PLAN DE CONTINGENCIA DE MIGRACIÓN AL USO DE HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS
Introducción Ante la situación de emergencia por el COVIDcontingencia responde al seguimiento de las directrices emitidas por Rectoría, Consejo Universitario, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, y Dirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a lasemitidas en el oficio UNA Este plan incluye tres aspectos del curso MAT00metodología, evaluación y cronograma. Se aspectos desde inicio del I ciclo forma de considerar cada uno, a partir del lunes 13 de abril ciclo lectivo. Sin embargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las autoridades competentesegún las nuevas disposiciones. Con respecto a lo mencionado en las secciones A y Bimportante indicar que cada docente hará lo posible por mantener la comunicación con todos los estudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instancia respectiva (Vicerrectoría de Docencia, Departamento de Bienestar Estudiantil, DTIC u otras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas tecnológicas propuestas para desarrollar la metodología y la evaluación del curso, con el objetivo de recibir los apoyos respectivos. Los aspectos no contemplados en este plan se eestipulado desde inicio del I ciclo en el programa oficial del curso.
A. Metodología La metodología será llevada a caboconforman la cátedra del curso MAT006Probabilidad y Según las indicaciones de la persona docentecada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para el desarrollo de las temáticas de este curso
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PLAN DE CONTINGENCIA DE MIGRACIÓN AL USO DE HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS
PARA LA PRESENCIALIDAD REMOTA
Cátedra del curso Probabilidad y Estadística,MAT006, I Ciclo 2020
nte la situación de emergencia por el COVID-19 que se vive en el paísal seguimiento de las directrices emitidas por Rectoría, Consejo
, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, y Dirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a las
UNA-CO-FCEN-ACUE-121-2020.
tres aspectos del curso MAT006Probabilidad y Estadísticametodología, evaluación y cronograma. Se contempla lo establecidoaspectos desde inicio del I ciclo del año en el programa oficial del curso, y se explica forma de considerar cada uno, a partir del lunes 13 de abril de 2020 y hasta finalizar el I
. Sin embargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las autoridades competentes, este plan estaría sujeto a los cambios que sean necesarios según las nuevas disposiciones.
Con respecto a lo mencionado en las secciones A y B, de este documento,importante indicar que cada docente hará lo posible por mantener la comunicación con todos los estudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instancia respectiva (Vicerrectoría de Docencia, Departamento de Bienestar Estudiantil,
TIC u otras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas propuestas para desarrollar la metodología y la evaluación del curso, con
el objetivo de recibir los apoyos respectivos.
Los aspectos no contemplados en este plan se entenderán según lo inicialmente estipulado desde inicio del I ciclo en el programa oficial del curso.
llevada a cabo según lo establecido para todos los grupos que rman la cátedra del curso MAT006Probabilidad y Estadística del I ciclo 2020.
de la persona docente, de acuerdo con las particularidades de cada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para el desarrollo de las temáticas de este curso son:
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Cátedra del curso Probabilidad y Estadística,
MAT006, I Ciclo 2020
que se vive en el país, este plan de al seguimiento de las directrices emitidas por Rectoría, Consejo
, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, y Dirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a las instrucciones
6Probabilidad y Estadística: contempla lo establecido sobre estos
ficial del curso, y se explica la 2020 y hasta finalizar el I
. Sin embargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las s, este plan estaría sujeto a los cambios que sean necesarios
, de este documento, es importante indicar que cada docente hará lo posible por mantener la comunicación con todos los estudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instancia respectiva (Vicerrectoría de Docencia, Departamento de Bienestar Estudiantil,
TIC u otras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas propuestas para desarrollar la metodología y la evaluación del curso, con
ntenderán según lo inicialmente
según lo establecido para todos los grupos que del I ciclo 2020.
, de acuerdo con las particularidades de cada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para el
(A) Clases magistrales para la discusión de temas y ejercicios: Puede ser sincrónicas (todos los participantes en un mismo momentopante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se podrán utilizar diferentes apoyos talpregrabados por el(la) docente o de otras fuentes,Cloud,Excel u otros,Zoom, Microsoft Teams, Google Meet,
(B) Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden ser sincrónicos (todos los participantes en un mismo momento(cada participante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se podrán utilizar diferenteos, (c)software,(d) fotografías, (e) correos, chats u foros, y (fen diferentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, otras.
(C) Trabajo individual por parte del(a) estudiante de las actividades propuestas y realizando trabajo independiente que inclye: (a) uso y estudio de los recursos y materiales, (b) realización de prácticas y repasos tendientes a reforzar los conocimientos, las destrezasplateadas en las actividades, (c) manifestación y discusión de dudas, de manera conjunta con docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, cobinando esfuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas de estudio independiente establecidas para el curso y aprovechando al máximo los espacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiante deberá buscar opciones que le permitan acceder y participar de las actividades, en los plazos establecidmateriales indicados por propios o compartidos, inclusive, los que la universidad podría estar habilitado, dependiendo de la evolución de la situacdel estudiante dar seguimiento a las calificaciones que vaya obteniendo y guadar evidencias de ellas.
Considerando las dificultades de acceso a equipos y conexión a internet (velocidad y tiempo) que algunos estudiantes eutilizando diversas formas: sincroníapresentaciones, software, calculadora,
1 En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo. 2 En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases y consultas establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo.
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istrales para la discusión de temas y ejercicios: Puede ser sincrónicas (todos los participantes en un mismo momento1) o asincrónicas (cada particpante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) materiales escritos, (b) videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuentes,(c)software como RStudio Cloud,Excel u otros, y (d) videoconferencias en diferentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi, u otras.
Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden ser sincrónicos (todos los participantes en un mismo momento2
(cada participante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) escritos, (b) vid
,(d) fotografías, (e) correos, chats u foros, y (f) videoconferencias en diferentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams, Google Meet,
Trabajo individual por parte del(a) estudiante: Participando activa y arduamete de las actividades propuestas y realizando trabajo independiente que inclye: (a) uso y estudio de los recursos y materiales, (b) realización de prácticas y repasos tendientes a reforzar los conocimientos, las destrezas plateadas en las actividades, (c) manifestación y discusión de dudas, de manera conjunta con docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, cobinando esfuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas
studio independiente establecidas para el curso y aprovechando al máximo los espacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiante deberá buscar opciones que le permitan acceder y participar de las actividades, en los plazos establecidos, y usando las herramientas tecnológicas, recursos y materiales indicados por la persona docente. Ya sea, usar equipos y servicios propios o compartidos, inclusive, los que la universidad podría estar habilitado, dependiendo de la evolución de la situación. Además, será responsabilidad del estudiante dar seguimiento a las calificaciones que vaya obteniendo y guadar evidencias de ellas.
Considerando las dificultades de acceso a equipos y conexión a internet (velocidad y tiempo) que algunos estudiantes enfrentan, se procurará desarrollar cada tema utilizando diversas formas: sincronía-asincronía, videos-materiales escritos, presentaciones, software, calculadora, etc. De manera que, el estudiante tenga varias
En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases establecido para cada grupo
En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases y consultas establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo.
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istrales para la discusión de temas y ejercicios: Puede ser sincrónicas ) o asincrónicas (cada partici-
pante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se es como: (a) materiales escritos, (b) videos
software como RStudio ) videoconferencias en diferentes plataformas como
Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden ser 2) o asincrónicos
(cada participante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). s apoyos tales como: (a) escritos, (b) vide-
) videoconferencias en diferentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi, u
te: Participando activa y arduamen-te de las actividades propuestas y realizando trabajo independiente que inclu-ye: (a) uso y estudio de los recursos y materiales, (b) realización de prácticas y
y las habilidades plateadas en las actividades, (c) manifestación y discusión de dudas, de manera conjunta con docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, com-binando esfuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas
studio independiente establecidas para el curso y aprovechando al máximo los espacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiante deberá buscar opciones que le permitan acceder y participar de las actividades,
os, y usando las herramientas tecnológicas, recursos y docente. Ya sea, usar equipos y servicios
propios o compartidos, inclusive, los que la universidad podría estar habilitan-Además, será responsabilidad
del estudiante dar seguimiento a las calificaciones que vaya obteniendo y guar-
Considerando las dificultades de acceso a equipos y conexión a internet (velocidad y nfrentan, se procurará desarrollar cada tema
materiales escritos, etc. De manera que, el estudiante tenga varias
En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases establecido para cada grupo
En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases y consultas establecido para
opciones para acceder a los temas, según sus po Además, como apoyo para la realización de las estrategias mMAT006 pone a disposición de los estudiantes los materiales disponibles en siguiente espacio:
Carpeta de GOOGLE DRIVE: Incluye: ejercicios, prácticas, materiales escritos, pruebas previamente aplicadas, y formularios. Disponible en: https://drive.google.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo, será sumamente importante el uso de diferentes vías de comunicación entre docente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentos permanentemente a los comunicael medio para dar comunicados oficiales e instrucciones para la realización de las diversas actividades, también será el medio para compartir recursos y materiales que persona docente estime pertinentes.
(A) Aula virtual institucional y las opciones que incluye: foros, chats, anuncios, crreo electrónico, mensajes, repositorios, y demás actividades y funciones
(B) Correo electrónico: según lo defina cada persona docente con sus estudiant
(C) Herramientas de chat como WhatsApp, Remind, entre otras
(D) Facebook oficial de la Escuela de Matemática, llamado “Escuela de Matemática UNA”
B. Evaluación3 La evaluación será la mismala cátedra del curso MAT006Probabilidad y Estadística En el caso de este curso, el 90 % de la nota se calcula mediante 3 exámenes parciales, mientras que el restante 10 % corresponde a dos tareas, cada una tendrá un valor de 5 %. En la Tarea 1 se evaluarán contenidos del I parcial y en la Tarea 2 contenidos del III parcial.
3 Se considera que esta propuesta no supone variantes a lo curos, pues NO se hace una modificación en los rubros de la evaluación propuestos inicialmente, ni en los porcentajes de cada uno de ellos.
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opciones para acceder a los temas, según sus posibilidades.
Además, como apoyo para la realización de las estrategias mencionadas, la Cátedra de pone a disposición de los estudiantes los materiales disponibles en
Carpeta de GOOGLE DRIVE: Incluye: ejercicios, prácticas, materiales escritos, pruebas previamente aplicadas, y formularios. Disponible en: https://drive.google.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo, será sumamente importante el uso de diferentes vías de comunicación entre docente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentos permanentemente a los comunicados que se hagan por estos medios. Además de ser el medio para dar comunicados oficiales e instrucciones para la realización de las diversas actividades, también será el medio para compartir recursos y materiales que
docente estime pertinentes. Estos medios pueden ser:
Aula virtual institucional y las opciones que incluye: foros, chats, anuncios, crreo electrónico, mensajes, repositorios, y demás actividades y funciones
lectrónico: según lo defina cada persona docente con sus estudiant
Herramientas de chat como WhatsApp, Remind, entre otras.
Facebook oficial de la Escuela de Matemática, llamado “Escuela de Matemática
la misma según lo establecido para todos los grupos que confodel curso MAT006Probabilidad y Estadística del I ciclo 2020.
En el caso de este curso, el 90 % de la nota se calcula mediante 3 exámenes parciales, mientras que el restante 10 % corresponde a dos tareas, cada una tendrá un valor de
valuarán contenidos del I parcial y en la Tarea 2 contenidos del III
Se considera que esta propuesta no supone variantes a lo establecido inicialmente en el Programa del
es NO se hace una modificación en los rubros de la evaluación propuestos inicialmente, ni en los porcentajes de cada uno de ellos.
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encionadas, la Cátedra de pone a disposición de los estudiantes los materiales disponibles en el
Carpeta de GOOGLE DRIVE: Incluye: ejercicios, prácticas, materiales escritos,
https://drive.google.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo, será sumamente importante el uso de diferentes vías de comunicación entre docente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentos
dos que se hagan por estos medios. Además de ser el medio para dar comunicados oficiales e instrucciones para la realización de las diversas actividades, también será el medio para compartir recursos y materiales que la
Aula virtual institucional y las opciones que incluye: foros, chats, anuncios, co-rreo electrónico, mensajes, repositorios, y demás actividades y funciones
lectrónico: según lo defina cada persona docente con sus estudiantes.
Facebook oficial de la Escuela de Matemática, llamado “Escuela de Matemática
según lo establecido para todos los grupos que conforman
En el caso de este curso, el 90 % de la nota se calcula mediante 3 exámenes parciales, mientras que el restante 10 % corresponde a dos tareas, cada una tendrá un valor de
valuarán contenidos del I parcial y en la Tarea 2 contenidos del III
en el Programa del es NO se hace una modificación en los rubros de la evaluación propuestos inicialmente, ni en
La siguiente tabla detalla los rubros de evaluación del curso.
