Medición del avance en Salud Universal en Perú
Estimación técnico para el diseño metodológico y la
medición de los indicadores cuantitativos del instrumento
de OPS de monitoreo de los avances en Salud Universal en
el Perú al 2017
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Tabladecontenido
GLOSARIO DE SIGLAS Y ACRÓNIMOS ............................................................................................ 6
LISTA DE TABLAS ........................................................................................................................... 7
LISTA DE GRÁFICOS ....................................................................................................................... 9
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 14
MARCO METODOLÓGICO ........................................................................................................... 16
INDICADORES DE RESULTADOS INTERMEDIOS EN SALUD UNIVERSAL ....................................... 21
Cobertura Poblacional ............................................................................................................ 21
1. Cobertura poblacional por esquemas de financiamiento de la salud ......................... 21
Cobertura y equidad de servicios preventivos ........................................................................ 27
2. Cobertura con tres dosis de la vacuna Pentavalente y con vacunación básica completa en el primer año de vida ..................................................................................... 27
3. Proporción de mujeres de 30 a 59 años de edad que declaran haberse sometido a detección del cáncer cervico-uterino .................................................................................. 28
4. Necesidades insatisfechas con respecto a la planificación familiar ............................ 31
5. Probabilidad de tener visitas de salud preventivas en un año .................................... 32
6. Consumo de alcohol por habitante en los mayores de 15 años ................................. 32
7. Consumo de tabaco por adolescentes ........................................................................ 35
8. Consumo de tabaco en adultos ................................................................................... 36
9. Actividad física insuficiente en los adolescentes ........................................................ 38
10. Actividad física insuficiente en adultos ................................................................... 40
11. Lactancia materna en menores de 6 meses ............................................................ 41
12. Proporción de la población con acceso a servicios de agua potable ...................... 44
13. Proporción de la población que utiliza una instalación de saneamiento mejorada 45
14. Acceso a programas de salud de la comunidad para adultos mayores .................. 47
Cobertura y equidad de servicios de tratamiento .................................................................. 47
15. Porcentaje de cobertura con tratamiento antirretroviral ....................................... 47
16. Cobertura con tratamiento profiláctico del VIH para la prevención de la transmisión materno-infantil .............................................................................................. 48
17. Porcentaje de cobertura de las embarazadas con el tratamiento para la Sífilis ..... 49
18. Número de pacientes con tuberculosis tratados con éxito .................................... 49
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19. Porcentaje de cobertura con tratamiento de la malaria ......................................... 51
20. Porcentaje de hipertensión controlada a nivel de población en personas mayores 18 años o más ..................................................................................................................... 51
21. Porcentaje de partos atendidos por personal de salud capacitado ........................ 53
22. Hospitalizaciones prevenibles por condiciones sensibles al cuidado ambulatorio . 56
23. Tasa de mortalidad de pacientes con ataque cardiaco a los 30 días ...................... 60
24. Satisfacción de pacientes con los servicios de salud ............................................... 60
Protección financiera .............................................................................................................. 63
25. Proporción del gasto de bolsillo en salud con respecto al gasto total en salud ...... 63
26. Porcentaje de la población que experimenta gastos de bolsillo en salud catastrófico ......................................................................................................................... 66
27. Porcentaje de hogares que experimentan gastos de bolsillo que provoca empobrecimiento ............................................................................................................... 69
28. Porcentaje de la población reportando barreras de acceso a la salud ................... 71
Determinantes sociales ........................................................................................................... 74
29. Producto interno bruto per cápita $ internacionales (ajuste PPA) ......................... 74
30. Proporción de población bajo la línea internacional de pobreza ............................ 75
31. Razón de Ingreso 20% superior/20% inferior .......................................................... 77
32. Índice Gini ..................................................................................................................... 77
33. Tasa de desempleo ................................................................................................. 79
34. Nivel de educación alcanzado en mujeres con niños de 0 a 15 años ...................... 80
35. Tasa bruta de escolaridad primaria ......................................................................... 80
36. Tasa de alfabetización ............................................................................................. 83
37. Tasa especifica de fecundidad en mujeres de 15 a 19 años de edad ..................... 85
38. Reducción del uso de combustibles sólidos ............................................................ 88
39. Uso de cinturones de seguridad .............................................................................. 88
40. Prevalencia de violencia de pareja primaria ........................................................... 89
INDICADORES DE RESULTADOS DE IMPACTO EN SALUD UNIVERSAL ......................................... 92
41. Esperanza de Vida Sana (EVS) ................................................................................. 92
42. Tasa de mortalidad infantil ..................................................................................... 94
43. Razón de mortalidad materna (RMM) .................................................................... 95
44. Tasa de mortalidad atribuible a la baja calidad de la atención de salud ................. 96
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45. Muerte prematura por enfermedades no transmisibles y factores de riesgo ........ 98
46. Tasa de mortalidad por VIH/SIDA ......................................................................... 100
47. Tasa de mortalidad por tuberculosis ..................................................................... 102
48. Transmisión materno-infantil de la infección por el VIH y la sífilis congénita ...... 103
49. Tasa de homicidios en jóvenes de 15 a 24 años de edad ...................................... 105
50. Tasa de suicidio en jóvenes de 15 a 24 años de edad ........................................... 107
51. Tasa de mortalidad debida a traumatismos causados por el tránsito en jóvenes de 15 a 24 años de edad ........................................................................................................ 108
52. Sobrepeso y obesidad ........................................................................................... 110
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .................................................................................... 113
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Y FUENTES DE INFORMACIÓN ................................................ 115
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GLOSARIODESIGLASYACRÓNIMOS
APS AtenciónPrimariadeSaludAVISA AñosdevidasaludableperdidosCCNNS CuentasNacionalesdeSaludDNI DocumentoNacionaldeIdentidadENAHO EncuestaNacionaldeHogaresENDES EncuestaNacionalDemográficaydeSaludFamiliarENT EnfermedadesNoTrasmisiblesESSALUD SeguroSocialdeSaluddelPerúFFAA FuerzasarmadasGR GobiernoregionalHTA HipertensiónarterialIAFAS InstitucionesAdministradorasdeFondosdeAseguramientoenSaludINEI InstitutoNacionaldeEstadísticaeInformáticaIPRESS InstitucionesPrestadorasdeServiciosdeSaludMEF MinisteriodeEconomíayFinanzasMIDIS MinisteriodeDesarrolloeInclusiónSocialMIMP MinisteriodelaMujeryPoblacionesVulnerablesMINSA MinisteriodeSaludODM ObjetivosdeDesarrollodelMilenioODS ObjetivosdeDesarrolloSostenibleOGTI OficinaGeneraldeTecnologíasdelaInformaciónOMS OrganizaciónMundialdelaSaludOPS OrganizaciónPanamericanadelaSaludPIB ProductointernobrutoPNP PolicíaNacionaldelPerúRENIEC RegistroNacionaldeIdentificaciónyEstadoCivilSUSALUD SuperintendenciaNacionaldeSaludSIS SeguroIntegraldeSaludTARGA TratamientoantiretroviraldegranactividadTB TuberculosisTB-MDR TuberculosismultidrogorresistenteTB-RR TuberculosisresistentealarifampicinaTB-XDR TuberculosisextensamenteresistenteVIH VirusdelaInmunodeficienciaHumanaSIDA SíndromedeInmunodeficienciaAdquiridaUNFPA FondeodepoblacióndelasNacionesUnidas
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LISTADETABLAS
Tabla1 Consumodealcoholporhabitantemayorde15años.Perú2008-2010.Tabla2 Condicionesdeactividadfísicaenadolescentes.Perú2015.Tabla3 PorcentajedepacientesconTBtratadosconéxito.Perú2016.Tabla4 Totaldehospitalizacionesyhospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2014.Tabla5 20primerascausasdehospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2014.Tabla6 Totaldehospitalizacionesyhospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2016.Tabla7 20primerascausasdehospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2016.Tabla8 Reduccióndelascausasdehospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2014-2016.Tabla9 Gastototalensalud,financiamientoensaludygastodirectodebolsilloen
salud.Perú2004-2014.Tabla10 Composicióndelgastoensaludacargodeloshogares.Perú2004-2014.Tabla11 Composicióndelgastodebolsilloensalud.Perú2004-2014.Tabla12 Incidenciadegastocatastróficoensaludporindicadorytipodegasto.
Perú2015.Tabla13 Incidenciadelgastoempobrecedorensaludporindicador.Perú2015.Tabla14 Incidenciadelgastoempobrecedorensaludporáreaderesidencia.
Perú2015.Tabla15 Incidenciadelgastoempobrecedorensaludsegúnquintildeingreso.
Perú2015.Tabla16 Incidenciadelgastoempobrecedorensaludsegúncondicióndepobreza.
Perú2015.Tabla17 Razóndeingresoentreelquintilsuperioryelquintilinferior.
Perú2007-2015.Tabla18 ÍndicedeGinisegúndominiogeográfico.Perú2007-2015.Tabla19 Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnedad.Perú2005-2015.Tabla20 Tasadealfabetizacióndelapoblaciónde15ymásañosdeedadsegún
quintildeingreso.Perú2005-2014.Tabla21 Tasadeusodecinturóndeseguridad.Perú2009.Tabla22 Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnestado
conyugal.Perú2011-2015.Tabla23 Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnnivelde
educación.Perú2011-2015.
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Tabla24 Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnniveldeingreso.Perú2011-2015.
Tabla25 Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnáreaderesidencia.Perú2011-2015.
Tabla26 Tasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesalud,totalyporsexo.Perú2013.
Tabla27 Principalescausasdemortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesalud.Perú2013.
Tabla28 Tasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesaludsegúnámbitogeográfico.Perú2013.
Tabla29 Tasademortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisibles,totalyporsexo.Perú2013.
Tabla30 Principalescausasdemortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisibles.Perú2013.
Tabla31 Tasademortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisiblessegúnámbitogeográfico.Perú2013.
Tabla32 Transmisiónmaterno-infantildelainfecciónporelVIH.Perú2011-2013.Tabla33 Tasadesífiliscongénita.Perú2010-2014.Tabla34 Tasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad,totalyporsexo.
Perú2013.Tabla35 Causasbásicasdeloshomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad.
Perú2013.Tabla36 Tasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbito
geográfico.Perú2013.Tabla37 Tasadesuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad,totalyporsexo.
Perú2013.Tabla38 Causasbásicasdelossuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad.
Perú2013.Tabla39 Tasadesuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbito
geográfico.Perú2013.Tabla40 Tasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoen
jóvenesde15a24añosdeedad,totalyporsexo.Perú2013.Tabla41 Causasbásicasdemortalidaddebidaatraumatismoscausadosporel
tránsitoenjóvenesde15a24añosdeedad.Perú2013.Tabla42 Tasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoen
jóvenesde15a24segúnámbitogeográfico.Perú2013.
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LISTADEGRÁFICOS
Gráfico1 Coberturadeaseguramientoensalud.Perú2002-2016.(ENAHO)Gráfico2 CoberturadeaseguramientoensaludsegúnInstituciónAdministradorade
FososdeAseguramientoenSalud(IAFAS).Perú2002-2016.Gráfico3 Coberturadeaseguramientoensalud.Perú2012-2016.(SUSALUD)Gráfico4 Coberturadeaseguramientoensaludsegúncondiciónsocio-económica.
Perú2012-2016.Gráfico5 Coberturadeaseguramientoensaludsegúnáreaderesidencia.Perú
2012-2016.Gráfico6 Coberturadeaseguramientoensaludsegúnámbitogeográfico.Perú2016.Gráfico7 Coberturadeaseguramientoensaludsegúnquintildeingreso.Perú2016.Gráfico8 Coberturadeaseguramientoensaludsegúnlenguamaterna.Perú2016.Gráfico9 Coberturadeaseguramientoensaludsegúnlenguamaterna.Perú2016.Gráfico10 Coberturadevacunaciónbásicacompletaenelprimerañodevida,
nacionalysegúnáreaderesidencia.Perú2011-2016.Gráfico11 Coberturadevacunaciónbásicacompletaenelprimerañodevidasegún
niveldeeducacióndelamadre.Perú2016.Gráfico12 Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhaberse
sometidoadeteccióndelcáncercervico-uterino,nacionalysegúnáreaderesidencia.Perú2014.
Gráfico13 Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterinosegúnámbitogeográfico.Perú2014.
Gráfico14 Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterinosegúnniveldeeducación.Perú2014.
Gráfico15 Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterinosegúnquintildeingreso.Perú2014.
Gráfico16 Proporcióndedemandainsatisfechadeplanificaciónfamiliarsegúnáreaderesidencia.Perú2011-2016.
Gráfico17 Proporcióndedemandainsatisfechadeplanificaciónfamiliarsegúnáreaderesidencia.Perú2016.
Gráfico18 Tendenciadelconsumopercápitadealcoholregistradoenmayoresde15añossegúntipodebebida.Perú2000-2013.
Gráfico19 Prevalenciadepersonasde15ymásañosdeedadqueenlosúltimos30díasconsumieronalgunabebidaalcohólicayquetuvieroneventosdeconsumoexcesivosegúnsexo.Perú2015.
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Gráfico20 Prevalenciadepersonasde15ymásañosdeedadqueenlosúltimos30díasconsumieronalgunabebidaalcohólicayquetuvieroneventosdeconsumoexcesivosegúnámbitogeográfico.Perú2015.
Gráfico21 Consumodetabacoporadolescentesdeescuelaspúblicassegúnsexo.Perú2010.
Gráfico22 Porcentajedeadolescentesdeescuelaspúblicasquerefierenhaberfumadocigarrillosundíaomásduranteelúltimomesenrelaciónalconocimientodelospadresdedondeestabanporlanoche.Perú2010.
Gráfico23 Personasde15ymásañosdeedadquefumaronenlosúltimos30díassegúnáreaderesidencia.Perú2015.
Gráfico24 Personasde15ymásañosdeedadquefumaronenlosúltimos30díassegúnámbitogeográfico.Perú2015.
Gráfico25 Promediodiariodecigarrillosconsumidosporpersonasde15ymásañosdeedadquefumandiariamentesegúnniveldeeducación.Perú2015.
Gráfico26 Porcentajedelosestudiantesquenomontaronbicicletanicaminaronparairovolverdelaescueladurantelosúltimos7díassegúnañodeestudios.Perú2010.
Gráfico27 Sedentarismoenadultos.Perú2011-2014.Gráfico28 Realizacióndedeporte1a3vecesporsemana.Perú2004-2011.Gráfico29 Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegún
áreaderesidencia.Perú2011-2016.Gráfico30 Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegún
ámbitogeográfico.Perú2011-2016.Gráfico31 Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegún
niveldeeducacióndelamadre.Perú2011-2016.Gráfico32 Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegún
niveldeingresodelafamilia.Perú2011-2016.Gráfico33 Poblaciónconaccesosostenibleafuentesmejoradasdeabastecimientode
agua,segúnáreaderesidencia.Perú2005-2015.Gráfico34 Poblaciónconaccesosostenibleafuentesmejoradasdeabastecimientode
agua,segúnámbitogeográfico.Perú2005y2015.Gráfico35 Poblaciónconaccesoaserviciosdesaneamientomejoradossegúnáreade
residencia.Perú2005-2015.Gráfico36 Poblaciónconaccesoaserviciosdesaneamientomejoradossegúnámbito
geográfico.Perú2005y2015.Gráfico37 Coberturadeterapiaantiretroviral.Perú2011-2013.Gráfico38 Coberturadeterapiaantiretroviralporlíneasyedad.Perú2013.Gráfico39 CoberturacontratamientoprofilácticodelVIHparalaprevencióndela
transmisiónmaterno-infantil.Perú2012-2015.Gráfico40 PorcentajedeéxitoenlascohortesdetratamientoapacientesconTBPFP
queinicianesquemasdetratamientoTBsensible.Perú2009-2014.Gráfico41 Personasde15ymásañosdeedadcondiagnósticodehipertensiónque
recibierontratamientoenlosúltimos12mesessegúnsexo.Perú2015.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Gráfico42 Personasde15ymásañosdeedadcondiagnósticodehipertensiónquerecibierontratamientoenlosúltimos12mesessegúnámbitogeográfico.Perú2015.
Gráfico43 Poblacióndehipertensosmayoresde18añosdeedadsegúnelconocimientodesuafección,tratamientoycontrol.Perú2011.
Gráfico44 Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegúnáreaderesidencia.Perú2015.
Gráfico45 Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegúnámbitogeográfico.Perú2015.
Gráfico46 Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegúnniveldeeducacióndelamujer.Perú2015.
Gráfico47 Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegúnniveldeeducacióndelamujer.Perú2015.
Gráfico48 Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegúnordendelnacimiento.Perú2015.
Gráfico49 NiveldeSatisfaccióndelusuariodeconsultaexternaconelserviciorecibidoenelestablecimientodesalud.Perú2014-2016.
Gráfico50 NiveldeSatisfaccióndelusuariodeconsultaexternaconelserviciorecibidoenelestablecimientodesaludsegúntipodeIPRESS.Perú2014-2016.
Gráfico51 TiempopromediodeesperadelusuarioparaseratendidoenelconsultoriomédicosegúntipodeIPRESS.Perú2014-2016.
Gráfico52 Serviciosamejorarsegúnlapercepcióndelosusuariosdeconsultaexterna.Perú2014-2016.
Gráfico53 NiveldeSatisfaccióndelusuarioconelserviciorecibidoenEmergencia.Perú2016.
Gráfico54 Incidenciadegastocatastróficoensaludporáreaderesidencia.Perú2015.
Gráfico55 Incidenciadegastocatastróficoensaludsegúnquintildeingreso.Perú2015.
Gráfico56 Incidenciadegastocatastróficoensaludsegúncondicióndepobreza.Perú2015.
Gráfico57 Razonesprincipalesporlascualeslapoblaciónconalgúnproblemadesaludnoacudearealizarconsultasaunestablecimientodesalud.Perú2004-2015.
Gráfico58 Razonesprincipalesporlascualeslapoblaciónconalgúnproblemadesaludnoacudearealizarconsultasaunestablecimientodesaludeneláreaurbana.Perú2004-2015.
Gráfico59 Razonesprincipalesporlascualeslapoblaciónconalgúnproblemadesaludnoacudearealizarconsultasaunestablecimientodesaludenelárearural.Perú2004-2015.
Gráfico60 ProductoInternoBrutopercápitaen$internacionales(ajustePPA).Perú2001-2015.
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Gráfico61 ProductoInternoBrutopercápitaenUS$apreciosactuales.Perú2001-2015.
Gráfico62 Proporcióndepoblaciónbajolalíneainternacionaldepobrezasobrelabasede$1,90pordía(2011PPA).Perú2001-2014.
Gráfico63 Proporcióndepoblaciónbajolalíneadepobrezamonetarianacional.Perú2004-2016.
Gráfico64 Gráfico64.ÍndicedeGini.Perú2001-2016.Gráfico65 Tasasdedesempleosegúnáreaderesidencia.Perú2010-2015.Gráfico66 Tasasdedesempleoeneláreaurbanasegúnsexo.Perú2010-2015.Gráfico67 Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnsexo.Perú2005-2015.Gráfico68 Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnáreaderesidencia.Perú2005-2015.Gráfico69 Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnámbitogeográfico.Perú2005-2015.Gráfico70 Tasadealfabetizaciónenpersonasde15ymásañosdeedad.
Perú2001-2015.Gráfico71 Tasadealfabetizaciónenpersonasde15ymásañosdeedadsegúnsexo.
Perú2001-2014.Gráfico72 Tasadealfabetizaciónenpersonasde15ymásañosdeedadsegúnárea
deresidencia.Perú2005-2014.Gráfico73 Tasaespecificadefecundidadenmujeresde15a19añosdeedadsegún
áreaderesidencia.Perú1996-2014.Gráfico74 Proporcióndeadolescentesalgunavezembarazadassegúncondición.
Perú2011-2015.Gráfico75 Proporcióndeadolescentesalgunavezembarazadassegúnnivelde
educación.Perú2014-2015.Gráfico76 Proporcióndeadolescentesalgunavezembarazadassegúnquintilde
ingreso.Perú2014-2015.Gráfico77 Lesionadosyfallecidosporaccidentesdetránsito.Perú1999-2008.Gráfico78 Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimaria.Perú2011-2015.Gráfico79 Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnedaddela
mujer.Perú2011-2015.Gráfico80 Esperanzadevidaalnacersegúnsexo.Perú2001-2015.Gráfico81 Esperanzadevidaalnacerporquinqueniossegúnsexo.
Perú1985-2015.Gráfico82 Esperanzadevidaalnacerporquinqueniossegúnáreaderesidencia.
Perú1985-2015.Gráfico83 Tasademortalidaddeniñasyniñosmenoresdeunañodeedad.
Perú1991-1992,1996,2000,2011,2014-2015.Gráfico84 Tasademortalidaddeniñasyniñosmenoresdeunañodeedadsegún
áreaderesidencia.Perú1991-1992,1996,2000,2011,2014-2015.Gráfico85 Razóndemortalidadmaterna.Perú1990-2010.Gráfico86 TasaajustadademortalidadporVIH/SIDA.Perú2000-2012.Gráfico87 TasaajustadademortalidadporVIH/SIDAsegúnsexo.Perú2000-2011.Gráfico88 TasaajustadademortalidadporVIH/SIDAsegúnámbitogeográfico.Perú
2000-2011.Gráfico89 Tasaajustadademortalidadportuberculosis.Perú2000-2012.Gráfico90 Tasaajustadademortalidadportuberculosissegúnámbitogeográfico.
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Perú2000-2012.Gráfico91 ProporcióndecasosnotificadosdeVIHySIDAportransmisiónmaterno-
infantilrespectoaltotaldecasosnotificados.Perú2000-2012.Gráfico92 Proporcióndepersonade15ymásañosconsobrepesosegúnsexo.
Perú2015.Gráfico93 Proporcióndepersonade15ymásañosconsobrepesosegúnámbito
geográfico.Perú2015.Gráfico94 Proporcióndepersonade15ymásañosconobesidadsegúnsexo.
Perú2015.Gráfico95 Proporcióndepersonade15ymásañosconobesidadsegúnáreade
residencia.Perú2015.
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INTRODUCCIÓN LaresoluciónCD53.R14del53°ConsejoDirectivoy66ªSesióndelComitéRegionaldelaOMSparalasAméricasaprobólaEstrategiaparaelaccesouniversalalasaludylacoberturauniversaldesalud,losqueimplicanquetodaslaspersonasylascomunidadestengan acceso, sin discriminación alguna, a servicios integrales de salud, adecuados,oportunos,decalidad,determinadosanivelnacional,deacuerdoconlasnecesidades,así como amedicamentos de calidad, seguros, eficaces y asequibles, a la vez que seaseguraqueelusodeesosserviciosnoexponealosusuariosadificultadesfinancieras,enparticularlosgruposensituacióndevulnerabilidad.Elaccesouniversalalasaludylacoberturauniversaldesaludrequierenladefinicióneimplementacióndepolíticasyaccionesconunenfoquemultisectorialparaabordarlosdeterminantessocialesdelasalud y fomentar el compromiso de toda la sociedad para promover la salud y elbienestar1.EnlaresoluciónCD53.R14seinstaalosestadosmiembrosaqueestablezcanmetasyobjetivos nacionales, y definan sus planes de acción para avanzar hacia el accesouniversala lasaludy lacoberturauniversaldesalud,reconociendoquehaymuchasmanerasparasurealizaciónyquecadapaísdeberádefinirsuplandeacción,teniendoencuentasucontextosocial,económico,político,legal,históricoycultural,asícomosusprioridades y retos actuales y futuros en salud. Siendo así, se han propuesto cuatrolíneasestratégicasparaqueseanusadasporlosestadosmiembros,encolaboraciónconlaOPSyotrossocios,paraguiar,segúnseapertinente,elfortalecimientodesussistemasdesaludhaciaelaccesouniversalalasaludylacoberturauniversaldesalud.Laslíneasestratégicasson:i. Ampliar el acceso equitativo a servicios de salud, integrales, de calidad,
centradosenlaspersonasylascomunidades.ii. Fortalecerlarectoríaylagobernanza.iii. Aumentarymejorarelfinanciamiento,conequidadyeficiencia,yavanzarhacia
laeliminacióndelpagodirectoqueseconvierteenbarreraparaelaccesoenelmomentodelaprestacióndeservicios.
iv. Fortalecer la coordinación intersectorial para abordar los determinantessocialesdelasalud.
En laresoluciónCD53.R14,además,sesolicitaa laDirectorade laOPSquemida losavanceshaciaelaccesouniversalalasaludylacoberturauniversaldesaludusandolosindicadoresestablecidosenelPlanEstratégicodelaOrganizaciónPanamericanadelaSalud 2014-2019, e informe sobre los avances mediante los informes bienales deevaluacióndelaejecucióndelPlanEstratégico.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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DesdelaUnidaddeServiciosdeSaludyAccesodelaOPSsehalideradoeldesarrollodeuna propuesta de Marco para el monitoreo de la “Salud Universal”, expresión queresumeeintegralasdosdimensiones:accesouniversalalasaludycoberturauniversaldesalud.Lapropuestacomprende3seccionesdeindicadores2:i. IndicadoresdeResultadosInmediatosparalaSaludUniversal:organizados
en4líneaestratégicasquesedesagreganenvariasaccionesestratégicasparacada una de la cuales se ha planteado indicadores de proceso de naturalezacualitativa.
ii. IndicadoresdeResultadosIntermediosenSaludUniversal:organizadosen
6 componentes de cobertura poblacional, de equidad en acceso a serviciospreventivos,detratamiento,decalidaddeservicios,deprotecciónfinancieraydegestióndedeterminantessociales.
iii. IndicadoresdeResultadosdeImpactoenSaludUniversal:12indicadores
de expectativade vida,mortalidadymorbilidad, que sumados a los40de lasecciónanteriorsuman52indicadoresdenaturalezacuantitativa.
