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Page 1: V_Metodo_epidemiologico_y_metodo_cientifico

2008

El método

científico y el

método

epidemiológico

Jorge V. Vargas Carmiol

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El

método

científ

ico

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El método científico

•Método de investigación en el cual se define y delimita un problema, se deducen los datos o variables relevantes relacionados con él y se formula una hipótesis que explique ese problema y luego se hacen las pruebas necesarias para aceptar o rechazar la hipótesis.

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Fases

•Observación (identificación y conocimiento del problema e identificación de variables involucradas)

•Planteamiento de una hipótesis•Experimentación• Aceptación o rechazo de la hipótesis

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La estrategia

de la

epidemiología

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Epidemiología

•Su objetivo principal es:–Buscar las asociaciones causales entre las enfermedades y las características ambientales.

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Epidemiología

•Se basa en términos de probabilidades.•La descripción de los hechos

epidemiológicos se deriva de una población de referencia de la cual se extrae una muestra.

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Epidemiología

•Por tanto las primeras conclusiones obtenidas se refieren a esta población.

•Para poder efectuar generalizaciones con otras poblaciones, se deben tener nuevas evidencias o más evidencias.

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La estrategia de la epidemiología

•Comprende cinco aspectos principales:1- Clasificación de los estudios

epidemiológicos en descriptivos, analíticos y experimentales.

2- Reunión o descripción de hechos, formulación de hipótesis nueva o más específica.

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La estrategia de la epidemiología

•Comprende cinco aspectos principales:3- Familiaridad con nociones

importantes como: comparación, causalidad, asociación, factores de riesgo, factor de confusión, sesgos y errores de clasificación.

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La estrategia de la epidemiología

•Comprende cinco aspectos principales:4- Enfoque del análisis en los

diferentes tipos de estudios epidemiológicos.

5- Criterios para la escogencia de determinado tipo de estudio epidemiológico.

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Bases fundamentales

de la estrategia

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Aspectos estratégicos

•Reunión de los hechos•Formulación de hipótesis•Prueba o verificación de hipótesis

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Reunión de los hechos

•Se necesita un buen sistema de recolección de la información referente a:– Distribución de la enfermedad en la población– Determinación del área geográfica– Establecimiento de un lapso de tiempo definido

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Reunión de los hechos

•El éxito consiste en estrechar el campo para localizar las categorías de persona, lugar y tiempo con mayor exposición al riesgo y así poder formular una hipótesis de la manera más específica posible.

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Formulación de hipótesis

•El éxito o fracaso de una buena investigación epidemiológica causal depende en buen grado de la solidez de la hipótesis.

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Formulación de hipótesis

•La hipótesis epidemiológica establece una relación de causa efecto entre dos categorías de eventos.

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Formulación de hipótesis

•Características:– Bien formulada, autoconsistente y lógica.– Compatible, aunque no necesariamente

en todo, con el conocimiento científico.– Implicar consecuencias que hagan posible

apreciar observaciones concretas.

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Formulación de hipótesis

•La hipótesis epidemiológica describe específicamente:– La población, contiene las características

de las persona, lugar y tiempo donde se aplicará la hipótesis.

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Formulación de hipótesis

•La hipótesis epidemiológica describe específicamente:– Efecto esperado, desarrollo de la

enfermedad investigada que se manifiesta siempre en secuencia cronológica, produciendo primero la causa y luego el efecto.

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Formulación de hipótesis

•La hipótesis epidemiológica describe específicamente:–Factor de riesgo o causa, el que se

sugiere responsable de la enfermedad o el evento investigado.

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Formulación de hipótesis

•La hipótesis epidemiológica describe específicamente:– Relación dosis respuesta, donde un

aumento del efecto está de acuerdo con una mayor exposición al factor de riesgo, tanto en intensidad como en duración.

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Formulación de hipótesis

•La hipótesis epidemiológica describe específicamente:– Relación tiempo respuesta, indica la

secuencia del lapso entre la exposición a la causa y la aparición del efecto.

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Formulación de hipótesis

•La selección y evaluación de la hipótesis debe considerar:– El valor de la hipótesis está inversamente

relacionado al número de alterativas aceptables; entre más alternativas menor el valor de la hipótesis propuesta.

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Formulación de hipótesis

•La selección y evaluación de la hipótesis debe considerar:– Para evaluar una hipótesis que esta en

proceso de desarrollo es útil hacer un estudio de las informaciones demográficas que puedan ser útiles.

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Formulación de hipótesis

•Existen cinco métodos que permiten elaborar hipótesis en epidemiología:– Método de la diferencia– Método de la concordancia– Método de la variación concomitante– Método de la analogía– Método del residuo

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Formulación de hipótesis

•Método de la diferencia:– Si la frecuencia de una enfermedad varía

marcadamente bajo dos circunstancias diferentes y en una de ellas se puede identificar algún factor que está ausente en la otra, este factor o su ausencia, puede ser una causa de la enfermedad.

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Formulación de hipótesis

•Método de la diferencia, deficiencias:– Multiplicidad de hipótesis que pueda sugerir

una diferencia debido a demasiadas posibilidades para explicar diferencias entre dos circunstancias.

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Formulación de hipótesis

•Método de la concordancia:– Si un factor es común a un número de

circunstancias diferentes, que se han encontrado asociadas a la presencia de una enfermedad, dicho factor puede ser una causa de la enfermedad.

