Administración de operaciones i

Administración de operaciones I

UNIDAD 1: PRONÓSTICOM.C.G. ELIZABETH ECHEVERRY

SALDARRIAGA

Introducción ¿QUÉ ES LA ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES?

Administración de operaciones (AO) es el conjunto de actividades que crean valor en forma de bienes y servicios al transformar los insumos en productos terminados. Las actividades que crean bienes y servicios se realizan en todas las organizaciones.

Producción es la creación de bienes y servicios.

Para crear bienes y servicios, todas las organizaciones desarrollan tres funciones:

1. Marketing, la cual genera la demanda o, al menos, toma el pedido de un producto o servicio (nada ocurre sino hasta que hay una venta).

2. Producción y operaciones, crean el producto.

3. Finanzas y contabilidad, hacen un seguimiento de cómo una organización funciona, paga facturas y recauda dinero

Diferencias entre bienes y servicios

• Comúnmente los servicios son intangibles (por ejemplo, la compra del derecho a ocupar un asiento de avión para trasladarse entre dos ciudades), al contrario de un bien tangible.

• Los servicios a menudo se producen y consumen de manera simultánea; no se almacenan en inventario. Por ejemplo, un salón de belleza produce cortes de cabello que se “consumen” simultáneamente, o un médico produce una cirugía que se “consume” mientras es realizada. Todavía no hemos encontrado la forma de inventariar cortes de cabello o apendicectomías.

• Con frecuencia los servicios son únicos. La mezcla de cobertura financiera, como en el caso de una inversión y la póliza de un seguro, puede no ser igual a la de nadie más, justo como el que un procedimiento médico o un corte de cabello producidos para una persona no son exactamente iguales a los de nadie más

Diferencias entre bienes y servicios

• Los servicios tienen una gran interacción con el cliente. De hecho, en muchos casos esta unicidad es por lo que el cliente paga; por lo tanto, el administrador de operaciones debe asegurarse de que el producto se diseñe de modo que pueda entregarse en forma única.

• Los servicios tienen una definición de producto inconsistente. La definición del producto puede ser rigurosa, como en el caso de una póliza de seguro de automóvil, pero inconsistente porque los poseedores de las pólizas cambian de automóvil y las pólizas se vencen.

• A menudo los servicios se basan en el conocimiento, como en el caso de los servicios educativos, médicos y legales y, por lo tanto, son difíciles de automatizar.

• Con frecuencia los servicios están dispersos. La dispersión ocurre debido a que los servicios comúnmente se llevan al cliente mediante una oficina local, una tienda que vende al menudeo, o incluso una llamada telefónica hecha desde el hogar

PronósticoLa formulación de pronósticos (o proyección) es una técnica para utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas del futuro.Observe que en esta definición el pronóstico no es realmente una predicción, sino una proyección estructurada del conocimiento pasado.El objetivo básico de un pronóstico consiste en reducir el rango de incertidumbre dentro del cual se toman las decisiones que afectan el futuro del negocio y con él a todas las partes involucradas.

Características del pronóstico empresarialEs consistente con las demás áreas del negocio. Si marketing pronosticó un crecimiento del 25% de unidades vendidas entonces producción y recursos humanos deben estar en capacidad de cumplir.

Se basa en el conocimiento adecuado del pasado relevante. Aunque hay excepciones, la regla es que comportamientos ocurridos en el pasado son fuente de predicción del futuro.

Tiene en cuenta el entorno político y económico. Un cambio en las condiciones de estos factores puede traer consecuencias enormes en cualquier sector económico.

Es oportuno. Ya sea para ganar cuota de mercado introduciendo un nuevo producto o para retirar otro y evitar una crisis, el más preciso de los pronósticos pierde toda su utilidad si se ha dejado pasar la oportunidad correcta de aplicarlo en la planeación.

Por qué se necesitan los pronósticos en la empresa

Los pronósticos se emplean en el proceso de establecimiento de objetivos tanto de largo como de corto plazo, constituyéndose así en bases para el desarrollo de planes, a nivel general y en las distintas áreas o unidades.