Prueba
I Parcial
Reposición I Parcial
II Parcial
Reposición II Parcial
Tarea 2
III Parcial
Reposición III Parcial
Extraordinaria
Las pruebas parciales escritas (incluyendo Tarea 2) serán aplicadas en el Aula Virtual Institucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en la misma plataforma. Esto a menos que, en cierto momento, las autoridades competentes sobre la presencialidad remota en la universidad cambien y las condiciones en ese momento permitan la aplicación de una o varias pruebas de forma presencial en la universidad, tal y como se estipulan estaescritas (presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una comunicación oportuna. En el caso de las evaluacionesindicada, ésta se habilitará en la hora de aperresponderla y enviarla (ese mismo día) a más tardar a la hora de cierre manera que, para resolver y enviar cada comprendido desde la apertura hasta el cierre (7es 07.00 AM y la hora de cierre es 0saturación de la plataforma u otros errores afines, se recomienda que el estudiante haga el envío de manera anticipada a la hora de cierre. Respecto al plazo de sieterespuestas a las evaluaciones en Aula Vaplicación de una adecuación curricular, cuyo apoyo se otorga a todos los estudiantes y corresponde a brindar tiempo adicional (en comparación con el tiempo de 2,5 horas que se otorga habitualmdigitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a acceso
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La siguiente tabla detalla los rubros de evaluación del curso.
Fecha Valor
Miércoles 22 de abril 30 % Reposición I Parcial Sábado 02 de mayo
Miércoles 20 de mayo 25 % Reposición II Parcial Sábado30 de mayo
Miércoles 17 de junio 5%
Lunes 22 de junio 35 % Reposición III Parcial Viernes 26 de junio
Miércoles01 de julio
escritas (incluyendo Tarea 2) serán aplicadas en el Aula Virtual nstitucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en la misma
plataforma. Esto a menos que, en cierto momento, las disposiciones dadas por las autoridades competentes sobre la presencialidad remota en la universidad cambien y las condiciones en ese momento permitan la aplicación de una o varias pruebas de forma presencial en la universidad, tal y como se estipulan estas pruebas parciales escritas (presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una comunicación oportuna.
las evaluaciones en Aula Virtual Institucional, en la fecha indicada, ésta se habilitará en la hora de apertura acordada, el estudiante deberá responderla y enviarla (ese mismo día) a más tardar a la hora de cierre manera que, para resolver y enviar cada evaluación, el estudiante dispondrá del tiempo comprendido desde la apertura hasta el cierre (7 horas en total). La hora de apertura
.00 AM y la hora de cierre es 02.00 PM. Además, para evitar problemas de saturación de la plataforma u otros errores afines, se recomienda que el estudiante haga el envío de manera anticipada a la hora de cierre.
siete horas otorgado a los estudiantes para responder y enviar sus evaluaciones en Aula Virtual Institucional, este corresponde a la
aplicación de una adecuación curricular, cuyo apoyo se otorga a todos los estudiantes y corresponde a brindar tiempo adicional (en comparación con el tiempo de 2,5 horas
se otorga habitualmente en una prueba presencial), debido a la necesidad de digitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a acceso
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Contenidos
a, b y c
d y e
f, g y h
f, g y h
Todos
escritas (incluyendo Tarea 2) serán aplicadas en el Aula Virtual nstitucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en la misma
disposiciones dadas por las autoridades competentes sobre la presencialidad remota en la universidad cambien y las condiciones en ese momento permitan la aplicación de una o varias pruebas de
s pruebas parciales escritas (presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una
, en la fecha anteriormente , el estudiante deberá
responderla y enviarla (ese mismo día) a más tardar a la hora de cierre acordada. De , el estudiante dispondrá del tiempo
La hora de apertura .00 PM. Además, para evitar problemas de
saturación de la plataforma u otros errores afines, se recomienda que el estudiante
horas otorgado a los estudiantes para responder y enviar sus , este corresponde a la
aplicación de una adecuación curricular, cuyo apoyo se otorga a todos los estudiantes y corresponde a brindar tiempo adicional (en comparación con el tiempo de 2,5 horas
a la necesidad de digitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a acceso
desde el punto de vista tecnológico, y afectiva y cognitiva comocircunstancias actuales, y las necesidades particulares de estudiantes con adecuación curricular de tiempo adicional con registro en el Departamento de Bienestar Estudiantil y comunicado a la persona docente Por otra parte, si un estudiante establecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento de Evaluación de los Aprendizajes. En el periodo estipulado, el estudiante debe presentar a la persona docente la justificación medio del correo electrónicomisma dinámica que las ordinarias. Prueba extraordinaria Si la nota final del curso de un estudiante es superior a 6.0 derecho a presentar una prueba extraordinaria, y oportunamente. Para realizar este examen, el estudiante deberá pagar el derecho correspondiente en el Departamento Financiero y presentar el comprobanexamen (en el caso de estudiantecomprobante expedido por el Departamento de Bienestar Estudiantil). Sin este comprobante, ninguna entrega de solución de examen por parte del estudianteválida. La prueba extraordinaria Disposiciones para realización de pruebas en A (a) Se hace un llamado al estudiante a ser honesto para la realización de estas pru
bas. Cada estudiante debe asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y de corroborarlo por medio de sus acciones en las actividades de evaluación.
(b) Para realizar las pruebas es indispensable y es responsabilidad del estudiante, gresar al Aula Virtual seña personal, y seguir las instrucciones allí
(c) No se contestan preguntas relacionadas con la resolución de las pruebas, durante la aplicación de estas. Sin embargo, rio de 08.00am hasta 11:00am)atender solicitudes de apoyo instruccional
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desde el punto de vista tecnológico, y considerando también diversas razones afectiva y cognitiva comola ansiedad natural aumentada ante una prucircunstancias actuales, y las necesidades particulares de estudiantes con adecuación curricular de tiempo adicional con registro en el Departamento de Bienestar Estudiantil
a la persona docente).
, si un estudiante no presenta su respuesta a una prueba en el plazo establecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento de Evaluación de los Aprendizajes. En el periodo estipulado, el estudiante debe presentar
la justificación de su falta y los documentos probatorios por medio del correo electrónico acordado. Las pruebas de reposición se aplicarán con la
las ordinarias.
Si la nota final del curso de un estudiante es superior a 6.0 e inferior a 7.0 derecho a presentar una prueba extraordinaria, y la persona docente se lo comunicará
Para realizar este examen, el estudiante deberá pagar el derecho correspondiente en el Departamento Financiero y presentar el comprobante de pago antes de realizar el
xamen (en el caso de estudiante con beca de la UNA, podrá presentar un comprobante expedido por el Departamento de Bienestar Estudiantil). Sin este comprobante, ninguna entrega de solución de examen por parte del estudiante
La prueba extraordinaria se aplicará con la misma dinámica que las ordinarias.
para realización de pruebas en Aula Virtual Institucional
Se hace un llamado al estudiante a ser honesto para la realización de estas pruCada estudiante debe asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y de
corroborarlo por medio de sus acciones en las actividades de evaluación.
Para realizar las pruebas es indispensable y es responsabilidad del estudiante, gresar al Aula Virtual Institucional respectiva haciendo uso de su usuario y contrseña personal, y seguir las instrucciones allí detalladas.
No se contestan preguntas relacionadas con la resolución de las pruebas, durante la aplicación de estas. Sin embargo, la persona docente estará disponiblerio de 08.00am hasta 11:00am) en los medios de comunicación establecidos, para atender solicitudes de apoyo instruccional, solo en caso de que sea necesario
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diversas razones de índole la ansiedad natural aumentada ante una prueba en las
circunstancias actuales, y las necesidades particulares de estudiantes con adecuación curricular de tiempo adicional con registro en el Departamento de Bienestar Estudiantil
no presenta su respuesta a una prueba en el plazo establecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento de Evaluación de los Aprendizajes. En el periodo estipulado, el estudiante debe presentar
de su falta y los documentos probatorios por Las pruebas de reposición se aplicarán con la
erior a 7.0 tendrá se lo comunicará
Para realizar este examen, el estudiante deberá pagar el derecho correspondiente en el te de pago antes de realizar el
con beca de la UNA, podrá presentar un comprobante expedido por el Departamento de Bienestar Estudiantil). Sin este comprobante, ninguna entrega de solución de examen por parte del estudiante será
las ordinarias.
nstitucional
Se hace un llamado al estudiante a ser honesto para la realización de estas prue-Cada estudiante debe asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y de
corroborarlo por medio de sus acciones en las actividades de evaluación.
Para realizar las pruebas es indispensable y es responsabilidad del estudiante, in-nstitucional respectiva haciendo uso de su usuario y contra-
No se contestan preguntas relacionadas con la resolución de las pruebas, durante estará disponible (en hora-
en los medios de comunicación establecidos, para , solo en caso de que sea necesario.
(d) Las pruebas deben resolverse y enviarse según TODAS las indicaciones d
cada caso (incluyendo aspectos de formato de los archivos que se adjunten, en cso de que se soliciten). Si esto se incumple, se considerará que el estudiante no presentó el examen.
(e) Si la respuesta al examen, por parte del estudiante, se enviara f
cado, se considerará que el estudiante no presentó la prueba.
C. Cronograma
Nombre de la unidad académica: Nombre de la Carrera
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Nombre del curso
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje
9 13 ABR / 18 ABR
Discusión del Plan de contiTeoría elemental de probabilConceptos básicos: experimealeatorios y deterministas, espmuestral de un experpunto muestral, eventos: sicompuestos. Eventos mutuamente excluyeTécnicas de conteo: permy combinaciones.
10 20 ABR / 25 ABR
Enfoque clásico y frecuentista de probabilidad. Axiomas de prlidad y teoremas básicos. Prdad condicional. Sucdientes y dependientes. babilidad total. Teore
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Las pruebas deben resolverse y enviarse según TODAS las indicaciones dcada caso (incluyendo aspectos de formato de los archivos que se adjunten, en cso de que se soliciten). Si esto se incumple, se considerará que el estudiante no presentó el examen.
Si la respuesta al examen, por parte del estudiante, se enviara fuera del plazo indcado, se considerará que el estudiante no presentó la prueba.
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
No aplica por ser curso de Mario Castillo Sánchez
Código NRC PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42238 G
Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades
Discusión del Plan de contingencia Teoría elemental de probabilidad: Conceptos básicos: experimentos aleatorios y deterministas, espacio muestral de un experimento, punto muestral, eventos: simples y
Eventos mutuamente excluyentes. conteo: permutaciones
Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
Enfoque clásico y frecuentista de probabilidad. Axiomas de probabi-lidad y teoremas básicos. Probabili-dad condicional. Sucesos indepen-
tes. Ley de pro-ema de Bayes.
I EXAMEN miércoles 22 de abril 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas: a,b y c) Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias
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Las pruebas deben resolverse y enviarse según TODAS las indicaciones dadas en cada caso (incluyendo aspectos de formato de los archivos que se adjunten, en ca-so de que se soliciten). Si esto se incumple, se considerará que el estudiante no
uera del plazo indi-
Nombre del profesor
Grupo Grupo 01 COMPLETAR
Recursos y Materiales
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
el(la) docente o de otras fuen- Plataformas de videoconfe-
rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de
atemática Chats, WhatsApp
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
el(la) docente o de otras fuen- Plataformas de videoconfe-
rencias (Zoom, Microsoft Te-
Nombre de la unidad académica: Nombre de la Carrera
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Nombre del curso
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje
11 27 ABR / 02 MAY
Distribuciones de probabilidadDefinición de variable aleatoria (discreta y continua). Función de probabilidad para variablesaleatorias discretas, valor espy variancia. Función de distribución acumpara variables discretas. Casos paticulares de distribuciones de prbabilidad para variables diBinomial y Poisson, valrados y variancias.
12 04 MAY
/ 09 MAY
Uso de tablas, calculadoray otras técnicas para determinar probabilidades de las distribBinomial y Poisson. Vtorias continuas, función de distrbución y función de deValor esperado y variancia. Dibución normal, área bajo la curva normal. Distribución normal estándar y
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
No aplica por ser curso de Mario Castillo Sánchez
Código NRC PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42238 G
Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades
parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
Distribuciones de probabilidad Definición de variable aleatoria
continua). Función de probabilidad para variables aleatorias discretas, valor esperado
Función de distribución acumulada para variables discretas. Casos par-ticulares de distribuciones de pro-babilidad para variables discretas:
Poisson, valores espe-
REPOSICIÓN I EXA-MENSÁBADO 02 de mayo7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas: a,b y c) Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
Uso de tablas, calculadora y otras técnicas para determinar
las distribuciones Binomial y Poisson. Variables alea-
ción de distri-bución y función de densidad. Valor esperado y variancia. Distri-
rea bajo la curva
Distribución normal estándar y
Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive
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Nombre del profesor
Grupo Grupo 01 COMPLETAR
Recursos y Materiales
s, Google Meet,Jitsi u otras)
Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de
atemática Chats, WhatsApp Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
el(la) docente o de otras fuen- Plataformas de videoconfe-
rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de
atemática Chats, WhatsApp
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
el(la) docente o de otras fuen- Plataformas de videoconfe-
rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
Carpeta Google Drive
Nombre de la unidad académica: Nombre de la Carrera
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Nombre del curso
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje
estandarización de una variablNotación y cálculo de mas de aplicación.
