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Creación de Contenidos Digitales En el mundo educativo
Presentación
Andoni Eguíluz ◦ UD / DeustoTech Learning ◦ gizer.net ◦ [email protected]
Diapos: http://bit.ly/ccd201505 (Id descargando Camtasia...)
https://www.techsmith.com/camtasia.html https://www.techsmith.com/download/oldversions.asp Camtasia Studio Screen Recording... v7.1.1 (http download)
Propuesta de sesión
1. Recogida sesión anterior ◦ Comentarios de actividades y necesidades
2. Google Hangout 3. Introducción a los medios digitales ◦ Imagen, audio, vídeo digital, compresión
4. Practicando ◦ Infografías, presentaciones ◦ Gráficos, sonido, vídeo
5. Trabajo posterior ◦ ¿Cómo lo aplicamos?
Recogida de sesión 2
Experiencias de comunicación digital Dudas y necesidades adicionales
Pequeña presentación personal ◦ Herramientas utilizadas de... Presentaciones Infografías Gráficos Audio Vídeo
Previo: Google Apps
Google Apps for Education ◦ ¡Es gratis! ◦ La versión empresarial no ◦ Lleva un proceso de gestión y verificación
www.google.com/edu/products/productivity-tools/
Demo... ◦ Google classroom!!!
classroom.google.com
Práctica: Google Hangout
Herramienta de videoconferencia... max. 150 personas en difusión -con mensajes-, 10 en conferencia
◦ ¡y mucho más! Chat Compartir pantalla Escritorio remoto Multidispositivo (móviles, tablets) Grabación (youtube)
Contenidos digitales multimedia
La digitalización es el gran cambio ◦ Toda información se convierte a digital ◦ Lo digital es fácilmente... reproducible editable combinable
Gráficos: lo esencial (1) 2D ◦ Píxels - resolución ◦ Profundidad de color: bitdepth ◦ Forma de color: RGB, CMYK, HSL... RGBa (transparencia)
Gráficos: lo esencial (2) 2D ◦ Pixels-resolución ◦ Bitmap vs. vector (jpg vs svg) Calidad artística vs gráfica
◦ Transparencias (jpg vs png) ◦ Anti-alias ◦ Capas (layers)
Gráficos 3D
Modelos 3D
Autocad / 3DS / Maya / Softimage / Blender Lightwave / SketchUp
¿Qué es un modelo 3D? ◦ Superficies unidas (sin volumen, planas) Hay modelado sólido (medicina, ingeniería)
◦ Modeladas con: Red poligonal - malla (mesh) Triángulos/polígonos planos
Modelado curvo (NURBS, splines)
Escultura digital (Voxels) Sistemas de partículas (líquidos, explosiones, fuego, nubes...)
Y lo completamos...
Completadas con: ◦ Materiales (color, reflexión, opacidad...) ◦ Texturas sobre las superficies Con bump mapping y similares
◦ Pintado de texturas
(UV mapping)
Terreno
Interiores: modelado rectilíneo Exteriores: terreno ◦ Realista: irregular, caótico, detallista, curvo = Alta densidad de modelado
Heightmaps
Escena 3D
Punto origen (x,y,z) = (0,0,0) Agrupación de modelos ◦ + Iluminación ◦ + Cámaras
◦ + Shaders... y otros trucos
Render 3D
Proyección de la escena modelo desde una cámara para la generación de una única imagen 2D
¿Y si hay demasiado? ◦ Nivel de detalle
◦ Regiones ◦ Habitaciones / mapas ◦ Occluders ◦ Neblina y efectos de distancia
¿Y la animación? 2D: superposición de objetos (x,y) ◦ Keyframes, interpolación: se mueve
◦ Fotograma a fotograma (manual): cambia
Animación (+)
Interpolación de movimiento, rotación, zoom
Desplazamiento de fondos / por capas
Animaciones artísticas ◦ Animadores flash
Animación 3D Esqueletos y jerarquías
Cinemática inversa y directa Animáción 3D... es
interpolación
Animación 3D (2)
Se combinan animación y desplazamiento
También animaciones de cámara, iluminación, movimiento, cambio textura...
