Universidad
César Vallejo
Facultad de Ciencias Empresariales
Carrera Profesional de Administración
SILABO
ASIGNATURA : ESTADISTICA APLICADA – GRUPO A
PROFESOR : Ing. Marco Luis Pérez Silva
CARACTERIZACIÓN DE LA ASIGNATURA:
En la asignatura Estadística Aplicada se proporciona la primera parte de la Ciencia Estadística es decir se capacita al alumno para utilizar las técnicas de la Estadística Descriptiva mientras que la presente asignatura, que es de carácter teórico práctico capacita al alumno para la toma de decisiones utilizando las técnicas de la Inferencia Estadística, herramientas de gran importancia en algunas áreas como Marketing, Finanzas, Operaciones etc.
COMPETENCIA:
Aplica los métodos del Muestreo Estadístico mas importantes para ser utilizados en la toma de información aplicados en la investigación científica y en la investigación de mercado propiciando el trabajo en grupo con responsabilidad.
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
TEMATICA CENTRAL:
Introducción al curso de la estadística y la diferencia con la estadística General. Conocer que son las distribuciones continuas y como tomar la tamaño de la muestra.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 01 de setiembre al 22 de setiembre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES 01/09/09 SESIÓN 01:
Introducción a la Estadística.
Definición de Estadística e Importancia. Conceptos
Reconoce la importancia de la Estadística como Herramienta de análisis.
Define los conceptos estadística y del muestreo estadístico.
Valora la importancia de la asignatura de estadística aplicada, practica el respeto, puntualidad, responsabilidad,
básicos: Población, muestra, parámetro, estadígrafo, estimador.
Variables. Clasificación de las variables
Características:
Cualitativas.
Cuantitativas.
Define, discrimina cada terminología que se usa en Estadística.
Reconoce las variables para su estudio y las diferencia.
Diferencia las formas de Recopilación de la información.
honestidad, solidaridad e interrelaciona con sus compañeros.
08/09/09
SESIÓN 02:
Organización de los datos:
Distribución de frecuencias para variables cualitativas.
Distribución de Frecuencias para Variables cuantitativas. Discretas.
Distribución de Frecuencias para Variables cuantitativas continúas.
Laboratorio de Cómputo Nº 1: Distribución de Frecuencias Para variables Cualitativas y Cuantitativas.
Lee textos sobre estadística inferencial relaciona la estadística con la administración elabora un organizador de términos de estadística.
Diferencia la estadística inferencial de otras estadísticas.
Fortalece sus conocimientos con la importancia de la estadística en la administración.
Conoce los términos estadísticos básicos.
Practica el respeto.
Participa y actúa con sentido de responsabilidad.
15/09/09
SESIÓN 03:
Distribuciones continuas Chi cuadrado
Lee textos referentes a las distribuciones continuas.
Elabora un organizador visual sobre las distribuciones continuas.
Diferencia las diferentes distribuciones continuas y su respectiva aplicación.
Toma una actitud crítica frente al conocimiento de la estadística.
22/09/09
SESIÓN 04:
Determinación de tamaño de muestra
Obtiene tamaño de muestras representativas de acuerdo al tipo de investigación a realizar.
Conoce los conceptos de los tipos de muestreo, más importantes y de mayor aplicabilidad probabilística y no probabilística.
Reconoce la importancia y aplicación del tema en la investigación.
Participa y actúa con sentido de responsabilidad en el trabajo en equipo.
UNIDAD 2: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
TEMÁTICA CENTRAL :
Define, interpreta y construye los cuadros de comparación de la distribución de probabilidades así como selecciona la hipótesis correcta en la toma de decisiones según la distribución de probabilidades y la sabe interpretar.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 29 de setiembre al 20 de octubre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
29/09/09
SESIÓN 05:
Definición de distribución de probabilidad y distribución de la media muestral.
Construye, interpreta y analiza la información recogida en la distribución de probabilidad.
Define los conceptos asociados a la distribución de probabilidad.
Asume una actitud reflexiva y crítica para la mejor toma de decisiones.
06/10/09
SESIÓN 06:
Prueba de Hipótesis y distribución de probabilidad de la varianza muestral
Interpreta y describe la información de probabilidad de varianza muestral
Comprende la importancia en la estadística de la probabilidad de la varianza muestral
Valora la importancia de conocer sobre la creación de hipótesis en la toma de decisiones.
13/10/09
SESIÓN 07:
Distribución de la probabilidad de la proporción muestral estimación y pruebas de Hipótesis
Construye y analiza las pruebas de Hipótesis aplicando la distribución de probabilidad
Define los conceptos de distribución de la probabilidad y determina la prueba de Hipótesis.