13 11 MAY
/ 16 MAY
Distribuciones muestralesMuestras aleatorias. Distribución de la media muestral, valor espvarianza y error estándar de la media. Factor de corrección para poblaciones finTeorema del límite central. Dibución de muestreo de la prción, valor esperado, varianza y error estándar para la propoProblemas de aplicación.
14 18 MAY
/ 23 MAY
Estimación EstadísticaEstadísticos y parámetros: media y proporción. Estimación pupor intervalo de un parmáximo en la estimación de la mdia poblacional. Estimación de la media poblacional por intervde confianza y uso de la dición t de Student para la estde una media (variancia cdesconocida, muestras grandes opequeñas, muestras finitas o inftas).
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
No aplica por ser curso de Mario Castillo Sánchez
Código NRC PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42238 G
Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades
estandarización de una variable. Notación y cálculo de . Proble-
Comunicación por di-versos medios
Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
Distribuciones muestrales Muestras aleatorias. Distribución de la media muestral, valor esperado,
estándar de la media. Factor de corrección para poblaciones finitas. Teorema del límite central. Distri-bución de muestreo de la propor-ción, valor esperado, varianza y error estándar para la proporción. Problemas de aplicación.
Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente otes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
Estadística Estadísticos y parámetros: media y proporción. Estimación puntual y por intervalo de un parámetro. Error
mación de la me-
la media poblacional por intervalos de confianza y uso de la distribu-
de Student para la estimación cia conocida o
desconocida, muestras grandes o pequeñas, muestras finitas o infini-
II EXAMEN miércoles 20 de mayo7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas d y e) Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES ESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre del profesor
Grupo Grupo 01 COMPLETAR
Recursos y Materiales
Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de
atemática Chats, WhatsApp Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
el(la) docente o de otras fuen- Plataformas de videoconfe-
rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de
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el(la) docente o de otras fuen- Plataformas de videoconfe-
rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
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Nombre de la unidad académica: Nombre de la Carrera
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Nombre del curso
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje
15 25 MAY
/ 30 MAY
Error máximo en la estimación de una proporción poblacional. Emación de la proporción poblnal mediante un intervfianza. Determinación del tamaño mínimo de la muestra para estimar una media o una proporciónpoblacional (poblaciones infinitas). Teoría de la decisiónMetodología de la prueba de hiptesis. Hipótesis vinculadas con parámetros. Criterio de una prueba y región crítica. Errores en los critrios de decisión (errores tipo I y tipo II) y sus probabilidades.
16 01 JUN / 06 JUN
Nivel de significancia. Pruebas de hipótesis para una media pnal (variancia conocida y variancia desconocida sobre ponormales). Pruebas de hipótesis para la prción poblacional en muestras grades (usando la distribución normal como aproximación a la binomial). Valores p.
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
No aplica por ser curso de Mario Castillo Sánchez
Código NRC PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42238 G
Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades
Error máximo en la estimación de una proporción poblacional. Esti-mación de la proporción poblacio-nal mediante un intervalo de con-fianza. Determinación del tamaño mínimo de la muestra para estimar una media o una proporción poblacional (poblaciones finitas e
Teoría de la decisión. Metodología de la prueba de hipó-tesis. Hipótesis vinculadas con parámetros. Criterio de una prueba y región crítica. Errores en los crite-
res tipo I y lidades.
REPOSICIÓN II EXAMEN Sábado 30 de mayo 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas d y e) Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
Nivel de significancia. Pruebas de hipótesis para una media poblacio-nal (variancia conocida y variancia
oblaciones
Pruebas de hipótesis para la propor-ción poblacional en muestras gran-des (usando la distribución normal
roximación a la binomial).
Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES ESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre del profesor
Grupo Grupo 01 COMPLETAR
Recursos y Materiales
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Nombre de la unidad académica: Nombre de la Carrera
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Nombre del curso
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje
17 08 JUN / 13 JUN
Pruebas referidas a la diferencia demedias (muestras independientes grandes y pequeñas). Pruebas referidas a la diferenciade proporciones (muestras graindependientes).
18 15 JUN / 20 JUN
Pruebas referidas a la diferenciade proporciones (muestras graindependientes).
19 22 JUN / 27 JUN
EVALUACIONES FINALES
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
No aplica por ser curso de Mario Castillo Sánchez
Código NRC PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42238 G
Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades
Pruebas referidas a la diferencia de medias (muestras independientes grandes y pequeñas). Pruebas referidas a la diferencia de proporciones (muestras grandes
Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook Matemática Chats, WhatsApp
Pruebas referidas a la diferencia de proporciones (muestras grandes
TAREA 2Viernes 17 DE JUNIO 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas f, g y h) Clases magistrales sincrónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por di-versos medios
M Presentaciones Vel(la) docente o de otras fuetes Prencias ams, Google Meet,otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Facebook oficial EMatemática Chats, WhatsApp
EVALUACIONES FINALES III EXAMEN Lunes 22 de junio7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas f, g y h)
Aula Virtual I
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES ESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre del profesor
Grupo Grupo 01 COMPLETAR
Recursos y Materiales
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
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rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
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Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por
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rencias (Zoom, Microsoft Te-ams, Google Meet,Jitsi u otras)
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Aula Virtual Institucional
Nombre de la unidad académica: Nombre de la Carrera
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Nombre del curso
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje
20 29 JUN / 04 JUL EXÁMENES EXTRAORDINARIO
Nota: Este plan se elabora ante la Emergencia Sanitaria por el 2020
Firma del académico:
V° B° Sudirector (a)
de la unidad académica:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
No aplica por ser curso de Mario Castillo Sánchez
Código NRC PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42238 G
Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades
REPOSICIÓN DEL III PAR-CIAL Viernes 26 de junio 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas f, g y h)
EXTRAORDINARIOS
EXAMEN EXTRAOR-DINARIO Miércoles 01de julio 7:00 - 14:00 (Todos los contenidos desarrolla-dos en el curso)
Aula Virtual I
Nota: Este plan se elabora ante la Emergencia Sanitaria por el COVID-19 en Costa Rica. Ref. UNA
de la unidad académica:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES ESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre del profesor
Grupo Grupo 01 COMPLETAR
Recursos y Materiales
Aula Virtual Institucional
19 en Costa Rica. Ref. UNA-VD-DISC-003-
MARIA ELENA
GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Firmado digitalmente por
MARIA ELENA GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Fecha: 2020.04.01 15:52:49
-06'00'
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PLANDECONTINGENCIADEMIGRACIÓNALUSODEHERRAMIENTASTECNOLÓGICAS
PARALAPRESENCIALIDADREMOTA
Cátedra del curso Probabilidad y Estadística, MAT006, I Ciclo 2020
Introducción
Ante lasituacióndeemergenciaporelCOVID-19queseviveenelpaís,esteplandecontingenciarespondealseguimientodelasdirectricesemitidasporRectoría,ConsejoUniversitario, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, yDirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a las instruccionesemitidaseneloficioUNA-CO-FCEN-ACUE-121-2020.EsteplanincluyetresaspectosdelcursoMAT006ProbabilidadyEstadística:metodología,evaluaciónycronograma.SecontemplaloestablecidosobreestosaspectosdesdeiniciodelIciclodelañoenelprogramaoficialdelcurso,yseexplicalaformadeconsiderarcadauno,apartirdel lunes13deabrilde2020yhasta finalizarel Iciclo lectivo.Sinembargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las autoridadescompetentes, este plan estaría sujeto a los cambios que sean necesarios según lasnuevasdisposiciones.ConrespectoalomencionadoenlasseccionesAyB,deestedocumento,esimportanteindicarquecadadocenteharáloposiblepormantenerlacomunicacióncontodoslosestudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instanciarespectiva (VicerrectoríadeDocencia,DepartamentodeBienestarEstudiantil,DTICuotras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas tecnológicaspropuestasparadesarrollarlametodologíaylaevaluacióndelcurso,conelobjetivoderecibirlosapoyosrespectivos.Los aspectos no contemplados en este plan se entenderán según lo inicialmenteestipuladodesdeiniciodelIcicloenelprogramaoficialdelcurso.
A. Metodología
Lametodología será llevada a cabo según lo establecido para todos los grupos queconformanlacátedradelcursoMAT006ProbabilidadyEstadísticadelIciclo2020.Según las indicacionesde lapersonadocente,deacuerdocon lasparticularidadesdecada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para eldesarrollodelastemáticasdeestecursoson:
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
(A) Clasesmagistralesparaladiscusióndetemasyejercicios:Puedesersincrónicas
(todos los participantes en un mismo momento 1 ) o asincrónicas (cadaparticipanteencualquiermomento,dentrodeunplazoestablecido).Además,se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) materiales escritos, (b)videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuentes, (c) software comoRStudioCloud, Exceluotros,y(d)videoconferenciasendiferentesplataformascomoZoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsi,uotras.
(B) Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden sersincrónicos (todos los participantes en un mismomomento2) o asincrónicos(cada participante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido).Además,sepodránutilizardiferentesapoyostalescomo:(a)escritos,(b)videos,(c)software,(d)fotografías,(e)correos,chatsuforos,y(f)videoconferenciasendiferentesplataformascomoZoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsi,uotras.
(C) Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante:Participandoactivayarduamentedelasactividadespropuestasyrealizandotrabajoindependientequeincluye:(a)usoyestudiodelosrecursosymateriales,(b)realizacióndeprácticasyrepasostendientesareforzarlosconocimientos,lasdestrezasylashabilidadesplateadasenlasactividades,(c)manifestaciónydiscusióndedudas,demaneraconjuntacon docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, combinandoesfuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas deestudioindependienteestablecidasparaelcursoyaprovechandoalmáximolosespacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiantedeberábuscaropcionesquelepermitanaccederyparticipardelasactividades,en losplazosestablecidos,yusando lasherramientastecnológicas, recursosymateriales indicadospor lapersonadocente. Ya sea,usarequipos y serviciospropiosocompartidos,inclusive,losquelauniversidadpodríaestarhabilitando,dependiendodelaevolucióndelasituación.Además,seráresponsabilidaddelestudiantedarseguimientoalascalificacionesquevayaobteniendoyguardarevidenciasdeellas.
Considerando lasdificultadesdeaccesoaequiposy conexióna internet (velocidadytiempo) que algunos estudiantes enfrentan, se procurará desarrollar cada temautilizando diversas formas: sincronía-asincronía, videos-materiales escritos,presentaciones,software,calculadora,etc.Demaneraque,elestudiantetengavariasopcionesparaaccederalostemas,segúnsusposibilidades.
1Encasoderealizarse,seharáenunhorariodentrodelhorariodeclasesestablecidoparacadagrupodesdeeliniciodelIciclo.2Encasoderealizarse,seharáenunhorariodentrodelhorariodeclasesyconsultasestablecidoparacadagrupodesdeeliniciodelIciclo.
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Además,comoapoyoparalarealizacióndelasestrategiasmencionadas,laCátedradeMAT006poneadisposicióndelosestudianteslosmaterialesdisponiblesenelsiguienteespacio:
• CarpetadeGOOGLEDRIVE:Incluye:ejercicios,prácticas,materialesescritos,pruebaspreviamenteaplicadas,yformularios.Disponibleen:https://drive.google.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo,serásumamenteimportanteelusodediferentesvíasdecomunicaciónentredocente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentospermanentementealoscomunicadosquesehaganporestosmedios.Ademásdeserelmedioparadarcomunicadosoficialeseinstruccionesparalarealizacióndelasdiversasactividades,tambiénseráelmedioparacompartirrecursosymaterialesquelapersonadocenteestimepertinentes.Estosmediospuedenser:
(A) Aula virtual institucional y las opciones que incluye: foros, chats, anuncios,correoelectrónico,mensajes,repositorios,ydemásactividadesyfunciones
(B) Correoelectrónico:segúnlodefinacadapersonadocenteconsusestudiantes.
(C) HerramientasdechatcomoWhatsApp,Remind,entreotras.
(D) FacebookoficialdelaEscueladeMatemática,llamado“EscueladeMatemáticaUNA”
B. Evaluación3
LaevaluaciónserálamismasegúnloestablecidoparatodoslosgruposqueconformanlacátedradelcursoMAT006ProbabilidadyEstadísticadelIciclo2020.Enelcasodeestecurso,el90%delanotasecalculamediante3exámenesparciales,mientrasqueelrestante10%correspondeadostareas,cadaunatendráunvalorde5%.EnlaTarea1seevaluaráncontenidosdelIparcialyenlaTarea2contenidosdelIIIparcial.Lasiguientetabladetallalosrubrosdeevaluacióndelcurso.
