EJERCICIO 2

DATOS NO AGRUPADOS“CAFÉ GENESIS”

El director general de la empresa “café génesis” desea terminar si es conveniente instalar un negocio especificando en venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de treinta días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, el segundo periodo y así sucesivamente.

1.- Con base a la información explica cuál es la poblaciónLa población es este problema son las tazas de café que se vendían por día en la tienda.

2.- ¿Se estudió la población completa? ¿O se trató de solo una muestra?Se trató solo de una muestra de venta de cafés

3.- ¿Cuál es la variable de interés?El variable de interés es el número de tazas de café se venden por día para ver si tiene buena clientela el café.

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4.-Determina el tipo de variable y su escala de mediciónLa variable que utilizamos en este ejemplo es cuantitativa porque habla sobre números reales , especifica la cantidad de cafés que se vendieron durante el periodo que establecieron.

Su escala de medición es una tabulación de análisis de datos , de 10 periodos que se registraron para hacer un conteo de cuantas tazas se venden por día y a si sacar un promedio estándar de las ventas generales .

5.- Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados.

6.-Determina la media aritmética, la mediana y la moda y explica su significado. 7.- Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.

8.- Traza e interpreta las gráficas siguientes: una gráfica de barras con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.

9.- Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible.

10.- Compara tus conclusiones con tus compañeros de equipo suponiendo que se trata de las ventas del mismo artículo en

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dos tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad.

categoria o clases frecuencias medidas de tendencia central y dispercionXi fi fai fri frai fixi

90 4 4 75 75 360 27.81333 193.395491 4 8 75 37.5 364 23.81333 141.768792 8 16 37.5 18.75 736 39.62667 196.284193 22 38 13.63636 7.89474 2046 86.97333 343.834694 19 57 15.78947 5.26316 1786 56.11333 165.721495 30 87 10 3.44828 2850 58.6 114.465396 51 138 5.882353 2.17391 4896 48.62 46.3510797 34 172 8.823529 1.74419 3298 1.586667 0.07404498 37 209 8.108108 1.43541 3626 38.72667 40.5339199 36 245 8.333333 1.22449 3564 73.68 150.7984

100 25 270 12 1.11111 2500 76.16667 232.0544101 14 284 21.42857 1.05634 1414 56.65333 229.2572102 9 293 33.33333 1.02389 918 45.42 229.2196103 3 296 100 1.01351 309 18.14 109.6865104 2 298 150 1.00671 208 14.09333 99.31102105 1 299 300 1.00334 105 8.046667 64.74884106 1 300 300 1 106 9.046667 81.84218

300 1174.835 29086 683.12 2439.347

96.95333desviacion media 2.277067varianza muestral 8.15835desviacion muestral 2.856283

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valor mínimo 90 2 línea 1

90 4 90 3primer cuartil 95 2 95 3

95 4 línea 2mediana 97 2 95 2

97 4 99 2tercer cuartil 99 2 línea 3

99 4 95 4valor máximo 106 2 99 4

106 4 línea 499 3

106 3rango interucartilico 4S1 -89 en este rango sale negativo por lo que es atípico porque es menos la probabilidadS3 -93