POBLACIOacuteN Y MUESTRA
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
POBLACIOacuteN Y MUESTRA
Poblacioacuten
Conjunto de todos los posibles individuos objetos o medidas de intereacutes con caracteriacutesticas
similares
Porcioacuten o parte de la poblacioacuten de intereacutes y representativa que
refleje las mismas caracteriacutesticas de la poblacioacuten
Muestra
MUESTREO
Es el proceso de extraccioacuten de una muestra a partir de la poblacioacuten El proceso esencial el muestreo consiste en identificar la poblacioacuten que estaraacute representada en el estudio
PORQUEacute CALCULAR EL TAMANtildeO DE LA MUESTRA
bullLas muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblacionesbullEl estudio de una muestra es menos costosa que el de una poblacioacutenbullToma menos tiempo de estudiobullEn la mayoriacutea de las situaciones el estudio de una poblacioacuten es imposiblebullCon frecuencia los resultados de una muestra son maacutes precisos que los que se basan en una poblacioacuten
iquestQUIEacuteNES VAN A SER MEDIDOS
Definir la unidad de anaacutelisis
Esto depende del planteamiento inicial de la investigacioacuten iquestQuieacutenes van a ser medidos
Depende de precisar claramente
LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACION
EL PROBLEMA A INVESTIGAR
iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
POBLACIOacuteN Y MUESTRA
Poblacioacuten
Conjunto de todos los posibles individuos objetos o medidas de intereacutes con caracteriacutesticas
similares
Porcioacuten o parte de la poblacioacuten de intereacutes y representativa que
refleje las mismas caracteriacutesticas de la poblacioacuten
Muestra
MUESTREO
Es el proceso de extraccioacuten de una muestra a partir de la poblacioacuten El proceso esencial el muestreo consiste en identificar la poblacioacuten que estaraacute representada en el estudio
PORQUEacute CALCULAR EL TAMANtildeO DE LA MUESTRA
bullLas muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblacionesbullEl estudio de una muestra es menos costosa que el de una poblacioacutenbullToma menos tiempo de estudiobullEn la mayoriacutea de las situaciones el estudio de una poblacioacuten es imposiblebullCon frecuencia los resultados de una muestra son maacutes precisos que los que se basan en una poblacioacuten
iquestQUIEacuteNES VAN A SER MEDIDOS
Definir la unidad de anaacutelisis
Esto depende del planteamiento inicial de la investigacioacuten iquestQuieacutenes van a ser medidos
Depende de precisar claramente
LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACION
EL PROBLEMA A INVESTIGAR
iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO
Es el proceso de extraccioacuten de una muestra a partir de la poblacioacuten El proceso esencial el muestreo consiste en identificar la poblacioacuten que estaraacute representada en el estudio
PORQUEacute CALCULAR EL TAMANtildeO DE LA MUESTRA
bullLas muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblacionesbullEl estudio de una muestra es menos costosa que el de una poblacioacutenbullToma menos tiempo de estudiobullEn la mayoriacutea de las situaciones el estudio de una poblacioacuten es imposiblebullCon frecuencia los resultados de una muestra son maacutes precisos que los que se basan en una poblacioacuten
iquestQUIEacuteNES VAN A SER MEDIDOS
Definir la unidad de anaacutelisis
Esto depende del planteamiento inicial de la investigacioacuten iquestQuieacutenes van a ser medidos
Depende de precisar claramente
LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACION
EL PROBLEMA A INVESTIGAR
iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
PORQUEacute CALCULAR EL TAMANtildeO DE LA MUESTRA
bullLas muestras pueden estudiarse con mayor rapidez que las poblacionesbullEl estudio de una muestra es menos costosa que el de una poblacioacutenbullToma menos tiempo de estudiobullEn la mayoriacutea de las situaciones el estudio de una poblacioacuten es imposiblebullCon frecuencia los resultados de una muestra son maacutes precisos que los que se basan en una poblacioacuten
iquestQUIEacuteNES VAN A SER MEDIDOS
Definir la unidad de anaacutelisis
Esto depende del planteamiento inicial de la investigacioacuten iquestQuieacutenes van a ser medidos
Depende de precisar claramente
LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACION
EL PROBLEMA A INVESTIGAR
iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
iquestQUIEacuteNES VAN A SER MEDIDOS
Definir la unidad de anaacutelisis
Esto depende del planteamiento inicial de la investigacioacuten iquestQuieacutenes van a ser medidos
Depende de precisar claramente
LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACION
EL PROBLEMA A INVESTIGAR
iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
iquestCoacutemo se delimita una Poblacioacuten 1048729 La delimitacioacuten de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten no soacutelo depende de los objetivos de estudio sino de razones praacutecticas1048729 Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracteriacutesticas de contenido lugar y en el tiempo1048729Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio lo importante es establecerlos claramente1048729Toda investigacioacuten debe ser transparente sujeta a criacutetica y a reacuteplica lo que no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la poblacioacuten utilizada en un estudio
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
CARACTERIacuteSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA
ADECUADAREPRESENTATIVA
REFLEJA LAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACION
TIPO DE MUESTREO UTILIZADA
CUANTITATIVAMENTE DEBE SER LO
SUFICIENTEMENTE GRANDE
TAMANtildeO DE LA MUESTRA
REUNE DOS CONDICIONES
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
TIPOS DE MUESTREO
Probabiliacutestico (Aleatorio)
Aleatorio simple
Sistemaacutetico
Estratificado
Por conglomerados
NoProbabiliacutestico
Accidental
Por conveniencia
Por cuotas
Bola de Nieve
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO PROBABILIacuteSTICO
-(aleatorio)-La caracteriacutestica de este muestreo es que todos los sujetos de la poblacioacuten de estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados- Para poblaciones no muy grandesEjemplo
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