Conceptos de compresión de datos Importancia en MM: gráficos, audio, vídeo ◦ Relación de compresión ◦ Compresión sin/con pérdida ◦ Codec
Algunos métodos básicos ◦ Transformación ◦ Cuantización
◦ Codificación
Compresión por transformación Compresión por transformación: búsqueda
de patrones (1D, 2D, 3D) y sustitución por versiones más breves
4 3 5 6 6 6 6 6 6 6 5 3 3 8 8 8 8
se podría representar como...
4 3 5 7 6 5 2 3 4 8 ◦ RLE Run Length Encoding Sustituir secuencia datos iguales por contador y valor Para gráficos con áreas de color uniforme PCX, PostScript, TIFF 2:1 a 5:1
Transformación: LZW
Compresión por transformación: ◦ LZW Lempel, Ziv, Welch Sustituir secuencias que se repiten por códigos más
breves:
4 12 10 2 8 4 12 10 9 8 4 12 10 9 8 4
Transformación: LZW
Compresión por transformación: ◦ LZW Lempel, Ziv, Welch Sustituir secuencias que se repiten por códigos más
breves:
4 12 10 2 8 4 12 10 9 8 4 12 10 9 8 4
Transformación: LZW
Compresión por transformación: ◦ LZW Lempel, Ziv, Welch Sustituir secuencias que se repiten por códigos más
breves:
4 12 10 2 8 4 12 10 9 8 4 12 10 9 8 4
Transformación: LZW
Compresión por transformación: ◦ LZW Lempel, Ziv, Welch Sustituir secuencias que se repiten por códigos más
breves:
4 12 10 2 8 4 12 10 9 8 4 12 10 9 8 4
se podría representar como
a 2 8 a b a b 4 (siendo a = 4 12 10, b = 9 8) ◦ Compresión entre 2:1 y 9:1
Transformación: Diferenciación
◦ Diferenciación Fotografías/vídeos... mundo real: cambios graduales
en los valores de los pixels. Se almacena la diferencia, y no el valor absoluto Compresión de 1,5:1 a 3:1
35 37 38 33 36 35 35 se puede representar con:
35 +2 +1 -5 +3 -1 0
Y tanto que diferencia...
R: 157,156,156,157,160,163,164,165,165,164,164,163 ...
Transformación: Otros ◦ Fractales Hallar unos datos generadores y unas transformaciones
fractales para sustituir a los datos originales. Costosa en tiempo Gran compresión 50:1 a 100:1 e incluso más
◦ DCT Transformada Discreta del Coseno Algoritmo eficiente Imágenes de calidad Degradación de los datos
Cuantización
Compresión por cuantización ◦ Reducción en la precisión de los datos ◦ En ocasiones, la precisión es excesiva
3 bits en lugar de 7!
Decimal Binario122121123122121122123
1111010111100111110111111010111100111110101111011
Codificación
Compresión por codificación ◦ Asignación de un código a uno o más datos del
conjunto original ◦ Hay muchas técnicas de codificación,
dependiendo del tipo de datos
Codificación: Huffman ◦ Códigos de Huffman Código de longitud variable a cada dato en función de
su frecuencia Se ordenan los datos por frecuencias y se construye un
árbol binario, de modo que a mayor probabilidad, más cercanía a la raíz.
Compresión de 1,5:1 a 2:1
35 %27 %12 %11 %10 %3 %2 % 3 %
2 %
10 %
11 %
12 %
27 %
35 %
515
23
38
62
100
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
- 11 -
- 10 -
- 011 -
- 010 -
- 001 -
- 0001 -
- 0000 -
Codificación: Aritmética ◦ Codificación aritmética Mismo fundamento que la de Huffman Los códigos se asocian a grupos de valores Más complejo que Huffman pero hasta un 10% más de
compresión F : 35% / G : 27% se convierte en: FF : 12,25% FG : 9,45% GF : 9,45% ...
