a provocado un aumento del efecto invernadero, originando alteraciones
climáticasanivelglobal.Existenecosistemasqueporsusaltastasasdeasimilacióndecarbono,
son considerados como agentesmitigadores del calentamiento global. Las estimaciones de
stocks,capturayemisióndecarbonodesdehumedalessonmuyvariablesyaquevaríancon
una serie de factores como la topografía, la posición fisiográfica del humedal, el régimen
hidrológico, la temperatura y humedad del suelo, el microclima, pH, salinidad y tipo de
vegetación dominante (que condicionan la productividad y la composición química de la
materia orgánica que entra al sistema). Sin embargo hay un cierto consenso en que los
humedalescomoecosistemassoneficientesacumuladoresdegrandescantidadesdemateria
orgánicaenelsuelo,sirviendocomosumiderosdecarbono(IPCC2001;Bernal,2008).
Enesteinforme,sepresentanlosresultadosdeunacampañademedicióndeflujosdedióxido
decarbono(CO2)ystockdecarbonoensuelodeunHumedaldeimportantevalorentérminos
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debiodiversidadde floray fauna,ElName.A travésdeunanálisisexploratoriode losdatos
colectados,seanalizaydiscute,demanerapreliminar,elpotencialdecapturadecarbonode
esteecosistema.
ÁREADEESTUDIO
La Ciénaga del Name se ubica en la séptima región delMaule, a unos 40 Km al sureste de
Talca,yaunos20KmalnoroestedeCauquenes(Figura1).
Figura1.Ubicacióndeláreadeestudiodentroparaevaluacióndeflujosdecarbonoycontenidode
carbonoenelsuelo.
Las precipitaciones de la zona son en promedio 676 mm (di Castri and Hajek, 1976) y son
principalmente de origen frontal y concentradas en invierno. El total de las precipitaciones
entremayoyagostoalcanzaal70%a75%deltotalanual.EntrelosmesesdeOctubreyMarzo
ocurrelaestaciónsecaenquelluevemenosde40mm.mensuales.Enelinviernosepresentan
intensasnevazonesenlacordilleraqueseconstituyenenimportantesreservashídricasparala
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temporadaestivalydefineneldesarrollodelossistemasfluvialesdelazona.Lastemperaturas
mediasanualesvaríanentreunos13ºy15ºC(DirecciónMeteorológicadeChile).
Las Ciénagas del Name corresponden a un cuerpo somero, con profundidades máximas
establecidasenelordendelos180cmypredominiodezonasdeprofundidadmenoralos50
cm(Figura2).EnestudiospreviosentregadosporAraucoS.A.seestablecióquelalagunatiene
una mayor profundidad en el extremo sur y un vertedero en el extremo norte por donde
temporalmenteevacualasagua(CEA,2007‐2009).
Figura2.CienagadelName.
VEGETACIÓN
En el área de las Ciénagas del Name es posible identificar Matorral Espinoso del Secano
Interior y el Bosque CaducifolioMaulino (Gajardo, 1993). También ha sido clasificado como
Bosques Esclerófilos y Roble – Hualo (Donoso, 1981). La especie dominante en elmatorral
espinosodesecanoeslaAcaciacavens.Tambiéneneláreacontinuaalasciénagasesposible
encontrar vegetación ripariana compuesta principalmente por especies de las familias
Juncaceae,CyperaceaeySalicaceae(Figura3).
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Figura3.Vegetacióndominanteenaláreadeestudio.Losjuncales(izquierda)presentancondicionessemi‐permanentes de saturación de agua. Los espinales (derecha) solo presentan condicionesesporádicasdesaturación.
MÉTODOS
Eldía23deFebrerodel2010serealizóunavisitaalaCienagadelNameparaidentificarárea
deestudio,zonasdemediciónyubicaciónde latorredemedicióndefliujos.Lacampañade
actividadenterrenosellevóacaboentrelosdías6yel14deAbrildel2010.Laestimaciónde
flujosdeCO2serealizómediantelatécnicadeEddyCovariance(EC),entantoqueelstockde
carbono en suelo fue determinado a partir de toma de muestras de suelo a diferente y
medicióndedensidadaparenteen las zonas inundablesafectadasporelespejodeaguadel
humedal.
