Maestro: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Alumno: Erik Daniel Guerrero Adame

“DATOS AGRUPADOS”

2° “E”

“Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una

oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del

saber”

Albert Einstein.

DATOS AGRUPADOS

La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en estos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximadamente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen.

1-La población son las calificaciones mínimas aprobatorias de los estudiantes. Y se tarta de una población conceptual.

2- Se estudio una población completa.

3-La variable de interés es la calificación mínima aprobatoria.

4-El tipo de variable es cuantitativa y su escala de medición es discreta.

Tabla de distribución de frecuencias

6- La media aritmética es el valor medio en cual se encuentran en los datos. Para esto tenemos que multiplicar las marcas de clase y la frecuencia absoluta y se divide entre el numero total de los datos.

52.4453

La mediana es el valor en el cual representa la posición central de nuestro conjunto de datos ordenados.

En este conjunto de datos ordenados nuestra

mediana es: 52.4453

La moda es el valor que con mayor frecuencia se repite en la distribución de nuestros datos.

La moda en nuestros datos agrupados es:

52.4453

7- Rango es el valor que se encuentra en los datos y para esto se le resta el valor máximo y el mínimo de los datos agrupados.

79-27= 52Nuestro rango es de: 52

El rango semi-intercuartil es la diferencia entre el tercer cuartil y el

primer cuartil.

46.5-30.45/2= 8.02

Rango percentil

300(10)/100= 30

300(90)/100=270

Rango semi-intercuartil

La desviación media es la sumatoria del valor absoluto entre los 300 datos agrupados

3.79

90.6512

varianza

Desviación estándar

S = 9.5210

Histograma

Grafica circular

Grafica de polígono con doble eje

Grafica radial

Grafica de cajas y bigotes

Conclusión

Los alumnos universitarios pues tienen que aprovechar del buen desempeño que cada uno tiene, tienen que confiar en si mismos para poder aprobar dichos exámenes que estarán presentando porque la verdad si hay alumnos que andan en muy bajo desempeño escolar. Nosotros como ingenieros al estar realizando este estudio estadístico le comentaríamos ala universidad e realizar un curso antes del examen de admisión.