Y llegamos al JPEG ◦ Joint Photographic Experts Group (ISO) ◦ Múltiples métodos de compresión con pérdida También tiene variante lossless
◦ Para imágenes fotográficas ◦ Pasos de la compresión: Conversión de RGB a luminancia/crom. YCbCr
Submuestreo DCT sobre bloques de 8x8 píxels por canal Cuantización (pérdida) Compresión Huffman o aritmética
http://en.wikipedia.org/wiki/JPEG
DCT
15, 50, 85 (%comp.) // 71 (orig.), 47, 23, 11 Kb
Pérdida de calidad cuantización
Sonido digital Concepto de Sonido: ◦ Fuente que vibra. ◦ Medio que transmite. ◦ Receptor que capta (20 Hz. A 20 KHz.)
¿Y el tono (grave-agudo)? El tono: ◦ Distinción tono/frecuencia ◦ Relación frecuencia-notas musicales Do medio = 261,63 Hz ◦ Octava, semitonos e incrementos de
frecuencia [*2 = escala] [* sqrt12(2) = semitono] ◦ Denominación anglosajona ◦ Sostenidos y bemoles
Características de los sonidos
El timbre: ◦ Personalidad del sonido. ◦ Sinusoidales puras y armónicos
La intensidad (= volumen): ◦ Depende de la amplitud de onda ◦ Se mide en Percibido de forma no lineal
2
2
10log10refa
adB =
Digitalización del sonido Muestreo y cuantización Rango dinámico de un sistema digital: ◦ ◦ ~48 dB para 8 bits y ~96 dB para 16 bits
( )1
2log102
10
n
dR =
Ruido Amplitud: todo lo que quede fuera... mal Muestreo: al menos 2*frec. máxima ◦ Humana: 20KHz - frec. > 40KHz
Compresión: MP3 (1)
Permite Comprimir en un factor aproximado de 12 el
sonido muestreado (+- 1 Mb por minuto) Sin perder calidad de sonido de forma apreciable
(por un oido no entrenado) De hecho los estudios de percepción de calidad de
mp3 se han hecho con oyentes humanos opinando sobre las diferencias
¿Cómo? ◦ mp3 utiliza unos cuantos “trucos” para
comprimir el sonido, aprovechando la manera en la que el oido humano percibe el sonido...
Compresión: MP3 (2) Umbral de audición ◦ No es lineal
◦ Margen de percepción real menor que el teórico
◦ Cualquier sonido fuera no se codifica
Efecto máscara ◦ Los sonidos fuertes no dejan oir los débiles ◦ Se filtran los sonidos más débiles
Reserva de bytes ◦ Partes más comprimidas dejan "espacio" a las
menos comprimibles para mantener el flujo cte
Compresión: MP3 (3) Fusión de estéreo ◦ En determinadas frecuencias el oído no
percibe el punto de emisión del sonido
◦ MP3 unifica los dos canales añadiendo información de diferenciación
Codificación de Huffman ◦ Se aplica al final
◦ Las partes polifónicas admiten reducciones de máscara pero poco Huffman
◦ Los solos admiten poca reducción pero sí Huffman
¿Cómo editamos sonido? Proceso ◦ Edición (recortes) ◦ Mezclas ◦ Eliminación de ruido ◦ Normalización ◦ Sincronización Relación entre tiempo de audio y material ◦ Fade in/out ◦ Otros efectos/ecos/calidad
Vídeo: conceptos básicos
De arriba abajo, de izquierda a derecha Imagen, una tras otra ◦ Como en cinematografía... al menos 25/sg ◦ fps = frames per second
Relación de aspecto: 4/3 - 16/9 Entrelazado
Vídeo: compresión
MPEG: Moving Picture Experts Group ◦ MPEG-1 (1993): Calidad VHS Web y CD-ROM Resolución hasta 352x240 VCD (VídeoCD)
◦ MPEG-2 (1996): Para DVD-vídeo y HDTV
MPEG-2
Redundancia temporal: hay similitudes entre un fotograma y los vecinos. ◦ Compresión inter-frame
Detección de movimiento: las similitudes pueden estar en las mismas zonas o en zonas distintas (por el movimiento)
MPEG-2
Las similitudes pueden ser totales o más frecuentemente parciales.
La comparación se hace por bloques de píxeles ◦ Si los bloques son idénticos, se almacena un
puntero al bloque de referencia. ◦ Si los bloques son distintos, se busca el bloque
actual en otra posición del fotograma de referencia, y se almacena el puntero junto al vector de desplazamiento.