METODOLOGÍAPARAESTIMACIÓNDEFLUJOSDECARBONO
Dentro de las metodologías de cuantificación de intercambio gaseoso entre ecosistemas y
atmósferaseidentificandoscorrientesprincipales,laestimaciónmediantecámarascerradasy
elmétodode“EddyCovariance”.Enesteestudioseutilizó,elsegundométodomencionado,
considerandolasventajasqueesteofrece,cómotécnicadecuantificacióndeintercambiode
CO2aniveldeecosistema.
Lametodologíade“Eddycovariance”sehautilizadoampliamentepara lamedicióndeflujos
degasyenergíaenlacapalímite(Baldocchietal.,2001;Baldocchi,2003;2008;Smith,2003),y
sebasaen lageneraciónde flujos turbulentosqueocurrenen laatmósferapor la rugosidad
del territorio. Este método evalúa las covarianzas entre flujos verticales de “eddies”
correspondientesapequeñospaquetesdeairequecontienenunasustanciaenparticular.
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Lamediciónde los flujoses realizadaen la capa límitede la atmósfera. La capa límitede la
atmósfera(AtmosphericBoundaryLayer),sedefinecomolacapainferiordelaatmósferaque
estáencontactodirectocon lasuperficie terrestre,dondeocurrenprocesosy reaccionesen
períodosmenoresaunahoraytienenefectoenunadistanciamenora100kmdedondese
originólareacción(Smith,2003).Debidoaquelasreaccionesenlacapalímiteatmosféricason
continuas, y que presentan una gran variabilidad temporal, es que las mediciones de los
“eddies”debenrealizarseaunaaltafrecuencia(5‐20Hz).
El instrumental básico de una estación de “Eddy Covariance”, está compuesto por un
anemómetrosónicotridimensional,unmedidordeconcentracionesdegas,yunatermocupla.
Elanemómetrosónicoutilizadoparamedirlosflujosturbulentos,modeloYoung8100,midela
velocidad y dirección del viento a través de una onda sónica, dado que la velocidad de
propagacióndelsonidodependedelavelocidaddelviento,loquesemideenestecasoesel
tiempoquedemoraunaseñaldesonidoenatravesarunadistanciaconocida,esteintervalode
tiempo está relacionado con la velocidad del viento en la dirección entre el emisor y el
receptor. En tantoque la concentraciónde gases fuemedida conun Sensormodelo LICOR
7500,elcualmidelaconcentracióndegasesenelairemedianteondasdeinfrarojaslascuales
varíanentreelemisoryelreceptor,segúnlaconcentracióndelgasenelaire.
LatécnicadeEddyCovariance(EC)hasidoextensamenteutilizadaparalaestimacióndeflujos
turbulentos a nivel de ecosistemas. En el cuadro 1 se presentan las principales ventajas y
desventajasasociadasaestatécnica,dondesepuedeapreciarqueenunanálisisglobaldela
metodología,lasdesventajassondespreciablesdadolagranexactitudyvalidacióncientíficade
estatécnica.
Cuadro1.VentajasyDesventajasde lamedicióndeflujosporelmétodode“EddyCovariance”.iao
nieve).
Ventajas Desventajas
• Determina los flujos de gases específicosparaascensoydescenso.
• Consideralasvariacionesinstantáneasdelaconcentracióndegases.
• No altera el medio de medición paraestimarconcentracionesyflujos.
• La estación es automática y no requierede campañas de terreno intensivas pararegistrardatos.
• EC no registra flujos respiratorios ennochessinviento.(Sunetal.,2008).
• Existen pérdida de datos o errores demedición que pueden ocurrir porcalibración, transferencia de archivos,precipitación, falla de equipos y vientodébil(Wilsonetal.,2001).