Por ejemplo, si el pronóstico de ventas para el siguiente ejercicio fiscal muestra una tendencia desfavorable, entonces el plan estratégico de ventas deberá encaminarse a revertir dicha tendencia a través de acciones que impulsen el crecimiento o que no permitan que las ventas decaigan o, el peor de los casos, que simplemente se reduzcan en un nivel mínimo.

Usos de los pronósticos en la empresa

Todas las organizaciones que planifican las condiciones de su futuro, el cual no conocen a ciencia cierta, emplean pronósticos en sus diferentes áreas funcionales. Algunos casos de uso de pronósticos en la empresa son:

A. En el área de marketing se pronostica cómo va a crecer el mercado, cuál va a ser la participación propia y de los competidores, cuál será la tendencia de precios, cuáles serán los nuevos productos que sacudirán el mercado…

B. En el área de producción se hacen pronósticos sobre el costo y la disponibilidad de la materia prima, el costo y la disponibilidad de la mano de obra, cuándo se requerirá mantenimiento para los equipos, cuál será la capacidad de planta necesaria para atender la demanda…

Usos de los pronósticos en la empresa

C. En el área financiera se pronostica cuál será la tasa de interés de referencia para los créditos, cuál será el nivel de cuentas incobrables, cuánto capital se requerirá para ampliar la capacidad propia…

D. En recursos humanos se requieren pronósticos sobre el número de trabajadores, la rotación de personal, las tendencias de ausentismo, las necesidades de capacitación…

E. En el plano estratégico se pronostica acerca de factores económicos, cambios de precios, costos, crecimiento de líneas de productos…

Importancia de pronóstico

El pronóstico es una componente importante de la planeación estratégica y operacional.

Establece la unión para los sistemas de planeación y control.

Es necesario estimar el futuro para planear el sistema; y luego programar y controlar éste para facilitar una eficaz y eficiente producción de bienes y servicios.

Entender las limitaciones de los pronósticos y fijar expectativas apegadas a la realidad en cuanto al funcionamiento futuro son esenciales para hacer uso efectivo de los pronósticos en la toma de decisiones.

Clasificación de los modelos de pronósticos

Según el marco de tiempo al que atienden se clasifican en:

De corto plazo. Se usan para diseñar estrategias inmediatas, son empleados entre mandos medios y gerencias de primera línea.

De mediano plazo. Conjunta al corto y al largo plazo, útil para decisiones de todos los niveles.

Pronósticos de largo plazo. Requeridos para establecer el rumbo general de la organización, generalmente se hacen para que la alta dirección los use en los procesos de planeación estratégica.

Según su atención al detalle se clasifican en:

Micropronósticos. Involucran pequeños detalles e interesan a los niveles medios y de primera línea.

Macropronósticos. Se realizan a gran escala y son del interés de la alta dirección.

Clasificación de los modelos de pronósticos

Según la intensidad del uso de datos se clasifican en:

Pronósticos cualitativos. Se basan en el juicio de individuos o grupos de individuos, se pueden presentar en forma numérica pero generalmente no están basados en series de datos históricos.

Pronósticos cuantitativos. Emplean cantidades significativas de datos previos como base de predicción. Pueden ser:◦ Simples (no formales): proyectan datos pasados hacia el futuro

sin explicar las tendencias futuras.◦ Causales (explicativos): intentan explicar las relaciones

funcionales entre la variable a ser estimada (variable dependiente) y la variable o variables que explican los cambios (variables independientes).

MCG. ELIZABETH ECHEVERRY SALDARRIAGA

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Factores generales que influyen en los pronósticos 1. Número de elementos: entre mayor sea el número de elementos implicado (todo lo demás permaneciendo igual), mayor será la exactitud de los pronósticos. Debido a la ley estadística de los grandes números, disminuye conforme el número de elementos que se pronostica aumenta, y viceversa.

2. Homogeneidad de los datos: entre más homogéneos sean los datos (permaneciendo todo lo demás igual), más exactos serán los pronósticos.

3. Elasticidad de la demanda: a mayor inelasticidad de la demanda (permaneciendo todo lo demás igual), mayor exactitud de los pronósticos.

4. Competencia: Entre mayor sea la competencia (permaneciendo igual todo lo demás), mayor es la dificultad para pronosticar, ya que la competencia puede utilizar los pronósticos para cambiar el curso de los sucesos futuros e invalida así los pronósticos.

