UNIVERSIDAD JOS MARA VARGAS. FACULTAD DE INGENIERA.NOMBRES Y
APELLIDOS: Moiss Gonzlez, C.I: 20.051.982FECHA: 23/03/2013 1 EXAMEN
PARCIAL. SEMESTRE 01-2013. 2 CORTE.ASIGNATURA: PAVIMENTOS.El
trnsito promedio diario de vehculos comerciales de la carretera
panamericana (Los Teques La Victoria) durante los aos 2006 2011 es
indicado en la tabla mostrada:AOS 200620072008200920102011
TPD (V.C)232523342372247926882793
TPD (V.C) significa trnsito promedio diario de vehculos
comerciales.Se pide:1. Hallar las ecuaciones de los modelos lineal
y exponencial que se ajusten a los datos del trnsito.2. Estimar el
trnsito promedio con los valores reales de 3525 y 3501 vehculos
comerciales, respectivamente.3. Determinar la curva de aproximacin
que mejor se ajuste a los datos de trnsito.4. Hallar el valor de la
tasa anual de crecimiento del trnsito.5. Con la ecuacin de ajuste
elegida, calcular el trnsito de vehculos comerciales para el 2 ao
de servicio del pavimento, estimado para 2018.6. Calcular el
trnsito acumulado de vehculos comerciales en el carril de diseo
para un perodo de diseo de 10 aos, contados a partir del primer ao
de servicio del pavimento. La va es de dos (2) carriles de
trnsito.
AoXx^2yy^2x*y
200600232554056250
200711233454475562334
200824237256263844744
200939247961454417437
20104162688722534410752
20115252793780084913965
1555149913765119939232
Modelo lineal:
N= nmero de aos
a = 2247.86b= 100.26
AoXx^2y(Lgy)xLgy(Lgy)^2
20060023253,336011,33
20071123343,3683,36811,343
20082423723,3756,7511,39
20093924793,39410,18211,519
201041626883,42913,71611,758
201152527933,44617,2311,875
15551499120,37851,24669,215
Modelo exponencial:
a = 3.353b = 0.017a= 2254.24b= 1.039
Coeficiente de correlacin:Para mtodo lineal:
Para mtodo exponencial:
mtodo lineal
mtodo exponencial
Se toma la ms cercana a 1, en este caso 0.97 Tasa de
crecimiento:
Las ecuaciones:
Dando valores para x tenemos:3525 x=12, ao 2018 3450.98 M.L x=
11, ao 2017 3433.77 M.E3501 x=12, ao 2018 3450.98 M.L x= 11, ao
2017 3433.77 M.E
Segundo ao de servicio:2018 x=12
Y= 3567.67 vehculos