3SeconsideraqueestapropuestanosuponevariantesaloestablecidoinicialmenteenelProgramadelcuros,puesNOsehaceunamodificaciónenlosrubrosdelaevaluaciónpropuestosinicialmente,nienlosporcentajesdecadaunodeellos.
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Prueba Fecha Valor Contenidos
IParcial Miércoles22deabril 30%
a,byc
ReposiciónIParcial Sábado02demayo
IIParcial Miércoles20demayo 25%
dye
ReposiciónIIParcial Sábado30demayo
Tarea2 Miércoles17dejunio 5% f,gyh
IIIParcial Lunes22dejunio 35%
f,gyh
ReposiciónIIIParcial Viernes26dejunio
Extraordinaria Miércoles01dejulio Todos
Laspruebasparciales escritas (incluyendoTarea2) seránaplicadasenelAulaVirtualInstitucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en lamismaplataforma. Esto a menos que, en cierto momento, las disposiciones dadas por lasautoridadescompetentessobrelapresencialidadremotaenlauniversidadcambienylascondicionesenesemomentopermitanlaaplicacióndeunaovariaspruebasdeformapresencial en la universidad, tal y como se estipulanestaspruebasparciales escritas(presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una comunicaciónoportuna.EnelcasodelasevaluacionesenAulaVirtualInstitucional,enlafechaanteriormenteindicada, ésta se habilitará en la hora de apertura acordada, el estudiante deberáresponderlayenviarla(esemismodía)amástardara lahoradecierreacordada.Demaneraque,pararesolveryenviarcadaevaluación,elestudiantedispondrádeltiempocomprendidodesdelaaperturahastaelcierre(7horasentotal).Lahoradeaperturaes07.00AMylahoradecierrees02.00PM.Además,paraevitarproblemasdesaturacióndelaplataformauotroserroresafines,serecomiendaqueelestudiantehagaelenvíodemaneraanticipadaalahoradecierre.Respectoalplazodesietehorasotorgadoalosestudiantespararesponderyenviarsusrespuestas a las evaluaciones en Aula Virtual Institucional, este corresponde a laaplicacióndeunaadecuacióncurricular,cuyoapoyoseotorgaatodoslosestudiantesycorrespondeabrindartiempoadicional(encomparaciónconeltiempode2,5horasquese otorga habitualmente en una prueba presencial), debido a la necesidad dedigitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a accesodesdeelpuntodevistatecnológico,yconsiderandotambiéndiversasrazonesdeíndole
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
afectiva y cognitiva como la ansiedad natural aumentada ante una prueba en lascircunstanciasactuales,y lasnecesidadesparticularesdeestudiantesconadecuacióncurriculardetiempoadicionalconregistroenelDepartamentodeBienestarEstudiantilycomunicadoalapersonadocente).Por otra parte, si un estudiante no presenta su respuesta a una prueba en el plazoestablecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento deEvaluacióndelosAprendizajes.Enelperiodoestipulado,elestudiantedebepresentaralapersonadocentelajustificacióndesufaltaylosdocumentosprobatoriospormediodelcorreoelectrónicoacordado.Laspruebasdereposiciónseaplicaránconlamismadinámicaquelasordinarias.
PruebaextraordinariaSilanotafinaldelcursodeunestudianteessuperiora6.0einferiora7.0tendráderechoa presentar una prueba extraordinaria, y la persona docente se lo comunicaráoportunamente.Pararealizaresteexamen,elestudiantedeberápagarelderechocorrespondienteenelDepartamento Financiero y presentar el comprobante de pago antes de realizar elexamen(enelcasodeestudianteconbecadelaUNA,podrápresentaruncomprobanteexpedidoporelDepartamentodeBienestarEstudiantil).Sinestecomprobante,ningunaentregadesolucióndeexamenporpartedelestudianteseráválida.Lapruebaextraordinariaseaplicaráconlamismadinámicaquelasordinarias.
DisposicionespararealizacióndepruebasenAulaVirtualInstitucional(a) Sehaceunllamadoalestudianteaserhonestoparalarealizacióndeestas
pruebas.Cadaestudiantedebeasumirlaresponsabilidaddesupropioaprendizajeydecorroborarlopormediodesusaccionesenlasactividadesdeevaluación.
(b) Pararealizarlaspruebasesindispensableyesresponsabilidaddelestudiante,ingresaralAulaVirtualInstitucionalrespectivahaciendousodesuusuarioycontraseñapersonal,yseguirlasinstruccionesallídetalladas.
(c) Nosecontestanpreguntasrelacionadasconlaresolucióndelaspruebas,durantelaaplicacióndeestas.Sinembargo,lapersonadocenteestarádisponible(enhorariode08.00amhasta11:00am)enlosmediosdecomunicaciónestablecidos,paraatendersolicitudesdeapoyoinstruccional,soloencasodequeseanecesario.
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CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
(d) LaspruebasdebenresolverseyenviarsesegúnTODASlasindicacionesdadasencadacaso(incluyendoaspectosdeformatodelosarchivosqueseadjunten,encasodequesesoliciten).Siestoseincumple,seconsideraráqueelestudiantenopresentóelexamen.
(e) Silarespuestaalexamen,porpartedelestudiante,seenviarafueradelplazo
indicado,seconsideraráqueelestudiantenopresentólaprueba.
C. Cronograma
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
EduardoAguilarFernández
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42240 02
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
914ABR/18ABR
DiscusióndelPlandecontingenciaTeoríaelementaldeprobabilidad:Conceptosbásicos:experimentosaleatoriosydeterministas,espaciomuestraldeunexperimento,puntomuestral,eventos:simplesycompuestos.Eventosmutuamenteexcluyentes.Técnicasdeconteo:permutacionesycombinaciones.
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1020ABR/25ABR
Enfoque clásico y frecuentista de
probabilidad. Axiomas de probabili-
dad y teoremas básicos. Probabili-
dad condicional. Sucesos indepen-
dientes y dependientes. Ley de pro-
babilidad total. Teorema de Bayes.
I EXAMEN miércoles 22 de abril 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas: a, b y c)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
EduardoAguilarFernández
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42240 02
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1127ABR/02MAY
Distribuciones de probabilidad Definición de variable aleatoria
(discreta y continua). Función de
probabilidad para variables
aleatorias discretas, valor esperado y
variancia.
Función de distribución acumulada
para variables discretas. Casos parti-
culares de distribuciones de probabi-
lidad para variables discretas: Bino-
mial y Poisson, valores esperados y
variancias.
REPOSICIÓN I EXA-MEN SÁBADO 02 de mayo 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas: a, b y c)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1204MAY/09MAY
Uso de tablas, calculadora
y otras técnicas para determinar
probabilidades de las distribuciones
Binomial y Poisson. Variables alea-
torias continuas, función de distri-
bución y función de densidad.
Valor esperado y variancia. Distri-
bución normal, área bajo la curva
normal.
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
EduardoAguilarFernández
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42240 02
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
Distribución normal estándar y es-
tandarización de una variable. No-
tación y cálculo de . Problemas
de aplicación.
§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1311MAY/16MAY
Distribuciones muestrales Muestras aleatorias. Distribución de
la media muestral, valor esperado,
varianza y error
estándar de la media. Factor de co-
rrección para poblaciones finitas.
Teorema del límite central. Distri-
bución de muestreo de la propor-
ción, valor esperado, varianza y
error estándar para la proporción.
Problemas de aplicación.
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1418MAY/23MAY
Estimación Estadística Estadísticos y parámetros: media y
proporción. Estimación puntual y
por intervalo de un parámetro. Error
máximo en la estimación de la me-
dia poblacional.
Estimación de
la media poblacional por intervalos
de confianza y uso de la distribu-
ción t de Student para la estimación
de una media (variancia conocida o
desconocida, muestras grandes o
pequeñas, muestras finitas o infini-
tas).
II EXAMEN miércoles 20 de mayo 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas d y e)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
EduardoAguilarFernández
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42240 02
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
1525MAY/30MAY
Error máximo en la estimación de
una proporción poblacional. Esti-
mación de la proporción poblacio-
nal mediante un intervalo de con-
fianza. Determinación del tamaño
mínimo de la muestra para estimar
una media o una proporción
poblacional (poblaciones finitas e
infinitas).
Teoría de la decisión.
Metodología de la prueba de hipó-
tesis. Hipótesis vinculadas con pa-
rámetros. Criterio de una prueba y
región crítica. Errores en los crite-
rios de decisión (errores tipo I y
tipo II) y sus probabilidades.
REPOSICIÓN II EXA-MEN Sábado 30 de mayo 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas d y e)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1601JUN/06JUN
Nivel de significancia. Pruebas de
hipótesis para una media poblacio-
nal (variancia conocida y variancia
desconocida sobre poblaciones nor-
males).
Pruebas de hipótesis para la propor-
ción poblacional en muestras gran-
des (usando la distribución normal
como aproximación a la binomial).
Valores p.
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
EduardoAguilarFernández
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42240 02
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
1708JUN/13JUN
Pruebas referidas a la diferencia de
medias (muestras independientes
grandes y pequeñas). Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1815JUN/20JUN
Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
TAREA 2 Viernes 17 DE JUNIO 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas f, g y h)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatencióndeestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpordiver-sosmedios
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
1922JUN/27JUN
EVALUACIONESFINALES
III EXAMENLunes22dejunio7:00 - 14:00 (seccio-nesestudiadasf,gyh)
AulaVirtualInstitucional
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESESCUELA DE MATEMÁTICA
CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
EduardoAguilarFernández
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42240 02
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
REPOSICIÓN DEL III PAR-
CIAL Viernes 26 de junio7:00 - 14:00 (seccioneses-tudiadasf,gyh)
2029JUN/04JUL
EXÁMENESEXTRAORDINARIOS
EXAMEN EXTRAORDI-NARIO Miércoles 01 de julio 7:00 - 14:00 (Todos los contenidos desarrolla-dos en el curso)
§ AulaVirtualInstitucional
Nota:EsteplanseelaboraantelaEmergenciaSanitariaporelCOVID-19enCostaRica.Ref.UNA-VD-DISC-003-2020
MARIA ELENA
GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Firmado digitalmente por MARIA
ELENA GAVARRETE VILLAVERDE
(FIRMA)
Fecha: 2020.04.01 15:57:42 -06'00'
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PLANDECONTINGENCIADEMIGRACIÓNALUSODEHERRAMIENTASTECNOLÓGICAS
PARALAPRESENCIALIDADREMOTA
Cátedra del curso Probabilidad y Estadística, MAT006, I Ciclo 2020
Introducción
Ante lasituacióndeemergenciaporelCOVID-19queseviveenelpaís,esteplandecontingenciarespondealseguimientodelasdirectricesemitidasporRectoría,ConsejoUniversitario, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, yDirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a las instruccionesemitidaseneloficioUNA-CO-FCEN-ACUE-121-2020.EsteplanincluyetresaspectosdelcursoMAT006ProbabilidadyEstadística:metodología,evaluaciónycronograma.SecontemplaloestablecidosobreestosaspectosdesdeiniciodelIciclodelañoenelprogramaoficialdelcurso,yseexplicalaformadeconsiderarcadauno,apartirdel lunes13deabrilde2020yhasta finalizarel Iciclo lectivo.Sinembargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las autoridadescompetentes, este plan estaría sujeto a los cambios que sean necesarios según lasnuevasdisposiciones.ConrespectoalomencionadoenlasseccionesAyB,deestedocumento,esimportanteindicarquecadadocenteharáloposiblepormantenerlacomunicacióncontodoslosestudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instanciarespectiva (VicerrectoríadeDocencia,DepartamentodeBienestarEstudiantil,DTICuotras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas tecnológicaspropuestasparadesarrollarlametodologíaylaevaluacióndelcurso,conelobjetivoderecibirlosapoyosrespectivos.
A. Metodología
Según las indicacionesde lapersonadocente,deacuerdocon lasparticularidadesdecada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para eldesarrollodelastemáticasdeestecursoson:
(A) Clasesmagistralesparaladiscusióndetemasyejercicios:Puedesersincrónicas1
o asincrónicas. Además, se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a)
1Encasoderealizarse,seharáenunhorariodentrodelhorariodeclasesestablecidoparacadagrupodesdeeliniciodelIciclo.
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materialesescritos,(b)videospregrabadosporel(la)docenteodeotrasfuentes,(c) software como RStudio Cloud, Excel u otros, y (d) videoconferencias endiferentesplataformascomoZoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsi,uotras.
(B) Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden sersincrónicos. Además, se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a)escritos,(b)videos,(c)software,(d)fotografías,(e)correos,chatsuforos,y(f)videoconferencias en diferentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams,GoogleMeet,Jitsi,uotras.