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El proceso de pronóstico Paso 1.Especificar objetivos. Es importante determinar los objetivos con la mayor claridad posible.

Paso 2.¿Qué pronosticar? El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de los métodos a usar, así como las características que las definen.

Paso 3.Dimensiones de tiempo. Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos y a su utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones de planeación.

Paso 4.Consideraciones con respecto a la base de datos. El tipo de datos con que se desea contar depende del uso que se les dará. Los datos deben ser consistentes en el tiempo, y las variaciones tienen que registrarse con la misma unidad de tiempo e identificarse claramente.

Paso 5.Selección de un modelo de pronóstico. Depende de los patrones que presente los datos observados.

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El proceso de pronóstico Paso 6.Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que ser validado antes de poderse utilizar con propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos disponibles para estructurar el modelo, en tanto los datos restantes se deben utilizar para someter el modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso de manera real.

Paso 7.Preparación del pronóstico. La administración puede adoptar uno o dos modelos al mismo tiempo, los cuales deben conciliarse, en la medida de los posible.

Paso 8.Presentación del pronóstico. Los pronósticos tienen que presentarse al usuario de tal manera que incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron, dónde se encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se derivan de ellos. Para los usuarios es crucial conocer la integridad de la información antes de utilizarla con plena confianza.

Paso 9.Seguimiento de los resultados. Cualquier desviación de lo pronosticado debe observarse con todo cuidado mediante la medición de error, así como estudiando las variables o situaciones que influyen en el cambio de los resultados pronosticados

El pronóstico de la demanda

Es estimar las ventas de un producto durante determinado periodo futuro. Los ejecutivos calculan primero la demanda en toda la industria o mercado para luego predecir las ventas de los productos de la compañía en ellos.

, que suele abarcar un periodo de 1 año.

Características básicas de la demanda:

1. Demanda dependiente. Es la demanda de un producto o servicio que se deriva de la demanda de otros productos o servicios.

2. Demanda independiente: Esta demanda no se deriva directamente de la de otros productos.

Ejemplo Por ejemplo, al pronosticar o calcular a cuánto ascenderán nuestras futuras ventas, podemos calcular cuánto será nuestra producción (cuántos productos necesitaremos producir), a cuánto ascenderán nuestros costos, qué cantidad de personal necesitaremos contratar, a cuánto ascenderá nuestra rentabilidad, etc.

De ese modo, lograr un mejor control, una mayor coordinación, minimizar riesgos, y todas las otras ventajas que conlleva una buena planificación.

Ejemplo El gerente de un restaurante de comida rápida necesita pronosticar el número de clientes que llegaran a diferentes horas del día, y los productos que solicitaran, pues solo así podrá programar correctamente el número requerido de cocineros y empleados de mostrador.

Los métodos de pronóstico suelen basarse en modelos matemáticos que utilizan los datos históricos disponibles, en métodos cuantitativos extraídos de la experiencia administrativa o en una combinación de ambos.

El marco de tiempo del pronóstico se clasifica como sigue:

Descripción Horizonte del pronóstico

Corto plazo Mediano plazo Largo plazo

Duración Generalmente menos de 3 meses, máximo de 1 año

De 3 meses a 3 años

Más de 3 años

Aplicabilidad Planificación de tareas, asignación de trabajadores

Planificación de ventas y producción, presupuestos

Desarrollo de nuevos productos, planificación de instalaciones

¿Cómo se determina el pronóstico de la demanda?

Descripción Enfoque cualitativo Enfoque cuantitativoAplicabilidad Se utiliza cuando la situación es

imprecisa & existen pocos datos (e.g., nuevos productos y tecnologías)

Se utiliza cuando la situación es estable & existen datos históricos

(e.g. productos existentes, tecnología actual)

Consideraciones Involucra la intuición y la experiencia Involucra técnicas matemáticas

Técnicas Jurado de opinión ejecutiva

Compuesto del departamento de ventas

Método Delphi

Encuesta del mercado de consumidores

Modelos de series de tiempo

Modelos causales

Hay dos enfoques para determinar el pronóstico de la demanda - (1) el enfoque cualitativo, (2) el enfoque cuantitativo. A continuación hacemos la comparación de los dos enfoques:

Factores que afectan la demanda.