Eneste contexto, se tomó ladecisióndeapoyar aPerú con lamedicióndelniveldeavanceenlosIndicadoresdeResultadosIntermediosyenlosIndicadoresdeResultadosdeImpactoenSaludUniversal,esdecirlosindicadorescuantitativos.Así,eldocumentopresenta las estimacionesde los indicadoresanivelnacional y, en lamedidaque seaccedióainformación,algunasdimensionesdeanálisisdesagregado.Elautorcreequeesteesunesfuerzoimportantequepuedeservir,simultáneamente,devalidacióndelascondicionesparalaobtenciónperiódicadelosindicadorespropuestosydelíneadebaseenelesfuerzo,permanenteynecesario,pormonitorearlosavancesenlaproteccióndesaluddelapoblación.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
16
MARCOMETODOLÓGICO ElobjetivodelestudiohasidocontarconunamediciónparaelPerúdelosindicadorescuantitativosconsideradosenelmarcopropuestoporlaOPSparaelmonitoreodelosavances en Salud Universal. La propuesta de la OPS comprende los siguientesindicadorescuantitativos3:Tabla1:IndicadorescuantitativosconsideradosenelmarcopropuestoporlaOPSparael
monitoreodelosavancesenSaludUniversalSección Indicador DenominaciónSección
1 IndicadoresdeResultadosIntermediosenSaludUniversal.
I CoberturaPoblacional 1 Coberturapoblacionalporesquemasdefinanciamientodelasalud.
II Coberturayequidaddeserviciospreventivos 2 CoberturacontresdosisdelavacunaDPTenelprimerañodevida. 3 Proporcióndemujeresde30a49añosdeedadquedeclaranhaberse
sometidoadeteccióndelcáncercervico-uterino. 4 Necesidadesinsatisfechasconrespectoalaplanificaciónfamiliar. 5 Probabilidaddetenervisitasdesaludpreventivasenunaño. 6 Consumodealcoholporhabitanteenlosmayoresde15años. 7 Consumodetabacoporadolescentes. 8 Consumodetabacoenadultos. 9 Actividadfísicainsuficienteenlosadolescentes. 10 Actividadfísicainsuficienteenadultos(AFI>18). 11 Lactanciamaternaenmenoresde6meses. 12 Proporcióndelapoblaciónconaccesoaserviciosdeaguapotable.
13 Proporcióndelapoblaciónqueutilizaunainstalacióndesaneamientomejorada.
14 Accesoaprogramasdesaluddelacomunidadparaadultosmayores.III CoberturayEquidaddeServiciosdeTratamiento
15 Porcentajedecoberturacontratamientoantirretroviral.
16 CoberturacontratamientoprofilácticodelVIHparalaprevencióndelatransmisiónmaterno-infantil.
17 Porcentajedecoberturadelasembarazadasconeltratamientoparala
Sífilis. 18 Númerodepacientescontuberculosistratadosconéxito. 19 Porcentajedecoberturacontratamientodelamalaria.
20 Porcentajedehipertensióncontroladaaniveldepoblaciónenpersonasmayores18añosomás.
21 Porcentajedepartosatendidosporpersonaldesaludcapacitado.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
17
IV AccesoaServiciosdeSaluddeCalidadyCentradosenlasPersonas
22 Hospitalizaciones prevenibles por condiciones sensibles al cuidado
ambulatorio. 23 Tasademortalidaddepacientesconataquecardiacoalos30días. 24 Satisfaccióndepacientesconlosserviciosdesalud.
V Protecciónfinanciera
25 Proporcióndelgastodebolsilloensaludconrespectoalgastototalensalud.
26 Porcentajedelapoblaciónqueexperimentagastosdebolsilloensalud
catastrófico.
27 Porcentajedehogaresqueexperimentangastosdebolsilloqueprovocaempobrecimiento.
28 Porcentajedelapoblaciónreportandobarrerasdeaccesoalasalud.VI Determinantessociales
29 Productointernobruto(PIB)percápita$internacionales(ajustePPA). 30 Proporcióndepoblaciónbajolalíneainternacionaldepobreza. 31 RazóndeIngreso20%superior/20%inferior. 32 ÍndiceGini. 33 Tasadedesempleo. 34 Niveldeeducaciónalcanzadoenmujeresconniñosde0a15años. 35 Tasabrutadeescolaridadprimaria. 36 Tasadealfabetización. 37 Tasaespecificadefecundidadenmujeresde15a19añosdeedad. 38 Reduccióndelusodecombustiblessólidos. 39 Usodecinturonesdeseguridad. 40 Prevalenciadeviolenciadepareja.Sección
3 IndicadoresdeResultadosdeImpactoenSaludUniversal
41 EsperanzadeVidaSana(EVS). 42 Tasademortalidadinfantil. 43 Razóndemortalidadmaterna(RMM). 44 Tasademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesalud. 45 Muerte prematura por enfermedades no transmisibles y factores de
riesgo. 46 TasademortalidadporVIH/SIDA. 47 Tasademortalidadportuberculosis. 48 Transmisión materno-infantil de la infección por el VIH y la sífilis
congénita. 49 Tasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad. 50 Tasadesuicidioenjóvenesde15a24añosdeedad. 51 Tasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoen
jóvenesde15a24añosdeedad. 52 Sobrepesoyobesidad.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
18
Enfunciónaltiempoyalosrecursosestablecidosparaeldesarrollodelestudio,setomóencuentalassiguientesconsideracionesqueconstituyeronelmarcodereferenciaparalaestimacióndelosindicadores:i. Seprivilegiólasestimacionesquefueronobtenidospreviamenteyqueformanpartede informes de encuestas de base poblacional a cargo del Instituto Nacional deEstadística e Informática, de reportes oficiales de organismos gubernamentalessectoriales y extra sectoriales, como el Ministerio de Economía y Finanzas porejemplo, o de estudios a cargo de instituciones especializadas o agencias decooperacióninternacional.
ii. Alafechadecierredelestudionoestuvodisponiblelabasededatosintegradadelaño2016delaEncuestaNacionalDemográficaydeSaludFamiliar(ENDES).Elloreforzó la consideraciónpreviadeutilizar la estimación consignada en el últimoinformedisponibledeestaencuestacorrespondientealaño2015.
iii. La base de datos integrada del año 2016 de la Encuesta Nacional de Hogares(ENAHO)sepusoadisposiciónpocosdíasantesdelaculminacióndelestudio,porloquesepriorizósuutilizaciónpara laestimacióndel indicadordecoberturadeprotección poblacional y los indicadores de análisis desagregado. Para esteindicador, junto con la información obtenida a partir del procesamiento de laENAHOsehaconsignadotambiéninformaciónapartirdedatosinstitucionalesafinderealizarunacomparaciónentreellasyevidenciarlaevolucióndelasdiferenciasentre las dos mediciones. Para el resto de indicadores que tienen como fuenteprimariaestaencuesta,seprocediódelamaneraseñaladaantes,esdecirserealizólabúsqueda,recolecciónyprocesamientodelúltimoreportedisponible.
iv. Las otras bases de datos a las que se tuvo acceso y fueron procesadas para laobtención de los indicadores correspondientes han sido la base de egresoshospitalariosdelosestablecimientospúblicosdelpaísdelosaños2014y2016;labasededatosdedefuncionesdePerúdelaño2013;ylabasededatosdelaEncuestaNacionaldeSatisfaccióndelosUsuariosdeServiciosdeSalud–ENSUSALUDdelaño2016.
v. Hayalgunosindicadoresquenoseobtienendemanerarutinariayperiódicaenelpaís.Enestoscasos,sehapreferidoincluirelvalorqueestédisponibleauncuandoésteseadehacealgunosaños,asumiendoqueestoespreferibleanoincluirningúnvalor,resaltandolanecesidaddequeseestablezcasumediciónregular.
vi. En función a disponibilidad, en algunos casos ha sido posible presentar elcomportamientodelindicadoralolargodevariosañosafindetenerlaperspectivadesutendenciatemporal.Deigualmanera,seaplicólosnivelesdedesagregaciónfactiblesenfunciónaladisponibilidaddeinformaciónprocesada.Sinembargo,pera
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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algunosde los indicadoresseaccedióaunaestimaciónpuntualdenivelnacionalpublicada en algún reporte supranacional, por lo que no fue posible realizar unanálisis desagregado. En estos casos, se complementó con información de algúnindicadorrelacionadoconelmismotemayquesísemideenelpaís
SerealizóunejerciciodeviabilidaddelaobtencióndelosindicadorespropuestosporlaOPSmediantelaaplicacióndeunmatrizqueincluyelossiguienteselementos: i. Disponibilidad de información del indicador o de fuentes para su obtención. Elanálisis realizado nos muestra que de los 52 indicadores considerados en eldocumentodelaOPS,paralossiguientesnofueposibleaccederainformacióndenivelnacionaldisponibleenPerú:
a. Probabilidaddetenervisitasdesaludpreventivasenunaño.b. Accesoaprogramasdesaluddelacomunidadparaadultosmayores.c. Porcentaje de cobertura de las embarazadas con el tratamiento para la
Sífilis.d. Porcentajedecoberturacontratamientodelamalaria.e. Tasademortalidaddepacientesconataquecardiacoalos30días.f. Niveldeeducaciónalcanzadoenmujeresconniñosde0a15años.g. Reduccióndelusodecombustiblessólidos.
Paralosotrosexistealgunafuentedeinformación,auncuandoenalgunoscasoslainformaciónesbastanteantigua(másde5añosatrás)ocorrespondesoloaunvalorpuntualenelmarcodeunestudiomulti-céntrico.
ii. Necesidad de ajuste en algún aspecto del indicador para su aplicación en PerúrespectoaladefiniciónoperacionaldesarrolladaeneldocumentodelaOPS,locualfue muy raro y limitado a la definición de algún atributo, como la edad de lapoblación,locualseprecisaenlostítulosonotasalpiedelastablasygráficosyenlacolumnaobservacionesdelaMatrizderesumendelosindicadorescuantitativos.
iii. Viabilidaddesuaplicaciónparaelpresenteestudio.Enfunciónaladisponibilidaddelasfuentesyalacomplejidadparalaobtencióndelindicadorsecategorizóalos52indicadoresen4nivelesdeviabilidad:alta,mediana,bajaynula.Enestemarco,los7indicadoresparalosquenosedispusodefuentestuvieronviabilidadnula
v. Fuente.Se incluyóunadefiniciónpreliminarde la fuentedel indicador, la cual fue
validadaenelmomentodelprocesamientodelindicador.
SedesarrollóunaMatrizderesumendelamedicióndelosindicadores,lacualincluyelossiguienteselementos:
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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i. Estimaciónmásrecientedelindicador.
ii. Añooperiodoalquecorrespondelaestimaciónmásreciente.
iii. Fuentedeldatoodelainformación.
iv. Valoraciónsubjetivadelaestimaciónmásrecientedelindicador,lacualsehaceenfunciónalcomportamientohistóricodelindicadorenelpaísyalniveldelogrodelindicadorenlaregión.Lascategoríasdevaloraciónsubjetivason:
a. Avanceimportante.b. Avanceconoportunidadesdemejora.c. Nivelpreocupante
v. Sisecuentaconmediciónofuenteperiódicaparalamedicióndelindicador.
vi. Observaciones.LaMatrizderesumende lamediciónde los indicadoressepresentaenelAnexodelpresentedocumento.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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INDICADORES DE RESULTADOS INTERMEDIOS EN SALUDUNIVERSAL
CoberturaPoblacional
1. Coberturapoblacionalporesquemasdefinanciamientodelasalud DeacuerdoalosdatosdelaEncuestaNacionaldeHogares(ENAHO)paraelaño2016a,el porcentaje de la población peruana protegida por alguno de los regímenes deaseguramientoensaludexistentesenelpaísalcanzóel75.8%4,comosemuestraenelgráfico1.
Gráfico1.Coberturadeaseguramientoensalud.Perú2002-2016.
Fuente: Reportes ENAHO 2010-2015. Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
Desde que el año 2002 se creó el Seguro Integral de Salud (SIS), mecanismo deprotecciónfinancieraacargodelestadoconrecursosdeltesoropúblico,yluegoconlapromulgaciónde laLeyMarcodeAseguramientoUniversalenSalud,elaño2009,elaseguramientoensaludsehasostenidocomounalíneadepolíticadeprotecciónsocialdelossucesivosgobiernos.
a La base de datos integrada de la ENAHO 2016 fue puesta a disposición públicamente pocos días antes del cierre del presente estudio, razón por la cual se pudo priorizar su uso para realizar las estimaciones de aseguramiento en salud y el análisis desagregado que se presenta para este indicador.
40.4% 40.4%36.7% 35.8% 37.9%
41.7%
54.1%
61.2%64.4% 64.3% 61.8%
65.4%68.9%
72.9%75.8%
59.6% 59.6%63.3% 64.2% 62.1%
58.3%
45.9%
38.8%35.6% 35.7% 38.2%
34.6%31.1%
27.1%24.2%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Con Seguro de salud Sin Seguro de salud
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Latendencia incrementalde lacoberturadeprotecciónpoblacionalsehamantenidodurantemásdeunadécadafundamentalmenteporelcrecimientodelaafiliaciónalSIS(vergráfico2),quepasóde20a46%delapoblaciónperuanaaseguradaentreel2002yel2014,yhaconsolidadolareversióndelarazónasegurados/noaseguradosqueseconcretóel año2008. Severificaunadisminuciónel año2012que fue rápidamenterecuperadael2013,lacualpuededeberseaunsinceramientodelabasededatosdeafiliados del SIS, que desde ese año pasó a identificar con Documento Nacional deIdentidad a todos sus asegurados. De igual manera, ESSALUD, institución queadministra el Seguro Social de Salud, también ha experimentado un crecimientosostenidodesupoblaciónasegurada,aunquedemenornivelqueeldelSIS.Gráfico2.CoberturadeaseguramientoensaludsegúnInstituciónAdministradorade
FososdeAseguramientoenSalud(IAFAS).Perú2002-2016.
Fuente: Reportes ENAHO 2010-2015. Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
LacoberturapoblacionalestimadaconlosdatosdelaENAHOesmenorperotienelamisma tendencia que la obtenida con los datos institucionales administrados por laSuperintendenciaNacionaldeSalud(SUSALUD)desdeelaño2012(vergráfico2),enqueseinstalóelRegistroNominaldeAfiliadosalaseguramientoensalud5.LosdatosgestionadosporlaSUSALUDprovienendelasInstitucionesAdministradorasdeFondosde Aseguramiento en Salud (IAFAS), son nominalizados y validados con el RegistroNacional de Identificación y Estado Civil (RENIEC), por lo que tienen alto nivel deconfiabilidad.Es interesanteapreciarquetanto lamediciónde laENAHOcuanto lade laSUSALUDcoincidenenunrápidocrecimientodelaseguramientoensaludapartirdelaño2012hastael2015(conunamediaarmónicadecrecimientode3.7%paraENAHOyde6.7%para SUSALUD) y una disminución de la velocidad de incremento para el año 2016(2.9%paraENAHOy1.4%paraSUSALUD).
59.6%
24.2%20.0%
46.5%
17.1%
26.0%
4.6% 5.1%0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Sin seguro SIS EsSalud Otros seguros
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Gráfico3.Coberturadeaseguramientoensalud.Perú2012-2016.
Fuente: SUREPORTE. Boletín informativo. Registro Nominal de afiliados. Lima: SUSALUD; 2017. El efecto del incremento del aseguramiento al SIS se puede apreciar al observar laevolucióndelacoberturadeprotecciónpoblacionalsegúncondiciónsocio-económica.Así,lapoblaciónenpobrezaextremapasódeunacoberturade35%el2002a85.6%el2016ylapoblaciónenpobrezanoextrema,de34.3%a80.6%,superioralaafiliacióndelapoblaciónnopobre,quepasóde47.2%a74.3%enelmismoperiodo,comoseobservaenelgráfico4.Esimportanteanotarqueelaño2013seaprobóunpaquetededecretos legislativos (que tienen el mismo nivel normativo que una Ley) que hanpermitido al SIS concretar la protección de población con otras condiciones devulnerabilidad, como lasanitaria (reciénnacidossinotromecanismodeprotección,porejemplo),ynosoloensituacióndepobreza6.
Gráfico4.Coberturadeaseguramientoensaludsegúncondiciónsocio-económica.
Perú2012-2016.
Fuente: Reportes ENAHO 2010-2015. Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
35.0%
85.6%
34.3%
80.6%
47.2%
74.3%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Pobre extremo Pobre no extremo No pobre
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Lo mismo se aprecia al realizar el análisis desagregado según área de residencia(gráfico5).Lacoberturadeprotecciónpoblacionalenlazonaruralsuperadesdeelaño2008alacoberturaenlazonaurbanayestoesconsecuenciadirectadelaseguramientoalSeguroIntegraldeSalud.EllohapermitidoevidenciarunodelosdesafíosdelSISenel momento actual: cerrar la brecha de población pobre y con otro tipo devulnerabilidadqueaúnnocuentaconprotecciónyquehabitaenlosgrandescentrosurbanosdelpaís,empezandoporLima,lacapitaldelaRepública.
Gráfico5.Coberturadeaseguramientoensaludsegúnáreaderesidencia.
Perú2012-2016.
Fuente: Reportes ENAHO 2010-2015. Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
Al2016,elaseguramientoensaludessuperiorenlosámbitosgeográficosdesierraydeselvacomparadosconlacosta,incluyendoalacapitaldelaRepública(gráfico6).
Gráfico6.Coberturadeaseguramientoensaludsegúnámbitogeográfico.Perú2016.
Fuente: Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
34.9%
82.7%
42.8%
74.0%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Rural Urbana
73.3% 72.7%
78.7%80.2%
66.0%
68.0%
70.0%
72.0%
74.0%
76.0%
78.0%
80.0%
82.0%
Lima Metrop. Resto de la costa Sierra Selva
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Es interesante el análisis de la coberturadeprotecciónpoblacional segúnquintil deingreso(gráfico7).Losdosquintilesdemenoringresotienenlascoberturasmásaltas,aunqueconunagranventajaparaelquintilinferior,con84%.Reciénentercerlugaraparece el quintil demayor ingreso, con75.5%mientras que lamenor cobertura lapresenta el cuarto quintil con 70.5%. Esta distribución también sería reflejo delcrecimientodelaproteccióncargodelSIS.Otrodesafíoqueempiezaavisualizarseesdelograr que la cobertura crezca en los niveles de ingreso medio, en los que estáconcentradaunabuenapartedelostrabajadoresconempleonoformal.Alrespecto,lacoberturadeaseguramientoensaludentre los trabajadoressincontrato llegasoloa68%4.
Gráfico7.Coberturadeaseguramientoensaludsegúnquintildeingreso.Perú2016.
Fuente: Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/ Segúngruposdeedad,lacoberturadeprotecciónpoblacionalmásaltaestáenelgrupodemenoresde1año,mientrasquelamásbajacorrespondealgrupodepersonasde15a49añosdeedad,esdecirlaPoblaciónEconómicamenteActiva(PEA).Alrespecto,esconvenientereiterarquedesdeelaño2013elSISasegura,independientementedesucondiciónsocio-económica,atodoslosreciénnacidosquenotienenotromecanismodeprotecciónprevisionalensalud.Otradimensióndeanálisisparalaqueseencuentraunresultadointeresante,tambiénproductodel crecimientode la afiliaciónal SIS, es la lenguamaterna, importante entérminosdemedirlainequidadenfunciónalorigenétnico.Laspersonasquetienenalcastellanocomolenguamaternaocupaneltercerlugarenlacoberturadeprotecciónpoblacionalcon74.7%,pordebajodelasquedeclarancomolenguamaternaalquechua,con 79.6%, y las que declaran como lenguamaterna alguna lengua amazónica, queocupanunsorpresivoyagradableprimerlugar,con81.2%,talcomosepuedeobservar
84.0%
76.9%
71.9%
70.5%
75.5%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0%
Quintil 1°
Quintil 2°
Quintil 3°
Quintil 4°
Quintil 5°
Medición del avance en Salud Universal en Perú
26
enelgráfico8.Elúltimolugarloocupalapoblaciónquetienecomolenguamaternaalaymara(65%),ubicadamayoritariamenteeneldepartamentodePuno,alsurdelpaísenlafronteraconBolivia,ydedicadafundamentalmenteaactividadesnoformales.
Gráfico8.Coberturadeaseguramientoensaludsegúnlenguamaterna.Perú2016.
Fuente: Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
Finalmente, según sexo las mujeres tienen una cobertura más alta de protecciónpoblacionalquelosvarones,78.4%versus73%,respectivamente,comosemuestraenelgráfico9.
Gráfico9.Coberturadeaseguramientoensaludsegúnsexo.Perú2016.
Fuente: Bases de datos ENAHO 2016. Lima: INEI. Disponible en: http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
79.6%65.1%
81.2%74.7%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
Quechua Aymara Lengua Amazónica Castellano
73.0% 78.4%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
Hombre Mujer
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Coberturayequidaddeserviciospreventivos2. CoberturacontresdosisdelavacunaPentavalenteyconvacunación
básicacompletaenelprimerañodevida En Perú desde el año 2005 se universalizó el uso de la vacuna pentavalente, la queincluyeinmunidadcontralastresenfermedadesprevenidasconlavacunaDPT,esdecirdifteria,tosferinaytétanos,másinmunidadcontralahepatitisBeinfeccionesinvasivasproducidasporHaemophilusinfluenzaedeltipob7.DeacuerdoalosdatosdelaEncuestaNacionalDemográficaydeSaludFamiliarparaelaño 2016 la cobertura de vacunación a menores de 1 año con 3 dosis de vacunapentavalentefuede79.4%,superioralaalcanzadaelaño2015,de77.9%8.DesdehacevariosañosenPerúseempleaelindicador“Vacunasbásicascompletasparalaedad”paramonitorearlasituacióndelacoberturadeproteccióninmunológica.Así,paraelprimerañodevidaesteindicadorincluye1DosisdevacunacontraBCG,3DosisdevacunaPentavalentey3DosisdevacunacontralaPoliomielitis.Enelgráfico10semuestra le evolución de este indicador en el país durante el último quinquenio,diferenciandolacoberturasegúnáreaderesidencia.
Gráfico10.Coberturadevacunaciónbásicacompletaenelprimerañodevida,nacionalysegúnáreaderesidencia.Perú2011-2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017. Comoseve,luegodeunapreocupantecaídaenlacobertura,quetuvosupuntomásbajoelaño2014,generadaengranmedidaporproblemasenladisponibilidaddevacuna
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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intramuscularcontra lapoliomielitis (el2013semodificóelesquemadevacunaciónparaincluirestetipodevacuna),durantelos2últimosañossehaexperimentadounarecuperaciónperoqueaúnnollegaalniveldecoberturaquesealcanzóelaño2011.Al2016lacoberturanacionaldevacunaciónbásicacompletaenelprimerañodevidaesde74%ynoseevidenciadiferenciassignificativasenlascoberturasenáreaurbanayrural4.Lacoberturadevacunacióncuandolasmadrestienenniveldeeducaciónsuperioressignificativamente superior (78.2%) a cuando no tienen educación o solo tieneneducación primaria (67.8%), como se muestra en el gráfico 11. No se encontródiferenciasestadísticamentesignificativasenlacoberturadevacunaciónsegúnquintildeingresonitampocosegúnámbitogeográfico.
Gráfico11.Coberturadevacunaciónbásicacompletaenelprimerañodevidasegún
niveldeeducacióndelamadre.Perú2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017.3. Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhaberse
sometidoadeteccióndelcáncercervico-uterino De acuerdo a los datos de la Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar(ENDES)paraelaño2014solamenteel55.3%delasmujeresentre30y59añosdeedadsesometieronalapruebadePapanicolaouparadeteccióndecáncerdecuellouterino,como se aprecia en el gráfico 12. Según área de residencia, elmayor porcentaje demujeresqueenlostresañosprecedentesalaencuestaserealizaronestapruebafueronlasresidentesdeláreaurbanacon59.9%frentealasdelárearuralcon40.6%9.
67.8
74.1
78.2
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0
Sin nivel / Primaria
Secundaria
Superior
Medición del avance en Salud Universal en Perú
29
Gráfico12.Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterino,nacionalysegúnáreaderesidencia.
Perú2014.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2014. Lima: INEI; 2015.Segúnámbitogeográfico,el65.5%delasmujeresqueresidenenLimaMetropolitanasehanrealizadoelexamendePapanicolaouporunmédicouotroprofesionaldelasalud,encomparaciónconel46.2%delasmujeresdelaSierraylaSelva5(vergráfico13).