• EC no proporciona un cierre preciso delos flujos energéticos, relevante paraevaluarflujosdecalorlatenteLE(Wilson,etal.2002).
• Costo económico de estaciones demonitoreo
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La torre fue ubicada en la parte norte del humedal (Figura 4) de manera de capturar los
vientospredominantesqueseríanendirecciónsur‐norte1.Latorreseposicionóenunmargen
delhumedalenunazonarodeadadejuncosyvegetacióncaracterísticadelhumedal(Figura4
y5).Elhumedalseencuentrarodeadodeplantacionesdepinoradiata,lascualesporsualtura
puedengeneranunainfluenciasignificativaenlasmedicionesdelaestación,deestemodolas
medicionesrealizadascorrespondenaunecosistemamixtodehumedalyplantacióndepino.
Figura4.MapadeUbicacióndeTorre“EddyCovariance”enlazonadeestudio,Abril2010.
1Esta información no está validada por datos meteorológicos de la zona, si no corresponde a unaaproximación en base a las características del paisaje, la topografía del terreno y la informaciónentregadaporpersonasdelalocalidad.
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Figura5.Fotografíaposicióndelatorredesdeángulodeobservaciónnorte‐sur(izquierda)yeste‐oeste(derecha),Abril2010.
Adicionalmente la torre de medición, contó con sensores de flujo de calor en el suelo,
RadiaciónNeta y Radiación PAR, los cuales permiten la validación y análisis de los datos de
flujomedidosporlatécnicadeEddyCovariance.
PROCESAMIENTODELOSDATOS
LosdatosfueronalmacenadosporunDataloggermodeloCampbellCR5000,calculándose los
promediosdeflujoscada30minutos.Losdatosobtenidosfueronfiltradosbajoslosestándares
sugeridos por la literatura, eliminándose del registro aquellos datos que por errores de
mediciónestuviesen subo sobre‐estimandoel flujo esperado. Posteriormente, sedesarrolló
unmodeloderegresiónsimpleparaestimarelflujodeCO2mediantedatosdetemperaturay
RadiaciónFotosintéticamenteActiva (PAR,porsussiglasen inglés),el cual fueutilizadopara
rellenarlaseriededatosenaquellospuntosdondelasmedicionesnoeranconfiables.
ConsiderandolarelaciónexistenteentreFlujodeCO2ylasvariablesdePARytemperatura,se
desarrollounmodeloestadísticoparaestimarelflujoanualdeCO2delhumedal.Paraestose
utilizóinformaciónclimáticadereferenciaysesimulóelcomportamientodelaradiaciónsolar
y su valorPARen todoun añoen condiciones idealizadas. Enbaseadatos climáticosde la
estaciónmeteorológicadeCuricó,sedeterminóelvalorderadiaciónPARytemperaturaspara
elhumedal,loscualesseutilizaronparadeterminarlosflujosdiariosdeCO2enbasealmodelo
deregresiónajustadoconlosdatosdelacampañademedición.Esteanálisispreliminarbusca
cuantificar los flujos netos anuales sobre la base de las funciones de respuesta ajustada. Su
valoressóloreferencialyaqueesposiblequelastasasadefotosíntesisnetaseandistintasen
otrosmomentosdelaño.
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METODOLOGÍAPARAMEDICIÓNDECARBONOSECUESTRADOENSUELOS
El muestro de carbono en el suelo se realizó de acuerdo a las distintas asociaciones
vegetacionales existentes en el área inundable del humedal de manera de deteminar la
influenciadeláreadeespejodeaguaenlafijacióndecarbono.Eldía11deAbrilserefencióel
bordedelespejodeaguautilizandounGPS.
Ladefinicióndeecotiposserealizóutilizandoimágenessatelitalesyverificadasenterreno.Se
georeferenciaronloslimitesdecadazonayseprocedioamuestreodesueloencadaunode
ellos.Elmuestrodesueloserealizóadosprofundidades(0‐20y20‐40cm)enlugaresdondese
reconocieronmarcasde inundación(Figura6). Elobjetivode lasmuestraseradeterminar la
densidaddel sueloysucomposiciónencarbonodemaneradeextrapolaral contenido total
asociadoacadaecotipoafectadoporelespejodelaguadelhumedal.