1. Factores externos. Son los factores que están fuera del alcance de la gerencia.

Por ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las actividades económicas, leyes que limiten la utilización de ciertas materias primas Indicadores tempranos, causaran especulación y aumento de precio en materias primas (Ej. Se anuncia escasez de acero y aumento en construcción) Indicadores coincidentes. Como cifras de desempleo, etc.

2. Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseño de los productos o servicios, los precios y las promociones publicitarias, el diseño de envases, las cuotas o incentivos para el personal de ventas, etc.

Patrones de demanda.

1. Horizontal, o sea, la fluctuación de los datos en torno de una media constante

2. de tendencia, es decir, el incremento o decremento sistemático de la media de la serie a través del tiempo.

3. estacional, o sea, un patrón repetible de incrementos o decrementos de la demanda, dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la temporada;

4. cíclico, o sea, una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el curso de periodos de tiempo mas largos (años o decenios); y

5. aleatorio, es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la demanda.

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a. Horizontal

Existe un patrón horizontal cuando no hay tendencia alguna en los datos. Cuando existe tal patrón, generalmente se hace referencia a la serie como estacionaria, es decir, no tiende a aumentar o disminuir a través del tiempo de ninguna manera sistemática.

Los patrones horizontales se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento

Xt = a + et; que es un proceso constante. donde:

Xt es el valor observado,

a es la constante fundamental del proceso,

et es el error intrínseco del valor observado.

Patrones de pronósticos

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Los métodos de pronóstico que estiman patrones horizontales son:

Promedio simple◦ Promedio móvil simple◦ Promedio móvil ponderado

Suavizamiento exponencial simple

Como lo que se esta pronosticando es un proceso constante el valor del pronóstico para t + k periodos es: Ft + k = F t + 1

donde: Ft+1 es el pronóstico por promedio móvil simple para t+1 periodos

Ft+k es el pronóstico por promedio móvil simple para t+k periodos t es el periodo para el último valor observado


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b. Tendencial

Un patrón tendencial se da cuando existe un aumento o disminución general del valor de la variable a lo largo del tiempo. Las ventas de muchas compañías, y el Producto Nacional Bruto, los precios y muchos otros indicadores empresariales y económicos siguen un patrón ascendente a través del tiempo.

El patrón tendencial se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento X t = a + bt + et; que es un proceso que aumenta en forma estable.

donde: Xt es el valor observado,


b es la pendiente de la tendencia,


Los métodos de pronóstico que estiman patrones tendenciales son:

Suavizado exponencial amortiguado de tendencia

Regresión lineal


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c. Estacional

Existe un patrón estacional cuando una serie fluctúa de acuerdo con un factor estacional. Las estaciones pueden ser los meses o las cuatro estaciones del año, pero también pueden ser las horas del día, los días de la semana o los días del mes.

El patrón estacional se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento X t = (a)·ct + et; es un proceso que varia respecto a un periodo de tiempo (o estación) de manera constante.

donde: Xt es el valor observado,


ct es el factor estacional para el periodo t,


Los métodos de pronóstico que estiman patrones estacionales son:

Suavizamiento exponencial de Winters (maneja tendencia y estacionalidad)

Suavizamiento exponencial doble


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d. Cíclico

Un patrón cíclico es semejante al patrón estacional, pero la duración de un ciclo único generalmente es mayor a un año.

Muchas series, como el número de inicios de construcción de viviendas, el precio de los metales, el producto nacional bruto y las ventas de muchas empresas, contienen un patrón cíclico.

El patrón cíclico es difícil de pronosticar, porque o se repite a intervalos constantes de tiempo o su duración no es uniforme.


Métodos cualitativos de pronóstico

Su empresa puede desear probar alguno de los métodos cualitativos de pronóstico a continuación si no cuenta con datos históricos de las ventas de sus productos.Método cualitativo Descripción

Jurado de opinión ejecutiva Se reúnen las opiniones de un grupo pequeño de gerentes de alto nivel que juntas estiman la demanda. El grupo utiliza su experiencia directiva y en algunos casos la suma a los resultados de modelos estadísticos.

