INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

EDWIN DUGARTE PEÑA

La "Importancia Estadística" de una investigación puede evaluarse desde tres diferentes aspectos:1. Que los resultados encontrados sean acordes con

el diseño de cada tipo de estudio o experimento2. Que estos resultados estén sustentados con las

respectivas pruebas o cálculos estadísticos3. Que exista validez interna, es decir ausencia del

sesgo y control del efecto del azar (significancia estadística).

DatosToda información que se colecte a partir de un diseño específico de observación

Base de datos

Arreglo por filas y por columnas que resume las principales actividades de campo que intervienen en todo proceso de observación

Filas Se lee la información de cada una de las unidades observadas

Columnas Se interpreta el comportamiento del grupo

¿?

• Evaluar semejanzas entre individuos

• Evaluar asociación entre variables

• Retener en forma optima la información porporcionada

Base de datos

Base de datos

DOS CLASES DE VARIABLES QUE DEBEN ESTAR BIEN DIFERENCIADAS

1. Variables de la base de datos.

Representadas por cada una de las columnas en la base de datos o ítem en el instrumento.

2. Variables de la investigación.

Representadas por las propiedades que se miden que están asociadas con objetivos y/o hipótesis o que se pretenden describir.

El Análisis de los datos depende de Tres Factores

1. Nivel de medición de las variables 2. La manera como se haya formulado la hipótesis 3. El interés del investigador.

Los Análisis se Realizan…

1. Ítem por Ítem (Variables de base de datos)

2. Variable por Variable (Variables de la investigación)

La estadística no es un fin en si misma sino una herramienta para evaluar los datos

Procesos posteriores a la construcción de una base de datos

ANÁLISIS INFERENCIAL

Estimación puntual y por Intervalos de confianza

Pruebas de HipótesisDistribución de Frecuencias

Medidas Estadísticas

¿Cómo se analizarán los datos?

ANÁLISIS DESCRIPTIVOS