Tendencias de eventos oceanográficos de mesoescala en el Golfo de
California Presenta:
M. en C. Edgardo Farach Espinoza (CIBNOR)
Comité:
Dra. Juana López Martínez (CIBNOR)
Dr. Ricardo García Morales (CIBNOR)
Dra. Sofía Ortega García (CICIMAR-IPN)
Dr. Manuel Nevárez Martínez (CRIP-Guaymas)
Dr. Daniel B. Lluch Cota (CIBNOR)
Proyecto Ciencia Básica CONACyT: Respuestas poblacionales de algunas especies marinas del Golfo de California al cambio climático global.
INTRODUCCIÓN
Aumento de la temperatura media global de la superficie desde finales del siglo XIX. Datos combinados de temperatura de la superficie terrestre y oceánica promediados globalmente, muestran un calentamiento de 0,85 [0,65 a 1,06] ° C, durante el período 1880–2012.
Hartmann et al., 2013.
INTRODUCCIÓN
• Incertidumbres en los datos de flujo de calor entre atmósfera-océano son demasiado grandes para permitir la detección de un cambio en el flujo de calor medio neto global.
• Se han observado tendencias de estrés del viento a escala de cuenca en escalas de tiempo decadal a centenal en los océanos Atlántico Norte, Pacífico Tropical y Sur con confianza baja a media.
• Los cambios en la circulación del Océano Pacífico durante las últimas dos décadas desde 1993, con una confianza media a alta, incluyen la intensificación del giro subtropical del Pacífico Sur y las celdas subtropicales, más la expansión del giro subtropical del Pacífico Norte.
Hartmann et al., 2013.
INTRODUCCIÓN D
inám
ica
de
Mes
oes
cala
Escala temporal: Pocos días – pocos
meses.
Escala espacial: Escasos a pocos centenares de
kilómetros.
Importantes en: • Zonas costeras. • Plataforma y márgenes
continentales. • Estructura y
funcionamiento de ecosistemas marinos.
INTRODUCCIÓN G
OLF
O D
E C
ALI
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NIA
Variabilidad ambiental a diferentes escalas espacio-temporales.
Ecosistemas biológicamente ricos y productivos para especies de importancia ecológica y
comercial.
Lavín et al., 1997; Hoffman y Powell, 1998; Lluch-Cota et al., 2010; López-Martínez et al., 2011; Rodríguez-Romero et al., 2012; Contreras-Catala et al., 2012; Álvarez-Molina et al., 2013; García-Reyes et al., 2014; García-Morales et al., 2017
ANTECEDENTES
Variabilidad en el GC
• Variabilidad estacional
Impulsada por agentes
forzantes
• Océano Pacífico
• Régimen de vientos
• Intercambio atmósfera-océano
Eventos oceanográficos de mesoescala
• Giros, surgencias, filamentos, intrusiones masas de agua.
Badan-Dangon et al., 1991; Castro et al., 1994; Ripa, 1997; Beier 1999; Marinone 2003; Gutiérrez et al., 2004, Martínez y Allen 2004, Zambudio et al., 2008, Martínez Flores et al., 2011 García-Morales et al., 2017.
ANTECEDENTES
Badan-Dangon et al., 1991; Castro et al., 1994; Ripa, 1997; Beier, 1999; Marinone, 2003; Gutiérrez et al., 2004, Martínez y Allen 2004, Zambudio et al., 2008, Martínez Flores et al., 2011 García-Morales et al., 2017.
Sur de grandes islas
• Giros ciclónicos y anticiclónicos de diámetro variable. Intrusiones de masa de agua.
• Eventos de surgencia (costa oriental-invierno/primavera; costa occidental-verano).
• Filamentos.
Grandes islas
• Fuerte y extensa mezcla por marea.
• Entre los estrechos de las islas ocurre el intercambio del agua entre el norte y el resto del golfo.
Norte GC
• Giro ciclónico – verano.
• Giro anticiclónico – invierno.
Giro ciclónico Giro anticiclónico Surgencias y filamentos
Intrusión masa de agua
OBJETIVO
Determinar la frecuencia y duración de eventos oceanográficos de mesoescala (giros, surgencias, intrusión de masa de agua, filamentos) en el GC durante los años de 1998 al 2018 y su variabilidad interanual.
ÁREA DE ESTUDIO
El área queda comprendida entre los 31ᵒ 30’ N, 114ᵒ 48’ W hasta los 22ᵒ 00’ N, 105ᵒ 39’ W.
El área de estudio se dividió en: Región norte. Región de las grandes islas. Región sur.
MÉTODOS
Imágenes de satélite de TSM y Chl-a (1998 –
2018).
Subrutinas del Windows Image Manager (WIMSoft) para
identificar cada tipo de evento de mesoescala.
Determinó estacionalidad para cada
tipo de evento.
Determinó frecuencia y/o persistencia mensual de cada tipo de evento.
Estimó tendencia para cada tipo de evento.
Estimó variabilidad interanual para cada tipo
de evento.
Estimó periodicidad de la frecuencia para cada tipo
de evento.
RESULTADOS ESTACIONALIDAD DE LOS EVENTOS DE MESOESCALA
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Región norte Región sur
RESULTADOS ESTACIONALIDAD DE LOS EVENTOS DE MESOESCALA
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Mes
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RESULTADOS TENDENCIA DE LOS EVENTOS DE MESOESCALA
y = 0.0597x + 2.819R² = 0.1009
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cos
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y = 0.0104x + 2.219R² = 0.0011
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20162017
2018
Frec
ue
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nic
os
Año
Norte
y = -0.0104x + 7.4952R² = 0.0049
0
2
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19981999
20002001
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20082009
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20142015
20162017
2018Frec
uen
cia
Surg
en
cias
Año
Norte
RESULTADOS TENDENCIA DE LOS EVENTOS DE MESOESCALA
y = -0.3312x + 10.31R² = 0.1647
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20162017
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Año
Sury = -0.139x + 9.2905
R² = 0.0208
0
5
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15
20
25
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20122013
20142015
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2018Frec
uen
cia
Gir
os
An
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cicló
nic
os
Año
Sur
y = -0.1597x + 9.9476R² = 0.0229
05
1015
20
2530
19981999
20002001
20022003
20042005
20062007
20082009
20102011
20122013
20142015
20162017
2018Frec
uen
cia
Fila
men
tos
Año
Sury = -0.1688x + 7.9524R² = 0.3237
0
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20142015
20162017
2018Fre
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cia
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Año
Sur
y = 0.061x + 5.0667R² = 0.105
0
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20002001
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20102011
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20142015
20162017
2018
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RESULTADOS VARIACIÓN INTERANUAL DE LOS EVENTOS DE MESOESCALA
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12
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13
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14
20
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20
18A
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GIROS CICLÓNICOS
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om
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and
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Año
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REGIÓN SUR
GIROS ANTI-CICLÓNICOS
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0
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16
20
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An
om
alía
est
and
ariz
ada
Año
REGIÓN SUR
FILAMENTOS
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-0.4
-0.2
0
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0.4
0.6
0.8
199
8
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0
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om
alía
est
and
ariz
ada
Año
REGIÓN SUR
INTRUSIÓN MASA DE AGUA
CONCLUSIONES
Los eventos presentan estacionalidad producto de la variabilidad temporal de sus agentes forzantes (Océano Pacífico, régimen de vientos, intercambio atmósfera-océano).
Series de tiempo más largas y sostenidas ayudarían a distinguir con mayor claridad entre la variabilidad interanual/decadal con las tendencias a largo plazo en los eventos de mesoescala que ocurren en la región.