Gráfico13.Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterinosegúnámbitogeográfico.Perú2014.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2014. Lima: INEI; 2015.El 68.6% de las mujeres con educación superior se han realizado el examen dePapanicolaou por un médico u otro profesional de la salud, proporción
57.4 59.9
42.1 40.6
53.9 55.3
0
10
20
30
40
50
60
70
2013 2014
Por c
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100
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de
35 a
59
años
Urbana Rural Nacional
65.558
46.2 46.2
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Lima Metrop. Resto de la costa Sierra Selva
Por c
ada
100
muj
eres
de
35 a
59
años
Medición del avance en Salud Universal en Perú
30
significativamente superior a la alcanzada en mujeres con nivel de educaciónsecundaria, 59%, que también es significativamente superior que la proporción enmujeresquesoloestudiaronhastaprimaria,40.7%5,comosemuestraenelgráfico14.
Gráfico14.Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterinosegúnniveldeeducación.Perú2014.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2014. Lima: INEI; 2015.Elniveldeingresoesunavariablequeestableceunaenormeinequidadenelaccesoadeteccióndelcáncercervicouterino.Así,enelgráfico15seobservaqueenelquintilsuperiorlaproporcióndemujerescondetecciónalcanzael71.2%,significativamentesuperioralaproporciónenlosotrosquintilesperoademás,21puntosporcentualesporencimadelaproporciónenelsegundoquintilycasi40puntosporcentualessuperioralaproporciónalcanzadaporlasmujeresdelquintilinferiordeingreso5.Comoseaprecia,esteindicadortieneunpromedionacionalsubóptimoymuestraunagraninequidad.Lasituaciónseagravasiconsideramosquedel100%demujeresqueaccedieronaexamendePapanicolaousoloel79%conocieronelresultadodelanálisis,cifraqueesmuchomenorparalasmujeresdelquintildeingresoinferior5.Así,apesardelosesfuerzosrealizadosvíafinanciamientoparalaspoblacionesvulnerablesatravésdelSISydeldesplieguedelPlanEsperanzaparalaprevenciónycontroldelcáncer,quefue lanzadoenelaño2012,esnecesarioapuntalar lasestrategiasparamejoraresteindicador, enfatizando losmecanismosquepermitanmayor acceso a lasmujeresdemenoresingresos,demenoreducaciónyquehabitanenzonasrurales.
40.7
59
68.6
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Hasta primaria
Secundaria
Superior
Por cada 100 mujeres de 35 a 59 años
Medición del avance en Salud Universal en Perú
31
Gráfico15.Proporcióndemujeresde30a59añosdeedadquedeclaranhabersesometidoadeteccióndelcáncercervico-uterinosegúnquintildeingreso.Perú2014.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2014. Lima: INEI; 2015.
4. Necesidadesinsatisfechasconrespectoalaplanificaciónfamiliar En el gráfico 16 se muestra el comportamiento de la demanda insatisfecha deplanificaciónfamiliarduranteelúltimoquinquenio.Gráfico16.Proporcióndedemandainsatisfechadeplanificaciónfamiliarsegúnáreade
residencia.Perú2011-2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017.
33
50.1
56.3
60.1
71.2
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Quintil 1°
Quintil 2°
Quintil 3°
Quintil 4°
Quintil 5°
Por cada 100 mujeres de 35 a 59 años
5.5
7.68.6 8.1
6.2 5.77.5
9.6 10.1 10.1
7.5 6.8
6.1
8.29.0
8.6
6.56.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
2011 2012 2013 2014 2015 2016
Dem
anda
insa
tisfe
cha
de p
lani
ficac
ión
fam
iliar
por
ca
da 1
00 m
ujer
es
Urbana Rural Nacional
Medición del avance en Salud Universal en Perú
32
Comoseaprecia,lanecesidadinsatisfechaseelevóhastaalcanzarsupicoenelaño2011para luego caer paulatinamente hasta llegar a 6% en el año 2016, prácticamente elmismonivelestimadoparaelaño20117.Estecomportamientoseverificatambiénenelárea urbana y en la rural, sin que existan diferencias significativas en la demandainsatisfechaentreambaszonas. Tampocosehaencontradodiferenciassignificativassegúnámbitogeográficoyniveldeeducacióndelamujer.Lavariableparalaquesíseencuentradiferenciaseselquintildeingreso(vergráfico17),específicamenteentreelquintilinferioryelquintilsuperior7.Gráfico17.Proporcióndedemandainsatisfechadeplanificaciónfamiliarsegúnquintil
deingreso.Perú2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017.5. Probabilidaddetenervisitasdesaludpreventivasenunaño Noseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.6. Consumodealcoholporhabitanteenlosmayoresde15años Elconsumopercápitadealcoholenmayoresde15añosenelPerúalcanzalos8.1litrosporpersonaporaño,sumandoelconsumoregistradomáslaestimacióndelconsumo
7.4
6.4
6.2
4.9
4.9
0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0
Quintil 1°
Quintil 2°
Quintil 3°
Quintil 4°
Quintil 5°
Demanda insatisfecha por cada 100 mujeres
Medición del avance en Salud Universal en Perú
33
noregistrado,conunaclaradiferenciasegúnsexo:envaroneselconsumollegaalos12.4litrosporpersonaporañomientrasqueenlasmujeressoloesde3.810.Elniveldeconsumogeneralyen losvaronesenPerúsuperaelpromediopara laregióndeLasAméricas,mientrasqueparaelcasodelasmujerescoincideconelpromedioregional,talcomoseapreciaenlatabla1.
Tabla1.Consumodealcoholporhabitantemayorde15años.Perú2008-2010a.
PoblaciónConsumoenPerú
(litrosdealcoholpuroporpersonaporaño)
ConsumopromedioenlaRegióndeLasAméricas(litrosdealcoholpuropor
personaporaño)General 8.1 7.2Varones 12.4 10.7Mujeres 3.8 3.8Fuente: Informe de situación regional sobre el alcohol y la salud en las Américas. Enfermedades no transmisibles y salud mental. Washington DC: OPS/OMS; 2015. a Se estimó el promedio de consumo total de alcohol (consumo registrado más consumo no registrado) para los años 2008 a 2010.
EsinteresanteobservarelcomportamientoquehatenidoelconsumodealcoholenPerúeneltiempoportipodebebidaalcohólica.Así,enelgráfico18seapreciaunatendenciacrecienteentérminosgenerales,conunaumentode1litrodeconsumopercápitaenuna década, condicionada por el incremento per cápita en el consumo de cerveza,mientrasqueelvinoylosdestilados,bebidasconmayorconcentracióndealcohol,semantienenennivelesprácticamentesimilares11.
Gráfico18.Tendenciadelconsumopercápitadealcoholregistradoenmayoresde15añossegúntipodebebida.Perú2000-2013.
Fuente: World Health Organization. Observatory Data Repository (Region of the Americas. Global Information System on Alcohol and Health, Levels of Consumption. Available from: http://apps.who.int/gho/data/node.main-amro.A1032?lang=en&showonly=GISAH (consultado el 10 de mayo de 2017).
1.69
3.3
0.230.44
2.67
1.64
4.59
5.38
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Litr
os d
e al
coho
l pur
o po
r per
sona
por
año
Cerveza Vino Destilados Total
Medición del avance en Salud Universal en Perú
34
DeacuerdoalainformacióndelaENDESparaelaño2015,el3.6%delaspersonasde15 ymás años de edad consumió bebidas alcohólicas en los 30 días anteriores a laencuesta, con una prevalencia mayor en los hombres (42.7%) que en las mujeres(22.9%),comosemuestraenelgráfico1912.Elconsumoexcesivodealcoholserefierealacondiciónenlaquelapersona,enalgunaocasión, presentó alteraciones significativas en la conducta y el raciocinio comoresultadodedichoconsumo.Anivelnacional,eseacontecimientosereportóen21.5%depersonasde15ymásañosdeedad.Estecomportamientofuemásfrecuenteenloshombres,32.1%queenlasmujeres,11.4%11.Gráfico19.Prevalenciadepersonasde15ymásañosdeedadqueenlosúltimos30díasconsumieronalgunabebidaalcohólicayquetuvieroneventosdeconsumoexcesivo
segúnsexo.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.Enelgráfico20semuestralaprevalenciadeconsumodealcoholenelúltimomessegúnámbitogeográfico;lamayorprevalenciaseencontróenLimaMetropolitana(41.1%)yelrestodelacosta(36.5%),mientrasquelasierratuvolamenorprevalencia(25.2%).ElmayorporcentajedepersonasquemanifestaronconsumoexcesivodelicorfueenLimaMetropolitana,25.8%,yelmenorporcentajeseregistróenlaSierra,17.0%11.En resumen, como se aprecia, el consumode alcohol en Perú es relevante, está porencimadelpromedioparalaregión,tieneunatendenciacreciente,esmásprevalenteentrevaronesyenlacapitaldelarepública,zonasenlasqueademáslaprevalenciadeeventosdeconsumoexcesivoesconsiderable.
32.6
42.7
22.921.5
32.1
11.4
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Total Varones Mujeres
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15 a
ños
Consumo en el último mes Consumo excesivo en el último mes
Medición del avance en Salud Universal en Perú
35
Gráfico20.Prevalenciadepersonasde15ymásañosdeedadqueenlosúltimos30díasconsumieronalgunabebidaalcohólicayquetuvieroneventosdeconsumoexcesivo
segúnámbitogeográfico.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.7. Consumodetabacoporadolescentes DeacuerdoalosdatosdelaEncuestaGlobaldeSaludEscolarel18.9%delosestudiantesde2°a4°gradodeeducaciónsecundariadeescuelaspúblicasenPerú(el83.4%deellosentre12a15añosdeedad)fumócigarrillosdurantelos30díasanterioresalaencuesta,con claro predominio en el sexo masculino, 25.4%, en comparación al 12.3% deconsumoenelsexofemenino13(vergráfico21).
Gráfico21.Consumodetabacoporadolescentesdeescuelaspúblicassegúnsexo.
Perú2010.
Fuente: Encuesta global de salud escolar. Resultados - Perú 2010. Lima: MINSA-OPS-CDC; 2011.
41.136.5
25.228
25.85 24.5
1719.3
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
LimaMetropolitana
Resto de la costa Sierra Selva
Por c
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100
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de
15 a
ños
Consumo en el último mes Consumo excesivo en el último mes
18.9
25.4
12.3
0
5
10
15
20
25
30
Total Varones Mujeres
Por c
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100
estu
dian
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e 12
a 1
6 añ
os
Medición del avance en Salud Universal en Perú
36
Entrelosestudiantesquefumaroncigarrillosalgunavez,el60.3%refierehaberfumadosu primer cigarrillo antes de los 14 años. Asimismo, 58.6% informaron que otraspersonasfumaronensupresenciaunoomásdíasenlaúltimasemanay12.5%delosestudiantesmanifestótenerunpadreotutorqueconsumecualquierformadetabaco13.El porcentaje de estudiantes que refirieron haber fumado cigarrillos un día o másduranteelúltimomesfuesuperior(23.2%)entrequienesreportaronquesuspadressiempre o casi siempre ignoraron dónde estaban de noche comparados con los quedeclararonquesuspadressiempreocasisiempresupierondóndeestabandenoche(12.8%),diferenciaquefueestadísticamentesignificativa13(vergráfico22).Gráfico22.Porcentajedeadolescentesdeescuelaspúblicasquerefierenhaberfumadocigarrillosundíaomásduranteelúltimomesenrelaciónalconocimientodelospadres
dedondeestabanporlanoche.Perú2010.
Fuente: Encuesta global de salud escolar. Resultados - Perú 2010. Lima: MINSA-OPS-CDC; 2011.
8. Consumodetabacoenadultos
DeacuerdoalosdatosdelaENDESparaelaño2015el11.2%delapoblaciónde15ymás años de edad encuestada reportó haber fumado al menos un cigarrillo en losúltimos30días11.Segúnáreaderesidencia,laprevalenciadeconsumodecigarrillofue12.4%eneláreaurbanay9,0%enelárearural,talcomosemuestraenelgráfico23.
12.8
23.2
0
5
10
15
20
25
30
Casi siempre ó siempre suspadres supieron dónde
estaban en la noche
Casi siempre ó siempre suspadres no supieron dónde
estaban en la noche
Por c
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6 añ
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Medición del avance en Salud Universal en Perú
37
Gráfico23.Personasde15ymásañosdeedadquefumaronenlosúltimos30díassegúnáreaderesidencia.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.
Según ámbito geográfico (ver gráfico 24), losmayores porcentajes de personas queactualmentefuman,destacanenLimaMetropolitana(15.0%)ylaSelva(14.0%);ylosmenoresporcentajes,enlaSierra(7.9%)yCosta11(sinLimaMetropolitana)(10.2%).Gráfico24.Personasde15ymásañosdeedadquefumaronenlosúltimos30díassegún
ámbitogeográfico.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.
Delaspersonasde15ymásañosdeedadquemanifestaronhaberfumadoalmenosuncigarrillo,enlosúltimos30días,el1.6%fumarondiariamente;prevalenciaqueseelevaa2.7%enlapoblaciónmasculina.Lasregionesquepresentaronmayorincidenciaenel
11.212.4
9
0
2
4
6
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Total Urbana Rural
Por c
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100
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> 1
5 añ
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15
10.27.9
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0
2
4
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16
Lima Metrop. Resto de la costa Sierra Selva
Por c
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pers
onas
> 1
5 añ
os
Medición del avance en Salud Universal en Perú
38
consumo diario del cigarrillo fueron Lima Metropolitana (2.8%) y la Selva (2.3%),siendolamenorocurrenciaenlaCosta11(sinLimaMetropolitana)(1.5%).Delaspersonasde15ymásañosdeedadquedeclararonfumardiariamente(1.6%),elpromedio de cigarrillos consumidos fue 5.4 unidades por día. En el área urbana elpromedio diario de cigarrillos consumidos fue 5.6 cigarrillos y en el área rural 4.1cigarrillos.De acuerdo con el nivel de educación, la población de 15 y más años de edad coneducaciónsecundariaquefumadiariamenteconsumióenpromedio5.2cigarrillosaldíayaquellaquealcanzóhastaprimaria,4.8cigarrillos11,talcomoseapreciaenelgráfico25.Gráfico25.Promediodiariodecigarrillosconsumidosporpersonasde15ymásañosde
edadquefumandiariamentesegúnniveldeeducación.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.9. Actividadfísicainsuficienteenlosadolescentes DeacuerdoalosdatosdelaEncuestaGlobaldeSaludEscolar,24.8%delosestudiantesde2°a4°gradodesecundariaparticipanen60minutosamásdeactividadfísicadeintensidad moderada a enérgica diariamente, lo que quiere decir que el 75.2%participanenmenosde60minutosdeactividadfísicadeintensidadalmenosmoderadaentotalaldía.
4.8
5.2
6
0 1 2 3 4 5 6 7
Hasta primaria
Secundaria
Superior
Cigarrillos consumidos por día
Medición del avance en Salud Universal en Perú
39
El28.8%nofueroncaminandooenbicicletaalaescuela;solo2.2%delosestudiantestuvoclasedeeducaciónfísicatresdíasomáscadasemanaduranteelañoescolaryun28.6%delosestudiantespasótresomáshorasaldíarealizandoactividadessedentariascomo viendo televisión, jugando en la computadora o en internet13, tal como puedeapreciarseenlatabla2.
Tabla2.Condicionesdeactividadfísicaenadolescentes.Perú2015.Condiciónexplorada Total(%) Varones(%) Mujeres(%)Realizó actividad física de60 minutos a más por díapor lo menos 5 de losúltimos7días
24.8 26.3 23.5
(ICal95%)* 22.5 27.3 23.2 29.7 20.8 26.4No caminó ni montóbicicletaparairovolverdela escuela durante losúltimos7días
28.8 29.3 28.2
(ICal95%)* 25.2 32.8 25.4 33.6 23.5 33.4Tiene clase de educaciónfísica3días omásdurantecadasemana
2.2 2.3 2.1
(ICal95%)* 1.0 4.9 1.1 5.1 0.9 4.8Está sentado viendo TV,jugando en la PC o eninternet más de 3 horas aldíaenlosdíastípicos
28.6 28.7 28.7
(ICal95%)* 25.3 32.2 25.2 32.4 24.2 33.8Fuente: Encuesta global de salud escolar. Resultados - Perú 2010. Lima: MINSA-OPS-CDC; 2011. *P<0.05
Noseencontrarondiferenciassignificativasparaningunadeestascondicionessegúnsexo.Laúnicacondiciónexploradaenlaqueseencontródiferenciassignificativassegúnaño de estudio (como proxy de la edad) fue la de no haber montado bicicleta nicaminadoparairovolverdelaescueladurantelaúltimasemana13,siendoelporcentajesuperiorparalosalumnosde2doaño(33.5%)encomparaciónalosde4toaño(23.5%),comosemuestraenelgráfico26.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
40
Gráfico26.Porcentajedelosestudiantesquenomontaronbicicletanicaminaronparairovolverdelaescueladurantelosúltimos7díassegúnañodeestudios.Perú2010.
Fuente: Encuesta global de salud escolar. Resultados - Perú 2010. Lima: MINSA-OPS-CDC; 2011.
10. Actividadfísicainsuficienteenadultos SegúnelestudioTORNASOL14,elsedentarismoaumentaprogresivamenteconlaedad,manteniendoconstantessusprevalenciasentrelosaños2004y2011(55%),lascualesentodoslosgruposdeedadestánporencimaal40%(vergráfico27).
Gráfico27.Sedentarismoenadultos.Perú2011-2014.
Fuente: Estudio TORNASOL lI comparado con Tornasol I después de cinco años. Lima; 2014.
23.5
28.5
33.5
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
4° grado
3° grado
2° grado
Por cada 100 adolescentes de escuelas públicas
41.6
50.2
60.1
66
74.7
81.6
78.2
39
51.2
60.8
64.7
70.8
77.9
86.1
0 20 40 60 80 100
18 a 29
20 a 39
40 a 49
50 a 59
60 a 69
70 a 79
80 a más
%
2011 2004
Medición del avance en Salud Universal en Perú
41
Larealizacióndedeportes1a3vecesporsemanadisminuyóentodoslosgruposdeedadentrelosaños2004y201114(vergráfico28).
Gráfico28.Realizacióndedeporte1a3vecesporsemana.Perú2004-2011.
Fuente: Estudio TORNASOL lI comparado con Tornasol I después de cinco años. Lima; 2014.
11. Lactanciamaternaenmenoresde6meses Deacuerdoa losdatosde laENDESparaelaño20167la lactanciamaternaexclusiva(LME) se ha mantenido prácticamente sin variación durante el último lustro. Laestimaciónparaelaño2016esde69.8%conclaropredominioenelárearural(84.4%)encomparaciónaláreaurbana(63.2%),talcomoseobservaenelgráfico29.
9
10
16
25
32
42
48
5
9
16
22
28
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39
0 10 20 30 40 50 60
80 a más
70 a 79
60 a 69
50 a 59
40 a 49
20 a 39
18 a 29
%
2011 2004
Medición del avance en Salud Universal en Perú
42
Gráfico29.Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegúnáreaderesidencia.Perú2011-2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017.
En la capital de la república y el resto de la costa la proporción de LME essignificativamentemenorqueenlasierraylaselva7,comoseveenelgráfico30.
Gráfico30.Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegúnámbitogeográfico.Perú2011-2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017.
Enelgráfico31seaprecialadiferenciaenlaLMEsegúnniveleducativodelamadre:cuandolamadreesmenosinstruidalaLMEllegaa80.2%versussolo60%cuandolamadretieneneducaciónsuperior7.
64.0 61.8 65.9 62.3 59.4 63.2
82.5 78.686.2 83 79.2 84.3
70.6 67.672.3
68.4 65.269.8
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
2011 2012 2013 2014 2015 2016
Por c
ada
100
men
ores
de
6 m
eses
Urbana Rural Nacional
61.6 60.8
80.3 77.7
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Lima Metrop. Resto de la costa Sierra Selva
Por c
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6 m
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Medición del avance en Salud Universal en Perú
43
Gráfico31.Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegúnniveldeeducacióndelamadre.Perú2011-2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INEI; 2017.
AmayorniveldeingresomenorproporcióndeLME7(vergráfico32).
Gráfico32.Proporcióndemenoresde6mesesconlactanciamaternaexclusivasegúnniveldeingresodelafamilia.Perú2011-2016.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2016. Lima: INE; 2017.
El análisis desagregado mostrado líneas arriba obliga a revisar las estrategias depromocióndelaLMEconsiderandoqueparaelsegmentodemayorniveleducativoyniveldeingresoelproblemanoesdeinformaciónsinodealgúncomponentequemotive
60.0
70.6
80.2
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0
Superior
Secundaria
Hasta primaria
Por cada 100 menores de 6 meses
86.0
73.4
64.4
57.7
55.8
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0
Quintil 1°
Quintil 2°
Quintil 3°
Quintil 4°
Quintil 5°
Por cada 100 menores de 6 meses
Medición del avance en Salud Universal en Perú
44
laprácticaconcreta.LamenorproporcióndeLMEeneláreaurbana,lacapitalylacostapuedeexplicarseenparteporlaactividadlaboraldelasmujeresenlasurbes,queobligaalasmadresaalejarsedesushijosduranteeldía,loquecondicionaelusodesucedáneosdelalechematerna.Paraelniveldeingreso,enlasmujeresdelosquintilesinferioreslaLME evita la necesidad de gasto en sucedáneos, lo que puede explicar en parte laproporciónelevadadeLMEenestossegmentos.
12. Proporcióndelapoblaciónconaccesoaserviciosdeaguapotable DeacuerdoalosdatosdelaENAHOparaelaño2015el85.8%delapoblacióndePerúcuentaconaccesoaserviciosdeaguapotable,proporciónqueseelevaa92.2%paralosresidenteeneláreaurbanafrentea64.9%enelárearural15.Comosemuestraenelgráfico33, apesardeque laproporciónen la zona rural aúnesbaja en10añoshacrecidodeunmodoimportante,pasandode32.7a64.9,esdecirqueelaccesosehaduplicado.Yen lazonaurbanaaúnnosehapodidocerrarcompletamente labrechaexistente.Gráfico33.Poblaciónconaccesosostenibleafuentesmejoradasdeabastecimientode
agua,segúnáreaderesidencia.Perú2005-2015.
Fuente: Anuario de Estadísticas Ambientales, 2016. Lima: INEI; 2016. Elaborado con datos de la ENAHO. La información para fuentes mejoradas incluye la población con abastecimiento de agua por red pública dentro de la vivienda, red pública fuera de la vivienda pero dentro del edificio y pilón de uso público.
Si observamos lo ocurrido por ámbito geográfico (gráfico 34) verificamos que elcrecimientomásimportantedelacoberturaconaguasegurahaocurridoenlasierradelpaís,quepasóde58.25a82.1%.Laselvaeslaregiónconcoberturamásbaja15.
85.5 86.3 86.8 87.1 88.1 89.2 90.2 91.6 91.9 92.6 92.2
32.7 35.2 34.1 33.7 36.239.8 38.5
54.8 56.1
63.7 64.970.1
85.8
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
%
Urbano Rural Total
Medición del avance en Salud Universal en Perú
45
Gráfico34.Poblaciónconaccesosostenibleafuentesmejoradasdeabastecimientodeagua,segúnámbitogeográfico.Perú2005y2015.
Fuente: Anuario de Estadísticas Ambientales, 2016. Lima: INEI; 2016. Elaborado con datos de la ENAHO. La información para fuentes mejoradas incluye la población con abastecimiento de agua por red pública dentro de la vivienda, red pública fuera de la vivienda pero dentro del edificio y pilón de uso público.
Atonoconlodescrito,existendepartamentosdelasierradePerú,enespeciallosdelazonacentrosurdelpaísconantecedenteshistóricosdeexclusión,quehantenidounavancemuyimportanteenesteindicador.Así,Huancavelicapasóde39.8%el2005a81.8%el2015;Ayacucho,de60.1%a87.9%yApurímac,de53.1%a94.7%15.Unadelasprincipalesmetasdelgobiernoactualesqueparael2021sehayaalcanzado100%decoberturadeaguapotable,loquedeconcretarseseríaunavancedesaludpúblicatrascendentalparaelpaís.13. Proporcióndelapoblaciónqueutilizaunainstalacióndesaneamiento
mejorada Demanerasemejantealoocurridoconelaccesoaaguapotable,elaccesoainstalacionesdesaneamientomejoradashaexperimentadouncrecimiento,aunquedemenornivel,enlosúltimosaños.DeacuerdoalosdatosdelaENAHOlaproporcióndepoblaciónqueusaesteserviciopasóde58%el2007a68.5%el2015anivelnacional;lavariacióneneláreaurbanafuede77.6%a88.4%yenelárearural,de34.6%a45.4%15(vergráfico35).
82.8
58.249.2
91.8
82.1
69.5
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Costa Sierra Selva
%
2005 2015
Medición del avance en Salud Universal en Perú
46
Gráfico35.Poblaciónconaccesoaserviciosdesaneamientomejoradossegúnáreaderesidencia.Perú2005-2015.
Fuente: Anuario de Estadísticas Ambientales, 2016. Lima: INEI; 2016. Elaborado con datos de la ENAHO. La información Incluye red pública dentro de la vivienda y red pública fuera de la vivienda pero dentro del edificio.
