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Matemรกticas II 2ยบ Bachillerato
Capรญtulo 11: Probabilidad
Respuestas a los ejercicios y problemas propuestos
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Probabilidad2
ACTIVIDADES PROPUESTAS
1.โ Indica si son, o no, fenรณmenos aleatorios: a) La superficie de las provincias espaรฑolas. ๐๐ ๐๐ ๐ข๐ ๐๐๐รณ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐. b) Anotar el sexo del prรณximo bebe nacido en una clรญnica determinada.
๐๐ ๐๐ ๐ข๐ ๐๐๐รณ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐. c) El รกrea de un cuadrado del que se conoce el lado. ๐๐ ๐๐ ๐ข๐ ๐๐๐รณ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐. d) Tirar tres dados y anotar la suma de los valores obtenidos. ๐๐ ๐๐ ๐ข๐ ๐๐๐รณ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐. e) Saber si el prรณximo aรฑo es bisiesto. ๐๐ ๐๐ ๐ข๐ ๐๐๐รณ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐.
2.โ Escribe el conjunto de posibles resultados del experimento aleatorio: โEscribir en cinco tarjetas cada una de las vocales y sacar una al azarโ. Suceso A {salir a}, suceso B {salir e}, suceso C {salir i}, suceso D {salir o} y suceso E {salir u} Espacio muestral {A, B, C, D, E} 3.โ Escribe el conjunto de posibles resultados del experimento aleatorio: โTirar una chincheta y anotar si cae de punta o noโ. Suceso A {caer de punta}, suceso B {no caer de punta} Espacio muestral {A, B} 4.โ Inventa dos sucesos del experimento aleatorio: Tirar dos monedas. Suceso A {salir cara y salir cruz}, suceso B {salir cara y salir cara}
5. En el juego de la loterรญa, indica dos sucesos respecto a la cifra de las unidades del primer premio. (Soluciรณn abierta) Sabiendo que la cifra de las unidades (espacio muestral) es: ๐ธ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 1)El suceso obtener un nรบmero par 0, 2, 4, 6, 8 2)El suceso obtener un mรบltiplo de 3 0, 3, 6, 9 6. Escribe tres sucesos aleatorios del experimento aleatorio sacar una carta de una baraja espaรฑola. (Soluciรณn abierta) Sacar una carta de una baraja espaรฑola es
๐ธ ๐ด๐ ๐๐ ๐๐๐๐ , 2๐, 3๐, โฆ , ๐๐, ๐ถ๐, ๐ ๐, ๐ด๐ ๐๐ ๐ถ๐๐๐๐ , โฆ , ๐ ๐ถ, ๐ด๐ ๐๐ ๐ธ๐ ๐๐๐๐๐ , โฆ , ๐ ๐ธ, ๐ด๐ ๐๐ ๐ต๐๐ ๐ก๐๐ , โฆ , ๐ ๐ต 1)El suceso sacar una carta de copas
๐ด๐ ๐๐ ๐ถ๐๐๐๐ , 1๐ถ, 2๐ถ, 3๐ถ, 4๐ถ, 5๐ถ, 6๐ถ, 7๐ถ, ๐๐ถ, ๐ถ๐ถ, ๐ ๐ถ 2)El suceso sacar un rey
๐ ๐ถ, ๐ ๐, ๐ ๐ต, ๐ ๐ธ 3)El suceso sacar una carta par
2๐ถ, 4๐ถ, 6๐ถ, ๐๐ถ, ๐ ๐ถ, 2๐ต, 4๐ต, 6๐ต, ๐๐ต, ๐ ๐ต, 2๐ธ, 4๐ธ, 6๐ธ, ๐๐ธ, ๐ ๐ธ, 2๐, 4๐, 6๐, ๐๐, ๐ ๐ 7.Al sacar una carta de una baraja espaรฑola, llamamos ๐ฉ al suceso sacar un as y ๐จ al suceso sacar una figura. Escribe los sucesos ๐จ โช ๐ฉ, ๐จ โฉ ๐ฉ y ๐จ ๐ฉ.
๐ต ๐ด๐ ๐๐ ๐๐๐๐ , ๐ด๐ ๐๐ ๐ต๐๐ ๐ก๐๐ , ๐ด๐ ๐๐ ๐ถ๐๐๐๐ , ๐ด๐ ๐๐ ๐ธ๐ ๐๐๐๐๐ ๐ด ๐๐, ๐ถ๐, ๐ ๐, ๐๐ต, ๐ถ๐ต, ๐ ๐ต, ๐๐ถ, ๐ถ๐ถ, ๐ ๐ถ, ๐๐ธ, ๐ถ๐ธ, ๐ ๐ธ
๐ด โช ๐ต ๐๐, ๐ถ๐, ๐ ๐, ๐๐ต, ๐ถ๐ต, ๐ ๐ต, ๐๐ถ, ๐ถ๐ถ, ๐ ๐ถ, ๐๐ธ, ๐ถ๐ธ, ๐ ๐ธ, ๐ด๐ ๐๐ ๐๐๐๐ ,
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Probabilidad3
๐ด๐ ๐๐ ๐ต๐๐ ๐ก๐๐ , ๐ด๐ ๐๐ ๐ถ๐๐๐๐ , ๐ด๐ ๐๐ ๐ธ๐ ๐๐๐๐๐ ๐ด โฉ ๐ต โ ; ๐ ๐๐ ๐ ๐ข๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐๐ ๐ด ๐ต ๐๐, ๐ถ๐, ๐ ๐, ๐๐ต, ๐ถ๐ต, ๐ ๐ต, ๐๐ถ, ๐ถ๐ถ, ๐ ๐ถ, ๐๐ธ, ๐ถ๐ธ, ๐ ๐ธ 8. Sea ๐จ el suceso tirar un dado y sacar un nรบmero mayor que 4. Escribe el suceso contrario de ๐จ. El suceso sacar un nรบmero mayor que cuatro es ๐ด 5, 6 Por tanto, el suceso contrario es que se saquen nรบmeros menores que 4 o igual a 4, luego:
๏ฟฝฬ ๏ฟฝ 1, 2, 3, 4 9. Un suceso y su suceso contrario, ยฟcรณmo son, compatibles o incompatibles? Razona la respuesta:
A y ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ son sucesos incompatibles. No puede ocurrir a la vez un suceso y su contrario.
10. En el experimento aleatorio, sacar una carta de una baraja espaรฑola, escribe tres sucesos incompatibles con el suceso โsacar un asโ.
Suceso sacar un as = A Suceso no sacar un as = ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ Suceso sacar un 6 = B Suceso sacar un rey = C
11. Utiliza un diagrama de Venn para escribir a AUBUC como uniรณn de conjuntos disjuntos.
AUBUC serรญa la uniรณn de todos los conjuntos de distinto color
12. Considera ahora un diagrama de Venn con sรณlo dos conjuntos, y representa en รฉl la siguiente situaciรณn: Se sabe que, en un grupo de trabajo de 35 personas, hay 15 personas que toman tรฉ, 27 que toman cafรฉ y 2 personas que no toman ninguna bebida.
A) ยฟSuman mรกs de 35? Eso es porque hay personas que toman tรฉ y cafรฉ, ยฟcuรกntas?
27 15 42 Hay 2 personas que no toman nada, por lo tanto 33 personas en total toman alguna bebida.
42 33 9 Hay 9 personas que toman tรฉ y cafรฉ.