Elmuestreodesueloserealizóapartirdeunamuestracompuestade5submuestrasdentro
de cada ecotipo diferenciado. Las muestras fueron obtenidas utilizando un barreno y un
martillo de medición de densidad. Una vez obtenidas, fueron almacenadas en frío a una
temperaturapromediode4ºC.TodaslasmuestrasfueronllevadasalLaboratoriodeSuelode
laPUCypuestasasecarpor72horasa50ºC.LasmuestrasfueronanalizadasparaCarbonoy
NitrógenoTotalporcombustiónutilizandounanalizadorLECO.ElpHdelsuelofueanalizadoal
agua (2:1).Paracadasector identificadose realizóunanálisis textural. Lospromediosde los
contenidos de C y N en el suelo fueron analizados utilizando SAS 9.1 para comparación de
promediosentrelasdistintasunidades.
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Figura6.Procesodetomademuestrasymedicióndedensidadaparenteendistintasasociacionesvegetacionalesdentrodelhumedal,Abril2010.
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RESULTADOS
FLUJOSDECARBONOCIENAGADELNAME
Losresultadosobtenidosapartirdelacampañademediciónrealizada,muestranquelosflujos
de CO2 para este ecosistema estarían por debajo de los flujos observados típicamente en
ecosistemasmediterráneos,homologablesalclimadondeseencuentraestehumedal.Pesea
lo anterior, los datos muestran claramente la relación entre PAR y Flujo de CO2, siendo
consistenteconloesperadopuestolaenergíadisponibleesunodelosprincipalesfactoresque
regulanelprocesodefotosíntesis.Enlafigura7seobservaqueelpuntodesaturaciónparael
procesodefotosíntesisseencuentraentornoalos900(mmol/m^2)dePAR,siendosuperada
largamenteestevaloralahorademáximaradiación,porloquelaintensidadderadiaciónno
sería el principal factor limitante en este caso, ni tampoco la falta de agua, pues la zona se
encontrabaencondicionesdesaturacióndeaguaenelsuelo.
Figura7.GráficodeEficienciaFotosintética.
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ElanálisisderegresiónrealizadomuestraqueexisteunflujodeCO2elcualpuedeserexplicado
en cerca de un 61% por unmodelo construido a partir de datos de PAR y temperatura. Elaportequecadaunadelasvariablesdelmodeloestimadoseríansignificativas.DeestemodoelFlujodeCO2(F)podríaserestimadoapartirdelaecuación1.
F=‐1,39‐2.2E‐06xPAR2+5.4E‐03xPAR+1.2E‐02xTemperatura(Ec.1)
ANÁLISISDEREGRESIÓNPARAESTIMARMODELOANUAL
Losresultadosdelanálisisderegresiónpracticadoa losdatosrecolectadosenlacampañasemuestranacontinuación.Enellosesposibleapreciarelaltísimoniveldesignificanciaquetienelasrelacionesempleadas,descartándoselahipótesisnuladeunaausenciadeinfluenciadela
radiación fotosintéticamente activa y de la temperatura sobre la fotosíntesis neta delecosistema.