A pesar del incremento el nivel alcanzado para este indicador es claramenteinsuficiente,enespecialenelárearuraldondemenosdelamitaddelapoblaciónaccedeaesteservicio.Porámbitogeográficotambiénsereplicaloobservadoparaelaccesoaagua,perotambiénenmenornivel15.Enlasierraocurrióelmayorcrecimiento,de39%a52.2%mientrasqueenlaselvaelincrementofuemenoryelnivelalcanzadoal2015,39%,esmuyinsatisfactorio(gráfico36).Gráfico36.Poblaciónconaccesoaserviciosdesaneamientomejoradossegúnámbito
geográfico.Perú2005y2015.
Fuente: Anuario de Estadísticas Ambientales, 2016. Lima: INEI; 2016. Elaborado con datos de la ENAHO. La información Incluye red pública dentro de la vivienda y red pública fuera de la vivienda pero dentro del edificio.
77.6 79.2 80.9 82.7 83.4 85 84.2 84.4 84.4
92.6 92.2
34.639.7
43.948 47.3 45.6 47.5 46.9 45.4
63.7 64.958
85.8
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
%
Urbano Rural Total
76.7
39
30
85
52.2
39.0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Costa Sierra Selva
%
2005 2015
Medición del avance en Salud Universal en Perú
47
14. Accesoaprogramasdesaluddelacomunidadparaadultosmayores Noseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.
Coberturayequidaddeserviciosdetratamiento15. Porcentajedecoberturacontratamientoantirretroviral Lacoberturade la terapiaantirretroviral indicaelporcentajedeadultosyniñosconinfecciónavanzadaporelVirusdelaInmunodeficienciaHumana(VIH)querecibeestetipo de tratamiento según protocolos aprobados a nivel nacional o estándaresestablecidospor laOrganizaciónMundial de la Saludy el ProgramaConjuntode lasNacionesUnidas para VIH y SIDA, respecto a la cantidad estimada de personas coninfecciónavanzadadeVIH.Enelgráfico37sepuedeapreciarelimportantecrecimientoquehatenidoenelPerúlacoberturadeterapiaantiretroviral.Así,ensolo5años,enelperiodocomprendidoentreel2011yel2015,lacoberturadetratamientopasóde28%a56%16.
Gráfico37.Coberturadeterapiaantiretroviral.Perú2011-2013.
Fuente: AIDSinfo. Acces UNAIDS data tables with the latest HIVnumbers. UNAIDS. Disponible en: http://aidsinfo.unaids.org/
28%34%
44%51%
56%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
2011 2012 2013 2014 2015
%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
48
SegúninformedelMinisteriodeSalud,paraelaño2012el94.3%delaspersonasenterapiaantiretroviraleranadultosy5.7%,niños17.Asimismo,del totaldeadultosenterapiael81%recibeunesquemadeprimeralíneayel18%unesquemadesegundalínea.Enelcasodelosniños,el64%recibeunesquemadeprimeralíneayel33%unesquemadesegundalínea16(vergráfico38).
Gráfico38.Coberturadeterapiaantiretroviralporlíneasyedad.Perú2013.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica del VIH/SIDA en el Perú, 2013. Lima: MINSA; 2013.
Elporcentajedeniñosconesquemadesegundalíneaeselevadoencomparaciónaldelosadultos,loquepodríatenercomofactoresasociadosproblemasenlaadherenciaaltratamiento, entre otros16. Aproximadamente el 70% de los pacientes en terapiaantiretroviralseencuentranconcentradosenLima,capitaldelaRepública,yCallao,laprovinciaconstitucionalcontiguaalacapital16.16. CoberturacontratamientoprofilácticodelVIHparalaprevencióndela
transmisiónmaterno-infantil Lacoberturacontratamientoprofilácticoparalaprevencióndelatransmisiónmaterno-infantil del VIH se ha mantenido sin diferencias significativas en Perú durante losúltimosaños,comopuedeobservarseenelgráfico39.Así,paraelaño2011lacoberturafuede76%yparael2015fuede79%16.Enelaño2011PerúreportóaNacionesUnidasqueelporcentajedeniñosquenacendemadres infectadas por el VIH y que reciben una prueba de VIH dentro de los dosprimerosmesesdesdeelnacimientoes9.7%16.ElInstitutoNacionaldeSaluddePerú
81%
64%
18%
33%
1% 3%0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
Adultos Niños
%
Primera línea Segunda línea Tercera línea
Medición del avance en Salud Universal en Perú
49
realizadesdehace10añoslapruebaPCRADNcualitativoparadiagnósticotempranodeVIHenniñosexpuestos(diagnósticoantesdelos18meses).Gráfico39.CoberturacontratamientoprofilácticodelVIHparalaprevencióndela
transmisiónmaterno-infantil.Perú2012-2015.
Fuente: AIDSinfo. Acces UNAIDS data tables with the latest HIVnumbers. UNAIDS. Disponible en: http://aidsinfo.unaids.org/
17. Porcentajedecoberturadelasembarazadasconeltratamientoparala
Sífilis Noseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.18. Númerodepacientescontuberculosistratadosconéxito Eléxitoofracasoeneltratamientodelatuberculosis(TB)estádefinidoporelresultadoalfinalizarelperiododetratamientocorrespondiente.Enestesentido,enelcasodelospacientes sensibles al tratamiento se considera curado al paciente con bacteriologíaconfirmadaal iniciodel tratamientoyquetienebaciloscopíaocultivonegativoenelúltimomesdetratamientoyalmenosenunaocasiónanterior;yparalospacientesconalgunaformaderesistenciabtratadoscondrogasdesegundalíneaseconsideracurado
b Los casos se clasifican en categorías en función de las pruebas de sensibilidad a los medicamentos de los aislados clínicos confirmados como M. tuberculosis: Monorresistencia, resistencia a solo una droga anti-TB de primera línea
76% 78% 81% 79%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2012 2013 2014 2015
%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
50
alpacientecontratamientocompletosegúnlorecomendadoporlapolíticanacionalsinevidenciadefracasoytresomáscultivosnegativosconsecutivosconintervalodeporlomenos30díasentreellos,despuésdelafaseintensiva18.EnPerú,aligualqueenelrestodepaíses,lamedicióndelosresultadosdeltratamientose realiza mediante los estudios de cohorte. No todos los pacientes que iniciantratamiento enunperiodo formanpartede la cohorte, sino losque cumplen ciertascondicionesdeingreso.Enlatabla3semuestranlosporcentajesdeéxitodelosestudiosdecohortedetratamientopara5gruposdiferentesdepacientescontuberculosis.Enelcaso de los pacientes con TB pulmonar frotis positivo nuevos y con recaídas elporcentajedeéxitoesde87%.Esteeselgrupoconmayoréxitoeneltratamientoylosigueeldelospacientespreviamentetratados,grupoenelcualelporcentajedeéxitobajaa74%.EnelgrupodelospacientesquetienenTBeinfecciónporelVirusdelaInmunodeficienciaHumana(VIH)elporcentajedeéxitodesciendeunpocomás,a68%.El grupo en el que el éxito es el más bajo corresponde al de los pacientes con TBMultidrogoresistenteyTBresistentealaRifampicina,enloscualessolollegaal55%19.
Tabla3.PorcentajedepacientesconTBtratadosconéxito.Perú2016.
TipodepacientesenlacohorteNúmerode
participantesenlacohorte
Porcentajedeéxito
PacientesconTBpulmonarnuevosyconrecaídas.Cohorte2014. 15171 87%
Pacientespreviamentetratadosexcluyendorecaídas.Cohorte2014. 2363 74%
PacientesconTByVIHpositivos.Cohorte2014. 996 68%
PacientesconTBMDRyTBRR.Cohorte2013. 1261 55%
PacientesconTBXDR.Cohorte2013. 23 66%Fuente: Global tuberculosis report 2016. Geneva: WHO; 2016.
Comoseve,pesealosesfuerzosdesplegadosaúnnosealcanzalametadealmenos90%deéxitoeneltratamientodeloscasosdetuberculosispulmonarconfrotispositivo(TBPFP),desafíoquecompartentambiéncondificultadlagranmayoríadepaísesdeLatinoamérica20.Losestudiosdecohorterealizadosentrelosaños2009y2014ponenenevidenciaunadiscretaperopreocupantedisminucióndelatasadeéxitode89%a87%(gráfico40),entantoqueaumentaelporcentajedelosfallecidosylosabandonos21.
(DPL); Polirresistencia: resistencia a más de una DPL anti-TB (que no sea isoniacida y rifampicina a la vez); Multidrogorresistencia, resistencia al menos a la isoniacida y la rifampicina; Extensamente resistente, resistencia a cualquier fluoroquinolona y al menos a uno de los tres medicamentos inyectables de segunda línea (capreomicina, kanamicina y amikacina); Resistencia a la Rifampicina, incluye cualquier resistencia a la rifampicina, ya sea monorresistencia, multidrogorresistencia, polirresistencia o extensamente resistente.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
51
Gráfico40.PorcentajedeéxitoenlascohortesdetratamientoapacientesconTBPFPqueinicianesquemasdetratamientoTBsensible.Perú2009-2014.
Fuente: Análisis de la Situación Epidemiológica de la Tuberculosis en el Perú, 2015. Lima: MINSA; 2016.
19. Porcentajedecoberturacontratamientodelamalaria Noseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.20. Porcentaje de hipertensión controlada a nivel de población en
personasmayores18añosomás DeacuerdoalosdatosdelaEncuestademográficaydesaludfamiliarparaelaño201512,el62.1%delapoblacióncondiagnósticomédicodehipertensiónarterialharecibidoocomprado medicamentos para controlar la presión alta (gráfico 41). La poblaciónfemeninahipertensacontratamientofarmacológicoalcanzóel63.6%ylamasculinael59.6%.
89.1 89.787.4 87.7
8687
60
65
70
75
80
85
90
95
2009 2010 2011 2012 2013 2014
%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
52
Gráfico41.Personasde15ymásañosdeedadcondiagnósticodehipertensiónque
recibierontratamientoenlosúltimos12mesessegúnsexo.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016. Según ámbito geográfico (gráfico 42), la mayor proporción de hipertensos contratamiento reside en la Costa (sin Lima Metropolitana) con 70,5% y en LimaMetropolitana con 69,0%; seguido por la Selva y Sierra con 59,3% y 46,5%respectivamente12.
Gráfico42.Personasde15ymásañosdeedadcondiagnósticodehipertensiónquerecibierontratamientoenlosúltimos12mesessegúnámbitogeográfico.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016. LaSociedadPeruanadeCardiologíadePerúrealizódosestudiossobrelasituaciónyfactoresderiesgodelasEnfermedadesCardiovascularesdenominadosTORNASOL1y
69 70.5
46.559.3
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Lima Metrop. Resto de la costa Sierra Selva
Por c
ada
100
> 18
año
s con
dia
gnós
tico
de H
TA
62.1 63.6 59.6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Total Mujeres Varones
Por c
ada
100
> 18
año
s con
dia
gnós
tico
de H
TA
Medición del avance en Salud Universal en Perú
53
TORNSAOL 2, este último correspondiente al año 2011, en los que se incluyóinformacióninteresantesobreestosproblemasdesaludadicionalalarecogidaporlaENDES. Así, en el gráfico 43 se muestra la población de hipertensos según elconocimientodesuafección,tratamientoycontrol.Gráfico43.Poblacióndehipertensosmayoresde18añosdeedadsegúnelconocimiento
desuafección,tratamientoycontrol.Perú2011.
Fuente: La Hipertensión Arterial en el Perú según el estudio TORNASOL 2. Revista Peruana de Cardiología Enero - Abril 2011.
Deacuerdoalestudio,52%delaspersonasquepadecendeHipertensiónArterial(HTA)nolosaben.Delasquesílosaben,el82%estántratamientoydeellas,el52%tienenHTAbiencontrolada14.21. Porcentajedepartosatendidosporpersonaldesaludcapacitado Elporcentajedepartosatendidosporpersonaldesaludcalificadocpasóde85%a91.6%entre los años2011 y 2015, de acuerdo a la información reportadapor la ENDES12.Según área de residencia, para el año 2015 el porcentaje de partos atendidos porpersonaldesaludcapacitadollegóa97.7%eneláreaurbanaversussolo75%enelárearural,talcomoseapreciaenelgráfico44.
c De acuerdo a los criterios de la ENDES, la categoría personal calificado incluye a tres tipos distintos de profesionales de la salud: médico, obstetriz y enfermera. Si en la encuesta la mujer mencionó a más de un profesional durante la atención, solamente se considera al más capacitado.
48.5% 51.8%
18.6% 3.1% 17.6% 8.9%
20.6% 18.7%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Control de HTA
Tratamiento de HTA
Conocimiento de HTA
Saben que tienen HTA No saben que tienen HTACon tratamiento médico Con tratamiento dietéticoCon ambos tratamientos Sin tratamientoCompensados No compensados
81.5%
52.4%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
54
Gráfico44.Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegún
áreaderesidencia.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.
Segúnámbitogeográfico(gráfico45),lacostaalcanzaunporcentajemuyaltodepartoatendidoporpersonalcapacitado,superiora99%paraLima,lacapitaldelaRepública,ysuperiora96%paraelrestodelacosta,mientrasqueelmenorporcentajeestáenlaselvacon76.3%12.Ellononecesariamenteesunaconfirmacióndela inequidadenelacceso según área urbana y rural puesto que la sierra tiene mayor porcentaje depoblaciónrural(46%)quelaselva(44%)22.Másbienseríaunreflejodeinequidaddeaccesoespecíficaparaesteámbitoqueafectatantoasuáreaurbanacuantoalarural.
Gráfico45.Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegún
ámbitogeográfico.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.
91.6%97.7%
75.0%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Total Urbana Rural
99.3% 96.1%89.2%
76.3%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Lima Metrop. Resto de la costa Sierra Selva
Medición del avance en Salud Universal en Perú
55
Otradimensióndeanálisisparalacualseevidenciaunaclarainequidadenelaccesoapartoatendidoporpersonalcapacitadoeselniveldeeducación.Así,elporcentajeessuperioral99%enlasmujeresconeducaciónsuperior,bajaalgoa94.6%enlasquetienenniveldesecundariaydesciendeostensiblementeparalasdenivelprimariaylasquenotieneneducación,77.1%y73%,repectivamente12(gráfico46).Gráfico46.Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegún
niveldeeducacióndelamujer.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.Encuantoaingresoeconómico,hayunaclarainequidadparaelquintilinferior(gráfico47)mientrasqueladiferencianoesmuygrandeparalos4quintilessuperiores12.Gráfico47.Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegún
niveldeeducacióndelamujer.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016.
73.0%
77.1%
94.6%
99.2%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Sineducación
Primaria
Secundaria
Superior
70.7%
95.0%
98.3%
99.4%
99.7%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Quintilinferior
Segundoquintil
Quintilintermedio
Cuartoquintil
Quintilsuperior
Medición del avance en Salud Universal en Perú
56
Quedaclaro,entonces,elefectosobreesteindicadordealgunosdeterminantessocialesclaves,comolugarderesidencia,niveldeeducaciónyniveldeingreso.Otradimensiónquellamalaatencióneselordendenacimiento.EnelENDESsereportaqueentreelprimeryeltercernacimientotieneunporcentajedeatenciónporpersonalcapacitadosuperior al 93%, que baja a 85% para el cuarto a quinto nacimiento y desciendedramáticamentea70%apartirdelsextonacimiento11,comosemuestraenelgráfico48.Sin embargo, más que el efecto del orden del nacimiento estos resultados podríanreflejarelefectodelamultiparidad,variablequeestámuyrelacionadaasuvezconelniveldeeducaciónyelniveldeingreso12.Gráfico48.Porcentajedepartosatendidosporprofesionaldesaludcalificadosegún
ordendelnacimiento.Perú2015.
Fuente: Encuesta demográfica y de salud familiar – ENDES 2015. Lima: INEI; 2016. AccesoaServiciosdeSaluddeCalidadyCentradosenlasPersonas22. Hospitalizaciones prevenibles por condiciones sensibles al cuidado
ambulatorio Durante el año2014hubo851,893 egresoshospitalarios en los establecimientosdesalud públicos de Perú, de los cuales 84,985, es decir el 9.9%, correspondieron a
95.6% 93.2%
84.8%
70.1%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Primer nacimiento 2do a 3ro 4to a 5to 6to y más
Medición del avance en Salud Universal en Perú
57
hospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatoriod(tabla4)23.Tabla4.Totaldehospitalizacionesyhospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2014.
Variable N° %
Totaldeegresos 861,893 100%
Hospitalizacionesevitables 84,985 9.9%Fuente: Base de datos de egresos hospitalarios 2014. Oficina de Gestión de la Información. MINSA.
Dentrodelasprimeras20causasdehospitalizacionespreveniblesduranteel2014seencuentranelFalsotrabajodeparto,Asma,Insuficienciacardiacacongestiva,NeumoníabacterianayEpilepsia(tabla5).Tabla5.20primerascausasdehospitalizacionespreveniblesporcondicionessensibles
alcuidadoambulatorio.Perú2014.
N° Diagnóstico N° % %acumulado
1 Falsotrabajodepartoantesdelas37semanascompletasdegestación 6,574 7.7 7.7
2 Asma,noespecificado 4,956 5.8 13.63 Falsotrabajodeparto,sinotraespecificación 2,736 3.2 16.84 Insuficienciacardiacacongestiva 2,571 3.0 19.85 Neumoníabacteriana,noespecificada 2,294 2.7 22.5
6 Retencióndefragmentosdelaplacentaodelasmembranas,sinhemorragia 2,138 2.5 25.0
7 Epilepsia,tiponoespecificado 1,805 2.1 27.2
8 Falsotrabajodepartoalas37ymássemanascompletasdegestación 1,613 1.9 29.0
9 Insuficienciacardiaca,noespecificada 1,590 1.9 30.9
10 Rupturaprematuradelasmembranas,einiciodeltrabajodepartodentrodelas24horas 1,491 1.8 32.7
11 Trabajodepartoypartocomplicadosporsufrimientofetal,sinotraespecificación 1,479 1.7 34.4
12 Otrasenfermedadescerebrovascularesespecificadas 1,418 1.7 36.1
d Se consideró como hospitalizaciones prevenibles a las siguientes 20 condiciones sensibles al cuidado ambulatorio (CSCA): (1) Enfermedades prevenibles mediante vacunación; (2) Enfermedades prevenibles: fiebre reumática, sífilis, tuberculosis y tuberculosis pulmonar; (3) Gastroenteritis infecciosa y complicaciones; (4) Anemia; (5) Deficiencias nutricionales; (6) Infecciones de oídos, nariz y garganta; (7) Neumonía bacteriana; (8) Asma; (9) Enfermedades de las vías respiratorias inferiores; (10) Hipertensión; (11) Angina de pecho; (12) Insuficiencia cardíaca congestiva; (13) Enfermedades cerebrovasculares; (14) Diabetes mellitus; (15) Epilepsia; (16) Infecciones renales y de vías urinarias; (17) Infección de la piel y el tejido subcutáneo; (18) Enfermedades inflamatorias de órganos pélvicos femeninos; (19) Úlcera gastrointestinal; y (20) Enfermedades del embarazo, parto y puerperio.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
58
13 Tuberculosisdepulmón,sinmencióndeconfirmaciónbacteriológicaohistológica 1,399 1.6 37.7
14 Atenciónmaternaporcicatrizuterinadebidaacirugíaprevia 1,308 1.5 39.3
15 Complicaciónnoespecificadadeltrabajodepartoydelparto 1,267 1.5 40.8
16 Rupturaprematuradelasmembranas,sinotraespecificación 1,156 1.4 42.1
17 Oligohidramnios 1,095 1.3 43.418 Trabajodepartoprolongado,noespecificado 1,067 1.3 44.7
19 Otrascomplicacionesespecificadasdeltrabajodepartoydelparto 1,034 1.2 45.9
20 Atenciónmaternapormuerteintrauterina 1,008 1.2 47.1Fuente: Base de datos de egresos hospitalarios 2014. Oficina de Gestión de la Información. MINSA.
Para el año 2016, la cifra de egresos hospitalarios en los establecimientos de saludpúblicosdePerúfude810,591,deloscuales79,291,esdecirel9.8%,correspondieronahospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatorio(tabla6)24.Tabla6.Totaldehospitalizacionesyhospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2016.
Variable N° %
Totaldeegresos 810,591 100%
Hospitalizacionesevitables 79,291 9.8% Fuente: Base de datos de egresos hospitalarios 2016. Oficina de Gestión de la Información. MINSA.
Lasprimeras20causasdehospitalizacionespreveniblesduranteel2016seasemejanbastanteconlasdelaño2014.Así,enestegruposeencuentrannuevamenteelFalsotrabajo de parto, Asma, Insuficiencia cardiaca congestiva, Neumonía bacteriana yEpilepsia,aunqueendistintasposicionesycondiferentesporcentajes(tabla7).
Tabla7.20primerascausasdehospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2016.
N° Diagnóstico N° % %acumulado
1 Falsotrabajodepartoantesdelas37semanascompletasdegestación
6,450 8.1 8.1
2 Asma,noespecificado 4,194 5.3 13.4
3 Retencióndefragmentosdelaplacentaodelasmembranas,sinhemorragia
2,817 3.6 17.0
4 Rupturaprematuradelasmembranas,einiciodeltrabajodepartodentrodelas24horas
2,606 3.3 20.3
5 Neumoníabacteriana,noespecificada 2,372 3.0 23.3
Medición del avance en Salud Universal en Perú
59
6 Falsotrabajodeparto,sinotraespecificación 2,209 2.8 26.0
7 Falsotrabajodepartoalas37ymássemanascompletasdegestación
1,947 2.5 28.5
8 Desgarroperinealdeprimergradoduranteelparto 1,908 2.4 30.9
9 Insuficienciacardiacacongestiva 1,867 2.4 33.3
10 Epilepsia,tiponoespecificado 1,829 2.3 35.6
11 Trabajodepartoypartocomplicadosporsufrimientofetal,sinotraespecificación
1,310 1.7 37.2
12 Otrascomplicacionesespecificadasdeltrabajodepartoydelparto
1,231 1.6 38.8
13 Otrasenfermedadescerebrovascularesespecificadas 1,216 1.5 40.3
14 Rupturaprematuradelasmembranas,sinotraespecificación
1,160 1.5 41.8
15 Insuficienciacardiaca,noespecificada 1,144 1.4 43.2
16 Atenciónmaternaporcicatrizuterinadebidaacirugíaprevia
1,082 1.4 44.6
17 Oligohidramnios 1,045 1.3 45.9
18 Enfermedadinflamatoriapélvicafemenina,noespecificada
1,022 1.3 47.2
19 Retencióndelaplacentasinhemorragia 921 1.2 48.3
20 Infeccióndeheridaquirúrgicaobstétrica 912 1.2 49.5Fuente: Base de datos de egresos hospitalarios 2016. Oficina de Gestión de la Información. MINSA.
Enresumen,comoseapreciaenlatabla8,elaño2016hubo5,694hospitalizacionespreveniblesmenosqueel2014,loqueequivaleaunareducciónde6.7%,pordebajodelestándarplanteadoporOPSparaesteindicador,de10%2.Entérminosdelpesoporcentualdeestetipodehospitalizacionesrespectoaltotaldehospitalizacioneslareducciónfuedetansolo0.6%,oseaqueprácticamentenohubovariacióndurantelos2últimosaños.
Tabla8.Reduccióndelascausasdehospitalizacionespreveniblesporcondiciones
sensiblesalcuidadoambulatorio.Perú2014-2016.
Variable N° %
Hospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatorio2014 84,985 100%
Hospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatorio2016 79,291 93.3%
Reducciónenelnúmerodehospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatorio2016-2014
5,694 6.7%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
60
Proporcióndehospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatoriorespectoaltotaldehospitalizaciones2014
9.9 100%
Proporcióndehospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatoriorespectoaltotaldehospitalizaciones2016
9.8 99.4%
Reducciónenlaproporcióndehospitalizacionespreveniblesporcondicionessensiblesalcuidadoambulatorio2016-2014
0.1 0.6%
Fuente: Bases de datos de egresos hospitalarios 2014 y 2016. Oficina de Gestión de la Información. MINSA.
23. Tasademortalidaddepacientesconataquecardiacoalos30días Noseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.24. Satisfaccióndepacientesconlosserviciosdesalud LasatisfacciónconlosserviciosdeconsultaexternaenPerúpasóde70.1%elaño2014a73.5%elaño2016,deacuerdoalainformacióndelaEncuestaNacionaldeSatisfaccióndeUsuariosenSaludqueharealizadodurante3añosconsecutivoselInstitutoNacionaldeEstadísticaeInformática(INEI)dePerúporencargodelaSuperintendenciaNacionaldeSalud-SUSALUD25,comosemuestraenelgráfico49.Gráfico49.NiveldeSatisfaccióndelusuariodeconsultaexternaconelserviciorecibido
enelestablecimientodesalud.Perú2014-2016.
Fuente: Encuesta nacional de satisfacción de usuarios en salud 2016. Lima: INEI-SUSALUD; 2016.
