CURSO TALLER: SISTEMA DE INFORMACION GEOREFERENCIAL
Geóg. Mg. (c) MAURO [email protected]
S I G
SIG
Es una herramienta empleada en la recopilación,
selección, automatización, recuperación, análisis
de datos numéricos y gráficos, y su aplicación de
los mismos en base de modelos lógicos y
descriptivos por medio de superposición de
mapas, medición de distancias y localización de
áreas de influencias.
... Un SIG es mejor definido como un sistema de
soporte para la toma de decisiones que involucran
la integración de datos referenciados espacialmente.
(COWEN, 1988,p.59).
Es un Sistema de gestión de base de datos
específicamente diseñado para el procesamiento
simultáneo de datos espaciales y de los atributos relativos a
ellos.
... Los SIG tienen en común una ubicación geográfica
para el registro de la información. El Sistema de
coordenadas pueden ser parte de la red geográfica
del mundo, como suele ocurrir frecuentemente, puede
pertenecer a otra clase de reticulado nacional o local
configurado dentro del sistema geográfico del
mundo. El SIG es un conjunto de operadores que manipulan una base de
datos espaciales. El SIG es un puente de soporte para la toma
de decisiones entre el mundo real y el usuario .
...
Es un sistema de hardware, software y
procedimientos analíticos que integra modernas
técnicas de mapeo computarizado con potentes
operadores analíticos de base de datos geográficos
o espaciales, capaces de efectuar consultas y
transformaciones sobre el espacio constituyéndose
en una herramienta versátil, eficiente y oportuna para
el planeamiento regional urbano-rural y la toma de
decisiones.
SISTEMA ARC / INFO
ID ATTRIB #1 ATTRIB
1 A MEDIO
2 B ALTA
3 C BAJA
4 D NADA
1 2
3 4
DATOS ESPACIALES
DATOS TEMATICOS
(ATRIBUTOS)
SOBREPUESTA CORREGIDA (SC)
SUELO (Su)
SOBREPUESTA CORREGIDA (SC)
PENDIENTE (Pe)
UNIDADES INTEGRADAS DE TERRITORIO
U.I.T.
SUELO - PENDIENTE
PROYECTO SIG PEAHUIT Nº
POLIG. SUELO PENDIENT.01 1 2 0 502 1 2 0 303 0 7 0 304 1 2 0 705 0 7 0 706 0 7 0 107 0 4 0 508 0 4 0 709 1 0 0 710 1 0 0 1
FILOSOFIA DEL SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICO
LA FILOSOFIA DEL SIG ES DE INTEGRAR INFORMACION
TEMATICA ESPACIAL QUE PERMITE LOCALIZAR AREAS
CON ATRIBUTOS HOMOGENEOS QUE CONTENGAN
PROBLEMAS Y POSIBILIDADES DE DESARROLLO
SIMILARES.
CARACTERISTICAS GENERALES DEL SIG
Las unidades que componen un SIG son:
– Procesamiento y automatización de los datos.
– La base de datos.
– El componente operativo y funcional , que mediante unconjunto de procedimientos u operaciones actúan sobre lainformación contenida en la base de datos.
– Las estructuras de datos que constituyen el elemento puenteentre el conjunto de funciones y la base de datos.
PROPOSITO DEL SIG
Desempeñar un papel activo en aproximar a la realidad,
respuestas concretas a problemas de planificación regional
y de planeamiento físico en particular. Como toda decisión
conlleva a elegir entre alternativas; el SIG no es mas que un
instrumento para escoger entre alternativas.
OBJETIVOSSe pretende cumplir los siguientes:
Ubicación espacial del problema en estudio.
Participación de los usuarios en los requerimientos y diseño delproyecto y satisfacer eficazmente sus demandas.
Un sistema estandarizado de recolección de datos.
Información organizada en una base de datos relacional.
Actualizar la información para retroalimentar el sistema.
Capacidad de análisis ¨instantánea¨ par una toma decisión rápida.
Representación gráfica del problema.
Permitir modelos complejos.
Debe ser posible hacer proyecciones.