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Formulación de hipótesis

•Método de la concordancia, deficiencias:– Presencia de factores de confusión

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Formulación de hipótesis

•Método de la variación concomitante:– Consiste en buscar un factor cuya frecuencia o fuerza

varíe con la frecuencia de la enfermedad.– Es una manera cuantitativa de aplicar los dos métodos

anteriores.

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Formulación de hipótesis

•Método de la analogía:– La distribución de una enfermedad puede ser

muy similar a la de alguna otra que ha sido estudiada en forma más completa y con más éxito, y esto sugiere que ciertas causas podrían ser comunes a las dos.

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Formulación de hipótesis

•Método de la analogía, deficiencias:– Se pueden cometer graves errores por analizar falsas

analogías.

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Formulación de hipótesis

•Método del residuo:– Si un factor explica solo un determinado porcentaje de

los casos de una enfermedad, debe existir otro método que explique el resto (residuo).

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Formulación de hipótesis

•Consideraciones históricas útiles:– Las hipótesis nuevas se formulan

relacionando observaciones nuevas de diferentes campos.

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Formulación de hipótesis

•Consideraciones históricas útiles:– Cuanto más fuerte es una asociación

estadística, mayor es la posibilidad de que surgiera una hipótesis causal.

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Formulación de hipótesis

•Consideraciones históricas útiles:– La observación del cambio de la

frecuencia de una enfermedad en el transcurso del tiempo ha sido productiva de hipótesis, sobre todo en períodos cortos.

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Formulación de hipótesis

•Consideraciones históricas útiles:– Un caso aislado o insólito debería recibir

particular atención en la formulación de hipótesis.

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Formulación de hipótesis

•Consideraciones históricas útiles:– Las observaciones que parecen estar en

conflicto o que crean una paradoja son particularmente dignas de atención.

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Verificación de hipótesis

•Se deben tomar en consideración:– Validez, es decir el procedimiento

destinado a evitar los errores sistemáticos así como los provocados por los sesgos o distorsiones.

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Verificación de hipótesis

•Se deben tomar en consideración:– Precisión, es para controlar los errores de

muestreo, también se le llama reproducción del estudio.

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Verificación de hipótesis

•Se deben tomar en consideración:– Exactitud, evita tanto los sesgos como los

errores de muestreo, combina validez y precisión.

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Verificación de hipótesis

• La hipótesis debe mostrar una capacidad de ser sometida a experimentación.

• Como habitualmente no podemos someter a experimentación a los seres humanos, la epidemiología usa lo que se conoce como acercamientos.

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Verificación de hipótesis

•Primer nivel de acercamiento:– Reunión de hechos epidemiológicos

consignados en el estudio descriptivo lo más completos posible sobre persona, lugar y tiempo, así como otras variables de interés para formular hipótesis.

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Verificación de hipótesis

•Segundo nivel de acercamiento:– Se refiere a los estudios analíticos que

establecen asociaciones tipo causal mediante la comparación entre grupos testigo y control. Son estudios de observación y no de experimentación.

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Verificación de hipótesis

•Tercer nivel de acercamiento:– Se refiere a los estudios epidemiológicos

experimentales o de intervención, aquí el investigador puede manipular la causa o el factor de riesgo y dividir la muestra a estudiar en grupos testigo y de estudio.

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Tipos

de

errore

s

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Sesgo

• Es un error sistemático de diferencia de procedimientos parcializados más a un grupo que a otro, p. ej. Cuando la determinación del efecto se hace con criterios más definidos en el grupo de estudio que en el de testigos.

• Afecta la validez y la inferencia de los resultados.

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Error de clasificación

• Se da cuando hay un procedimiento erróneo en la determinación del factor de riesgo o del efecto uniforme en ambos grupos.

• No altera la validez de la asociación sino su fuerza.

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Factor de confusión

• Es una variable independiente asociada al factor de riesgo investigado, o a la enfermedad que contribuye a minimizar la importancia o a exagerar la supuesta contribución del factor de riesgo en el desarrollo de la enfermedad.

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Control de factores de confusión

•Se puede dar por:–Aleatorización–Equiparamiento–Estratificación

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Aleatorización

•Este método neutraliza las variables de confusión distribuyéndolas similarmente en los grupos de estudio y control.

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Equiparamiento

• Consiste en definir un número estándar de controles por caso, de modo tal que a cada sujeto de observación del grupo de estudio le corresponda uno o varios sujetos control con la misma distribución de la variable.

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Equiparamiento

• Hay razón para equiparar cuando se presenta una distribución de casos poco común en relación con determinada variable.

• El efecto de los valores equiparados no puede ser evaluado en el análisis.

• El número de controles por caso se define generalmente por el costa de obtener la infornación.

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Estratificación

• Consiste en establecer varias subdivisiones estratos o categorías para determinada variable; dentro de cada categoría se pueden analizar las relaciones de un factor de riesgo con un efecto investigado para su posterior análisis entre categorías.

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Tipo de control

• Aleatorización controla variables conocidas y desconocidas.

• Equiparamiento y estratificación controlan únicamente variables conocidas.

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Tipo de control

• Aleatorización: usada en estudios experimentales.• Equiparamiento: estudios analíticos de casos y

controles y cohorte.• Estratificación: en cualquier tipo de estudios

epidemiológicos.

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Muchas gracias

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