70.1
21.5
8.3
73.7
18.6
7.7
73.5
20.1
6.4
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Satisfecho Ni satisfecho ni insatisfecho Insatisfecho
&
2014 2015 2016
Medición del avance en Salud Universal en Perú
61
Seevidenciaclarasdiferenciasenlasatisfacciónconlosserviciosdeconsultaexternasegún tipodeprestador de servicios (vergráfico50).La satisfacción llegaal66.7%entrelosusuariosdeinstitucionesPrestadorasdeServiciosdeSalud(IPRESS)públicas,esdecirdelMinisteriodeSaludydelosGobiernosregionales,lamásbajasegúntipodeprestador,mientrasqueelotroextremoloconstituyenlosusuariosdeclínicasprivadascon89.7%desatisfacción24.Gráfico50.NiveldeSatisfaccióndelusuariodeconsultaexternaconelserviciorecibido
enelestablecimientodesaludsegúntipodeIPRESS.Perú2014-2016.
Fuente: Encuesta nacional de satisfacción de usuarios en salud 2016. Lima: INEI-SUSALUD; 2016.LasatisfacciónentrelosusuariosdelasIPRESSdelSeguroSocialdeSalud(ESSALUD)es algomejor que la de los usuarios de las IPRESSpúblicas y se encuentra unnivelaceptableentrelosusuariosdelosserviciosdeSanidaddelasFuerzasArmadas(FFAA)y laPolicíaNacionaldelPerú(PNP),grupoenelque, lamentablemente,nosepuedediscriminarentreunosyotros,loqueseríarecomendable.Eltiempodeesperaesunodeloselementosclaveparalaconstruccióndelasatisfacciónentre los usuarios. Al respecto, se ha encontrado grandes diferencias en el tiempopromediodeesperadelusuarioparaseratendidoenelconsultoriomédicosegúntipodeIPRESS(vergráfico51).EncasodeusuariosdeIPRESSpúblicas,eltiempopromediodeesperaparaelaño2015fuede135minutos,unlapsosumamenteprolongadoymuypor encimadel tiempode espera entre los usuariosdeESSALUD, que llega a los 80minutos24.Elmenortiempodeesperaestuvoentrelosusuariosdelasclínicasprivadas(57 minutos). Es preocupante verificar que para todos los casos ha habido unincrementoeneltiempodeesperareportadoelaño2016respectoaloencontradoelaño2014, inclusiveentre lasclínicasprivadas quepasaronde35a57minutos.Ello
66.3 68.2
82.787.1
72
64.9
90.9 93.2
66.7
74.980.9
89.7
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
MINSA -GR ESSALUD FFAA y PNP Clínicas privadas
&
2014 2015 2016
Medición del avance en Salud Universal en Perú
62
podría estar indicando un problema de insuficiencia de la oferta ante una demandacrecientedeserviciosdesaludpúblicosyprivados.
Gráfico51.Tiempopromediodeesperadelusuarioparaseratendidoenelconsultorio
médicosegúntipodeIPRESS.Perú2014-2016.
Fuente: Encuesta nacional de satisfacción de usuarios en salud 2016. Lima: INEI-SUSALUD; 2016.Sobrelapercepcióndelosusuariosdeconsultaexternarespectoalosserviciosquesedeberíamejorar(vergráfico52),durantelos3años,consistentemente,citasoadmisión(33.9%)yfarmacia(21.6%)ocupanlosprimeroslugares. Gráfico52.Serviciosamejorarsegúnlapercepcióndelosusuariosdeconsultaexterna.
Perú2014-2016.
Fuente: Encuesta nacional de satisfacción de usuarios en salud 2016. Lima: INEI-SUSALUD; 2016.
114
5850
35
148
81
56
42
135
80
6457
0
20
40
60
80
100
120
140
160
MINSA -GR ESSALUD FFAA y PNP Clínicas privadas
Tiem
po d
e es
pera
en
min
utos
2014 205 2016
4.3
2.7
4.7
4.4
4.6
11.9
26.5
33.3
5.1
1.8
1.9
3.7
2.7
8.74
25.6
34.3
2
1.3
2
5.9
6.9
13.1
21.6
33.9
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Otros
Oficina de Seguros
Caja
Laboratorio
Imágenes
Consultorio médico
Farmacia
Citas o admisión
%
2016
2015
2014
Medición del avance en Salud Universal en Perú
63
LasatisfaccióndelusuarioconelserviciorecibidoenEmergenciaparaelaño2016fuede 66.3%, 7 puntosmenor que la encontrada para servicios de consulta externa, ytambién aquí se evidencian diferencias de acuerdo al tipo de prestador aunque demenororden,conmenossatisfacciónenlasclínicasprivadasyconelmenorniveldesatisfacciónentrelosusuariosdelSeguroSocialdeSalud(vergráfico53),
Gráfico53.NiveldeSatisfaccióndelusuarioconelserviciorecibidoenEmergencia.Perú2016.
Fuente: Encuesta nacional de satisfacción de usuarios en salud 2016. Lima: INEI-SUSALUD; 2016.Enresumen,esteesunindicadorqueaúndistamuchodeestarennivelesdeseables,enparticularparaelsectorpúblicoyparaelSeguroSocialdeSalud.Protecciónfinanciera25. Proporcióndelgastodebolsilloensaludconrespectoalgastototalen
saludDeacuerdoalosdatosdelestudiodeCuentasNacionalesenSalud26,elgastototalensaludenPerúsetriplicóentreel2004yel2014,pasandode10mil387millonesdesolesa31mil531millonesdesoles.Elgastodebolsilloensalude se incrementóen
e Se ha considerado gasto directo de bolsillo al gasto en. Consulta, Medicamentos, Análisis, Diagnóstico por imágenes, Otros exámenes, Servicio dental y conexos, Servicio oftalmológico, Compra de lentes, Vacunas, Control de salud de
66.3
80.9
66.7
49.5
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
MINSA y GR Clínicas privadas FFAA y PNP ESSALUD
%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
64
términosabsolutosperoseredujoentérminosrelativos,pasandodeconstituirel35.3%delgastototalensaludelaño2004arepresentarel28.6%paraelaño2014,comosepuedeverenlatabla9.Tabla9.Gastototalensalud,financiamientoensaludygastodirectodebolsilloensalud.
Perú2004-2014.
AñoGastototalen
salud(MillonesdeS/.)
Financiamientodesaludporlos
hogares(MillonesdeS/.)
Gastodebolsilloensalud
(MillonesdeS/.)
Gastodebolsillo
respectoalgastototal
(%)2004 10,386.8 4,229.5 3,668.4 35.3%2005 11,657.3 4,519.0 3,883.6 33.3%2006 12,718.8 5,725.8 5,091.7 40.0%2007 14,640.6 6,675.2 6,019.7 41.1%2008 16,824.8 7,693.8 6,969.5 41.4%2009 19,572.6 8,190.5 7,332.5 37.5%2010 21,117.6 8,789.5 7,839.4 37.1%2011 23,150.4 9,673.8 8,611.0 37.2%2012 26,310.2 10,590.4 9,372.1 35.6%2013/e 28,615.0 10,481.8 9,122.3 31.9%2014/e 31,531.2 10,472.1 9,023.9 28.6%
Fuente: Informe técnico de estimación preliminar de las Cuentas Nacionales de Salud 2013-2014. /e Reportado como estimado en el estudio.
Detodoelfinanciamientodelaatencióndesaludacargodeloshogares,queentérminosrelativos representa el 31.1% del financiamiento total al año 201425, el mayorporcentaje(52%)correspondeagastodebolsillodebidoaconsultaseguidodelgastodebolsillosinconsulta(22%).Lacompradealgunamodalidaddesegurodesaludocupaelúltimo lugarde lacomposicióndel financiamientoacargode loshogaresconcasi12%,comoseobservaenlatabla10.
Tabla10.Composicióndelgastoensaludacargodeloshogares.Perú2004-2014.
AñoTotalgastodehogares
(%)
Gastodebolsillodebidoaconsulta(%)
Gastodebolsillosinconsulta(%)
Compradeseguros(primas*)
(%)
Donacióndeunhogara
otroshogares(%)
2004 100 52.7 22.2 11.5 13.6 2005 100 51.6 24.0 12.4 12.0 2006 100 51.5 26.3 9.7 12.6
los niños, Anticonceptivos, Otros gastos (ortopedia, termómetro, etc.), Hospitalización / intervención quirúrgica, Controles por embarazo, Atenciones de parto. No incluye el gasto en primas de seguros o reembolsos.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
65
2007 100 52.0 26.4 8.5 13.1 2008 100 54.3 23.7 8.1 13.9 2009 100 53.9 24.6 9.2 12.3 2010 100 52.9 23.5 9.3 14.3 2011 100 52.5 23.8 9.4 14.3 2012 100 55.1 22.1 10.0 12.7 2013/e 100 52.0 23.4 11.2 13.4 2014/e 100 52.0 22.3 11.9 13.7
Fuente: Informe técnico de estimación preliminar de las Cuentas Nacionales de Salud 2013-2014. /e Reportado como estimado en el estudio. * Incluye seguros privados, autoseguros, y seguros potestativos a ESSALUD.
Enlatabla11semuestralacomposiciónespecíficadelgastodirectodebolsilloensalud.Elgastoenmedicamentosconstituye,demaneraconsistenteeneltiempo,elprincipalrubrodegastodirectodebolsillo,aunqueconunalevedisminuciónconelpasodelosaños,seguido,muydelejos,porelgastoenserviciosdentalesyconexos25.
Tabla11.Composicióndelgastodebolsilloensalud.Perú2004-2014.
Componentedelgastodirectodebolsillo 2004(%)
2009(%)
2014(%)
Consulta 7.1 6.4 6.5
Medicamentos 47.2 42.6 41.6
Análisisdelaboratorio 4.4 4.3 3.9
Diagnósticoporimágenes 1.8 3.2 4.2
Otrosexámenes 1.9 0.6 1.7
Serviciodentalyconexos 14.3 16.8 15.5
Serviciooftalmológico 2.1 1.4 1.3
Compradelentes 5.6 6.2 6.3
Vacunas 1.0 0.7 0.3
Controldesaluddelosniños 0.2 0.3 0.1
Anticonceptivos 0.6 1.0 1.0
Otrosgastos(ortopedia,termómetro,etc.) 5.6 9.0 8.9
Hospitalización/intervenciónquirúrgica 7.9 7.2 8.3
Controlesporembarazo 0.1 0.2 0.2
Atencionesdeparto 0.3 0.3 0.3
Total(%) 100.0 100.0 100.0Fuente: Informe técnico de estimación preliminar de las Cuentas Nacionales de Salud 2013-2014.
Elenormepesoporcentualdelgastodirectoenmedicamentosseríaconsecuencia,sobretodo,dedosvariables:porunlado,unaconductamuyarraigadaenlapoblación,inclusoenlapoblaciónaseguradaaalgúnseguropúblicoyalSeguroSocialdeSalud,deacudirdirectamenteaestablecimientosfarmacéuticosantealgúnmalestar;y,porotrolado,de
Medición del avance en Salud Universal en Perú
66
inadecuadadisponibilidaddeproductosfarmacéuticosenlasfarmaciasdelasIPRESSpúblicas que condicionan su compra, financiada directamente de bolsillo, enestablecimientosfarmacéuticosprivados.26. Porcentajedelapoblaciónqueexperimentagastosdebolsilloensalud
catastrófico En el Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de lasAméricas,realizadoporencargodelaOPSentreel2016yel201727,sehaobtenidolaestimacióndelgastodebolsillocatastróficoensalud(GCS)usandodatosdelaENAHO2015ytresaproximacionesmetodológicasalindicador:ladeWagstaffyvanDoorslaer(GCS1),quemidelaincidenciacomoelporcentajedelapoblaciónqueincurreengastosdebolsilloensaludquerepresentanun25%omásdelgastototaldelhogar;ladeXuetal. (GCS2), quemide la incidencia como el porcentaje de la población cuyo gasto debolsilloensaludrepresentaun40%(enelestudiodereferenciatambiénserealizólaestimacióndeesteindicadorparaunumbralde30%)omásdelacapacidaddepagodelhogarf; y la de Wagstaff y van Doorslaer (GCS3), que mide la incidencia como elporcentaje de la población que incurre en gastos de bolsillo mayores al 30% de lacapacidaddepagodelhogarg.Porotrolado,enelestudiodereferenciaseharealizadolasestimacionesrespectoadosvariablesdeestimacióndelgastototaldeloshogares:gastomonetarioygastototalh.Enesteestudiosepresentanlasestimacionesrealizadasconlastresaproximacionesmetodológicasyparalasdosvariablesdeestimacióndelgastototaldeloshogares.En la tabla12semuestra laestimacióndelgastocatastróficoensaludsegúntipodeindicador y tipo de variable de gasto total. Como se ve, la incidencia es de 2.6%depoblaciónqueincurreengastosdebolsilloensaludquerepresentanun25%omásdel
f En el caso del GCS2, la capacidad de pago se mide como el gasto total del hogar menos el gasto de subsistencia o gasto en alimentos. El gasto de subsistencia se estima como el nivel de gasto en alimentos promedio del grupo de hogares que destina entre el 45 y 55% del gasto total del hogar a gastos en alimentos, ajustado por el tamaño equivalente del hogar. El gasto de subsistencia se define como el gasto mínimo necesario para mantener un nivel de vida básico; para determinarlo, se calcula la proporción del gasto que se destina a alimentos (excluyendo el gasto en alimentos fuera del hogar, bebidas alcohólicas y tabaco) y se divide este gasto por el factor de ajuste por tamaño del hogar para obtener el gasto en alimentación equivalente. El factor de ajuste por tamaño del hogar se basa en una escala de equivalencia en el consumo y refleja que, aunque el consumo en alimentos aumenta con el número de miembros del hogar, el aumento no es proporcional. Luego se calcula la línea de pobreza como el promedio del gasto en alimentación equivalente de los hogares entre los percentiles 45 y 55. Finalmente el gasto de subsistencia es la línea de pobreza multiplicada por la escala de equivalencia del hogar. Éste representa el gasto mínimo que deberían tener los hogares no pobres26. g En el caso del GCS3, la capacidad de pago del hogar se mide como el gasto total del hogar menos el gasto observado en alimentos del hogar26. h El gasto monetario incluye el gasto estimado en autoconsumo y autosuministro del hogar. El gasto total incluye imputaciones por otros tipos de gasto del hogar26.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
67
gastototaldelhogar(GCS1),considerandocomovariablereferentealgastomonetario,yde1.2%,considerandocomovariablereferentealgastototal26.Laincidencia delapoblacióncuyogastodebolsilloensaludrepresentaun40%omásdelacapacidaddepagodelhogar(GCS2)esde3.8%respectoalgastomonetarioyde1.7%respectoalgastototal;laincidenciadesciendesisetrabajaconunumbralde30%,a1.9%respectoal gastomonetario y a 06% respecto al gasto total. Finalmente, el porcentaje de lapoblaciónqueincurreengastosdebolsillomayoresal30%delacapacidaddepagodelhogarrestandoelgastoenalimentosdelhogar(GCS3),esde4.3%respectoalgastomonetarioyde2.0%respectoalgastototaldelhogar26.
Tabla12.Incidenciadegastocatastróficoensaludporindicadorytipodegasto.Perú2015.
Tipodeindicadoryumbral
Tipodevariabledeestimacióndelgastototaldeloshogares
Gastomonetario Gastototal
IncidenciadeGastocatastróficoensalud1(umbralde25%) 2.6% 1.2%
IncidenciadeGastocatastróficoensalud2(umbralde30%) 3.8% 1.7%
IncidenciadeGastocatastróficoensalud2(umbralde40%) 1.9% 0.6%
IncidenciadeGastocatastróficoensalud3(umbralde30%) 4.3% 2.0%
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017. En el estudio de referencia se consigna estimaciones realizadas con otros estudiosmencionaque “recientemente laOrganizaciónMundialde laSalud(OMS)yelBancoMundialhanpropuestoelusodelGCS1enelcontextodelconjuntodemetaseneláreade la salud de los Objetivos de Desarrollo Sostenible”, por lo que valdría la penaconsideraraestaestimacióncomolamásimportantedelaspresentadasenelestudio.ElGCSrespectoalgastototaldelhogartienemayorincidenciaenelárearuralparalos4 indicadores estimados, con una diferencia más notoria para el GCS2 cuando seconsideraunumbralde40%,talcomosemuestraenelgráfico54.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
68
Gráfico54.Incidenciadegastocatastróficoensaludporáreaderesidencia.Perú2015.
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.Si sedesagregaporquintilesdegastopercápita,elquintil5 (grupopoblacionalconmayoringreso)eselquetienemayorincidenciadegastocatastróficorespectoalgastototaldelhogarcuandosemidemedianteelGCS1yelGCS4,mientrasqueparaelGCS2lamayorincidenciacorrespondealquintil4,comoseobservaenelgráfico55.
Gráfico55.Incidenciadegastocatastróficoensaludsegúnquintildeingreso.Perú2015.
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.Segúncondicióndepobreza(gráfico56),para los4 indicadores la incidenciadeGCSrespectoalgastototaldelhogaresmayorenpoblaciónnopobreymenorenpoblaciónpobrenoextremaaexcepcióndelGCS2cuandoseconsideraunumbralde30%.
1.111.35
0.46
1.661.51
2.64
1.23
3.03
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
GCS1 GCS2 (30%) GCS2 (40%) GCS3
%
Urbana Rural
0.5
1.2
0.5
1.4
1.0
1.8
0.7
2.1
1.3
0.7 0.6
2.0
1.5
1.9
0.8
2.1
1.8 1.8
0.7
2.3
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
GCS1 GCS2 (30%) GCS2 (40%) GCS3
%
Quintil 1 Quntil 2 Quintil 3 Quintil 4 Quintil 5
Medición del avance en Salud Universal en Perú
69
Gráfico56.Incidenciadegastocatastróficoensaludsegúncondicióndepobreza.Perú2015.
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.
27. Porcentaje de hogares que experimentan gastos de bolsillo queprovocaempobrecimiento
En elmismo estudio referido para el indicador previo, es decir el Estudio de GastoCatastróficoyEmpobrecedorenSaludenlaRegióndelasAméricas26,sehaestimadotambién el gasto de bolsillo en salud que provoca empobrecimiento (GES), de igualmanera usando datos de la ENAHO 2015 y tres aproximaciones metodológicas alindicadorbasadasenmedirelnúmerodepersonasquehabitanhogarescuyogastototalneto del gasto de bolsillo en salud se sitúa por debajo de una línea de pobrezadeterminada,mientrasqueelgastototal, incluyendoelgastodebolsillo,sesitúaporencima;ladiferenciaentrelastresaproximacionesradicaenlalíneadepobrezaquesetomacomoreferencia:WagstaffyvanDoorslaer(GES1)proponenutilizarlalíneadepobrezaabsolutainternacional(ounconjuntodeellasdeacuerdoalaclasificacióndelpaísentérminosdeingreso)comoladeUS$1.90internacionalpercápitapordía;b.Xuetal.(GES2)utilizaelgastodesubsistenciaenalimentos;yMaceirayReynoso(GES3)utilizanlaslíneasdepobrezanacionalescorrespondientesacadapaís.Deigualmaneraqueparaelindicadorprevio,seconsideranlasestimacionesrespectoadosvariablesdeestimacióndelgastototaldeloshogares:gastomonetarioygastototal.Enlatabla13semuestralaestimacióndelgastoempobrecedorensaludparacadaunodelostresindicadoresydelasdosvariablesdegastodeloshogares.Comoseve,sisetoma como gasto de los hogares de referencia el gastomonetario y semide el GEStomando la línea de pobreza internacional de Int.$ 1.9 (GES1) la incidencia es de
0.44
0.70
0.46
1.01
0.21
0.82
0.26
0.98
1.47
1.90
0.73
2.26
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
GCS1 GCS2 (30%) GCS2 (40%) GCS3
%
Pobres extremos Pobres no extremos No pobres
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70
0.536%; si se utiliza la línea de pobreza en base a gasto de subsistencia (GES2) elresultado aumenta a 1.71%; y si se utiliza la línea de pobreza nacional (GES3) laincidenciabajaa0.031%.Sisetomacomogastodeloshogaresdereferenciaelgastototal,laincidenciaparaelGES1esde0.081%,paraelGES2esde0.406%yparaelGES3esde0.000%26.Enfunciónaestasestimaciones,sepuedeafirmarqueelriesgodegastodebolsilloqueprovocaempobrecimientoenPerúesbajo.
Tabla13.Incidenciadelgastoempobrecedorensaludporindicador.Perú2015.
Tipodeindicadoryumbral
Tipodevariabledeestimacióndelgastototaldeloshogares
Gastomonetario Gastototal
IncidenciadeGastoempobrecedorensalud1(LíneadepobrezaabsolutainternacionalI$1.90) 0.536% 0.081%
IncidenciadeGastoempobrecedorensalud2(Líneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia) 1.171% 0.406%
IncidenciadeGastoempobrecedorensalud3(Líneadepobrezanacional) 0.031% 0.000%
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.ElGES tienemayor incidencia en el área rural si se considerara la líneadepobrezainternacionalolalíneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia,talcomosemuestraenlatabla14.
Tabla14.Incidenciadelgastoempobrecedorensaludporáreaderesidencia.Perú2015.
Áreaderesidencia
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud1(Líneadepobreza
absolutainternacional$1.90)
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud2(Líneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia)
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud3(Líneadepobreza
nacional)
Urbana 0.00% 0.14% 0.00%Rural 0.34% 1.27% 0.00%
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.Si se desagrega por quintiles de gasto per cápita, el quintil 1 (que refleja al grupopoblacionalconmenoringreso)eselquetienemayorriesgodegastoempobrecedorensaludsiseconsideralalíneadepobrezainternacionalolalíneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia,comoseobservaenlatabla15.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
71
Tabla15.Incidenciadelgastoempobrecedorensaludsegúnquintildeingreso.Perú2015.
Áreaderesidencia
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud1(Líneadepobreza
absolutainternacional$1.90)
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud2(Líneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia)
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud3Líneadepobreza
nacional)
Quintil1 0.39% 1.75% 0.00%Quintil2 0.00% 0.19% 0.00% Quintil3 0.01% 0.05% 0.00% Quintil4 0.00% 0.04% 0.00% Quintil5 0.00% 0.00% 0.00%
Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.Finalmente,segúncondicióndepobreza(tabla16),laincidenciadeGESesmayorentrelapoblaciónconpobrezaextrema.Cundoseusalalíneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia,tambiénseencuentrariesgo,aunquemenor,enlapoblaciónconpobrezano extrema y menor aún en la población. Para todos los otros casos la incidenciaestimadafue0.
Tabla16.Incidenciadelgastoempobrecedorensaludsegúncondicióndepobreza.Perú2015.
Áreaderesidencia
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud1(Líneadepobreza
absolutainternacional$1.90)
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud2(Líneadepobrezaenbaseagastodesubsistencia)
IncidenciadeGastoempobrecedoren
salud3(Líneadepobreza
nacional)
Pobresextremos 1.93% 2.49% 0.00%
Pobresnoextremos 0.00% 1.17% 0.00%
Nopobres 0.00% 0.13% 0.00% Fuente: Estudio de Gasto Catastrófico y Empobrecedor en Salud en la Región de las Américas. Lima: OPS; 2017.28. Porcentajedelapoblaciónreportandobarrerasdeaccesoalasalud DeacuerdoalaENAHO2015,el46.4%delaspersonasconalgúnproblemadesaludenelúltimomesnobuscóatenciónporalgunarazón28.Labarreradeaccesoeconómicaalaatencióndesaludhaexperimentadounacaídamuysignificativaentreel2004yel2015.Enelgráfico57seobservacomoelporcentajedepersonasquedeclaranqueapesardetenerunproblemadesaludnoacudenporfaltadedineropasóde24.7%el
Medición del avance en Salud Universal en Perú
72
2004a6.9%el2015.Elloesenormementeimportanteyseríaunreflejomuyconcretodelimpactoquehatenidoelaseguramientoensaludparaminimizarestabarreradeaccesoalaatencióndesalud,especialmenteenlapoblaciónmásvulnerable.Gráfico57.Razonesprincipalesporlascualeslapoblaciónconalgúnproblemadesalud
noacudearealizarconsultasaunestablecimientodesalud.Perú2004-2015.
Fuente: Condiciones de Vida en el Perú. Informe técnico N° 1 - Marzo 2017. Lima: INEI; 2017.Conformecaelabarreraeconómicaadquierenmayorimportanciaotrasvariables,enespecialvinculadasconaccesoycalidadde losserviciosdesalud.Enestesentido,elgrupodebarrerasquecomprendelejanía,demoraenlaatenciónyfaltadeconfianzaenel servicio sube de12.3% el 2004 a 18.2% el 2015. La automedicación, a pesar deexperimentar un descenso de 42.8% a 35.1%, se mantiene como la causa másimportanteparanoacudiraserviciosdesalud.Al analizar el indicador según área de residencia observamos un comportamientosimilartantoeneláreaurbanacuantoenelárearural,aunquelosnivelessondiferentes,Así, en el área urbana la caída en la barrera económica es importante (de 20.3% a15.2%)peromenoraladelpromediodelpaísdebidoaquesuvalorel2004noeratanaltocomoelnacional.Enestaáreaesmásimportantequeenelnivelnacionallacaídadelaautomedicación(de41.7%a33.4%),yesmásimportantetambiénelcrecimientodelasbarrerasvinculadasconaccesoycalidad(de7.8%a15.2%),comoseapreciaenelgráfico58.Enelcasodelárearural, lacaídadelabarreraeconómicaesmuchomásrelevanteypasa de 33.4% a 8.6%. El grupo de barreras vinculadas con problemas de acceso ycalidad se mantiene en valores muy parecidos (de 22% a 24.6%), mientras que la
24.7%
6.9%
12.3%
18.2%
42.8%
35.1%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Falta de dinero Queda lejos. Demoran. Falta de confianza Automedicación
Medición del avance en Salud Universal en Perú
73
automedicacióncaemenosqueeneláreaurbanayanivelnacional,ypasade45%a40%(gráfico59).
