7 herramientas control de calidad

“Siete Herramientas

del

Control de la

Calidad”

LA HOJA DE RECOGIDA DE DATOS

EL HISTOGRAMA

EL DIAGRAMA DE PARETO

EL DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO

LA ESTRATIFICACIÓN

EL DIAGRAMA DE CORRELACIÓN

LOS GRÁFICOS DE CONTROL

Inst. Edward A. Guerrero -

SENA

“Siete Herramientas del

Control de la Calidad”

HOJA DE

RECOGIDA DE

DATOS


SENA

Se elabora en función de objetivosconcretos y debe ser sencilla y clara,para que al recoger y registrar losdatos las personas puedan hacerlo sinningún problema.

Las principales hojas de recogida dedatos son las de:

- Datos cuantificables

- Datos medibles

- Datos por situación del defecto

- Hoja de síntesis


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HISTOGRAMA


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Son diagramas de barras que muestran el grado y la naturaleza devariación dentro del rendimiento de un proceso; muestra ladistribución de frecuencias de un conjunto de valores mediante larepresentación con barras.

Tiene muchísima utilidad, aplicándose en la elaboración de informes,análisis, estudios de las capacidades, análisis de maquinaria y equipo,etc.


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METODOLOGIA


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1. Identificar el objetivo del uso del histograma y reunir los datos

necesarios.

2. Identificar los valores máximos y mínimos y calcular el rango,

(dimensión del intervalo) existente entre esos dos valores.

3. Determinar el número de barras a representar.

4. Establecer la anchura de las barras.

5. Calcular los límites inferior y superior de cada barra.

6. Dibujar el histograma.

7. Analizar el histograma y actuar con los resultados.

Los histogramas pueden tener distintas formas, su análisis permite

determinar la tendencia central y la dispersión de los datos.

DIAGRAMA DE

PARETTO


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Es una gráfica que identifica losproblemas más importantes, en funciónde su frecuencia de ocurrencia o costo(dinero, tiempo), permitiendoestablecer las prioridades deintervención.

A menudo se denomina REGLA 80/20,(El 80% de los problemas sonoriginados por un 20% de las causas)

Este principio ayuda a separar loserrores críticos, que normalmentesuelen ser pocos, de los muchostriviales.


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METODOLOGIA


SENA

1. Decidir cómo clasificar los datos: Por tipo de defecto (forma muyusual de hacerlo), por máquina, por fase del proceso, por turno, etc.

2. Determinar el tiempo de recogida de los datos: En horas, días,semanas o meses.

3. Obtener los datos y ordenarlos: Recolección y Tabulación (Hoja derecogida de datos)

4. Dibujar los ejes de coordenadas: En el eje vertical la escala demedida de las frecuencias o coste y en el eje horizontal las causasen orden decreciente de la unidad de medida.

5. Dibujar el diagrama: Representación gráfica de los datos.6. Construir una línea de frecuencia acumulada7. El análisis de Pareto: El diagrama pone de relieve los problemas más

importantes sobre los que será necesario actuar.

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

O

DIAGRAMA DE

CAUSA-EFECTO


SENA

Fue concebido por el licenciado en química japonés Dr. KaoruIshikawa en el año 1943.

Es un diagrama o representación gráfica en la que se ve de manerarelacional una espina central (línea en el plano horizontal)representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha.


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//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5b/Diagrama-general-de-causa-efecto.svg

TIPOS DE DIAGRAMAS


SENA

METODOLOGIA


SENA

1. Tener a la mano o Hacer un diagrama en blanco.

2. Escribir de forma concisa el problema o efecto.

3. Escribir las categorías que se consideren afectan al problema,

maquina, mano de obra, materiales, métodos, son las más

comunes y se aplican en muchos procesos.

4. Realizar una lluvia de ideas (brainstorming) de posibles

causas y relacionarlas con cada categoría.

5. Preguntarse los ¿por qué? en cada una de las causas, se

recomienda no más de dos o tres veces.

6. Empezar por enfocar las variaciones en las causas

seleccionadas como fácil de implementar y de alto impacto.

METODOLOGIA


SENA

DIAGRAMA DE

CORRELACION


SENA

También llamado Diagrama dedispersión, sirve para determinar siexiste relación entre dos variables,normalmente de causa y efecto.

Se aplica luego de utilizar eldiagrama de espina de pescado,donde ya hemos identificado todaslas posibles causas del efecto yconviene verificar la existencia derelación, al menos, de las causasmás probables.

