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Alumnos :JONATHAN CCAZA SACSI
Grupo : -- Profesor:
Marco ArcosNota:
Semestre : III
Fecha de entrega : Hora:
INSTRUMENTACION INDUSTRIALLABORATORIO Nº 2
“Metrología”
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OBJETIVOS: Usar herramientas estadísticas de Excel. Determinar errores absolutos y relativos aplicados a la electrónica. Determinar la media, desviación estándar y varianza.
II.- SEGURIDAD:
Lentes de seguridad Zapatos de seguridad
ADVERTENCIA
• Leer detalladamente el procedimiento y verificar la correcta parametrización.• Identificar la polaridad de los conectores utilizados para no provocar sobre corriente o
cortocircuitos.• Antes de energizar el sistema, el profesor del curso debe verificar las conexiones y dar su
visto bueno.
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N° TAREAS RIESGOS IDENTIFICADOS MEDIDAS DE CONTROL DEL RIESGO
1Recepción e inspección de
Materiales.Caída y daños de ruptura de
equipos.
Organizar el grupo para una
adecuada recepción delMaterial e instrumento.
2Toma de corriente al
momento de instalar elEquipo.
Recibir una descarga eléctrica al momento de conectar la
computadora a la fuente de tensión.
Verificar el buen estado de los cables antes de realizar el laboratorio.
3Montaje del laboratorio
Dañar algunos de los componentes por una mala
ejecución.
Prestar atención a las instrucciones del profesor también se debe tener en
cuenta su correcta instalación.
4
Trabajando con los diferentes tipos de
instrumentos de medición y control
Ruptura de los sensores como también dañarlo por su mala
aplicación.
No jugar y trabajar con mucho cuidado con los
instrumentos del laboratorio
5Toma de mediciones y
datos
Generar mala toma de datos de los diferentes tipos de sensores
Hacer los ajustes necesarios
verificando siempre los datos obtenidos con la ayuda del profesor de
turno
6Orden y limpieza Caídas y tropezones.
Tener la misma actitud para
Culminar el laboratorio.
III.- FUNDAMENTO TEÓRICO:- Errores en las medidas
Los errores en un sistema de medida pueden producirse en cualquiera de las fases del proceso. Los transductores e instrumentos de medida conllevan un error implícito a su construcción, hay errores debido a las conversiones análogas-digitales y viceversa, los conductores, buses de conexión, pueden verse afectados por el ruido eléctrico del entorno, etc.
También el sistema de control, transmisión y aplicación de actuaciones se ven afectados por distintos errores inherentes al proceso.La discrepancia entre el valor medido y el valor real se denomina Error Absoluto.
ErrorAbsoluto=Re sultadoMedido−ValorVerdadero
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Se denomina Error Relativo, al cociente entre el error absoluto y el valor verdadero.
ErrorRelativo= ErrorAbsolutoValorVerdadero
- Evaluación estadística de Medidas y ErroresDado que es totalmente imposible eliminar todos los posibles errores en la adquisición de datos, se hace necesaria la utilización de un método para determinar el valor más probable de las distintas medidas. Para este cometido se emplean métodos estadísticos, que permiten la eliminación de errores de tipo aleatorio. Si el sistema tiene errores sistemáticos o propios del sistema, no se eliminarán, sino que requerirán de otro tipo de intervención (calibre, ajuste, etc.)
1. Valor Medio.- Es la media aritmética de todas las medidas. Cuanto más medidas se tomen más acertado será el resultado.
x=∑ x
n
2. Desviación del valor medio .- Indica cuánto se desvía un valor del valor medio. Podrá ser positivo o negativo.
3. Desviación media.- Implica la precisión de la medida. Se calcula haciendo la media aritmética del valor absoluto de las desviaciones.
4. Desviación Estándar.- Es la desviación cuadrática media o RMS (Root Main Square), y representa la medida perfecta de la dispersión de los datos. Esta forma es la más usual de dar el error de una medida, y viene representada por σ .
5. Varianza.- Es el cuadrado de la desviación estándar, σ2
EJEMPLOS.
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x Fc(x) ln Fc(x) ln Fc(z)
(y)x + dL/2
(z)Observaciones
4.5 2 0.693 0.916 5 no usado5.5 5 1.609 0.875 66.5 12 2.485 0.693 77.5 24 3.178 0.377 88.5 35 3.555 0.182 99.5 42 3.737 0.000 10
no usado, sector contaminado10.5 42 3.737 0.091 1111.5 46 3.829 0.197 1212.5 56 4.025 0.035 1313.5 58 4.060 - 0.254 14
sector no usado14.5 45 3.807 - 0.716 1515.5 22 3.091 - 1.145 1616.5 7 1.946 - 1.253 1717.5 2 0.693
primera componente segunda componente (ver Fig. 18.2.6A)intercepto (a) 2.328 5.978pendiente (b) - 0.240 - 0.446
= - a/b 9.7 13.4
s2 = -1/b 4.18 2.24s 2.04 1.50
Hoja de trabajo 2.6b
primera componente segunda componente
B = -1/(2 * 2.042) = -0.120 B = -1/(2 * 1.502) = -0.222
= -a/b = 9.7 = 13.4
Fc(x) =A * exp[B * (x- )2]
x Fc(x) primera Fc(x) segunda x Fc(x) primera Fc(x) segunda1.5 0.0 11.5 26.4 23.72.5 0.1 12.5 15.2 44.23.5 0.4 13.5 6.9 52.84.5 1.5 14.5 2.4 40.4
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5.5 4.7 15.5 0.7 19.96.5 11.4 16.5 0.2 6.37.5 21.8 0.0 17.5 0.0 1.38.5 32.7 0.3 18.5 0.29.5 38.7 1.8 19.5 0.0
10.5 36.0 8.2 20.5
Fig. 18.2.6A Gráfico de Bhattacharya de transformaciones lineales (ver hoja de trabajo 2.6a).
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