Valora la importancia de la distribución de la probabilidad.
Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.
20/10/09
SESIÓN 08:
Repaso de Temas de unidad
Resuelve ejercicios tipo de los temas de la unidad.
Aplica los conceptos aplicados en clase en la solución de ejercicios tipo.
Toma conciencia sobre estimación y la aplicación de hipótesis a distintos casos que se presentan
Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial
UNIDAD 3: DISEÑOS EXPERIMENTALES.
TEMÁTICA CENTRAL:
Define e interpreta casos en las que se aplica los conceptos de desviación estándar y varianza en diseños experimentales así como llevarlo a un casos reales.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 27 de octubre al 17 de noviembre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
27/10/09
SESIÓN 09:
Distribución de probabilidad de la diferencia de dos medios para muestras independientes y pruebas de Hipótesis
Genera y expone ideas potenciales de la aplicación y de la distribución de probabilidad en las pruebas de Hipótesis.
Distingue las probabilidades de la diferencia de dos medias y la aplicación a las pruebas de hipótesis.
Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.
03/11/09
SESIÓN 10:
Definición de un diseño de experimento para uno, dos y tres factores
Interpreta y describe el experimento y el modelo para analizar.
Define los conceptos asociados a los diseños procedimentales.
Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.
10/11/09
SESIÓN 11:
Obtención de análisis de varianza para la solución de diseños experimentales
Construye, interpreta y analiza las pruebas de varianza.
Distingue los pasos para la obtención del análisis de varianza para los diseños experimentales.
Practica el respeto, solidaridad e interrelación con sus compañeros.
17/11/09
SESIÓN 12:
Definición de Toma de decisiones utilizando el valor esperado con su asignación de varianzas.
Construye, interpreta y analiza la tabla de valores esperados, con su asignación de varianza.
Define los conceptos de la toma de decisiones utilizando el valor esperado.
Asume una actitud reflexiva, crítica, cuando realiza los diseños experimentales para la mejor toma de decisiones.
UNIDAD 4: ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO
TEMÁTICA CENTRAL: Comprende y desarrolla problemas relacionados con el análisis no paramétricos usando hojas de cálculo.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 24 de noviembre al 15 de diciembre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
24/11/09
SESIÓN 13:
Pruebas de signo, pruebas de Kolmogorov Smirnov, pruebas de aleatoriedad y Evaluación práctica I
Desarrolla habilidades para la aplicación de la prueba de signo y otros.
Comprende los conceptos de las diferentes pruebas.
Valora la importancia de los análisis no paramétricos y su aplicación en las actividades científicas.
Práctica el respeto, la puntualidad y responsabilidad..
01/12/09
SESIÓN 14:
Pruebas de signo, pruebas de Kolmogorov Smirnov, pruebas de aleatoriedad y Evaluación práctica II
Desarrolla habilidades para la aplicación de la prueba de signo y otros.
Comprende los conceptos de las diferentes pruebas.
Valora la importancia de los análisis no paramétricos y su aplicación en las actividades científicas.
Practica el respeto, la puntualidad y responsabilidad..
08/12/09
SESIÓN 15:
Evaluación de práctica en laboratorio
Utiliza software para la elaboración de análisis de aleatoriedad y evaluación.
Reconocer adecuadamente las funciones y herramientas de análisis de aleatoriedad usando hoja de cálculo.
Demuestra interés por el conocimiento y aplicación de las herramientas dadas para el análisis no perimétrico.
15/12/09
SESIÓN 16:
.
Aplicación del examen Final.
Examen de la Cuarta Unidad.
Fortalecimiento del criterio para la toma de decisiones.
Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial
PROGRAMA DE EVALUACION
ASPECTOS PESOS TECNICAS INSTRUMENTOS FECHA Procedimental 1
Práctica Calificada Nº 01
Práctica Calificada Nº 02
Hoja de Práctica
Hoja de Práctica
22/09/2009
17/11/2009
Practica Calificada Nº 03 Hoja de Practica 08/12/2009
Conocimientos 1
Pruebas Escritas Primer Parcial 20/10/2009 Segundo Parcial 15/12/2009
Pruebas Orales
Lista de Observaciones 01/09/2009 Lista de Observaciones 08/09/2009 Lista de Observaciones 15/09/2009 Lista de Observaciones 22/09/2009 Lista de Observaciones 29/09/2009 Lista de Observaciones 06/10/2009 Lista de Observaciones 13/10/2009 Lista de Observaciones 10/11/2009
Actitudinal 1 Observación
Escala de Licket 01/09/2009 Escala de Licket 08/09/2009 Escala de Licket 15/09/2009 Escala de Licket 22/09/2009 Escala de Licket 29/09/2009 Escala de Licket 06/10/2009 Escala de Licket 13/10/2009 Escala de Licket 10/11/2009
METODOLOGIA
El curso se desarrollara promoviendo la investigación y el aprendizaje en forma activa, usando los métodos basados en problemas y proyectos.
