HISTORIA DE LOS
MÉTODOS CUANTITATIV
OS
tuvo lugar en Inglaterra a finales de 1939. La
finalidad era conseguir la máxima eficiencia posible
Así en Agosto de 1940 el Físico P.M.S Balckett de la Universidad de Manchester fue responsabilizado de formar un grupo de trabajo
A mediados de la década de los cincuenta, la investigación operativa se encontraba afianzada en el mundo
industrial
Los aspectos que caracterizan a los estudios de Investigación Operativa:
1.-Toma Directa de Datos.2. Empleo de Modelos matemáticos
3. Obtención de las políticas óptimas
4. Modificación de dichas políticas de acuerdo con factores reales no
considerados en el modelo.
La I.O. utiliza resultados de muchas áreas científicas, aunque su base fundamental se encuentra en la
matemática, la economía y el cálculo de probabilidades y estadística.
la Investigación Operativa se encuentra encarada con
problemas para los que no existe método analítico
La Investigación de Operaciones ha establecido por
tales razones métodos denominados heurísticos,
incapaces de proporcionar el óptimo formal
los últimos años han aparecido una serie de métodos. Entre ellos se puede enumerar los
algoritmos genéticos
Los algoritmos genéticos fueron introducidos por Holland
para imitar algunos de los mecanismos que se observan
en la evolución de las especies
El algoritmo de búsqueda Tabú a diferencia de otros algoritmos basados en técnicas aleatorias
de búsqueda de soluciones cercanas
Las Redes Neuronales son modelos analógicos que tienen como objetivo reproducir
la medida de lo posible las características y la capacidad de procesamiento de información
podría decirse que el uso de estas técnicas supone la posibilidad de resolver
problemas de gran complejidad que resultaban intratables mediante técnicas exactas.
La Investigación Operativa
Los objetivos de los métodos cuantitativos están claramente ceñidos al estudio de problemas de toma de
decisiones
En la cuarta Fase La última fase trae consigo la
caracterización en todos sus detalles de la decisión
tomada.
En la Tercera Fase, deducción se soluciones, se requiere un bagaje técnico suficiente que
permita obtener las soluciones del modelo
La primera Fase, formulación del problema es posible enjuiciar que
aspectos deben analizarse
La segunda Fase: consiste en la formulación de un modelo matemático que describe la
situación a estudiar
MÉTODOS CUANTITATIVOS DE
GESTIÓN: el análisis y desarrollo de algoritmos básicos y herramientas para la optimización.
LA PROGRAMACIÓN LINEAL : como una
técnica dedicada a la resolución de cierto tipo
de problemas de asignación de recursos
FLUJO DE REDESSe trata de un módulo
centrado en el problema de transporte sirviendo como
finalización del módulo dedicado
PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA
El siguiente módulo introduce la programación lineal entera mediante el modelado de
situaciones
TEORÍA DE JUEGOS aborda un conjunto de situaciones
caracterizada por la lucha
TEORÍA DE LA DECISIÓNEn el quinto módulo se
realiza una cinta introducción al análisis de alternativas en diversos
entornos
PROGRAMACIÓN DINÁMICA
El sexto módulo se dedica al estudio de problemas de
decisión secuenciales o de múltiples etapas
TÉCNICAS DE MODELADO
El módulo de técnicas de modelado describe la sistemática general
del modelado
SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS
Consiste en la construcción de modelo que describen la parte esencial del
comportamiento de un sistema
MÉTODOS AVANZADOS DE GESTIÓNtécnicas más novedosas para la resolución de problemas lineales continuos y enteros, amplia las técnicas más novedosas para la
resolución de problemas
EXTENSIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL
Comienza con el análisis, desde un punto de vista computacional del algoritmo simplex
como método de resolución
PROGRAMACIÓN NO LINEALSe estudian las condiciones necesarias y
suficientes de optimalidad en cada tipo de problema
ALGORITMOS GENÉTICOSEn particular se muestran diversos tipos de operadores de selección, cruce, mutación,
etc
RECONOCIDO SIMULADOLa idea básica consiste no sólo en moverse de un punto a otro mejor, que sería lo razonable
BUSQUEDA
TABÚ
REDES NEURONAL
ES ARTIFICIAL
ES
TEORIA DE
COLAS
El efecto de memoria a corto plazo que supone la Lista Tabú se completa con mecanismos de memoria intermedia y memoria a largo plazo que se denominan intensificación y Diversificación respectivamente.
Son capaces de realizar tareas como clasificación,
generalización, optimización, abstracción, etc
Entre las aplicaciones prácticas de la teoría de colas, destacan las relativas al diseño y análisis de unidades productivas y de servicios.
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