(C) Trabajoindividualporpartedelestudiantado:Participandoactivayarduamentedelasactividadespropuestasyrealizandotrabajoindependientequeincluye:(a)usoyestudiodelosrecursosymateriales,(b)realizacióndeprácticasyrepasostendientesareforzarlosconocimientos,lasdestrezasylashabilidadesplateadasenlasactividades,(c)manifestaciónydiscusióndedudas,demaneraconjuntacon docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, combinandoesfuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas deestudioindependienteestablecidasparaelcursoyaprovechandoalmáximolosespacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiantedeberábuscaropcionesquelepermitanaccederyparticipardelasactividades,en losplazosestablecidos,yusando lasherramientastecnológicas, recursosymateriales indicadospor lapersonadocente. Ya sea,usarequipos y serviciospropiosocompartidos,inclusive,losquelauniversidadpodríaestarhabilitando,dependiendodelaevolucióndelasituación.Además,seráresponsabilidaddelestudiantedarseguimientoalascalificacionesquevayaobteniendoyguardarevidenciasdeellas.
Considerando lasdificultadesdeaccesoaequiposy conexióna internet (velocidadytiempo) que algunos estudiantes enfrentan, se procurará desarrollar cada temautilizando diversas formas: sincronía-asincronía, videos-materiales escritos,presentaciones,software,calculadora,etc.Demaneraque,elestudiantetengavariasopcionesparaaccederalostemas,segúnsusposibilidades.Además,comoapoyoparalarealizacióndelasestrategiasmencionadas,laCátedradeMAT006poneadisposicióndelosestudianteslosmaterialesdisponiblesenelsiguienteespacio:
• CarpetadeGOOGLEDRIVE:Incluye:ejercicios,prácticas,materialesescritos,pruebaspreviamenteaplicadas,yformularios.Disponibleen:https://drive.google.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo,serásumamenteimportanteelusodediferentesvíasdecomunicaciónentre
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docente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentospermanentementealoscomunicadosquesehaganporestosmedios.Ademásdeserelmedioparadarcomunicadosoficialeseinstruccionesparalarealizacióndelasdiversasactividades,tambiénseráelmedioparacompartirrecursosymaterialesquelapersonadocenteestimepertinentes.Estosmediospuedenser:
(A) Aula virtual institucional, Teams u otras opciones que incluyen: foros, chats,anuncios, correo electrónico, mensajes, repositorios, y demás actividades yfunciones.
(B) Correoelectrónico:segúnlodefinacadapersonadocenteconsusestudiantes.
(C) HerramientasdechatcomoWhatsApp,Remind,zoom,jitsi,entreotras.
(D) FacebookoficialdelaEscueladeMatemática,llamado“EscueladeMatemáticaUNA”
B. Evaluación2
LaevaluaciónserálamismasegúnloestablecidoparatodoslosgruposqueconformanlacátedradelcursoMAT006ProbabilidadyEstadísticadelIciclo2020.Enelcasodeestecurso,el90%delanotasecalculamediante3exámenesparciales,mientrasqueelrestante10%correspondeadostareas,cadaunatendráunvalorde5%.EnlaTarea1seevaluaráncontenidosdelIparcialyenlaTarea2contenidosdelIIIparcial.Lasiguientetabladetallalosrubrosdeevaluacióndelcurso.
Prueba Fecha Valor Contenidos
IParcial Miércoles22deabril 30%
a,byc
ReposiciónIParcial Sábado02demayo
IIParcial Miércoles20demayo 25%
dye
ReposiciónIIParcial Sábado30demayo
2SeconsideraqueestapropuestanosuponevariantesaloestablecidoinicialmenteenelProgramadelcuros,puesNOsehaceunamodificaciónenlosrubrosdelaevaluaciónpropuestosinicialmente,nienlosporcentajesdecadaunodeellos.
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Tarea2 Miércoles17dejunio 5% f,gyh
IIIParcial Lunes22dejunio 35%
f,gyh
ReposiciónIIIParcial Viernes26dejunio
Extraordinaria Miércoles01dejulio Todos
Laspruebasparciales escritas (incluyendoTarea2) seránaplicadasenelAulaVirtualInstitucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en lamismaplataforma. Esto a menos que, en cierto momento, las disposiciones dadas por lasautoridadescompetentessobrelapresencialidadremotaenlauniversidadcambienylascondicionesenesemomentopermitanlaaplicacióndeunaovariaspruebasdeformapresencial en la universidad, tal y como se estipulanestaspruebasparciales escritas(presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una comunicaciónoportuna.Tambiéncabelaposibilidad,deusaralgunaotraplataformacomoTeamsuotraspararealizarevaluaciones,encasodesernecesario.EnelcasodelasevaluacionesenAulaVirtualInstitucional(Teamsuotras),enlafechaanteriormenteindicada,éstasehabilitaráenlahoradeaperturaacordada,elestudiantedeberáresponderlayenviarla(esemismodía)amástardaralahoradecierreacordada.Demanera que, para resolver y enviar cada evaluación, el estudiante dispondrá deltiempocomprendidodesdelaaperturahastaelcierre.Lahoradeaperturaes07.00AMy la horade cierre es 02.00PM.Además, para evitar problemasde saturaciónde laplataformauotroserrores afines, se recomiendaqueel estudiantehagael envíodemaneraanticipadaalahoradecierre.Asimismo,enestetiemposeincluyeelnecesarioparapoderrealizarlaentregadelaevaluación.RespectoalplazodesietehorasotorgadoalosestudiantespararesponderyenviarsusrespuestasalasevaluacionesenAulaVirtualInstitucional,estetambiéntomaencuentalaaplicacióndeadecuacionescurriculares,cuyoapoyoseotorgaatodoslosestudiantesycorrespondeabrindartiempoadicional(encomparaciónconeltiempode2,5horasque se otorga habitualmente en una prueba presencial), debido a la necesidad dedigitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a accesodesdeelpuntodevistatecnológico,yconsiderandotambiéndiversasrazonesdeíndoleafectiva y cognitiva como la ansiedad natural aumentada ante una prueba en lascircunstanciasactuales,y lasnecesidadesparticularesdeestudiantesconadecuacióncurriculardetiempoadicionalconregistroenelDepartamentodeBienestarEstudiantilycomunicadoalapersonadocente).Por otra parte, si un estudiante no presenta su respuesta a una prueba en el plazoestablecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento deEvaluacióndelosAprendizajes.Enelperiodoestipulado,elestudiantedebepresentaralapersonadocentelajustificacióndesufaltaylosdocumentosprobatoriospormedio
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delcorreoelectrónicoinstitucional.Laspruebasdereposiciónseaplicaránconlamismadinámicaquelasordinarias.
PruebaextraordinariaSilanotafinaldelcursodeunestudianteessuperiora6.0einferiora7.0tendráderechoa presentar una prueba extraordinaria, y la persona docente se lo comunicaráoportunamente.Pararealizaresteexamen,elestudiantedeberápagarelderechocorrespondienteenelDepartamento Financiero y presentar el comprobante de pago antes de realizar elexamen(enelcasodeestudianteconbecadelaUNA,podrápresentaruncomprobanteexpedidoporelDepartamentodeBienestarEstudiantil).Sinestecomprobante,ningunaentregadesolucióndeexamenporpartedelestudianteseráválida.Lapruebaextraordinariaseaplicaráconlamismadinámicaquelasordinarias.
DisposicionespararealizacióndepruebasenAulaVirtualInstitucional(a) Sehaceunllamadoalestudianteaserhonestoparalarealizacióndeestas
pruebas.Cadaestudiantedebeasumirlaresponsabilidaddesupropioaprendizajeydecorroborarlopormediodesusaccionesenlasactividadesdeevaluación.
(b) Pararealizarlaspruebasesindispensableyesresponsabilidaddelestudiante,ingresaralAulaVirtualInstitucionaloplataformadesignadarespectivahaciendousodesuusuarioycontraseñapersonal,yseguirlasinstruccionesallídetalladas.
(c) Nosecontestanpreguntasrelacionadasconlaresolucióndelaspruebas,durantelaaplicacióndeestas.Sinembargo,lapersonadocenteestarádisponible(enhorariode08.00amhasta11:00am)enlosmediosdecomunicaciónestablecidos,paraatendersolicitudesdeapoyoinstruccional,soloencasodequeseanecesario.
(d) LaspruebasdebenresolverseyenviarsesegúnTODASlasindicacionesdadasen
cadacaso(incluyendoaspectosdeformatodelosarchivosqueseadjunten,encasodequesesoliciten).Siestoseincumple,seconsideraráqueelestudiantenopresentólaevaluación.
(e) Silarespuestaalaevaluación,porpartedelestudiante,seenviarafueradelplazo
indicado,seconsideraráqueelestudiantenolapresentó.
C. Cronograma
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Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
JOSÉANDREYZAMORAARAYA
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
913ABR/
18ABR
DiscusióndelPlandecontingenciaTeoríaelementaldeprobabilidad:
Conceptosbásicos:experimentosaleatoriosydeterministas,espaciomuestraldeunexperimento,
puntomuestral,eventos:simplesycompuestos.
Eventosmutuamenteexcluyentes.Técnicasdeconteo:permutaciones
ycombinaciones.
§ Clasesmagistrales
sincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemas
yejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante
§ Espaciosparaatencióndeestudiantes
§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
§ Comunicaciónpordiversosmedios
Unoomásdelossiguientesrecursos§ Materialesescritos
§ Presentaciones§ Videospregrabadospor
el(la)docenteodeotrasfuentes
§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,Google
Meet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional
§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
§ SoftwareR,RStudiouotros
§ Otros
1020ABR/25ABR
Enfoque clásico y frecuentista de
probabilidad. Axiomas de
probabilidad y teoremas básicos. Probabilidad condicional. Sucesos
independientes y dependientes. Ley
de probabilidad total. Teorema de Bayes.
I EXAMEN miércoles 22 de abril 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas: a, b y c)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicas
paraladiscusióndetemasyejercicios§ Trabajoindividualpor
partedel(a)estudiante§ Espaciosparaatención
deestudiantes§ Usodematerialesde
apoyocompartidos§ Comunicaciónpordiversosmedios
Unoomásdelossiguientesrecursos§ Materialesescritos
§ Presentaciones§ Videospregrabadospor
el(la)docenteodeotrasfuentes
§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,Google
Meet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional
§ FacebookoficialEscueladeMatemática
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
JOSÉANDREYZAMORAARAYA
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
§ Chats,WhatsApp§ SoftwareR,RStudiouotros
§ Otros
1127ABR/02MAY
Distribuciones de probabilidad Definición de variable aleatoria (discreta y continua). Función de
probabilidad para variables
aleatorias discretas, valor esperado y variancia.
Función de distribución acumulada
para variables discretas. Casos particulares de distribuciones de
probabilidad para variables
discretas: Binomial y Poisson, valores esperados y variancias.
REPOSICIÓN I EXAMEN SÁBADO 02 de mayo 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas: a, b y c)§ Clasesmagistrales
sincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemas
yejercicios§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante
§ Espaciosparaatencióndeestudiantes
§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
§ Comunicaciónpordiversosmedios
Unoomásdelossiguientesrecursos
§ Materialesescritos§ Presentaciones
§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotras
fuentes§ Plataformasde
videoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)
§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico
§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscuelade
Matemática§ Chats,WhatsApp§ SoftwareR,RStudiou
otrosOtros
1204MAY/09MAY
Uso de tablas, calculadora y otras técnicas para determinar
probabilidades de las distribuciones Binomial y Poisson. Variables
aleatorias continuas, función de
distribución y función de densidad. Valor esperado y variancia.
Distribución normal, área bajo la
curva normal.
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemas
yejercicios§ Trabajoindividualpor
partedel(a)estudiante§ Espaciosparaatención
deestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
Unoomásdelossiguientesrecursos
§ Materialesescritos§ Presentaciones
§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotras
fuentes§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
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Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
Distribución normal estándar y
estandarización de una variable.
Notación y cálculo de .
Problemas de aplicación.
§ Comunicaciónpordiversosmedios
MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional
§ FacebookoficialEscueladeMatemática
§ Chats,WhatsApp§ SoftwareR,RStudiouotros
§ Otros
1311MAY/16MAY
Distribuciones muestrales Muestras aleatorias. Distribución de
la media muestral, valor esperado, varianza y error
estándar de la media. Factor de
corrección para poblaciones finitas. Teorema del límite central.
Distribución de muestreo de la
proporción, valor esperado, varianza y error estándar para la
proporción. Problemas de
aplicación.
§ Clasesmagistrales
sincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios
§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante
§ Espaciosparaatencióndeestudiantes
§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpor
diversosmedios
Unoomásdelossiguientesrecursos
§ Materialesescritos§ Presentaciones
§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotras
fuentes§ Plataformasde
videoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)
§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico
§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscuelade
Matemática§ Chats,WhatsApp§ SoftwareR,RStudiou
otros§ Otros
1418MAY/23
MAY
Estimación Estadística Estadísticos y parámetros: media y
proporción. Estimación puntual y por intervalo de un parámetro. Error
II EXAMEN miércoles 20 de mayo 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas d y e)
Unoomásdelossiguientes
recursos§ Materialesescritos
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Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
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Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
máximo en la estimación de la
media poblacional. Estimación de
la media poblacional por intervalos
de confianza y uso de la distribución t de Student para la
estimación de una media (variancia
conocida o desconocida, muestras grandes o
pequeñas, muestras finitas o
infinitas).
