UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA

DE LOS ANDESSISTEMAS

MERCANTILESSISTEMAS

Nombre:

Mylena Rodriguez

Nivel:

IV Sistemas

Tutor:

Ing. John Toasa

ASPECTOS MÁS IMPORTANTES DEL TRABAJO DE UNA

ANALISTA DE SISTEMAS

OEl analista de sistemas evalúa de manera sistemática el funcionamiento de un negocio mediante el examen de la entrada y el procesamiento de datos y su consiguiente producción de información, con el propósito de mejorar los procesos de una organización. Muchas mejoras incluyen un mejor apoyo a las funciones de negocios a través del uso de sistemas de información computarizados.

O 1. Planificar la actividad o trabajo de análisis y diseño de sistemas.2. Organizar a todos los elementos que intervienen en el proyecto (técnicos de análisis y diseño, programadores, usuarios, equipamiento, etc.)3. Controlar el trabajo del equipo de diseño para garantizar el cumplimiento de los planes elaborados.4. Escoger (o diseñar) y utilizar los métodos, técnicas y herramientas más adecuadas para el desarrollo del trabajo del colectivo.5. Estudiar el sistema de dirección y organización e información de la entidad.6. Diseñar el nuevo sistema informativo, desde un punto de vista funcional, en primera instancia.7. Representar algorítmicamente los procesos que se realizan en cada tarea funcional integrante del sistema que se diseña.

O 8. Diseñar el sistema, descomponiendo el mismo en todos los niveles previstos y con todos los enfoques necesarios.9. Diseñar la base de datos que utilizará el sistema. Optimizar la misma, utilizando las técnicas requeridas para ello.10. Diseñar los documentos (formularios) de utilización manual o manual automatizada, que requiera el sistema. Describir su método de llenado.11. Diseñar las salidas de la computadora, de la forma más idónea requerida.12. Elaborar las soluciones a los procedimientos manuales que requiera el sistema.

El analista de sistemas generalmente valora la manera que funcionan los negocios examinando la entrada, el procesamiento de datos y la salida de información con el propósito de mejorar los procesos organizacionales.Muchas mejoras involucran mejor apoyo para las funciones de los negocios por medio del uso de sistemas de información computarizados. Esta definición enfatiza un enfoque sistemático y metódico para analizar, y posiblemente mejorar, lo que esta sucediendo con el contexto especifico creado por un negocio.Se requiere que los analistas de sistemas desempeñen muchos paquetes en el curso de su trabajo. Algunos de estos papeles son:

Consultores externos para negocios. Experto de soporte dentro de un negocio. Agente de cambio en situaciones tanto internas como externas.

SISTEMAS EXPERTOS Y HERRAMIENTAS CASE

Una herramienta CASE suele incluir:O Un diccionario de datos para almacenar

información sobre los datos de la aplicación de bases de datos.

O Herramientas de diseño para dar apoyo al análisis de datos.

O Herramientas que permitan desarrollar el modelo de datos corporativo, así como los esquemas conceptual y lógico.

O Herramientas para desarrollar los prototipos de las aplicaciones.

O El uso de las herramientas CASE puede mejorar la productividad en el desarrollo de una aplicación de bases de datos.

COMPONENTES DE UNA HERRAMIENTA CASE

O De una forma esquemática podemos decir que una herramienta CASE se compone de los siguientes elementos:

O Repositorio (diccionario) donde se almacenan los elementos definidos o creados por la herramienta, y cuya gestión se realiza mediante el apoyo de un Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD) o de un sistema de gestión de ficheros.

O Meta modelo (no siempre visible), que constituye el marco para la definición de las técnicas y metodologías soportadas por la herramienta.

O Carga o descarga de datos, son facilidades que permiten cargar el repertorio de la herramienta CASE con datos provenientes de otros sistemas, o bien generar a partir de la propia herramienta esquemas de base de datos, programas, etc. que pueden, a su vez, alimentar otros sistemas. Este elemento proporciona así un medio de comunicación con otras herramientas.

O Comprobación de errores, facilidades que permiten llevar a cabo un análisis de la exactitud, integridad y consistencia de los esquemas generados por la herramienta.

O Interfaz de usuario, que constará de editores de texto y herramientas de diseño gráfico que permitan, mediante la utilización de un sistema de ventanas, iconos y menús, con la ayuda del ratón, definir diagramas y matrices, etc. que incluyen las distintas metodologías.

Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia. Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior.Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.

O ¿POR QUÉ UTILIZAR UN SISTEMA EXPERTO?

Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos. Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones: Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.