CATEGORIAS INPUT/OUTPUT DE LOS DATOS ESPACIALES
La tecnología de entrada y recupeción de los datos se
basan en dos sistemas que define al SIG:
• El Sistema Raster, conocida como estructura celular
cuyo input / output es mediante la malla cuadriculada.
• El Sistema Vecorial, en la cual el input/output es
mediante polígonos.
VECTORCON UNA REPRESENTACIÓN DE TIPO VECTOR, LOS
LÍMITES O EL CURSO DE LOS RASGOS SON DEFINIDOS
POR UNA SERIE DE PUNTOS, QUE UNIDOS A UNA LÍNEA
RECTA FORMAN LA REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UN
RASGO. ESTOS PUNTOS SON CODIFICADOS POR
NÚMEROS DADOS EN UN SISTEMA DE COORDENADAS
X,Y COMO LATITUD Y LONGITUD.
RASTERCON UN SISTEMA RASTER, LA REPRESENTACIÓN
GRÁFICA DE RASGO Y SUS ATRIBUTOS SON UNIDOS
DENTRO DE UN ARCHIVO ÚNICO DE DATOS. ESTO
SIGNIFICA QUE LA INFORMACIÓN DEL PUNTO SOBRE LA
SUPERFICIE DE LA TIERRA ES ALMACENADA EN UNA
FINA RED DE CELDAS O PIXELES QUE CONTIENE UN
VALOR ÚNICO.
2
3
1 1 1 11111 1 1 1 1 1 1
1 11 1 1
1 1 1 1 1 1 11
1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 1 1 1 1 113
2223
22 22222
2222 3 33
33 33333
33
33 3
2
ELEMENTOS PUNTUALES REPRESENTADOS EN UNA GRIDA
ELEMENTOS LINEALES REPRESENTADOS EN GRIDAS
ELEMENTOS DE SUPERFICIE REPRESENTADOS EN GRIDAS
1
ESTRUCTURA DE LA BASEDE DATOS
Estructura Raster:
Está definida por una mallaintervalos equidistantes donde lasunidades espaciales sonrepresentadas como pixeles, cuyoslados están en función de laresolución que se pretendarepresentar en el sistema
Estructura Vectorial :
Esta conformada por un conjunto devértices y/o nodos que representan lalocalización y/o trayectoria de unelemento espacial, normalmentedenominados, etiquetas, curvas olimites de polígonos .
ELEMENTOS DE UNA COBERTURA
ARCO (ARC)
NODOS (NODE)
POLIGONOS (POLYGONS)
PUNTOS (POINT)
PUNTOS (Elementos de puntos)
MARCAS (Puntos de control geograficos)
ETIQUETAS (Identifican a los poligonos)
NODOS (Puntos terminales de un arco)
ANOTACIONES (ANNOTATION)
TICS
EXTENSION DE COBERTURAS (BOUNDARY)
INTEGRACIÓN SIG
Interface Usuario
SIG Herramientas
SQL Shapes Vectors Images CAD TIN NT GRID
TECNOLOGÍAS RELACIONADAS
SIG
DBMS
CAD
Proceso
Imágen
G.P.S.
ManejoDocumento
SensorRemoto
SISTEMA ARC / INFO
• MODELO LÓGICO DE DATOS
INTEGRACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LOS DATOS
• DATOS GEOGRÁFICOS
– LOCALIZACIÓN (DATOS ESPACIALES)
– ATRIBUTOS (DATOS TEMATICOS)
• COBERTURAS DE ARC / INFO
PROCESOS PARA ELDESARROLLO DE UN
PROYECTO SIG
FASES Y ETAPAS DE UNPROYETO DE APLICACIÓN
SIG
DEFINICIÓN DE
REQUERIMIENTO
EVALUACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y VIABILIDAD DEL
PROYECTO
PROPUESTA TECNICO Y ECONOMICA
FORMULACIÓN DE PROYECTO
RECOPILACIÓN DE
LA INFORMACIÓN Y
LEVANTAMIENTOS
COMPLEMENTARIOS
DISEÑO Y ESPECIFICACIONES
DE LA BASE DE DATOS
PREPARACIÓN DE
LA INFORMACIÓN
PARA SU
AUTOMATIZACIÓN
DIGITACIÓN
DIGITALIZACIÓN
CONVERSIÓN DE
DATOS
DISEÑO DE
MODELOS
CALIFICACIÓN Y PONDERACIÓN DE
MODELOS
EJECUCIÓN
AUTOMATIZACIÓN
DE LOS MODELOS
EVALUACIÓN DE LOS
MODELOS
EDICIÓN Y
ENLACE DE LA
BASE DE DATOS
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
BASE DE
DATOS
IMPLEMENTACIÓN DE LA BASE DE DATOSAUTOMATIZACIÓN
ANALISIS GEOGRAFICO Y MODELAMIENTO PRODUCTOS DEL SIG
A. DEFENICION DE REQUERIMIENTOS
• Identificación de los usuarios del sistema
– Definir conjuntamente los objetivos, productos, disponibilidad
de tiempo y recursos financieros.
