DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN
DE VIÑEDOS A PARTIR DE IMÁGENES SATELITALES
E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS
Juan López de Herrera1,
1 Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría – Expresión Gráfica, ETSIAAB, Universidad Politécnica de Madrid,
ANÁLISIS PREVIO PARA LA ADQUISICIÓN DE DATOS
SELECCIÓN DE SENSORES
PROYECTOS
METODOLOGÍA DE ANÁLISIS
INTRODUCIÓN 1.
CONCLUSIONES 4.
AGRICULTURA 2.
RESULTADOS 3.
DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN DE VIÑEDOS A PARTIR
DE IMÁGENES SATELITALES E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS
INTRODUCIÓN 1.
DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN DE VIÑEDOS A PARTIR
DE IMÁGENES SATELITALES E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS
Análisis previo a la adquisición de datos a)
UAVs
distintos tipos de cámaras que podemos usar.
para la precisión de las imágenes.
tanto de software como de hardware.
según las cámaras utilizadas.
AGRICULTURA 2.
UAVs
Software desktop Software en la nube
Análisis previo a la adquisición de datos a)
AGRICULTURA 2.
MAVinci Desktop
Pix4D
PhotoScan
Gis
DIAPOSITIVA 5
Planificación del vuelo
Configuración de la red
de puntos de control
AGRICULTURA 2.
Análisis previo a la adquisición de datos a)
Cámaras
para determinar estrés hídrico.
para índices de vegetación.
para índices de vegetación.
AGRICULTURA 2.
Selección de sensores
b)
análisis de las imágenes.
parámetros a tener en cuenta.
de todos los fotogramas.
según su estado vegetativo.
AGRICULTURA 2.
Selección de sensores
b)
REFLECTANCIA
AGRICULTURA 2.
Selección de sensores
b)
Cámaras
.
AGRICULTURA 2.
Selección de sensores
b)
SENSORES
de todos los fotogramas.
AGRICULTURA 2.
Selección de sensores
b)
según su estado vegetativo.
AGRICULTURA 2.
Selección de sensores
b)
IMÁGENES SATELITALES
Georeferenciación y modelo 3D
Configuración de la red
de puntos de control
Ortorectificación y mosaicado
GPS / ESTACIÓN TOTAL
Sistema de Referencia y Mediciones
Cámara
Imágenes de Alta Definición
para cultivos agrícolas
Metodología de análisis c)
Planificación del vuelo y
Calibración de la cámara
Nube de Puntos GCPs
Imágenes UAV – bandas multiespectrales
Índices de Vegetación (NDVI)
AGRICULTURA 2.
DIAPOSITIVA 13
Posiciones de la cámara durante el vuelo
RESULTADOS 3.
DIAPOSITIVA 14
Ortoimagen multiespectral con UAV MAVINCI
RESULTADOS 3.
DIAPOSITIVA 15
Imagen PLEIADES 2 multiespectral
RESULTADOS 3.
Imagen del sistema satelital PLEIADES 2
(4 m de resolución espacial en multiespectral).
Ampliación de la imagen PLEIADES 2
DIAPOSITIVA 16
Mosaico ortoimagen de viñas y NDVI
RESULTADOS 3.
DIAPOSITIVA 17
NDVI NDVI = (R800 - R670 )/(R800 + R670 )
RESULTADOS 3.
NDVI 21 JUNIO NDVI 15 SEPTIEMBRE
de SENTINEL2
DIAPOSITIVA 18
NDVI con UAV MAVINCI multiespectral
RESULTADOS 3.
DIAPOSITIVA 19
NDVI NDVI = (R800 - R670 )/(R800 + R670 )
RESULTADOS 3.
NDVI SENTINEL2 NDVI UAV
DIAPOSITIVA 20
CONCLUSIONES 4.
Mostramos un análisis mediante una doble fuente de
imágenes para la caracterización del paisaje. Por una parte
imágenes de Satélite Sentinel 2 y por otra de UAV.
Analizamos y comparamos las Ortoimágenes de satelitales
y UAV comparando los resultados de los índices de
vegetación en función del estado vegetativo de las viñas.
Los UAV son más precisos y mejores para la agricultura de
precisión. Los satélites para el análisis de grandes
extensiones.
DOCUMENTACIÓN GEOMÉTRICA Y TELEDETECCIÓN
DE VIÑEDOS A PARTIR DE IMÁGENES SATELITALES
E IMÁGENES MULTIESPECTRALES DE UAVS