Facultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos
Naturales
Departamento de Producción Animal
Curso de bioestadística
Estadística no paramétrica aplicada a la Medicina Veterinaria y
Zootecnia
Tabla de contingencia de 2*2
Expresa en forma resumida
resultados. Sirve para el análisis estadístico de
los mismos. Herramienta de gran utilidad en las
áreas de epidemiología y salud pública.
Objetivos
Explicar la tabla de 2*2 Reconocer las variables
que la forman. Describir las
características de las variables binarias.
Uso de la nomenclatura Cálculos de probabilidad
Introducción Medio de resumir y resultados Esquema de la tabla de 2*2
Variable X
Variable Y
0 1 Total
0 a b F1
1 c d F2
Total C1 C2 N
Aplicación de la tabla de 2*2
Útil cuando se analiza dos variables en un individuo y cada una de ellas solo tiene dos resultados posibles.Este tipo de variables dicotómicas son frecuentes. Ej. Vivo-muerto, sano-enfermo, rápido-lento. Etc.Se asocia el código binario (0 ó 1) a este tipo de resultado.
Variables que forman la tabla de 2*2
Están constituidas por dos valores exhaustivos.Los dos únicos niveles de la variable cubren todos los resultados posibles sano, enfermo. Serán mutuamente excluyentes.Esto ocurre que cuando da un resultado es imposible que el otro suceda al tiempo. Si está sano es imposible estar enfermo.
Excepciones a las características anteriores
La exhaustividad existen dos únicos niveles de la variable ej. Para la anaplasmosis solo existen dos posibles resultados, pero pueden existir muchas enfermedades en la muestra o población a analizar.Para la exclusión también existen excepciones. Si buscamos estudiantes de veterinaria y de zootecnia, es posible encontrar quienes estudian ambas al tiempo.
Cualidades de las variables binariasCualquier medición solo tiene dos respuestas.Vivo o muerto, sano o enfermo. Todos los que tienen el mismo valor son iguales entre si.
Las variables binarias nominales comporten cualidades de las ordinales. Pueden presentar un orden propio. Medir el estado de animico de un enfermo este puede ser sano, leve, grave y crónico.
Escalas de medición
Todos los miembros de un grupo son iguales variable nominal (1) y los números (2) serán diferentes de los anteriores. Vivos (1) muertos (2).Ordinal, presentan un orden las notas del curso.Intervalo temperatura.Razón o proporción. El cero es ausencia peso estatura. Absoluta o de conteos de cosas.
Escala de medición más simple
Cualquier medida de una variable se puede simplificar a una escala binaria o dicotómica. Ej. Perros pinsher, Pastor Alemán, Dalmata se convierten en raza grande y pequeña.
Covertir cualquier variable a una dicotómica implica pérdida de información.
Variables con un orden intrinsico
La segunda características de las variables binarias es que los dos niveles le pueden dar un orden
intrinsico
Nomenclatura de la tabla 2*2Ejemplo de tabla de 2*2
Parasitismo gastrointestinal X
DañoHepático
Y
Sí No Total
Sí 20 8 28
No 6 38 44
Total 26 46 72
Cálculo de probabilidad I Probabilidad marginal. P de que
un animal este parasitado = 26/72 = 0.3611 ó 36.11%. La P. se basa en los totales marginales. Son sinónimos de P, términos como porcentaje, proporción y tasa.
Recuerde los valores de P van de 0 a 1.
Cálculo de probabilidad II P. Marginal =28/72 =38,39% de los animales
muestreados presentaron parásitos gastrointestinales.
P. Conjunta de dos eventos. P. de que un animal esté parasitado y presente daño al hígado. P=20/72 = 27,78%.
P. Condicional. Cuando el porcentaje de animales muestra la característica de un subconjunto de datos y no del total. P. porcentaje de animales enfermos de los positivos a parásitos. P= 76,92%.
Independencia entre dos variables binarias
Si el valor que tiene un individuo para una variable no afecta la P. de las otras se dice que las variables no están asociadas.
Fiebre postparto
Parto normal
Sí No TotalSí 32 96 128
No 8 24 32
Total 40 120 160
Estudios que originan la tabla de 2*2
Clasificación Estudio de atributos Estudio de tratamientosMuestreo multinomial Muestreo comparativo Muestreo experimentalM.Independiente M. independiente M. apareadas M. independientes M. apareadas
MEDIDAS DESCRIPTIVAS PARA UNA TABLA 2*2
POBLACIÓN BOVINA DEL META, SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA Y MIDE LA VARIABLE O VARIABLES DE INTERES, LAS PROCESA Y CALCULA ESTIMADORES O ESTADISTICAS, Y LUEGO CON EL DATO CALCULA UN PARAMETRO PARA LA POBLACIÓN,
Muestro multinomial
Se trata de una sola muestra por lo tanto no se clasifica como apareada o independiente. Estudia un atributo en una muestra de una
población, presencia de cisticercus.
PASOS A SEGUIR EN LA DESCRIPCIÓN
conocer las medidas estadísticas a aplicar a la tabla de 2*2
Seleccionar la estadística más adecuada.
Estimar el valor de la población a partir de la muestra
Calcular un intervalo de confianza para la estimación
INTRODUCCIÓN Sintetizar la información de una serie de
datos es lo importante de la estadística descriptiva.
Las medidas descriptivas son importantes porque describen la población.
Las medidas descriptivas de la población se conocen como parámetros.
Se parte de una muestra para estimar un parámetro poblacional.
Estimación de medidas descriptivas. Estimación de punto o puntual. Se calcula a partir
de una muestra representativa de la población. La similitud estimador parámetro se mide con el
error estándar o de estimación. El error estándar es un estimador inversamente
proporcional a su precisión. Cuando no se evalúa toda la población El
parámetro se calcula a partir de la media de la muestra.
ESTIMACIÓN POR INTERVALO
Estimación de una medida para una población se lleva a cabo descriptiva a partir de una población.Calculo de la proporción y su intervalos de confianza.
CLASIFICACIÓN DE LAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS.
ASOCIACIÓN: PREDICCIÓN COMPARACIÓN CONCORDANCIA EVALUACIÓN DIAGNOSTICA
Medidas de asociación Tau b de Kendall
c₀. c₁. r₀. r₁
Tb= (60*40)-(21*93)/ 153*61*81*133
Tb=(2400-1953) / 00544409
Tb=447/10027,1835
Tb=0.00446
Implante Falla
Normal 60 21 81
Fallo 93 40 133
153 61 214
Medidas de predicciónDelta de somers δ
δyx=a/r