Gráfico58.Razonesprincipalesporlascualeslapoblaciónconalgúnproblemadesalud
noacudearealizarconsultasaunestablecimientodesaludeneláreaurbana.Perú2004-2015.
Fuente: Condiciones de Vida en el Perú. Informe técnico N° 1 - Marzo 2017. Lima: INEI; 2017.Gráfico59.Razonesprincipalesporlascualeslapoblaciónconalgúnproblemadesalud
noacudearealizarconsultasaunestablecimientodesaludenelárearural.Perú2004-2015.
Fuente: Condiciones de Vida en el Perú. Informe técnico N° 1 - Marzo 2017. Lima: INEI; 2017.
20.3%
6.3%7.8%
15.2%
41.7%
33.4%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Falta de dinero Queda lejos. Demoran. Falta de confianza Automedicación
33.4%
8.6%
22.0%24.6%
45.0%
40.0%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Falta de dinero Queda lejos. Demoran. Falta de confianza Automedicación
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Determinantessociales29. Productointernobrutopercápita$internacionales(ajustePPA) ElProducto internobruto(PIB)porhabitantedePerú,estimadoaparidaddepoderadquisitivo(PPA)endólaresapreciosinternacionalesactuales,fuede$12,592.229paraelaño2015,talcomoseapreciaenelgráfico60.ElcomportamientodelPIBPPApercápitaenPerúdurantelosprimeros15añosdelnuevomileniohasidodeincrementoprogresivo,exceptoporunlevedescensoelaño2009queserecuperórápidamentealsiguienteaño.Así, tomandocomohitos losprimerosañosdecadanuevogobierno,apartirdeunPIBpercápitade$5,283paraelaño2001,paraelaño2006elPIBfuede$7,404.3,de$10,449.1paraelaño2011hastallegarelaño2015a$12,529.2.
Gráfico60.ProductoInternoBrutopercápitaen$internacionales(ajustePPA).Perú2001-2015.
Fuente: Datos sobre las cuentas nacionales del Banco Mundial y archivos de datos sobre cuentas nacionales de la OCDE. Banco Mundial. 2017.
EnelcasodelPIBnominalpercápitaestimadoenUS$apreciosactuales(vergráfico61),paraelaño2001fuedeUS$1,981.2,pasóaUS$3,171.5paraelaño2006,subióaUS$ 5,770.3 para el 2011 y luego de alcanzar un pico de US$ 6,581 el 2013 cayódiscretamentelos2añossiguientesparaquedarenUS$6,027.1paraelaño201527.
5,283.0
7,404.3
10,449.1
12,529.2
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
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2008
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2015
$ a
pre
cios i
nter
nacio
nale
s act
uale
s
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75
Gráfico61.ProductoInternoBrutopercápitaenUS$apreciosactuales.Perú2001-2015.
Fuente: Datos sobre las cuentas nacionales del Banco Mundial y archivos de datos sobre cuentas nacionales de la OCDE. Banco Mundial. 2017.
30. Proporcióndepoblaciónbajolalíneainternacionaldepobreza Elporcentajedepoblacióndebajodelalíneainternacionaldepobreza,definidasobrelabasede$1.90pordía(estimadoaparidaddepoderadquisitivoparaelaño2011),descendióenPerúdemaneramuyimportanteentreelaño2001yel2014,pasandode17.7%a3.1%30,talcomopuedeobservarseenelgráfico61.Entrelosaños2003y2006seapreciaquehubounestancamiento,inclusiveunrepunteelaño2005,peroapartirdelaño2006seretomalatendenciadescendente,demaneramuypronunciadahastaelaño2010yconmenorvelocidaddesdeelaño2011.Si se considera la línea de pobreza nacionali (gráfico 62) se verifica también unimportantedescenso,desdeunaincidenciade58.7%paraelaño2004a20.7%paraelaño201630.Paraelcasodelalíneadepobrezanacionalextremaj,laincidenciahapasadode11.2%paraelaño2007a3.8%paraelaño201631.
i La línea de pobreza monetaria en Perú ha pasado de 260 soles para el año 2010 a 328 soles para el año 201631 (al cambio vigente al cierre del estudio equivale a US$ 3.31). La media armónica de incremento de la línea de pobreza entre los años 2010 y 2015 es de 3.77%. j La línea de pobreza monetaria extrema en Perú ha pasado de 134 soles para el año 2010 a 176 soles para el año 201631 (al cambio vigente al cierre del estudio equivale a US$ 1.77). La media armónica de incremento de la línea de pobreza monetaria extrema entre los años 2010 y 2015 es de 4.34%.
1,981.2
3,171.5
5,770.36,027.1
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,00020
01
2002
2003
2004
2005
2006
2007
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2014
2015
US$
a pre
cios a
ctua
les
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Gráfico62.Proporcióndepoblaciónbajolalíneainternacionaldepobreza sobrelabasede$1,90pordía(2011PPA).Perú2001-2014.
Fuente: Grupo de investigaciones sobre el desarrollo. En DataBank. Banco Mundial. 2017. Disponible en: http://datos.bancomundial.org/indicator/SI.POV.DDAY?locations=PE&view=chart
Gráfico63.Proporcióndepoblaciónbajolalíneadepobreza monetarianacional.Perú2004-2016.
Fuente: Evolución de la pobreza monetaria en el Perú 2007-2016. Informe Técnico. Lima: INEI; 2017.
17.67%
12.39%
4.34%3.13%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
2001
2002
2003
2004
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2006
2007
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2014
Tasa
de
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denc
ia d
e po
brez
a ex
pres
ada
en %
58.70%
49.20%
27.80%20.70%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
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2015
2016
Tasa
de
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denc
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a ex
pres
ada
en %
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31. RazóndeIngreso20%superior/20%inferior Larazónqueresultadecompararel ingresopromediode lapoblaciónubicadaenelquintilsuperiorconelingresopromediodelapoblaciónubicadaenelquintilinferioresde10.01paraelaño2015enPerú3233,manteniendo la tendenciadecrecientede losúltimoscomoseapreciaenlatabla17.
Tabla17.Razóndeingresoentreelquintilsuperioryelquintilinferior.Perú2007-2015.
AñoIngresorealpromediopercápita(ensolesS/.)
Quintil5 Quintil1 RazóndeIngresoQ5/Q1
2007 1,711.2 117.1 14.612008 1,677.8 127.3 13.182009 1,761.9 140.3 12.562010 1,782.0 156.5 11.382011 1,799.9 163.3 11.032012 N/D N/D 2013 N/D N/D 2014 1,787.0 176.0 10.152015 1,801.0 180.0 10.01
Fuente: Estadísticas. Política económica y social. Ministerio de Economía y Finanzas. Disponible en: https://www.mef.gob.pe/contenidos/estadisticas/pol_econ/cuadro48.xls Evolución de la pobreza monetaria en el Perú, 2015. Lima: INEI; 2016.
Es interesante observar que el ritmo de decrecimiento de la razón de ingreso hadisminuido los últimos años. Así, entre el 2007 y el 2011 la media armónica dedisminucióndelarazóndeingresofuede0.67,mientrasqueparaellapso2014-2015fuede0.15.32.ÍndiceGini LadesigualdadenladistribucióndelosingresosmedidaatravésdelÍndicedeGiniparaelaño2016enPerúfuede44%3134.ElanálisisdelasestimacionesdelÍndicedeGiniparaelperíodocomprendidoentrelosaños2007y2016muestraqueladesigualdadhadisminuidosostenidamenteanivelnacional,pasandode51.83paraelaño2001a44.0paraelaño2016,talcomosepuedeobservarenelgráfico64.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
78
Gráfico64.ÍndicedeGini.Perú2001-2016.
Fuente: Grupo de investigaciones sobre el desarrollo. En DataBank. Banco Mundial. 2017. Disponible en: http://datos.bancomundial.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=PE&view=chart Evolución de la pobreza monetaria en el Perú, 2015. Lima: INEI; 2016.
Segúnáreaderesidencia,lareduccióndelíndiceGinientreel2007yel2016fuede6puntoseneláreaurbanamientrasqueenelárearuralfuede3puntos31.Comparandolosresultadosporámbitogeográfico seobservaunareducciónsimilarenlacostaysierrade6puntos,mientrasqueenelSelvaladisminuciónfuede4puntos31.Evaluandolosresultadosaniveldedominiogeográfico,lamayordisminucióndeladesigualdadsepresentóenlacostaurbana,seguidadeLimaMetropolitanaylaselvaurbana,comosepuedeobservarenlatabla18.
Tabla18.ÍndicedeGinisegúndominiogeográfico.Perú2007-2015.
AñoÍndicedeGinisegúndominiogeográfico
LimaMetrop.
Costaurbana
Costarural
Sierraurbana
Sierrarural
Selvaurbana
Selvarural
2007 46 43 41 45 43 46 432008 43 39 39 46 43 44 452009 44 40 39 44 42 45 442010 43 39 38 42 41 43 422011 42 37 40 42 42 43 432012 41 38 38 41 43 43 452013 41 37 30 41 41 43 452014 40 36 42 41 41 42 412015 40 37 39 40 41 42 432016 41 36 40 41 39 41 43
Fuente: Evolución de la pobreza monetaria en el Perú 2007-2016. Informe Técnico. Lima: INEI; 2017.
51.83 51.67
45.48
44.00
40
42
44
46
48
50
52
54
56
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Índi
ce d
e Gi
ni
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33. Tasadedesempleo LatasadedesempleokenPerúdescendióde4.10%paraelaño2010a3.51%paraelaño201535,esdecirunandisminuciónde0.59puntosporcentuales,comosemuestraenelgráfico65.Eneláreaurbanaeldescensoenesemismoperiodofuede5.28%a4.36% (0.92 puntos porcentuales), mien7ras que en el área rural pasó de 0.83% a0.77%.
Gráfico65.Tasasdedesempleosegúnáreaderesidencia.Perú2010-2015.
Fuente: Perú: Evolución de los Indicadores de Empleo e Ingresos por Departamento, 2004-2015. Lima: INEI; 2016.
Eneláreaurbana, la tasadedesempleoenvaronesbajóde4.6%a4.2%,0.4puntosporcentuales, entre el 2010 y el 2015;mientras que en lasmujeres el descenso fuemuchomás importante,puespasóde6.0%a4.5%, esdecirunadisminuciónen1.5puntosporcentuales(vergráfico66).Elanálisisdelatasadedesempleourbanosegúngruposdeedadmuestraimportantesdiferencias.Losjóvenesde14a24añossonlosqueenfrentanmayoresdificultadesdeinserciónlaboral,seaporcarenciasodéficitdeformación,habilidadesoexperienciadetrabajo,porloqueregistrantasasdedesempleomásaltasquelosadultos.Enel2015,latasadedesempleodelosjóvenesfuede11,2%,lesiguenaquellosquetienenentre25y44añoscon3,4%ylosde45ymásañoscon2,0%35.Esimportanteseñalarqueenelgrupode25a44añoshubounincrementoenlatasadedesempleo,quepasóde3.1%el2010a3.4%el2015.
k La tasa de desempleo abierto es la proporción de la fuerza de trabajo desocupada disponible y que busca activamente trabajo, expresada por 100.
4.10%
5.28%
0.83%
3.51%4.36%
0.77%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
Total Urbana Rural
2010 2015
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80
Gráfico66.Tasasdedesempleoeneláreaurbanasegúnsexo.Perú2010-2015.
Fuente: Perú: Evolución de los Indicadores de Empleo e Ingresos por Departamento, 2004-2015. Lima: INEI; 2016.
34. Niveldeeducaciónalcanzadoenmujeresconniñosde0a15añosNoseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.35. Tasabrutadeescolaridadprimaria ElanálisisdelcomportamientodelatasadematrículaescolarprimariaenPerúdurantelosúltimos10añosmuestraquehahabidoundescensoleveperosostenidoluegodequeesteindicadoralcanzarasupicoelaño2009,con94.3%36.Paraelaño2015,latasafuede91.4%,esdecir1.2puntosporcentualespordebajodelvalorparaelaño2005(92.6%).Comoseobservaenelgráfico67,elcomportamientodelindicadoranivelnacionalhasidosimilarparaambossexos.Así,enel casode losvaronessepasódeuna tasade93.1% para el año 2005 a 91.6% para el año 2015 (1.5 puntos porcentuales dedescenso)yenelcasodelasmujeres,de92.0%paraelaño2005a91.3%paraelaño2015(0.7puntosporcentualesdedisminución).
4.60%
6.00%
4.20% 4.50%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
Varones Mujeres
2010 2015
Medición del avance en Salud Universal en Perú
81
Gráfico67.Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedadsegúnsexo.Perú2005-2015.
Fuente: Estadísticas. Educación. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/education/
Segúnáreaderesidencia(vergráfico68),eldescensodelaTasadeescolaridadprimaranohamodificadoeldiscretopredominioqueyateníaelárearuralsobreeláreaurbanaparaesteindicador.Así,enelcasodeláreaurbanasepasóde82.3%a91%yenelcasodelárearural,de93.1%a92.6%36.Gráfico68.Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnáreaderesidencia.Perú2005-2015.
Fuente: Estadísticas. Educación. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/education/
92.6%
91.4%
93.1%
91.6%92.0%
91.3%
89%
90%
91%
92%
93%
94%
95%
96%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Total Varones Mujeres
92.3%
91.0%
93.1%92.6%
88%
89%
90%
91%
92%
93%
94%
95%
96%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Urbana Rural
Medición del avance en Salud Universal en Perú
82
LimaMetropolitana,lacapitaldelaRepública,eselúnicoámbitogeográficoenelquelaTasadematrículaescolarprimariacrece,levemente,entreel2005yel2015,pasandode89.8%a90.2%36(vergráfico69).Enelrestodelacostalatasacaede94%a91.8%(2.2puntosporcentuales)mientrasqueenlosotrosámbitoslacaídaesmenor.Gráfico69.Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnámbitogeográfico.Perú2005-2015.
Fuente: Estadísticas. Educación. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/education/
EldescensodelaTasamatrículaescolarprimariaocurreaexpensasdeunacaídamuyfuerteenelgrupoespecíficode6añosdeedad,quepasasde83.8%a65%(tabla19).
Tabla19.Tasadematrículaescolarprimariadelapoblaciónde6a11añosdeedad
segúnedad.Perú2005-2015.Años 6años 7años 8años 9años 10años 11años
2005 83.8 95.4 96.9 98.0 96.5 84.0
2006 84.8 97.0 98.2 98.6 98.2 84.6
2007 86.4 97.9 98.9 98.6 99.2 83.0
2008 86.0 97.5 98.9 99.1 98.3 84.0
2009 87.2 98.0 98.6 99.0 98.9 83.5
2010 84.8 98.6 98.6 99.3 98.5 83.7
2011 83.0 98.6 98.6 99.5 98.4 84.3
2012 76.5 98.0 99.1 98.8 98.3 85.4
2013 72.9 98.2 99.4 99.3 98.8 85.9
2014 67.3 98.9 99.4 99.1 99.0 85.8
2015 65.0 98.5 99.0 99.5 99.1 87.5Fuente: Estadísticas. Educación. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/education/
89.8%
90.2%
94.0%
91.8%
93.6%
91.9%92.4%91.9%
87%
88%
89%
90%
91%
92%
93%
94%
95%
96%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Lima Metropolitana Resto Costa Sierra Selva
Medición del avance en Salud Universal en Perú
83
36. Tasadealfabetización LaTasadealfabetizaciónenPerúhapasadode89.3%paraelaño2001a94.4%paraelaño201537.Comosepuedeverenelgráfico70,hastaelaño2003hubounestancamientoquesesuperaparacrecersostenidamentedesdeelaño2004hastaelaño2012,enqueseentraenunnuevoestancamientode3añosdelquesesaleparaelaño2015.Estecomportamientopodríareflejarlasdiferenciasentrecontinuidadodiscontinuidaddelasintervencionesenlasnuevasgestionesgubernamentales.
Gráfico70.Tasadealfabetizaciónenpersonasde15ymásañosdeedad.Perú2001-2015.
Fuente: Estadísticas. Analfabetismo y alfabetismo. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/analfabetismo-y-alfabetismo-8036/
HayunabrechaenlaTasadealfabetizaciónenPerúsegúnsexoque,afortunadamente,sehaidocerrando,aunquelentamente,conelpasodelosaños(vergráfico71).Así,paraelaño2005latasaenvaronesfuede95.1% y en mujeres, de 85.6%, lo que representa una diferencia de 9.5 puntos porcentuales; pare año 2015, la tasa en varones de 96.9% y en mujeres, 90.4%, 6.5 puntos porcentuales de diferencia, es decir 3 puntos menos que 10 años atrás. Es interesante apreciar el esfuerzo claro de reducción de brecha concentrado en un crecimiento en la tasa de alfabetización en las mujeres, que se incrementó en casi 5 puntos porcentuales, en tanto que la tasa de los varones creció solo 1.8 puntos porcentuales.
89.3%89.4%89.2%
89.9%90.4%
90.8%
91.5%91.8%
92.4%92.6%92.9%
93.8%93.7%93.7%
94.4%
86%
87%
88%
89%
90%
91%
92%
93%
94%
95%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Medición del avance en Salud Universal en Perú
84
Gráfico71.Tasadealfabetizaciónenpersonasde15ymásañosdeedadsegúnsexo.Perú2005-2014.
Fuente: Estadísticas. Analfabetismo y alfabetismo. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/analfabetismo-y-alfabetismo-8036/
Otra brecha importante que se ha ido cerrando es la establecida según área deresidencia (gráfico 72). La diferencia a favor del área de urbana fue de 17 puntosporcentualespartaelaño2005ypasóa12.6puntosporcentualesparaelaño2014. Gráfico72.Tasadealfabetizaciónenpersonasde15ymásañosdeedadsegúnáreade
residencia.Perú2005-2014.
Fuente: Estadísticas. Analfabetismo y alfabetismo. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/analfabetismo-y-alfabetismo-8036/
95.1% 95.4% 95.8% 95.9% 96.3% 96.4% 96.2% 96.9% 96.9% 96.9%
85.6% 86.2% 87.2% 87.6% 88.3% 88.7% 89.5% 90.7% 90.7% 90.4%
60%
65%
70%
75%
80%
85%
90%
95%
100%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Varones Mujeres
94.8% 95.0% 95.4% 95.5% 95.9% 96.0% 96.0% 96.7% 96.5% 96.4%
77.8% 78.8% 79.8% 79.9% 81.1% 81.1% 82.1%83.5% 83.7% 83.8%
60%
65%
70%
75%
80%
85%
90%
95%
100%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Urbana Rural
Medición del avance en Salud Universal en Perú
85
La brecha más importante para este indicador es la establecida por el nivel socioeconómico,quesevaagrandandoconformedisminuyeelingreso.Paraelaño2005,ladiferenciaenlaTasadealfabetizaciónentreelquintilsuperior(5)yelsiguiente(4)fuede1.7puntosporcentuales,mientrasqueladiferenciaentreelpenúltimoquintil(2)yelquintilinferior(1)fuede12.1puntosporcentuales.Labrechaentreelquintilsuperioryelinferiorparaelaño2005fuede23.5puntosporcentuales;paraelaño2014estadiferenciaseredujoa15.7puntosporcentuales(vertabla20).
Tabla20.Tasadealfabetizacióndelapoblaciónde15ymásañosdeedadsegúnquintil
deingreso.Perú2005-2014.
AñoTasadealfabetizaciónporquintildeingreso
Quintil1 Quintil2 Quintil3 Quintil4 Quintil5
2005 74.3% 86.4% 92.8% 96.0% 97.7%
2006 75.1% 87.3% 93.3% 95.8% 98.0%
2007 76.4% 87.6% 94.0% 96.5% 98.5%
2008 77.0% 88.7% 94.2% 96.3% 98.2%
2009 78.3% 89.6% 94.6% 96.7% 98.6%
2010 78.7% 90.0% 94.8% 96.6% 98.7%
2011 79.9% 90.6% 94.9% 96.8% 98.6%
2012 82.4% 91.4% 95.7% 97.5% 99.0%
2013 82.9% 91.6% 95.5% 97.3% 98.8%
2014 83.2% 91.3% 95.2% 97.2% 98.8%Fuente: Estadísticas. Analfabetismo y alfabetismo. Instituto Nacional de Estadística e Informática. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/analfabetismo-y-alfabetismo-8036/
37. Tasaespecificadefecundidadenmujeresde15a19añosdeedad LatasaespecíficadefecundidadenmujeresadolescenteshadescendidoenPerúde75nacidosvivosporcadamiladolescentes,reportadoporleENDESdelaño1996,a68pormilparaelaño201438,estimadoconlosdatosdelaENDESdelaño2015.Sinembargo,estedescensoprácticamentesehadetenidodesdeelaño2000;alcontrario,seobservaunincrementodiscretodeldatonacionalqueesmásclaroparalasadolescentesdeláreaurbana,en lascuales la tasasubede45a56por1,000entre losaños2000y2014,mientrasqueenlasadolescentedelárearuralsisemantieneeldescensohastaelaño2003,paraexperimentarluegounleveincrementoparaelaño2014(vergráfico73).
Medición del avance en Salud Universal en Perú
86
Gráfico73.Tasaespecificadefecundidadenmujeresde15a19añosdeedadsegúnáreaderesidencia.Perú1996-2014.
Fuente: Las Adolescentes y su Comportamiento Reproductivo. Lima: INEI; 2015. DeacuerdoalainformacióndelaENDES201539,deltotaldeadolescentesde15a19añosel13,6%yaestuvoalgunavezembarazadaydeestasel10,6%yaeranmadresyel2,9% estaban gestando por primera vez, como se observa en el gráfico 74, lo cualrepresenta un incremento para ambas condiciones respecto a la información de laENDESprevia.
Gráfico74.Proporcióndeadolescentesalgunavezembarazadassegúncondición.Perú2011-2015.
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
7566 67 64 64 68
5545
52 49 53 56
139
118112 109 104 106
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1996 2000 2009 2012 2013 2014
Núm
ero
de n
acid
os v
ivos
de
muj
eres
de
15 a
19
años
po
r 1,0
00 m
ujer
es d
e 15
a 1
9 añ
os
Total Urbana Rural
9.9 10.6
2.62.9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2011 2014-2015
Por c
ada
100
adol
esce
ntes
Ya son madres Embarazadas de primer hijo
13.612.5
Medición del avance en Salud Universal en Perú
87
Enelgráfico75seobservalaenormediferenciaenlaproporcióndeadolescentesalgunavez embarazadas según nivel de educación. Entre las adolescentes con educaciónsuperior la proporción es de 6.1; se duplica si las adolescentes tienen educaciónsecundariaysesextuplicasisolotieneneducaciónprimaria.
Gráfico75.Proporcióndeadolescentesalgunavezembarazadassegúnnivelde
educación.Perú2014-2015.
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
Hay una gradiente clara e inversamente proporcional según quintil de ingreso. Lasadolescentesdelquintildeingresoinferiortienen5vecesmásriesgodesermadresquelasdelquintilsuperior(gráfico76).
Gráfico76.Proporcióndeadolescentesalgunavezembarazadassegúnquintilde
ingreso.Perú2014-2015. 0
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
37.9
12.6
6.1
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Primaria Secundaria Superioir
%
24.9
18
12.6
7.8
4.9
0
5
10
15
20
25
30
Quintil 1 Quintil 2 Quintil 3 Quintil 4 Quintil 5
%
Medición del avance en Salud Universal en Perú
88
38. Reduccióndelusodecombustiblessólidos Noseencontrófuentesoreportesconinformaciónacercadeesteindicador.39. Usodecinturonesdeseguridad La última información disponible del uso de cinturones de seguridad en PerúcorrespondealapreparadaparaelInformemundialdelaseguridadvialelaboradoporla OMS en el año 200940. La tasa reportada es 85% para el uso de cinturones deseguridadenlosasientosdelanterosy25%,enlosasientostraseros,comosemuestraenlatabla21.
Tabla21.Tasadeusodecinturóndeseguridad.Perú2009.
Tipodeasientos Tasadeusodecinturóndeseguridad
Asientosdelanteros 85%Asientostraseros 25%
Fuente: Informe sobre la Situación mundial de la seguridad vial: es hora de pasar a la Acción. Ginebra: OMS; 2009.
En Perú es obligatorio desdemediados de la década anterior el uso de cinturón deseguridadentodoslosasientosasícomoelusodelossistemasderetencióninfantilenelinteriordelosvehículos.ElInformeNacionalAccidentesdeTránsito:ProblemadeSaludPública,elaboradoporelMinisteriodeSaludelaño200941,muestracontenciónenlaletalidadporaccidentesdetránsitoapartirdedichaobligatoriedad(gráfico77).
Gráfico77.Lesionadosyfallecidosporaccidentesdetránsito.Perú1999-2008.
Fuente: Accidentes de Tránsito: Problema de Salud Pública. Informe Nacional. Lima: MINSA; 2009.
