PROBABILIDADES Y TECNICAS PARA
EL MUESTREO ALEATORIO
UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
MAESTRÍA EN GERENCIA Y LIDERAZGO EN LA EDUCACION
CABUDARE; 2014
PARTICIPANTES:FLETE GUSTAVO
SANCHEZ VANESAPEREZ CARMINIA
COLINA BELKISCONTRERAS JANNELLY
COLINA ALBAQUERALES MARYORIS
PROF: GUSTAVO FLETE
PROBABILIDADES
Experimento
Aleatorio
Espacio
Muestral
Punto
Muestral o
Evento
Elemental
Evento
Evento
Compuesto
Selección
Aleatoria
PROF: VANESA SANCHEZ
PROBABILIDAD
DEFINICION MATEMATICA: la probabilidad
del evento A, P(A), es la razón entre el
numero de puntos muestrales que
representa a A y el numero total de
puntos muestrales, con la condición que
todos los puntos muestrales tenga igualprobabilidad de ocurrencia.
AXIOMAS DE PROBABILIDAD
POSITIVIDAD: LA
PROBABILIDAD ES
NO NEGATIVA
P(A)≥0
CERTIDUMBRE: LA
PROBABILIDAD DE
TODO ESPACIO
MUESTRAL ES
IGUAL A 1
P(S)=1
UNIONES: LA
PROBABILIDAD DE UN
EVENTO COMPUESTO ES
IGUAL A LA SUMA DE LAS
PROBABILIDADES DE UN
EVENTO ELEMENTALES.
P(E)=P(e1)+P(e2)+...+P(en)
PROF: VANESA SANCHEZ
PROF: CARMINIA PEREZ
EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y EVENTOS COMPLEMENTARIOS
Dos eventos A y B son
mutuamente excluyentes si
A y B no tienen puntos
muestrales en común
Dos eventos A y Aº., son
complementarios si el
segundo es un subconjunto
que contiene todos los
eventos elementales del
espacio muestral que no
están en el primero.
P(AUB)= P(A)+ P(B)
P(Aº)=1- P(A)
EVENTOS INDEPENDIENTES Y EVENTOS DEPENDIENTES
PROF: BELKIS COLINA
Dos eventos A y B son
independientes cuando la
ausencia o presencia de A
es independiente de la
presencia o ausencia de B
Dos o mas eventos serán
dependientes cuando la
ocurrencia o presencia de
A es requisito para la
presencia u ocurrencia de B
P(A∩B)= P(A). P(B) P(A∩B)= P(A). P (B/A)
PROF: BELKIS COLINA
PROBABILIDAD CONDICIONAL
P(A/B): Probabilidad que suceda A dado
que sucedió B
Para dos eventos A
y B P(B)>0, P(A/B)=P(A∩B)
P(B)Ejemplo: se realizo una encuesta sobre
hábitos de lectura que se resume por
medio de la siguiente tabla.
Le gusta
leer
No gusta
leer
total
HOMBRE 40 20 60
MUJER 50 10 60
TOTAL 90 30 120
a) P(M)= 60
120= 0,50
b) P(L ∩ M)= 50
120 = 0,42
= 0,42
0,50
c) P (L / M)= P(L ∩ M)
P(M)= 0,84
Lcda. JANNELLY CONTRERAS
DEFINICION BASICA DEL MUESTREO
POBLACION
POBLACION
FINITAPOBLACION
INFINITA
MUESTRA
ESTIMADORES
ERRORES DE
MUESTREO
ERROR DE
NO
MUESTREO
Lcda. ALBA COLINA
Lcda. MARYORIS QUERALES
TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO AL AZAR
O PROBABILISTICO
Simple al Azar
Azar Sistemático
Estratificado
Por Conglomerados
Con Reemplazo
Sin Reemplazo
Proporcional
No Proporcional
• Divide en sectores la superficie
de terreno y ocupa la población
objeto de estudio
• Estratificación geográfica
MUESTREO NO AL AZAR
O NO PROBABILISTICO
Dirigido
Por Cuotas
Deliberado
Se seleccionaran los elementos de
una muestra sobre la base del juicio
de investigador.
Se utiliza una parte de la población
por parte del investigador a causa
de accesibilidad.
Se le asigna a cada encuestador un
número de unidad de investigación,
que debe cubrir.
Lcda. MARYORIS QUERALES
La probabilidad de que los semáforos nos den luz roja es directamente proporcional al apuro que llevamos.