Los programas de Business Intelligence, Análisis de Datos y Big Data de la UOC
José Ramón Rodríguez, Jordi CasasDirectores del Máster
y los programas de BI y Big Data
Barcelona, 15 Septiembre 2016
• Si queréis acceder al chat para hacer preguntas, debéis daros de alta en la parte inferior de la página de conexión:
http://streaming.aistechnology.es/uoc/dhdlive_castelldefels2/land/
Allí encontraréis un cuadro para escribir vuestro nombre.
• El director del máster o el moderador o el ponente de la sesión responderán las preguntas online. También podéis enviar vuestras dudas por mail después de la sesión a [email protected].
• La duración estimada de esta presentación es de 60 minutos.
• Esta sesión será grabada y la podréis consultar en la web de las sesiones informativas
¡Bienvenidos a la sesión informativa!
Sumario
• Qué dice el mercado• Nuestra visión y oferta de BI• Estudiar BI en la UOC
Principal fuente de empleo
Fuente: Icrunchdata. Consultado Feb. 2016
4.400.000 empleos en 2015
Principal destino de la inversión
Fuentes: Gartner, CIO Agenda survey, 2016; IDC News, Feb 2016.
Principal fuente de nuevas empresasCompañías Volumen de ventasIBM 1.360HP 869Dell 652SAP 545Teradata 518Oracle 491SAS 480Palantir 418Accenture 415PricewaterhouseCoopers 312Ventas de las Top 10 10.385Ventas del resto 20.000
Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Millones USD.
Gap de talento
Fuente: Gartner CIO Agenda Survey, 2016.
Los profesionales mejor pagados y más satisfechos
Programador/ Analista Jr.
Analista de datos Jr.
Analista Sr.
Arquitecto de BI
Analista de negocio Sr.
Consultor de BI Sr.
Gerente de BI
020,000
40,00060,000
80,000
100,000
120,000
140,000
160,000
Escala salarial en USA
Índice de Satisfacción5/5
Fuente: PayScale, Ene. 2016, Consultado 16 Feb. Uds: USD
Y lo más importante está por venir
Fuente: Gartner. Hype-Cycle para Business Intelligence y Analytics. Ago. 2015
Nuestra experiencia
2009 2010 2011 2012 2013 2014 20150
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
MASTEROTROS
Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas BI y Big Data, Set. 2016
Sumario
• Qué dice el mercado• Nuestra visión y oferta de BI• Estudiar BI en la UOC
¿Qué quiere decir Inteligencia de Negocio?Analizar datos de ayer y de hoy para tomar mejores
decisiones para mañana (o para ahora mismo).
Conocimiento del negocio
Análisis y Ciencia de Datos
Habilidades interpersonale
s
Sistemas y Tecnologías de Información
Científicos de Datos e Ingenieros de Datos
Visualization
Modelling
Story-tellingStatistics
Math
Programming
SystemImplementation
DB Administration
Data Storage
Fuente: Máster en Business Intelligence y Big Data, UOC, Set. 2016
Oferta actual (Feb 2016)
• 1 Programa Máster de 60 créditos (1500 h)
2 itinerarios:oAnálisis de Datoso Sistemas de Información
• Posgrados de 30, 33 créditos (825, 750 horas):o Inteligencia de Negocio y Análisis de Datoso Sistemas de Información de BI y Big DataoArquitectura de Busines Intelligence
• 6 especialidades de 15, 12 créditos (375 horas)
Máster Inteligencia de Negocio y Big Data
E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio
y Big Data (15 cr)
- Fundamentos de inteligencia de negocio- Gestión de proyectos de BI- Fundamentos y usos del big data- Pensamiento analítico en la empresa
E2 - Análisis y Minería de Datos
(12cr)
- Minería de datos- Business analytics: modelos y algoritmos- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos
E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio
(Data Warehouse) (12cr)
- Diseño y construcción del almacén de datos- Bases de datos para data warehouse- Explotación y administración de sistemas de data warehouse
E4.Big Data y Sistemas NoSQL (12cr)
- Gestión de Big Data: datos y usos- Gestión de big data: tecnologías- Bases de datos NoSQL
E5. Usos de la inteligencia de negocio
en la empresa (12 cr)
- Sistemas de soporte a la decisión- Gestión económico-financiera: casos de negocio- Marketing y ventas: casos negocio- Operaciones y logística: casos negocio
E6. Ciencia de Datos (Data Science)
(12 cr)
- Recogida y preparación de datos- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción- Visualización de datos
Itinerario de Sistemas de información
Itinerario de Análisis de
datos
TFM
(9cr
)
1r semestre 2o semestre 3r semestre 4o semestre
1r año 2o año
Adquisición de capacidades
Enfoque Analista de Datos
• Usuario avanzado• Programación limitada• Perfil empresarial /
funcional
Enfoque Sistemas de Información
• Construcción y Diseño
• Programación• Perfil tecnológico
Trabajo en equipo y valor para el negocio
Una oferta conjunta de los Estudios de Informática y los Estudios de Economía y Empresa
Posgrado Inteligencia de Negocio y análisis de datos
E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big
Data (15 cr)
- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr)- Gestión de proyectos de BI (4 cr)- Fundamentos y usos del big data (3,5 cr.)- Pensamiento analítico en la empresa (3,5 cr)
E2 - Análisis y Minería de Datos (12cr)
- Minería de datos (4 cr)- Business analytics: modelos y algoritmos (4 créditos)- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 cr)
E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa (12 cr)
- Sistemas de soporte a la decisión (3 cr.)- Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr.)- Marketing y ventas: casos negocio (3 cr)- Operaciones y logística: casos negocio (3 cr)
E6. Ciencia de Datos (Data Science) (12 cr)
- Recogida y preparación de datos (4 cr)- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr)- Visualización de datos (4 cr)
TFP
(6cr
)
1r semestre 2o semestre
1r año
PosgradoSistemas de Información de Inteligencia de
Negocio y Big Data
TFP
(6cr
)
1r semestre 2o semestre
1r año
E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (Data
Warehouse) (12cr)
- Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr)- Bases de datos para data warehouse (4 cr)- Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4 cr)
E4.Big Data y Sistemas NoSQL (12cr)
- Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr.)- Gestión de big data: tecnologías (4 cr.)- Bases de datos NoSQL (4 cr.)
