Proyectos I+D+i de colaboración ULL-ITOP en logística para las PYMES
M. Colebrook, J.M. Gutiérrez, B. Abdul-JalbarDepto. Estadística, Investigación Operativa y Computación – ULL
M. Fernández-CejasITOP Management Consulting
Contenidos
Grupo de Investigación Operativa (GIO) e ITOP Management Consulting.
Proyectos Fin de Carrera (PFC) de Ingeniería Informática: Gestión multi ubicación de artículos en SAP Business One‐ Integración de Software TPV con SAP Business One
¿En qué consiste la optimización? ¿Es útil para una PYME? Proyectos I+D+i:
Problema de reposición/producción de múltiples artículos con restricciones de capacidad.
Problema de reposición dinámica de inventario y rutas. Conclusiones y visión de futuro Referencias06.05.2010 TRANSNOVA 2010 2
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GIO + ITOP = [I+D+i]
GIO: Personal docente e investigador de la ULL. Líneas de investigación: Optimización de la gestión de inventarios y en la planificación de
la producción. Optimización sobre grafos/redes y localización óptima de
instalaciones/servicios. Planificación (scheduling) de tareas y Teoría de juegos.
ITOP Management Consulting (2006-): Información – Tecnología – Organización - Proceso Consultoría de negocio y gestión empresarial, especializados en TIC. Partner autorizado de SAP (líder mundial en ERP). Certificación UNE 166002 de Gestión de la I+D+i por AENOR.
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Proyectos Fin de Carrera (PFC) de la ETSII
Asignatura troncal de 5º de Ingeniería Informática de la ETS Ing. Informática (ETSII).
Desarrollo de proyectos informáticos de 150 horas aprox. sobre SAP Business One (ERP orientado a PYMES).
Objetivo: enfocar todos los proyectos a temas aplicados (logística, sanidad, etc.) para las PYMES.
Dos PFC relacionados con la logística: Gestión multi ubicación de artículos en SAP Business One.‐ Integración de software TPV con SAP Business One.
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PFC: Gestión multi ubicación de artículos ‐en SAP Business One
Objetivos: Establecer características de
ubicaciones. Integración con movimientos de
entrada y salida (compras y ventas) de SAP Business One.
Estructura y disposición del almacén.
Informes. Mejoras: asignación automática
de ubicaciones en colocación y retirada de mercancías.
Desarrollado por Laura Méndez Medina (2009).
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PFC: Integración de Software TPVcon SAP Business One
Objetivos: Diseño de una arquitectura que permita
la integración de los dos sistemas: SAP BO y ATEGEST.
Desarrollo de un mecanismo de comunicación entre los sistemas.
Sincronización de datos maestros de artículos en ambas direcciones.
Sincronización en SAP BO de los documentos de compra, venta, cobros y pagos generados en ATEGEST.
Implementación de un sistema de monitorización del servicio y de mecanismos de seguridad.
Desarrollado por J. Gregorio Dorta Luís y Joatham Pérez Expósito (2009).
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ITOP MANAGEMENT CONSULTING ATEGRESA
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¿En qué consiste la optimización?
Optimización: “Proceso de hacer algo más eficiente u óptimo” (Fuente: www.answers.com)
En nuestro caso, la optimización está basada en técnicas matemáticas e ingeniería informática para ayudar a las empresas en la toma de decisiones más eficientes.
Permite usar más eficientemente los recursos disponibles, maximizando los beneficios o minimizando los costes.
Además, en tiempos de crisis, la optimización ha cobrado importancia porque permite a las empresas reducir (minimizar) costes.
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¿Es útil la optimización para una PYME?
Fuente: “Essentials of Supply Chain Management”, Michael Hugos, Wiley (2003).
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¿Es útil la optimización para una PYME?
Fuente: What is Solver Foundation?, octubre 2009, Microsoft Solver Foundation Version 2.0
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Empresa Aplicación Año $ en beneficios o reducción de costes
IBM Gestión de inventarios y optimización de la cadena de suministro 1990 $20M/año y $250M en
reducción de inventarioIBM Re-diseño de los horarios del ferrocarril holandés 2008 $105M
Delta Airlines Maximizar los ingresos al asignar tipos de avión a las rutas aéreas de 2500 vuelos domésticos 1994 $100M
Hewlett-Packard
Re-diseño de la línea de producción de impresoras 1998 $280M
AT&T Diseño de un sistema call-center para clientes 1993 $750M
Procter & Gamble
Rediseño del sistema de producción y distribución para Norteamérica para reducir los costes y el time-to-market.
1997 $200M
Texaco, Inc.Mezcla óptima de los ingredientes de la gasolina para alcanzar los requisitos de calidad y regulación
1989 $30M
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¿Es útil la optimización para una PYME?
ZARA tiene 1129+ tiendas en 68 países operadas por el Grupo Inditex.
Dr. Felipe Caro, profesor en UCLA, desarrolló un modelo para la distribución eficiente de artículos (prendas) en ZARA.
Resultados: Incremento del 3-4% en las ventas sin
incrementar los costes. Reducción de las roturas en
inventario. Incremento de ingresos en 2007:
$233M. Incremento de ingresos en 2008:
$353M.06.05.2010
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¿Es importante un 1% de mejora?
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Fuente: David A. Taylor, Supply chains: a manager's guide (2006), Pearson.
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Proyectos I+D+i
Plan Canario de I+D+i 2007-2010 concibe la logística y el transporte como ámbito científico-tecnológicos estratégicos.