10.18% 10.41%
11.56%
9.80%8.74%
11.59%
8.15%7.43% 7.04% 6.99%
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
14.00%
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Tasa
de
leta
lidad
N°d
e le
sion
ados
/fal
leci
dos
Lesionados por accidentes de tránsito Fallecidos por accidentes de tránsito
Medición del avance en Salud Universal en Perú
89
40. Prevalenciadeviolenciadeparejaprimaria DeacuerdoalosdatosdelaENDES201639,enPerúparaelaño2015,el70,8%delasmujeres alguna vez unidas sufrieron algún tipo de violencia por parte del esposo ocompañero,porcentajereducidoen3,4puntosporcentualesconrelacióndelaño2011(74,2%),comoseapreciaenelgráfico78.Esunaciframuyaltayqueincluyeaviolenciapsicológicayverbal(67,4%),atravésdepalabras,injurias,calumnias,gritos,insultos,desprecios, burlas, ironías, situaciones de control, humillaciones, amenazas y otrasaccionesqueafectanlaautoestima;violenciafísica(32,0%),ejercidamediantegolpes,empujones,patadas,entreotras;yviolenciasexual(7,9%)39.Gráfico78.Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimaria.Perú2011-2015.
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.Laviolenciaporpartedelesposoocompañerofuemayorentrelasmujeresdivorciadas,separadas o viudas, entre las cuales la proporción total es 88,3%, 20 puntosporcentualesporencimadelaproporciónentrelasmujerescasadasoconvivientes39.Además,paratodaslasformasdeviolenciahayunaproporciónmuchomayorentrelasmujeresdivorciadas,separadasoviudas(vertabla22).
Tabla22.Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnestadoconyugal.Perú2011-2015.
EstadoconyugalTipodeviolencia
TotalPsicológicaoverbal Física Sexual
Casadaoconviviente 64.0% 27.8% 5.5% 67.7%Divorciada/Separada/Viuda 86.2% 55.5% 21.2% 88.3%
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
70 70.667.5 69.4 67.4
38 36.4 35.732.3 32
9.3 8.7 8.4 7.9 7.9
74.2 74.1 71.5 72.4 70.8
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2011 2012 2013 2014 2015
Por c
ada
100
mue
jres
Psicológica y/o verbal Física Sexual Total
Medición del avance en Salud Universal en Perú
90
Laproporciónfuemayorentrelasmujeresde40a44añosdeedad(75%)seguidasporlasde5a49años.Enlosgruposcomprendidosentrelos20ylos39añosdeedadespocaladiferencia.Esmenor(65.2%)paraelgrupode15a19añosdeedad(vergráfico79).
Gráfico79.Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnedaddelamujer.Perú2011-2015.
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
Entrelasmujeresconeducaciónsuperiorclaramentehaymenorproporcióndetodoslostiposdeviolenciasilacomparamosconlosotrosnivelesdeeducaciónquetienenvalores parecidos (ver tabla 23). Ello sugiere un elemento de protección contra laviolenciaasociadoespecíficamentealaeducaciónsuperior.
Tabla23.Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnniveldeeducación.Perú2011-2015.
Niveldeeducación
TipodeviolenciaTotalPsicológica
overbal Física Sexual
Sineducación 69.6% 35.2% 9.0% 75.7%Primaria 70.1% 35.3% 11.1% 73.2%Secundaria 69.1% 35.0% 8.1% 72.6%Superior 62.3% 24.5% 4.6% 65.6%
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
Demanerasimilaraloqueocurreconelniveldeeducación,laproporcióndeviolenciaesmenorentrelasmujeresquepertenecenalquintilsuperiordeingresosrespectode
65.2%70.3% 69.8% 69.9% 68.7%
75.0% 73.0%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Medición del avance en Salud Universal en Perú
91
nivelesparecidosdeviolenciapara lasmujeresde losotrosnivelesde ingreso,paratodoslostiposdeviolencia(vertabla24).Esresaltantequeentrelasmujeresdeltercerycuartoquintilesdeingresolaproporcióndeviolenciaessuperiorquelaencontradaparalasmujeresdelquintilinferior.Ellodenotaque,aexcepcióndelgrupopoblacionaldemayoringreso,laviolencianoseasociaconunacondiciónsocio-económicaprecaria,sinoqueestransversaladiversosestratosdelasociedad.
Tabla24.Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnniveldeingreso.Perú2011-2015.
NiveldeingresoTipodeviolencia
TotalPsicológicaoverbal Física Sexual
Quintil1 66.2% 30.8% 9.2% 69.3% Quintil2 70.6% 35.6% 8.4% 73.6% Quintil3 69.0% 36.7% 9.1% 73.4% Quintil4 70.5% 32.9% 7.7% 74.1% Quintil5 62.1% 59.2% 22.1% 4.3%
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016
Laproporcióndeviolenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariaeslevementesuperioreneláreaurbanaaexcepcióndeladetiposexual,enlaquehayundiscretopredominioenelárearuralenelárearural.Sinembargo,losvaloressonmuycercanos.Lamayordiferenciasedaparaviolenciafísica,queesmayorenelárearuralpor2.8puntosporcentuales(vertabla25).
Tabla25.Violenciacontralamujerejercidaporlaparejaprimariasegúnáreaderesidencia.Perú2011-2015.
Áreaderesidencia
TipodeviolenciaTotalPsicológica
overbal Física Sexual
Urbana 67.8% 32.7% 7.7% 71.3% Rural 66.1% 29.9% 8.4% 69.4%
Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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INDICADORES DE RESULTADOS DE IMPACTO EN SALUDUNIVERSAL
41. EsperanzadeVidaSana(EVS) LaEsperanzadevidaalnaceralcanzólos74.78añosdeedadparael2015enPerú42,conunvalorsuperiorparalasmujeres(77.48años),comparadasconlosvarones(72.71años),comoseapreciaenelgráfico80.ElcrecimientodelaesperanzadevidaalnaceresunreflejoclarodelamejoradelascondicionessanitariasenPerú.Seconsideraquelasmedidasdesaludpúblicasonresponsablesdelamayorpartedelincrementodelaesperanzadevida.
Gráfico80.Esperanzadevidaalnacersegúnsexo.Perú2001-2015.
Fuente: Expansión. Datosmacro.com. Perú. Esperanza de vida al nacer. Disponible en: http://www.datosmacro.com/demografia/esperanza-vida/peru
Laestimacióndelaesperanzadevidaporquinqueniosesde75.07añosparaelperiodo2015-2020,casi10añosmásdeesperanzadevidaquelaestimadaparaelquinquenio1985-1990,30añosatrás43.Lasdiferenciasenlaesperanzadevidaafavordelamujerseamplíanlevementeporunmenorcrecimientodelindicadorentrelosvarones;así,enelcasodelasmujereslaestimaciónparaelquinquenio2015-2020es77.76años,11años más que para el quinquenio 1985-1990, mientras que para los varones laestimación para el quinquenio 2015-2020 es de 72.50 años, 10.42 añosmás que laestimaciónparaelquinquenio1985-1990(vergráfico81).
73.65
77.48
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72.2170.96
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Gráfico81.Esperanzadevidaalnacerporquinqueniossegúnsexo.Perú1985-2015.
Fuente: Perú: Síntesis Estadística 2016. Lima: INEI; 2016.
Existeunabrechasegúnáreaderesidenciaafavordeláreaurbanaquesehareducidodesdeelquinquenio1985-1990.Enelárearurallaesperanzadevidacreció10.4añosmientrasqueeneláreaurbanaelcrecimientofuede5.93años44(vergráfico82).
Gráfico82.Esperanzadevidaalnacerporquinqueniossegúnáreaderesidencia.Perú1985-2015.
Fuente: UNFPA Perú. Inicio: Población. Esperanza de vida. Disponible en: http://www.unfpa.org.pe/infosd/esperanza_vida/esp_vida_01.htm
66.77
77.76
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72.50
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Urbana Rural
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42. Tasademortalidadinfantil LaTasademortalidadinfantilesunodelosindicadoresquehamejoradodemaneramássignificativaenPerú.SegúnlaENDES2015,seobservaqueduranteloscincoañosanterioresalaencuestalamortalidadinfantilenpromediofue15defuncionesporcadamilnacidosvivos39versuslas55defuncionespormilnacidosvivoscorrespondientesalaENDESdelperiodo1991-1992(vergráfico83).
Gráfico83.Tasademortalidaddeniñasyniñosmenoresdeunañodeedad.Perú1991-1992,1996,2000,2011,2014-2015.(Paraloscincoañosanterioresalaencuesta)
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
Deacuerdoconestosresultados,latasademortalidadenniñasyniñosmenoresdeunañodeedadsuperólametadelosObjetivosdeDesarrollodelMilenio(ODM)estimadaen 18 defunciones por cada mil nacidos vivos para el año 2015. Para ello ha sidoimportantelasostenibilidaddepolíticaseintervencionesdesaludinfantil,asícomosutransversalizaciónparaunabordaje intersectorial.Quedaeldesafíode lamortalidadneonatal,quehoyrepresentaelmayorcomponentedelamortalidadinfantilenPerú.Segúnáreaderesidencia,severificaunaprevisibledesventajadelárearuralque,sinembargo,sehareducidodeunamaneramuyimportante.LaENDESdelperiodo1990-1991estimólaTasademortalidadinfantilenelárearuralen78pormilnacidosvivos,mientrasqueeneláreaurbanafuede40pormilnacidosvivos.Luegode25años,latasaenelárearuralesde26pormil,esdecir52puntosmenos,mientrasqueeneláreaurbanaparaelaño2015esde13pormil39,27puntosmenos(vergráfico84).Labrechasehareducidode38pormila8pormil,reflejandoelesfuerzoimportantequesehahechoparamejorarcoberturayaccesoenestaszonas.
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Gráfico84.Tasademortalidaddeniñasyniñosmenoresdeunañodeedadsegúnáreaderesidencia.Perú1991-1992,1996,2000,2011,2014-2015.
(Paraloscincoañosanterioresalaencuesta)
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016.
43. Razóndemortalidadmaterna(RMM) LaRazóndemortalidadmaternaenPerúdescendióde265a93muertesmaternasporcada100milnacimientosentrelosperiodos1990-1996y2004-201039(gráfico85).
Gráfico85.Razóndemortalidadmaterna.Perú1990-2010.
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016
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Ladisminuciónentrelosperiodos1990-1996y2004-2010fuede64,9%.Asimismo,seestimaquelamortalidadmaternaseredujoenun49,7%entrelosaños1994-2000y2004-2010,alpasarde185a93muertesmaternasporcada100000nacidosvivos,respectivamente39.EstosresultadosmuestranundescensocontinuoafavordelasaludmaternaapesardelocualnosehaconseguidollegaralametadelosODMparaesteindicador: 66,3 defunciones por cada 100 mil nacidos vivos para el año 2015. Sinembargo, es difícil ser concluyentes al respecto mientras no se vuela a hacer laestimación para un periodo amplio, lo cual seguramente ocurrirá en las siguientesENDESpuessenecesitaacumularinformacióndevariosañospartatenerunainferenciacerteradebidoaquelamuertematernatieneunaocurrenciamuchomenosfrecuentequeotrosproblemasdesaludmedidosatravésdeestasencuestas.
44. Tasademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesalud EsteesunodelosindicadoresparalosquenoexistereferenciadeestimaciónpreviaenPerú.Enestesentido,laestimaciónpresentadaenesteestudiorepresentaunbasalquepuedeserusadocomopuntoinicialdecomparaciónconestimacionesposteriores.Paraelcálculodeesteindicadorseutilizólabasededefuncionesdelaño201345,queeslaúltimaconcorrecciónderegistroyajustedelnúmerodedefuncionesdisponibleantesdelcierredeesteestudiol.Enlatabla26semuestralatasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesalud,quetieneunvalorde478.28por100milhabitantesparaelaño2013.Existendiferenciassegúnsexoquesonimportantes.Latasaenvaroneses515.16por100mil,mientras enmujeres su valor es441.24por100mil, lo que sugieremenorriesgodebajacalidadenelsexofemenino,probablementemotivadoporlosesfuerzosquedurantemuchosaños sehahechoenelpaíspormejorar la atenciónmaternaeinfantil.Tabla26.Tasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesalud,
totalyporsexo.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnsexo
Total Varones MujeresNúmerodedefunciones 145,756 78,670 67,086Población 30,475,144 15,271,062 15,204,082
l La corrección de inadecuada clasificación de las causas de muerte y la estimación del factor de corrección del sub registro de muertes fue realizado por los equipos de la Oficina General de Tecnologías de la Información y del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades del MINSA. La definición de las causas de muerte atribuible a la baja calidad se hizo siguiendo las pautas establecidas en el documento de trabajo: Instrumento de Medición y Monitoreo. Compendio de Indicadores para el Acceso Universal a la Salud y Cobertura Universal de Salud de la OPS2. El procesamiento de la base de defunciones estuvo cargo del autor del estudio.
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Tasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesaludpor100000habitantes
478.28 515.16 441.24
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
Laprincipalcausabásicademortalidadatribuiblea labajacalidadde laatencióndesaludes,delejos,laNeumonía,con13.5%deltotaldemuertesdeestegrupo,seguidaadistanciaporelInfartodemiocardioagudoySepticemias(tabla27).Estastrescausasdemuertereflejanbastantebienlasdebilidadesenelaccesoylaprovisióndelaofertade servicios de salud en Perú, pues con el nivel de conocimiento y de desarrollotecnológico alcanzado en la actualidad se esperaría que pudieran ser resueltas sincausar tata mortalidad, siempre y cuando se acceda oportunamente a servicio9sadecuados. Tabla27.Principalescausasdemortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatenciónde
salud.Perú2013.
Causasi N° % %acumulado
Neumoníaorganismonoespecificado 19,665 13.5 13.5Infartoagudodemiocardio 7,527 5.2 18.7Otrassepticemias 7,401 5.1 23.7Tumormalignodelestomago 5,043 3.5 27.2Otrasenfermedadespulmonaresintersticiales 5,023 3.4 30.6Fibrosisycirrosisdelhígado 4,903 3.4 34.0Diabetesmellitusnoespecificada 4,534 3.1 37.1Accidentedetipodevehículonoespecificado 4,137 2.8 40.0Insuficienciarenalcrónica 3,100 2.1 42.1Accidentevascularencefálicoagudonoespecificadocomohemorrágicooisquémico 3,069 2.1 44.2
Tumormalignodelosbronquiosydelpulmón 2,839 1.9 46.1Insuficienciacardiaca 2,681 1.8 48.0Tumormalignodelapróstata 2,361 1.6 49.6Insuficienciarespiratorianoclasificadaenotraparte 2,333 1.6 51.2
Fuente: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). i Causas definidas para 3 caracteres de la CIE10.
Enlatabla28semuestralatasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatenciónde salud según ámbito geográfico y sepuede apreciar que exista una claradesventajaenlasierradelpaís,enlaquelatasaesde504.47por100milhabitantes,mientrasqueenlacostaylaselvalastasassonmáscercanas.
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Tabla28.Tasacrudademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesaludsegúnámbitogeográfico.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnámbitogeográficoCosta Sierra Selva
Númerodedefunciones 78,766 53,975 13,015Población 16,905,575 10,699,360 2,870,209Tasademortalidadatribuiblealabajacalidaddelaatencióndesaludpor100000habitantes
465.92 504.47 453.45
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
45. Muerte prematura por enfermedades no transmisibles y factores de
riesgo EsteesotrodelosindicadoresparalosquenoexistereferenciadeestimaciónpreviaenPerú.Aligualqueparaelanterior,sucálculosehizoutilizandolabasededefuncionesdelaño201346.En la tabla29semuestra la tasa crudademortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisibles,quetieneunvalorde100.77por100milhabitantesparaelaño2013.Latasaenvaroneses106.90por100mil,mientrasenmujeressuvalores94.61por100mil,expresióndeunmayorriesgodemortalidadporestasenfermedadescrónicasentrelosvarones.
Tabla29.Tasademortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisibles,totalyporsexo.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnsexo
Total Varones MujeresNúmerodedefunciones 30,709 16,325 14,384Población 30,475,144 15,271,062 15,204,082TasademortalidadprematuraporENTpor100000habitantes 100.77 106.90 94.61
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
Las tres principales causas básica de mortalidad prematura por enfermedades notransmisibles,convaloresmuyparecidos,sonelInfartoagudodemiocardio,elTumormalignodeestómagoylaDiabetesmellitus(vertabla30).
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Tabla30.Principalescausasdemortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisibles.Perú2013.
Causasi N° % %acumulado
Infartoagudodemiocardio 2,597 8.5 8.5Tumormalignodelestomago 2,438 7.9 16.4Diabetesmellitusnoespecificada 2,134 6.9 23.3Tumormalignodelosbronquiosydelpulmón 1,405 4.6 27.9
Tumormalignodelcuellodelútero 1,138 3.7 31.6Tumormalignodelamama 1,112 3.6 35.2Tumormalignodelhígadoydelasvíasbiliaresintrahepáticas 1,101 3.6 38.8
Otrasenfermedadespulmonaresintersticiales 999 3.3 42.1
Hemorragiaintraencefálica 910 3.0 45.0
Accidentevascularencefálicoagudonoespecificadocomohemorrágicooisquémico
872 2.8 47.9
Insuficienciarespiratorianoclasificadaenotraparte 766 2.5 50.4
Fuente: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). i Causas definidas para 3 caracteres de la CIE10.
Enlatabla31semuestralatasacrudademortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisiblessegúnámbitogeográficoysepuedeapreciarquelacostadelpaístieneelvalormáselevado,104.21por100milhabitantes,ylasierraelvalormásbajo,95.67por100mil,loqueprobablementeestérelacionadoconlasdiferenciasenpatronesdeconsumoyestilosdevidaentreestosdosámbitosenelpaís.
Tabla31.Tasademortalidadprematuraporenfermedadesnotransmisiblessegúnámbitogeográfico.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnámbitogeográfico
Costa Sierra SelvaNúmerodedefunciones 17,617 10,236 2,856Población 16,905,575 10,699,360 2,870,209TasademortalidadprematuraporENTpor100000habitantes 104.21 95.67 99.50
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
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46. TasademortalidadporVIH/SIDA LatasademortalidadporVIH/SIDAtuvounpicoelaño2002yluegodeesoseapreciaunatendenciadecrecientequeseacentúaapartirdelaño2006,coincidentementeconlaimplementacióndelTratamientoantiretroviraldegranactividad(TARGA)enPerú.Latasaajustadaporedadparaelaño2011fuede4por100milhabitantes,undescensodemásdel50%respectoalatasade9.9por100mildelaño200246(vergráfico86).
Gráfico86.TasaajustadademortalidadporVIH/SIDA.Perú2000-2012.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica del VIH/SIDA en el Perú 2013. Lima: Ministerio de Salud. Dirección General de Epidemiologia; 2013.
DesdeeliniciodelaEpidemiaenPerú,yaligualcomohasucedidoenlosotrospaíses,sehaevidenciadounaclaradiferenciaenlastasasdemorbilidadydemortalidadsegúnsexo, desfavorable para el sexo masculino. La tasa específica de mortalidad porVIH/SIDAenlosvaronesparaelaño2000fue12por100milyenlasmujeres,3.2por100mil.11añosdespués,latasaenvaronesseredujoa5por100mil,mientrasqueenlasmujereslatasaal2011fue1.9por100mil.Ladiferenciadelatasademortalidadsegúnsexoseredujode8,8puntoselaño2000a4.1 para el año 2011, en especial por una caída importante en la tasa en el sexomasculino,comosepuedeobservarenelgráfico87.
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5.85.0 4.9
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Gráfico87.TasaajustadademortalidadporVIH/SIDAsegúnsexo.Perú2000-2011.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica del VIH/SIDA en el Perú 2013. Lima: DGE/MINSA; 2013.Laregióndelacostatuvolatasademortalidadmásalta(14.6por100milparaelaño2002),peroapartirdel2006descendiósostenidamentehastallegara4.2por100milparaelaño2011.Enlaselva,porotrolado,latasaempezóaincrementarsedesdeelaño2008hastallegara9.2por100milparael2011(gráfico88).Ellopodríaserreflejodemenor acceso a diagnóstico y tratamiento en esta zona, que incluye a poblaciónamazónicaenlacualsehanreportadoprevalenciasdeinfecciónconVIHde0.7por100parapoblacióngeneralyde0.29por100parapoblacióngestante45.
Gráfico88.TasaajustadademortalidadporVIH/SIDAsegúnámbitogeográfico.Perú
2000-2011.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica del VIH/SIDA en el Perú 2013. Lima: DGE/MINSA; 2013.
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Costa Sierra Selva
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47. Tasademortalidadportuberculosis Enelgráfico89sepresentalatendenciadelatasademortalidadportuberculosis(TB)ajustadaporedadparaelperiodo2000-2012.Comopuedeobservarse,hahabidoundescensode14.9por100milhabitantesparaelaño2000a9.8por100milhabitantesparaelaño201247.Apesardelatendenciadecreciente,seevidenciauncomportamientoquellamalaatención:luegodeunperiodode2o3añosdedescenso,hayunañoenquela tasa se incrementa, al mismo nivel o inclusive superior que la tasa del periodoanterior. Así, el último dato disponible, correspondiente al año 2012, representa unincrementoluegode3añosconsecutivosdedescenso.
Gráfico89.Tasaajustadademortalidadportuberculosis.Perú2000-2012.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica de la tuberculosis en el Perú 2015. Lima: Ministerio de Salud de Salud. Dirección General de Epidemiologia; 2016.
LatasademortalidadporTBesmayorenvarones,quetienencasi5puntosmásqueelpromedio nacional mientras para las mujeres pasa exactamente lo contrario. Elcomportamientodelacurvaanivelnacionalsereplicaparaambossexos,demaneraquealolargodelosañossemantieneladiferenciadeaproximadamente10puntosenlatasademortalidadentreambossexos46.Paraelaño2000, latasademortalidadporTBeramuysimilarenlasregionesdelacosta(14.2por100mil)ylasierra(14.6por100mil),mientrasquelaselvateníaunatasamenor(11.1por100mil).Paulatinamente,lastasasdemortalidadenlacostaylaselvahandescendidohastallegara9y8.5por100milhabitantes,respectivamente.Enlasierrahaocurridolocontrario,conuncrecimientoquetuvosupicoelaño2009con18.4por100milluegodelocualdescendióhastaelvalorde12por100milparaelaño
14.9 14.7
13.3
14.6
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11.7 11.8
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11.811.0
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2012.Ellopodríaestar reflejandoel incrementodurante losúltimosañosde formasseverasdeTBenlazonadelasierraporexpansióndelaTBmultidrogoresistente(MDR)yextensamenteresistente(XDR)adepartamentosdelasierra(comoJunínporejemplo)conmuchoflujodepersonasconLimaMetropolitana,quetienelaincidenciamásaltadeestasformasdeTB,asociadoadebilidadesenelaccesoatratamientoparaestostiposdeTB,elqueestámásdisponibleenlazonadelacostaqueenelrestodelpaís.Enlastresregionesseobservaelleveincrementoenelúltimoañoqueseapreciaenlacurvanacional,peroesmáspronunciadoenlaregióndelacosta,quepasade7a9por100milentrelosaños2011y2012(gráfico90).
Gráfico90.Tasaajustadademortalidadportuberculosissegúnámbitogeográfico.Perú2000-2012.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica de la tuberculosis en el Perú 2015. Lima: Ministerio de Salud de Salud. Dirección General de Epidemiologia; 2016.
48. Transmisión materno-infantil de la infección por el VIH y la sífilis
congénita Perú ha sido clasificado dentro del grupo de países en progreso hacia la meta deeliminación de la trasmisión materno-infantil (TMI) del VIH48 y aún tiene un largocaminoporrecorrerparaalcanzarlametadeeliminacióndelaTMIdelVIHm.Parael
m TMI del VIH ≤2% y tasa de infección pediátrica por el VIH ≤ 0,3 por 1000 nacidos vivos2.
14.2
9.0
14.6
12.0
11.1
8.5
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Defu
ncio
nes p
or 1
00 0
00 h
abita
ntes
Costa Sierra Selva
Medición del avance en Salud Universal en Perú
104
casodeTMIdesífilis,laclasificacióndePerúesenelgrupodepaísesenlosquehubounprogreso,peronosealcanzólametadeeliminacióndelaTMIdelasífilisn.LatasadeTMIdeVIHcreció,deformapreocupante,de4.4%paraelaño2011a7.5%paraelaño2013,comoseobservaenlatabla32.LatasapoblacionaldeVIHpediátricofuede0.07pormilnacidosvivosparaelaño2013.NoexistedisponibleundatopreviodeesteindicadorparaPerú.
Tabla32.Transmisiónmaterno-infantildelainfecciónporelVIH.
Perú2011-2013.
PeriodoTasadeTMIdeVIH.Cifrasincorregir
(%)
TasapoblacionaldeVIHpediátricopor
1000nacidosvivos
2011 4.4% ND
2013 7.5% 0.07 Fuente: Eliminación de la transmisión materno-infantil del VIH y la sífilis en las Américas.
Actualización 2015. Washington, DC: OPS; 2015. Enloqueserefiereasífiliscongénita,severificaunadisminucióndelatasaquepasóde0.49pormilnacidosvivosparaelaño2010a0.41pormilparaelaño2014,comoseobservaenlatabla27.
