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(Ensayo) Integrante: Yomeidy Peraza CI: 16.736.337 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR UNIVERSIDAD FERMÍN TORO ESCUELA DE ADMINISTRACION BARQUISIMETO- LARA Técnicas y limitaciones de la investigación de operaciones

Yomeidy ensayo crítico reflexivo

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(Ensayo)

Integrante:Yomeidy Peraza CI: 16.736.337

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR

UNIVERSIDAD FERMÍN TOROESCUELA DE ADMINISTRACION

BARQUISIMETO- LARA

Técnicas y limitaciones de la investigación de

operaciones

Cabudare, marzo 2015

A continuación se presenta un enfoque de un tema de suma importancia dentro

de la administración ya que es una herramienta necesaria sobre todo en el campo de

Administración Gerencial, se trata de la Investigación de operaciones, ya que más que

un modelo es una herramienta que sirve para lograr una visión bien estructurada de la

realidad. Con el propósito de proporcionar un medio para analizar el comportamiento

de las componentes de un sistema con el fin de optimizar su desempeño. La ventaja

que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite

analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es

como si fuera "un espejo" de lo que ocurre.

Estos se pueden representar como modelos icónicos son la representación física,

a escala reducida o aumentada de un sistema real y los modelos análogos

esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir

la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se

reinterpreta de acuerdo al sistema original. Los más importantes para la investigación

de operaciones, son los modelos simbólicos o matemáticos, los cuales emplean un

conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y sus

relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas

para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad,

nos permite aprovechar las computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con

matemáticas avanzadas.

De esta manera, es muy notable el rápido crecimiento del tamaño y la

complejidad de las organizaciones humanas que se ha dado en estos últimos tiempos.

Toman do en cuenta la palpable dificultad de tomar decisiones ha hecho que el

hombre se aboque en la búsqueda de una herramienta o método que le permita tomar

las mejores decisiones de acuerdo a los recursos disponibles y a los objetivos que

persigue. Tal herramienta recibió el nombre de Investigación de Operaciones.

Es decir, que es necesario que exista un procedimiento sistemático que

identifique a quienes toman decisiones y a las interacciones que tengan importancia

para los objetivos de la organización o sistema.

Se debe tomar en cuenta que los objetivos de toda organización serán siempre

alcanzar el liderato en su rama, controlando la eficiencia y efectividad de todas sus

componentes por medio de métodos que permitan encontrar las relaciones óptimas

que mejor operen el sistema, dado un objetivo específico.

Ante el tremendo avance que se ha dado en casi todas las ciencias en las últimas

décadas, ya no es factible querer saber un poco de todo, sino más bien especializarse

en alguna rama de la ciencia. Los problemas que se presentan en las organizaciones

no fácilmente se pueden resolver por un sólo especialista. Por el contrario son

problemas multidisciplinarios, cuyo análisis y solución requieren de la participación

de varios especialistas. Estos grupos interdisciplinarios necesariamente requieren de

un lenguaje común para poder entenderse y comunicarse, donde la Investigación de

Operaciones viene a ser ese puente de comunicación.

Asimismo, en lo que respecta el método científico dentro del enfoque de la

Investigación de Operaciones. En particular, el proceso comienza por la observación

cuidadosa y la formulación del problema y sigue con la construcción de un modelo

científico, o sea, por lo general matemático que intenta abstraer la esencia del

problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una

representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la

situación como para que las conclusiones o soluciones obtenidas sean válidas también

para el problema real.

Esta hipótesis se verifica y modifica mediante las pruebas adecuadas. Entonces,

en cierto modo, la Investigación de Operaciones incluye la investigación científica

creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe

más que esto. En particular, la Investigación de Operaciones se ocupa también de la

administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberá también

proporcionar conclusiones positivas y claras que pueda usar el tomador de decisiones

cuando las necesite.

Si se remonta un poco a la historia de la investigación de operaciones, se puede

notar que ha tenido un gran impacto en el mejoramiento de la eficiencia de numerosas

organizaciones en todo el mundo. Es cierto que la mayoría de los estudiantes y

profesionales le temen un poco a las matemáticas, incluso no las consideran tan

importante en su formación profesional, sin embargo, es increíble la forma que en las

matemáticas, particularmente, la Investigación de Operaciones nos ayuda a realizar

una Administración de empresas más efectiva y exitosa, el cual es el objetivo de

muchos de los que con orgullo nos preparamos en esta disciplina del saber. Y ahí

radica la importancia de las matemáticas en todos los aspectos de nuestra vida.

Las limitaciones que se pueden presentar, en este caso es que frecuentemente es

necesario hacer simplificaciones del problema original para poder manipularlo y tener

una solución. En la mayoría de los modelos sólo considera un solo objetivo y

frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples. Ya que existe la

tendencia a no considerar la totalidad de las restricciones en un problema práctico,

debido a que los métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de esta

ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico,

por lo que se desarrolla en los alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la

aplicación de estas técnicas a problemas reales.

La descripción del objetivo de estudio debe representar aproximadamente el

interés total del sistema. Una falla es identificar algunas metas representando solo una

porción del sistema. Lo que puede ser dañino para la operación entera. Un estudio

que no tome en cuenta las alternativas de decisión del sistema puede que la solución

no sea aproximada. La construcción del modelo: tal modelo deberá especificar

expresiones cuantitativas para el objetivo y las restricciones del problema en función

de sus variables de decisión.