G O N Z A L E S C H AV E Z L I L I A N AM A E H A RA A L I AG A YO S H I T O M IM I Ñ O P E C O R R E A LU I S R I V E R O S H U A N AY R U T H
SISTEMAS EXPERTOS
DEFINICIÓN
Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
ORÍGENES
• Sus inicios datan a mediados de los años sesenta, durante esta década los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS
DENDRAL
• Primer Sistema Experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado
MYCIN
• Es un SE para la realización de diagnósticos, iniciado por Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollado por E. Shortliffe. Su función es la de aconsejar a los médicos en la nvestigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre• De Alli se Creo TIERESIAS que serviria como su
interprete y corregiria algunos errores
ARQUITECTURA BÁSICA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
TIPOS
• Basados en reglas• Sistemas expertos probabilísticos• Sistemas de interpretación• Sistemas de predicción • Sistemas de diagnóstico
VENTAJAS
• Permanencia: No sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
• Replicación: Lo podemos replicar infinidad de veces.• Rapidez: Puede obtener información de una base de datos y
realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
• Bajo costo: Gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
• Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
• Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).
• Consolidar varios conocimientos.• Apoyo Académico
LIMITACIONES
• Para actualizar se necesita de reprogramación de estos .
• Elevado costo en dinero y tiempo.• Programas son poco flexibles a cambios y de
difícil acceso a información no estructurada. • Escasez de expertos humanos en determinadas
áreas
DESVENTAJAS
• El conocimiento es difícil de extraer de los expertos humanos.
• La aproximación de cada experto a la situación evaluada puede ser diferente.
• Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema, i.e. no pueden percibir todas las cosas que un experto humano puede apreciar de un situación.
• Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.
• No saben como subsanar sus limitaciones, e.g. no son capaces de trabajar en equipo o investigar algo nuevo.
HERRAMIENTAS PARA LA ELABORACIÓN
• Prolog• Clips• JESS• Drools• Jena• JEOps• OpenCyc
APLICACIONES: MEDICINA
• Usado para el diagnostico de Diferentes tipos de enfermedades.
APLICACIONES: CONTABILIDAD
• Auditoria• Contabilidad de costes y de gestión• Contabilidad financiera• Análisis de estados financieros
APLICACIONES: MILITAR
• Elección inteligente de contramedidas electrónicas con el fin de obtener la máxima efectividad con unos recursos limitados. • Planificación estratégica. • Reconocimiento automático de blancos y
valoración de los mismos.
APLICACIONES INDUSTRIA
• Diagnóstico de control de calidad. • Detección y actuación en caso de alarmas y
emergencias. • Generación de especificaciones y manuales de
utilización, mantenimiento y
APLICACIONES: ELECTRÓNICA, INFORMÁTICA Y TELECOMUNICACIONES
• Diseño de circuitos de alto grado de integración. • Sistemas inteligentes de autodiagnóstico
contenido• Configuración de equipos y sistemas. • Control de redes de comunicación. • Optimización de programas de computadoras.
GRACIAS!!!!