DETERMINAR E INTERPRETAR Z SCORES
Z SCORE
Si un dato es mayor que la media, entonces el z score será positivo.
Si un dato es menor que la media, entonces el z score será negativo.
Si un dato es igual a la media, entonces el z score será 0.
El z score mide el número de desviaciones estándar que un dato está
por encima o por debajo de la media.
EJEMPLO DE Z SCORE
EJEMPLO DE Z SCORES
DETERMINAR E INTERPRETAR PORCENTILAS
CÓMO CALCULAR PORCENTILAS
DETERMINAR LA PORCENTILA CUANDO EL
ÍNDICE NO ES UN ENTERO
ENCONTRAR LA PORCENTILA QUE
CORRESPONDE A UN DATO
EJEMPLO PARA CALCULAR LA PORCENTILA DE
UN DATO ESPECÍFICO
EJEMPLO PARA CALCULAR PORCENTILA
DETERMINAR E INTERPRETAR CUARTILAS
DIAGRAMA DE LAS CUARTILAS
Valor
mínimo
Valor
máximo
25% de
los datos25% de
los datos25% de
los datos
25% de
los datos
mediana
COMO BUSCAR LAS CUARTILAS
DATOS EXTREMOS
Cuando se hace un análisis de datos se debe verificar si hay
observaciones extremas. A estas observaciones extremas se le conoce
como outliers. Cada vez que se encuentren observaciones extremas su
origen debe ser investigado. Estas pueden ocurrir por algún error en la
medida de una variable, durante la entrada de datos o por un error de
muestreo.
DETERMINAR OUTLIERS UTILIZANDO
CUARTILAS
EJEMPLO DE BUSCAR OUTLIERS
CALCULAR EL RESUMEN DE 5 NÚMEROS
EJEMPLO RESUMEN DE 5 NÚMEROS
CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE CAJA Y LÍNEA
RESUMEN DE QUÉ MEDIDAS REPORTAR
Forma de la
distribución
Medida de
tendencia
central
Medida de
dispersión
simétrica Media aritmética Desviación
estándar
Sesgada a la
izquierda o
derecha
Mediana Rango intercuartil