Tabla33.Tasadesífiliscongénita.
Perú2010-2014.
Fuente: Eliminación de la transmisión materno-infantil del VIH y la sífilis en las Américas. Actualización 2015. Washington, DC: OPS; 2015.
EsimportantedestacarelesfuerzoquedesdehacealgunosvienedesplegandoPerúatravésdelaimplementacióndelasguíasnacionalesparaprofilaxisantiretroviral(ARV),laaplicacióndeTARGAengestantesinfectadas,lavigilanciaepidemiológicadelaTMIylagestióndelainformaciónparamonitorearlosavancesyevaluarlosresultados.En este sentido, se evidencia una disminución en la curva de casos de VIH y SIDAnotificadoscuyavíadetransmisiónfueverticaldesdeelaño2009,yenloscasosdeSIDAdesde el año 2006, luego de la implementación del TARGA en el país. Asimismo, laproporción de casos deVIH y SIDAnotificados cuya vía de transmisión fue vertical,también ha disminuido en los últimos años45 (ver gráfico 91), todo lo cual lleva aconfirmar la percepción de que Perú están realmente en progreso hacia lameta de
n Tasa de sífilis congénita ≤ = 0,5 por 1000 nacidos vivos2.
Periodo Tasadesífiliscongénitapor1000nacidosvivos
2010 0.48
2014 0.41
Medición del avance en Salud Universal en Perú
105
eliminacióndelatrasmisiónmaterno-infantil,locualseguramenteseveráreflejadoenlastasasaserestimadasenlosañossiguientesinmediatos.Gráfico91.ProporcióndecasosnotificadosdeVIHySIDAportransmisiónmaterno-
infantilrespectoaltotaldecasosnotificados.Perú2000-2012.
Fuente: Análisis de la situación epidemiológica del VIH/SIDA en el Perú 2013. Lima: Ministerio de Salud. Dirección General de Epidemiologia; 2013.
49. Tasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad Enlatabla34semuestralatasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad,quetieneunvalorde4.46por100miljóvenesparaelaño2013.Latasaenvaroneses6.48por100mil,mientrasenmujeressuvalores2.39por100mil,expresióndeunmayorriesgodemortalidadentrelosvarones.
Tabla34.Tasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad,totalyporsexo.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnsexo
Total Varones MujeresNúmerodedefunciones 254 187 67Población 5,693,355 2,885,120 2,808,235Tasadehomicidiosenjóvenespor100000personasde15a24años 4.46 6.48 2.39
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
5.8
4.6
2.7
0.4
0
1
2
3
4
5
6
7
8
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
%
VIH SIDA
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LaprincipalcausabásicadeloshomicidiosenlosjóveneseslaAgresióncondisparodeotrasarmasdefuego,seguidadelejosporAgresiónconobjetocortanteyAgresiónporahorcamiento(tabla35).
Tabla35.Causasbásicasdeloshomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad.
Perú2013.
Causabásicai N° % %acumulado
Agresióncondisparodeotrasarmasfuegoylasnoespecificadas 98 38.6 39
Agresiónconobjetocortante 46 18.1 57Agresiónporahorcamiento,estrangulamientoysofocación 39 15.4 72
Agresiónpormediosnoespecificados 39 15.4 87Agresióncondisparodearmacorta 15 5.9 93Agresiónporahogamientoysumersión 7 2.8 96Agresiónconfuerzacorporal 5 2.0 98Agresiónconobjetoromoosinfilo 3 1.2 99Agresióncondrogas,medicamentosysustanciasbiológicas 1 0.4 100
Agresiónconproductosquímicosysustanciasnocivasnoespecificados 1 0.4 100
Total 254 100 Fuente: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). i Causas definidas para 3 caracteres de la CIE10.
Enlatabla36semuestralatasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbitogeográficoysepuedeapreciarquelasierradelpaístieneelvalormáselevado,6.15por100miljóvenes,ylaselvaelvalormásbajo,2.81por100mil.CabepreguntarsesiestadiferenciaessecularomásbienesunreflejodelasconsecuenciasdelperiododeviolenciasocialquesevivióenPerúhace2a3décadasyqueafectóenmayormedidaalámbitodelasierra,consecuelasdeorfandadyentornodecrecimientoviolento.
Tabla36.Tasadehomicidiosenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbitogeográfico.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnámbitogeográficoCosta Sierra Selva
Númerodedefunciones 122 112 20Población 3,161,213 1,820,311 711,831Tasadehomicidiosenjóvenespor100000personasde15a24años 3.86 6.15 2.81
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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50. Tasadesuicidioenjóvenesde15a24añosdeedad Enlatabla37semuestralatasadesuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad,quetieneunvalorde2.99por100miljóvenesparaelaño2013.Latasaenvaroneses3.71por100mil,mientrasenmujeressuvalores2.24por100mil,expresióndeunmayorriesgo de mortalidad entre los varones, del mismo modo que lo observado parahomicidios.
Tabla37.Tasadesuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad,totalyporsexo.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnsexo
Total Varones Mujeres
Númerodedefunciones 170 107 63Población 5,693,355 2,885,120 2,808,235Tasadesuicidiosenjóvenespor100000personasde15a24años 2.99 3.71 2.24
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
La principal causa básica de los suicidios en los jóvenes es la Lesión autoinflingidaintencionalmente por ahorcamiento, estrangulamiento o sofocación, seguida porEnvenenamiento(tabla38).
Tabla38.Causasbásicasdelossuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedad.
Perú2013.
Causabásicai N° % %acumulado
Lesiónautoinflingidaintencionalmenteporahorcamiento,estrangulamientoosofocación 81 47.6 48
Envenenamientoautoinflingidointencionalmentepor,yexposiciónaotrosproductosquímicosysustanciasnocivasylosnoespecificados
49 28.8 76
Envenenamientoautoinflingidointencionalmentepor,yexposiciónaplaguicidas 19 11.2 88
Lesiónautoinflingidaintencionalmentepormediosnoespecificados 10 5.9 94
Lesiónautoinflingidaintencionalmenteporahogamientoysumersión 3 1.8 95
Lesiónautoinflingidaintencionalmentealsaltardesdeunlugarelevado 3 1.8 97
Envenenamientoautoinflingidointencionalmentepor,yexposiciónaanalgésicosnonarcóticos,antipiréticosyantirreumáticos
1 0.6 98
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Envenenamientoautoinflingidointencionalmentepor,yexposiciónadisolventesorgánicosehidrocarburoshalogenadosysusvapores
1 0.6 98
Lesiónautoinflingidaintencionalmentepordisparoderifle,escopetayarmalarga 1 0.6 99
Lesiónautoinflingidaintencionalmentepordisparodeotrasarmasdefuego,ylasnoespecificadas 1
0.6 99
Lesiónautoinflingidaintencionalmenteporobjetocortante 1 0.6 100
Total 170 100 Fuente: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). i Causas definidas para 3 caracteres de la CIE10.
Enlatabla39semuestralatasadesuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbitogeográficoysepuedeapreciarquelaselvadelpaístieneunvalormuchomáselevadoqueelrestodelpaís,con7.45por100miljóvenes,mientrasqueelvalormásbajoseencuentraenlacosta,con1.49por100mil.Seráimportanteexplorarlosfactoresrelacionadosconestasclarasdiferencias.
Tabla39.Tasadesuicidiosenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbitogeográfico.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnámbitogeorgháfico
Costa Sierra SelvaNúmerodedefunciones 47 70 53Población 3,161,213 1,820,311 711,831Tasadesuicidiosenjóvenespor100000personasde15a24años 1.49 3.85 7.45
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
51. Tasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoen
jóvenesde15a24añosdeedadEnlatabla40semuestralatasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoenjóvenesde15a24añosdeedad,quetieneunvalorde10.63por100miljóvenesparaelaño2013.Latasaenvaroneses15.70por100mil,mientrasenmujeressuvalores5.41por100mil,muchomenor,expresióndeunmayorriesgodemortalidadentre los varones, delmismomodo que lo observado para los otros indicadores demortalidadporcausasviolentasquehemosrevisadolíneasarriba.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Tabla40.Tasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoenjóvenesde15a24añosdeedad,totalyporsexo.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnsexo
Total Varones MujeresNúmerodedefunciones 605 453 152Población 5,693,355 2,885,120 2,808,235Tasademortalidadporaccidentesdetránsitoenjóvenespor100000personasde15a24años
10.63 15.70 5.41
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
LaprincipalcausabásicadelossuicidiosenlosjóvenesesAccidentedetipodevehículonoespecificado,con88.9%detodaslascausasbásicasdemuerte;elloobligaamejorareldiagnósticoy registroa finde tenermayorprecisiónparaelanálisisy la tomadedecisionesalrespecto.Ensegundoytercerlugar,concifrasmuchomenores,seubicanlesionesdelospeatones(tabla41).
Tabla41.Causasbásicasdemortalidaddebidaatraumatismoscausadosporel
tránsitoenjóvenesde15a24añosdeedad.Perú2013.
Causasbásicasi N° % %acumulado
Accidentedetipodevehículonoespecificado 538 88.9 89Peatónlesionadoporcolisiónconvehículodepedal 19 3.1 92Peatónlesionadoenotrosaccidentesdetransporte,yenlosnoespecificados 16 2.6 95
Ocupantedeautomóvillesionadoenotrosaccidentesdetransporte,yenlosnoespecificados 7 1.2 96
Motociclistalesionadoporcolisiónconautomóvilcamionetaofurgoneta 6 1.0 97
Motociclistalesionadoaccidentetransportesincolisión 3 0.5 97
Ocupantedeautobúslesionadoenotrosaccidentesdetransporte,yenlosnoespecificados 3 0.5 98
Peatónlesionadoporcolisiónconautomóvilcamionetafurgoneta 2 0.3 98
Motociclistalesionadoenotrosaccidentesdetransporteyenlosnoespecificados 2 0.3 99
Ocupantedevehículodemotordetresruedaslesionadoenotrosaccidentesyenlosnoespecificados 2
0.3 99
Ocupantedeautomóvillesionadoenaccidentedetransportesincolisión 2 0.3 99
Ocupantedevehículodetransportepesadolesionadoenotrosaccidentesdetransporte,yenlosnoespecificados 2
0.3 100
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Accidentedetránsitomodotransportevictimadesconocida 2 0.3 100
Ocupantedevehículodetransportepesadolesionadoporcolisiónconvehículodepedal 1 0.2 100
Total 605 100 Fuente: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). i Causas definidas para 3 caracteres de la CIE10.
Enlatabla42semuestralatasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoenjóvenesde15a24añosdeedadsegúnámbitogeográficoysepuedeapreciarquelasierratieneunvalormáselevadoqueelrestodelpaís,con16.15por100miljóvenes,mientrasquelacostaylaselvatienentasascercanas.Aligualquelocomentadoparalatasademortalidadporenfermedadescrónicasnotrasmisibles,estadiferenciadesfavorableparalasierrapodríadebersealimitacionesenelaccesoaofertaidóneaparalaatencióndeestosproblemas.
Tabla42.Tasademortalidaddebidaatraumatismoscausadosporeltránsitoenjóvenesde15a24segúnámbitogeográfico.Perú2013.
TipodemétricaValordelamétricasegúnregiónnaturalCosta Sierra Selva
Númerodedefunciones 249 294 62Población 3,161,213 1,820,311 711,831Tasademortalidadporaccidentesdetránsitoenjóvenespor100000personasde15a24años
7.88 16.15 8.71
Fuente: Defunciones: Base de datos de defunciones Perú 2013 (proporcionada por la OGTI/MINSA). Población: Estadísticas. Índice temático. Población y vivienda. Proyecciones de población. INEI. 2017. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/poblacion-y-vivienda/
52. Sobrepesoyobesidad DeacuerdoalosdatosdelaENDES2015,el35.5%delaspersonasde15ymásañosdeedadenPerúpresentansobrepeso39.Segúnsexo,el35.8%delasmujeresyel35.2%deloshombresteníansobrepesoenelmomentodelaencuesta(vergráfico92).Másde3decada10personasconsobrepesoessindudaunacifrapreocupanteypuedeestarcorrelacionadaconlosaltosnivelesdesedentarismoylapocaactividadfísicareportadaenlasseccionesanterioresdelpresenteestudio.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Gráfico92.Proporcióndepersonade15ymásañosconsobrepesosegúnsexo.Perú2015.
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016 Segúnámbitogeográfico,LimaMetropolitana,capitaldelaRepública,tieneelnivelmásaltodesobrepesoenlapoblaciónde15ymásañoscon39.9%,seguidaporel38,1%enelrestodelacosta.Connivelesmoderadamenteinferioresseencuentranlosámbitosdelaselva,con32,2%,ylasierra,con31,6%depersonasde15ymásañosdeedadconsobrepeso(gráfico93).
Gráfico93.Proporcióndepersonade15ymásañosconsobrepesosegúnámbito
geográfico.Perú2015.
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016
35.5 35.235.8
25
27
29
31
33
35
37
39
Total Varones Mujeres
Por c
ada
100
pers
onas
de
15 y
más
año
s
39.938.1
31.6 32.2
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
LimaMetropolitana
Resto de la costa Sierra Selva
Por c
ada
100
pers
onas
de
15 y
más
año
s
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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Enloqueconcierneaobesidad,el17.8%delaspersonasde15ymásañosdeedadenPerúsufrendeobesidad.Enladistribuciónporsexo,el22.4%delasmujeresyel13.3%delosvaronessonobesos(gráfico94).
Gráfico94.Proporcióndepersonade15ymásañosconobesidadsegúnsexo.Perú2015.
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016
Segúnáreaderesidencia,eneláreaurbanael21,9%resultaronserobesosyenelárearuralel9,8%,comosemuestraenelgráfico95.
Gráfico95.Proporcióndepersonade15ymásañosconobesidadsegúnáreaderesidencia.Perú2015.
Fuente: Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016
17.8
22.4
13.3
5
10
15
20
25
30
Total Varones Mujeres
Por c
ada
100
pers
onas
de
15 y
más
año
s
21.9
9.8
0
5
10
15
20
25
Urbana Rural
Por c
ada
100
pers
onas
de
15 y
más
año
s
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113
CONCLUSIONESYRECOMENDACIONES
Elestudiorealizadohapermitidocompendiaryanalizar45indicadorescuantitativospropuestosporlaOPSparalamedicióndelavanceenSaludUniversal.Lasconclusionesquedejaesteesfuerzosonlassiguientes:
1. Respectoalavalidacióndelapropuestadeindicadorescuantitativos:1.1. En Perú existen las condiciones para obtener periódicamente 48 de los 52
indicadorescuantitativospropuestos.1.2. Hay2 indicadores que deberían obtenerse de las encuestas nacionales pero
para los que no es posible su estimación en la forma cómo se recoge lainformaciónenlaENDESyenlaENAHO.
1.3. Hay1indicadorquedeberíaobtenersededatosinstitucionalesdelsistemadesalud pero para el que no existe a nivel país recolección de datos para suestimación.ElSeguroSocialrecogeinformaciónparcialmente.
1.4. Hay 1 indicador para el que no existe fuentes o reportes periódicos coninformación.
1.5. Hay3indicadoresparalosquesíexistecondicionesparasumediciónpesealocualparaesteestudionoseencontrófuentesoreportesconinformación.
2. Respectoalamedicióndelosindicadorescuantitativos:
2.1. Enlos45indicadoresanalizadossehaencontradodiferentesnivelesdelogro.
Sehadesarrolladounavaloraciónsubjetivadelasestimacionesmásrecientesenfunciónalcomportamientohistóricodelpaísparaelindicadoryalniveldeavanceenlaregión,quehapermitidoorganizarlosdelsiguientemodo:
§ 9tienenunniveldeavanceimportante.§ 20tienenavanceconoportunidadesdemejora.§ 16tienenunnivelpreocupante.
2.2. El indicador de cobertura poblacional es uno de los que tienen un nivel de
avance importante. La medición de este indicador a partir de datosinstitucionalesgestionadosporlaSuperintendenciaNacionaldeSaludesmuysólidaymuestralamismatendenciaquelamediciónapartirdelosdatosdelaENAHO.
2.3. Losindicadoresdecoberturayequidaddeserviciospreventivos,aexcepciónde la proporción de la población con acceso a servicios de agua potable,muestranavanceconoportunidadesdemejoraounnivelpreocupante.
Medición del avance en Salud Universal en Perú
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2.4. Los indicadores de cobertura y equidad de servicios de tratamiento sedistribuyen entre los que tienen un nivel de avance importante y los quemuestranavanceconoportunidadesdemejora,aexcepcióndeunoconunnivelpreocupante.
2.5. Respectoalosindicadoresdeaccesoaserviciosdesaluddecalidadycentradosenlaspersonasmayoritariamentetienenavanceconoportunidadesdemejora.
2.6. Losindicadoresdedeterminantessocialesmayoritariamentetienenunniveldeavanceimportanteperotambiénincluyenindicadoresenlasotras2categoríasdevaloración.
2.7. Delosindicadoresderesultadodeimpactoensaluduniversal,lamitadtienenunniveldeavanceimportanteomuestranoportunidadesdemejoraylaotramitadtienenunnivelpreocupante.
3. Enresumen,secuentaconunamediciónimportantequepuedeservirdevalidaciónde lascondicionespara laobtenciónperiódicade los indicadores propuestosenPerú y de líneade basepara elmonitoreode los avances en saluduniversal, Esalentadorqueenlamayorpartedeellosehayaidentificadoavancesimportantesoavances con oportunidades de mejora, lo cual es un reflejo de los esfuerzossostenidosquesehavenidorealizandoenelpaísenunalógicadeacumulacióndepolíticasdeprotecciónensaludqueseríaimportantesosteneryconsolidar.
Lasrecomendacionesqueseproponesonlassiguientes:
1. CoordinarybrindarasistenciatécnicaalMinisteriodeSaludafindegestionarlosajustes necesarios para la recolección de datos en encuestas nacionales quepermitanlamedicióndelos2indicadoresconestaslimitantes.
2. ApoyaralMinisteriodeSaludeneldesarrollodelObservatoriodelosAvancesenSaludUniversal,acarodelamediciónperiódicadelosindicadorespropuestos.
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115
REFERENCIASBIBLIOGRÁFICASYFUENTESDEINFORMACIÓN
1 53° ConsejoDirectivo y 66ª Sesión del Comité Regional de la OMS para las Américas.WashingtonDC:OMS/OPS;2014.2Documentodetrabajo:InstrumentodeMediciónyMonitoreo.CompendiodeIndicadoresparaelAccesoUniversalalaSaludyCoberturaUniversaldeSalud.WashingtonDC:OPS;2015. 3 Documento de trabajo: Anexo I. Compendio de Indicadores para Monitorear la SaludUniversal.WashingtonDC:OPS;2016. 4 Base de datos de la Encuesta Nacional de Hogares 2016. Disponible en:http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/5BoletíninformativoSUREPORTE.RegistroNominaldeafiliados.Lima:SUSALUD;2017.6VelásquezA,SuárezD,Nepo-Linares E. ReformadelsectorsaludenelPerú:derecho,gobernanza,coberturauniversalyrespuestacontrariesgossanitarios.RevPeruMedExpSaludPublica.2016;33(3)546-55.doi:10.17843/rpmesp.2016.333.2338.7NormaTécnicadeInmunizaciones. Lima: MINSA; 2006. 8 Comportamiento de los principales indicadores de la salud materno infantil, 2016.PrincipalesresultadosdelaEncuestaDemográficaydeSaludFamiliar-ENDES2016.Lima:INEI;2017.9 Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2014. Lima: INEI; 2015. Base de datosdisponibleen:http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/10InformedesituaciónregionalsobreelalcoholylasaludenlasAméricas.Enfermedadesnotransmisiblesysaludmental.WashingtonDC:OPS;2015.11WorldHealthOrganization.ObservatoryDataRepository(RegionoftheAmericas.GlobalInformationSystemonAlcoholandHealth,LevelsofConsumption.Availablefrom:http://apps.who.int/gho/data/node.main-amro.A1032?lang=en&showonly=GISAH12 Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015. Lima: INEI; 2016. Base de datosdisponibleen:http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
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13GutiérrezE.Encuestaglobaldesaludescolar.Resultados-Perú2010.Lima:MINSA-OPS-CDC;2011.14 Segura L., Agusti R.; Ruiz E; et al, (2011). Factores de riesgo de las enfermedadescardiovasculares enelPerú II. Estudio tornasol II comparado con tornasol I despuésdecincoaños.Lima;2014.15AnuariodeEstadísticasAmbientales,2016.Lima;INEI:2016.16AIDSinfo.AccesUNAIDSdatatableswiththelatestHIVnumbers.UNAIDS.Disponibleen:http://aidsinfo.unaids.org/17ReyesM,PunM.AnálisisdelasituaciónepidemiológicadelVIH/SIDAenelPerú,2013.Lima:MINSA;2013.18Definicionesymarcode trabajopara lanotificacióndeTuberculosis–Revisión2013.Ginebra:OMS;2013.19Globaltuberculosisreport2016.Geneva:WHO;2016.20La tuberculosisen laRegiónde lasAméricas, InformeRegional2013.WashingtonDC:OPS;2014.Disponibleen:http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_docman&task=doc_view&Itemid=270&gid=29808&lang=es.21SotoM;ChávezA.AnálisisdelaSituaciónEpidemiológicadelaTuberculosisenelPerú,2015.Lima:MINSA;2016.22PlanNacionaldePoblación2010-2014.2ªed.Lima:MinisteriodelaMujeryDesarrolloSocial;2011.23 Base de datos de egresos hospitalarios 2014. Oficina General de Tecnologías de laInformación.MINSA.24 Base de datos de egresos hospitalarios 2016. Oficina General de Tecnologías de laInformación.MINSA25EncuestaNacionaldeSatisfaccióndeUsuariosenSalud–2016.Lima: INEI-SUSALUD;2016.26PortocarreroA.InformetécnicodeestimaciónpreliminardelasCuentasNacionalesdeSalud 2013-2014. En: estudio técnico para evaluar la homologación de la estructura decuentasdesaluddelPerúconelSistemadeCuentasenSalud(SHA2011).Lima:OPS;2015.
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27PrietoL,MontañezV.EstudiodeGastoCatastróficoyEmpobrecedorenSaludenlaRegióndelasAméricas.Lima:OPS;2017.28CondicionesdeVidaenelPerú.InformetécnicoN°1-Marzo2017.Lima:INEI;2017. 29DatossobrelascuentasnacionalesdelBancoMundialyarchivosdedatossobrecuentasnacionalesdelaOCDE.BancoMundial.2017.Disponibleen:http://datos.bancomundial.org/indicador/NY.GDP.PCAP.CD?locations=PE&name_desc=false30 Grupo de investigaciones sobre el desarrollo. En DataBank. Banco Mundial. 2017.Disponibleen:http://datos.bancomundial.org/indicator/SI.POV.DDAY?locations=PE&view=chart31EvolucióndelapobrezamonetariaenelPerú2007-2016.InformeTécnico.Lima:INEI;2017. 32Estadísticas.Políticaeconómicaysocial.MinisteriodeEconomíayFinanzas.Disponibleen:https://www.mef.gob.pe/contenidos/estadisticas/pol_econ/cuadro48.xls33EvolucióndelapobrezamonetariaenelPerú,2015.Lima:INEI;2016.34 Grupo de investigaciones sobre el desarrollo. En DataBank. Banco Mundial. 2017.Disponibleen:http://datos.bancomundial.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=PE&view=chart35EvolucióndelosIndicadoresdeEmpleoeIngresosporDepartamento,2004-2015.Lima:INEI;2016.36Estadísticas.Educación.InstitutoNacionaldeEstadísticaeInformática.2017.Disponibleen:https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/education/ 37 Fuente: Estadísticas. Analfabetismo y alfabetismo. Instituto Nacional de Estadística eInformática.2017.Disponibleen:https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/analfabetismo-y-alfabetismo-8036/38LasAdolescentesysuComportamientoReproductivo.Lima:INEI;2015. 39EncuestaDemográficaydeSaludFamiliar2015.Lima:INEI;2016.40 Informesobre laSituaciónmundialde la seguridadvial: eshoradepasara laAcción.Ginebra:OMS;2009.41AccidentesdeTránsito:ProblemadeSaludPública.InformeNacional.Lima:MINSA;2009.
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42Expansión.Datosmacro.com.Perú.Esperanzadevidaalnacer.Disponibleen:http://www.datosmacro.com/demografia/esperanza-vida/peru43Perú:SíntesisEstadística2016.Lima:INEI;2016.44UNFPAPerú.Inicio:Población.Esperanzadevida.Disponibleen:http://www.unfpa.org.pe/infosd/esperanza_vida/esp_vida_01.htm 45 Base de datos de defunciones Perú 2013. Oficina General de Tecnologías de laInformación.MINSA. 46ReyesM,PunM.Análisisde lasituaciónepidemiológicadelVIH/SIDAenelPerú2013.Lima:MinisteriodeSalud.DirecciónGeneraldeEpidemiologia;2013. 47SotoG,AnálisisdelasituaciónepidemiológicadelatuberculosisenelPerú2015.Lima:MinisteriodeSalud.DirecciónGeneraldeEpidemiologia;2016. 48 Eliminación de la transmisión materno-infantil del VIH y la sífilis en las Américas.Actualización2015.Washington,DC:OPS;2015.