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemas
yejercicios§ Trabajoindividualpor
partedel(a)estudiante§ Espaciosparaatención
deestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
§ Comunicaciónpordiversosmedios
§ Presentaciones§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotras
fuentes§ Plataformasde
videoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,Google
Meet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico
§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscuelade
Matemática§ Chats,WhatsApp
§ SoftwareR,RStudiouotros§ Otros
1525MAY/30
MAY
Error máximo en la estimación de una proporción poblacional.
Estimación de la proporción
poblacional mediante un intervalo de confianza. Determinación del
tamaño mínimo de la muestra para estimar una media o una proporción
poblacional (poblaciones finitas e
infinitas). Teoría de la decisión.
Metodología de la prueba de
hipótesis. Hipótesis vinculadas con parámetros. Criterio de una prueba
y región crítica. Errores en los
criterios de decisión (errores tipo I y tipo II) y sus probabilidades.
REPOSICIÓN II EXAMEN Sábado 30 de mayo 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas d y e)§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicas
paraladiscusióndetemasyejercicios
§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante§ Espaciosparaatención
deestudiantes§ Usodematerialesde
apoyocompartidos§ Comunicaciónpor
diversosmedios
Unoomásdelossiguientes
recursos
§ Materialesescritos§ Presentaciones§ Videospregrabadospor
el(la)docenteodeotrasfuentes
§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,
MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional
§ FacebookoficialEscueladeMatemática
§ Chats,WhatsApp
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
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Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
§ SoftwareR,RStudiouotros§ Otros
1601JUN/
06JUN
Nivel de significancia. Pruebas de
hipótesis para una media
poblacional (variancia conocida y variancia desconocida sobre
poblaciones normales).
Pruebas de hipótesis para la proporción poblacional en muestras
grandes (usando la distribución
normal como aproximación a la binomial). Valores p.
§ Clasesmagistrales
sincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios
§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante
§ Espaciosparaatencióndeestudiantes
§ Usodematerialesdeapoyocompartidos§ Comunicaciónpor
diversosmedios
Unoomásdelossiguientesrecursos
§ Materialesescritos§ Presentaciones
§ Videospregrabadosporel(la)docenteodeotras
fuentes§ Plataformasde
videoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)
§ CarpetaGoogleDrive§ Correoelectrónico
§ AulaVirtualInstitucional§ FacebookoficialEscuelade
Matemática§ Chats,WhatsApp§ SoftwareR,RStudiou
otros§ Otros
1708JUN/13JUN
Pruebas referidas a la diferencia de
medias (muestras independientes grandes y pequeñas). Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes independientes).
§ Clasesmagistrales
sincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemasyejercicios
§ Trabajoindividualporpartedel(a)estudiante
§ Espaciosparaatencióndeestudiantes
§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
Unoomásdelossiguientes
recursos§ Materialesescritos
§ Presentaciones§ Videospregrabadospor
el(la)docenteodeotrasfuentes
§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
JOSÉANDREYZAMORAARAYA
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
§ Comunicaciónpordiversosmedios
MicrosoftTeams,GoogleMeet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional
§ FacebookoficialEscueladeMatemática
§ Chats,WhatsApp§ SoftwareR,RStudiouotros
§ Otros
1815JUN/20JUN
Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
TAREA 2 Viernes 17 DE JUNIO 7:00 - 14:00 (secciones estudiadas f, g y h)
§ Clasesmagistralessincrónicasoasincrónicasparaladiscusióndetemas
yejercicios§ Trabajoindividualpor
partedel(a)estudiante§ Espaciosparaatención
deestudiantes§ Usodematerialesdeapoyocompartidos
§ Comunicaciónpordiversosmedios
Unoomásdelossiguientes
recursos§ Materialesescritos
§ Presentaciones§ Videospregrabadospor
el(la)docenteodeotrasfuentes
§ Plataformasdevideoconferencias(Zoom,MicrosoftTeams,Google
Meet,Jitsiuotras)§ CarpetaGoogleDrive
§ Correoelectrónico§ AulaVirtualInstitucional
§ FacebookoficialEscueladeMatemática§ Chats,WhatsApp
§ SoftwareR,RStudiouotros
§ Otros
1922JUN/
27JUN
EVALUACIONESFINALES
III EXAMENLunes22dejunio 7:00 - 14:00
AulaVirtualInstitucionalu
otrasplataformas
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombredelaunidadacadémica:
NombredelaCarrera Nombredelprofesor
EscueladeMatemáticaNoaplicaporsercursodeservicio
JOSÉANDREYZAMORAARAYA
Nombredelcurso Código NRC Grupo
PROBABILIDADYESTADÍSTICA MAT006 42243 03
Semana Fecha ObjetivodeAprendizaje EstrategiaoactividadesRecursosyMateriales
(seccionesestudiadasf,gyh)
REPOSICIÓN DEL III
PARCIAL Viernes 26 dejunio 7:00 - 14:00(seccionesestudiadasf,gyh)
2029JUN/
04JULEXÁMENESEXTRAORDINARIOS
EXAMEN EXTRAORDINARIO Miércoles 01 de julio 7:00 - 14:00 (Todos los contenidos desarrollados en el curso)
§ AulaVirtualInstitucional
§ Otrasplataformas
Nota:EsteplanseelaboraantelaEmergenciaSanitariaporelCOVID-19enCostaRica.Ref.UNA-VD-DISC-003-2020
Firmadelacadémico:
V°B°Sudirector(a)
delaunidadacadémica:
MARIA ELENA
GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Firmado digitalmente por MARIA
ELENA GAVARRETE VILLAVERDE
(FIRMA)
Fecha: 2020.04.01 15:44:38
-06'00'
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PLAN DE CONTINGENCIA DE MIGRACIÓN AL USO DE HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS
PARA LA PRESENCIALIDAD REMOTA
Cátedra del curso Probabilidad y Estadística, MAT006, I Ciclo 2020
Introducción
Ante la situación de emergencia por el COVID-19 que se vive en el país, este plan de contingencia responde al seguimiento de las directrices emitidas por Rectoría, Consejo Universitario, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, y Dirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a las instrucciones emitidas en el oficio UNA-CO-FCEN-ACUE-121-2020. Este plan incluye tres aspectos del curso MAT006 Probabilidad y Estadística: metodología, evaluación y cronograma. Se contempla lo establecido sobre estos aspectos desde inicio del I ciclo del año en el programa oficial del curso, y se explica la forma de considerar cada uno, a partir del lunes 13 de abril de 2020 y hasta finalizar el I ciclo lectivo. Sin embargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las autoridades competentes, este plan estaría sujeto a los cambios que sean necesarios según las nuevas disposiciones. Con respecto a lo mencionado en las secciones A y B, de este documento, es importante indicar que cada docente hará lo posible por mantener la comunicación con todos los estudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instancia respectiva (Vicerrectoría de Docencia, Departamento de Bienestar Estudiantil, DTIC u otras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas tecnológicas propuestas para desarrollar la metodología y la evaluación del curso, con el objetivo de recibir los apoyos respectivos. Los aspectos no contemplados en este plan se entenderán según lo inicialmente estipulado desde inicio del I ciclo en el programa oficial del curso.
A. Metodología
La metodología será llevada a cabo según lo establecido para todos los grupos que conforman la cátedra del curso MAT006 Probabilidad y Estadística del I ciclo 2020. Según las indicaciones de la persona docente, de acuerdo con las particularidades de cada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para el desarrollo de las temáticas de este curso son:
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(A) Clases magistrales para la discusión de temas y ejercicios: Puede ser sincrónicas
(todos los participantes en un mismo momento1) o asincrónicas (cada partici-pante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se po-drán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) materiales escritos, (b) videos pre-grabados por el(la) docente o de otras fuentes, (c) software como RStudio Cloud, Excel u otros, y (d) videoconferencias en diferentes plataformas como Zoom, Mi-crosoft Teams, Google Meet, Jitsi, u otras.
(B) Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden ser sincró-nicos (todos los participantes en un mismo momento2) o asincrónicos (cada par-ticipante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) escritos, (b) videos, (c) soft-ware, (d) fotografías, (e) correos, chats u foros, y (f) videoconferencias en dife-rentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi, u otras.
(C) Trabajo individual por parte del(a) estudiante: Participando activa y arduamente de las actividades propuestas y realizando trabajo independiente que incluye: (a) uso y estudio de los recursos y materiales, (b) realización de prácticas y repasos tendientes a reforzar los conocimientos, las destrezas y las habilidades plateadas en las actividades, (c) manifestación y discusión de dudas, de manera conjunta con docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, combinando es-fuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas de estudio independiente establecidas para el curso y aprovechando al máximo los espacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiante deberá buscar opciones que le permitan acceder y participar de las actividades, en los plazos establecidos, y usando las herramientas tecnológicas, recursos y materiales indi-cados por la persona docente. Ya sea, usar equipos y servicios propios o compar-tidos, inclusive, los que la universidad podría estar habilitando, dependiendo de la evolución de la situación. Además, será responsabilidad del estudiante dar se-guimiento a las calificaciones que vaya obteniendo y guardar evidencias de ellas.
Considerando las dificultades de acceso a equipos y conexión a internet (velocidad y tiempo) que algunos estudiantes enfrentan, se procurará desarrollar cada tema utilizando diversas formas: sincronía-asincronía, videos-materiales escritos, presentaciones, software, calculadora, etc. De manera que, el estudiante tenga varias opciones para acceder a los temas, según sus posibilidades.
1 En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo. 2 En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases y consultas establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo.
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Además, como apoyo para la realización de las estrategias mencionadas, la Cátedra de MAT006 pone a disposición de los estudiantes los materiales disponibles en el siguiente espacio:
Carpeta de GOOGLE DRIVE: Incluye: ejercicios, prácticas, materiales escritos, pruebas previamente aplicadas, y formularios. Disponible en: https://drive.goo-gle.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo, será sumamente importante el uso de diferentes vías de comunicación entre docente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentos permanentemente a los comunicados que se hagan por estos medios. Además de ser el medio para dar comunicados oficiales e instrucciones para la realización de las diversas actividades, también será el medio para compartir recursos y materiales que la persona docente estime pertinentes. Estos medios pueden ser:
(A) Aula virtual institucional y las opciones que incluye: foros, chats, anuncios, co-rreo electrónico, mensajes, repositorios, y demás actividades y funciones
(B) Correo electrónico: según lo defina cada persona docente con sus estudiantes.
(C) Herramientas de chat como WhatsApp, Remind, entre otras.
(D) Facebook oficial de la Escuela de Matemática, llamado “Escuela de Matemática UNA”
B. Evaluación3
La evaluación será la misma según lo establecido para todos los grupos que conforman la cátedra del curso MAT006 Probabilidad y Estadística del I ciclo 2020. En el caso de este curso, el 90 % de la nota se calcula mediante 3 exámenes parciales, mientras que el restante 10 % corresponde a dos tareas, cada una tendrá un valor de 5 %. En la Tarea 1 se evaluarán contenidos del I parcial y en la Tarea 2 contenidos del III parcial. La siguiente tabla detalla los rubros de evaluación del curso.
3 Se considera que esta propuesta no supone variantes a lo establecido inicialmente en el Programa del curos, pues NO se hace una modificación en los rubros de la evaluación propuestos inicialmente, ni en los porcentajes de cada uno de ellos.