Permite conocer cómo al variar unacausa probable varía el efecto.


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METODOLOGIA


SENA

Consta de cuatro fases:

1. Recogida de datos: Se precisa recoger en pares losdatos de las dos variables objeto de estudio (Min. 30pares).

2. Representación de los datos: Se usa un gráfico de dosejes de coordenadas donde se sitúan los valores de cadauna de las variables y se determina su punto de cortesobre el plano del gráfico; permitiendo conocer si existeo no relación entre ambas variables.

METODOLOGIA


SENA

3. Interpretación del diagrama: Se observa cómo sedistribuye la “nube” de puntos y lo comparamos con losdiagramas de referencia, encontrando casos en que:

Las variables no están correlacionadas: El efecto no está relacionado con la causa de ninguna forma.Posible relación baja entre las variables: La causapuede afectar al efecto, pero levemente. Es conveniente encontrar otras causas que influyan en mayor en el efecto.Correlación alta: Es probable que la causa esté directamente relacionada con el efecto.Correlación perfecta: Dado un valor de la causa, el correspondiente valor del efecto puede ser estimado con absoluta certeza.

METODOLOGIA


SENA

4. Medición de la correlación: En caso de detectarcorrelación alguna, se cuantifica aproximadamente, lavariación de una variable correspondiente a unadeterminada variación de la otra.

Para ello, se divide el gráfico con líneas de manera queaparezcan secciones y calcular la línea de regresión.

Este tipo de diagramas únicamente identifica laexistencia de relaciones entre variables, pero no sepuede afirmar con total certeza que una variable seala causa de la otra porque podrían estar influyendoterceras variables no consideradas en el análisis.

ESTRATIFICACIO

N


SENA

También llamado Gráfica de Corridas;cuando datos de una variedad de fuentes ocategorías se han juntado, el significado delos datos puede resultar imposible de ver.Esta técnica separa los datos de tal maneraque las tendencias puedan ser vistas.

Se utiliza antes de recolectar los datos,cuando los datos provienen de diferentesfuentes o condiciones, (días de la semana,proveedores o grupos poblacionales) ycuando el análisis de datos requiere que seseparen diferentes fuentes o condiciones.


SENA

METODOLOGIA


SENA

1. Definir el fenómeno o característica a analizar.

2. De manera general, representar los datos de dicho

fenómeno.

3. Seleccionar los factores de estratificación: Los datos se

agrupan en función del tiempo (turno, día, semana,

estaciones, etc.); de operarios (antigüedad, experiencia,

sexo, edad, etc.); máquinas y equipo (modelo, tipo, edad,

tecnología, útiles, etc.).

4. Clasificar los datos en grupos homogéneos en función

de los factores de estratificación seleccionados.

5. Representar gráficamente cada grupo homogéneo de

datos. Para ello se pueden utilizar otras herramientas,

como por ejemplo, histogramas o el análisis de Pareto.

6. Comparar los grupos homogéneos de datos dentro de

cada criterio de estratificación para observar la

existencia de diferencias significativas entre los grupos. Si

observamos diferencias significativas, la estratificación

habrá sido útil.

GRAFICOS DE

CONTROL


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Es una herramienta gráfica que se utiliza para medir la variabilidad de unproceso. Consiste en valorar si el proceso está bajo control o fuera decontrol en función de unos límites de control estadísticos calculados.

La aplicación de este instrumento es muy amplia. Se utiliza en las fases decontrol de los niveles de calidad de diversas actividades, inmediatamentedespués de la recogida de datos.


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TIPOS DE GRAFICOS


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Gráficos de control por variables:

Estos gráficos miden una característica continua, es decir, que puede tomar infinitos valores dentrode un intervalo. El más utilizado en control de calidad es el gráfico que registra la media del proceso yel recorrido o rango de cada muestra y se utiliza para controlar y analizar un proceso utilizandovalores relativos a la calidad del producto tales como temperatura, peso, volumen, concentración, etc.

Gráficos de control por atributos:

Estos gráficos miden una característica discreta, es decir, que indican si sucede una cosa u otra.Entre los diversos tipos de gráficos existentes los más conocidos son: los gráficos p, los gráficos pny los gráficos c.El gráfico p utiliza como variable de estudio el porcentaje de piezas defectuosas. Las dimensiones delas muestras pueden no ser constantes. El gráfico pn mide la cantidad de unidades defectuosas,siendo las muestras de dimensiones constantes. El gráfico c mide el número de defectos por unidadencontrados en muestras de tamaño constante.


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