SESIONES TEÓRICA:
a. El alumno tendrá disponibilidad previa del material bibliográfico de la sesión en estudio, con la finalidad de identificar los conocimientos.
b. El profesor presentara en aula un material de análisis para identificar los conocimientos estudiados. c. Se consolidará criterios en los alumnos en trabajos grupales. d. El profesor afianzará los conceptos identificados para la sesión. e. Se promoverá el control de lectura.
SESIONES PRÁCTICAS:
a. Sobre la base de un tema el alumno desarrollara habilidades de investigación. b. Se fortalecerá el uso de la tecnología de información. c. El alumno desarrollara casos práctico con los ejercicios dados en clases. d. Se debatirá en las clases acerca de los temas indicados.
EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
La evaluación es permanente e integral. Se tomarán exámenes escritos, orales, controles de lectura y participación en las discusiones de lecturas.
Al término de cada unidad se aplicaran pruebas para medir el rendimiento del alumno, en conocimientos, en procedimientos y en actitudes.
Las Notas del primer parcial se obtiene del promedio de las 2 primeras unidades y la del segundo parcial, del promedio de notas de las 2 unidades últimas.
La nota final de la asignatura se obtiene del promedio de notas de los dos parciales. No se evaluaran a los alumnos que no estén al día en sus pagos. Para ser promovido se requiere una nota mínima de once (11) y registrar asistencia al 70 % de las
clases. Los factores de evaluación y sus pesos serán los siguientes:
Participación en Clase 30% Trabajos 30% Exámenes 40%
100%
EVALUACIONES PARCIALES
PRIMER PARCIAL: Del 19 al 23. Octubre SEGUNDO PARCIAL: Del 14 al 18 Diciembre
EN QUE CONSISTEN LAS EVALUACIONES PARCIALES
1. Aplicación de una prueba escrita de conocimientos y procedimientos. Se promedia el resultado con las pruebas escritas tomadas durante la unidad.
2. Calificación de los trabajos realizados en clases, se obtendrán una nota de trabajos, promediando todos los trabajos realizados en la unidad.
3. Calificación de aptitudes, en función a la escala de actitudes aplicada durante la unidad.
TRABAJO DE LA ASIGNATURA
1. En la segunda Unidad se encargará a los estudiantes la elaboración de un trabajo final, de aplicación de lo aprendido, que se realizará en la comunidad, en la institución, empresa etc. Referido a resolver un caso o situación problemática, el docente orientará el diseño del trabajo, su ejecución y el informe.
FORMULAS PARA LA CALIFICACION
1 ER. PARCIAL:
NOTA1 = (EC1+EP1+EA1)/3
2DO. PARCIAL:
NOTA 2 = (EC2+EP2+EA2+ET)/4
ASIGNATURA:
NOTA FINAL = (NOTA1 + NOTA 2)/2
BIBLIIOGRAFIA GENERAL
Autor Título Editorial Código Biblioteca
UCV AVILA ACOSTA, R. B Estadística General Edición 01/01/2003 310/A92/E1
310/A92/E2 BERENSON, Mark L Estadística Básica en
Administración: Conceptos y Aplicaciones
Edición 01/01/1996 310.658/B39/E3
310.658/B39/E2 CANAVOS, George C Probabilidad y Estadística,
Aplicaciones y Estadísticas Edición 04/01/1195 519.2/C23/E2
FREUND, John E Estadística para la Administración, Con Enfoque Moderno
Edición 01/01/1990 310.2/F82/E1
310.2/F82/E2
310.2/F82/E3 GARCIA ORE, Celestino Distribuciones y Estadística
Inferencial Edición 01/01/1998 310.2/G25/V2
KAZMIER, Leonard J Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía
Edición 18/081999 310.2/K29/E1
310.2/K29/E2 LARSON, Harold J Introducción a la Teoría de
Probabilidades e Inferencia Estadística
Edición 01/01/1993 519.2/L26
Tarapoto, setiembre del 2009
Docente: Marco L. Pérez Silva Página 5 de 6
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