Alumno: Brenda M. Sánchez M
Marzo 01 de Marzo 2014
UNIVERSIDAD YACAMBUVICERECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
Hipótesis y Variables
1.-Definición de Hipótesis
Es una suposición que establece relaciones entre dos o más variables, las cuales se formulan para intentar responder a un problema de investigación.
¿En cual tipo de investigación se deben formular Hipótesis? El formular o no hipótesis depende del tipo de Investigación seleccionada; la hipótesis según Balestrini (2002), están vinculadas con estudios causales o explicativos y experimentales.
También se pueden utilizar hipótesis en investigaciones correlaciónales para poder determinar el grado de asociación, entre dos o más variables.
En el nivel exploratorio no se establecen hipótesis, debido al poco conocimiento que se tiene sobre la situación objeto de estudio.
2.-Tipos de hipótesis y características.
Las hipótesis se clasifican en hipótesis de investigación, nulas, alternativas e hipótesis estadísticas.
Hipótesis de Investigación. Se plantean de forma amplia. Expresan tentativamente la que se aspira comprobar, mediante la relación entre dos o más variables. Se simbolizan con o H1, H2, H3.
Ejemplo: Hi “ El producto “X” obtendrá mayor nivel de aceptación en la prueba organoléptica que el producto “Y”.
Hipótesis Nulas. Son aquellas que niegan lo que afirma la hipótesis de investigación. Se simboliza con H0.
Ejemplo: H0.No habrá diferencia entre el nivel de aceptación del producto “X” y del producto “Y” en la prueba organoléptica
Hipótesis Alternativas. Indican alternativas diferentes a las expuestas en las hipótesis de investigación y nulas. Se simboliza con Ha.Ejemplo:Hi: el producto “X” alcanzara una participación del mercado entre un 20 y un 25%H: El producto ”X” no alcanzara una participación del mercado entre un 20 y un 25%.Ha: el producto “X” alcanzara una participación del mercado menor del 20 %.
Hipótesis Estadísticas. Según Hernández y otros (2003) las hipótesis estadísticas “representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos”. En este sentido se usan solo en estudios con enfoques cuantitativos.
3.- Definición de Variables .
Se entiende por variable las
propiedades, atributos o características
que pueden cambiar y ser medidas y
evaluadas. En una investigación antes
de iniciar la investigación es importante
identificar cuales variables son las que
se deben medir y como se hará.
4.- Tipos y Características de Variables
Variable independiente o explicativa : Son las causas que generan los cambios o efectos en las variables dependientes. En un experimento esta variable independiente se manipula para medir los efectos de tal manipulación en la variable dependiente.
Variables dependientes: Son aquellas que se modifican o sufren un “efecto” por la manipulación de la variable independiente.Ejemplo: Si cambiamos los ingredientes del producto de sabor artificial a sabor natural (variable independiente) las ventas se incrementan un 50% (variable dependiente).
Variables intervinientes: este concepto supone que existen otras variables que pueden interponerse entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en el efecto de esta última.
Estas variables deben ser controladas para poder verificar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otras causas.
Siguiendo con el ejemplo anterior, otras variables que podrían ser la “causa” del aumento en un 50% de las ventas podrían ser :•La variedad en la presentación del producto ( en relación con el tipo de envase, tamaño, sabor, consistencia, textura, etc.).•La publicidad•Colocación del producto en los puntos de venta.
5. ¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?
Conceptualizar las variables se entiende por definir las propiedades, atributos o características en una investigación.
Operacionalizacion de las variables consiste en descomponer la variable objeto de estudio considerando su definición nominal, sus dimensiones y sus indicadores.
5.1- Definición Nominal de la variable por medir: está estrechamente relacionada con la variable objeto de estudio.,
5.3.- Indicadores : son los aspectos contenidos en cada dimensión.
Son Características que le indican al investigador la presencia de su variable
Es importante destacar que para poder identificar dimensiones e indicadores de la variable es fundamental leer sobre el tema de manera analítica, crítica y reflexiva
5.2- Dimensiones de la variable : Son los aspectos de la variable que pueden ser medidos en forma independiente.
Estos aspectos están relacionados con las propiedades esenciales de la variable nominal, es decir se descompone el concepto de la variable en las dimensiones que la integran.
6. Posible trabajo de grado, operacionalización de las variables de la investigación.
Tema de investigación:
“Impacto ambiental en el flujo vial del conjunto residencial “Cumbres del Momboy”, Sector Agua Clara, Municipio Valera, estado Trujillo.
Objetivos General: Presentar el flujo vial del conjunto residencial Cumbres del Momboy con el sector Agua Clara, en Valera, estado Trujillo.
Objetivos específicos:1.-Determinar en el contexto urbano del conjunto residencial, el flujo vial en vehículos*hora, según proyecto ya construido, sin habitar.2.-Determinar en el contexto urbano de Sector Agua clara, el flujo vial en vehículos*hora, vía Agua Clara – Carmania3.-Especificar los Indicadores del conjunto residencial y sector AC.4.-Analizar con dos modelos estadísticos Conjunto Residencial vs Sector Agua Clara.
Objetivo
Especifico
Variable
Nominal
Definición de variable
Dimensiones
Dimensión Indicadores item
1.-Determinar en el contexto
urbano del conjunto residencial,
el flujo vial
Flujo Vial
Vehículo*hora
Máximo número de
vehículos que puede
transitar por un punto o
tramo uniforme de una vía
en los dos sentidos, en un
periodo determinado de
tiempo, en las condiciones
imperantes de la vía y
transito.
Diseño
Nivel de servicio
Confiabilidad
Seguridad
Diseño Característica geométrica
Tipo de sección
Pendiente
Dimensiones de carriles
Dispositivos de control
observación directa
Nivel de Servicio
(Capacidad máxima
proyectada)
*Calidad servicio
Vehículo*hora
*Demora en Detención
*longitud promedio de cola
*longitud de cola máxima
observación directa
Confiabilidad Armonía vial
(vegetación)
Observación directa
Seguridad Aceras, isla central, otros Observación
directa
Cuadro1.1Operacionalizacion de la variable “flujo vial o capacidad vial”.
Objetivo
Especifico
Variable
Nominal
Definición de variable
Dimensiones
Dimensión Indicadores item
1.-Determinar en el contexto
urbano en el sector Agua Clara
Flujo Vial
Vehículo*hora
Máximo número de
vehículos que puede
transitar por un punto o
tramo uniforme de una vía
en los dos sentidos, en un
periodo determinado de
tiempo, en las condiciones
imperantes de la vía y
transito.
Diseño
Nivel de servicio
Confiabilidad
Seguridad
Diseño Característica geométrica
Tipo de sección
Pendiente
Dimensiones de carriles
Dispositivos de control
observación directa
Nivel de Servicio
(Capacidad máxima
proyectada)
*Calidad servicio
Vehículo*hora
*Demora en Detención
*longitud promedio de cola
*longitud de cola máxima
*transporte
observación directa
Confiabilidad Armonía vial (vegetación) Observación directa
Seguridad Aceras, isla central, otros
(Berma)
Observación
directa
Cuadro 2Operacionalizacional de la variable “flujo vial o capacidad vial”. Sector Agua C .
Si supiese qué es lo que estoy haciendo, no le llamaría investigación, ¿verdad?
Albert Einstein
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