1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER
POPULAR PARA LA EDUCACION ESPECIALIDAD: ING. EN SISTEMAS. SECCION:
OV3 PROFESOR: PEDRO BELTRAN BACHILLER: MASTERS RAQUEL CI:
24.892.876 Barcelona, Mayo del 2015
2. VARIABLE CONCEPTO: Cualquier caracterstica de una persona,
medio ambiente o situacin experimental que pueda variar de persona
a persona, de un medio ambiente a otro o de una situacin
experimental a otra. As el peso, el CI y el sexo son variables, ya
que toman valores diferentes al observar distintos individuos.
EJEMPLO: Una encuesta realizada en la Empresa Los Horizontes tiene
como objetivo recopilar informacin de sus empleados para conocer su
estatus socioeconmico tales como: sexo, edad, ci, estado civil,
tiene hijos, direccin, nacionalidad, ingresos econmicos, posee casa
propia o vive arrendado. Todas estas son caractersticas de un
cuestionario
3. TIPOS DE VARIABLE INDEPENDIENTE Es una variable que su valor
no depende de otra variable. La variable independiente suele
representarse en las grficas en el eje de abscisas (x).
DEPENDIENTES Es una variable cuyos valores dependen de los valores
que tome otra variable. Se representa en el eje de ordenadas
y.
4. EJEMPLO DE TIPOS DE VARIABLE Se realiza un estudio
estadstico sobre la relacin de los pacientes que tienen asma
respecto a ciertas variables tambin estudiadas. Suponemos que
existe una variable binaria en el estudio que indica si los
individuos son o no fumadores. El investigador puede suponer que el
tabaco influye en los pacientes generando el asma. Utilizara la
variable fumador como independiente queriendo explicar la variable
dependiente asma. En un estudio estadstico realizado en un
instituto se intenta hacer ver a los alumnos que estudiar da a da
influye positivamente en las notas que saca el alumno. Se considera
como variable independiente (o explicativa) la variable que marca
si un alumno estudia o no al da y como dependiente las notas
obtenidas por los alumnos.
5. POBLACION POBLACIONES FINITAS: Constan de un nmero
determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los
empleados de una fbrica, elementos de un lote de produccin, etc.
CONCEPTO: Es la coleccin de datos que corresponde a las
caractersticas de la totalidad de individuos, objetos, cosas o
valores en un proceso de investigacin. POBLACIONES INFINITAS:
Tienen un nmero indeterminado de elementos, los cuales no pueden
ser contados. Ejemplo: Los nmeros naturales.
6. MUESTRA CONCEPTO Es una representacin significativa de las
caractersticas de una poblacin, que bajo, la asuncin de un error
(generalmente no superior al 5%) estudiamos las caractersticas de
un conjunto poblacional mucho menor que la poblacin global. "Una
muestra debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las
conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse
a la poblacin en referencia". EJEMPLO: Supongamos que se realiza un
control de calidad en una fbrica que produce dvds en el transcurso
de un da. Esta empresa produce un milln de dvds diarios por lo que
sera imposible para los controladores examinarlos todos. Por ello,
se elige una muestra de cien elementos para realizar dicho
control.
7. PARAMETROS ESTADISTICOS DEFINICION: Es una medida
descriptiva de la poblacin total de todas las observaciones de
inters para el observador. La razn de ser de los parmetros
estadsticos, es el resumir en un nmero un aspecto relevante de la
distribucin que pueda dar una idea de la misma o compararla en ese
aspecto con otras. EJEMPLO: La proporcin real de demcratas
inscritos entre todos los ciudadanos norteamericanos de edad para
votar.
8. TIPOS La escala de medicin o grado de precisin de la medida
de la caracterstica- tambin determina los mtodos estadsticos que se
usan para analizar los datos. Por lo tanto, es importante definir
las caractersticas por medir ESCALAS DE MEDICION ESCALA NOMINAL
ESCALA ORDINAL ESCALA DE INTERVALO ESCALA DE RAZON
9. ESCALA NOMINAL DEFINICION No poseen propiedades
cuantitativas y sirven nicamente para identificar las clases. Los
datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de
la frecuencia de los valores o de la tabulacin de nmero de casos en
cada clase, segn la variable que se est estudiando. Por ejemplo,
podemos estar interesados en clasificar los estudiantes de la UNESR
Ncleo San Carlos de acuerdos a la carrera que cursan. Se ha de
tener presente que los nmeros asignados a cada categora sirven nica
y exclusivamente par identificar la categora y no poseen
propiedades cuantitativas. Carrera Nmero asignada a la categora
Educacin 1 Administracin 2
10. ESCALA ORDINAL DEFINICION Permite asignar un lugar
especfico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la
intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medicin.
