Seminario IX: Correlaciones
Marta Morales OrtegaMacarena B grupo 7
Pueden ser:- Paramétricas: aceptamos la Ho,
es una variable normal.- No paramétrica: rechazamos la
Ho, una variable no normal.
Correlaciones
En este seminario vamos a trabajar con variables cuantitativas y cualitativas, y vamos a observar si están relacionadas entre ellas y la intensidad con la que se relacionan.
Pearson: escala- escala Biserial puntual: Escala- nominal
dicotómica. Spearman: ordinal- ordinal. Contingencia: Nominal- Nominal (al
menos una no puede ser dicotómica) Phi: Nominal dicotómica- Nominal
dicotómica.
Tipos de coeficientes según el tipo de variable
Se utiliza:- Shapiro-Wilk cuando la muestra (N) es menor de 50.- Kolmogorov-Smirnov cuando la muestra (N) es mayor de
50.El tamaño de nuestra muestra es de 238 , como la muestra es mayor de 50 utilizamos Kolmogorov- Smirnov. Hipotesis nula (H0): Cumple el criterio de normalidad. Hipotesis alternativa (H1): No cumple el criterio de
normalidad.
Calculamos la prueba de normalidad
Datos sobre el estudio de obesidad
Pruebas de normalidad
Como sig. es menos que 0.05 rechazamos la Ho, es decir aceptamos la H1, por lo que las variables están relacionadas son dependientes.
Analizar correlaciones bivariadas
Como sig. es menor de 0.05 rechazamos la Ho, por lo tanto aceptamos la H1. Esto quiere decir que el peso está relacionado con la presión diastólica.
También hay que tener en cuenta el coeficiente de correlación, para saber la intensidad con la que se relacionan las variables.
Dos variable en escala nominal y al menos una no dicotómica.
Coeficiente de contingencia
Como sig.(0.02) es menor de 0.05 rechazamos la Ho, no hay relación entre las variables, no están relacionadas.
Phi
Resultados obtenidos
Como sig. es mayor que 0.05, aceptamos la Ho, por lo que el sexo y la satisfacción con su peso no están relacionadas son variables independientes.