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Prueba Fecha Valor Contenidos
I Parcial Miércoles 22 de abril 30 %
a, b y c Reposición I Parcial Sábado 02 de mayo
II Parcial Miércoles 20 de mayo 25 %
d y e Reposición II Parcial Sábado 30 de mayo
Tarea 2 Miércoles 17 de junio 5% f, g y h
III Parcial Lunes 22 de junio 35 %
f, g y h Reposición III Parcial Viernes 26 de junio
Extraordinaria Miércoles 01 de julio Todos
Las pruebas parciales escritas (incluyendo Tarea 2) serán aplicadas en el Aula Virtual Institucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en la misma plataforma. Esto a menos que, en cierto momento, las disposiciones dadas por las autoridades competentes sobre la presencialidad remota en la universidad cambien y las condiciones en ese momento permitan la aplicación de una o varias pruebas de forma presencial en la universidad, tal y como se estipulan estas pruebas parciales escritas (presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una comunicación oportuna. En el caso de las evaluaciones en Aula Virtual Institucional, en la fecha anteriormente indicada, ésta se habilitará en la hora de apertura acordada, el estudiante deberá responderla y enviarla (ese mismo día) a más tardar a la hora de cierre acordada. De manera que, para resolver y enviar cada evaluación, el estudiante dispondrá del tiempo comprendido desde la apertura hasta el cierre (7 horas en total). La hora de apertura es 07.00 AM y la hora de cierre es 02.00 PM. Además, para evitar problemas de saturación de la plataforma u otros errores afines, se recomienda que el estudiante haga el envío de manera anticipada a la hora de cierre. Respecto al plazo de siete horas otorgado a los estudiantes para responder y enviar sus respuestas a las evaluaciones en Aula Virtual Institucional, este corresponde a la aplicación de una adecuación curricular, cuyo apoyo se otorga a todos los estudiantes y corresponde a brindar tiempo adicional (en comparación con el tiempo de 2,5 horas que se otorga habitualmente en una prueba presencial), debido a la necesidad de digitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a acceso desde el punto de vista tecnológico, y considerando también diversas razones de índole afectiva y cognitiva como la ansiedad natural aumentada ante una prueba en las
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circunstancias actuales, y las necesidades particulares de estudiantes con adecuación curricular de tiempo adicional con registro en el Departamento de Bienestar Estudiantil y comunicado a la persona docente). Por otra parte, si un estudiante no presenta su respuesta a una prueba en el plazo establecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento de Evaluación de los Aprendizajes. En el periodo estipulado, el estudiante debe presentar a la persona docente la justificación de su falta y los documentos probatorios por medio del correo electrónico acordado. Las pruebas de reposición se aplicarán con la misma dinámica que las ordinarias.
Prueba extraordinaria Si la nota final del curso de un estudiante es superior a 6.0 e inferior a 7.0 tendrá derecho a presentar una prueba extraordinaria, y la persona docente se lo comunicará oportunamente. Para realizar este examen, el estudiante deberá pagar el derecho correspondiente en el Departamento Financiero y presentar el comprobante de pago antes de realizar el examen (en el caso de estudiante con beca de la UNA, podrá presentar un comprobante expedido por el Departamento de Bienestar Estudiantil). Sin este comprobante, ninguna entrega de solución de examen por parte del estudiante será válida. La prueba extraordinaria se aplicará con la misma dinámica que las ordinarias.
Disposiciones para realización de pruebas en Aula Virtual Institucional (a) Se hace un llamado al estudiante a ser honesto para la realización de estas prue-
bas. Cada estudiante debe asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y de corroborarlo por medio de sus acciones en las actividades de evaluación.
(b) Para realizar las pruebas es indispensable y es responsabilidad del estudiante, in-gresar al Aula Virtual Institucional respectiva haciendo uso de su usuario y contra-seña personal, y seguir las instrucciones allí detalladas.
(c) No se contestan preguntas relacionadas con la resolución de las pruebas, durante la aplicación de estas. Sin embargo, la persona docente estará disponible (en hora-rio de 08.00am hasta 11:00am) en los medios de comunicación establecidos, para atender solicitudes de apoyo instruccional, solo en caso de que sea necesario.
(d) Las pruebas deben resolverse y enviarse según TODAS las indicaciones dadas en
cada caso (incluyendo aspectos de formato de los archivos que se adjunten, en
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caso de que se soliciten). Si esto se incumple, se considerará que el estudiante no presentó el examen.
(e) Si la respuesta al examen, por parte del estudiante, se enviara fuera del plazo indi-
cado, se considerará que el estudiante no presentó la prueba.
C. Cronograma
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Ana Lucía Alfaro Arce
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42244 04
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42252 05
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
9 13 ABR / 18 ABR
Discusión del Plan de contingencia Teoría elemental de probabilidad: Conceptos básicos: experimentos aleatorios y deterministas, espacio muestral de un experimento, punto muestral, eventos: simples y compuestos. Eventos mutuamente excluyentes. Técnicas de conteo: permutaciones y combinaciones.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
10 20 ABR / 25 ABR
Enfoque clásico y frecuentista de
probabilidad. Axiomas de probabili-
dad y teoremas básicos. Probabili-
dad condicional. Sucesos indepen-
dientes y dependientes. Ley de pro-
babilidad total. Teorema de Bayes.
I EXAMEN miércoles 22 de abril 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas: a, b y c) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Ana Lucía Alfaro Arce
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42244 04
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42252 05
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
11 27 ABR / 02 MAY
Distribuciones de probabilidad Definición de variable aleatoria
(discreta y continua). Función de
probabilidad para variables
aleatorias discretas, valor esperado y
variancia.
Función de distribución acumulada
para variables discretas. Casos parti-
culares de distribuciones de probabi-
lidad para variables discretas: Bino-
mial y Poisson, valores esperados y
variancias.
REPOSICIÓN I EXA-MEN SÁBADO 02 de mayo 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas: a, b y c) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
12 04 MAY
/ 09 MAY
Uso de tablas, calculadora
y otras técnicas para determinar
probabilidades de las distribuciones
Binomial y Poisson. Variables alea-
torias continuas, función de distri-
bución y función de densidad.
Valor esperado y variancia. Distri-
bución normal, área bajo la curva
normal.
Distribución normal estándar y es-
tandarización de una variable. No-
tación y cálculo de . Problemas
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Ana Lucía Alfaro Arce
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42244 04
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42252 05
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
de aplicación. Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
13 11 MAY
/ 16 MAY
Distribuciones muestrales Muestras aleatorias. Distribución de
la media muestral, valor esperado,
varianza y error
estándar de la media. Factor de co-
rrección para poblaciones finitas.
Teorema del límite central. Distri-
bución de muestreo de la propor-
ción, valor esperado, varianza y
error estándar para la proporción.
Problemas de aplicación.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
14 18 MAY
/ 23 MAY
Estimación Estadística Estadísticos y parámetros: media y
proporción. Estimación puntual y
por intervalo de un parámetro. Error
máximo en la estimación de la me-
dia poblacional.
Estimación de
la media poblacional por intervalos
de confianza y uso de la distribu-
ción t de Student para la estimación
de una media (variancia conocida o
desconocida, muestras grandes o
pequeñas, muestras finitas o infini-
tas).
II EXAMEN miércoles 20 de mayo 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas d y e) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Ana Lucía Alfaro Arce
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42244 04
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42252 05
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
15 25 MAY
/ 30 MAY
Error máximo en la estimación de
una proporción poblacional. Esti-
mación de la proporción poblacio-
nal mediante un intervalo de con-
fianza. Determinación del tamaño
mínimo de la muestra para estimar
una media o una proporción
poblacional (poblaciones finitas e
infinitas).
Teoría de la decisión.
Metodología de la prueba de hipó-
tesis. Hipótesis vinculadas con pa-
rámetros. Criterio de una prueba y
región crítica. Errores en los crite-
rios de decisión (errores tipo I y
tipo II) y sus probabilidades.
REPOSICIÓN II EXA-MEN Sábado 30 de mayo 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas d y e) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
16 01 JUN / 06 JUN
Nivel de significancia. Pruebas de
hipótesis para una media poblacio-
nal (variancia conocida y variancia
desconocida sobre poblaciones nor-
males).
Pruebas de hipótesis para la propor-
ción poblacional en muestras gran-
des (usando la distribución normal
como aproximación a la binomial).
Valores p.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Ana Lucía Alfaro Arce
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42244 04
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42252 05
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
17 08 JUN / 13 JUN
Pruebas referidas a la diferencia de
medias (muestras independientes
grandes y pequeñas). Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
18 15 JUN / 20 JUN
Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
TAREA 2 Viernes 17 DE JUNIO 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas f, g y h) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
19 22 JUN / 27 JUN
EVALUACIONES FINALES
III EXAMEN Lunes 22 de junio 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas f, g y h)
Aula Virtual Institucional
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Ana Lucía Alfaro Arce
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42244 04
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 42252 05
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
REPOSICIÓN DEL III PAR-
CIAL Viernes 26 de junio 7:00 - 14:00 (secciones es-tudiadas f, g y h)
20 29 JUN / 04 JUL
EXÁMENES EXTRAORDINARIOS
EXAMEN EXTRAORDI-NARIO Miércoles 01 de julio 7:00 - 14:00 (Todos los contenidos desarrolla-dos en el curso)
Aula Virtual Institucional
Nota: Este plan se elabora ante la Emergencia Sanitaria por el COVID-19 en Costa Rica. Ref. UNA-VD-DISC-003-2020
Firma del académico:
V° B° Sudirector (a)
de la unidad académica:
MARIA ELENA
GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Firmado digitalmente por MARIA
ELENA GAVARRETE VILLAVERDE
(FIRMA)
Fecha: 2020.04.01 15:55:29 -06'00'
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ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PLAN DE CONTINGENCIA DE MIGRACIÓN AL USO DE HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS
PARA LA PRESENCIALIDAD REMOTA
Cátedra del curso Probabilidad y Estadística, MAT006, I Ciclo 2020
Introducción
Ante la situación de emergencia por el COVID-19 que se vive en el país, este plan de contingencia responde al seguimiento de las directrices emitidas por Rectoría, Consejo Universitario, Vicerrectoría de Docencia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, y Dirección de la Escuela de Matemática. En particular, responde a las instrucciones emitidas en el oficio UNA-CO-FCEN-ACUE-121-2020. Este plan incluye tres aspectos del curso MAT006 Probabilidad y Estadística: metodología, evaluación y cronograma. Se contempla lo establecido sobre estos aspectos desde inicio del I ciclo del año en el programa oficial del curso, y se explica la forma de considerar cada uno, a partir del lunes 13 de abril de 2020 y hasta finalizar el I ciclo lectivo. Sin embargo, en caso de que se den nuevas indicaciones por parte de las autoridades competentes, este plan estaría sujeto a los cambios que sean necesarios según las nuevas disposiciones. Con respecto a lo mencionado en las secciones A y B, de este documento, es importante indicar que cada docente hará lo posible por mantener la comunicación con todos los estudiantes, pero también el estudiantado deberá comunicarse con la instancia respectiva (Vicerrectoría de Docencia, Departamento de Bienestar Estudiantil, DTIC u otras) en caso de que tenga problemas en acceder a las herramientas tecnológicas propuestas para desarrollar la metodología y la evaluación del curso, con el objetivo de recibir los apoyos respectivos. Los aspectos no contemplados en este plan se entenderán según lo inicialmente estipulado desde inicio del I ciclo en el programa oficial del curso.
A. Metodología
La metodología será llevada a cabo según lo establecido para todos los grupos que conforman la cátedra del curso MAT006 Probabilidad y Estadística del I ciclo 2020. Según las indicaciones de la persona docente, de acuerdo con las particularidades de cada tema y a cada momento de instrucción, las estrategias metodológicas para el desarrollo de las temáticas de este curso son:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE MATEMÁTICA CÁTEDRA MAT006 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
(A) Clases magistrales para la discusión de temas y ejercicios: Puede ser sincrónicas
(todos los participantes en un mismo momento1) o asincrónicas (cada partici-pante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se po-drán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) materiales escritos, (b) videos pre-grabados por el(la) docente o de otras fuentes, (c) software como RStudio Cloud, Excel u otros, y (d) videoconferencias en diferentes plataformas como Zoom, Mi-crosoft Teams, Google Meet, Jitsi, u otras.
(B) Espacios de atención al estudiante para aclaración de dudas: Pueden ser sincró-nicos (todos los participantes en un mismo momento2) o asincrónicos (cada par-ticipante en cualquier momento, dentro de un plazo establecido). Además, se podrán utilizar diferentes apoyos tales como: (a) escritos, (b) videos, (c) soft-ware, (d) fotografías, (e) correos, chats u foros, y (f) videoconferencias en dife-rentes plataformas como Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi, u otras.
(C) Trabajo individual por parte del(a) estudiante: Participando activa y arduamente de las actividades propuestas y realizando trabajo independiente que incluye: (a) uso y estudio de los recursos y materiales, (b) realización de prácticas y repasos tendientes a reforzar los conocimientos, las destrezas y las habilidades plateadas en las actividades, (c) manifestación y discusión de dudas, de manera conjunta con docente y otros(as) compañeros(as), resolviendo ejercicios, combinando es-fuerzos, intercambiando métodos y estrategias, dedicando las horas de estudio independiente establecidas para el curso y aprovechando al máximo los espacios de consulta ofrecidos por el(la) docente. Además, cada estudiante deberá buscar opciones que le permitan acceder y participar de las actividades, en los plazos establecidos, y usando las herramientas tecnológicas, recursos y materiales indi-cados por la persona docente. Ya sea, usar equipos y servicios propios o compar-tidos, inclusive, los que la universidad podría estar habilitando, dependiendo de la evolución de la situación. Además, será responsabilidad del estudiante dar se-guimiento a las calificaciones que vaya obteniendo y guardar evidencias de ellas.
Considerando las dificultades de acceso a equipos y conexión a internet (velocidad y tiempo) que algunos estudiantes enfrentan, se procurará desarrollar cada tema utilizando diversas formas: sincronía-asincronía, videos-materiales escritos, presentaciones, software, calculadora, etc. De manera que, el estudiante tenga varias opciones para acceder a los temas, según sus posibilidades.