Objetivos de la colaboración I+D+i: Modelar matemáticamente las operaciones de reposición de
bienes y distribución de mercancías. Caracterización de políticas efectivas (óptimas o aproximadas). Implementación de métodos eficientes para dar soluciones a
problemas reales en un entorno ERP. Otra de las metas fijadas es transferir el conocimiento que
se a empresas interesadas en mejorar sus políticas de reposición y distribución.
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I+D+i: Reposición/producción de múltiples artículos con restricciones de capacidad
Planificación dentro de un horizonte temporal finito de la reposición/producción de múltiples artículos, con capacidad limitada del almacén.
Procedimiento heurístico (solución aproximada al 95%).
Integrarlo en SAP BO en forma de add-on.
En fase de pruebas finales para enviarlo a una revista científica.
Desarrollo como servicio web.06.05.2010
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PeriodItemInfoClass
Campos
Propiedades
t2j : uintt2n : uintt2t : uint
Métodos
PeriodItemInfo()
ItemPeriodDemandInfoClass
Campos
Propiedades
t2item : uintt2j : uintt2q : uint
Métodos
ItemPeriodDemandInfo()
Period2InfoClass
Campos
Propiedades
t2j : uintt2t : uint
Métodos
Period2Info()
MIOP
Inventory
Class
Campos
Propiedades
d : uint[,]D : uint[,]f : double[,]h : double[,]H : double[,]N : uintp : double[,]S : int[]T : uintw : int[]xy : Solution[]
Métodos
HeuristicMIOPPSC() : boolMIOP() (+ 1 sobrecarga)ReadXml() : voidShowSolution() : voidWriteXml() : void
InventoryClass
IXmlSerializable
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I+D+i: Problema de reposición dinámica de inventario y rutas
Red logística, con un almacén central y varios minoristas
Objetivo: inventario óptimo que satisfaga en cada periodo la demanda de todos los minoristas, sin exceder la capacidad total del almacén, ni la del vehículo.
En fase de desarrollo y pruebas para integrarlo en SAP BO.
Implementación como servicio web.
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Conclusiones
Colaboración GIO-ITOP ha permitido: Desarrollo de varios PFC dentro de Ingeniería Informática. Sinergia para petición conjunta de subvenciones públicas en
I+D+i: concesión de un Proyecto de I+D+i del Gobierno de Canarias para incorporación de un tecnólogo
Relación de simbiosis: cada una de las partes aporta su conocimiento a la otra dentro de su sector (consultoría tecnologíca vs. docencia/investigación).
I+D+i en acción: permite aplicar la investigación universitaria más teórica (básica) a problemas reales que tienen las PYMES cada día.
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Visión de futuro
En relación a las PYMES: Optimizar problemas logísticos dentro de la empresa: a través de su
estudio, modelización, y resolución de forma eficiente. Continuar con los PFC relacionados con SAP BO y la optimización en
general. Orientar el desarrollo de software hacia:
SOA (Service Oriented Architecture): Arquitecturas Orientadas a Servicios (Fuente: Gartner, Forrester).
SaaS (Software as a Service): Software como Servicio, lo que permitiría dar visibilidad y mayor difusión a los algoritmos desarrollados.
Permitir que la toma de decisiones eficientes se pueda llevar a cabo desde cualquier dispositivo (PC, Netbook, PDA, SmartPhone, etc.).
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Futuro: Integración PYME+Optimización+TIC
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Optimization Expert (OR)
Application User/Decision Maker
Software Engineer (IT)
• Provides business requirements
• Participates in iterative application development
• Data integration and cleansing
• Reporting templates and integration
• User interface
• Builds, tests, and tunes optimization model from business requirements
• Translates mathematical constraints and goals to business terms for application ease of use
• Defines KPIs
Fuente: Overview of ILOG Optimization Decision Manager, 2006, ILOG (an IBM company).
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Referencias
M. Colebrook, J.M. Gutiérrez, B. Abdul-Jalbar, J. Sicilia (2008) “ERP Add-On Development for the Multi-item Lot Sizing Problem with Inventory Capacities” (sesión invitada), Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS), Sandton, Sudáfrica.
J.G. Dorta-Luís, J. Pérez-Expósito (2009), “Integración de software TPV con SAP Business One”, Proyecto Fin de Carrera de la ETS de Ingeniería Informática de la ULL.
Grupo de Investigación Operativa (GIO), web: viinv.saii.ull.es/grupos/968/ J.M. Gutiérrez, B. Abdul-Jalbar, M. Colebrook, J. Sicilia (2008), “A heuristic
procedure for a dynamic inventory routing problem”, 15th International Symposium on Inventories (ISIR), Budapest, Hungría.
J.M. Gutiérrez, A. Sedeño-Noda, M. Colebrook, J. Sicilia (2003), “A new characterization for the dynamic lot size problem with bounded inventory” Computers & Operations Research 30, 383-395.
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Referencias
J.M. Gutiérrez et al. (2008), “Determinación e implementación en un entorno basado en ERP de políticas eficientes de reposición dinámica de los inventarios dentro de la cadena de suministro”, Proyecto de Investigación dentro de la convocatoria de “Incorporación de Personal Innovador al Tejido Productivo: Doctores y Tecnólogos” de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información.
ITOP Management Consulting, web: www.itop.es. L. Méndez-Medina (2009), “Gestión multi ubicación de artículos en ‐
SAP Business One”, Proyecto Fin de Carrera de la ETS de Ingeniería Informática de la ULL.
C. Rivero-Darias (2009), “Gestión de citaciones sanitarias y reservas en SAP Business One”, Proyecto Fin de Carrera de la ETS de Ingeniería Informática de la ULL.
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