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Universidad Yacambú Diseños Cuantitativos de Investigación

Medición, validez y confiabilidad

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Medición, validez y confiabilidad. Presentación UNY

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Page 1: Medición, validez y confiabilidad

Universidad Yacambú

Diseños Cuantitativos de Investigación

Page 2: Medición, validez y confiabilidad

MediciónDefinición

(en qué consiste)

Validez

•De Contenido•De Criterio•De Constructo

Confiabilidad•Test-retest•Formas Paralelas•Split-halves•Coeficiente Alfa de Cronbach

•Coeficiente KR-20

CONTENIDO

Page 3: Medición, validez y confiabilidad

Medición

Proceso de vincular conceptosabstractos con indicadoresempíricos”, el cual se realizamediante un plan explícito yorganizado para clasificar (y confrecuencia cuantificar) los datosdisponibles (los indicadores).(Carmines y Zeller, 1991)

Desde el punto de vistaempírico, se resumecomo que el centro deatención es la respuestaobservable (sea unaalternativa de respuesta,marcada en uncuestionario, unaconducta grabada víaobservación o unarespuesta dada a unentrevistador)

Desde una perspectivateórica, se refiere a queel interés se sitúa en elconcepto subyacente noobservable que serepresenta por medio dela respuesta. Así, losregistros del instrumentode medición representanvalores visibles deconceptos abstractos

Un instrumento de mediciónadecuado es aquel que registradatos observables querepresentan verdaderamentelos conceptos o las variablesque el investigador tiene enmente (Grinnell, Williams yUnrau, 2009).

El instrumento demedición o derecolección de datostiene un papel central.Sin él, no hayobservacionesclasificadas.

Page 4: Medición, validez y confiabilidad

ValidezSe refiere al

grado en que uninstrumento realmentemide la variable quepretende medir. Lavalidez es una cuestiónmás compleja que debealcanzarse en todoinstrumento demedición que se aplica.

Kerlinger (1979, p. 138) plantea lasiguiente pregunta respecto de lavalidez: ¿está midiendo lo que creeque está midiendo? Si es así, sumedida es válida; si no,evidentemente carece de validez

La validez es un concepto del cual puedentenerse diferentes tipos de evidencia:

1) evidencia relacionada con el contenido

2) evidencia relacionada con el criterio

3) evidencia relacionada con el constructo

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La validez de contenido

Es refiere al gradoen que un instrumentorefleja un dominioespecífico de contenidode lo que se mide(Sampieri 2012). Es elgrado en el que lamedición representa alconcepto o variablemedida (Bohrnstedt,1976)

La validez de criterio

Establece la validez

de un instrumento de

medición al comparar sus

resultados con los de

algún criterio externo que

pretende medir lo mismo

(Sampieri 2012).

Este criterio es un

estándar con el que se

juzga la validez del

instrumento (Wiersma y

Jurs, 2008).

La validez de constructo

Es probablemente lamás importante, sobretodo desde unaperspectiva científica,y se refiere a qué tanexitosamente uninstrumentorepresenta y mide unconcepto teórico(Grinnell, Williams yUnrau, 2009).

Page 6: Medición, validez y confiabilidad

Un instrumento demedición requieretener representadosprácticamente a todoso la mayoría de loscomponentes deldominio de contenidode las variables amedir. El dominio decontenido de unavariable normalmenteestá definido oestablecido por laliteratura (teoría yestudiosantecedentes).

En estudiosexploratorios donde lasfuentes previas sonescasas, el investigadorcomienza a adentrarseen el problema deinvestigación y a sugerircómo puede estarconstituido tal dominio.De cualquier manera encada estudio uno debeprobar que elinstrumento utilizado esválido.

Si el dominio de uninstrumento esdemasiado estrechocon respecto al dominiode la variable, elprimero norepresentará a ésta. Lapregunta que seresponde con la validezde contenido es: ¿elinstrumento mideadecuadamente lasprincipales dimensionesde la variable encuestión?

Validez de contenido

Page 7: Medición, validez y confiabilidad

Cuanto más se relacionen

los resultados del

instrumento de medición

con el criterio, la validez de

criterio será mayor.

Si el criterio se fija en el

presente de manera

paralela, se habla de

validez concurrente (los

resultados del instrumento

se correlacionan con el

criterio en el mismo

momento o punto de

tiempo). En cambio si el

criterio se fija en el futuro,

se habla de validez

predictiva.

El principio de ésta, es

sencillo: si diferentes

instrumentos o criterios

miden el mismo concepto o

variable, deben arrojar

resultados similares.

Bostwick y Kyte (2005) lo

expresan así:

“Si hay validez de criterio,

las puntuaciones obtenidas

por ciertos individuos en un

instrumento deben estar

correlacionadas y predecir

las puntuaciones de estas

mismas personas logradas

en otro criterio”

La pregunta que se

responde con la validez

de criterio es: ¿en qué

grado el instrumento

comparado con otros

criterios externos mide lo

mismo?, o ¿qué tan

cercanamente las

puntuaciones del

instrumento se

relacionan con otro(s)

resultado(s) sobre el

mismo concepto?

Validez de criterio

Page 8: Medición, validez y confiabilidad

Un constructo es una

variable medida y que

tiene lugar dentro de una

hipótesis, teoría o un

esquema teórico. Es un

atributo que no existe

aislado sino en relación

con otros. No se puede

ver, sentir, tocar o

escuchar; pero debe ser

inferido de la evidencia

que tenemos en nuestras

manos y que proviene de

las puntuaciones del

instrumento que se

utiliza.

Incluye tres etapas

(Carmines y Zeller, 1991):

1. Se establece y

especifica la relación

teórica entre los

conceptos (revisión de la

literatura).