Estadísticasdelaregresión Coeficientedecorrelaciónmúltiple 0.79 CoeficientededeterminaciónR^2 0.62
R^2ajustado 0.61
Errortípico 0.91
Observaciones 107.00
ANÁLISISDEVARIANZA
Gradosdelibertad
Sumadecuadrados
Promediodeloscuadrados
FValor
críticodeF
Regresión 3 142.07 47.36 57.00 0.00
Residuos 103 85.57 0.83
Total 106 227.64
Coeficientes Errortípico Estadísticot Prob.Inferior95%
Superior95%
Inferior95.0%
Superior95.0%
Intercepción‐1.4E+00 3.8E‐01 ‐3.7E+00 4.1E‐04
‐2.1E+00
‐6.4E‐01 ‐2.1E+00
‐6.4E‐01
PAR5.4E‐03 7.7E‐04 7.0E+00 2.3E‐10 3.9E‐03
6.9E‐03 3.9E‐03
6.9E‐03
PAR2‐2.2E‐06 5.1E‐07 ‐4.3E+00 4.2E‐05 ‐3.2E‐06
‐1.2E‐06 ‐3.2E‐06
‐1.2E‐06
Temperatura1.2E‐02 2.5E‐02 4.7E‐01 6.4E‐01 ‐3.7E‐02
6.1E‐02 ‐3.7E‐02
6.1E‐02
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Apartirdelanálisisderegresiónrealizadoserellenolaseriededatosobtenidaenterreno,que
fuepreviamentefiltrada,paraasegurarunaadecuadaestimacióndelosflujosdelhumedal.En
la serie diaria (figura 8) se indica como la mayor absorción de CO2 desde el ambiente es
desarrolladapor lasplantasenpresenciade luz, la cual es el principal factor limitantede la
actividadfotosintéticaaescaladiaria.Aniveldiario,latendenciaeshaciaunbalancedeflujo
positivo, es decir, que en este ecosistema es mayor el CO2 liberado por respiración que el
capturadoporfotosíntesis.
Se simuló la climatología diaria del humedal en base a datos climáticos de la Estación
MeteorológicaCuricó.LosdatosdelasimulaciónpermitieronestimarunflujoanualdeCO2a
partirdedatosagregadosaescaladiaria,laestimaciónrealizadamuestra,segúnseesperaba,
un patrón cíclico de flujo vinculado a la radiación, donde el cálculo de Balance Neto de
CarbonoaNivelAnualseríanegativo,esdecir,elEcosistemaseríaunafuentedeCO2haciala
atmósfera(Figura9).
Figura8.Comportamientoestacionalsimuladode los flujosdecarbonodesdeCiénagadelNameenfuncióndelavariacióndelaradiaciónsolarytemperatura.
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CONTENIDODECARBONOENSUELOS
Identificacióndeformacionesvegetacionales
LaFigura10indicalacoberturadeespejodeaguaal11deAbrildel2010.Loscuatrotipodeecotipos diferenciados fueron los Juncos (dominado por juncales), Sauce (dominado por
sauces), los Espinales (dominados por Acacia Caven) y los de Transición entre juncales yespinales(Figura11).Lasdiferenciasseproducenporlainfluenciadelagua,yaquelosjuncalesse encuentran principalmente en zonas de mayor saturación de agua y sometidas a la
influenciadelespejodeagua(Figura10).
Figura10.MapadefinicióndetipovegetacionalesasociadosaláreadeinfluenciadelaCienagadel
name.Puntosyáreasfuerongeoreferenciadosdurantelosdías9y11deAbril,2010.
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Figura11.Asociacionesvegetacionalesidentificadasenlazonadeinfluenciadelhumedal.LostiposidentificadossonEspinal(superiorizq),Juncales(superiorder.),Transición(inferiorizq.)ySauce
(Inferiorder.)
ContenidosdeCarbonoyNitrógenosegúnformaciónvegetaciónal
Lossuelosdelazonapresentanenformapredominantetexturafrancoarenosa,relativamentecompactadosylevementeácidosconpHentrelos4.9ylos5.8(Cuadro2).
Los suelosmuestreadosen las zonasde juncales y saucespresentan contenidosmayoresdecarbono en la superficie a diferencia del suelomuestreado en transición y en los espinales(Cuadro2,Figura12).Loscontenidosdecarbonoenlacapasuperficialdesueloentrelos0‐20
cm son significativamentemayores para todos los ecotipos diferenciados. Por otro lado, loscontenidosdeNenelsueloesmayorenlasformacionesdeespinales,especialmenteentrelos20y40cmdeprofundidaddesuelo(Cuadro2,Figura13).