Especialidad Fundamentos de Inteligencia de Negocio y
Big Data
E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data (15 cr)
- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr.)- Gestión de proyectos de BI (4 cr.)- Fundamentos y usos del big data (3,5 cr.)- Pensamiento analítico en la empresa (3,5 cr.)
Pentaho, MySQL, PMBoK, MSProject, XLS, Hadoop*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.
Especialidad Análisis y Minería de Datos
E2 - Análisis y Minería de Datos (12cr)
- Minería de datos (4 cr)- Business analytics: modelos y algoritmos (4 cr)- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 cr)
R (RStudio, RCommander), QlikView, Google Analytics, Tableau*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.
Especialidad Sistemas de Inteligencia de Negocio
(Data warehouse)
E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (Data Warehouse) (12cr)
- Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr)- Bases de datos para data warehouse (4 cr)- Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4 cr)
Microsoft, Pentaho, Oracle, PostgreSQL, Vertica*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.
Especialidad Big data y Sistemas NoSQL
E4.Big Data y Sistemas NoSQL (12cr)
- Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr)- Gestión de big data: tecnologías (4 cr)- Bases de datos NoSQL (4 cr)
Hadoop, Spark, R, GeoBI, Python, VoltDB, MongoDB, Riak, Neo4j*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.
Especialidad Usos de la Inteligencia de Negocio en la
empresa
E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa (12 cr)
- Sistemas de soporte a la decisión (3 cr)- Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr)- Marketing y ventas: casos negocio (3 cr)- Operaciones y logística: casos negocio (3 cr)
R, QlickView, Tableau, Office*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.
Especialidad Ciencia de Datos
(Data Science)
E6. Ciencia de Datos (Data Science) (12 cr)
- Recogida y preparación de datos (4 cr)- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr)- Visualización de datos (4 cr)
R, Python, D3.js, Tableau*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.
Sumario
• Qué dice el mercado• Nuestra visión y oferta de BI• Estudiar BI en la UOC
El campus virtual y el aula
El modelo docente de la UOC
Aprendizaje centrado en la actividad
Recursos docentes
Herramientas y Soporte de Laboratorio
Foro de participación
Profesores y tutores
• Materiales propiosmultiformato ymultidispositivo
• Recursos de soporte:videos, wikis, blogs…
• Biblioteca virtual• Gartner
• Evaluación continua
• Máquinas virtuales• Laboratorio de programación• Wiki i laboratorio de hw y sw
• Programación docente• Guía de estudio• Consulta y ayuda• Evaluación• Seguimiento del estudiante • Debate
• Ayuda mutua
Acuerdos académicos con los principales fabricantes
Laboratorio de BI de Código Abierto (OSBI)
¿Por qué estudiar BI en la UOC?• 12 años de experiencia, +1000 titulados• Método online compatible con el trabajo, la familia y la
hipoteca• Programa conjunto de los Estudios de Economía y Empresa y
los Estudios de Informática.• Enfoque práctico y profesionalizador, orientado a la
adquisición de capacidades– Estudio y evaluación basado en la actividad– Trabajo con herramientas, laboratorio virtual– Profesores que somos profesionales en ejercicio– Trabajo final, bolsa de trabajo y prácticas
• Programa riguroso, exigente, prestigiado• Nos equivocamos, escuchamos, aprendemos, corregimos
Para contactarnosCorreo [email protected] / [email protected]
Programas de BI y Big Data con matrícula abierta:http://business-intelligence.uoc.edu
Solicitud de información sobre los programashttp://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-data/presentacion
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Nuestro MOOChttps://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+intelligence
Nuestra web de minería de datoshttp://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/
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