B) ยฟCuรกntas personas sรณlo toman tรฉ y cuรกntas toman sรณlo cafรฉ? Cafรฉ: 27 9 18 Tรฉ: 15 9 6
C) Vamos a llamar A al conjunto de las personas que toman tรฉ, y B al de las que toman cafรฉ. Nombra con letras a los conjuntos siguientes e indica de cuรกntas personas estรกn formados: a) Toman
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Probabilidad4
cafรฉ y tรฉ. b) No toman ni cafรฉ ni tรฉ. c) Toman tรฉ o bien toman cafรฉ. d) Toman tรฉ y no toman cafรฉ. Toman tรฉ: A = 15 Toman cafรฉ: B = 27
a) Toman cafรฉ y tรฉ: A โฉ B = 9 b) No toman ni cafรฉ ni tรฉ: ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต = 2 c) Toman tรฉ o bien toman cafรฉ: A โช B d) Toman tรฉ y no toman cafรฉ: toman รบnicamente tรฉ ๐ด โฉ ๐ต 6
D) De entre las personas que toman cafรฉ, ยฟcuรกntas toman tambiรฉn tรฉ? A este conjunto lo nombramos A/B. Toman cafรฉ 27, รบnicamente cafรฉ 18, toman cafรฉ y tambiรฉn tรฉ 9 personas; ๐ด/๐ต 9
E) ยฟCuรกntas personas no toman cafรฉ? Nรณmbralo con letras. Toman รบnicamente tรฉ: ๐ด โฉ ๐ต= 6 No toman nada: ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต = 2 No toman cafรฉ: ๐ต 8
F) ยฟCuรกntas personas toman al menos una de las dos bebidas? Compara el resultado con el de las personas que no toman ninguna de las dos bebidas. No toman ninguna de las dos bebidas: ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต = 2 Toman sรณlo cafรฉ: 18 Toman sรณlo tรฉ: 6 Toman las 2: 9 En total 33 personas toman una de las dos bebidas frente a las 2 personas que no toman ninguna de las dos, que suman las 35 personas.
13. En el mismo lugar del problema anterior, con 35 personas, ahora se ha aรฑadido a la mรกquina de bebidas el chocolate (C), y ahora se sabe que 12 personas toman solo tรฉ, que 5 personas toman tรฉ y chocolate, pero no cafรฉ, que 20 personas no toman ni tรฉ ni chocolate. Es posible saber cuantas personas toman al menos una de las tres bebidas; cuรกntas, de entre las que tomaban cafรฉ, tomaban tambiรฉn chocolateโฆ Investiga si tienes datos suficientes para conocerlo todo, o debes ampliar la encuesta para conocer nuevos datos.
Datos:
- Total: 35 personas
- Bebidas:
o Tรฉ: A
o Cafรฉ: B
o Chocolate: C
- 12 personas solo toman tรฉ
- 5 personas toman tรฉ y chocolate, pero no cafรฉ
- 20 no toman ni tรฉ ni chocolate
Para ver los datos de una manera mรกs clara realizamos un diagrama de Venn:
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Probabilidad5
Si sumamos el conjunto de personas obtenido de los datos (12 + 5 + 20 = 37) obtenemos que el resultado total de las personas que tendrรญa que haber es 37 cuando el nรบmero real de personas que hay es 35, por lo que se deberรญa realizar otra encuesta ya que el resultado de la anterior es errรณneo.
14. Calcula la probabilidad de que al sacar una carta de una baraja sea una espada.
Como hay cuatro palos y las espadas son uno dividimos 1 entre 4:
๐ ๐ด 0,25
15. Para saber la probabilidad de que un reciรฉn nacido sea zurdo, ยฟte basarรญas en el estudio de las frecuencias relativas o la asignarรญas por simetrรญa?
En la de frecuencias relativas, porque si hubiese la misma posibilidad de ser zurdo que de ser diestro, habrรญa aproximadamente los mismos zurdos que diestro.
16. ยฟCuรกl es la probabilidad de no sacar un 5 al tirar un dado?
Suponiendo un dado de 6 caras:
Como hay 5 nรบmeros que no son cinco .
ยฟY de no sacar un mรบltiplo de 3?
Los mรบltiplos de 3, del 1 al 6 son 3 y 6, y como se trata de no sacar estos, .
ยฟY de no sacar un nรบmero menor que 2?
Menor que 2 solo estรก el 1, .
17. Al tirar una moneda 2 veces, ยฟcuรกl es la posibilidad de no sacar ninguna cara? ยฟY de sacar al menos una cara? Observa que sacar al menos una cara es el suceso contrario de no sacar ninguna cara.
La probabilidad de no sacar ninguna cara es:
๐ ๐ โฉ ๐ ๐ ๐ โ ๐ ๐ โ12
โ12
14
Y la de sacar al menos una cara:
๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ 1 ๐๐๐๐ 1 ๐ ๐๐๐๐๐ข๐๐ ๐๐๐๐
1 ๐ 2 ๐๐๐ข๐๐๐ 114
34
18. Haz un diagrama en รกrbol similar al anterior en tu cuaderno con los sucesos A y B: A = sacar un
as en la primera extracciรณn, = no sacar as, y B = sacar un as en la segunda extracciรณn, = no sacar as en la segunda extracciรณn. ยฟCuรกl es la probabilidad de sacar as en la segunda extracciรณn condicionado a no haberlo sacado en la primera? ยฟY la de no sacar as en la segunda extracciรณn condicionado a no haberlo sacado en la primera? ยฟCuรกl es la probabilidad de sacar dos ases? ยฟY la de sacar un solo as?
A B
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Probabilidad6
๐ ๐ต/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ ; ๐ ๐ต/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ ; ๐ A โฉ B ๐ ๐ด ๐ ๐ต/๐ด
๐ A โฉ ๐ต ๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ B
19. En el diagrama de รกrbol anterior indica cuรกl es la probabilidad de โno salen 2 asesโ y la de โno sale ningรบn asโ.
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โช ๐ต ๐ ๐ด โฉ ๐ต 1 ๐ A โฉ B 1
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต ๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ ๐ ๐ต/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ
20. En el experimento โsacar tres cartas seguidasโ, ยฟcuรกl es la probabilidad de sacar tres ases? Primero con reemplazo, y luego sin reemplazo.
Con reemplazo: P(3 ases) =
Sin reemplazo: P(3 ases) =
21. Al tirar dos veces un dado calcula la probabilidad de que salga un seis doble. ๐ ๐ด ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐ข๐ ๐ ๐๐๐ ๐๐๐๐๐
๐ ๐ด ๐ 6 โ ๐ 6/6
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Probabilidad7
22. Al tirar dos veces un dado calcula la probabilidad de sacar al menos un 6 ๐ ๐ด ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ ๐ข๐ ๐ ๐๐๐
๐ ๐ด ๐ 1 ๐ 6/1 ๐ 2 ๐ 6/2 ๐ 3 ๐ 6/3 ๐ 4 ๐ 6/4 ๐ 5 ๐ 6/5 ๐ 6
5
23. Lanzamos dos dados que no estรฉn trucados y anotamos los nรบmeros de su cara superior. Consideramos el suceso A que la suma de las dos caras sea 8 y el suceso B que esos nรบmeros difieran en dos unidades. a) Comprueba que P(A)= 5/36 (casos favorables: 2+6; 3+5; 4+4; 5+3; 6+2) y que P(B)= 8/36 (casos favorables: (1,3), (2,4), โฆ).
๐ ๐ด ๐ 2 ๐ 6/2 ๐ 3 ๐ 5/3 ๐ 4 ๐ 4/4 ๐ 5 ๐ 3/5 ๐ 6 ๐ 2/6
5
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Probabilidad8
๐ ๐ต ๐ 1 ๐ 3/1 ๐ 2 ๐ 4/2 ๐ 3 ๐ 1/3 ๐ 3 ๐ 5/3 ๐ 4 ๐ 2/4 ๐ 4๐ 6/4 ๐ 5 ๐ 3/5 ๐ 6 ๐ 4/6
8
b) Calcula las probabilidades de: P(AโฉB); P(AโชB); P(A โฉ ๐ฉ); P(๐จ โฉB); P(๐จ โฉ ๐ฉ).
P ๐ด โฉ ๐ต P A P B/A
P ๐ด โช ๐ต P A P B P ๐ด โฉ ๐ต
P ๐ด โฉ ๐ต P A P ๐ต/๐ด
P ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต P ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ P B/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ 1 P A P B/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ 1 P B/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ
P ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต P ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ P ๐ต/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ 1 P A P ๐ต/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ 1 P ๐ต/๏ฟฝฬ ๏ฟฝ
c) Calcula P(A/B); P(A/๐ฉ); P(๐จ/B).