Ejemplo: Niveles de una enfermedad. Rango acadmico. Edad (menor
igual a 18 aos; mayor a 18 aos y menor a 40 aos; mayor igual a 40
aos Ejemplo2: Al asignar un nmero a los pacientes de una consulta
mdica, segn el orden de llegada, estamos llevando una escala
ordinal, es decir que al primero en llegar ordinal, es decir que al
primeo en llegar le asignamos el n 1, al siguiente el n 2 y as
sucesivamente, de esta forma, cada nmero representar una categora
en general, con un solo elemento y se puede establecer relaciones
entre ellas, ya que los nmeros asignados guardan la misma relacin
que el orden de llegada a la consulta.
11. ESCALA INTERVALO DEFINICION Refleja distancias equivalentes
entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de sta
escala permite indicar exactamente la separacin entre 2 puntos, lo
cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la
certeza de que los objetos as medidos estn igualmente separados a
la distancia o magnitud expresada en la escala. Ejemplo: El lapso
transcurrido entre 1998-1999 es igual al que transcurri entre
2000-2001.
12. ESCALA DE RAZON DEFINICION Constituye el nivel ptimo de
medicin, posee un cero verdadero como origen, tambin denominada
escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y
absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado
carezca de propiedad medida, adems de permitir todas las
operaciones aritmticas y el uso de nmeros representada cantidades
reales de la propiedad medida. Ejemplo: En una encuesta realizada
en un barrio de esta localidad se observ que hay familias que no
tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es exactamente el doble de
hijos que aquellas que tienen 3 hijos.
13. SUMATORIA RAZON DEFINICION Se emplea para representar la
suma de muchos o infinitos sumandos. Si se quiere expresar la suma
de los cinco primeros nmeros naturales se puede hacer de esta
forma: Razn: Es el cociente entre dos nmeros, en el que ninguno o
slo algunos elementos del numerador estn incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplo: Cociente entre
el nmero de casos de TBC en varones y mujeres en 2005: Razn=
135/53= 2,55 Cociente entre los casos de TBC ocurridos en
individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con
edades inferiores a 55 : Razn=95/93=1,02
14. PROPORCION DEFINICION Es un cociente en el que el numerador
est incluido en el denominador. Una proporcin no es ms que la
expresin de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta
comprendido entre 0 y 1 o bien en trminos porcentuales de 0% a
100%, y no tiene dimensin. Ejemplo: En un estudio mdico sobre el
Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se
puede notar que: Proporcin (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporcin
(hombres) = 220/500 = 0,44 Ejemplo: Cociente entre el nmero de
casos ocurrido en individuos con ms de 65 aos y el total de casos
en el ao 2005. 77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en
personas mayores de 65 aos
15. TASA DEFINICION Es una medida que relaciona el cambio de
una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla
general, tiempo). La utilizacin de las tasas es esencial para
comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos,
diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango
oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo. EJEMPLO: En un ao
acadmico tenemos 85 alumnos y aprueban 65 la tasa sera de 65/85 =
0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al ao.
16. FRECUENCIA DEFINICION Se denomina frecuencia a la cantidad
de veces que se repite un determinado valor de la variable EJEMPLO
Por ejemplo, una profesora en su informe anual, sealar que para el
curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente. Tabla
1: Ejemplo Frecuencia Estadstica De la tabla 1 se observa que: 3
alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota igual o
superior a 4.0, resaltndose que la mayora de los escolares estn en
el rango 5.0 a 5.9, y slo uno sobresaliente con la nota 7.0.
17. EJEMPLO GENERAL
18. BIBLIOGRAFIA rincondelvago.com
http://html.rincondelvago.com/estadistica_47.html Apuntes de
Estadstica para Administracin Publicado por : ngel Oswaldo Rosales
G
http://estadisticaparaadministracion.blogspot.nl/2011/10/poblacion-y-
muestra-parametro-y.html Prezi.com
https://prezi.com/4nrwpwu0njme/estadistica-inferencial/
Escolares.net
http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/