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Cuadro2.Resultadoscaracterizacióndesueloparalasdistintostiposvegetacionalesidentificadoseneláreadeinfluenciadelhumedal.Lasmuestrasfueronobtenidasentrelos0‐20y20‐40cmdeprofundidad.Elcarbonoynitrogenototalfueestimadoenbasealaprofundidaddesueloylosvaloresrespectivosdedensidadaparente.
pHSuelo(2:1)Densidadaparente(g/cm^3)
Ctotal%Carbonototal
(kg/ha)Ntotal%
Nitrogenototal(kg/ha)
Tipovegetacional
020 2040 020 2040 020 2040 020 2040 020 2040 020 2040
JUNCOS 5.15 5.77 1.35 1.38 1.59 0.55 42,733 15,404 0.20 0.14 5,369 3,743
TRANSICIÓN 5.69 6.21 1.41 1.32 1.11 0.60 30,793 14,983 0.16 0.15 4,551 3,537
ESPINAL 5.76 6.40 1.47 1.75 1.14 0.34 32,765 11,845 0.28 0.35 8,072 12,251
SAUCE 4.93 5.47 1.44 1.36 2.31 0.52 66,282 14,445 0.27 0.20 7,708 5,697
Figura12.CarbonoTotalenelsueloestimado(kg/ha)paralosdistintostiposvegetacionales
encontradoseneláreadeinfluenciadelhumedalentrelos0‐20ylos20‐40cmdeprofundidad.Lasbarrasindicanerrorestandar.
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Figura13.NitrógenoTotalenelsueloestimado(kg/ha)paralosdistintostiposvegetacionales
encontradoseneláreadeinfluenciadelhumedalentrelos0‐20y20‐40cmdeprofundidad.Lasbarrasindicanerrorestandar.
DISCUSIONRESULTADOSPRELIMINARES
Enestaetapapreliminardeexploracióndealternativasdecuantificacióndeflujosysecuestro
decarbonoenlaCienagadelName,encontramosresultadosvariablesasociadoalosdistinto
tipodesistemaquefueevaluado.Existeunclaropotencialdesecuestrodecarbonoasociadoa
estehumedaldadoporlapresenciapermanentedeespejodeaguayporeltipodevegetación
ysueloexistente.Sinembargodadoeltiempodemedicionesdeflujo,laaltavariabilidadenel
paisaje, el gradodedegradaciónde las zonas de influencia del humedal y los distintos usos
existenteen las zonas aledañas al humedal limitan las conclusiones inicialesdeesteestudio
específicamenteasociadoalamedicióndeflujosespecíficosdelhumedal.
Loshumedalessonunimportantecomponentedelpaisajeterrestrecongraninfluenciasobre
el ciclo global del carbono. Algunas estimaciones han determinado que estos ecosistemas
contienenentreun15‐22%delcarbonoglobalterrestre(Eswaranetal.,1995;Gorham,1991)y
contribuyen con un 15‐20% de las emisiones de metano a la atmósfera a nivel global
(AselmannyCrutzen,1989;MatthewsyFung,1987). Loshumedalesafectan ladinámicadel
carbonodemaneraúnica,porejemplo,elniveldelespejodeaguaafectaladescomposiciónde
la materia orgánica, la fotosíntesis realizada por las plantas y la producción y consumo de
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mretano (CH4). El ciclo del carbono y las emisiones de CH4 en ecosistemas de humedal se
encuentran reguladas por una serie de interacciones entre suelo, agua y vegetación; por
ejemplo,procesoshidrológicostienenungranimpactosobrelasdinámicastérmicasdelsuelo,
lascualesasuvezinfluencianelcrecimientodeplantasyladinámicadelCarbonoenelsuelo
(e.g., descomposición, producción de CH4, y oxidación), el crecimiento de plantas afecta
procesoshidrológicosatravésdelaevapotranspiración,yasísepodríacontinuardescribiendo
lasinteraccionesy/omecanismosderetroalimentaciónpresentesenestosecosistemas(Zhang
etal.,2002).