P ๐ด/๐ต โฉ
P A/๐ต โฉ
P ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ/Bฬ โฉ
24. La probabilidad del suceso A es de 2/3, la del suceso B es 3/4 y la de la intersecciรณn es 5/8. Halla:
a) La probabilidad de que se verifique alguno de los dos.
๐ ๐ด โช ๐ต ๐ ๐ด ๐ ๐ต ๐ ๐ด โฉ ๐ต23
34
58
1924
b) La probabilidad de que no ocurra B.
๐ ๐ต 1 ๐ ๐ต 134
14
c) La probabilidad de que no se verifique ni A ni B.
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต ๐ ๐ด โช ๐ต 1 ๐ ๐ด โช ๐ต 123
34
58
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Probabilidad9
d) La probabilidad de que ocurra A si se ha verificado B.
๐ ๐ด ๐ตโ โฉ
25. En un supermercado se ha estudiado el nรบmero de clientes que compran tres productos A, B y C. Del estudio se ha obtenido que un 14% de los clientes compra el producto A y un 12% compra el producto B. Ademรกs, un 4% compra A y B, un 2% compra A y C y ningรบn cliente que compre C compra tambiรฉn B. a) ยฟCuรกntos clientes compran รบnicamente el producto B? b) Sabiendo que un cliente ha comprado A, ยฟcuรกl es la probabilidad de que tambiรฉn haya comprado C, pero no B? ๐ ๐ด 0.14 ๐ ๐ต 0.12 ๐ ๐ด โฉ ๐ต 0.04 ๐ ๐ด โฉ ๐ถ 0.02 ๐ ๐ต โฉ ๐ถ 0 ๐ ๐ด โช ๐ต โช ๐ถ 1 Como no da el nรบmero exacto de clientes podemos quitar los porcentajes y suponer que hay 100 clientes.
a) Sรณlo es B: 12 โ 4 = 8 clientes
b) Sabiendo que es de A que haya comprado en C pero no en B:
๐ ๐ถ โฉ ๐ต ๐ดโ2
1000.02
26. Sean A y B dos sucesos asociados a un experimento aleatorio. Sabiendo que P(A)= 1/3, P(B)= 1/5 y P ๐จ โช ๐ฉ ๐ ๐๐โ , hallar:
a) La probabilidad de que se verifique A y B.
๐ ๐ด โฉ ๐ต ๐ ๐ด ๐ ๐ต ๐ ๐ด โช ๐ต13
15
715
; ๐ ๐ด โฉ ๐ต1
15
b) La probabilidad de que se verifique A y no B.
๐ ๐ด โฉ ๐ต ๐ ๐ด ๐ ๐ด โฉ ๐ต13
115
415
c) La probabilidad de que no se verifique ni A ni B.
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต ๐ ๐ด โช ๐ต 1 ๐ ๐ด โช ๐ต 113
15
115
815
d) La probabilidad de que no se verifique A, si no se ha verificado B.
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ ๐ตโ๐ ๐ด โฉ ๐ต
๐ ๐ต
81545
8
1223
27. Sean A y B dos sucesos aleatorios tales que: ๐ท ๐จ ๐
๐; ๐ท ๐ฉ ๐
๐; ๐ท ๐จ โฉ ๐ฉ ๐
๐๐ Calcular:
๐ ๐ด โช ๐ต , ๐ ๐ด โฉ ๐ต , ๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ ๐ตโ , ๐ ๐ต ๐ดโ
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต ๐ ๐ด โช ๐ต 1 ๐ ๐ด โช ๐ต1
20
๐ ๐ด โช ๐ต 11
201920
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Probabilidad10
๐ ๐ด โฉ ๐ต ๐ ๐ด ๐ ๐ต ๐ ๐ด โช ๐ต34
12
1920
310
๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ ๐ตโ๐ ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โฉ ๐ต
๐ ๐ต๐ ๐ต ๐ ๐ด โฉ ๐ต
๐ ๐ต
12
310
12
25
๐ ๐ต ๐ดโ๐ ๐ต โฉ ๐ด
๐ ๐ด๐ ๐ด ๐ ๐ต โฉ ๐ด
๐ ๐ด
34
310
34
35
28. Se considera dos sucesos A y B tales que: ๐ท ๐จ ๐
๐ , ๐ท ๐ฉ ๐จ ๐
๐ , ๐ท ๐จ โช ๐ฉ ๐
๐
Calcula razonadamente: ๐ ๐ท ๐จ โฉ ๐ฉ , ๐ ๐ท ๐ฉ , ๐ ๐ท ๐ฉ ๐จโ , ๐ ๐ท ๐จ ๐ฉโ . Nota. ๐บ denota el suceso complementario del suceso S. ๐ท ๐บ ๐ปโ denota la probabilidad del suceso S condicionada al suceso T.
a) ๐ ๐ โฉ ๐ P A P B A ๐
๐๐
b) ๐ ๐ด โช ๐ต ๐ ๐ด ๐ ๐ต ๐ ๐ด โฉ ๐ต
12
13
๐ ๐ต1
12
๐ ๐ต ; ๐ท ๐ฉ ๐
๐
P A โฉ B P A P B13
14
112
c) ๐ ๐ ๐โ โฉ โฉ ๐
๐
d) P A B โฉ โช ๐
๐
29. Dibuja en tu cuaderno un diagrama en รกrbol para tres incendios, y calcula la probabilidad de que al menos uno haya sido intencionado siendo ๐ท ๐ฐ ๐, ๐
๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ 1 ๐๐๐ก๐๐๐๐๐๐๐๐๐ 1 ๐ ๐๐๐๐๐ข๐๐ ๐๐๐ก๐๐๐๐๐๐๐๐๐ 1 0,4 0,4 0,4 0,936
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Probabilidad11
30. En una aeronave se han instalado tres dispositivos de seguridad: A, B y C. Si falla A se pone B en funcionamiento, y si tambiรฉn falla B empieza a funcionar C. Las probabilidades de que funcione correctamente cada dispositivo son: ๐ท ๐จ ๐, ๐๐ ; ๐ท ๐ฉ ๐, ๐๐ ; ๐ท ๐ช ๐, ๐๐ a) Calcula la probabilidad de que fallen los tres dispositivos. b) Calcula la probabilidad de que todo vaya bien.
F = Funcione Nf = No funcione
๐ ๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐ 3 P Nf โฉ Nf โฉ Nf P Nf P Nf/Nf P Nf/Nf โฉ Nf
0,04 0,02 0,01 0,000008
๐ ๐ก๐๐๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐๐ 1 ๐ ๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐ 3 1 0,000008 0,999992
31. Una fรกbrica de muรฑecas desecha normalmente el 0โ3 % de su producciรณn por fallos debidos al azar. Calcula la probabilidad de que: a) Al coger dos muรฑecas al azar haya que desechar ambas. b) Al coger dos muรฑecas al azar haya que desechar sรณlo una. c) Al coger dos muรฑecas al azar no haya que desechar ninguna d) Verificamos 4 muรฑecas, calcula la probabilidad de desechar รบnicamente la tercera muรฑeca elegida.