Compuesto del departamento de ventas

Se pide a cada vendedor (por ejemplo por cubrimiento territorial) proyectar sus ventas. Como el vendedor es el más cercano al mercado tiene la capacidad de conocer la demanda de los clientes. Las proyecciones se combinan después a nivel municipal, provincial y regional.

Método Delphi Se identifica un panel de expertos en el que los expertos pueden ser gerentes, empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se le solicita individualmente su estimación de la demanda. Se realiza un proceso iterativo hasta que los expertos alcancen un consenso.

Encuesta del mercado de consumidores

Se pregunta a los clientes sobre sus planes de compras y su comportamiento de compras proyectado. Se necesita a una gran cantidad de encuestados para poder generalizar ciertos resultados.

Métodos cualitativos Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado. Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos. Algunos son:

Jurado de opinión ejecutiva. Un grupo de ejecutivos corporativos se reúnen, sus opiniones se promedian para generar el pronóstico.

Composición de la fuerza de ventas. Combina estimaciones de los vendedores sobre las compras esperadas de los clientes.

Método Delphi. Empleada predominantemente en la predicción de tendencias y cambios tecnológicos. Emplea un panel de expertos que no se reúnen sino que el proceso se lleva a cabo mediante una serie secuencial de preguntas y respuestas escritas.

Métodos cualitativosEncuestas de opinión. Permiten identificar cambios en las tendencias, se llevan a cabo en muestras de la población.Investigación de mercado. Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales.Evaluación de clientes. Combina estimaciones de los clientes habituales.

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Método cualitativoLas llaves siguientes muestran la clasificación de estos métodos:

Método Delphi

Descripción del escenario

Análisis de impactos cruzados

Cualitativos

Métodos de pronóstico cuantitativo

Método de

pronóstico de series de tiempo

Descripción

Enfoque simplista

Asume que la demanda en el siguiente período es igual que la demanda en el más reciente período; el patrón de la demanda puede no siempre ser completamente establePor ejemplo:Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de agosto también serán 50

Método de pronóstico de series de tiempo

Descripción

Promedio móvil (PM) El PM es una serie de promedios aritméticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece una impresión general de los datos en el tiempoUn promedio móvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija de períodos y es bueno para una demanda estable sin patrones pronunciados de comportamiento.Ecuación:P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4P – Pronóstico, D – Demanda, No. – Periodo(ver ejemplo ilustrativo - promedio móvil simple)Un promedio móvil ponderado ajusta el método de promedio móvil para reflejar fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos más recientes, lo que significa que los datos más viejos son por lo general menos importantes. Los pesos se basan en la intuición y están entre 0 y 1 y deben sumar un total de 1.0Ecuación:PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1)PMP – Promedio móvil ponderado, P – Peso, D – Demanda, No. – Periodo(ver ejemplo ilustrativo - promedio móvil ponderado)

Alisado exponencial

El alisado exponencial es un método de ponderación que responde más fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando una constante de alisamiento que es más fuerte para los datos más recientes; es útil si los cambios recientes en los datos son el resultado del cambio real (e.g., patrón de temporada) y no solo fluctuaciones aleatoriasP t + 1 = a D t + (1 - a ) P tDondeP t + 1 = pronóstico del siguiente periodoD t = demanda real en el actual periodoP t = el pronóstico determinado anteriormente para el actual período• = un factor de ponderación llamado la constante de alisamiento(ver ejemplo ilustrativo - alisado exponencial)

Descomposición de series de tiempo

La descomposición de series de tiempo ajusta la estacionalidad multiplicando el pronóstico normal por un factor de temporada

(ver ejemplo ilustrativo - descomposición de series de tiempo)

PLANEACIÓN COMERCIAL

PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

PLAN MAESTRO

PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD

PLANEACIÓNDE

MATERIALES

PLANEACIÓNDE

CAPACIDAD

CONTROLDE

MATERIALES

CONTROLDE

CAPACIDAD

ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA

PRONÓSTICOS

CORTOPLAZO

LARGOPLAZO

ORDENES DETRABAJOS

EL PAPEL DE LOS PRONÓSTICOS EN EL PROCESO DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

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