MEDIDAS DE POSICIÓN NO
CENTRAL
MARTHA GUADALUPE LLAMAS MARTÍNEZALEJANDRINA IBARRA AVILA
• Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que nos permiten dar alguna medida de tendencia central, dividiendo el recorrido de la variable en dos, o bien fragmentar la cantidad de datos en partes iguales. Las más usuales son la media, la mediana, la moda, los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
• Las medidas de posición no central encuentran su razón de ser en la necesidad de encontrar información característica asociada a una serie de datos generalmente agrupados
• Ya que la información no se encuentra en datos centrales se busca distribuir toda la información asociada a la serie en grupos porcentualmente equivalentes
• los valores que se encargan de esta distribución se llaman cuantiles la magnitud de los cuantiles depende de la cantidad de intervalos que se requieran analizar
• Los cuantiles son los valores que distribuyen la información en intervalos porcentualmente equivalentes respecto de la magnitud total de la serie
• Principales Cuantiles:
• Cuartil (3)
• Quintil (4)
• Decil (9)
• Percentil (99)
CUARTIL
Permiten obtener 3 valores estratégicos que distribuyen la información de la serie en 4 partes porcentualmente iguales
Cuartil (25%)
Q1: 25%
Q2: 50%
Q3: 75%
Mediana de la 1ra mitad de datos
Mediana
Mediana de la 2da mitad de datos
Ni ≥
Q1
Q2
Q3
Ni ≥
Ni ≥
Ni= Frecuencia Absoluta AcumuladaN= Tamaño de la muestra
DECILES
Son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales
Para datos simples
Qk = kN/10
Para datos agrupados
Dk = Li + ( (K.N)/10)-Faa)÷Fi)×Ic
PERCENTILContiene 99 valores que permite distribuir la serie en 100 partes iguales se emplean comúnmente cuando tenemos tamaños muéstrales muy grandes
Percentil (1%)
P25 = =
P50 = =
P75 = =
Equivalente al Q1
Equivalente al Q2
Equivalente al Q3
CUARTILESSon aquellos que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos incluye el 25% de las
observaciones.
Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene el Q1
ó Q3 .
Fi-1 = frecuencia absoluta acumulada de la clase
anterior a la que contiene a Q1 ó Q3
fQ1 ó fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el
Q1 ó Q3
C = ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
BIBLIOGRAFIA
• LIBRO DE ESTADISTIC DE 2 Y 3 GRADO DE PREPARATORIA
• https://docs.google.com/presentation/d/13wqOkshT9XWa6Pd-EDpJT_7GSsMdwJvL2vV_GdjV1vE/edit#slide=id.p37
• https://www.youtube.com/watch?v=dB-QwndRdDc
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
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