๐ ๐ ๐ท โฉ ๐ท ๐ ๐ท ๐ ๐ท 0,003 0,003 0,000009 ๐ ๐ ๐ต โฉ ๐ท ๐ ๐ท โฉ ๐ต 2 ๐ ๐ต ๐ ๐ท 2 0,997 0,003 0,00598 ๐ ๐ ๐ต โฉ ๐ต ๐ ๐ต ๐ ๐ต 0,997 0,997 0,994 ๐ ๐ ๐๐๐๐๐๐ก๐ข๐๐ ๐ ๐ ๐๐๐ ๐๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐ ๐ต ๐ ๐ต ๐ ๐ท ๐ ๐ต 0,997 0,997 0,003 0,997
0,0029
32. Lanzamos una moneda hasta que aparezca dos veces seguidas del mismo lado. Calcula las probabilidades de que: A) La experiencia termine al segundo lanzamiento. B) Termine al tercer lanโzamiento. C) Termine en el cuarto. D) Termine a lo sumo en el cuarto lanzamiento (es decir, que terโ
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Probabilidad12
mine en el segundo o en el tercero o en el cuarto lanzamiento)
๐ ๐ ๐ถ โฉ ๐ถ ๐ ๐ โฉ ๐ ๐ ๐ถ ๐ ๐ถ ๐ ๐ ๐ ๐14
14
12
๐ ๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐ ๐ ๐ ๐ถ ๐ ๐ถ ๐ ๐ถ ๐ ๐ ๐ ๐18
18
14
๐ ๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐๐๐ก๐ ๐ ๐ถ ๐ ๐ ๐ ๐ถ ๐ ๐ถ ๐ ๐ ๐ ๐ถ ๐ ๐ ๐ ๐1
161
1618
๐ ๐ ๐ ๐๐ ๐ ๐ข๐๐ ๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐๐๐ก๐
๐ ๐ ๐๐๐ข๐๐๐ ๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐ ๐ก๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐๐๐ก๐ 12
14
18
78
33. Se ha hecho un estudio estadรญstico sobre accidentes de trรกfico y se han determinado las siโguientes probabilidades reflejadas en la tabla de contingencia:
a) Copia la tabla en tu cuaderno y complรฉtala.
b) Determina las siguientes probabilidades: P(V โฉC); P(V โฉU); P(M โฉC); P(M โฉU); P(V); P(M); P(C) y P(U).
c) Calcula P(U/V); P(C/V); P(V/U); P(V/C). ยฟSon dependientes o independientes los sucesos: accidente con vรญctimas y accidente en carretera?
a)
b) P V โฉ C 0,27 ; ๐ ๐ โฉ ๐ 0,29 ; ๐ ๐ โฉ ๐ถ 0,31 ; ๐ ๐ โฉ ๐ 0,13
๐ ๐ P V โฉ C ๐ โฉ ๐ 0,56 ; ๐ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ถ ๐ ๐ โฉ ๐ 0.44
๐ ๐ถ P V โฉ C ๐ ๐ โฉ ๐ถ 0,58 ; P(U)=๐ ๐ โฉ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ 0,42
Accidente en carretera (C)
Accidente en zona urbana (U)
To-tales
Accidente con vรญctimas (V)
0,27 0,29 0,56
Accidente con sรณlo da-รฑos materiales (M)
0,31 0,13 0,44
Totales 0,58 0,42 1
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Probabilidad13
c) ๐ ๐/๐ ,
,0,54 ; ๐ ๐ถ/๐ ,
,0,48
๐ ๐/๐ ,
,0,7 ; ๐ ๐/๐ถ ,
,0,47
Los sucesos V y C son dependientes pues P(V) = 0,56 โ P(V/C) = 0,47
34. Inventa una tabla de contingencia considerando que los accidentes pueden ser de carreteraยฉ o urbanos(U), pero que ahora los clasificamos en leves(L), Graves(G) o mortales(M). Observa que lo fundamental para confecciona la tabla es que los sucesos sean incompatibles dos a dos.
Accidentes en carretera ( C )
Accidentes urbanos (U)
Totales
Accidentes (L) 0.27 0.29 0.56
Accidentes (G) 0.18 0.01 0.19
Accidentes (M) 0.13 0.12 0.25
Totales 0.58 0.42 1
35. Dada la tabla de contingencia, construye dos diagramas de รกrbol.
A No A
B 0.4 0.2 0.6
No B 0.15 0.25 0.4
0.55 0.45 1
๐ ๐ด โฉ ๐ต 0.4 โ ๐ ๐ต ๐ ๐ด/๐ต 0.4 โ ๐ ๐ด/๐ต0.40.6
0.6
๐ ๐ด โฉ ๐๐๐ต 0.15 โ ๐ ๐๐๐ต ๐ ๐ด/๐๐๐ต 0.15 โ ๐ ๐ด/๐๐๐ต0.150.4
0.375
๐ ๐ต โฉ ๐ด 0.4 โ ๐ ๐ด ๐ ๐ด/๐ต 0.4 โ ๐ ๐ด/๐ต0.40.5
0.8
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Probabilidad14
๐ ๐ต โฉ ๐๐๐ด 0.2 โ ๐ ๐๐๐ด ๐ ๐๐๐ด/๐ต 0.2 โ ๐ ๐๐๐ด/๐ต0.2
0.450.4
36. Dado el diagrama de รกrbol del margen, construye una tabla de contingencia, y despuรฉs el otro diagrama de รกrbol.
A No A Totales
B 5/35 20/30 17/21
No B 2/35 4/30 4/21
Totales 7/35 24/30 1
๐ ๐ด โฉ ๐ต5
35โ ๐ ๐ต ๐
๐ด๐ต
535
โ ๐๐ด๐ต
5351721
3/17
๐ ๐ด โฉ ๐๐๐ต 2/35 โ ๐ ๐๐๐ต ๐ ๐ด/๐๐๐ต 2/35 โ ๐ ๐ด/๐๐๐ต2/354/21
3/10
37. Tenemos dos urnas, A y B. La primera con 8 bolas blancas y 2 bolas negras. La segunda con 4 bolas blancas y 6 bolas negras. Se saca una bola al azar, de una de las dos urnas, tambiรฉn al azar y resulta ser negra. ยฟCuรกl es la probabilidad de que proceda de la urna A?
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Probabilidad15
A โ elegir urna A B โ elegir urna B
W โ extraer bola blanca N โ extraer bola negra
P(A/N) = โฉ
= /
= , ,
,0,25
P(N) = ๐ ๐ด โฉ ๐ ๐ ๐ต โฉ ๐ ๐ ๐ด ๐ ๐/๐ด ๐ ๐ต ๐ ๐/๐ต โ + โ = 0,4
La probabilidad de que la bola negra proceda de la urna A es de 0,25 38. Se estรก estudiando un tratamiento con un nuevo medicamento, para lo que se seleccionan 100 enfermos. A 60 se les trata con el medicamento y a 40 con un placebo. Los valores obtenidos se representan en la tabla adjunta. Calcula:
M โ Tratados con medicamento ๐ โ Tratados sin medicamento, es decir, con el placebo
C โ Curados ๏ฟฝฬ ๏ฟฝ โ No curados a) La probabilidad de que un enfermo curado haya sido tratado con el medicamento.
P(M/C) = โฉ
= /
= , ,
, = 0,62
P(C) = P(M) โ P(C/M) + P ๐) โ P(๐ถ/๐)
P(C) = โ + โ = 0,8
La probabilidad de que un enfermo curado haya sido tratado con el medicamento es de 0,62 b) La probabilidad de que un enfermo curado haya sido tratado con el placebo.
P(๐/C) = โฉ
= /
= , ,
, = 0,38
La probabilidad de que un enfermo curado haya sido tratado con el placebo es de 0,38
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Probabilidad16
39. Se sabe que, en cierta poblaciรณn, la probabilidad de ser hombre y daltรณnico es un doceavo y la probabilidad de ser mujer y daltรณnica es un veinticincoavo. La proporciรณn de personas de ambos sexos es la misma. Se elige una persona al azar.
๐ป โ Hombres ๐ โ Mujeres
๐ท โ Daltรณnicas/os ๐ท โ No daltรณnicas/os a) Si la persona elegida es hombre, hallar la probabilidad de que sea daltรณnico.
P(D/H) =
La probabilidad de que un hombre sea daltรณnico es de 0,083
b) Si la persona elegida es mujer, hallar la probabilidad de que sea daltรณnica.
