COMPETENCIAS INFORMACIONALES
Máster Universitario Nuevas Tendencias Asistenciales en Ciencias de la Salud.
Facultad de Enfermería, Fisioterapia y Podología. Universidad de Sevilla.
Marina Rioja Álvarez
1. Elaborar estrategia de búsqueda en términos MESH. Para empezar, entramos en la base de datos PubMed y más concretamente
en “MeSH database”.
Una vez en “MeSH database” introducimos los términos que hemos elegido para elaborar la estrategia que son “miel” “tratamiento” “herida” y “úlcera”. Como tenemos que ponerlos en inglés, vamos a utilizar el DeCS para definirlos.
A continuación, introducimos cada término en el MeSH. Una vez seleccionado, lo añadimos a nuestra estrategia de búsqueda haciendo click en “Add to search builder”.
Repetimos el proceso para cada término. En este caso, “ulcer” lo vamos a unir al anterior con el operador boleano “OR”, por lo cual debemos seleccionarlo.
En este caso, vamos a utilizar tanto “therapeutics” como “therapy” unidos por un “OR”, que a su vez están unidos por “AND” a los términos anteriores.
Finalmente, una vez terminada nuestra estrategia, vamos a buscar los resultados en la base de datos.
Debemos filtrar por los artículos publicados en los últimos 10 años.
2. Exportar a Mendeley.
Seleccionamos los 10 artículos que más se ajusten a nuestro objetivo.
Una vez en Mendeley, seleccionamos la bibliografía en formato Harvard.
Para evitar que nos salga la URL de la pagina web:
Ya tenemos todas las bibliografías.
3. Búsqueda en Catálogo Fama. Tenci M, Rossi S, Bonferoni MC, Sandri G, Boselli C, Di Lorenzo A, et al.
Particulate systems based on pectin/chitosan association for the delivery of manuka honey components and platelet lysate in chronic skin ulcers. International Journal of Pharmaceutics 2016;509(1-2):59-70
Con la referencia del artículo, vamos a buscarlo en el catálogo fama. Introducimos el nombre de la revista.
Una vez en la revista, buscamos el artículo por “2016;509(1-2):59-70”
Una vez dentro del Volumen 509, buscamos el artículo por el título.
Finalmente, accedemos al texto completo.