– La aceptación estará relacionado con la organización,
velocidad, capacidad y flexibilidad de ofrecer información con
respecto a los sistemas actuales.
– Es importante considerar óptimos sistemas de computación,
equipos y personal.
...
– Se debe clasificar los potenciales usuarios del SIG por el
tipo de información que producen y uso, medir el efecto
que el SIG puede tener en el flujo de información.
– Se debe ayudar a los usuarios del SIG en definir sus
necesidades, y colaborar para resolver problemas
comunes y evaluar innovaciones.
B. EVALUACION DE LA INFORMACION Y VIABILIDAD DEL PROYECTO
Evaluación de la información existente, es decir determinar quese necesita y que está disponible para procesar datosespacialmente definidos, incluyendo todos los sistemas deinformación que a nivel regional existen.
En función a la evaluación realizada se plantea al usuario elanteproyecto.
... En la viabilidad del proyecto se debe dar respuesta a las
interrogantes siguientes:
¿Quiénes usarán la base de datos (usuarios)? .
¿Qué clase de datos se nesecitará (elementos de datos)?.
¿Por qué necesitan los datos y cómo seránusados(propósito)?.
¿En donde están los datos (fuentes)?.
¿Cuál es la resolución, exactitud, confiabilidad de los datosdisponibles (calidad)?.
C. DISEÑO DEL PROYECTO
Al inicio de la fase de diseño y análisis del sistema deberándesarrollarse:
1. Composición del equipo que desarrollará el proyecto.
2. Plan general y cronograma de gastos por actividades.
3. Calendario del diseño y análisis del sistema.
4. Medidas a ser tomadas en la fase general de diseño y análisis delsistema. Diseño de encuesta.
5. Normalización de las fuentes de datos existentes.
... En esta fase, deben interpretarse la lógica de los hechos
según la realidad circundante, evaluar las relaciones y
operaciones del SIG, con el objeto de conseguir aislar
las verdaderas necesidades del sistema de los otros que
son considerados incorrectamente necesarios por el
usuario.Se debe tener presente:
– La efectividad y eficiencia con la que el sistema de informacióndiseñado cumplirá con las necesidades.
– El impacto que el sistema ha de causar en su medio de uso.
– Evaluar las relaciones existentes entre el usuario potencial y sumedio ambiente.
D. RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN EXISTENTE/GENERACIÓN
DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA.
• Tener cuidado con la calidad de información.
• La información complementaria generada debe
estar adecuada a las necesidades del sistema.
E. DISEÑO Y ESPECIFICACION DE LA BASE DE DATOS
• Agrupar la información de acuerdo a la digitalizaciónde los datos espaciales: puntos, arcos, redes ypolígonos.
• De acuerdo al análisis a realizar, el SIG debe tener lacapacidad de cartografiar un tipo de datos sobre elotro.
• Es importante tener en cuenta, en esta fase lasinterrogantes que se plantean en la viabilidad delproyecto.
F. PREPARACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA SU AUTOMATIZACIÓN
En esta fase de acondicionamiento cartográfico, los mapas
temáticos que posteriormente serán digitalizados, deberán tener
una misma base cartográfica, a fin de evitar generar polígonos
innecesarios que requerirán eliminarse.