P(D/M) =
La probabilidad de que una mujer sea daltรณnica es de 0,04
c) ยฟCuรกl es la probabilidad de que la persona elegida padezca daltonismo? P(D) = P(H) โ P(D/H) + P(M) โ P(D/M)
P(D) = โ + โ = 0,062
40. Una caja de caramelos contiene 7 caramelos de menta y 10 de fresa. Se extrae al azar un caramelo y se sustituye por dos del otro sabor. A continuaciรณn, se extrae un segundo caramelo. Hรกllese la probabilidad que: a) El segundo sea de fresa b) El segundo sea del mismo sabor que el primero
a) ๐ ๐น ๐ ๐ โฉ ๐น โช ๐น โฉ ๐น
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Probabilidad17
๐ ๐ โฉ ๐น ๐ ๐น โฉ ๐น
๐ ๐ โ ๐ ๐น ๐โ ๐ ๐น โ ๐ ๐น ๐นโ โ โ ๐๐
๐๐
b) ๐ ๐ โฉ ๐ โช ๐น โฉ ๐น ๐ ๐ โฉ ๐ ๐ ๐น โฉ ๐น
๐ ๐ โ ๐ ๐ ๐โ ๐ ๐น โ ๐ ๐น ๐นโ โ โ ๐๐
๐๐
La probabilidad de que el segundo caramelo sea de fresa es de y que el segundo sea del mismo sabor
que el primero es de 41. En un aviรณn de lรญnea regular existe clase turista y clase preferente. La clase turista ocupa las dos terceras partes del pasaje y la clase preferente el resto. Se sabe que todos los pasajeros que viajan en la clase preferente saben hablar inglรฉs y que el 40% de los pasajeros que viajan en clase turista no saben hablar inglรฉs. Se elige un pasajero del aviรณn al azar. a) Calcรบlese la probabilidad de que el pasajero elegido sepa hablar inglรฉs. b) Si se observa que el pasajero elegido sabe hablar inglรฉs, ยฟcuรกl es la probabilidad de que viaje en la clase turista?
a) ๐ ๐ผ ๐ ๐ โฉ ๐ผ ๐ ๐ โฉ ๐ผ ๐ ๐ โ ๐ ๐ผ ๐โ ๐ ๐ โ
๐ ๐ผ ๐โ โ 0,6 โ 1 ๐, ๐๐
b) ๐ ๐ ๐ผโ โฉ โ โ ,
,๐, ๐๐
La probabilidad de que el pasajero que se eligiรณ sepa hablar inglรฉs es de 0,73 y la probabilidad de que ese pasajero pertenezca a la clase turista es de 0,54
42. Una tienda de trajes de caballero trabaja con tres sastres. Un 5% de los clientes atendidos por el sastre A no queda satisfecho, tampoco el 8% de los atendidos por el sastre B ni el 10% de los restantes del C. Calcรบlese la probabilidad de que: a) Un cliente no quede satisfecho con el arreglo b) Si un cliente no ha quedado satisfecho, le haya hecho el arreglo el sastre A
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Probabilidad18
a) ๐ ๐๐ ๐ ๐ด โฉ ๐๐ ๐ ๐ต โฉ ๐๐ ๐ ๐ถ โฉ ๐๐ ๐ ๐ด โ ๐ ๐๐ ๐ดโ ๐ ๐ต โ ๐ ๐๐ ๐ตโ๐ ๐ถ โ ๐ ๐๐ ๐ถโ 0,55 โ 0,05 0,3 โ 0,08 0,15 โ 0,1 ๐, ๐๐๐๐
b) ๐ ๐ด ๐๐โ โฉ , โ ,
,๐, ๐๐๐
La probabilidad de que el cliente no quede satisfecho con el arreglo es de 0,0665 y si el cliente no queda satisfecho la probabilidad de que el arreglo lo hiciera el sastre A es de 0,413.
43. En un proceso de fabricaciรณn de mรณviles se detecta que el 2 % salen defectuosos. Se utiliza un dispositivo para detectarlos que resulta que detecta el 90 % de los mรณviles defectuosos, pero seรฑala como defectuosos un 1 % que no lo son. A) Calcula la probabilidad de que sea correcto un mรณvil que el dispositivo ha calificado como defectuoso. B) Calcula la probabilidad de que sea defectuoso un mรณvil que el dispositivo ha calificado como correcto. Ayuda: Utiliza primero un diagrama en รกrbol y luego una tabla de contingencia.
Fabricado Correcto (FC) Fabricado Defectuoso (FD)
DETECTADO como Correcto (DC) 0,9702 0,002 0,9722
DETECTADO como Defectuoso (DD) 0,0098 0,018 0,0278 0,98 0,02 1
๐ด ๐ ๐น๐ถ ๐ท๐ทโ๐ ๐น๐ถ โฉ ๐ท๐ท
๐ ๐ท๐ท0,00980,0278
0,3525
๐ต ๐ ๐น๐ท ๐ท๐ถ๐ ๐น๐ท โฉ ๐ท๐ถ
๐ ๐ท๐ถ0,002
0,97220,0021
44. Se tienen 3 cajas, A, B y C. la caja A tiene 10 bolas de cuales 4 son negras. La caja B tiene 6 bolas con una bola negra. La caja C tiene 8 bolas con 3 negras. Se coge una caja al azar y de esa caja saca una bola, tambiรฉn al azar. Comprueba que la probabilidad de que la bola sea negra es 113/360.
A = 10 bolas y 4 negras B = 6 bolas y 1 negra C = 8 bolas y 3 negras O = No negra
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Probabilidad19
๐ ๐ด โฉ ๐ ๐ ๐ต โฉ ๐ ๐ ๐ถ โฉ ๐ ๐ ๐ด ๐ ๐ ๐ดโ ๐ ๐ต ๐ ๐ ๐ตโ ๐ ๐ถ ๐ ๐ ๐ถโ
13
410
13
16
13
38
215
118
18
113360
Sรญ se cumple
45. Tenemos una moneda trucada cuya probabilidad de obtener cara es de 3/5 y la cruz es de 2/5. Si sale cara se escoge un numero al azar del 1 al 8, y si sale cruz, se escoge un nรบmero del 1 al 6. Calcula la probabilidad de que el nรบmero escogido sea impar.
๐ ๐ผ ๐ ๐ถ โฉ ๐ผ ๐ ๐ โฉ ๐ผ ๐ ๐ถ ๐ ๐ผ ๐ถ ๐ ๐ ๐ ๐ผ ๐โโ35
48
25
36
310
15
12
46. Al analizar las actividades de ocio de un grupo de trabajadores fueron clasificados como deportistas o no deportistas y como lectores o no lectores. Se sabe que el 55 % de los trabajadores se clasificaron como deportistas o lectores, el 40 % como deportistas y el 30 % lectores. Se elige un trabajador al azar: a) Calcรบlese la probabilidad de sea deportista y no lector. b) Sabiendo que el trabajador elegido es lector, calcรบlese la probabilidad de que sea deportista.
โ L = Lector
โ D = Deportista
P(D โช L) = 0,55 ; P(D) = 0, 40 ; P(L) = 0,30
a) P(D โฉ noL) = P(D) โ P(D โฉ L) ; P(D โฉ L) = P(D) + P(L) โ P(D โช L) = 0,40 + 0,30 โ 0,55 =
0,15
P(D โฉ noL) = P(D) โ P(D โฉ L) = 0,40 โ 0,15 = 0,25
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Probabilidad20
b) P(D/L) = P D โฉ L๐ ๐ฟ
0,150,30
0,50
47. Tres mรกquinas A, B y C fabrican tornillos del mismo tipo. La probabilidad de que un tornillo fabricado en la mรกquina A sea defectuoso es 0โ01, de que lo sea uno fabricado en B es 0โ02 y de que lo sea si ha sido manufacturado en C es 0โ03 En una caja se mezclan 120 tornillos: 15 de la mรกquina A, 30 de la B y 75 de la C. a) Calcรบlese la probabilidad de que un tornillo elegido al azar no sea defectuoso. b) Elegido un tornillo al azar resulta defectuoso. ยฟCuรกl es la probabilidad de que haya sido fabricado por la mรกquina B?