MPEG-2
Rara vez hay igualdad total entre bloques: ◦ Hay cambios de tamaño (3d), rotaciones... ◦ Con similitud parcial, se guarda un puntero
más la diferencia, o se codifica intra-coded. ◦ Los fotogramas forman grupos (GOP’s) y en
cada fotograma hay secciones, macrobloques y bloques
MPEG-2 Tipos de fotogramas: ◦ I (intracoded): Hay 1 por grupo (el primero) Se comprime parecido al JPEG (sin comp. temporal):
es el menos comprimido de todos. Parámetro N: el número de fotogramas del grupo
◦ P (predictive-coded): Se comprimen en base a fotogrs. anteriores (I ó P)
◦ B (bidirectional-coded): Se comprimen en base a fotogramas anteriores y
posteriores (I ó P) Parámetro M: nº de fotogramas B contiguos + 1
MPEG-2
Tipos de fotogramas:
MPEG-2
El MPEG-2 para DVD vídeo, M=3 y N=15: ◦ I B B P B B P B B P B B P B B
H.264 MPEG-4 parte 10, o AVC (Advanced Video Coding) ◦ 2003 - últ. rev. abr. 2013 ◦ En Blu-ray, internet (html5), broadcast
Evolución de MPEG-2 y MPEG-4 (1998) ◦ Algunas ideas: Uso de + frames de referencia (hasta 16) Tamaño de bloque variable (16x16 a 4x4) Varios vectores de desplazamiento por macrobloque Cuantización basada en la percepción Codificación adaptativa al contexto Perfiles seleccionables
◦ Misma calidad < 50% espacio de MPEG-2
Y... ¡practiquemos!
¿Qué nos puede ser útil? ◦ Editor de imágenes (bitmap) ◦ Editor de infografías (vectorial) ◦ Editor de audio Editor MIDI
◦ Editor de vídeo ◦ Editor de presentaciones
¿Para qué?
Editar nuestro propio material ◦ Retocar material que encontramos Recortar vídeos, montajes de fotos...
◦ Presentar material de forma audiovisual
Proponer trabajo a los alumnos ◦ Parecidos trabajos, distintos medios... Creatividad, diseño, temporalización, guión, lógica,
abstracción, metáforas audiovisuales... ¡móviles!
◦ Nuevos trabajos Presentación interactiva Creación artística / espacio de expresión
Editores de imágenes
Online: pixlr, pixlr express, fotor, picmonkey, befunky, ribbet...
Windows: photoshop, Sherif photoplus, DxO OpticsPro, PaintShop Pro, (gratuitos) GIMP, Paint.net, PhoXo, PhotoScape...
Android (gratuitos): Pixlr, Bonfire Photo Editor, Aviary, Cupslice, Photo Editor Pro...
Editores de infografías
Online: easel.ly, visual.ly, vizualize.me, piktochart, infogr.am, canva, google charts... ◦ Citas: quozio, quote4fun, proquoter... ◦ Memes: memedad, imgflip, pinwords, imgur...
Windows: Illustrator, corel draw, Inkscape, Xara Xtreme, Alchemy...
Editores de audio
Online: FileLab audio editor, soundation, creaza...
Windows: Audacity , Sound Forge, Audition, Acoustica, Nero WaveEditor, Wavosaur, AVS Audio Editor...
Android (gratuitos): Android Audio Editor, Beat Maker, WavePad Free, ZeoRing...
Editores MIDI: onlinesequencer (ver synthzone p. ej.)
Editores de vídeo
Online: youtube video editor, wevideo, creaza, loopster, videotoolbox...
Windows: Camtasia(*), Premiere, Corel VideoStudio, Sony Vegas, Movie Maker, Avid Media Composer...
Android (gratuitos): Magisto, Montaj, Viddy, Qik Video, Socialcam...
Editores de presentaciones
Prezi PowToon VideoScribe GoAnimate Slideshare (almacén)
Final sesión presencial: Planteamiento de retos
¿Qué me apetece hacer? ◦ Relación coste/beneficio ◦ Objetivos concretos ◦ Cómo lo voy a medir