Porotra,parteunbalancedelCiclodelCarbonodebieseconsiderar losflujosdeMetano, los
cualessondeterminantesparaevaluarelpotencialdecapturadeCarbonodeesteecosistema.
Engeneral, losflujosdemetanonopuedenserestimadosapartirde lasmedicionesdeCO2,
dadoqueseoriginanenprocesosbiológicosdistintosa losqueoriginan los intercambiosde
este gas, y su solubilidad en el agua y difusividad en la atmósfera es diferente, por lo que
difícilmente existen relaciones adecuadas para aproximar sus dinámicas a partir de datos
secundarios.
Losvaloresdecontenidodecarbonoenelsuelocorrespondenalosesperadosparalatextura
franco arenosa dominante en el sistema. La disminución en profundidad de los niveles de
carbono acumulado en el suelo indican un bajo potencial de secuestro asociado a la
profundidad de raíces de vegetación. Fuentes posibles de degradación como los niveles
variablesdeaguaproducidoporelementosantrópicosylacompactaciónasociadoalaentrada
deanimalesaláreadeinfluenciaafectandirectamenteloscontenidosdecarbonoenelsuelo.
Lasmuestras de suelo en terreno y lamisma experiencia de campaña nos indican una alta
variabilidadestacionalenelespejodeaguadelhumedalquedeterminacambiossustanciales
enlosflujosdecarbonoeneláreadeinfluencia.Loscontenidosdecarbonoynitrogenoenel
suelo asociado a las distintos tipo vegetacionales indican una actividad permanente de
descomposición.Estaseveincrementadaenlaszonasmenossaturadasenlosespinalesdonde
losvaloresdenitrógenoenelsuelofueronmayores.
Considerando lo anterior, es que cualquier estudio de flujo de carbono en este ecosistema,
debieseserdesarrolladoenellargoplazo(1añocontinuoalmenos),demododemonitorear
lascomplejas interaccionesqueenestossepresentan,yquenopuedenseraproximadasde
maneraadecuadaporningúnmétododesimulaciónclimática.Nivelesespecíficosdesecuestro
decarbonorequierenmonitoreodecambiosenlasvariablesambientalesysuasociaciónalos
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niveles de respiración y fijación de carbono por los microorganismos del suelo. Los altos
contenidosdecarbonoenelsuelo, indicanunpotencialdesecuestroquedebeserevaluado
deacuerdoalosnivelesdepermanenciaenelsistema.
CONCLUSIÓNYRECOMENDACIONESDETRABAJOSFUTUROS
El Humedal El Name es un ecosistema con complejas interacciones, puesto la matriz de
elementosque loconforman(Espejodeagua, Juncales,VegetacióndeZonasMediterráneas,
Plantaciones de Pino Radiata, entre otras) sumada a la posición topográfica en que este se
emplaza,configuranunescenariodondeelestudiode lascausasquedeterminan los flujosy
almacenamientodeCarbonoenelecosistemarequierendeobservacionesdelargoplazo,para
generarconclusionescerterassobrelasdinámicasdelciclodecarbonodelHumedal.Eneste
informe solo se presentaron solo resultados preliminares a partir de una Campaña de
prospección del potencial de captura de Carbono de este ecosistema, los cuales no son
concluyentes respectodedichopotencial,aúncuando la tendenciaesqueestesecomporte
comounafuentedeCO2hacia laatmósfera,queresultaconsistentecon losbajosnivelesde
carbonopresenteenelsuelo.
El potencial de secuestro de carbono en el suelo debe ser profundizado de acuerdo a una
especiacióndelosnivelesdecarbonoactivoylosnivelesdecarbonorealmentesecuestrado.
La caracterizaciónen terreno identificounaalta variabilidadestacional en los contenidosde
agua los que pueden ser complementados y monitoreados a través del uso de imágenes
satelitalesdeacuerdoadiversasexperienciasreportadaparaestetipodeestudios.
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