120 tornillos: 15 de la A, 30 de la B y 75 de la C;
calculamos porcentajesโ P(A)= 15/120=0,125, P(B)=30/120=0,25, C=75/120=0,625;
12,5% de la A, 25% de la B y 75% de la C.
Diagrama de รกrbol:
โ F = Funcional
โ D = Defectuoso
A) P(F) = P(AโF)+P(BโF)+P(CโF); P(F) = 0,125โ 0,99+0,25โ 0,98+0,625โ 0,97 = 0,975 Existe un 97,5% de probabilidad de que, al coger un tornillo aleatorio, este sea funcional.
B) P(D)=1โP(F)=0,025
P(B/D)= โ , โ ,
,0,2
Existe un 20% de probabilidad de que el tornillo defectuoso haya sido fabricado por la mรกquina B
48. Una escuela de nataciรณn ofrece cursos de iniciaciรณn y perfeccionamiento en las categorรญas preโ benjamรญn (7โ8 aรฑos), benjamรญn (9โ10 aรฑos) y alevรญn (11โ12 aรฑos). La siguiente tabla contiene la informaciรณn con el nรบmero de nadadores matriculados en cada curso:
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Probabilidad21
Se elige al azar un nadador de la escuela. a) ยฟCuรกl es la probabilidad de que estรฉ en el curso de iniciaciรณn? b) ยฟCuรกl es la probabilidad de que estรฉ en el curso de perfeccionamiento o bien sea alevรญn? c) Si el nadador elegido es un benjamรญn, ยฟcuรกl es la probabilidad de que estรฉ en el curso de perfeccionamiento? d) Si el nadador elegido estรก en el curso de iniciaciรณn, ยฟcuรกl es la probabilidad de que sea benjamรญn? 480 nadadores: 200 Iniciaciรณn, 280 Perfeccionamiento; 41,67% Iniciaciรณn y 58,33% Perfeccionamiento
Diagrama de รกrbol:
โ I= Iniciaciรณn
โ P= Perfeccionamiento
โ PreB= PreโBenjamรญn
โ B= Benjamรญn
โ A= Alevรญn
P(I)=200/480= 0,4167, P(P)= 280/480=0,5833, P(PreB)= 160/480=0,333,
P(B)=160/480=0,333, P(A)=160/480=0,334
A) P(I)=200/480= 0,4167
Existe una probabilidad de 41,67% de que el nadador estรฉ en el curso de iniciaciรณn.
B) P(PโชA) = P(P) + P(A) โ P(PโA) = 0,6
Existe una probabilidad del 60% de que el nadador estรฉ en el curso de perfeccionamiento o sea alevรญn
C) P(P/B)= โ , โ ,
, โ , , โ ,0,562
Existe una probabilidad del 56,2% de que, si el nadador es benjamรญn, se encuentre en el curso de
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Probabilidad22
perfeccionamiento.
D) P(B/I)=โ , โ ,
,0,35
Existe una probabilidad del 35% de que, al escoger a un nadador en iniciaciรณn al azar, este sea benjamรญn
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Probabilidad23
EJERCICIOS Y PROBLEMAS
1. En un colegio se selecciona un grupo de 200 estudiantes de los cuales todos estudian inglรฉs o
francรฉs. De ellos 150 estudian inglรฉs y 70 francรฉs. ยฟCuรกntos estudian francรฉs e inglรฉs?
En otro centro escolar se estudian varios idiomas: francรฉs, inglรฉs, alemรกn e italiano. Se seleccionan tambiรฉn 200 estudiantes de los cuales, 150 estudian inglรฉs, 70 francรฉs y 40 ambos idiomas, ยฟcuรกntos estudiantes de ese centro no estudian ni francรฉs ni inglรฉs?
a)
probabilidad
estudiantes inglรฉs francรฉs
200 150 70
200/200 3/4 7/20
๐ท ๐ฐ โช ๐ญ ๐ท ๐ฐ ๐ท ๐ญ ๐ท ๐ฐ โฉ ๐ญ ; ๐ท ๐ฐ โฉ ๐ญ ๐ท ๐ฐ ๐ท ๐ญ ๐ท ๐ฐ โช ๐ญ ;
๐ท ๐ฐ โฉ ๐ญ๐๐
๐๐๐
๐๐๐๐๐๐
; ๐ท ๐ฐ โฉ ๐ญ ๐/๐๐
Como la probabilidad es 1/10 , de 200 personas 20 alumnos estudian inglรฉs y francรฉs. b)
probabilidad
estudiantes inglรฉs francรฉs ambos alemรกn italiano
200 150 70 40 ยฟ? ยฟ?
200/200 3/4 7/20 1/5 ยฟ? ยฟ?
Luego 150โ 40= 110 solo estudian inglรฉs
Y 70โ40= 30 solo estudian francรฉs
Por tanto, 110 que estudian inglรฉs mรกs 30 que estudian francรฉs mรกs 40 que estudian ambos idiomas = 180 estudiantes de inglรฉs, francรฉs o ambos.
200 estudiantes menos 180= 20 estudian otros idiomas (alemรกn e italiano).
2. Lanzamos un dado. Calcula la probabilidad de:
a) Sacar un nรบmero impar.
b) No sacar un 3.
c) Sacar un nรบmero mayor que 3.
d) Sacar un nรบmero mayor que 3 y que sea impar.
e) Sacar un nรบmero mayor que 3 o bien que sea impar.
๐ ๐๐๐๐ ๐๐ ๐ฟ๐๐๐๐๐๐: ๐ ๐ ๐ข๐๐๐ ๐ รบ
รบ
a) ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ รบ
รบ 3/6 1/2
b) ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐ ๐ ๐๐๐๐ 3 รบ
รบ 1/6
c) ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐ข๐ ๐รบ๐๐๐๐ ๐๐๐ฆ๐๐ ๐๐ข๐ 3 รบ
รบ
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Probabilidad24
d) ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐ข๐ ๐รบ๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐ฆ๐๐ ๐๐ข๐ 3 รบ
รบ
e) ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐ ๐๐ข๐ ๐ ๐๐๐๐ ๐ข๐ ๐รบ๐๐๐๐ ๐๐๐ฆ๐๐ ๐๐ข๐ 3 ๐ ๐๐๐๐๐
3. En una clase hay 24 alumnos y 14 alumnas. La mitad de las alumnas y la tercera parte de los
alumnos tienen los ojos azules. Se elige un estudiante al azar.
a) Calcula la probabilidad de que sea chico y tenga los ojos azules.
b) Calcula la probabilidad de que sea chico o tenga los ojos azules.
C= elegir chico
a) ๐ ๐ถ โฉ ๐ด ๐ ๐ถ ๐ ๐ด/๐ถ ;
๐ ๐ถ โฉ ๐ด ;
๐ ๐ถ โฉ ๐ด
b) Chicas con ojos azules ยฝ de 14 = 7
Chicos con ojos azules 1/3 de 24 = 8, en total hay 15 con ojos azules
๐ ๐ถ โช ๐ด ๐ ๐ถ ๐ ๐ด ๐ ๐ถ โฉ ๐ด
4. Antonio, Juan y Jorge tienen una prueba de nataciรณn. Antonio y Juan tienen la misma probabilidad de ganar, y doble a la probabilidad de Jorge. Calcula la probabilidad de que gane Juan o Jorge.
Juanโ 2๐ฅ Jorgeโ ๐ฅ Antonio โ 2๐ฅ Como la suma de las probabilidades ha de ser 1, 5x=1 X=
P(Juan)= P(Jorge)= P(Antonio)=
P(Juan o Jorge) = P(Juan) + P(Jorge) = , al ser incompatibles.