1 En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo. 2 En caso de realizarse, se hará en un horario dentro del horario de clases y consultas establecido para cada grupo desde el inicio del I ciclo.
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Además, como apoyo para la realización de las estrategias mencionadas, la Cátedra de MAT006 pone a disposición de los estudiantes los materiales disponibles en el siguiente espacio:
Carpeta de GOOGLE DRIVE: Incluye: ejercicios, prácticas, materiales escritos, pruebas previamente aplicadas, y formularios. Disponible en: https://drive.goo-gle.com/drive/folders/0B6xMsuLKmL4zNHlWUVBsS3Y4UVE
Asimismo, será sumamente importante el uso de diferentes vías de comunicación entre docente y estudiantes. Los estudiantes son responsables de estar atentos permanentemente a los comunicados que se hagan por estos medios. Además de ser el medio para dar comunicados oficiales e instrucciones para la realización de las diversas actividades, también será el medio para compartir recursos y materiales que la persona docente estime pertinentes. Estos medios pueden ser:
(A) Aula virtual institucional y las opciones que incluye: foros, chats, anuncios, co-rreo electrónico, mensajes, repositorios, y demás actividades y funciones
(B) Correo electrónico: según lo defina cada persona docente con sus estudiantes.
(C) Herramientas de chat como WhatsApp, Remind, entre otras.
(D) Facebook oficial de la Escuela de Matemática, llamado “Escuela de Matemática UNA”
B. Evaluación3
La evaluación será la misma según lo establecido para todos los grupos que conforman la cátedra del curso MAT006 Probabilidad y Estadística del I ciclo 2020. En el caso de este curso, el 90 % de la nota se calcula mediante 3 exámenes parciales, mientras que el restante 10 % corresponde a dos tareas, cada una tendrá un valor de 5 %. En la Tarea 1 se evaluarán contenidos del I parcial y en la Tarea 2 contenidos del III parcial. La siguiente tabla detalla los rubros de evaluación del curso.
3 Se considera que esta propuesta no supone variantes a lo establecido inicialmente en el Programa del curos, pues NO se hace una modificación en los rubros de la evaluación propuestos inicialmente, ni en los porcentajes de cada uno de ellos.
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Prueba Fecha Valor Contenidos
I Parcial Miércoles 22 de abril 30 %
a, b y c Reposición I Parcial Sábado 02 de mayo
II Parcial Miércoles 20 de mayo 25 %
d y e Reposición II Parcial Sábado 30 de mayo
Tarea 2 Miércoles 17 de junio 5% f, g y h
III Parcial Lunes 22 de junio 35 %
f, g y h Reposición III Parcial Viernes 26 de junio
Extraordinaria Miércoles 01 de julio Todos
Las pruebas parciales escritas (incluyendo Tarea 2) serán aplicadas en el Aula Virtual Institucional de cada grupo y según las indicaciones particulares dadas en la misma plataforma. Esto a menos que, en cierto momento, las disposiciones dadas por las autoridades competentes sobre la presencialidad remota en la universidad cambien y las condiciones en ese momento permitan la aplicación de una o varias pruebas de forma presencial en la universidad, tal y como se estipulan estas pruebas parciales escritas (presenciales) en el programa del curso. En este caso, se haría una comunicación oportuna. En el caso de las evaluaciones en Aula Virtual Institucional, en la fecha anteriormente indicada, ésta se habilitará en la hora de apertura acordada, el estudiante deberá responderla y enviarla (ese mismo día) a más tardar a la hora de cierre acordada. De manera que, para resolver y enviar cada evaluación, el estudiante dispondrá del tiempo comprendido desde la apertura hasta el cierre (7 horas en total). La hora de apertura es 07.00 AM y la hora de cierre es 02.00 PM. Además, para evitar problemas de saturación de la plataforma u otros errores afines, se recomienda que el estudiante haga el envío de manera anticipada a la hora de cierre. Respecto al plazo de siete horas otorgado a los estudiantes para responder y enviar sus respuestas a las evaluaciones en Aula Virtual Institucional, este corresponde a la aplicación de una adecuación curricular, cuyo apoyo se otorga a todos los estudiantes y corresponde a brindar tiempo adicional (en comparación con el tiempo de 2,5 horas que se otorga habitualmente en una prueba presencial), debido a la necesidad de digitalización de respuestas y a posibles demoras por limitantes en cuanto a acceso desde el punto de vista tecnológico, y considerando también diversas razones de índole afectiva y cognitiva como la ansiedad natural aumentada ante una prueba en las
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circunstancias actuales, y las necesidades particulares de estudiantes con adecuación curricular de tiempo adicional con registro en el Departamento de Bienestar Estudiantil y comunicado a la persona docente). Por otra parte, si un estudiante no presenta su respuesta a una prueba en el plazo establecido y solicita reposición, se aplicará lo estipulado en el Reglamento de Evaluación de los Aprendizajes. En el periodo estipulado, el estudiante debe presentar a la persona docente la justificación de su falta y los documentos probatorios por medio del correo electrónico acordado. Las pruebas de reposición se aplicarán con la misma dinámica que las ordinarias.
Prueba extraordinaria Si la nota final del curso de un estudiante es superior a 6.0 e inferior a 7.0 tendrá derecho a presentar una prueba extraordinaria, y la persona docente se lo comunicará oportunamente. Para realizar este examen, el estudiante deberá pagar el derecho correspondiente en el Departamento Financiero y presentar el comprobante de pago antes de realizar el examen (en el caso de estudiante con beca de la UNA, podrá presentar un comprobante expedido por el Departamento de Bienestar Estudiantil). Sin este comprobante, ninguna entrega de solución de examen por parte del estudiante será válida. La prueba extraordinaria se aplicará con la misma dinámica que las ordinarias.
Disposiciones para realización de pruebas en Aula Virtual Institucional (a) Se hace un llamado al estudiante a ser honesto para la realización de estas prue-
bas. Cada estudiante debe asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje y de corroborarlo por medio de sus acciones en las actividades de evaluación.
(b) Para realizar las pruebas es indispensable y es responsabilidad del estudiante, in-gresar al Aula Virtual Institucional respectiva haciendo uso de su usuario y contra-seña personal, y seguir las instrucciones allí detalladas.
(c) No se contestan preguntas relacionadas con la resolución de las pruebas, durante la aplicación de estas. Sin embargo, la persona docente estará disponible (en hora-rio de 08.00am hasta 11:00am) en los medios de comunicación establecidos, para atender solicitudes de apoyo instruccional, solo en caso de que sea necesario.
(d) Las pruebas deben resolverse y enviarse según TODAS las indicaciones dadas en
cada caso (incluyendo aspectos de formato de los archivos que se adjunten, en
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caso de que se soliciten). Si esto se incumple, se considerará que el estudiante no presentó el examen.
(e) Si la respuesta al examen, por parte del estudiante, se enviara fuera del plazo indi-
cado, se considerará que el estudiante no presentó la prueba.
C. Cronograma
Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Luis Badilla Céspedes
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 41624 20
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
9 13 ABR / 18 ABR
Discusión del Plan de contingencia Teoría elemental de probabilidad: Conceptos básicos: experimentos aleatorios y deterministas, espacio muestral de un experimento, punto muestral, eventos: simples y compuestos. Eventos mutuamente excluyentes. Técnicas de conteo: permutaciones y combinaciones.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
10 20 ABR / 25 ABR
Enfoque clásico y frecuentista de
probabilidad. Axiomas de probabili-
dad y teoremas básicos. Probabili-
dad condicional. Sucesos indepen-
dientes y dependientes. Ley de pro-
babilidad total. Teorema de Bayes.
I EXAMEN miércoles 22 de abril 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas: a, b y c) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional
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Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Luis Badilla Céspedes
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 41624 20
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
11 27 ABR / 02 MAY
Distribuciones de probabilidad Definición de variable aleatoria
(discreta y continua). Función de
probabilidad para variables
aleatorias discretas, valor esperado y
variancia.
Función de distribución acumulada
para variables discretas. Casos parti-
culares de distribuciones de probabi-
lidad para variables discretas: Bino-
mial y Poisson, valores esperados y
variancias.
REPOSICIÓN I EXA-MEN SÁBADO 02 de mayo 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas: a, b y c) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
12 04 MAY
/ 09 MAY
Uso de tablas, calculadora
y otras técnicas para determinar
probabilidades de las distribuciones
Binomial y Poisson. Variables alea-
torias continuas, función de distri-
bución y función de densidad.
Valor esperado y variancia. Distri-
bución normal, área bajo la curva
normal.
Distribución normal estándar y es-
tandarización de una variable. No-
tación y cálculo de . Problemas
de aplicación.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
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Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Luis Badilla Céspedes
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 41624 20
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
13 11 MAY
/ 16 MAY
Distribuciones muestrales Muestras aleatorias. Distribución de
la media muestral, valor esperado,
varianza y error
estándar de la media. Factor de co-
rrección para poblaciones finitas.
Teorema del límite central. Distri-
bución de muestreo de la propor-
ción, valor esperado, varianza y
error estándar para la proporción.
Problemas de aplicación.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
14 18 MAY
/ 23 MAY
Estimación Estadística Estadísticos y parámetros: media y
proporción. Estimación puntual y
por intervalo de un parámetro. Error
máximo en la estimación de la me-
dia poblacional.
Estimación de
la media poblacional por intervalos
de confianza y uso de la distribu-
ción t de Student para la estimación
de una media (variancia conocida o
desconocida, muestras grandes o
pequeñas, muestras finitas o infini-
tas).
II EXAMEN miércoles 20 de mayo 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas d y e) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
15 25 MAY
/ 30 MAY
Error máximo en la estimación de
una proporción poblacional. Esti-
mación de la proporción poblacio-
nal mediante un intervalo de con-
fianza. Determinación del tamaño
REPOSICIÓN II EXA-MEN Sábado 30 de mayo 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas d y e) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes
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Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
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Luis Badilla Céspedes
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 41624 20
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
mínimo de la muestra para estimar
una media o una proporción
poblacional (poblaciones finitas e
infinitas).
Teoría de la decisión.
Metodología de la prueba de hipó-
tesis. Hipótesis vinculadas con pa-
rámetros. Criterio de una prueba y
región crítica. Errores en los crite-
rios de decisión (errores tipo I y
tipo II) y sus probabilidades.
para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
16 01 JUN / 06 JUN
Nivel de significancia. Pruebas de
hipótesis para una media poblacio-
nal (variancia conocida y variancia
desconocida sobre poblaciones nor-
males).
Pruebas de hipótesis para la propor-
ción poblacional en muestras gran-
des (usando la distribución normal
como aproximación a la binomial).
Valores p.
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
17 08 JUN / 13 JUN
Pruebas referidas a la diferencia de
medias (muestras independientes
grandes y pequeñas). Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft
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Nombre de la unidad académica:
Nombre de la Carrera Nombre del profesor
Escuela de Matemática No aplica por ser curso de servicio
Luis Badilla Céspedes
Nombre del curso Código NRC Grupo
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT006 41624 20
Semana Fecha Objetivo de Aprendizaje Estrategia o actividades Recursos y Materiales
Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
18 15 JUN / 20 JUN
Pruebas referidas a la diferencia
de proporciones (muestras grandes
independientes).
TAREA 2 Viernes 17 DE JUNIO 7:00 - 14:00 (sec-ciones estudiadas f, g y h) Clases magistrales sin-crónicas o asincrónicas para la discusión de temas y ejercicios Trabajo individual por parte del(a) estudiante Espacios para atención de estudiantes Uso de materiales de apoyo compartidos Comunicación por diver-sos medios
Materiales escritos Presentaciones Videos pregrabados por el(la) docente o de otras fuen-tes Plataformas de videoconfe-rencias (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Jitsi u otras) Carpeta Google Drive Correo electrónico Aula Virtual Institucional Facebook oficial Escuela de Matemática Chats, WhatsApp
19 22 JUN / 27 JUN
EVALUACIONES FINALES
III EXAMEN Lunes 22 de junio 7:00 - 14:00 (seccio-nes estudiadas f, g y h) REPOSICIÓN DEL III PAR-
CIAL Viernes 26 de junio 7:00 - 14:00 (secciones es-tudiadas f, g y h)
Aula Virtual Institucional
20 29 JUN / 04 JUL
EXÁMENES EXTRAORDINARIOS EXAMEN EXTRAORDI-NARIO Miércoles 01 de julio 7:00 - 14:00 (Todos
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Nombre de la Carrera Nombre del profesor
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los contenidos desarrolla-dos en el curso)
Nota: Este plan se elabora ante la Emergencia Sanitaria por el COVID-19 en Costa Rica. Ref. UNA-VD-DISC-003-2020
Firma del académico:
V° B° Sudirector (a)
de la unidad académica:
MARIA ELENA
GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Firmado digitalmente por
MARIA ELENA GAVARRETE
VILLAVERDE (FIRMA)
Fecha: 2020.04.03 17:12:21
-06'00'