Una de las técnicas cartográficas que eliminan esta posibilidad y que hace más
eficiente y menos costoso la automatización de datos, es la llamada “Unidades de
Integración Temática” (UIT).
...La técnica de las UIT permite lograr unidades geográficas
correlacionados que comparten límites comunes . Mientras mayor
sean el número de los polígonos, mas voluminosa resulta la base
de datos; asi como, más sinuosos sean sus bordes (perímetro), mas
sobrecargada resulta ésta.
G. DIGITACIÓN Y DIGITALIZACIÓN
• Con esta fase se inicia la automatización de la información.
• Con la digitalización de mapas temáticos individuales óintegrados, se logran localizar los datos espaciales o decoordenadas, representados como : puntos áreas o polígonos.
• Con la digitación de los datos temáticos se logran identificar losatributos de los datos espaciales.
H. EDICIÓN Y ENLACE DE LA BASE DE DATOS
• La digitalización requiere de un proceso de edición
que van desde el control de calidad, eliminado de
errores cometidos, hasta el etiquetado o identificador
de polígonos, para luego realizar el proceso de enlace
de los atributos con los datos espaciales.
• Realizado el enlace, la base de datos se encuentra
lista para el manejo y análisis mediante el proceso de
modelamiento.
I. DISEÑO DE MODELOS
• El proceso de modelamiento, no es más que orientar el
manejo de la base de datos en función a definir las variables
y categorías de los atributos y rangos que intervienen para
obtener un producto determinado.
• El modelamiento puede darse desde su forma más sencilla
que es el modelamiento cartográfico o “situacional” o
plantear modelos complejos que incluyen procesos de
simulación topológica (creación de escenarios futuros).
J. CALIFICACIÓN Y PONDERACIÓN DE MODELOS
• Esta fase generalmente “subjetiva” es utilizada paraprocesos de simulación o modelamiento topológico. Paraevitar menos riesgos de subjetividad, esta fase debetratarse por un equipo multi-disciplinario, en la que cadaespecialista vierte su calificación en función a suexperiencia.
• Terminado, el modelo debe quedar expresado en lenguajelógico, para la siguiente fase.
K. EJECUCIÓN AUTOMATIZADA DE LOS MODELOS
• En esta fase, el sistema ARC/INFO demuestra su real potencialidad a
través del INFO que es el manejador de la base de datos.
• Se puede realizar sobreposición de coberturas (overlay), relación de
archivos,selección de registros, selección de coberturas, etc.
L. EVALUACIÓN DE LOS MODELOS
• Decimos que el SIG no es mas que un instrumento para
escoger entre altenativas que permitan tomar decisiones
acertadas. En efecto, es en esta fase donde esta
característica del SIG queda manifiesta.
• Si un modelo que se ha ejecutado no satisface plenamente,
el resultado esperado, queda la opción de volver a
retroalimentar el modelo, hasta conseguir el resultado
satisfactorio.
M. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Luego de seleccionado el modelo-
alternativo, la presentación final del mismo
se traduce en : mapas, reportes, tablas,
informes ó unidades de almacenamiento
(diskettes), para su actualización futura.
FUNCIONES DE ANALISISDE UN SIG
FUNCIONES DE ANALISIS DE UN SIG
• LAS FUNCIONES DE ENTRADA DE DATOS,
permiten al sistema enlazarse con el mundo real
o con los modelos que lo representan a fin de
proveer los datos (insumos) necesarios al
sistema.
• LAS FUNCIONES DE MANEJO, permiten al
sistema: crear, copiar, borrar y renombrar
coberturas y archivos entre otras operaciones.
...• LAS FUNCIONES DE ANÁLISIS, permiten al sistema transformar
los datos espaciales originales, las estructuras (topológicas) de
datos espaciales, los atributos de los datos geográficos y a
estos dos últimos en forma integrada; a través de operaciones
específicas, esto con el fin de generar la información (producto)
solicitada al sistema por el usuario.