Seleccioacuten al azar (tablas de nuacutemeros aleatorios calculadoras sofware)
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Ejemplo Total= 1000 personas trabajando 600 obreros 250 teacutecnicos 150 profesionales Se quiere una muestra de 200 personas Probabilidad = muestra deseada = 200 = 02
Poblacioacuten 1000 Y la distribucioacuten de las 200 personas de la muestra
se distribuyan asiacute 120 obreros 50 teacutecnicos y 30 profesionales
Azar para escoger a los elementos de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO SISTEMAacuteTICO
Se selecciona individuos de la muestra a intervalos regularesEjemplo 5 10 15 20
La seleccioacuten de la muestra estaacute distribuida siguiendo alguacuten patroacuten particular
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO ESTRATIFICADO
Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene intereacutes en que la muestra sea la maacutes representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de intereacutes relacionados por ej Sexo edad situacioacuten laboral etc
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
En el caso del ejemplo de la faacutebrica se tiene que
- Obreros teacutecnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
- Las probabilidades de seleccioacuten seriacutean por estrato
Obreros 80600 = 0133Teacutecnicos 80250 = 0320Profesionales 80150 = 0533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de seleccioacuten no es igual para todas las personas sino que depende del estrato en que eacutestas se encuentran y asiacute un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
(Etapas muacuteltiples)
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estaacuten agrupados de forma natural (cuadras de casas departamentos hospitales provincias)
Primero se escoge el conglomerado maacutes alto a partir de este se selecciona un subgrupo A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y asiacute sucesivamente hasta llegar hasta las unidades de anaacutelisis
Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela cada curso es un conglomerado
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
MUESTREO NO PROBABILIacuteSTICO
No existe todos los sujetos tienen la misma posibilidad para ser elegidos para formar parte de la muestraExisten uno o maacutes criterios de seleccioacuten por parte del investigador
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabiliacutesticoEl investigador selecciona una muestra de la poblacioacuten en un momento no previsto con anterioridad
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Ejemplo En una investigacioacuten sobre educacioacuten
vial de las personas si el investigador estaacute presente en el momento de un accidente de traacutensito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
ordm
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Muestreo No Probabiliacutestico
Caso extremo (desviado) corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona el estudio
Variacioacuten maacutexima o casos extremos Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el anaacutelisis de la informacioacuten es decir comparar loacutegicas diferentes
Homogeacutenea Es llamada tambieacuten de grupos focales Se recomiendan grupos pequentildeos (de 6 a 8 personas)
Caso tiacutepico Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad
Muestreo Intencional
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
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Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Caso criacutetico Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como iquestSi tiene esas posibilidades queacute pasariacutea
Bola de nieve o de cadena Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras entonces un primer representante puede sugerir otro y eacuteste un tercero y asiacute sucesivamente
Por criterio El investigador se plantea unas caracteriacutesticas especiales que deben cumplir los elementos de la muestra
Confirmatorio o desconfirmatorio Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
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Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Poliacuteticamente importante Se selecciona una muestra cuya atencioacuten en ese momento es relevante por sus condiciones y caracteriacutesticas
Por conveniencia El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recoleccioacuten de informacioacuten Conocido tambieacuten como muestreo por seguimiento ya que la muestra corresponde a una parte fraccioacuten o segmento de la poblacioacuten lo cual a su vez produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento Este meacutetodo tambieacuten es utilizado en encuestas preliminares
Por cuotas Es una forma de disentildeo estratificado en el cual la seleccioacuten final de los casos dentro del estrato no es aleatoria
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
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Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
TAMANtildeO DE MUESTRA
Suponiendo que no hay limitaciones de costos ni otras limitaciones de orden praacutectico el investigador debe aclarar las variables que analizaraacute el disentildeo muestral que utilizaraacute y sobre todo el error que estaacute dispuesto a aceptar para las estimaciones o decisiones que tome a partir de los resultados encontrados en la muestra Igualmente hay que considerar el nivel de significancia con el cual se trabajaraacute
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
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Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Foacutermula para el Tamantildeo de la Muestra
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Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra
Ejemplo
Suponga que fue seleccionado para realizar una investigacioacuten en educacioacuten baacutesica de una ciudad sobre ldquodificultades en el aprendizaje de las Matemaacuteticasrdquo Esta investigacioacuten se va a desarrollar en un municipio donde los estudiantes de educacioacuten baacutesica son 35280 Se desea seleccionar una muestra cuyo margen de error de muestreo sea del 2 y cuyo nivel de confianza sea del 95 iquestCuaacutel debe ser el tamantildeo de la muestra