Embed Size (px)
Citation preview
DISTRIBUCIONES
PARA
MUESTRAS
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Miranda Oecguera Ana Gabriela
Media poblacional para
muestras pequeñas:
Media poblacional para
muestras grandes:
T-Student:
El metodo: Se utiliza cuando la
normalidad no se pueda
suponer y la varianza es
desconocida.
Z depende del nivel de
confianza que se fije y que si la
desviación
estándar poblacional es
desconocida, se utiliza como
estima la desviación muestral
(S).
*La distribución t de studentes necesaria para el cálculo de intervalos de confianza que involucra a medias.
Aplicación Se aplica cuando n>30 o
más que pueden ser
muestras o observaciones.
Se aplica cuando la n<30
observaciones o muestras.
Usando las tablas de t-studentse puede obtener valores requeridos para el cálculo de correspondientes intervalos.
Características La desviación estándar es
menor por la cantidad de
muestras que se toma de la
población.
La desviación estándar es más
grande.
Existe el parámetro de grados de libertad.
En función de grados de libertad, se busca el valor en la tabla necesario para el cálculo del intervalo de confianza.
La distribución se obtiene en la tabla de la sig. manera:
tv,α
Bibliografía:
http://web.udl.es/Biomath/Bioestadistica/Dossiers/Temas%20especiales/Estimacion/Como%20se%20utiliza%20la%20tabla%20t%20de%20Student%20(formulas).pdf
www.statisticslectures.com
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html
www.cyta.com.ar
Estadistica, Mario F. Triola, Novena Edición, Pág.318-322
Estadistica para Ingenieros, William Navidi, Primera Edición, Págs. 300-315