2. Se correlacionan los

conceptos y se analiza la

correlación.

3. Se interpreta la

evidencia empírica de

acuerdo con el nivel en el

que clarifica la validez de

constructo de una

medición en particular.

Las preguntas que se

responden con la validez

de constructo son: ¿el

concepto teórico está

realmente reflejado en el

instrumento?, ¿qué

significan las

puntuaciones del

instrumento?, ¿el

instrumento mide el

constructo y sus

dimensiones?, ¿por qué

sí o por qué no?, ¿cómo

opera el instrumento?

Validez de constructo

Page 9: Medición, validez y confiabilidad

CONFIABILIDAD

Se refiere al grado en que el instrumento arrojalos mismos resultados cuando se vuelve a medir lacaracterística en situaciones similares, dando porhecho que el evento medido no ha cambiado.

La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición.La confiabilidad como unidad de probabilidad se expresaen unidades que varían de cero a uno, en ningún casopodrá ser negativa. Entre más se aproxime a uno es masconfiable el instrumento, es decir es mas preciso en lamedición de lo que se quiere medir

Page 10: Medición, validez y confiabilidad

ASPECTOS A CONSIDERAR EN

LA CONFIABILIDAD DE UN

INSTRUMENTO

Se deben evitar preguntas ambiguas que puedan inducirrespuestas distintas en momentos diferentes.

Tomar en cuenta que la medición puede sufririnestabilidad temporal.

El contenido del instrumento debe abarcar todas lasvariables que se quieren medir.

Baja confiabilidad indica interacciones entrevariables distintas, información contradictoria.

En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto ala vez.

Se deben aplicar preguntas cerradaspreferiblemente.

Page 11: Medición, validez y confiabilidad

TÉCNICA TEST RETEST

Se aplica el instrumento al mismo grupo dos veces

Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un intervalode tiempo entre el test y el retest.

Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra.

El grupo debe tener características similares a la muestra.

Si el periodo es largo y la variable susceptible de cambios,ello puede confundir la interpretación del coeficiente deconfiabilidad obtenido por este procedimiento .

Si el periodo es corto las personas pueden recordar cómocontestaron en la primera aplicación del instrumento, paraaparecer como más consistentes .

Page 12: Medición, validez y confiabilidad

TÉCNICA DE

FORMAS

PARALELAS

Las versiones son administradas a un

mismo grupo de personas dentro de un periodo de

tiempo relativamente

corto.

Deben contener el mismo número de

preguntas, con idénticos formatos y abarcar el mismo tipo de contenido.

Hay que controlar para su

comparabilidad, las instrucciones para la aplicación y los límites de tiempo para la aplicación de cada forma.

El nivel de dificultad de cada pregunta debe ser

el mismo.

En esteprocedimientono seadministra elmismoinstrumento demedición, sinodos o másversiones equi-valentes deéste. Lasformasparalelas deun test debenser construidasindependientes,pero debensatisfacerciertasespecificaciones:

Page 13: Medición, validez y confiabilidad

La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems queincluya el instrumento de medición. Cuantos más ítems laconfiabilidad aumenta

Se forma un test con las preguntas pares y otro con losimpares.

Esta técnica es más efectiva a medida que elinstrumento es más homogéneo.

De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo porla mitad.

Como el instrumento real es el doble que los usados en la prueba, elcoeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown:

tt

tnr

rttrt

1

2Donde:

rttn= coeficiente de confiabilidad del instrumento total

rtt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades

Page 14: Medición, validez y confiabilidad

Este método consiste en determinar las varianzas de cada una de lasrespuestas, determinar la varianza del instrumento y por último determinar elcoeficiente alfa (α). Para la obtención del mismo se aplicaran las siguientesfórmulas:

K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas)

si² = varianza de cada ítem

st² = varianza del instrumento

Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos ítems tienen variasalternativas de respuesta (más de dos) por medio de una escala o escalamientotipo Likert.

La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + . + (Rn - Xi)² / n

Donde:

R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2 es la respuesta dada al

ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente.

n es el número de sujetos o encuestados

Xi es la media del ítem o respuesta

α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))

Page 15: Medición, validez y confiabilidad

En este método se calcula el promedio de los coeficientes deconfiabilidad obtenidos de todas las divisiones por mitades como elestimado global de confiabilidad. La fórmula para calcular la confiabilidadde un instrumento de n ítems o KR20 será:

Técnica para el cálculo de la confiabilidad de uninstrumento aplicable sólo a investigaciones en las que lasrespuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir,puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto,presente – ausente, a favor – en contra, etc.)

k = Número de ítems del instrumento.

p = Personas que responden afirmativamente a cada ítem.

q = Personas que responden negativamente a caca ítem.

st2 = Varianza total del instrumento

xi = Puntaje total de cada encuestado.

2

2 .*

1 st

qpst

k

krtt

n

xx

sti

2__

2

Page 16: Medición, validez y confiabilidad

REFERENCIAS

BIBLIOGRÁFICAS

Briones, G (2002). Metodología de la Investigación cuantitativa en las CienciasSociales. Instituto colombiano para el fomento de la educación superior,ICFES. Colombia.Hernández S., R (2010). Metodología de la Investigación. Quinta edición. McGraw Hill. México.http://www.slideserve.com/Anita/coeficiente-alfa-de-cronbachhttp://www.une.edu.pe/Titulacion/2013/exposicion/SESION-4-Confiabilidad%20y%20Validez%20de%20Instrumentos%20de%20investigacion.pdfhttp://es.slideshare.net/maule/validez-y-confiabilidad-de-instrumentos-en-la-investigacin-cuantitativahttp://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m4/medicion_confiabilidad_validez.htm