Adopta la distribución de frecuenciasrespecto al grado de distorsion (inclinación)que registra respecto a valor promediotomado como centro de gravedad, el gradode apuntamiento (elevamiento) de ladistribución de frecuencias. A mayorelevamiento de la distribución defrecuencia significará mayor concentraciónde los datos en torno al promedio,portanto, una menor dispersión de los datos.
La asimetría presenta tres estados diferentes, cada uno de los cuales define de forma
concisa como están distribuidos los datos
respecto al eje de asimetría.
(g2 = 0) la distribución es Mesocúrtica: Al igual que en la
asimetría es bastante difícil encontrar un coeficiente de Curtosis de cero (0), por lo que se
suelen aceptar los valores cercanos
Los momentos son unaforma de generalizar todala teoría relativa a losparámetros estadísticos yguardan relación con unabuena parte de ellos.
En teoría de la probabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de
probabilidad es donde μk es el k-simo momento centrado sobre la media y σ
es la desviación estándar.
El primer momento estándar es cero, porque el primer momento centrado sobre la media es cero.El segundo momento estándar es uno, porque el segundo momento sobre la media es igual a la varianza (el cuadrado de la desviación estándar)El tercer momento estándar es la asimetríaEl cuarto momento estándar es la curtosis
Dada una distribución de datos estadísticos x1, x2, ..., xn, se define el momento central o momento centrado de orden k como