5. Lanzamos dos monedas distintas, una de 50 cรฉntimos y otra de un euro. Calcula la probabilidad de que: A) En la moneda de un euro salga cara. B) Salga una cara. C) Salga al menos una cara. D) No salga ninguna cara. E) Salga una cara y una cruz.
a)๐ ๐๐๐๐ โฌ
b)๐ ๐ถโฌ โฉ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ถ๐๐ก
c)๐ ๐ถโฌ โฉ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ถ๐๐ก ๐ ๐ถโฌ โฉ ๐ถ๐๐ก
d)๐ ๐ โฉ ๐
e)๐ ๐ถ โฉ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ถ
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Probabilidad25
6. Lanzamos tres monedas. Calcula las probabilidades de: A) No salga ninguna cara. B) Salga al menos una cara. C) Salgan dos caras y una cruz.
A) ๐ ๐ โฉ ๐ โฉ ๐
B) Si la probabilidad de que no salga ninguna cara es de 1/8, la probabilidad de que salga al menos
una cara es 1 โ probabilidad de ninguna cara = 1 โ 1/8 = 7/8
C) ๐ ๐ถ โฉ ๐ถ โฉ ๐ ๐ ๐ถ โฉ ๐ โฉ ๐ถ ๐ ๐ โฉ ๐ถ โฉ ๐ถ
7. Lanzamos dos dados y anotamos los valores de las caras superiores. Calcula las probabilidades de que la suma sea 1, sea 2, sea 3, ... sea 12. Soluciรณn: La siguiente tabla representa la suma de los valores de ambos dados:
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
6 7 8 9 10 11 12
Regla de Laplace: ๐ ๐ ๐ยบ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐จ
๐ยบ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐
๐ ๐ ๐; ๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐ ๐
๐๐;
๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐ ๐
๐๐; ๐ ๐๐ ๐
๐๐; ๐ ๐๐ ๐
๐๐; ๐ ๐๐ ๐
๐๐
8. ยฟQuรฉ es mรกs probable al tirar tres dados, que la suma de sus caras superiores sea 9 o sea 10? Escribe el suceso โsea 9โ y el suceso โsea 10โ y calcula las probabilidades de sus sucesos elementales. ยกSabes ya mรกs que Galileo!
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Probabilidad26
Regla de Laplace: ๐ ๐ ๐ยบ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐จ
๐ยบ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐
Con tres dados, el nยบ de casos posibles son ๐๐, o lo que es lo mismo 216
a) Para calcular ๐ ๐ : Considerando que el 3er dado puede tomar valores del 1โ6, los que pueden ser vรกlidos para sumar 9 son representados en la siguiente tabla, en la que aparecen las sumas de los valores de los otros dos dados (el resto de los valores se descartan):
1 2 3 4 5 6
1 โ โ 4 (+5)
5 (+4)
6 (+3)
7 (+2)
2 โ 4 (+5)
5 (+4)
6 (+3)
7 (+2)
8 (+1)
3 4 (+5)
5 (+4)
6 (+3)
7 (+2)
8 (+1)
โ
4 5 (+4)
6 (+3)
7 (+2)
8 (+1)
โ โ
5 6 (+3)
7 (+2)
8 (+1)
โ โ โ
6 7 (+2)
8 (+1)
โ โ โ โ
Por lo tanto, de los 216 casos posibles, se tiene que 25 son favorables para P 9 y segรบn Laplace:
P 925
216
b) Para calcular P 10 : Al igual que en el caso anterior, el 3er dado toma valores del 1โ6; se representan en la tabla los posibles valores que puedan sumar 10 (Los que no cumplen dicha condiciรณn se descartan):
1 2 3 4 5 6
1 โ โ 4 (+6)
5 (+5)
6 (+4)
7 (+3)
2 โ 4 (+6)
5 (+5)
6 (+4)
7 (+3)
8 (+2)
3 4 (+6)
5 (+5)
6 (+4)
7 (+3)
8 (+2)
9 (+1)
4 5 (+5)
6 (+4)
7 (+3)
8 (+2)
9 (+1)
โ
5 6 (+4)
7 (+3)
8 (+2)
9 (+1)
โ โ
6 7 (+3)
8 (+2)
9 (+1)
โ โ โ
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Probabilidad27
Por lo tanto, de los 216 casos probables, para ๐ ๐๐ son favorables 27 y segรบn Laplace:
๐ ๐๐๐๐
๐๐๐
Luego es mรกs probable que salga suma 10 9. Lanzamos a la vez una moneda y un dado. Llama ๐จ al suceso โSalga cara y un nรบmero parโ, ๐ฉ al suceso โSalga cruz y un nรบmero primoโ y al suceso ๐ช โSalga un nรบmero primoโ. Calcula las probabilidades de ๐จ, ๐ฉ y ๐ช. ยฟCรณmo son estos sucesos? Indica cuรกles de ellos son compatibles y cuรกles son incompatibles. Soluciรณn:
Regla de Laplace: ๐ ๐ ๐ยบ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐จ
๐ยบ ๐๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐
La siguiente tabla representa tanto los valores tomados por el dado como las caras de la moneda:
1 2 3 4 5 6
C C1 C2 C3 C4 C5 C6
X X1 X2 X3 X4 X5 X6
๐ ๐๐๐ซ๐ ๐ฒ ๐ฉ๐๐ซ ; ๐ ๐๐ซ๐ฎ๐ณ ๐ฒ ๐ฉ๐ซ๐ข๐ฆ๐จ ; ๐ ๐งยบ ๐๐ซ๐ข๐ฆ๐จ
a) ๐ ๐ ๐
๐๐
๐
๐; ๐ ๐ ๐
๐๐
๐
๐; ๐ ๐ ๐
๐๐
๐
๐;
b) ๐ ๐ โฉ ๐ ๐ , son incompatibles; ๐ ๐ โฉ ๐ ๐
๐๐ Compatibles; ๐ ๐ โฉ ๐ ๐
๐๐
๐
๐ Compatibles.
10. Lanzamos una moneda 50 veces, ยฟQuรฉ es mรกs probable, obtener 50 caras seguidas o obtener en las 25 tiradas cara y en las 25 siguientes cruz? Justifica la respuesta.
La probabilidad de los dos casos es la misma porque la moneda no guarda los datos de sus tiraโ
das, es decir, no tiene memoria.
11. Una moneda estรก trucada. La probabilidad de obtener cara es doble que la de obtener cruz. Calcula las probabilidades de los sucesos obtener cara y obtener cruz al tirar una moneda. โ C โ Salir cara. โ X โ Salir cruz.
P C 2 P X โ ๐ ๐ถ ๐ ๐ 1
2๐ ๐ ๐ ๐ 1 โ 3๐ ๐ 1 โ ๐ ๐ ๐
๐ ; ๐ ๐ถ 1 ๐
๐
๐ ๐ถ23
๐ ๐13
12. Tres chicos y dos chicas juegan un torneo de ajedrez. Todos los chicos tienen idรฉntica probabilidad de ganar, y todas las chicas, tambiรฉn. Pero la probabilidad de ganar una chica es doble de la de ganar
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Probabilidad28
un chico. Calcula la probabilidad de que un chico gane el torneo. โ Chico 1,2,3 = probabilidad x cada uno โ Chica 1,2 = probabilidad 2x cada una
Calculamos cuรกnto vale x. 7๐ฅ 1 โ ๐ฅ
Por tanto, la probabilidad de que gane un chico el torneo es 1/7.