• LAS FUNCIONES DE SALIDA, otorgan la capacidad al sistema de
presentar la información obtenida de los análisis , de la manera
más adecuada a las necesidades del usuario, esto es, en
formatos realmente útiles a él.
DISSOLVE FEATURES BASED ON AN ATTRIBUTE
CONVERTIR UN TEMA BASADO EN EL VALOR DE UNA
ATRIBUTO QUE USTED. ESCOJA POR EJEMPLO: TIENE UNA
COBERTURA DE MUNICIPIOS CUYOS DATOS TAMBIÉN
POSEEN EL NOMBRE DEL DEPARTAMENTO, PUEDE HACER
EL DISSOLVE POR DEPARTAMENTO Y LE GENERA UNA
COBERTURA SOLO DE DEPARTAMENTOS, EQUIVALE A LA
OPCIÓN MARGE, O DISSOLVE EN ARCINFO.
Entrada = Nuevo Tema
MERGE THEMES TOGETHER
ESTE PROCESO CREA UN TEMA QUE CONTIENE LOS
RASGOS DE UNO O MÁS TEMAS. EL NUEVO TEMA
CREADO TENDRA LOS CAMPOS DE L TEMA DE
ENTRADA, SI EN LOS TEMAS SELECCIONADOS AL
MENOS TINE UN CAMPO EN COMÚN, EL NUEVO TEMA
TENDRÁ VALORES EN SU TABLA DE ATRIBUTOS, SI
UNO DE LOS TEMAS TIENEN CAMPOS ADICIONALES
ESTO NO SE INCLUIRÁ EN EL NUEVO TEMA.
Tema 1 + Tema 2 = Nuevo Tema
CLIP ONE THEMES BASED ON ANOTHER
CREA UN NUEVO TEMA BASADO EN LASOBREPOSICIÓN DE DOS TEMAS. UNO DE LOS TEMASPUEDE SER UN POLÍGONO TEMA, EL CUAL SERÁUSADO PARA EXTRAER LOS DATOS DEL TEMA QUESOBREPONE, ESTE PROCESO DE CLIP ES USADOCOMO MOLDE PARA GALLETAS. EN LA TABLA DEATRIBUTOS DEL NUEVO TEMA CONTENDRÁ LASMISMAS VARIABLES DEL TEMA DE ENTRADA.
Tema Entrada + Tema = Nuevo Tema
Sobrepone
INTERSECT TWO THEMES
ESTE PROCESO COMBINA DOS TEMAS, UNO QUE
SOBREPONE AL OTRO, Y GENERA UN NUEVO TEMA SOLO
CON LAS AREAS INTERSECTADAS, Y SOLO LOS DATOS QUE
SE INTERSECTAN APARECEN EN LA TABLA DE ATRIBUTOS
DEL NUEVO TEMA, Y CONTIENE LOS DATOS DE AMBOS
TEMAS.
Tema entrada + Tema = Nuevo Tema
Sobrepone
UNION TWO THEMES
CREA UN NUEVO TEMA BASADO EN LA SOBREPOSICIÓN DE
DOS TEMAS TIPO POLÍGONO, EL TEMA DE LA SALIDA
CONTIENE LA COMBINACIÓN DE LOS POLÍGONOS Y LOS
ATRIBUTOS CONTIENE LOS DATOS DE AMBOS TEMAS.
Tema Entrada + Tema = Nuevo tema
Sobrepone
ASSIGN DATA BY LOCATION
ASIGNAR DATOS POR LOCALIZACIÓN DESARROLLANDO UN JOIN
ESPACIAL ENTRE DOS TEMAS SELECCIONADOS, ESTO SIGNIFICA
QUE ESTABLECE UNA RELACIÓN ENTRE LOS RASGOS DE LOS
TEMAS DE LA SIGUIENTE MANERA.
Punto Línea Polígono
Punto Cercano Cercano Dentro De
Línea Cercano Parte de Dentro de
Polígono Cercano Cercano Dentro de
UNIÓN
Tema 1 Tema 2
Tabla 1 Tabla 2 Tablas Unidas
Los datos del tema 2 son agregados a la tabla del tema 1
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