F={Que sea chica} G={Que sea chico}
N={Que sean novios} A={Que no sean novios}
a)
๐ ๐บ โฉ ๐น ๐ ๐บ ๐ ๐น/๐บ ๐ ๐น ๐ ๐บ/๐น
b)
๐ ๐ ๐ ๐บ โฉ ๐ ๐ ๐น โฉ ๐ ๐ ๐บ ๐ ๐/๐บ ๐ ๐น ๐ ๐/๐น12
113
12
113
226
113
c) P(al menos una pareja de novios) = 1 โ P(ninguna pareja) = 1 1
d) P(ninguna pareja) =
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Probabilidad29
1 2x
2 x
3 2x
4 x
5 2x
6 x
9x= 1; x = 1/9
A={nรบmero impar} B={nรบmero par} C={nรบmero primo}
a) ๐ ๐ด ๐ 1 ๐ 3 ๐ 5
b) ๐ ๐ถ ๐ 1 ๐ 2 ๐ 3 ๐ 5
c) ๐ ๐ด โฉ ๐ถ 1,3,5 ๐ 1 ๐ 3 ๐ 5
d) ๐ ๐ด โช ๐ถ 1,2,3,5 ๐ 1 ๐ 2 ๐ 3 ๐ 5
R={Que sea rubia} A={No ser rubia}
a) ๐ ๐ โฉ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ /๐
b) ๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ 1 ๐ ๐๐ ๐๐ข๐๐๐ 1 ๐ ๐ด โฉ ๐ด 1 ๐ ๐ด ๐ ๐ด/๐ด 1
c) ๐ ๐ด โฉ ๐ด ๐ ๐ด ๐ ๐ด/๐ด
d) ๐ ๐ด โฉ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ด ๐ ๐ด ๐ ๐ /๐ด ๐ ๐ ๐ ๐ด/๐
16. Lanzamos dos dados y anotamos los valores de las caras superiores. Calcula las probabilidades de que: A) Los nรบmeros obtenidos sean iguales. B) Los nรบmeros obtenidos difieran en 3 unidades. C) Los nรบmeros obtenidos sean pares.
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Probabilidad30
A) Realizamos un diagrama cartesiano donde se indican los posibles valores de cada dado al lanzarlos:
Dado1/dado 2 1 2 3 4 5 6
1 1โ1 1โ2 1โ3 1โ4 1โ5 1โ6
2 2โ1 2โ2 2โ3 2โ4 2โ5 2โ6
3 3โ1 3โ2 3โ3 3โ4 3โ5 3โ6
4 4โ1 4โ2 4โ3 4โ4 4โ5 4โ6
5 5โ1 5โ2 5โ3 5โ4 5โ5 5โ6
6 6โ1 6โ2 6โ3 6โ4 6โ5 6โ6
๐ ๐ด รบ
รบ .
B)
๐ ๐ด รบ
รบ .
C)
๐ ๐ด รบ
รบ .
17. Lanzamos una moneda hasta que salga cara. Calcula la probabilidad de que: A) Salga cara anโtes del cuarto lanzamiento. B) Salga cara despuรฉs del octavo lanzamiento. A) Salga cara antes del cuarto lanzamiento: Serรก la probabilidad de que salga cara en el primer
lanzamiento ( o que salga cara en el segundo lanzamiento, o que salga cara en el
tercer lanzamiento,
Dado1/dado 2 1 2 3 4 5 6
1 1โ1 1โ2 1โ3 1โ4 1โ5 1โ6
2 2โ1 2โ2 2โ3 2โ4 2โ5 2โ6
3 3โ1 3โ2 3โ3 3โ4 3โ5 3โ6
4 4โ1 4โ2 4โ3 4โ4 4โ5 4โ6
5 5โ1 5โ2 5โ3 5โ4 5โ5 5โ6
6 6โ1 6โ2 6โ3 6โ4 6โ5 6โ6
Dado1/dado 2 1 2 3 4 5 6
1 1โ1 1โ2 1โ3 1โ4 1โ5 1โ6
2 2โ1 2โ2 2โ3 2โ4 2โ5 2โ6
3 3โ1 3โ2 3โ3 3โ4 3โ5 3โ6
4 4โ1 4โ2 4โ3 4โ4 4โ5 4โ6
5 5โ1 5โ2 5โ3 5โ4 5โ5 5โ6
6 6โ1 6โ2 6โ3 6โ4 6โ5 6โ6
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Probabilidad31
P(A)=
B) Salga cara despuรฉs del octavo lanzamiento: El camino seguido corresponde al que sale X en ocho lanzamientos y en el noveno sale cara. Como la probabilidad de que salga X es siempre ยฝ, y la que salga cara tambiรฉn es ยฝ, la probabilidad de que salga cara despuรฉs del octavo lanzamiento es:
P(A)=
18. Un lote de 20 artรญculos tiene 2 defectuosos. Se sacan 4 al azar, ยฟCuรกl es la probabilidad de que
ninguno sea defectuoso?
1ยบ saca: P(D)=
P(ND)=
2ยช saca: P(ND/ND)=
3ยช saca: P(ND/ND)=
4ยช saca: P(ND/ND)=
โ P(ND)=
19. Se lanzan dos dados y la suma de las caras superiores es 7. ยฟCuรกl es la probabilidad de que en uno de los dados haya salido un 3?
Se realiza el diagrama cartesiano para ver las sumas de las caras superiores de los dos dados. Se
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Probabilidad32
analizan cuรกntas dan 7 y de รฉstas cuรกntas ha salido un 3 en alguno de los dados:
P(A)=
Dado1/dado 2
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
6 7 8 9 10 11 12
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Probabilidad33
AUTOEVALUACIรN
1. Al tirar dos dados, la probabilidad de sacar al menos un 5 es:
b) 11/36 A = Al menos un 5
๐ ๐ด ๐ 5 โฉ 5 ๐ 5 โฉ 5 ๐ 5 โ 5
๐ ๐ด ๐ 5 โ ๐ 5/5 ๐ 5 โ ๐ 5/5 ๐ 5 โ ๐ 5/5
๐ ๐ด 16
โ16
16
โ56
56
โ16
1136
2. Al tirar 3 monedas, la probabilidad de sacar exactamente dos caras.
c) 3/8 A = sacar dos caras
๐ ๐ด ๐ ๐ถ โ ๐ ๐ถ/๐ถ โ ๐ ๐/๐ถ ๐ ๐ถ โ ๐ ๐/๐ถ โ ๐ ๐ถ/๐ ๐ ๐ โ ๐ ๐ถ/๐โ ๐ ๐ถ/๐ถ
๐ ๐ด12
โ12
โ12
12
โ12
โ12
12
โ12
โ12
38
3. Al tirar 3 monedas, la probabilidad de sacar al menos dos caras es:
a) 1/2 A = sacar al menos 2 caras
๐ ๐ด ๐ ๐ถ โ ๐ ๐ถ/๐ถ โ ๐ ๐ถ/๐ถ ๐ ๐ถ โ ๐ ๐ถ/๐ถ โ ๐ ๐/๐ถ ๐ ๐ถ โ ๐ ๐/๐ถโ ๐ ๐ถ/๐ ๐ ๐ โ ๐ ๐ถ/๐ โ ๐ ๐ถ/๐ถ
๐ ๐ด 12
โ12
โ12
12
โ12
โ12
12
โ12
โ12
12
โ12
โ12
12
4. Sacamos una carta de una baraja de 40 cartas, la probabilidad de que sea un oro o un mรบltiplo de 2 es:
O = ๐๐๐๐๐ ๐๐๐ M = ๐๐๐๐๐ ๐รบ๐๐ก๐๐๐๐ ๐๐ 2
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Probabilidad34
๐ ๐ ๐ ๐
๐ ๐ โช ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ โฉ ๐ 14
12
510
14
โน ๐ ๐/๐
5. Indica cuรกl de las afirmaciones siguientes es siempre correcta:
๐ ๐ ๐ ๐ ๐ง๐จ๐ ๐ โถ Siempre es correcta porque son sucesos contrarios que, al sumarlos, forman el total, 1. La probabilidad del suceso contrario es 1 menos la probabilidad del suceso.
๐ ๐ ๐ โช ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ โถ Solamente es correcta cuando los eventos son incompatibles, es decir, que no pueden realizarse a la vez.
c) ๐ท ๐จ โฉ ๐ฉ ๐ท ๐จ โ ๐ท ๐ฉ โถ Solamente es correcta si los sucesos son independientes. La probabilidad del segundo suceso no depende de lo que se ha obtenido en el primero.
Respuesta a)